CN110020210A - 获取网络资源的热门程度的方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的包括提供一种获取网络资源的热门程度的方法及设。本申请中,在网络设备端,获取多个用户对网络资源的评价行为的记录,并根据所述记录确定该网络资源的至少一个资源块的热门程度,其中,一个评价行为与所述网络资源中的一个资源块的至少部分内容关联,且当所述网络资源在用户设备端呈现时,所述评价行为产生的评价内容用于叠加在所述网络资源上呈现;向所述用户设备发送所述至少一个资源块的热门程度。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种获取网络资源的热门程度的方法及设备。
背景技术
网络已经成为获取资源的一种重要途径。为了提升用户在浏览网络资源时的参与感,增加用户社交性,提高用户留存率,现有技术中存在可叠加在网络资源上呈现的用户评论,如弹幕等。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种获取网络资源的热门程度的方法及设备。
根据本申请的一个方面,提供了一种在网络设备端获取网络资源的热门程度的方法,其中,所述方法包括:获取多个用户对网络资源的评价行为的记录,并根据所述记录确定该网络资源的至少一个资源块的热门程度,其中,一个评价行为与所述网络资源中的一个资源块的至少部分内容关联,且当所述网络资源在用户设备端呈现时,所述评价行为产生的评价内容用于叠加在所述网络资源上呈现;向所述用户设备发送所述至少一个资源块的热门程度。
根据本申请的另一面,还提供一种非易失性存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行时,使所述处理器实现如上所述的在网络设备端获取网络资源的热门程度的方法。
根据本申请的另一面,还提供一种网络设备,其中,其包括:一个或多个处理器;非易失性存储介质,用于存储一个或多个计算机可读指令,当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的在网络设备端获取网络资源的热门程度的方法。
根据本申请的另一方面,还提供了一种在用户设备端获取网络资源的热门程度的方法,其中,所述方法包括:接收网络设备发送的、网络资源的至少一个资源块的热门程度,其中,所述热门程度由所述网络设备根据多个用户对该网络资源的评价行为的记录得到,当所述网络资源在用户设备端呈现时,所述评价行为产生的评价内容用于叠加在所述网络资源上呈现;显示所述至少一个资源块的热门程度。
根据本申请的另一面,还提供一种非易失性存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行时,使所述处理器实现如上所述的方法。
根据本申请的另一面,还提供一种用户设备,其中,其包括:一个或多个处理器;非易失性存储介质,用于存储一个或多个计算机可读指令,当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
在现有技术中,许多网络资源仅能单纯地呈现给用户,如视频播放等,这使得用户缺乏参与感,也不利于用户留存。为了解决这些问题,现有技术中产生了一些可叠加在网络资源上呈现的评价内容,例如弹幕等,以使用户在浏览网络资源时能够了解其他用户的看法,从而提高用户的参与感和社交性,以提高用户观看网络资源的兴趣,并提高用户留存率。由于这种评价内容的产生来源,本领域技术人员在想到该等叠加在网络资源上呈现的评价内容的内容时,想到的是如何改进评价内容的呈现方式,如何调整评价内容的发送操作,以使用户有更好地参与体验,即本领域技术人员的惯性思维会使其着重与评价内容及其呈现和操作方面的改进。而根据本发明的上述实施例打破了这种思维惯性,转而利用产生该评价内容的评价行为来统计一个网络资源中的至少一个资源块的热门程度,这是本领域技术人员难以想到的。并且,根据本申请的上述实施例,实现了对网络资源的至少一个资源块的热门程度的确定与下发,以便后续用户设备能够显示所述至少一个资源块的热门程度,使得用户设备端的用户能够获悉该网络资源的至少一个资源块被其他用户评价的热门情况。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出根据本申请一实施例的一种在网络设备端获取网络资源的热门程度的方法的流程图;
图2示出本申请一实施例中的网络资源的至少一个资源块的热门程度的呈现形式为热门程度图的示意图;
图3示出根据本申请另一实施例的一种在用户设备端获取网络资源的热门程度的方法的流程图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中,终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
如图1所示,本申请的一些实施例提供了一种在网络设备端获取网络资源的热门程度的方法,该方法包括:
步骤S11,获取多个用户对网络资源的评价行为的记录,并根据所述记录确定该网络资源的至少一个资源块的热门程度,其中,一个评价行为与所述网络资源中的一个资源块的至少部分内容关联(如一个评价行为可与网络资源中的一个资源块的全部或部分内容关联),且当所述网络资源在用户设备端呈现时,所述评价行为产生的评价内容用于叠加在所述网络资源上呈现;
步骤S12,向所述用户设备发送所述至少一个资源块的热门程度。
在此,网络资源可以包括但不限于视频、音频、文本或他们的任意组合等;网络资源的内容可以包括但不限于视频帧、音频帧、文本文字等;多个用户对网络资源的评价行为可以包括但不限于:向网络资源发送弹幕的行为、针对网络资源中的一段内容的点赞行为、送礼行为(例如,网络直播中的送花、送装备等行为)等。该评价行为产生的评价内容可以包括但不限于:用于叠加在网络资源上显示的弹幕、点赞行为所产生并用于叠加在网络资源上显示的各种绘文字(emoji)或者小动画(flash)、送礼行为所产生并用于叠加在网络资源上显示的礼物动画等。当网络资源在用户设备端呈现时,所有的评价行为产生的评价内容,均可以叠加在网络资源(例如视频、音频等)上进行呈现,实现对用户对网络资源的评价行为所产生的评价内容的实时呈现,也即,评价行为所产生的评价内容的呈现时间与该评价行为所关联的网络资源的内容的呈现时间关联,如评价行为所产生的评价内容与该评价行为所关联的内容同时呈现,或在该所关联的内容呈现的时间点前后呈现等。
在本申请的上述一实施例中,通过步骤S11和步骤S12实现了对网络资源的至少一个资源块的热门程度的确定与下发,以便后续用户设备能够显示所述至少一个资源块的热门程度,使得用户设备端的用户能够获悉该网络资源的至少一个资源块被其他用户评价的热门情况。
本申请在网络设备端获取网络资源的热门程度的方法的一些实施例中,所述步骤S11中的根据所述记录确定该网络资源的至少一个资源块的热门程度,包括:
根据所述记录,统计得到与所述网络资源的至少一个资源块中每个资源块包含的内容关联的评价行为的数量;
基于所述数量,得到所述至少一个资源块的热门程度。
在一些实施例中,网络设备所获取的、多个用户对网络资源的评价行为的记录可以包括多个项(item)。
在一些实施例中,每个项可仅包括该项对应的一个评价行为所关联的、该网络资源的内容的标识。该网络资源的内容的标识可包括任何能够用以识别网络资源的内容的信息。在一些实施例中,网络资源的内容的标识可以是网络资源的内容对应的时间点或时间段,也可以是网络资源的内容对应的内容序列;其中,所述时间点或时间段表示对应的内容在网络资源中的播放时间点或播放时间段,如一个视频帧在视频中的播放时间点等。例如,该网络资源为视频时,该内容序列为视频帧序列;该网络资源为音频时,该内容序列为音频时间点等。基于一个项包含的网络资源的内容的标识,网络设备可以确定用户对该网络资源的内容进行了一次评价行为。
在一些实施例中,一个项还可包括:用户的评价行为所产生的内容,和/或,用户的评价行为所产生的内容类型。例如,用户的评价行为输入行为,则相应的项可包括该用户输入的文本;如用户的评价行为为输入弹幕的行为,相应的项包括用户输入的弹幕。又例如,当评价行为所产生的内容为基于用户的评价行为来触发显示的预设内容,且所述预设内容包括多种类型时,相应的项可包括预设内容的类型;如评价行为为点赞行为或送礼行为,且点赞行为或送礼行为可触发显示不同类型的预设的绘文字、小动画、礼物等),则相应的项包括被触发显示的预设内容的类型。
在一些实施例中,记录中的每个项还可包括用户的标识,以供网络设备识别进行该项所对应的评价行为的用户。
一个网络资源通常可被划分为多个资源块。在一些实施例中,一个资源块仅包括网络资源的一个最小可划分单元,如网络视频的一个资源块仅包括该网络视频的一个视频帧等;在此情况下,一个评价行为通常与该资源块的全部内容关联,即与该资源块包含的唯一的最小可划分单元关联。在一些实施例中,一个资源块可包括网络资源的多个最小可划分单元,如网络视频的一个资源块仅包括该网络视频的多个视频帧等;在此情况下,一个评价行为可与该资源块的全部或部分内容关联,即与该资源块包含的多个最小可划分单元中的全部或部分最小可划分单元关联。在一些实施例中,网络资源可无需设置任何资源块划分规则,直接将网络资源的一个最小可划分单元作为一个资源块;在一些实施例中,网络资源可基于预先设置的资源块划分规则,确定资源块所包含的网络资源的内容,如所包含的最小可划分单元。
以下以所述网络资源为视频A为例,对所述步骤S11进行进一步说明:若该视频A中包括6个资源块,分别为a1、a2、a3、a4、a5和a6,统计所述多个用户对该视频中的每个资源块的内容关联的评价行为的数量,得到{视频A:(a1,评价行为的数量为N1)、(a2,评价行为的数量为N2)、(a3,评价行为的数量为N3)、(a4,评价行为的数量为N4)、(a5,评价行为的数量为N5)和(a6,评价行为的数量为N6)},该评价行为的数量反映出该视频A中每个资源块对于多个用户来说的热门情况;接着所述步骤S11根据统计的该视频A中的每个资源块包含的内容关联的评价行为的数量{视频A:(a1,评价行为的数量为N1)、(a2,评价行为的数量为N2)、(a3,评价行为的数量为N3)、(a4,评价行为的数量为N4)、(a5,评价行为的数量为N5)和(a6,评价行为的数量为N6)},得到视频A中的每个资源块的热门程度{视频A:(a1,热门程度hota1)、(a2,热门程度hota2)、(a3,热门程度hota3)、(a4,热门程度hota4)、(a5,热门程度hota5)和(a6,热门程度hota6)},以实现根据多个用户对该视频A的评价行为的记录中的每个资源块包含的内容关联的评价行为的数量,得到该视频A的至少一个资源块中的每一资源块的热门程度的计算,以反映多个用户对该视频A的热门情况。
根据本申请的一些实施例中,在网络设备端获取网络资源的热门程度的方法还包括:
接收来自用户设备的评价消息,该评价消息包括该用户对网络资源执行的评价行为所关联的、所述网络资源中的内容的标识。
在此,用户对网络资源执行的评价行为所关联的、该网络资源中的内容的标识包括任何可以用以识别网络资料的内容的信息。例如,网络资源的内容的标识可以是该网络资源的内容对应的时间点或时间段,可以是网络资源的内容对应的内容序列,也可以是该网络资源的内容对应的显示进度信息等。基于来自多个用户设备的评价消息,网络设备可获得多个用户对网络资源的评价行为的记录,从而根据该记录确定该网络资源的至少一个资源块的热门程度。在一些实施例中,网络设备直接将来自多个用户设备的评价消息作为多个用户对网络资源的评价行为的记录;在一些实施例中,网络设备整合来自多个用户设备的评价消息,以生成多个用户对网络资源的评价行为的记录。
在根据本申请的一些实施例中,在执行所述步骤S12中向所述用户设备发送所述至少一个资源块的热门程度的步骤之前,网络设备还执行以下步骤:
接收所述用户设备发送的用户对所述网络资源的热门程度的查看请求。
在上述实施例中,网络设备可在收到来自用户设备的查看请求之后,才将资源块的热门程度提供给用户设备;对于未发送查看请求的用户设备,网络设备可无需发送网络资源的热门程度。相比直接向所有请求浏览网络资源的用户设备发送该网络资源的热门程度的方案,基于查看请求来发送热门程度的方案能够节约网络设备端向用户设备端的下发热门程度的资源消耗,还可节省不希望浏览热门程度的用户所使用的用户设备的资源消耗和存储信息时的内存消耗。
在一些实施例中,该查看请求用于请求查看网络资源的所有资源块的热门程度。在一些实施例中,所述查看请求用于请求查看所述网络资源中指定资源块的热门程度,网络设备基于该查看请求向所述用户设备发送指定资源块的热门程度;在一些实施例中,所述指定资源块可以包括一个或多个资源块,该多个资源块可以相邻或不相邻。
在一些示例中,所述网络资源为视频A,且该视频A中包括6个资源块,分别为a1、a2、a3、a4、a5和a6,该视频A中的每个资源块的热门程度{视频A:(a1,热门程度hota1)、(a2,热门程度hota2)、(a3,热门程度hota3)、(a4,热门程度hota4)、(a5,热门程度hota5)和(a6,热门程度hota6)};若查看请求用于请求查看指定资源块a1、a5和a6,则所述步骤S12向用户设备发送的视频A中的至少一个资源块的热门程度包括:{视频A:(a1,热门程度hota1)、(a5,热门程度hota5)和(a6,热门程度hota6)};若查看请求用于请求查看指定资源块a4,则所述步骤S12向用户设备发送的视频A中的至少一个资源块的热门程度包括:{视频A:(a4,热门程度hota4)};若查看请求用于请求查看指定资源块a2、a3和a4,则所述步骤S12向用户设备发送的视频A中的至少一个资源块的热门程度包括:{视频A:(a2,热门程度hota2)、(a3,热门程度hota3)和(a4,热门程度hota4)}。通过上述实施例,用户可查看网络资源中的指定资源块的热门程度。
根据本申请的一些实施例中,所述热门程度可呈现为热门程度条、热门程度图、热门程度表中的至少一种。
在一些实施例中,热门程度条、热门程度图、热门程度表中的至少一种,可以是通过颜色的变化来进行呈现的,亦可以是通过不同级别的灰度在用户设备进行呈现,还可以是通过不同粗细的曲线进行呈现,也可以是通过不同的柱状图来呈现的等。图2示出了根据本申请一些实施例中的网络资源为视频时对应的至少一个资源块中的每一资源块的热门程度示意图,其中,该热门程度图的呈现形式为不同灰度的柱状图。
通过将资源块的热门程度以热门程度条、热门程度图、热门程度表中的至少一种呈现形式呈现出来,可使得用户设备能够实时直观地显示网络资源中的所有资源块或指定资源块的热门程度,优化了用户查看网络资源的热门程度的体验。
根据本申请的另一面,还提供了一种非易失性存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行时,使所述处理器实现如上所述的在网络设备端获取网络资源的热门程度的方法。
根据本申请的另一面,还提供一种网络设备,其中,其包括:
一个或多个处理器;
非易失性存储介质,用于存储一个或多个计算机可读指令,
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的在网络设备端获取网络资源的热门程度的方法。
在此,所述网络设备的各实施例的详细内容,具体可参见该网络设备端的方法实施例的对应部分,在此,不再赘述。
如图3所示,根据本申请的一些实施例还提供了一种在用户设备端获取网络资源的热门程度的方法,该方法包括:
步骤S31,接收网络设备发送的、网络资源的至少一个资源块的热门程度,其中,所述热门程度由所述网络设备根据多个用户对该网络资源的评价行为的记录得到,当所述网络资源在用户设备端呈现时,所述评价行为产生的评价内容能够叠加在所述网络资源上呈现;其中,网络资源、资源块、评价行为、评价行为的记录以及评价内容等均已在前述实施例中阐述,在此不再赘述;
步骤S32,显示所述至少一个资源块的热门程度。
在本申请的上述实施例中,通过步骤S31和步骤S32实现了将网络资源的至少一个资源块的热门程度直观地显示给用户设备端的用户,使得用户能够通过该可视化的热门程度,获悉网络资源中的资源块被其他用户评价的热门情况。
根据本申请的一些实施例中,在用户设备端获取网络资源的热门程度的方法还包括:根据用户对网络资源的评价行为,生成评价消息,其中,该评价消息包括该评价行为所关联的、所述网络资源中的内容的标识。其中,网络资源中的内容的标识已在前述实施例中阐述,在此不再赘述。
在一些实施例中,用户设备根据用户对网络资源的评价行为,生成评价消息。为了使网络设备能够识别该评价消息对应的评价行为所关联的内容,则该评价消息中包括用户对网络资源执行的评价行为所关联的、该网络资源中的内容对应的标识。
例如,网络资源为视频A,该视频A包括资源块a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8,每个资源块包括多个视频帧。用户设备检测到用户在视频A的资源块a1中的视频帧v1对应的时间点t1发送了弹幕T1,则用户设备生成评价消息{视频A:(资源块a1,弹幕T1)}或评价消息{视频A:(视频帧v1,弹幕T1)},并发送给网络设备;若网络设备接收到评价消息{视频A:(资源块a1,弹幕T1)},则可直接使用该评价消息确定或更新视频A的至少一个资源块的热门程度;若网络设备接收到评价消息{视频A:(视频帧v1,弹幕T1)},则网络设备需要先基于视频帧的标识v1确定该评价消息对应的资源块。
在一些实施例中,用户可能对一个网络资源进行多次评价行为,则用户设备可每检测到一次用户的评价行为,即生成相应的评价消息并发送给网络设备,也可汇总用户的多次评价行为后,生成一个对应该多次评价行为的评价消息,并发送给网络设备。
根据上述实施例,网络设备能够基于该评价消息及其包含的用户对网络资源执行的评价行为所关联的、所述网络资源中的内容的标识来统计网络资源的至少一个资源块及其包含的内容关联的评价行为的数量。
根据本申请的一些实施例中,在所述接收网络设备发送的、网络资源的至少一个资源块的热门程度的步骤之前,还包括以下:
用户设备向所述网络设备发送用户对所述网络资源的热门程度的查看请求。在一些实施例中,用户设备可响应用户的操作来生成并发送该查看请求。
在根据本申请的一些实施例中,所述步骤S32显示所述至少一个资源块的热门程度,包括:
在显示所述网络资源的同时,显示所述至少一个资源块的热门程度。
在本实施例中,如图2所示,当用户设备在显示网络资源视频A的同时,显示该视频A的至少一个资源块的热门程度,实现了在用户设备上显示网络资源的同时,还可以直观地显示网络资源的至少一个资源块的热门程度,使得用户能够基于每一资源块的热门程度,获悉该资源块的内容对于全网用户来说的热门情况。
根据本申请的另一面,还提供一种非易失性存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行时,使所述处理器实现如上所述的在用户设备端获取网络资源的热门程度的方法。
根据本申请的另一面,还提供一种用户设备,其中,其包括:
一个或多个处理器;
非易失性存储介质,用于存储一个或多个计算机可读指令,
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的在用户设备端获取网络资源的热门程度的方法。
在此,所述用户设备的各实施例的详细内容,具体可参见该用户设备端的方法实施例的对应部分,在此,不再赘述。
综上所述,本申请通过在网络设备端获取多个用户对网络资源的评价行为的记录,并根据所述记录确定该网络资源的至少一个资源块的热门程度,其中,一个评价行为与所述网络资源中的一个资源块的至少部分内容关联,且当所述网络资源在用户设备端呈现时,所述评价行为产生的评价内容能够叠加在所述网络资源上呈现;向所述用户设备发送所述至少一个资源块的热门程度,实现了对网络资源的至少一个资源块的热门程度的确定与下发,以便后续用户设备能够显示所述至少一个资源块的热门程度,使得用户设备端的用户能够获悉该网络资源的至少一个资源块在全网下被其他所有用户评价的热门情况。
进一步地,本申请还通过在用户设备端接收网络设备发送的、网络资源的至少一个资源块的热门程度,其中,所述热门程度由所述网络设备根据多个用户对该网络资源的评价行为的记录得到,当所述网络资源在用户设备端呈现时,所述评价行为产生的评价内容能够叠加在所述网络资源上呈现;显示所述至少一个资源块的热门程度,实现了将网络资源的至少一个资源块的热门程度直观地显示给用户设备端的用户,使得用户能够通过该可视化的热门程度,获悉网络资源中的每一个资源块在全网下被其他所有用户评价的热门情况,从而获悉整个网络资源对于全网中的所有用户而言的热门程度的分布情况。
需要注意的是,本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外,本申请的一部分可被应用为计算机程序产品,例如计算机程序指令,当其被计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令,可能被存储在固定的或可移动的记录介质中,和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输,和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此,根据本申请的一个实施例包括一个装置,该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
Claims (14)
1.一种在网络设备端获取网络资源的热门程度的方法,其中,所述方法包括:
获取多个用户对网络资源的评价行为的记录,并根据所述记录确定该网络资源的至少一个资源块的热门程度,其中,一个评价行为与所述网络资源中的一个资源块的至少部分内容关联,且当所述网络资源在用户设备端呈现时,所述评价行为产生的评价内容用于叠加在所述网络资源上呈现;
向所述用户设备发送所述至少一个资源块的热门程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述评价行为包括发送弹幕的行为,所述评价内容包括弹幕。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,根据所述记录确定该网络资源的至少一个资源块的热门程度,包括:
根据所述记录,统计得到与所述网络资源的至少一个资源块中每个资源块包含的内容关联的评价行为的数量;
基于所述数量,得到所述至少一个资源块的热门程度。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,该方法还包括:
接收来自用户设备的评价消息,该评价消息包括该用户对网络资源执行的评价行为所关联的、所述网络资源中的内容的标识。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述向所述用户设备发送所述至少一个资源块的热门程度之前,还包括:
接收所述用户设备发送的、用户对所述网络资源的热门程度的查看请求。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述查看请求用于请求查看所述网络资源中指定资源块的热门程度,向所述用户设备发送所述至少一个资源块的热门程度包括所述指定资源块的热门程度。
7.一种在用户设备端获取网络资源的热门程度的方法,其中,所述方法包括:
接收网络设备发送的、网络资源的至少一个资源块的热门程度,其中,所述热门程度由所述网络设备根据多个用户对该网络资源的评价行为的记录得到,当所述网络资源在用户设备端呈现时,所述评价行为产生的评价内容用于叠加在所述网络资源上呈现;
显示所述至少一个资源块的热门程度。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据用户对网络资源的评价行为,生成评价消息,其中,该评价消息包括该评价行为所关联的、所述网络资源中的内容的标识。
9.根据权利要求7所述的方法,其中,所述接收网络设备发送的、网络资源的至少一个资源块的热门程度之前,还包括:
向所述网络设备发送用户对所述网络资源的热门程度的查看请求。
10.根据权利要求8所述的方法,其中,所述显示所述至少一个资源块的热门程度,包括:
在显示所述网络资源的同时,显示所述至少一个资源块的热门程度。
11.一种非易失性存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行时,使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
12.一种非易失性存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行时,使所述处理器实现如权利要求8至12中任一项所述的方法。
13.一种网络设备,其中,其包括:
一个或多个处理器;
非易失性存储介质,用于存储一个或多个计算机可读指令,
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
14.一种用户设备,其中,其包括:
一个或多个处理器;
非易失性存储介质,用于存储一个或多个计算机可读指令,
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求8至12中任一项所述的方法。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101782911A (zh) * | 2009-06-23 | 2010-07-21 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种网络资源内容提示方法及系统 |
CN104994425A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-10-21 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频标识方法和装置 |
CN105847993A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-08-10 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种分享视频片段的方法及装置 |
CN107071587A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 视频片段的获取方法及装置 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105491456A (zh) * | 2014-10-11 | 2016-04-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 视频内容的推荐、评价方法及装置 |
CN106941625B (zh) * | 2017-03-10 | 2019-08-02 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种移动终端的播放控制方法、装置及移动终端 |
-
2017
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-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101782911A (zh) * | 2009-06-23 | 2010-07-21 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种网络资源内容提示方法及系统 |
CN104994425A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-10-21 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频标识方法和装置 |
CN105847993A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-08-10 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种分享视频片段的方法及装置 |
CN107071587A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 视频片段的获取方法及装置 |
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