CN110020347A - 一种自动判断网页区域价值的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种自动判断网页区域价值的方法及装置，方法包括：获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数；由待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数获得待判断元素在热力图页面的像素占比；获取热力图页面中待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量；由待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量获得元素在热力图页面的点击量占比；当点击量占比大于像素占比时，判定待判断元素的区域价值大，反之判定待判断元素的区域价值小。通过元素的像素占比和点击量占比进行比较，从而自动判断页面中各个元素的区域价值，不需人工分析。可以利用区域价值为后期网页制作和优化调整提供指导。

Description

一种自动判断网页区域价值的方法及装置

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种自动判断网页区域价值的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们往往会浏览各种网页。人们对网页上不同区域的点击量可能会不同。例如，对于电商类网页，其首页会向人们推荐很多商品，人们对不同位置显示的商品的点击量会有差异。

热力图(heat map)是反映用户点击量的一种表现形式。

热力图是以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域的图示，可以使用不同颜色表示网页上用户点击量的多少。

参见图1，该图为现有技术中提供的一种热力图的示意图。

该热力图对应的网页是某一地图网页，当然各种类型的网页均可以对应有热力图，图1仅是以地图网页为例进行说明。

图1中背景颜色深的区域是表示用户点击量较高区域，背景颜色越深表明该区域用户点击量越高。

但是，现有技术中热力图仅能反映网页中某区域的点击量，并不能从热力图上直接获得网页中某区域的价值。如果需要获取网页中某区域的价值，需要人工去判断获取，这样效率太低。

发明内容

为了解决现有技术中存在的以上技术问题，本发明提供一种自动判断网页区域价值的方法及装置，能够自动判断网页中各个区域价值的大小，从而指导后期网页制作和优化调整。

本发明提供一种自动判断网页区域价值的方法，包括：

获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数；

由待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数获得待判断元素在所述热力图页面的像素占比；

获取所述热力图页面中待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量；

由所述待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量获得元素在所述热力图页面的点击量占比；

当所述点击量占比大于所述像素占比时，判定所述待判断元素的区域价值大，反之判定所述待判断元素的区域价值小。

优选地，在所述获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数之前，还包括：

根据预设的元素的链接、入口、位置以及文本需满足的条件来唯一确定待判断元素。

优选地，在所述判定所述待判断元素的区域价值大之后，还包括：

将区域价值大的元素采用第一色系色块进行覆盖显示；

在所述判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

将区域价值小的元素采用第二色系色块进行覆盖显示；

所述第一色系色块和第二色系色块为不同色系色块。

优选地，在判定所述待判断元素的区域价值大之后，还包括：

将区域价值大的元素的像素数增大；

在所述判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

将区域价值小的元素的像素数降低或者剔除该元素。

优选地，在判定所述待判断元素的区域价值大或判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

根据待判断元素的像素占比和点击量占比的关系，对所述热力图页面中各个待判断元素的区域价值进行等级划分。

优选地，在对所述热力图页面中各个待判断元素的区域价值进行等级划分之后，还包括：

根据待判断元素区域价值的不同等级，用不同色系色块对所述热力图页面中各个待判断元素进行覆盖显示。

优选地，所述网页为阅读类网页、电商类网页或机构类网页。

本发明还提供一种自动判断网页区域价值的装置，包括：元素像素数获得单元、页面像素数获得单元、像素占比获得单元、元素点击量获得单元、页面点击量获得单元、点击量占比获得单元和判断单元；

所述元素像素数获得单元，用于获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数；

所述页面像素数获得单元，用于获得所述热力图页面总像素数；

所述像素占比获得单元，用于由待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数获得待判断元素在所述热力图页面的像素占比；

所述元素点击量获得单元，用于获取所述热力图页面中待判断元素的点击量；

所述页面点击量获得单元，用于获取所述热力图页面总点击量；

所述点击量占比获得单元，用于由所述待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量获得元素在所述热力图页面的点击量占比；

所述判断单元，用于当所述点击量占比大于所述像素占比时，判定所述待判断元素的区域价值大，反之判定所述待判断元素的区域价值小。

优选地，还包括：元素确定单元；

所述元素确定单元，用于根据预设的元素的链接、入口、位置以及文本需满足的条件来唯一确定待判断元素。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述自动判断网页区域价值的方法。

本发明还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述自动判断网页区域价值的方法。与现有技术相比，本发明至少具有以下优点：

本发明提供的自动判断网页区域价值的方法，获取待判断元素的像素数和页面的总像素数，根据待判断元素的像素数和页面总像素数获得待判断元素的像素占比；获取待判断的元素的点击量和页面的总点击量，根据待判断元素的点击量和页面总点击量获得待判断元素的点击量占比，根据像素占比和点击量占比的大小关系判断元素的区域价值。当点击量占比大于像素占比时，判定待判断元素的区域价值大，当点击量占比小于像素占比时，判定待判断元素的区域价值小。

利用本发明，可以直接由待判断元素在热力图页面的像素占比和元素在热力图页面的点击量占比的大小关系判断待判断元素的价值。不需要人工分析页面上各元素的价值，从而可以直接为后期网页制作和优化调整提供指导。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为现有技术中提供的一种热力图的示意图；

图2为本申请提供的第一实施例的流程图；

图3为本申请提供的一个网页页面的示意图；

图4为本申请提供的第二实施例的流程图；

图5为本申请提供的点击一个元素之后跳转到的网页的示意图；

图6为本申请提供的一种自动判断网页区域价值的装置示意图。

具体实施方式

本申请的发明人经过研究发现，现有技术中，热力图只能整体展现出用户点击量较多的网页各区域，但是不能自动识别网页上某区域的价值。

例如，网页中很重要的位置放置的元素是否值得，该元素是否带来了比较大的价值。例如在电商类网页中，轮播图位置放置的元素是否产生了很多订单，即用户的点击行为是否转换为价值。可能用户对于轮播图的点击量很高，但是最终用户并没有下订单付款，那么该高的点击量就没有转换为价值。

另外，如果网页中某元素所占的区域特别大，虽然该元素的点击量较高，但是单位面积内平均的点击量较低，说明该元素的区域价值较小。同理，如果网页中某元素所占的区域较小，但是该元素的点击量很高，即单位面积内平均点击量较高，说明该元素的区域价值较高。

如果网页重要位置放置的元素点击量很低，说明该重要位置不应该放置该元素，或者说，该区域并没有完全发挥它的价值。

现有技术中热力图中显示的是网页中的点击量，并不是以元素为单元进行的统计，而是整个页面的点击情况。因此，现有技术的热力图并不能得出某个元素的区域价值大小。

本申请提出的自动判断网页区域价值的方法，可以自动判断页面区域价值的大小，不需要人工分析页面中各区域的价值大小，从而对后续网页页面优化和调整提供指导。

需要说明的是，本申请提供的自动判断网页区域价值的方法，可以应用于各种类型的网页。例如本申请以下实施例中的网页包括但不限于阅读类网页、电商类网页和机构类网页。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

参见图2，该图为本申请第一实施例的流程图。

本实施例提供的自动判断网页区域价值的方法，包括以下步骤：

S201：获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数。

需要说明的是，S201中待判断元素的像素数可以用热力图页面来获得，也可以用原始网页来获得，因为热力图网页和原始网页的大小是一致的，元素在热力图网页和原始网页中所对应的像素也是相同的。

本申请各个实施例中元素和区域是对应的，因为每个元素占据了一个区域，判断元素的价值即是判断元素占据的区域的价值。

像素是用于表示图像的最小单位，元素的像素数可以理解为元素在页面中所占区域的大小。可以理解的是，网页中各个元素组成该网页页面，该网页页面的总像素数为各个元素的像素数之和。

可以理解的是，可以先获得网页中待判断元素的像素数，根据各个待判断元素的像素数获得整个网页的像素数。也可以分别获得待判断元素的像素数和整个网页的像素数，整个网页的像素数可以是在网页设计时预先确定好的。本实施例不具体限定待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数的获得方式。

网页元素是构成网页页面的各个组成部分。为了更直观地理解本申请实施例提供的技术方案，下面结合附图进行介绍。

参见图3，该图为本申请提供的一个网页页面的示意图。

例如，图3所示的新闻网页中轮播图区域即为一个元素；同理，该网页中文字“首页”、文字“热点要闻”和文字“个性推荐”分别为独立的元素。

对于同一页面，元素在页面中所占的区域越大，元素像素数越大。例如，图3中的元素“轮播图”的像素数比元素“首页”的像素数大。

S202：由待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数获得待判断元素在所述热力图页面的像素占比。

可以理解的是，待判断元素在所述热力图页面的像素占比可以理解为待判断元素在所述热力图页面中的面积占比。

S203：获取所述热力图页面中待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量。

待判断元素的点击量可以是一定时间内该元素被用户点击的次数。例如，元素“轮播图”的点击量可以是一天内该轮播图被用户点击的次数。相应的，页面总点击量是整个页面在一定时间内被用户点击的次数。例如，图3所示的新闻页面在一天内被用户点击的次数。

可以理解的是，在元素确定之后，元素的点击量可以通过统计用户在该元素上的点击次数获得。

可以理解的是，可以先获得待判断元素的点击量，根据各个待判断元素的点击量获得整个热力图页面的总点击量。也可以采用其他方式分别获得待判断元素的点击量和页面的总点击量。本实施例不具体限定对获得待判断元素的点击量和页面总点击量的方式。

S204：由所述待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量获得元素在所述热力图页面的点击量占比。

元素在所述热力图页面的点击量占比可以理解为该元素对整个热力图页面的点击量的贡献。元素在所述热力图页面的点击量占比越大，该元素对整个热力图页面的点击贡献越大。例如，元素“轮播图”在整个热力图页面的点击量占比为60％，说明大部分进入该新闻网页的用户点击了“轮播图”这个元素。例如，元素“帮助”的点击量占比为0.02％，说明少数进入该新闻网页的用户点击了“帮助”这个元素。

S205：当所述点击量占比大于所述像素占比时，判定所述待判断元素的区域价值大，反之判定所述待判断元素的区域价值小。

当元素点击量占比大于元素像素占比时，确定该元素的区域价值大。例如，元素“时尚”的像素占比为0.5％，该元素的点击量占比为5％，说明该元素虽然在页面上所占的面积不大，但是其点击量占比是像素占比的10倍，可以认为该元素对网页页面的点击贡献较大。

当元素点击量占比小于元素像素占比时，确定该元素的区域价值小。例如，元素“轮播图”的像素占比为20％，该元素的点击量占比为5％，说明该元素虽然在页面中占了很大的位置，但是并没有带来与元素占比相应的点击量，这种情况下可以认为该元素对网页页面的点击贡献较小。

网页开发者可以根据元素区域价值的大小来对网页进行优化。

例如，对于新闻类网页，如果每日头条作为待判断元素，该元素的点击量占比大于元素像素占比，则说明每日头条对应的区域价值比较大，这样可以继续保留该元素，或者扩大该元素所占的区域，或者调整该元素在整个页面中的位置，例如从偏右侧挪移到网页的正中央偏上位置等。利用本实施例提供的方法可以有效指导网页布局，以使在有效的网页面积内放置价值较大的元素，从而更好地利用网页，使其发挥最大化的价值。

需要说明的是，本实施例不限定S201和S203的先后顺序，即S201可以在S203之前执行，也可以在S203之后执行，还可以和S203同时执行。同理，本实施例也不限定S202和S204的先后顺序。即S202可以在S204之前执行，也可以在S204之后执行，还可以和S204同时执行。

由于只能在获取了待判断元素的像素数和页面总像素数之后才能获得元素像素占比，因此S202需要在S201执行之后执行。类似的，只能在获取了待判断元素的点击量和页面总点击量之后才能获得元素点击量占比，因此S204需要在S203执行之后执行。

本实施例提供的自动判断网页区域价值的方法，获取待判断元素的像素数和页面的总像素数，根据待判断元素的像素数和页面总像素数获得待判断元素的像素占比；获取待判断的元素的点击量和页面的总点击量，根据待判断元素的点击量和页面总点击量获得待判断元素的点击量占比，根据像素占比和点击量占比的大小关系判断元素的区域价值。当点击量占比大于像素占比时，判定待判断元素的区域价值大，当点击量占比小于像素占比时，判定待判断元素的区域价值小。

利用本实施例，可以直接由待判断元素在热力图页面的像素占比和元素在热力图页面的点击量占比的大小关系判断待判断元素的区域价值。不需要人工分析页面上各元素的区域价值，从而可以直接为后期网页优化和调整提供指导。

第二实施例

第一实施例提供了一种自动判断网页区域价值的方法，在第一实施例中S201之前还可以包括确定待判断元素，在S205获得区域价值之后还可以包括用不同色块表示区域价值的大小。下面第二实施例将介绍确定待判断元素和显示区域价值的具体方法。

参见图4，该图为本申请提供的第二实施例的流程图。

本实施例提供的自动判断网页区域价值的方法，包括以下步骤：

S401：根据预设的元素的链接、入口、位置以及文本需满足的条件来唯一确定待判断元素。

可以理解的是，在判断元素的区域价值之前，需要对网页结构进行划分，将整个网页划分成多个独立的元素。然后根据划分后的元素，计算该元素的像素数占比和点击量占比，从而判断元素的区域价值。

本实施例中通过四个因素联合来唯一确定一个元素，所述四个因素分别为：元素链接、元素入口、元素位置和元素文本。

元素链接表示点击该元素之后进入页面的统一资源定位器(URL，UniformResoure Locator)，URL指的是WWW网页的地址。

例如，“https://www.baidu.com/”是一个URL。参见图5，该图为本申请提供的点击一个元素之后跳转到的网页的示意图，点击图3所示的新闻页面的元素“时尚”，进入如图5所示的页面，其中，“http://news.baidu.com/sports”就是元素“时尚”的URL。

需要说明的是，在同一个网页中，多个不同的元素可能会指向同一个URL。

例如，在某一购物页面中，点击“爽肤水”三个字和点击某一活动推荐图片最终都是跳转到爽肤水商品的页面，元素“爽肤水”和元素“活动推荐图片”的URL相同。

因此，URL并不能唯一确定一个元素，还需要结合其他因素来唯一确定一个元素。

元素入口表示链接在页面超级文本标记语言(HTML，HyperText MarkupLanguage)中dom节点的path(路径)。例如：`DecorView{1}>LinearLayout{1}>FrameLayout#16908290`。

元素位置表示链接元素所处的同级元素列表中的第几个。

由于同级元素可能包括多个元素，因此需要确认元素在同级列表中的位置才能确定该元素指的是同级元素中的哪一个。

元素文本表示链接的文本。例如，图3所示的网页中，文字“时尚”为元素“时尚”的文本。

需要说明的是，唯一确定一个元素还可以使用其他方式来实现，例如，网页中框架性的元素可以通过元素的ID来唯一确定。本实施例不具体限定确定元素的方式。

本实施例中的S402-S406分别与第一实施例中的S201-S205相同，具体内容可以参见第一实施例的描述，在此不再赘述。

S407：将区域价值大的元素采用第一色系色块进行覆盖显示；将区域价值小的元素采用第二色系色块进行覆盖显示。所述第一色系色块和第二色系色块为不同色系色块。

确定元素的区域价值之后，可以采用不同色系色块形象直观的显示元素区域价值。具体地，可以将区域价值大的元素采用暖色系色块进行覆盖显示，将区域价值小的元素采用冷色系色块显示。例如，可以将区域价值大的元素采用红色色块进行覆盖显示，将区域价值小的元素采用蓝色色块进行覆盖显示。网页设计者可以直接根据色块来判断网页各元素的区域价值，指导网页升级与优化。本实施例中仅是示意性说明，并不具体限定采取何种色系色块。

需要说明的是，判断元素的区域价值之后可以在原始网页上根据区域价值的大小进行色块覆盖，也可以在热力图页面上根据区域价值的大小进行色块覆盖，本实施例不做具体限定。

可选的，可以根据待判断元素的像素占比和点击量占比的关系，对热力图页面中各个待判断元素的区域价值进行等级划分。划分等级的数目本实施例中不做具体限定。

例如，可以将待判断元素的区域价值分为四个等级，每一个等级对应一个元素区域价值区间。区域价值等级一级对应第一价值区间，第一价值区间对应元素的点击量占比超过元素像素占比的10倍；区域价值等级二级对应第二价值区间，第二价值区间对应元素的点击量占比超过元素像素占比的5倍但不超过元素像素占比的10倍；区域价值等级三级对应第三价值区间，第三价值区间对应元素的点击量占比超过元素像素占比但不超过元素像素占比的5倍；区域价值等级四级对应第四价值区间，第四价值区间对应元素的点击量占比小于元素像素占比。

可选地，还可以根据区域价值的不同等级，用不同颜色进行显示。例如，根据区域价值等级对应的价值区间：第一区间、第二区间、第三区间和第四区间。每个区间对应一个色系色块，对位于同一区间的所有元素使用同一色系色块进行覆盖显示。

例如，对于区域价值位于第一区间的元素，用紫色色块覆盖显示；对于区域价值位于第二区间的元素，用绿色色块覆盖显示；对于区域价值位于第三区间的元素，用蓝色色块覆盖显示；对于区域价值位于第四区间的元素，用红色色块覆盖显示。

另外，还可以采用其他的标准对区域价值进行等级划分，本实施例对此不做限定。本实施例中也不局限具体色系的颜色，只要保证每个区间对应的颜色不一样即可，以上仅是示意性说明。

网页设计者可以直观地观察元素覆盖的颜色，根据不同的颜色判断元素的区域价值，从而对网页布局进行优化。

例如，对于区域价值大的元素，可以增大该元素的像素数；对于元素区域价值大的元素，可以在该区域多放置广告。例如，对区域价值小的元素，可以减小该元素的像素数；对于区域价值小的元素，可以将该元素从网页中剔除。

例如，对于电商类网页，元素“加入购物车”和“直接购买”的区域价值很高，通过点击这些元素所获得的订单很多。对于这一类元素，可以增加其像素数，或者将其放在网页中更加显眼的位置，以提高该元素带来的商品订单数量，更好的发挥该元素的价值。

例如，对于新闻类网页，元素“收藏”的区域价值很高，很多用户在阅读新闻时会选择先收藏再阅读的方式，对于这样的元素，可以增加其像素数或者将其放在对应的新闻区域中显眼的位置，以提高该元素带来的新闻用户阅读量。

例如，网页中有三个元素均指向同一个特定产品的产品页面(即指向同一个URL)，这三个元素位于网页中的不同位置。这三个元素的价值差异比较大，其中一个元素的区域价值很高，另外两个元素的区域价值较低，可以将区域价值低的元素剔除，更换成其他元素，对于区域价值高的元素，可以继续投放，或者将推荐需求更高的产品投放在该元素所在的区域。

例如，页面中位置相近的区域包含有文字类元素、图片类元素和链接类元素，这些元素指向相同的内容。在这种情况下，可以根据元素的区域价值判断用户更热衷于点击哪种表现形式的元素。例如，图片元素和链接元素的区域价值都较高，而文字元素的区域价值比较低，在网页优化时，可以多放置图片类元素和链接类元素，减少文字类元素的投放比例。

网页设计者还可以根据元素区域价值对网页进行其他方式的优化，在此不再一一描述。

本实施例提供的自动判断网页区域价值的方法，首先根据预设的元素的链接、入口、位置以及文本需满足的条件来唯一确定待判断元素。在确定各个页面元素之后，获取待判断元素的像素数和页面的总像素数，根据待判断元素的像素数和页面总像素数获得待判断元素的像素占比；获取待判断的元素的点击量和页面的总点击量，根据待判断元素的点击量和页面总点击量获得待判断元素的点击量占比，根据像素占比和点击量占比的大小关系判断元素的区域价值。当点击量占比大于像素占比时，判定待判断元素的区域价值大，当点击量占比小于像素占比时，判定待判断元素的区域价值小。将区域价值大的元素用暖色系色块进行覆盖显示，将区域价值小的元素用冷色系色块进行覆盖显示，可选地，还可以对元素区域价值进行等级划分，并用不同的颜色进行覆盖显示，将元素的区域价值形象直观的体现出来。

利用本实施例，确定页面元素之后，可以直接由待判断元素在热力图页面的像素占比和元素在热力图页面的点击量占比的大小关系判断待判断元素的区域价值，对于不同元素的区域价值，用不同色系的色块覆盖显示，不需要人工分析页面上各元素的区域价值，可以直观地观察元素的颜色获得元素的区域价值，从而可以直接为后期网页优化和调整提供指导。

基于第一实施例和第二实施例提供的自动判断网页区域价值的方法，本申请还提供一种自动判断网页区域价值的装置。下面结合附图进行详细的介绍。

第三实施例

参见图6，该图为本申请提供的一种自动判断网页区域价值的装置示意图。

本实施例提供的一种自动判断网页区域价值的装置包括：元素像素数获得单元601、页面像素数获得单元602、像素占比获得单元603、元素点击量获得单元604、页面点击量获得单元605、点击量占比获得单元606和判断单元607。

所述元素像素数获得单元601，用于获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数。

所述页面像素数获得单元602，用于获得所述热力图页面总像素数。

所述像素占比获得单元603，用于由待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数获得待判断元素在所述热力图页面的像素占比。

所述元素点击量获得单元604，用于获取所述热力图页面中待判断元素的点击量。

所述页面点击量获得单元605，用于获取所述热力图页面总点击量。

所述点击量占比获得单元606，用于由所述待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量获得元素在所述热力图页面的点击量占比。

所述判断单元607，用于当所述点击量占比大于所述像素占比时，判定所述待判断元素的区域价值大，反之判定所述待判断元素的区域价值小。

可选的，本实施例提供的自动判断网页区域价值的装置还包括：元素确定单元608。

所述元素确定单元608，用于根据预设的元素的链接、入口、位置以及文本需满足的条件来唯一确定待判断元素。

对于本实施例提供的自动判断元素区域价值的装置的具体描述可以参见第一实施例和第二实施例相关部分的描述，在此不再一一赘述。

本实施例提供的自动判断网页区域价值的装置，由元素像素数获得单元601获得网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数，由页面像素数获得单元602获得该热力图页面总像素数，像素占比获得单元603根据所述待判断元素的像素数和所述该热力图页面总像素数获得待判断元素在所述热力图页面的像素占比；由元素点击量获得单元604获取所述热力图页面中待判断元素的点击量，由页面点击量获得单元605获得该热力图页面总点击量，点击量占比获得单元606根据所述待判断元素的点击量和所述该热力图页面总点击量获得元素在所述热力图页面的点击量占比。当所述点击量占比大于所述像素占比时，判断单元607判定所述待判断元素的区域价值大，反之判断单元607判定所述待判断元素的区域价值小。

利用本实施例，可以直接由待判断元素在热力图页面的像素占比和元素在热力图页面的点击量占比的大小关系判断待判断元素的区域价值。不需要人工分析页面上各元素的区域价值，从而可以直接为后期网页优化和调整提供指导。

所述自动判断网页区域价值的装置包括处理器和存储器，上述元素像素数获得单元601、页面像素数获得单元602、像素占比获得单元603、元素点击量获得单元604、页面点击量获得单元605、点击量占比获得单元606和判断单元607等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现自动判断出网页中各个区域的价值大小，从而指导后期网页制作和优化调整。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数；

由待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数获得待判断元素在所述热力图页面的像素占比；

获取所述热力图页面中待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量；

由所述待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量获得元素在所述热力图页面的点击量占比；

当所述点击量占比大于所述像素占比时，判定所述待判断元素的区域价值大，反之判定所述待判断元素的区域价值小。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述数据处理方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数；

由待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数获得待判断元素在所述热力图页面的像素占比；

获取所述热力图页面中待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量；

由所述待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量获得元素在所述热力图页面的点击量占比；

当所述点击量占比大于所述像素占比时，判定所述待判断元素的区域价值大，反之判定所述待判断元素的区域价值小。

可选地，根据预设的元素的链接、入口、位置以及文本需满足的条件来唯一确定待判断元素。

可选地，在所述判定所述待判断元素的区域价值大之后，还包括：

将区域价值大的元素采用第一色系色块进行覆盖显示；

在所述判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

将区域价值小的元素采用第二色系色块进行覆盖显示；

所述第一色系色块和第二色系色块为不同色系色块。

可选地，在判定所述待判断元素的区域价值大之后，还包括：

将区域价值大的元素的像素数增大；

在所述判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

将区域价值小的元素的像素数降低或者剔除该元素。

可选地，在判定所述待判断元素的区域价值大或判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

根据待判断元素的像素占比和点击量占比的关系，对所述热力图页面中各个待判断元素的区域价值进行等级划分。

可选地，在对所述热力图页面中各个待判断元素的区域价值进行等级划分之后，还包括：

根据元素区域价值的不同等级，用不同色系色块对所述热力图页面中各个待判断元素进行覆盖显示。

可选地，所述网页为阅读类网页、电商类网页或机构类网页。

可选地，本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数；

由待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数获得待判断元素在所述热力图页面的像素占比；

获取所述热力图页面中待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量；

由所述待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量获得元素在所述热力图页面的点击量占比；

当所述点击量占比大于所述像素占比时，判定所述待判断元素的区域价值大，反之判定所述待判断元素的区域价值小。

可选地，根据预设的元素的链接、入口、位置以及文本需满足的条件来唯一确定待判断元素。

在所述判定所述待判断元素的区域价值大之后，还包括：

将区域价值大的元素采用第一色系色块进行覆盖显示；

在所述判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

将区域价值小的元素采用第二色系色块进行覆盖显示。

可选地，在判定所述待判断元素的区域价值大之后，还包括：

将区域价值大的元素的像素数增大；

在所述判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

将区域价值小的元素的像素数降低或者剔除该元素。

可选地，在判定所述待判断元素的区域价值大或判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

根据待判断元素的像素占比和点击量占比的关系，对所述热力图页面中各个待判断元素的区域价值进行等级划分。

可选地，在对所述热力图页面中各个待判断元素的区域价值进行等级划分之后，还包括：

根据各个待判断元素区域价值的不同等级，用不同色系色块对所述热力图页面中各个待判断元素进行覆盖显示。

可选地，所述网页为阅读类网页、电商类网页或机构类网页。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种自动判断网页区域价值的方法，其特征在于，包括：

获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数；

由待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数获得待判断元素在所述热力图页面的像素占比；

获取所述热力图页面中待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量；

由所述待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量获得元素在所述热力图页面的点击量占比；

当所述点击量占比大于所述像素占比时，判定所述待判断元素的区域价值大，反之判定所述待判断元素的区域价值小。

2.根据权利要求1所述的自动判断网页区域价值的方法，其特征在于，在所述获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数之前，还包括：

根据预设的元素的链接、入口、位置以及文本需满足的条件来唯一确定待判断元素。

3.根据权利要求1所述的自动判断网页区域价值的方法，其特征在于，在所述判定所述待判断元素的区域价值大之后，还包括：

将区域价值大的元素采用第一色系色块进行覆盖显示；

在所述判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

将区域价值小的元素采用第二色系色块进行覆盖显示；

所述第一色系色块和第二色系色块为不同色系色块。

4.根据权利要求1所述的自动判断网页区域价值的方法，其特征在于，在判定所述待判断元素的区域价值大之后，还包括：

将区域价值大的元素的像素数增大；

在所述判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

将区域价值小的元素的像素数降低或者剔除该元素。

5.根据权利要求1所述的自动判断网页区域价值的方法，其特征在于，在判定所述待判断元素的区域价值大或判定所述待判断元素的区域价值小之后，还包括：

根据待判断元素的像素占比和点击量占比的关系，对所述热力图页面中各个待判断元素的区域价值进行等级划分。

6.根据权利要求5所述的自动判断网页区域价值的方法，其特征在于，在对所述热力图页面中各个待判断元素的区域价值进行等级划分之后，还包括：

根据待判断元素区域价值的不同等级，用不同色系色块对所述热力图页面中各个待判断元素进行覆盖显示。

7.根据权利要求1-6任一项所述的自动判断网页区域价值的方法，其特征在于，所述网页为阅读类网页、电商类网页或机构类网页。

8.一种自动判断网页区域价值的装置，其特征在于，包括：元素像素数获得单元、页面像素数获得单元、像素占比获得单元、元素点击量获得单元、页面点击量获得单元、点击量占比获得单元和判断单元；

所述元素像素数获得单元，用于获取网页对应的热力图页面中待判断元素的像素数；

所述页面像素数获得单元，用于获得所述热力图页面总像素数；

所述像素占比获得单元，用于由待判断元素的像素数和该热力图页面总像素数获得待判断元素在所述热力图页面的像素占比；

所述元素点击量获得单元，用于获取所述热力图页面中待判断元素的点击量；

所述页面点击量获得单元，用于获取所述热力图页面总点击量；

所述点击量占比获得单元，用于由所述待判断元素的点击量和该热力图页面总点击量获得元素在所述热力图页面的点击量占比；

所述判断单元，用于当所述点击量占比大于所述像素占比时，判定所述待判断元素的区域价值大，反之判定所述待判断元素的区域价值小。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的自动判断网页区域价值的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1-7任一项所述的自动判断网页区域价值的方法。