CN110020153A - 一种搜索方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种搜索方法和装置，所述方法包括：接收输入数据，所述输入数据包括多个词语；对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词；根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果。本发明实施可以有效提高搜索效率和搜索结果的准确性，简化用户操作。

Description

一种搜索方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种搜索方法及装置。

背景技术

随着互联网的快速发展，互联网已经成为重要的信息发布平台。为了帮助用户在信息海洋里快速、有效地获取用户需要的信息，搜索引擎应运而生。现有技术中，搜索引擎可以帮助人们通过搜索关键字来获取需要的信息。为了提高用户检索信息的效率，目前的输入法应用提供了一种智能搜索方法，这种方法可以将用户在输入框输入的内容作为搜索词进行搜索，并提供相应的搜索结果。然而，目前的智能搜索方法只能够提供单一主题的搜索结果，当用户输入内容包含多个主题时，现有的方法则不能够提供更丰富的结果。用户只能够再次输入相应的搜索词，得到搜索结果。因此，现有技术提供的方法存在不能准确预测用户意图、效率低的缺陷。

发明内容

本发明实施例提供了一种搜索方法及装置，旨在解决现有技术提供的搜索方法存在的效率低、操作繁琐、搜索不准确的技术问题。

为此，本发明实施例提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种搜索方法，包括：接收输入数据，所述输入数据包括多个词语；对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词；根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种搜索装置，包括：接收单元，用于接收输入数据，所述输入数据包括多个词语；分析单元，用于对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词；搜索单元，用于根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果。

第三方面，本发明实施例提供了一种用于搜索的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：接收输入数据，所述输入数据包括多个词语；对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词；根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果

第四方面，本发明实施例提供了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如第一方面所示的搜索方法。

本发明实施例提供的搜索方法及装置，可以接收用户输入的、包含多个词语的输入数据，对所述输入数据包含的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词，根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果。本发明实施例提供的搜索方法基于用户的输入数据进行多主题分析，由于确定的多个主题词为从用户输入数据中提取得到，能够更加准确的反映用户的搜索意图。此外，用户可以在例如即时通讯软件等聊天环境下即时、智能地获取相关搜索结果，无需用户打开专门的搜索引擎，方便用户操作、效率高。另外，本发明可以为用户提供基于多个主题词的搜索结果，可以为用户展示更多的信息，提高用户获取信息的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的搜索方法流程图；

图2为本发明另一实施例提供的搜索方法流程图；

图3为本发明一实施例提供的搜索装置示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于搜索装置的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的服务器的框图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种搜索方法及装置，可以有效提高搜索效率和搜索结果的准确性，简化用户操作。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

下面将结合附图1至附图2对本发明示例性实施例示出的搜索方法进行介绍。

参见图1，为本发明一实施例提供的搜索方法流程图。如图1所示，可以包括：

S101，接收输入数据，所述输入数据包括多个词语。

其中，所述输入数据可以是文本数据，也可以是语音数据。举例说明，用户可以使用输入法应用输入文本“去吃肯德基还是麦当劳”或者“想再听听三万英尺或者挪威的森林”。

在接收用户输入数据后，可以响应于用户的操作，触发主动搜索模式，执行主题词分析处理与搜索处理，即执行S102和S103。例如，由用户点击搜索按钮，触发主动搜索模式。当然，也可以由输入法触发被动搜索模式，对用户当前输入数据进行自动分析，并主动为用户提供搜索结果。

S102，对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词。

具体地，所述对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词包括：

S102A，对所述输入数据进行分词处理，获得分词处理结果。

其中，所述分词处理结果包括多个词语。举例说明，假设用户输入数据为：“想再听听三万英尺或者挪威的森林”，分词结果为“想#再#听听#三万英尺#或者#挪威的森林”。又如，假设用户输入数据为“去吃肯德基还是麦当劳”，分词结果为“去吃#肯德基#还是#麦当劳”。其中，“#”用于分隔所述分词处理结果包含的各词语。

S102B，确定所述分词处理结果包括的各词语属于主题词的概率值，根据所述概率值确定至少两个主题词。

在获得分词结果后，可以将分词结果中的每个词作为当前词，获取当前词属于主题词的概率值。具体实现时，可以通过以下步骤确定所述分词处理结果包括的各词语属于主题词的概率值。

(1)判断各词语是否属于主题词列表中的主题词。

具体实现时，可以预先设置主题词列表，所述主题词列表可以包含各主题词、主题词对应的类别、主题词对应的类别概率。主题词列表的形式具体可以如表1所示。

表1主题词列表

主题词	类别1	类别1概率	类别2	类别2概率
					挪威的森林	歌曲	0.72	电影	0.28
三万英尺	歌曲	0.95	餐饮	0.05
					肯德基	餐饮	0.99
……	……	……	……	……

其中，所示主题词列表的生成过程可以为：预先设置关键词列表，根据用户历史输入数据统计各关键词所属的类别。例如，输入法应用可通过在不同类型应用程序下全网用户、特定群体或者特定用户的输入情况来统计每个关键词所属的类型信息。如“挪威的森林”在“酷狗音乐”、“QQ音乐”等音乐类应用程序下的输入次数占总输入次数的80％，由此可以确定“挪威的森林”所属音乐类型的概率为“0.8”。当然，也可以通过其他方式生成主题词列表，在此不进行限定。

举例说明，假设用户输入数据为：“想再听听三万英尺或者挪威的森林”，分词结果为“想#再#听听#三万英尺#或者#挪威的森林”，针对每个词语判断其是否属于主题词列表中的主题词。经过判断，词语“三万英尺”、“挪威的森林”与所述主题词列表中的主题词匹配，则执行下述步骤。

(2)若判断所述词语属于主题词列表中的主题词，获取所述主题词对应的类别概率。

举例说明，假设词语“三万英尺”、“挪威的森林”与所述主题词列表中的主题词匹配，获取词语“三万英尺”属于歌曲类别的概率值为0.95，属于餐饮类别的概率值为0.05；获取词语“挪威的森林”属于歌曲类别的概率值为0.72，属于电影类别的概率值为0.28。

(3)判断所述词语的上下文属于所述类别对应的上下文的概率。

由于用户在输入某类主题词时，往往会伴随固定的上下文，因此，可以通过词语上下文属于某个类别的上下文概率来确定该词语是否属于主题词。具体实现时，可以预先统计各类别对应的上下文。例如，用户在输入歌曲类别的主题词时，一般会输入“想听”“听听”“好听”“唱”等上下文。又如，用户在输入餐饮类别的主题词时，一般会输入“想吃”“去吃”“打算去”“好吃”等上下文。因此，可以根据各餐饮主题词所属类别统计各上下文出现的概率，生成主题词类别对应的上下文列表，具体可以如表2所示。

表2主题词类别、上下文对应表

主题词类别	上下文1	上下文2	上下文3	上下文4
					餐饮	去吃，0.09	想吃，0.08	打算去，0.065	……
歌曲	想听，0.27	听听，0.23	好听，0.18	……
					……	……	……	……	……

在表2中，以类别为餐饮为例，上下文(去吃，0.09)用于表示当上下文为“去吃”时，主题词的类别为餐饮的概率为0.09；上下文(想吃，0.08)用于表示当上下文为“想吃”时，主题词的类别为餐饮的概率为0.08；上下文(打算去，0.065)用于表示当上下文为“打算去”时，主题词的类别为餐饮的概率为0.065。类似地，上下文(想听，0.27)用于表示当上下文为“想听”时，主题词的类别为歌曲的概率为0.065。

举例说明，当用户输入的数据为：“想再听听三万英尺或者挪威的森林”，分词结果为“想#再#听听#三万英尺#或者#挪威的森林”，主题词为“三万英尺”、“挪威的森林”，主题词的上下文分别是“想”“再”“听听”“或者”，其中，上下文“听听”与歌曲类别对应的上下文匹配，且根据表2可以确定该上下文属于歌曲类别的概率为0.23。

(4)根据所述主题词的类别概率、所述词语的上下文属于所述类别对应的上下文的概率、所述词语的上下文与主题词的距离得到所述主题词的类型概率值，作为所述词语属于主题词的概率值。

具体地，可以通过以下公式计算主题词的类型概率值：

主题词的类型概率值＝主题词的类别概率*sum(所述词语的上下文属于所述类别对应的上下文的概率/所述词语的上下文与主题词的距离)

其中，上下文与主题词的距离小于等于N，N表示上下文的范围。例如，N＝5，即只将上下5个词之内的词语作为主题词的上下文。Sum是求和操作，多个上下文命中表2所示的主题词类别、上下文对应表时，可以进行加权处理。

举例说明，当用户输入的数据为：“想再听听三万英尺或者挪威的森林”，分词结果为“想#再#听听#三万英尺#或者#挪威的森林”，主题词为“三万英尺”、“挪威的森林”。以主题词“三万英尺”为例，“三万英尺”对应歌曲类别的概率为0.95，对应餐饮类别的概率为0.05。主题词“三万英尺”的上下文分别是“想”“再”“听听”“或者”，其中，上下文“听听”与歌曲类别对应的上下文匹配，且根据表2可以确定该上下文属于歌曲类别的概率为0.23，属于餐饮类别的概率为0，上下文“听听”与主题词“三万英尺”的距离为1，则可以根据上述公式计算得到：

主题词“三万英尺”属于歌曲的类型概率值＝0.95*(0.23/1)＝0.2185

主题词“三万英尺”属于餐饮的类型概率值＝0.05*(0/1)＝0

在计算得到各词语属于主题词的概率值后，可以根据该概率值确定至少两个主题词。例如，可以将计算得到的各概率值从大到小排序，将排在前N位的概率值对应的主题词确定为所述至少两个主题词之一。又如，可以判断该概率值是否大于设定的阈值，将概率值大于设定阈值的主题词确定为所述至少两个主题词之一。

需要说明的是，S102A和S102B的处理可以在输入法应用客户端执行，也可以由客户端将用户输入数据发送到输入法云端服务器，由云端服务器执行相应处理。

S103，根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果。

在一些可能的实现方式中，在显示主题词时，可以为用户显示分词处理结果，其中，该分词处理结果包含的至少两个主题词突出显示。在显示分词结果时，可以使用不同的格式显示主题词，以区分主题词以及其他词语。例如，可以通过颜色、字体等方式区分展示，也可以使用bigbang的方式展现分词结果。其中，在以bigbang的方式展现分词结果或者主题词时，可以“词语炸裂”的方式展示分词结果或者主题词。例如，若选中一段话，在触发分词处理后，即可以将这段话炸开成一个个词语的方式，呈现分词结果。在这一实现方式中，为用户展示了分词处理结果，由用户来选择触发主题词对应的搜索结果的显示，或者由用户触发主题词以及搜索结果的切换。在一些可能的实现方式中，也可以直接显示确定的至少两个主题词，而不显示中间处理结果，以方便用户切换主题词。此外，主题词与其他词区分显示，也可以方便用户对主题词进行操作以实现多主题的搜索。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果包括：响应于用户对所述至少两个主题词中的一个主题词的触发操作，显示与所述触发操作对应的主题词关联的搜索结果。具体实现时，可以在确定至少两个主题词后，对不同的主题词分别获取与该主题词关联的搜索结果。所述与该主题词关联的搜索结果可以是该主题词对应的类型下的搜索结果。例如，对于主题词“三万英尺”而言，最大类型概率值为0.2185，对应的类型为歌曲，因此可以在歌曲类型下搜索该主题词，获得对应的搜索结果。在显示主题词后，可以根据用户对其中一个主题词的触发操作，显示与该主题词关联的搜索结果。当然，也可以响应用户对主题词的切换操作，切换显示与切换后的主题词对应的搜索结果。用户的切换操作可以是重按其中一个主题词然后滑动到另一主题词的操作，以实现主题词的切换，在此不进行限定。

在另一种可能的实现方式中，可以不由用户触发主题词才显示对应的搜索结果，而是确定其中一个主题词，显示与该主题词对应的搜索结果。。例如，可以根据所述至少两个主题词的类型概率值，确定最大类型概率值对应的主题词；显示该主题词在所述类型下的搜索结果。举例说明，对于主题词“三万英尺”和“挪威的森林”而言，在S102中计算得到的概率值中，较大概率值对应的主题词为“三万英尺”，因此可以优先展示与“三万英尺”对应的搜索结果。当然，用户若对其他主题词感兴趣，可以通过切换操作切换主题词，显示与切换后的主题词对应的搜索结果。

在另一种可能的实现方式中，还可以显示多个主题词的组合搜索结果。例如，在显示至少两个主题词后，可以响应于用户对所述至少两个主题词中的触发操作，根据所述至少两个主题词得到并显示对所述至少两个主题词的组合搜索结果。其中，可以根据用户操作确定各主题词的权重，在得到对所述至少两个主题词的组合搜索结果后，根据所述权重显示该组合搜索结果。举例说明，可以根据用户选择主题词的先后顺序或者用户点击主题词的次数为不同的主题词设置不同的权重，使得搜索结果的构建顺序更加符合用户的真实意图。

为了便于本领域技术人员更清楚地理解本发明在具体场景下的实施方式，下面以一个具体示例对本发明实施方式进行介绍。需要说明的是，该具体示例仅为使得本领域技术人员更清楚地了解本发明，但本发明的实施方式不限于该具体示例。

以图2为例进行说明。若用户意图主动搜索“去吃肯德基还是麦当劳”，通过图1所示实施例提供的所述方法，可以对用户输入数据“去吃肯德基还是麦当劳”进行分词处理，得到分词结果“去吃#肯德基#还是#麦当劳”。进一步地，识别并抽取出主题词“肯德基”“麦当劳”，可以为用户显示分词处理结果，同时对分词处理结果包含的主题词进行颜色区分。此外，还可以对当前选中的主题词进行下划线强调等。通过这样实现，用户可自由选择主题或者组合主题进搜索。例如，用户选择主题词“肯德基”主题的搜索结果如图2所示。在这一实例中，在用户内容中包含多个主题时，通过对用户内容中多个主题进行识别，并以方便用户使用的方式展现，用户可方便地选择或者组合需要的多个主题进行信息的搜索、获取，有效提高了用户获取信息的效率，简化了操作。

参见图3，为本发明一实施例提供的搜索装置示意图。

一种搜索装置300，包括：

接收单元301，用于接收输入数据，所述输入数据包括多个词语。其中，所述接收单元301的具体实现可以参照图1所示实施例的步骤101而实现。

分析单元302，用于对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词。其中，所述分析单元302的具体实现可以参照图1所示实施例的步骤102而实现。

搜索单元303，用于根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果。其中，所述搜索单元303的具体实现可以参照图1所示实施例的步骤103而实现。

在一些实施方式中，所述分析单元包括：

分词单元，用于对所述输入数据进行分词处理，获得分词处理结果；所述分词处理结果包括多个词语；

主题词确定单元，用于确定所述分词处理结果包括的各词语属于主题词的概率值，根据所述概率值确定至少两个主题词。

在一些实施方式中，所述主题词确定单元包括：

第一判断单元，用于判断各词语是否属于主题词列表中的主题词；

类别获取单元，用于若判断所述词语属于主题词列表中的主题词，获取所述主题词对应的类别概率；

第二判断单元，用于判断所述词语的上下文属于所述类别对应的上下文的概率；

概率值计算单元，用于根据所述主题词的类别概率、所述词语的上下文属于所述类别对应的上下文的概率、所述词语的上下文与主题词的距离得到所述主题词的类型概率值，作为所述词语属于主题词的概率值。

在一些实施方式中，所述装置还包括：

第一显示单元，用于显示所述分词处理结果，其中，所述分词处理结果包含的至少两个主题词突出显示；或者，

第二显示单元，用于显示确定的所述至少两个主题词。

在一些实施方式中，所述搜索单元包括：

第一搜索单元，用于响应于用户对所述至少两个主题词中的一个主题词的触发操作，显示与所述触发操作对应的主题词关联的搜索结果；或者，

第二搜索单元，用于响应于用户对所述至少两个主题词中的触发操作，根据所述至少两个主题词得到并显示对所述至少两个主题词的组合搜索结果。

在一些实施方式中，所述第二搜索单元具体用于：根据用户操作确定各主题词的权重，在得到对所述至少两个主题词的组合搜索结果后，根据所述权重显示该组合搜索结果。

在一些实施方式中，所述搜索单元包括：

第三搜索单元，用于根据所述至少两个主题词的类型概率值，确定最大类型概率值对应的主题词；显示该主题词在所述类型下的搜索结果。

其中，本发明装置各单元或模块的设置可以参照图1至图2所示的方法而实现，在此不赘述。

参见图4，为根据一示例性实施例示出的一种用于搜索装置的框图。参见图4，为根据一示例性实施例示出的一种用于搜索装置的框图。例如，装置400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，装置400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制装置400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理部件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件414经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件414还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

具体地，本发明实施例提供了一种搜索装置400，包括有存储器404，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器404中，且经配置以由一个或者一个以上处理器420执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：接收输入数据，所述输入数据包括多个词语；对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词；根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果。

进一步地，所述处理器420具体还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：对所述输入数据进行分词处理，获得分词处理结果；所述分词处理结果包括多个词语；确定所述分词处理结果包括的各词语属于主题词的概率值，根据所述概率值确定至少两个主题词。

进一步地，所述处理器420具体还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：判断各词语是否属于主题词列表中的主题词；若判断所述词语属于主题词列表中的主题词，获取所述主题词对应的类别概率；判断所述词语的上下文属于所述类别对应的上下文的概率；根据所述主题词的类别概率、所述词语的上下文属于所述类别对应的上下文的概率、所述词语的上下文与主题词的距离得到所述主题词的类型概率值，作为所述词语属于主题词的概率值。

进一步地，所述处理器420具体还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：显示所述分词处理结果，其中，所述分词处理结果包含的至少两个主题词突出显示；或者，显示确定的所述至少两个主题词。

进一步地，所述处理器420具体还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：响应于用户对所述至少两个主题词中的一个主题词的触发操作，显示与所述触发操作对应的主题词关联的搜索结果；或者，响应于用户对所述至少两个主题词中的触发操作，根据所述至少两个主题词得到并显示对所述至少两个主题词的组合搜索结果。

进一步地，所述处理器420具体还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：根据用户操作确定各主题词的权重，在得到对所述至少两个主题词的组合搜索结果后，根据所述权重显示该组合搜索结果。

进一步地，所述处理器420具体还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：根据所述至少两个主题词的类型概率值，确定最大类型概率值对应的主题词；显示该主题词在所述类型下的搜索结果。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种机器可读介质，例如该机器可读介质可以为非临时性计算机可读存储介质，当所述介质中的指令由装置(终端或者服务器)的处理器执行时，使得装置能够执行一种搜索方法，所述方法包括：接收输入数据，所述输入数据包括多个词语；对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词；根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果。

图5是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)522(例如，一个或一个以上处理器)和存储器532，一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器532和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器522可以设置为与存储介质530通信，在服务器500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

服务器500还可以包括一个或一个以上电源526，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口558，一个或一个以上键盘556，和/或，一个或一个以上操作系统541，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。以上所述仅是本发明的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种搜索方法，其特征在于，包括：

接收输入数据，所述输入数据包括多个词语；

对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词；

根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词包括：

对所述输入数据进行分词处理，获得分词处理结果；

确定所述分词处理结果包括的各词语属于主题词的概率值，根据所述概率值确定至少两个主题词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个词语中的每个词语属于主题词的概率值包括：

判断各词语是否属于主题词列表中的主题词；

若判断所述词语属于主题词列表中的主题词，获取所述主题词对应的类别概率；

判断所述词语的上下文属于所述类别对应的上下文的概率；

根据所述主题词的类别概率、所述词语的上下文属于所述类别对应的上下文的概率、所述词语的上下文与主题词的距离得到所述主题词的类型概率值，作为所述词语属于主题词的概率值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示所述分词处理结果，其中，所述分词处理结果包含的至少两个主题词突出显示；或者，

显示确定的所述至少两个主题词。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果包括：

响应于用户对所述至少两个主题词中的一个主题词的触发操作，显示与所述触发操作对应的主题词关联的搜索结果；或者，

响应于用户对所述至少两个主题词中的触发操作，根据所述至少两个主题词得到并显示对所述至少两个主题词的组合搜索结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述响应于用户对所述至少两个主题词中的触发操作，根据所述至少两个主题词得到对所述至少两个主题词的组合搜索结果包括：

根据用户操作确定各主题词的权重，在得到对所述至少两个主题词的组合搜索结果后，根据所述权重显示该组合搜索结果。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果包括：

根据所述至少两个主题词的类型概率值，确定最大类型概率值对应的主题词；

显示该主题词在所述类型下的搜索结果。

8.一种搜索装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收输入数据，所述输入数据包括多个词语；

分析单元，用于对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词；

搜索单元，用于根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果。

9.一种用于搜索的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

接收输入数据，所述输入数据包括多个词语；

对所述输入数据包括的多个词语进行多主题分析处理，确定与所述输入数据对应的至少两个主题词；

根据所述至少两个主题词中的至少一个确定对应的搜索结果。

10.一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如权利要求1至7中一个或多个所述的搜索方法。