CN110019909A - 一种利用人像比对算法实现身份管理的方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种利用人像比对算法实现身份管理的方法及其装置，所述方法，包括：将人口的全量以及增量信息作为数据源建立统一管理的人像比对数据库；调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别；根据所述人像识别的结果，对所述人像比对数据进行身份统一管理。本发明实施例利用人像比对算法解决人口的身份管理工作中存在的问题，实现高效准确的人口身份管理。

Description

一种利用人像比对算法实现身份管理的方法及其装置

技术领域

本发明涉及人像比对领域，特别是涉及一种利用人像比对算法实现身份管理的方法及其装置。

背景技术

人像比对技术是一种利用人的面部特征进行身份认证的生物特征识别技术。与其他生物特征相比，人像比对技术具有：1)快速、简便、非侵扰、不需配合；2)良好的防伪、防欺诈，准确、直观；3)性价比高、可扩展性好等优点。

在人口的身份管理管理工作中，由于受技术发展和资金投入等多方面因素的制约，人口的身份管理工作中存在的虚假身份、多重户口、一人多证、漂白身份等历史遗留问题始终难以解决。

发明内容

本发明实施例提供了一种利用人像比对算法实现身份管理的方法及其装置，其利用人像比对算法解决人口的身份管理工作中存在的问题，实现高效准确的人口身份管理。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种利用人像比对算法实现身份管理的方法，包括：

将人口的全量以及增量信息作为数据源建立统一管理的人像比对数据库；

调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别；

根据所述人像识别的结果，对所述人像比对数据进行身份统一管理。

在本发明进一步的实施例中，所述调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别包括：

对所述人像比对引擎的参数配置和/或引擎资源进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

在本发明进一步的实施例中，所述调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别包括：

对所述人像比对引擎的建模和/或比对接口进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

在本发明进一步的实施例中，所述调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别包括：

对所述人像比对引擎的比对任务进行统一调度分配，对所述人像比对数据进行人像识别。

在本发明进一步的实施例中，所述根据所述人像识别的结果，对所述人像比对数据进行身份统一管理具体为：

按照预设的线索排查清理顺序对所述人像识别的结果按照排查参数进行分类并分批下发排查。

根据本发明实施例的另一个方面，一种利用人像比对算法实现身份管理的装置，包括：

建库模块，用于将人口的全量以及增量信息作为数据源建立统一管理的人像比对数据库；

比对模块，用于调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别；

管理模块，用于根据所述人像识别的结果，对所述人像比对数据进行身份统一管理。

在本发明进一步的实施例中，所述比对模块包括：

第一配置单元，用于对所述人像比对引擎的参数配置和/或引擎资源进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

在本发明进一步的实施例中，所述比对模块包括：

第二配置单元，用于对所述人像比对引擎的建模和/或比对接口进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

在本发明进一步的实施例中，所述比对模块包括：

第三配置单元，用于对所述人像比对引擎的比对任务进行统一调度分配，对所述人像比对数据进行人像识别。

在本发明进一步的实施例中，所述管理模块具体用于：

按照预设的线索排查清理顺序对所述人像识别的结果按照排查参数进行分类并分批下发排查。

根据本发明实施例提供的技术方案，本发明实施例将人口的全量以及增量信息作为数据源建立统一管理的人像比对数据库，从而调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别。并根据所述人像识别的结果，对所述人像比对数据进行身份统一管理。因此，本发明实施例利用人像比对算法解决人口的身份管理工作中存在的问题，实现高效准确的人口身份管理。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明一个实施例的一种利用人像比对算法实现身份管理的方法的流程图；

图2是根据本发明另一个实施例的一种利用人像比对算法实现身份管理的方法的流程图；

图3是根据本发明再一个实施例的一种利用人像比对算法实现身份管理的方法的流程图；

图4是根据本发明再一个实施例的一种利用人像比对算法实现身份管理的方法的流程图；

图5是根据本发明一个实施例的一种利用人像比对算法实现身份管理的装置的结构图；

图6是根据本发明另一个实施例的一种利用人像比对算法实现身份管理的装置中比对模块的结构图；

图7是根据本发明再一个实施例的一种利用人像比对算法实现身份管理的装置中比对模块的结构图；

图8是根据本发明再一个实施例的一种利用人像比对算法实现身份管理的装置中比对模块的结构图。

具体实施方式

下面结合附图(若干附图中相同的标号表示相同的元素)和实施例，对本申请实施例的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。

本领域技术人员可以理解，本申请实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。

实施例一

参照图1，示出了根据本申请实施例一的一种利用人像比对算法实现身份管理的方法的步骤流程图。

值得说明的是，本申请所述步骤S101至S103并不代表其执行的先后顺序。

本实施例的方法包括以下步骤：

步骤S101：将人口的全量以及增量信息作为数据源建立统一管理的人像比对数据库。

具体地，本实施例对数据源进行统一数据管理，建设身份证信息库、一人多证库、在逃专题库等。

因此，本实施例通过对全量以及增量信息作为数据源建立统一管理的人像比对数据库，能够实现人像数据的交叉比对，对虚假身份、多重户口、一人多证、漂白身份等历史遗留问题进行全面摸排、集中清理。通过与在逃人员人像数据比对，发现漂白身份的逃犯线索，提交相关部门调查、抓捕，震慑犯罪，消除隐患。

步骤S102：调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别。

在本申请一具体实现中，参见图2，所述步骤S102包括：

步骤S1021：对所述人像比对引擎的参数配置和/或引擎资源进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

本实施例进行统一算法引擎管理，配置算法引擎参数、分配算法引擎比对集群资源。

由于所使用的不同人像比对引擎的参数配置和/或引擎资源进行统一管理，从而保证使用不同人像比对引擎基于同一标准与资源进行交叉比对。因此本实施例可以准确、全面、迅速的实现至少一套人像比对引擎对所述人像比对数据库中的人像比对数据进行比对。

在本申请另一具体实现中，参见图3，所述步骤S102还包括：

步骤S1022：对所述人像比对引擎的建模和/或比对接口进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

本实施例通过标准的人像建模、模板加载、人像比对等接口，控制各人像比对引擎执行相关任务，并通过结果整合对各人像比对引擎比对结果进行整合，得到人像比对综合结果。

本实施例进行统一接口管理，定义查重比对接口标准、身份核验接口标准、专题比对接口标准、在线比对接口标准。

在本申请再一具体实现中，参见图4，所述步骤S102包括：

步骤S1023：对所述人像比对引擎的比对任务进行统一调度分配，对所述人像比对数据进行人像识别。

各人像比对引擎通过标准接口挂接到系统中，各人像比对引擎内嵌任务调度，接收管理模块发出的指令，针对所述比对任务进行统一调度分配。

具体地，本实施例进行统一任务调度管理，创建一人多证库图像比对任务、在逃专题库图像比对任务、身份证信息库图像比对任务、实时在线比对任务，调用算法引擎接口，执行比对任务。

各人像比对引擎根据任务参数、任务优先级执行比对任务，实时在线比对任务优先执行，记录并反馈任务执行进度、模板数据、比对结果数据，任务监控数据、模板数据及比对结果数据等统一数据结构存储。

步骤S103：根据所述人像识别的结果，对所述人像比对数据进行身份统一管理。

在本发明再一具体实现中，所述步骤S103具体为：

按照预设的线索排查清理顺序对所述人像识别的结果按照排查参数进行分类并分批下发排查。

具体地，所述预设的线索排查清理顺序分为五步：

第一步省厅接收疑似线索并签收，在签收的线索中过滤已维护的白名单人员，过滤的人员不下发不统计。

第二步省厅结合本省实际，既可以将线索数据逐级下发至公安派出所开展核查、清理、反馈，也可明确由地市或区(县)级公安机关直接负责。

第三步负责核查、清理、反馈的公安机关将核查结果反馈至上级公安机关进行审核，对疑似线索双方资料不全的，可申请对方提供详细户籍电子档案协助核查，被请求协查方需回复协查请求，协查结束后上报核查结果。

第四步审核公安机关根据双方核查结果进行复核，对存在矛盾冲突的可退回重核，对已明确核查结果无法处理的可先审核通过上报核查结果后追加实录处理结果。

第五步各级公安机关对核实结果、核实工作考核排名、线索协查进行统计督办。

本发明以人像比对技术为核心，对人口进行查重比对，有效解决了假户口、假证件等跨省问题，实现中国范围的人像自动比对和纠错，未来只要有人办理假户口、假身份证，都能够及时发现和查处。在基于全国范围人口信息的数据规模，还可以为一些违法犯罪分子、逃犯采取各种不正当手段漂白身份、逃避打击提供线索，为禁毒、刑侦、出入境等部门提供人像核查比对服务。

实施例二

参照图5，示出了根据本申请实施例二的一种利用人像比对算法实现身份管理的装置的结构图。

本实施例的装置包括：

建库模块501，用于将人口的全量以及增量信息作为数据源建立统一管理的人像比对数据库；

比对模块502，用于调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别；

管理模块503，用于根据所述人像识别的结果，对所述人像比对数据进行身份统一管理。

具体地，本实施例对数据源进行统一数据管理，建设身份证信息库、一人多证库、在逃专题库等。

因此，本实施例通过对全量以及增量信息作为数据源建立统一管理的人像比对数据库，能够实现人像数据的交叉比对，对虚假身份、多重户口、一人多证、漂白身份等历史遗留问题进行全面摸排、集中清理。通过与在逃人员人像数据比对，发现漂白身份的逃犯线索，提交相关部门调查、抓捕，震慑犯罪，消除隐患。

在本申请一具体实现中，参见图6，所述比对模块502包括：

第一配置单元5021，用于对所述人像比对引擎的参数配置和/或引擎资源进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

本实施例进行统一算法引擎管理，配置算法引擎参数、分配算法引擎比对集群资源。

由于所使用的不同人像比对引擎的参数配置和/或引擎资源进行统一管理，从而保证使用不同人像比对引擎基于同一标准与资源进行交叉比对。因此本实施例可以准确、全面、迅速的实现至少一套人像比对引擎对所述人像比对数据库中的人像比对数据进行比对。

在本申请另一具体实现中，参见图7，所述比对模块502包括：

第二配置单元5022，用于对所述人像比对引擎的建模和/或比对接口进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

本实施例通过标准的人像建模、模板加载、人像比对等接口，控制各人像比对引擎执行相关任务，并通过结果整合对各人像比对引擎比对结果进行整合，得到人像比对综合结果。

本实施例进行统一接口管理，定义查重比对接口标准、身份核验接口标准、专题比对接口标准、在线比对接口标准。

在本申请再一具体实现中，参见图8，所述比对模块502包括：

第三配置单元5023，用于对所述人像比对引擎的比对任务进行统一调度分配，对所述人像比对数据进行人像识别。

各人像比对引擎通过标准接口挂接到系统中，各人像比对引擎内嵌任务调度，接收管理模块发出的指令，针对所述比对任务进行统一调度分配。

具体地，本实施例进行统一任务调度管理，创建一人多证库图像比对任务、在逃专题库图像比对任务、身份证信息库图像比对任务、实时在线比对任务，调用算法引擎接口，执行比对任务。

各人像比对引擎根据任务参数、任务优先级执行比对任务，实时在线比对任务优先执行，记录并反馈任务执行进度、模板数据、比对结果数据，任务监控数据、模板数据及比对结果数据等统一数据结构存储。

在本发明再一具体实现中，所述管理模块503具体用于：

按照预设的线索排查清理顺序对所述人像识别的结果按照排查参数进行分类并分批下发排查。

具体地，所述预设的线索排查清理顺序分为五步：

第一步省厅接收疑似线索并签收，在签收的线索中过滤已维护的白名单人员，过滤的人员不下发不统计。

第二步省厅结合本省实际，既可以将线索数据逐级下发至公安派出所开展核查、清理、反馈，也可明确由地市或区(县)级公安机关直接负责。

第三步负责核查、清理、反馈的公安机关将核查结果反馈至上级公安机关进行审核，对疑似线索双方资料不全的，可申请对方提供详细户籍电子档案协助核查，被请求协查方需回复协查请求，协查结束后上报核查结果。

第四步审核公安机关根据双方核查结果进行复核，对存在矛盾冲突的可退回重核，对已明确核查结果无法处理的可先审核通过上报核查结果后追加实录处理结果。

第五步各级公安机关对核实结果、核实工作考核排名、线索协查进行统计督办。

本发明以人像比对技术为核心，对人口进行查重比对，有效解决了假户口、假证件等跨省问题，实现中国范围的人像自动比对和纠错，未来只要有人办理假户口、假身份证，都能够及时发现和查处。在基于全国范围人口信息的数据规模，还可以为一些违法犯罪分子、逃犯采取各种不正当手段漂白身份、逃避打击提供线索，为禁毒、刑侦、出入境等部门提供人像核查比对服务。

需要指出，根据实施的需要，可将本申请实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本申请实施例的目的。

上述根据本申请实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的交互式动画的实现方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的交互式动画的实现方法的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的交互式动画的实现方法的专用计算机。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。

以上实施方式仅用于说明本申请实施例，而并非对本申请实施例的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本申请实施例的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本申请实施例的范畴，本申请实施例的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种利用人像比对算法实现身份管理的方法，其特征在于，包括：

将人口的全量以及增量信息作为数据源建立统一管理的人像比对数据库；

调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别；

根据所述人像识别的结果，对所述人像比对数据进行身份统一管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别包括：

对所述人像比对引擎的参数配置和/或引擎资源进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别包括：

对所述人像比对引擎的建模和/或比对接口进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别包括：

对所述人像比对引擎的比对任务进行统一调度分配，对所述人像比对数据进行人像识别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人像识别的结果，对所述人像比对数据进行身份统一管理具体为：

按照预设的线索排查清理顺序对所述人像识别的结果按照排查参数进行分类并分批下发排查。

6.一种利用人像比对算法实现身份管理的装置，其特征在于，包括：

建库模块，用于将人口的全量以及增量信息作为数据源建立统一管理的人像比对数据库；

比对模块，用于调度统一管理的至少一套人像比对引擎以集中建库的模式对所述人像比对数据进行人像识别；

管理模块，用于根据所述人像识别的结果，对所述人像比对数据进行身份统一管理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述比对模块包括：

第一配置单元，用于对所述人像比对引擎的参数配置和/或引擎资源进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述比对模块包括：

第二配置单元，用于对所述人像比对引擎的建模和/或比对接口进行统一管理，对所述人像比对数据进行人像识别。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述比对模块包括：

第三配置单元，用于对所述人像比对引擎的比对任务进行统一调度分配，对所述人像比对数据进行人像识别。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述管理模块具体用于：

按照预设的线索排查清理顺序对所述人像识别的结果按照排查参数进行分类并分批下发排查。