CN110020180A - 推送方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种推送方法，包括获取用户的历史行为数据，根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间，以及基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送。本公开还提供了一种推送系统、电子设备、以及计算机可读介质。

Description

推送方法、系统及电子设备

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种推送方法、系统及电子设备。

背景技术

随着信息技术的不断发展，用户可选择的对象也快速增多，用户需要花费大量的时间才能找到自己需要的对象。这种浏览大量无关信息的过程无疑会降低用户的体验。推荐系统可以根据用户的特点，向用户推荐用户感兴趣的对象，现已广泛应用于很多领域。

在实现本发明构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：用户感兴趣的内容是不断变化的，现有的推送系统经常会推送一些用户不再感兴趣的内容。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种基于历史行为发生时间的推送方法、系统和电子设备。

本公开的一个方面提供了一种推送方法，包括，获取用户的历史行为数据，根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间，以及基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送。

根据本公开的实施例，所述基于所述历史行为的发生时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送包括，基于所述历史行为发生的时间，按照以指数形式衰减的方式确定时间权重，以及基于所述时间权重，进行推送。

根据本公开的实施例，所述根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间包括，清洗所述历史行为数据，以及从清洗后的历史行为数据中确定所述用户的多个历史行为发生的时间。

根据本公开的实施例，所述基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送包括，从可推送对象中确定多个特征维度，基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好，基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第一推送优先级，根据当前到前一次历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，根据所述第一推送优先级和所述时间衰减权重确定第二推送优先级，以及根据所述第二推送优先级，进行推送。

根据本公开的实施例，所述基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送包括，从可推送对象中确定多个特征维度，基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好，其中所述历史行为数据包括由所述历史行为发生的时间所确定的时间衰减权重，基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第三推送优先级，以及根据所述第三推送优先级，进行推送。

本公开的另一个方面提供了一种推荐系统，包括获取模块、第一确定模块以及第一推送模块。获取模块，用于获取用户的历史行为数据。第一确定模块，用于根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间。第一推送模块，用于基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送。

根据本公开的实施例，所述第一推送模块包括第一确定子模块以及第一推送子模块。第一确定子模块，用于基于所述历史行为发生的时间，按照以指数形式衰减的方式确定时间权重。第一推送子模块，用于基于所述时间权重，进行推送。

根据本公开的实施例，所述第一确定模块包括清洗子模块以及第二确定子模块。清洗子模块，用于清洗所述历史行为数据。第二确定子模块，用于从清洗后的历史行为数据中确定所述用户的多个历史行为发生的时间。

根据本公开的实施例，所述第一推送模块包括第三确定子模块、第四确定子模块、第五确定子模块、第六确定子模块、第七确定子模块以及第二推送子模块。第三确定子模块，用于从可推送对象中确定多个特征维度。第四确定子模块，用于基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好。第五确定子模块，用于基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第一推送优先级。第六确定子模块，用于根据当前到前一次历史行为发生的时间，确定时间衰减权重。第七确定子模块，用于根据所述第一推送优先级和所述时间衰减权重确定第二推送优先级。第二推送子模块，用于根据所述第二推送优先级，进行推送。

根据本公开的实施例，所述第一推送模块包括第八确定子模块、第九确定子模块、第十确定子模块以及第三推送子模块。第八确定子模块，用于从可推送对象中确定多个特征维度。第九确定子模块，用于基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好，其中所述历史行为数据包括由所述历史行为发生的时间所确定的时间衰减权重。第十确定子模块，用于基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第三推送优先级。第三推送子模块，用于根据所述第三推送优先级，进行推送。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及存储装置。存储装置用于存储一个或多个程序。其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种非易失性存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

根据本公开的实施例，可以至少部分地可能解决推送一些用户不再感兴趣的内容问题，并因此可以实现更加符合用户的偏好的推送的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用推送方法和系统的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的推送方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送的流程图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送的流程图；

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送的流程图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的推送系统的框图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的第一确定模块的框图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的第一推送模块的框图；

图10示意性示出了根据本公开另一实施例的第一推送模块的框图；

图11示意性示出了根据本公开另一实施例的第一推送模块的框图；以及

图12示意性示出了根据本公开实施例的适于实现推送方法和系统的计算机系统的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。这里使用的词语“一”、“一个(种)”和“该”等也应包括“多个”、“多种”的意思，除非上下文另外明确指出。此外，在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。

随着时间的推移，同一用户所感兴趣的内容也在发生变化。另一方面，用户在某一时间对一些内容的关注仅是临时性的，在一段时间之后可能不再需要。本公开的实施例提供了一种推送方法和系统，该方法考虑用户的历史行为发生的时间，基于发生时间进行推送，可以使推送更加符合用户需求。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用推送方法和系统的示例性系统架构100。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的推送方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的推送系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的推送方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的推送系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的推送方法的流程图。

如图2所示，该方法包括在操作S210，获取用户的历史行为数据。

然后，在操作S220，根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间。

在操作S230，基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送。

该方法基于历史行为发生的时间进行推送，更加符合用户的偏好，提高了推送效果。

根据本公开实施例，在操作S210，用户的历史行为例如可以是用户曾经在网络上点击某链接并浏览了对应的新闻信息，对某事件或某商家进行了评论，或者购买了某种商品等等。以上示例性的用户行为可以在发生的时刻被记录下来，并注明行为发生的时间，形成用户的历史行为数据。该历史行为数据可以实时地被记录在服务器端，因此可以从服务器端获取用户的历史行为数据。

然后，在操作S220，获取用户的历史行为数据后，可以对其进行处理，得到用户的各个历史行为以及发生的时间。下面结合图3，对本公开实施例的根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间进行说明。

图3示意性示出了根据本公开实施例的根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间的流程图。

如图3所示，该方法包括在操作S221，清洗所述历史行为数据。

在操作S222，从清洗后的历史行为数据中确定所述用户的多个历史行为发生的时间。

根据本公开实施例，可以对所述历史行为数据进行清洗，例如，对于点击某链接并浏览了某内容的行为，可以仅考虑从打开该页面到离开该页面的时间大于一预设阈值的情况下，例如1000毫秒，才认为用户浏览了该内容，因此，对于用户的浏览行为，可以从历史行为数据中剔除掉从打开该页面到离开该页面的时间小于1000毫秒的数据。本领域技术可以根据需要，可以设计其他规则以去除其他非正常数据，本公开对此不做限定。

该方法对历史行为数据进行清洗，可以剔除掉无效的数据，使结果更加可靠。

返回参考图2，在操作S230，基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送。以下结合图4至图6对本公开实施例的操作S230进行说明。

图4示意性示出了根据本公开实施例的基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送的流程图。

如图4所示，该方法包括在操作S231，基于所述历史行为发生的时间，按照以指数形式衰减的方式确定时间权重。

在操作S232，基于所述时间权重，进行推送。

例如，可以按照以下时间衰减函数确定时间权重f(t)：

f(t)＝e^-βt，

其中，t为从该历史行为发生时刻到当前时刻的时间，t≥O，e为自然对数的底数，β为常数且β＞0，可以根据需要自行设定。

该方法按照指数衰减的方式确定时间权重，能够较好地拟合实际情况，提高了推送效果。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送的流程图。

如图5所示，该方法包括在操作S510，从可推送对象中确定多个特征维度。以手机为例，例如可以确定颜色、品牌、处理器型号、摄像头像素等特征维度。

在操作S520，基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好。以颜色特征维度为例，对于要推送的对象，例如某款黑色的手机，可以从该用户所有浏览过或购买过的手机中，计算黑色手机所占的比例作为用户对黑色手机的偏好。

在操作S530，基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第一推送优先级。

根据本公开实施例，可以将可推送对象按照多个特征维度的情况，构造描述向量，例如，某一手机的描述向量为v₁＝(1，0，1，…，0)。另一方面，将该用户的每一个特征维度的偏好组成偏好向量，例如v＝(p₁，p₂，…，p_n)。然后，计算两个向量的余弦值。显然，该余弦值越大，代表越符合用户偏好。因此，该余弦值可以用于表示所述可推送对象的第一推送优先级。

在操作S540，根据当前到前一次历史行为发生的时间，确定衰减时间权重。根据本公开实施例，该第一推送优先级可以在每一次用户历史行为发生后重新计算。在前一次历史行为发生后，用户的偏好可能有所改变，因此需要根据前一次历史行为发生的时间，确定时间衰减权重。确定时间衰减权重的方法例如可以采用如图4所示意的实施例中描述的方法。

在操作S550，根据所述第一推送优先级和所述时间衰减权重确定第二推送优先级。根据本公开实施例，可以将第一推送优先级与时间衰减权重相乘，获得第二推送优先级。

在操作S560，根据所述第二推送优先级，进行推送。

该方法综合了可推送对象的多个特征维度的因素，并且将推荐优先级结合时间衰减权重进行推荐，提高推荐效果。

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送的流程图。

如图6所示，该方法包括在操作S610，从可推送对象中确定多个特征维度。该操作可以类似于上文参考图5所示意的操作S510，此处不再赘述。

在操作S620，基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好，其中所述历史行为数据包括由所述历史行为发生的时间所确定的时间衰减权重。以颜色特征维度为例，对于要推送的对象，例如某款黑色的手机，可以从该用户所有浏览过或购买过的手机中，确定出关于黑色手机的历史行为。根据每次历史行为发生的时间，确定该次历史行为对黑色的颜色偏好影响的时间衰减权重，并进一步确定用户偏好。例如用户有10次购买或浏览手机的行为，其中有三次是关于黑色手机，根据行为发生的时间确定这三次行为的时间权重为f₁，f₂，f₃，则确定(f₁+f₂+f₃)/10为用户对黑色手机的偏好。当然，此处还可以区分不同的行为，例如为购买行为和浏览行为设置不同的权重，修正用户偏好。

在操作S630，基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第三推送优先级。该操作可以类似于上文参考图5所示意的操作S530，此处不再赘述。

在操作S640，根据所述第三推送优先级，进行推送。

该方法结合历史行为发生的时间确定用户的偏好，并基于该用户偏好进行推荐，提高推荐效果。

图7示意性示出了根据本公开实施例的推送系统700的框图。

如图7所示，推送系统700包括获取模块710、第一确定模块720以及第一推送模块730。

获取模块710，例如执行上文参考图2所示意的操作S210，用于获取用户的历史行为数据。

第一确定模块720，例如执行上文参考图2所示意的操作S220，用于根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间。

第一推送模块730，例如执行上文参考图2所示意的操作S230，用于基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送。

图8示意性示出了根据本公开实施例的第一确定模块720的框图。

如图8所示，第一确定模块720包括清洗子模块721以及第二确定子模块722。

清洗子模块721，例如执行上文参考图3所示意的操作S221，用于清洗所述历史行为数据。

第二确定子模块722，例如执行上文参考图3所示意的操作S222，用于从清洗后的历史行为数据中确定所述用户的多个历史行为发生的时间。

图9示意性示出了根据本公开实施例的第一推送模块730的框图。

如图9所示，第一推送模块730包括第一确定子模块731以及第一推送子模块732。

第一确定子模块731，例如执行上文参考图4所示意的操作S231，用于基于所述历史行为发生的时间，按照以指数形式衰减的方式确定时间权重。

第一推送子模块732，例如执行上文参考图4所示意的操作S232，用于基于所述时间权重，进行推送。

图10示意性示出了根据本公开另一实施例的第一推送模块730的框图。

如图10所示，第一推送模块730包括第三确定子模块1010、第四确定子模块1020、第五确定子模块1030、第六确定子模块1040、第七确定子模块1050以及第二推送子模块1060。

第三确定子模块1010，例如执行上文参考图5所示意的操作S510，用于从可推送对象中确定多个特征维度。

第四确定子模块1020，例如执行上文参考图5所示意的操作S520，用于基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好。

第五确定子模块1030，例如执行上文参考图5所示意的操作S530，用于基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第一推送优先级。

第六确定子模块1040，例如执行上文参考图5所示意的操作S540，用于根据当前到前一次历史行为发生的时间，确定时间衰减权重。

第七确定子模块1050，例如执行上文参考图5所示意的操作S550，用于根据所述第一推送优先级和所述时间衰减权重确定第二推送优先级。

第二推送子模块1060，例如执行上文参考图5所示意的操作S560，用于根据所述第二推送优先级，进行推送

图11示意性示出了根据本公开另一实施例的第一推送模块730的框图。

如图11所示，第一推送模块730包括第八确定子模块1110、第九确定子模块1120、第十确定子模块1130以及第三推送子模块1140。

第八确定子模块1110，例如执行上文参考图6所示意的操作S610，用于从可推送对象中确定多个特征维度。

第九确定子模块1120，例如执行上文参考图6所示意的操作S620，用于基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好，其中所述历史行为数据包括由所述历史行为发生的时间所确定的时间衰减权重。

第十确定子模块1130，例如执行上文参考图6所示意的操作S630，用于基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第三推送优先级。

第三推送子模块1140，例如执行上文参考图6所示意的操作S640，用于根据所述第三推送优先级，进行推送

可以理解的是，获取模块710、第一确定模块720、第一推送模块730、清洗子模块721、第二确定子模块722、第一确定子模块731、第一推送子模块732、第三确定子模块1010、第四确定子模块1020、第五确定子模块1030、第六确定子模块1040、第七确定子模块1050、第二推送子模块1060、第八确定子模块1110、第九确定子模块1120、第十确定子模块1130以及第三推送子模块1140可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，上述模块中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者，上述模块中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该程序被计算机运行时，可以执行相应模块的功能。

图12示意性示出了根据本公开实施例的适于实现推送方法和系统的计算机系统的方框图。图12示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图12所示，根据本公开实施例的计算机系统1200包括处理器1201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1201例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC)，等等。处理器1210还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1210可以包括用于执行参考图2～图6描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1203中，存储有系统1200操作所需的各种程序和数据。处理器1201、ROM1202以及RAM 1203通过总线1204彼此相连。处理器1201通过执行ROM 1202和/或RAM 1203中的程序来执行以上参考图2～图6描述的根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 1202和RAM 1203以外的一个或多个存储器中。处理器1201也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行以上参考图2～图6描述的根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，系统1200还可以包括输入/输出(I/O)接口1205，输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。系统1200还可以包括连接至I/O接口1205的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1207；包括硬盘等的存储部分1208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。

根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1211被安装。在该计算机程序被处理器1201执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例，计算机可读介质可以包括上文描述的ROM 1202和/或RAM 1203和/或ROM 1202和RAM 1203以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行图2～图6描述的根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种推送方法，包括：

获取用户的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间；以及

基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述历史行为的发生时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送包括：

基于所述历史行为发生的时间，按照以指数形式衰减的方式确定时间权重；以及

基于所述时间权重，进行推送。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间包括：

清洗所述历史行为数据；以及

从清洗后的历史行为数据中确定所述用户的多个历史行为发生的时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送包括：

从可推送对象中确定多个特征维度；

基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好；

基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第一推送优先级；

根据当前到前一次历史行为发生的时间，确定时间衰减权重；

根据所述第一推送优先级和所述时间衰减权重确定第二推送优先级；以及

根据所述第二推送优先级，进行推送。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送包括：

从可推送对象中确定多个特征维度；

基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好，其中所述历史行为数据包括由所述历史行为发生的时间所确定的时间衰减权重；

基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第三推送优先级；以及

根据所述第三推送优先级，进行推送。

6.一种推送系统，包括：

获取模块，用于获取用户的历史行为数据；

第一确定模块，用于根据所述历史行为数据，确定所述用户的多个历史行为发生的时间；以及

第一推送模块，用于基于所述历史行为发生的时间，确定时间衰减权重，并基于所述时间衰减权重进行推送。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述第一推送模块包括：

第一确定子模块，用于基于所述历史行为发生的时间，按照以指数形式衰减的方式确定时间权重；以及

第一推送子模块，用于基于所述时间权重，进行推送。

8.根据权利要求6所述的系统，其中，所述第一确定模块包括：

清洗子模块，用于清洗所述历史行为数据；以及

第二确定子模块，用于从清洗后的历史行为数据中确定所述用户的多个历史行为发生的时间。

9.根据权利要求6所述的系统，其中，所述第一推送模块包括：

第三确定子模块，用于从可推送对象中确定多个特征维度；

第四确定子模块，用于基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好；

第五确定子模块，用于基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第一推送优先级；

第六确定子模块，用于根据当前到前一次历史行为发生的时间，确定时间衰减权重；

第七确定子模块，用于根据所述第一推送优先级和所述时间衰减权重确定第二推送优先级；以及

第二推送子模块，用于根据所述第二推送优先级，进行推送。

10.根据权利要求6所述的系统，其中，所述第一推送模块包括：

第八确定子模块，用于从可推送对象中确定多个特征维度；

第九确定子模块，用于基于所述历史行为数据，确定所述用户在所述多个特征维度的偏好，其中所述历史行为数据包括由所述历史行为发生的时间所确定的时间衰减权重；

第十确定子模块，用于基于所述可推送对象在所述多个特征维度的特征，以及所述用户在所述多个特征维度的偏好，确定所述可推送对象的第三推送优先级；以及

第三推送子模块，用于根据所述第三推送优先级，进行推送。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1～5中任意一项所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如权利要求1～5中任意一项所述的方法。