CN110032590A - 一种数据可视化系统、方法、服务器及存储介质 - Google Patents

一种数据可视化系统、方法、服务器及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数据可视化系统、方法、服务器及存储介质；通过设置前端子系统、后端子系统；所述前端子系统，被配置为通过用户交互界面接收数据源的地址配置数据，以及向所述后端子系统请求展示数据，根据所述展示数据展示图表；所述后端子系统，被配置为根据所述地址配置数据通过对象关系映射器提供数据源接入，以及响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据；解决了利用不同用户已有的多种数据源，快速实现数据可视化展示的问题；从而为组织管理和决策提供数据支持，提高了用户的工作效率。

Description

一种数据可视化系统、方法、服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及数据可视化技术领域，具体涉及一种数据可视化系统、方法、服务器及存储介质。
背景技术
传统的BI(商业智能，Business Intelligence)数据可视化方法需要手动从数据库导出数据，然后再进行制表操作，以及后期的图表编排，或者选择单一的可视化工具通过复杂的编程实现内部数据库和该可视化工具的数据连接，实现固定的可视化展示；以上方法都需要相关实现人员有专业的数据处理的技能或编程技能才能够实现；对于没有专业可视化技术人员的用户，如何快速的利用用户已有数据源，实现数据的可视化展示，为组织管理和决策提供数据支持，成为一个亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种数据可视化系统，用于解决利用不同用户已有的多种数据源，快速实现数据可视化展示的问题。
一方面，本发明提供一种数据可视化系统，包括：前端子系统、后端子系统；所述前端子系统，被配置为通过用户交互界面接收数据源的地址配置数据，以及向所述后端子系统请求展示数据，根据所述展示数据展示图表；所述后端子系统，被配置为根据所述地址配置数据通过对象关系映射器提供数据源接入，以及响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据。
优选的，所述前端子系统包括数据探索模块；所述数据探索模块被配置为，通过图表参数配置用户交互界面获取图表参数配置，根据所述图表参数配置向所述后端子系统请求展示数据，并根据所述展示数据通过可视化组件库展示图表。
优选的，所述前端子系统还包括数据预览模块；所述数据预览模块被配置为，通过富文本编辑器用户交互界面获取数据库查询请求，并根据所述数据库查询请求向所述后端子系统请求展示数据，以及根据所述展示数据提供查询预览用户界面。
优选的，所述前端子系统还包括BI报表模块；所述BI报表模块被配置为，通过画布组件提供图表组合、布局以及主题设置的用户交互界面。
优选的，所述后端子系统包括：数据源接入模块、数据处理模块；所述数据源接入模块被配置为，通过对象关系映射器封装的数据查询函数提供多种数据源的接入；所述数据处理模块被配置为，通过数据处理组件，响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据。
优选的，所述可视化组件库包括以下组件至少之一：D3.js、Echarts、AntV及HighCharts。
优选的，所述对象关系映射器为SQLAlchemy组件；所述数据处理组件为Pandas组件。
另一方面，本发明提供一种数据可视化方法，包括：通过用户交互界面接收用户数据源的地址配置数据；根据所述地址配置数据通过对象关系映射器提供多种数据源接入；向所述后端子系统请求展示数据；响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据；根据所述展示数据展示图表。
另一方面，本发明提供一种数据可视化服务器，至少一个处理器和能够存储在处理器上运行的计算机指令的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机指令实现以下数据可视化方法；通过用户交互界面接收用户数据源的地址配置数据；根据所述地址配置数据通过对象关系映射器提供多种数据源接入；向所述后端子系统请求展示数据；响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据；根据所述展示数据展示图表。
另一方面，本发明提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述的数据可视化系统。
本发明的有益效果体现在：通过设置前端子系统、后端子系统；所述前端子系统，被配置为通过用户交互界面接收数据源的地址配置数据，以及向所述后端子系统请求展示数据，根据所述展示数据展示图表；所述后端子系统，被配置为根据所述地址配置数据通过对象关系映射器提供数据源接入，以及响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据；解决了利用不同用户已有的多种数据源，快速实现数据可视化展示的问题；从而为组织管理和决策提供数据支持，提高了用户的工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明实施例一提供的数据可视化系统架构示意图；
图2为本发明实施例二提供的数据可视化方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1所示，本发明实施例一提供一种数据可视化系统，包括：
前端子系统M100、后端子系统M200；所述前端子系统M100，被配置为通过用户交互界面接收数据源的地址配置数据，以及向所述后端子系统请求展示数据，根据所述展示数据展示图表；所述后端子系统M200，被配置为根据所述地址配置数据通过对象关系映射器提供数据源M300接入，以及响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据。
在一种具体的实施方式中，前端子系统M100提供用户交互界面，用户通过该用户交互界面输入用户要使用的数据源数据库的地址配置数据，所述地址配置数据包括以下信息至少之一：dialect(数据库类型包括：sqlite、mysql、postgresql、oracle、mssq等)；driver(指定连接数据库的API)；username(用户名)；password(密码)；host(网络地址、可以用IP地址、域名、计算机名)；port(数据库端口)；database(数据库名称)；后端子系统M200通过前端子系统M100接收该配置数据，通过对象关系映射器接入该数据源数据库；所述对象关系映射器可以为SQLAlchemy框架或Django's ORM框架；后端子系统M200接收前端子系统M100的展示数据请求，读取数据源数据库的数据向前端子系统M100提供展示数据；前端子系统M100根据展示数据展示图表。因对象关系映射器可以将数据库中的表与面向对象语言中的类建立对应关系。这样，如果要操作数据库、数据库中的表以及表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成，从而隐藏了数据访问细节，使得通用数据库交互变得简单易行；从而不需要用户额外的进行编程实现了多种不同类型的数据源的即插即用式的快速接入；后端子系统M200可以支持包括但不限于MySQL、PostgresSQL、Oracle、SQLServer、SQLite、SparkSQL,Kylin及Druid等数据库作为数据源，实现快速的数据可视化应用；从而为组织管理和决策提供数据支持，提高了用户的工作效率。
所述数据可视化系统的一种优选的实施方式中，所述前端子系统M100包括数据探索模块M110；
所述数据探索模块M110被配置为，通过图表参数配置用户交互界面获取图表参数配置，根据所述图表参数配置向所述后端子系统请求展示数据，并根据所述展示数据通过可视化组件库展示图表。
在一种具体的实施方式中，探索模块M110通过图表配置参数用户交互界面获取图表参数，一种非限定性示例中，所述图表参数包括以下至少之一：指定图表数据集、图表类型、图表坐标轴参数以及图表配色参数；探索模块M110根据所述图表参数中指定图表数据集向后端子系统请求展示数据，在获得展示数据后，通过可视化组件库中的可视化组件载入图表参数展示图表；所述可视化组件库通过react.js框架整合，并至少包括以下组件之一：D3.js、Echarts、AntV及HighCharts；可视化组件库可以通过图表类型参数，或者通过图表风格参数等参数选择调用具体的可视化组件，本领域技术人员应该明白，上述可视化组件的举例并非对可视化组件库的具体限定，本领域技术人员可以根据本发明的指导引入更多的可视化组件丰富可视化组件库。通过用户交互界面配置图表参数，根据图表参数请求数据以及通过可视化组件库载入图表参数从而展示图表，实现了非技术人员通过参数配置的方式就可以将需要进行可视化转换的数据进行可视化转换，降低了数据可视化的门槛，为非专业人群利用多种数据源制作多样的数据报表提供了快捷的方式。
所述数据可视化系统的一种优选的实施方式中，所述前端子系统M100还包括数据预览模块M120；
所述数据预览模块M120被配置为，通过富文本编辑器用户交互界面获取数据库查询请求，并根据所述数据库查询请求向所述后端子系统请求展示数据，以及根据所述展示数据提供查询预览用户界面。
在一个具体的实施方式中，数据预览模块M120提供富文本编辑器，用户通过SQL语句发出查询数据请求，前端子系统M100将查询请求发送到后端子系统M200请求到展示数据后，通过富文本编辑器显示展示数据。通过数据预览模块，用户可以方便的进行数据库的查询操作，方便用户对数据源数据快速的预览。
所述数据可视化系统的一种优选的实施方式中，所述前端子系统M100还包括BI报表模块M130；所述BI报表模块M130被配置为，通过画布组件提供图表组合、布局以及主题设置的用户交互界面；所述画布组件为HTML5Canvas组件或者Flash画布插件，以实现对图表的组合布局或者是主题设置，从而实现直观、丰富的数据可视化展示。
所述数据可视化系统的一种优选的实施方式中，所述后端子系统M200包括：数据源接入模块M210、数据处理模块M220；所述数据源接入模块M210被配置为，通过对象关系映射器封装的数据查询函数提供多种数据源的接入；所述数据处理模块M220被配置为，通过数据处理组件，响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据。
在一个具体的实施方式中，后端子系统M200通过flask框架整合对象关系映射器SQLAlchem和数据处理组件Pandas，一种非限定性的示例中，通过封装数据接入模块M210中的对象关系映射器SQLAlchemy的create_engine方法实现接入数据源，数据处理模块M220通过封装Pandas框架的read_sql方法实现数据库的查询、删除、更新操作，数据处理模块M220通过封装Pandas框架的封装to_sql方法实现数据的写入，实现响应前端子系统展示数据请求，为前端子系统提供展示数据；以上手段达到接入多种数据源，并对数据源进行读写操作的目的，从而可以方便前端子系统只需要用户设置参数即可以获得展示数据，并通过前端子系统展示图表；进一步实现数据源的即插即用和降低数据可视化门槛，方便非专业人群制作数据报表。
如图2所示，本发明实施例二提供一种数据可视化方法，包括：
S110,通过用户交互界面接收用户数据源的地址配置数据；
S120,根据所述地址配置数据通过对象关系映射器提供多种数据源接入；
S130,向所述后端子系统请求展示数据；
S140,响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据；
S150,根据所述展示数据展示图表。
在一种具体的实施方式中，通过设置前端子系统和后端子系统实现数据可视化方法；前端子系统提供用户交互界面，用户通过该用户交互界面输入用户要使用的数据源数据库的地址配置数据，所述地址配置数据包括以下信息至少之一：dialect，数据库类型包括：sqlite,mysql,postgresql,oracle,mssq等；driver，指定连接数据库的API；username，用户名；password，密码；host，网络地址、可以用IP地址、域名、计算机名；port，数据库端口；database，数据库名称；后端子系统通过前端子系统接收该配置数据，通过对象关系映射器接入该数据源数据库；所述对象关系映射器可以为SQLAlchemy框架或Django's ORM框架；后端子系统接收前端子系统的展示数据请求，读取数据源数据库的数据向前端子系统提供展示数据；前端子系统根据展示数据展示图表。因对象关系映射器可以将数据库中的表与面向对象语言中的类建立对应关系。这样，如果要操作数据库、数据库中的表、表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成从而隐藏了数据访问细节，使得通用数据库交互变得简单易行；不需要用户额外的进行编程实现了多种不同类型的数据源的即插即用式的快速接入，以及快速的数据可视化的实现。本发明以上实施例中的具体实施方式也适用于本实施例。
本发明实施例三提供一种数据可视化服务器，至少一个处理器和能够存储在处理器上运行的计算机指令的存储器；
其中，所述处理器用于运行所述计算机指令实现以下数据可视化方法；通过用户交互界面接收用户数据源的地址配置数据；根据所述地址配置数据通过对象关系映射器提供多种数据源接入；向所述后端子系统请求展示数据；响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据；根据所述展示数据展示图表。
本发明的一种优选的实施例中，实现数据可视化方法的计算机指令通过Docker容器自动化部署在服务器。以Gunicorn作为WSGI(服务器网关接口，Web Server GatewayInterface)Server，搭配Gevent协程，实现并发和速度的双重保障。本实施例中，所述处理器可以为一个集中式处理器，也可以为多个处理器集群，也可以为多个分布式处理器；所述处理器包括中央处理单元(CPU)、微控制器、可编程逻辑控制器(PLC)、可编程器件、其它处理设备或其组合中的任意一个。作为非限制性示例，处理器可以包括专用集成电路(ASIC)、片上系统(SOC)、逻辑门阵列、可编程逻辑门阵列(例如，现场可编程门阵列(FPGA))、其它硬件元件或其组合。处理器用于执行存储在存储器上的计算机可读指令。所述存储器可以包括瞬时性或非瞬时性计算机可读存储介质。作为非限制性示例，存储器包括易失性存储(例如，随机存取存储器(RAM))、非易失性存储(例如，只读存储器(ROM))或其组合。作为非限制性示例，存储器可以包括动态RAM(DRAM)、电可编程只读存储器(EPROM)、硬盘驱动器、固态驱动器、闪存驱动器、磁盘、可移除介质(存储卡、拇指驱动器、光盘等)或其它存储设备。本发明以上实施例中的具体实施方式也适用于本实施例。
本发明实施例四提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述的数据可视化系统或方法。所述存储介质可以包括瞬时性或非瞬时性计算机可读存储介质。作为非限制性示例，所述存储介质可以包括动态RAM(DRAM)、电可编程只读存储器(EPROM)、硬盘驱动器、固态驱动器、闪存驱动器、磁盘、可移除介质(存储卡、拇指驱动器、光盘等)、远程存储设备、云端存储设备或其它存储设备。本领域技术人员应该明白，上述实施例及实施例中的具体实施方式均可应用于本实施例。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种数据可视化系统，其特征在于，包括：
前端子系统、后端子系统；
所述前端子系统，被配置为通过用户交互界面接收数据源的地址配置数据，以及向所述后端子系统请求展示数据，根据所述展示数据展示图表；
所述后端子系统，被配置为根据所述地址配置数据通过对象关系映射器提供数据源接入，以及响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据。
2.根据权利要求1所述数据可视化系统，其特征在于，所述前端子系统包括数据探索模块；
所述数据探索模块被配置为，通过图表参数配置用户交互界面获取图表参数配置，根据所述图表参数配置向所述后端子系统请求展示数据，并根据所述展示数据通过可视化组件库展示图表。
3.根据权利要求1所述数据可视化系统，其特征在于，所述前端子系统还包括数据预览模块；
所述数据预览模块被配置为，通过富文本编辑器用户交互界面获取数据库查询请求，并根据所述数据库查询请求向所述后端子系统请求展示数据，以及根据所述展示数据提供查询预览用户界面。
4.根据权利要求1所述数据可视化系统，其特征在于，所述前端子系统还包括BI报表模块；
所述BI报表模块被配置为，通过画布组件提供图表组合、布局以及主题设置的用户交互界面。
5.根据权利要求1所述的数据可视化系统，其特征在于，所述后端子系统包括：
数据源接入模块、数据处理模块；
所述数据源接入模块被配置为，通过对象关系映射器封装的数据查询函数提供多种数据源的接入；
所述数据处理模块被配置为，通过数据处理组件，响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据。
6.根据权利要求2所述的数据可视化系统，其特征在于，
所述可视化组件库包括以下组件至少之一：D3.js、Echarts、AntV及HighCharts。
7.根据权利要求5所述的数据可视化系统，其特征在于，所述对象关系映射器为SQLAlchemy组件；所述数据处理组件为Pandas组件。
8.一种数据可视化方法，其特征在于，包括：
通过用户交互界面接收用户数据源的地址配置数据；
根据所述地址配置数据通过对象关系映射器提供多种数据源接入；
向所述后端子系统请求展示数据；
响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据；
根据所述展示数据展示图表。
9.一种数据可视化服务器，其特征在于，至少一个处理器和能够存储在处理器上运行的计算机指令的存储器；
其中，所述处理器用于运行所述计算机指令实现以下数据可视化方法；
通过用户交互界面接收用户数据源的地址配置数据；
根据所述地址配置数据通过对象关系映射器提供多种数据源接入；
向所述后端子系统请求展示数据；
响应前端子系统的展示数据请求为所述前端子系统提供展示数据；
根据所述展示数据展示图表。
10.一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-7所述的数据可视化系统。
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