CN110020265A - 一种基于内存大数据的短信url分析系统及方法 - Google Patents

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CN110020265A CN201910137257.4A CN201910137257A CN110020265A CN 110020265 A CN110020265 A CN 110020265A CN 201910137257 A CN201910137257 A CN 201910137257A CN 110020265 A CN110020265 A CN 110020265A
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陶心万
李卫群
潘忠瑞
江波
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Guizhou Gewu Data Co Ltd
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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Abstract

本发明涉及一种基于内存大数据的短信URL分析系统及方法，其系统包括以下模块，短信采集模块，其用于基于内存大数据采集海量的短信数据；建模模块，其用于通过海量的所述短信数据建立短信预评估模型；预评估模块，其用于通过所述短信预评估模型对待预评估的短信的URL进行安全预评估。本发明一种基于内存大数据的短信URL分析系统基于内存大数据计算，通过海量的短信数据建模，最终使用该模型预评估短信中的URL是否为钓鱼链接、APK下载链接，避免上当受骗。

Description

一种基于内存大数据的短信URL分析系统及方法
技术领域
本发明涉及大数据处理领域，具体涉及一种基于内存大数据的短信URL 分析系统及方法。
背景技术
随着信息化社会的发展，我们的手机中常常会收到垃圾短信，特别是有可能收到欺诈内容的短信，对我们的日常生活造成一定的干扰。用户在收到这些短信时无法确认信中的URL是否为钓鱼链接、APK下载链接，导致在后续操作时上当受骗。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供基于内存大数据的短信URL分析系统及方法，预评估短信中的URL是否为钓鱼链接或/和APK下载链接，避免上当受骗。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于内存大数据的短信 URL分析系统，包括以下模块，
短信采集模块，其用于基于内存大数据采集海量的短信数据；
建模模块，其用于通过海量的所述短信数据建立短信预评估模型；
预评估模块，其用于通过所述短信预评估模型对待评估的短信的URL进行安全预评估。
本发明的有益效果是：本发明一种基于内存大数据的短信URL分析系统基于内存大数据计算，通过海量的短信数据建模，最终使用该模型预评估短信中的URL是否为钓鱼链接、APK下载链接，避免上当受骗。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述短信采集模块具体用于，采集海量的短信的内容及对应的 URL。
进一步，所述建模模块具体用于，
提取所述短信的内容，并识别所述短信的内容中的关键字；
根据所述关键字对所述短信的内容进行风险评估，并根据预设的规则为所述短信的URL配置风险等级；
将所述短信的URL的风险等级作为预评估因子；
将海量的短信的所述预评估因子进行集合，生成所述短信预评估模型。
进一步，在所述短信预评估模块中，进行安全预评估包括预评估所述短信的URL是否为钓鱼链接或/和预评估所述短信的URL是否为APK下载链接。
基于上述一种基于内存大数据的短信URL分析系统，本发明还提供一种基于内存大数据的短信URL分析方法。
一种基于内存大数据的短信URL分析方法，包括以下步骤，
S1，基于内存大数据采集海量的短信数据；
S2，通过海量的所述短信数据建立短信预评估模型；
S3，通过所述短信预评估模型对待评估的短信的URL进行安全预评估。
本发明的有益效果是：本发明一种基于内存大数据的短信URL分析方法基于内存大数据计算，通过海量的短信数据建模，最终使用该模型预评估短信中的URL是否为钓鱼链接、APK下载链接，避免上当受骗。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述短信采集模块具体用于，采集海量的短信的内容及对应的 URL。
进一步，所述建模模块具体用于，
提取所述短信的内容，并识别所述短信的内容中的关键字；
根据所述关键字对所述短信的内容进行风险评估，并根据预设的规则为所述短信的URL配置风险等级；
将所述短信的URL的风险等级作为预评估因子；
将海量的短信的所述预评估因子进行集合，生成所述短信预评估模型。
进一步，在所述短信预评估模块中，进行安全预评估包括预评估所述短信的URL是否为钓鱼链接或/和预评估所述短信的URL是否为APK下载链接。
附图说明
图1为本发明一种基于内存大数据的短信URL分析系统的结构框图；
图2为本发明一种基于内存大数据的短信URL分析方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，一种基于内存大数据的短信URL分析系统，包括以下模块，
短信采集模块，其用于基于内存大数据采集海量的短信数据；
建模模块，其用于通过海量的所述短信数据建立短信预评估模型；
预评估模块，其用于通过所述短信预评估模型对待评估的短信的URL进行安全预评估。
本发明一种基于内存大数据的短信URL分析系统基于内存大数据计算，通过海量的短信数据建模，最终使用该模型预评估短信中的URL是否为钓鱼链接、APK下载链接，避免上当受骗。
在本具体实施例中：
所述短信采集模块具体用于，采集海量的短信的内容及对应的URL。
所述建模模块具体用于，
提取所述短信的内容，并识别所述短信的内容中的关键字；
根据所述关键字对所述短信的内容进行风险评估，并根据预设的规则为所述短信的URL配置风险等级；
将所述短信的URL的风险等级作为预评估因子；
将海量的短信的所述预评估因子进行集合，生成所述短信预评估模型。
在所述短信预评估模块中，进行安全预评估包括预评估所述短信的URL 是否为钓鱼链接或/和预评估所述短信的URL是否为APK下载链接。
基于上述一种基于内存大数据的短信URL分析系统，本发明还提供一种基于内存大数据的短信URL分析方法。
如图2所示，一种基于内存大数据的短信URL分析方法，包括以下步骤，
S1，基于内存大数据采集海量的短信数据；
S2，通过海量的所述短信数据建立短信预评估模型；
S3，通过所述短信预评估模型对待评估的短信的URL进行安全预评估。
本发明一种基于内存大数据的短信URL分析方法基于内存大数据计算，通过海量的短信数据建模，最终使用该模型预评估短信中的URL是否为钓鱼链接、APK下载链接，避免上当受骗。
在本具体实施例中：
所述短信采集模块具体用于，采集海量的短信的内容及对应的URL。
所述建模模块具体用于，
提取所述短信的内容，并识别所述短信的内容中的关键字；
根据所述关键字对所述短信的内容进行风险评估，并根据预设的规则为所述短信的URL配置风险等级；
将所述短信的URL的风险等级作为预评估因子；
将海量的短信的所述预评估因子进行集合，生成所述短信预评估模型。
在所述短信预评估模块中，进行安全预评估包括预评估所述短信的URL 是否为钓鱼链接或/和预评估所述短信的URL是否为APK下载链接。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于内存大数据的短信URL分析系统，其特征在于：包括以下模块，
短信采集模块，其用于基于内存大数据采集海量的短信数据；
建模模块，其用于通过海量的所述短信数据建立短信预评估模型；
预评估模块，其用于通过所述短信预评估模型对待评估的短信的URL进行安全预评估。
2.根据权利要求1所述的一种基于内存大数据的短信URL分析系统，其特征在于：所述短信采集模块具体用于，采集海量的短信的内容及对应的URL。
3.根据权利要求2所述的一种基于内存大数据的短信URL分析系统，其特征在于：所述建模模块具体用于，
提取所述短信的内容，并识别所述短信的内容中的关键字；
根据所述关键字对所述短信的内容进行风险评估，并根据预设的规则为所述短信的URL配置风险等级；
将所述短信的URL的风险等级作为预评估因子；
将海量的短信的所述预评估因子进行集合，生成所述短信预评估模型。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于内存大数据的短信URL分析系统，其特征在于：在所述短信预评估模块中，进行安全预评估包括预评估所述短信的URL是否为钓鱼链接或/和预评估所述短信的URL是否为APK下载链接。
5.一种基于内存大数据的短信URL分析方法，其特征在于：包括以下步骤，
S1，基于内存大数据采集海量的短信数据；
S2，通过海量的所述短信数据建立短信预评估模型；
S3，通过所述短信预评估模型对待评估的短信的URL进行安全预评估。
6.根据权利要求5所述的一种基于内存大数据的短信URL分析方法，其特征在于：所述短信采集模块具体用于，采集海量的短信的内容及对应的URL。
7.根据权利要求6所述的一种基于内存大数据的短信URL分析方法，其特征在于：所述建模模块具体用于，
提取所述短信的内容，并识别所述短信的内容中的关键字；
根据所述关键字对所述短信的内容进行风险评估，并根据预设的规则为所述短信的URL配置风险等级；
将所述短信的URL的风险等级作为预评估因子；
将海量的短信的所述预评估因子进行集合，生成所述短信预评估模型。
8.根据权利要求5或6或7所述的一种基于内存大数据的短信URL分析方法，其特征在于：在所述短信预评估模块中，进行安全预评估包括预评估所述短信的URL是否为钓鱼链接或/和预评估所述短信的URL是否为APK下载链接。
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