CN110032666B - 基于历史ads-b的特定飞机目标甄选方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及飞机目标甄选领域内的基于历史ADS‑B的特定飞机目标甄选方法，包括如下步骤：步骤A：根据ADS‑B信息建立排查条件重要度排序；步骤B：在建立的排查条件重要度排序基础上，按照黑、白名单生成流程进行初步的甄选；步骤C：对初步筛选出的可疑飞机进一步按照流程进行甄选，最终生成飞机目标黑白名单和待其他手段排查飞机。本发明解决了特定飞机目标甄选的问题，提高了对各类特定飞机目标的发现概率，并形成飞机目标黑白名单库，用于长期对飞机目标的管理。

Description

基于历史ADS-B的特定飞机目标甄选方法
技术领域
本发明涉及飞机目标甄选领域，尤其涉及一种利用历史ADS-B信息的特定飞机目标甄方法选。
背景技术
广播式自动相关监视(ADS-B)技术是一种协作监视相关的系统，它利用机载ADS-B设备广播飞机的位置信息和其他一些参数。ADS-B是目前最新的飞行数据被动获取技术。ADS-B的全称是Automatic Dependant Surveillance-Broadcast，即广播式自动相关监视。ADS-B包括了一系列标准协议和一系列的设备组成。这些设备包括一套机载设备用于飞行数据的获取和计算，如GNSS(Global Navigation Satellite System，全球导航卫星系统)、大气压高度传感器等。还有2套通信设备，一套用于向周围广播ADS-B 数据。这种广播不是一次性的，而是周期性地产生，另一套用于接收周围的ADS-B数据。
利用ADS-B的广播特性，只要在信号的可接收范围内，就可以使用地面上ADS-B接收设备收到飞机的飞行数据，从而解码出航迹信息。但是解码出来的航迹信息巨大，若是只有接收机和发射机，这就使得飞机员和地面站之间的通信产生了下面3个技术难点：
1、我们无法对飞机的飞行数据进行分析以及汇总，把飞机的重要信息直观的展现出来，呈现给飞行员和地面监管站的工作人员，便于他们实时的了解到飞机的飞行状态，从而进行通信，以便对飞机飞行做出相应的指示和飞机做出相关的应答，从而使得飞行过程更加安全。
2、飞机的飞行数据量大，这些信息又是极为重要的，我们无法对其进行分类存储，以便地面监管站的工作人员根据自行需要，对当前飞机的飞行数据和后期对其进行相关的处理和操作。
3、个别非法飞机、等采用关闭设备、修改ADS-B基本信息、修改航向等手段，达到隐瞒自身飞机和航行信息的目标。
随着未来飞行设备的飞行范围日益扩大，传感器类型和数目不断增加，对信息融合实时性要求也越来越高，异类多传感器信息融合是未来信息融合发展的趋势，而综合航迹建立是信息融合的前提和必要准备，其正确性、可靠性、稳定性等对多传感器信息融合有至关重要的影响。因此有必要利用长期积累的ADS-B信息，通过对大数据的有效分析和逐步排查，建立黑白名单库。
经对现有技术的检索，中国发明专利CN201610370022.6，发明名称为一种基于星载ADS-B的航迹显示方法，其特征在于，包括步骤：S1、初始化；S2、判断串口是否有数据传入，若是，则进行步骤S3；S3、从串口抓取ADS-B数据帧；S4、对抓取的数据进行解码，然后存储到数据库；同时，将解码后的数据作为新的航迹数据进行添加，实时更新航迹图。但该发明不能解决特定飞机目标甄选的问题，也不能提高对各类特定飞机目标的发现概率，并形成飞机目标黑白名单库，用于长期对飞机目标的管理。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明的目的是提供一种基于历史ADS-B的特定飞机目标甄选方法。本发明根据长期积累的ADS-B信息，对大数据进行合理有效的依次筛选，以实现对各类特定飞机目标的高发现概率，并形成飞机目标黑白名单库，用于长期对飞机目标的管理。
本发明涉及一种基于历史ADS-B的特定飞机目标甄选方法，包括以下步骤：
步骤A：根据ADS-B信息建立排查条件重要度排序；
步骤B：在建立的排查条件重要度排序基础上，按照黑、白名单生成流程进行初步的甄选；
步骤C：对初步筛选出的可疑飞机进一步按照流程进行甄选，最终生成飞机目标黑名单、白名单和待其他手段排查飞机。
优选的，所述步骤A中，根据ADS-B信息建立排查条件重要度排序，可根据ADS-B 包括的飞机目标信息，归纳总结为6类排查条件。
优选的，所述ADS-B信息建立排查条件区分度分类为比较重要，一般重要，比较重要指能直接判定飞机是否为特定飞机的排查条件，一般重要指能判定飞机是否与特定飞机行为高度相似的排查条件。
优选的，所述根据ADS-B包括的飞机目标信息的6类排查条件分别为DF是否为特定飞机、AA为规范格式、有无飞行档案、有无停靠机场记录、高程信息是否属于合作飞机与位置是否在航道内。
优选的，所述根据ADS-B包括的飞机目标信息的6类排查条件的排序依据为：先静态，后动态；先即时评判，后中长时间评判。
优选的，所述步骤B中，通过全部6项排查条件依次筛选后，分为三类，即白名单、黑名单、待排查飞机。
优选的，所述白名单是指通过所有排查条件筛选后，未发现其有类似特定行为的飞机。
优选的，所述步骤黑名单是指符合排查条件，可确定为特定飞机目标。
优选的，所述待排查飞机是指有类似特定行为的飞机，可分为可疑飞机和待排查飞机。
优选的，所述步骤C中，对初步筛选出来的5种类型可疑飞机，通过再进一步排查，最终分类为白名单、黑名单、待其他手段排查飞机，其中，待其他手段排查飞机，是指有可疑特定飞机的特征，但必须通过天基遥感等其他手段进一步验证，才能判别为黑名单或白名单。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
本发明根据长期积累的ADS-B信息，对大数据进行合理有效的依次筛选，能够实现对各类特定飞机目标的高发现概率，并形成飞机目标黑白名单库，用于长期对飞机目标的管理。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是利用历史ADS-B信息按照6项排查条件进行飞机目标甄选和黑、白名单生成总流程示意图；
图2是按照6项排查条件依次筛选流程和结果示意图；
图3是可疑飞机进一步筛选流程和结果示意图。
图4是高度可疑飞机进一步按照排查条件进行筛选流程和结果示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
实施例
以下结合附图和具体实施方法对本发明提出的一种基于历史ADS-B的特定飞机目标甄选方法进一步详细说明。
如图1所示，可根据ADS-B包括的飞机目标信息，归纳总结为3类排查条件。排查条件区分度分类：比较重要，一般重要。比较重要：能直接判定飞机是否为特定飞机的排查条件，如1、3、6；一般重要：能判定飞机是否与特定飞机行为高度相似的排查条件，如2、4、5；通过依次的排查，最终将飞机归纳为白名单、黑名单、带其他手段排查飞机。
Figure BDA0001986096790000041
如图2所示，通过对全部6项排查条件依次筛选后，可将飞机目标归类为白名单、黑名单、3类可疑飞机、2类高度可疑飞机、带其他手段排查飞机。
如图3所示，对5类可疑飞机进一步按照排查条件进行筛选，最终将飞机目标归类为4类高度可疑飞机、黑名单、待其他手段排查飞机。
如图4所示，对4种类型高度可疑飞机进一步按照排查条件进行筛选，最终可将飞机目标归类为黑名单、待其他手段排查船。
综上所述，本发明根据长期积累的ADS-B信息，对大数据进行合理有效的依次筛选，以实现对各类特定飞机目标的高发现概率，并形成飞机目标黑白名单库，用于长期对飞机目标的管理。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。

Claims (1)

1.一种基于历史ADS-B的特定飞机目标甄选方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤A：根据ADS-B信息建立排查条件重要度排序；
步骤B：在建立的排查条件重要度排序基础上，按照黑、白名单生成流程进行初步的甄选；
步骤C：对初步筛选出的可疑飞机进一步按照流程进行甄选，最终生成飞机目标黑名单、白名单和待其他手段排查飞机；
所述步骤A中，根据ADS-B信息建立排查条件重要度排序，可根据ADS-B包括的飞机目标信息，归纳总结为6类排查条件；所述ADS-B信息建立排查条件区分度分类为比较重要，一般重要，比较重要指能直接判定飞机是否为特定飞机的排查条件，一般重要指能判定飞机是否与特定飞机行为高度相似的排查条件；所述根据ADS-B包括的飞机目标信息的6类排查条件分别为DF是否为特定飞机、AA为规范格式、有无飞行档案、有无停靠机场记录、高程信息是否属于合作飞机与位置是否在航道内；所述根据ADS-B包括的飞机目标信息的6类排查条件的排序依据为：先静态，后动态；先即时评判，后中长时间评判；
所述步骤C中，对初步筛选出来的5种类型可疑飞机，通过再进一步排查，最终分类为白名单、黑名单、待其他手段排查飞机，其中，待其他手段排查飞机，是指有可疑特定飞机的特征，但必须通过天基遥感等其他手段进一步验证，才能判别为黑名单或白名单；
所述步骤B中，通过全部6项排查条件依次筛选后，分为三类，即白名单、黑名单、待排查飞机；
所述白名单是指通过所有排查条件筛选后，未发现其有类似特定行为的飞机；
所述步骤黑名单是指符合排查条件，可确定为特定飞机目标；
所述待排查飞机是指有类似特定行为的飞机，可分为可疑飞机和待排查飞机。
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