CN110019877A - 图像搜索方法、装置及系统、终端 - Google Patents
图像搜索方法、装置及系统、终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110019877A CN110019877A CN201711487740.2A CN201711487740A CN110019877A CN 110019877 A CN110019877 A CN 110019877A CN 201711487740 A CN201711487740 A CN 201711487740A CN 110019877 A CN110019877 A CN 110019877A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- search
- reference picture
- color
- picture
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000010422 painting Methods 0.000 claims description 81
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 21
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 19
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 4
- 239000004744 fabric Substances 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 4
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 4
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 4
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 4
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/56—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data having vectorial format
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本申请提供了一种图像搜索方法、装置及系统、终端，其中图像搜索方法包括：确定图像搜索指令；其中所述图像搜索指令中携带有参考图像信息；基于图像搜索指令确定参考图像，并依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；搜索与所述图像属性特征对应的图像。本申请可以根据颜色布局信息来搜索图像，避免用户不断翻动图像或滑动滑块来搜索图像，使得用户可以简单、方便地搜索图像，从而优化整个搜索过程的使用体验。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像搜索方法、装置及系统、终端。
背景技术
目前用户具有搜索图像的需求，例如，在相册中搜索所需图像，或，在观看视频时从视频中搜索所需图像，等等。
以在相册中搜索所需图像为例，现有技术搜索图像的过程通常为：在较多图像中不断切换图像从而确定出所需图像；以从视频中搜索所需图像为例，现有技术中搜索图像的过程通常为：控制时间轴上的滑块，在左右滑动滑块的过程中确定出所需图像。
但是，由于用户并不清楚所需图像所在位置，所以在搜索图像的过程中需要用户不断翻动图像或滑动滑块来搜索所需图像。这导致用户搜索图像的过程较为繁琐，且，花费较长时间。
即，现有技术搜索图像过程较为繁琐且效率较低。
发明内容
鉴于此，本申请提供一种图像搜索方法、装置及系统、终端，可以简单方便地搜索所需图像。
为了实现上述目的，本申请提供了以下技术特征：
一种图像搜索方法，包括：
确定图像搜索指令；其中所述图像搜索指令中携带有参考图像信息；
基于图像搜索指令确定参考图像，并依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；
搜索与所述图像属性特征对应的图像。
可选的，所述确定图像搜索指令包括：
响应于画布显示指令，展示用于进行绘制操作的画布和多个颜色；
依据所述多个颜色对所述画布执行绘制操作获得参考图像；
将包含参考图像的标识的搜索指令，确定为图像搜索指令。
可选的，所述依据所述多个颜色对所述画布执行绘制操作获得参考图像，包括：
接收包含颜色和绘制位置的绘制指令；
在所述画布中所述绘制位置处，执行与颜色对应的绘制操作；
重复执行上述操作，直到所述绘制操作结束；
将画布确定所述参考图像。
可选的，所述画布包括用于将画布划分为多个区域的分割线，以供绘制操作时作为不同颜色间的界线。
可选的，在所述依据所述多个颜色对所述画布执行绘制操作获得参考图像之前，还包括：
接收物品轮廓和物品位置的添加指令；
在所述画布中所述物品位置处添加所述物品轮廓，以供绘制操作时作为不同颜色间的界线。
可选的，所述确定图像搜索指令，包括：
响应于图像选择指令，将从图像库中选择的图像，作为参考图像；
将包含参考图像的标识的搜索指令，确定为图像搜索指令。
可选的，所述依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征，包括：
确定所述参考图像中同一色系对应颜色区域，以及，颜色区域的颜色、颜色区域的位置；
确定所述颜色区域的面积，并计算多个颜色区域的面积比例；
将所述参考图像中颜色区域的颜色、颜色区域的位置以及颜色区域的面积比例，确定为所述颜色布局信息；
将所述颜色布局信息确定为所述图像属性特征。
可选的，在搜索与所述图像属性特征对应的图像之前，还包括：确定数据库的搜索范围。
可选的，所述搜索与所述图像属性特征对应的图像包括：
确定所述搜索范围内图像对应的图像属性特征；
将所述参考图像的图像属性特征与搜索范围内图像对应的图像属性特征进行对比，获得与所述参考图像的图像属性特征对应的图像。
可选的，所述获得与所述参考图像的图像属性特征对应的图像之后，还包括：
显示与所述参考图像的图像属性特征对应的图像；
在获得多个与所述参考图像的图像属性特征对应的图像情况下，接收图像选中指令；
以区别于其它图像显示方式，显示选中图像。
一种图像搜索方法，包括：
响应于画布显示指令提供画布；
接收对画布的绘制操作，获得参考图像；
搜索与所述参考图像对应的图像。
可选的，所述画布包括颜色显示区、图像绘制区以及操作控制区；
所述颜色显示区用于显示多个颜色以供选择；
所述图像绘制区用于在利用颜色显示区的颜色进行绘制操作后，显示绘制后的颜色；
所述操作控制区包括搜索控件，所述搜索控件用于接收用户输入，以将图像绘制区作为参考图像。
可选的，所述搜索与所述参考图像对应的图像，包括：
依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；
搜索与所述图像属性特征对应的图像。
一种图像搜索方法，包括：响应于图像库打开指令，显示图像库；
接收图像选择指令，以将被选择图像作为参考图像；
搜索与所述参考图像对应的图像。
可选的，所述搜索与所述参考图像对应的图像，包括：
依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；
搜索与所述图像属性特征对应的图像。
一种图像搜索装置，包括：
确定搜索指令单元，用于确定图像搜索指令；其中所述图像搜索指令中携带有参考图像信息；
确定属性特征单元，用于基于图像搜索指令确定参考图像，并依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；
搜索单元，用于搜索与所述图像属性特征对应的图像。
一种图像搜索装置，包括：
提供画布单元，用于响应于画布显示指令提供画布；
获得参考图像单元，用于接收对画布的绘制操作，获得参考图像；
搜索单元，用于搜索与所述参考图像对应的图像。
一种图像搜索装置，包括：
显示单元，用于响应于图像库打开指令，显示图像库；
获得参考图像单元，用于接收图像选择指令，以将被选择图像作为参考图像；
搜索单元，用于搜索与所述参考图像对应的图像。
一种终端，包括：
处理器，用于确定图像搜索指令；其中所述图像搜索指令中携带有参考图像信息；基于图像搜索指令确定参考图像，并依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；在图像库中搜索与所述图像属性特征对应的图像；
存储器，用于存储图像库。
一种图像搜索系统，包括：
终端，用于确定图像搜索指令；其中所述图像搜索指令中携带有参考图像和搜索范围标识；发送图像搜索指令至服务器；
服务器，用于获取图像搜索指令，并获得参考图像和搜索范围标识，依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；在搜索范围标识对应的图像库搜索与所述图像属性特征对应的图像。
通过以上技术手段，可以实现以下有益效果：
本申请可以确定一个参考图像，依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征，搜索与所述图像属性特征对应的图像。其中，图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息。
本申请可以根据颜色布局信息来搜索图像，避免用户不断翻动图像或滑动滑块来搜索图像，使得用户可以简单、方便地搜索图像，从而优化整个搜索过程的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本申请实施例提供的一种终端的示意图；
图1b为本申请实施例提供的一种图像搜索方法的流程图；
图2a-2b为本申请实施例提供的一种界面示意图；
图3为本申请实施例提供的又一种图像搜索方法的流程图；
图4a-4e为本申请实施例提供的又一种界面示意图；
图5为本申请实施例提供的又一种图像搜索方法的流程图；
图6为本申请实施例提供的又一种图像搜索方法的流程图；
图7为本申请实施例提供的又一种界面示意图；
图8a为本申请实施例提供的一种图像搜索系统的示意图；
图8b为本申请实施例提供的又一图像搜索方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
参见图1a，本申请提供一种终端，包括处理器101和存储器102。
其中存储器102用于存储图像库，本实施例适用于待搜索的图像库存储于在终端本地的情况。
根据本申请提供的一个实施例，提供一种图像搜索方法。本方法适用于待搜索的图像库存储于在终端本地的情况。参见图1b，具体包括以下步骤：
步骤S101：处理器101确定图像搜索指令。
参见图2a，以搜索相册中的图像为例，相册中具有搜索图标，例如“放大镜”图标。用户可以在终端的相册点击放大镜图标，以便终端的处理器101触发图像搜索指令，以便后续在相册的较多图像中搜索图像。参见图2b，以搜索视频中图像为例，在打开视频后显示有搜索图标，例如“放大镜”图标。用户可以在视频中点击放大镜图标，以便终端的处理器101触发图像搜索指令，以便在视频中搜索图像。
终端可以确定携带有参考图像信息的图像搜索指令，另外，图像搜索指令还可以包括搜索范围标识。参考图像用于作为搜索依据目标图像的依据。本实施例中终端确定参考图像可以包含两种情况，第一种情况：绘制参考图像；第二种情况：从已有图像库选择参考图像。下面分别对两种情况进行介绍。
第一种情况：绘制参考图像。
本实施例中，通过用户对目标图像的记忆梗概来绘制参考图像。本实施例中由用户对目标图像的印象画面进行一个草图勾勒涂抹得到参考图像，后台可以基于参考图像确定颜色分布，从而基于颜色分布来搜索目标图像，从而更快速有效的定位长视频中用户最终想看到的画面。
参见图3，包括以下步骤：
步骤S301：响应于画布显示指令，展示用于进行绘制操作的画布和多个颜色。
响应于画布显示指令，展示用于进行绘制操作的画布。可选情况下，画布与终端显示屏幕一样规格；当然，根据实际情况画布小于显示屏幕也是可以实现。
本实施例适用于用户根据自身对目标图像(也即用户希望搜索得到的图像)的记忆梗概，绘制目标图像的印象性色彩。也即，在画布上根据记忆梗概绘制目标图像的颜色布局。
为了便于用户在画布上进行绘制操作，参见图4a，可以在画布上显示多个颜色。例如，红色、绿色、粉色、橙色、白色等等。当然，画布还可以设置一个用于触发更多颜色的图标，以便在已显示的多个颜色不足以满足需求时，可以触发该图标以显示更多颜色。
步骤S302：依据所述多个颜色对所述画布执行绘制操作获得参考图像。
本实施例提供了画布三种实现方式：
第一种实现方式：空白画布+绘制操作。
用户可以利用画布上的多个颜色对画布执行绘制操作，具体可以包括：终端接收包含颜色和绘制位置的绘制指令；在所述画布中所述绘制位置处，执行与颜色对应的绘制操作；重复执行上述操作，直到所述绘制操作结束。
例如，参见图4b，假设在用户旅行途中拍摄很多图像，其中一幅图像为地中海，记忆梗概为蓝天、蓝海和白色建筑；那么用户可以选择“蓝色”颜色，并根据记忆在画布绘制一部分“蓝色”区域。
然后，用户可以选择“白色”颜色，并根据记忆在画布绘制一部分“白色”区域，用户可以持续执行上述操作，直到结束绘制操作。绘制结果可以为一部分蓝色和一部分白色。
第二种实现方式：空白画布+添加物品轮廓+绘制操作。
参见图4c，本实施例中可以预先设置很多物品的轮廓，例如，人物轮廓、树木轮廓、建筑物轮廓、山脉轮廓等物品轮廓。在用户点击轮廓选项的情况下，可以显示物品轮廓以供选择。
终端可以接收物品轮廓和物品位置的添加指令；在所述画布中所述物品位置处添加所述物品轮廓，以供绘制操作时作为不同颜色间的界线。
即，用户可以根据记忆在众多物品轮廓中选择性添加一些物品轮廓，例如，参见图4c为画布添加建筑物轮廓。此后，在绘制过程中，可以按物品轮廓执行绘制操作。例如，为建筑物轮廓内添加“白色”。其它地方可以采用颜色的方式添加“蓝色”。
第三种实现方式：具有分割线的画布+绘制操作。
可选的，为了便于用户在绘制操作过程中，便于对各个颜色进行区分，可选的，所述画布包括用于将画布划分为多个区域的分割线，以供绘制操作时作为不同颜色间的界线。
参见图4d，以分割线为九宫格为例，用户可以基于九宫格来执行绘制操作。例如，为一个网格添加“蓝色”、为另一个网格添加“白色”等等。当然，分割线还可以为其它形式，其数量越多精度越高，但分割线越多处理效率会降低，所以可以根据实际情况而定。
按上述三种实现方式，将绘制操作结束的画布，作为参考图像。
步骤S303：将包含参考图像的标识的搜索指令，确定为图像搜索指令。
获取参考图像的标识(例如存储地址、存储位置等标识信息)，生成包含参考图像的标识的搜索指令。
第二种情况：从已有图像库选择参考图像。
根据本申请提供的实施例，提供了确定用于作为搜索依据的图像属性特征的一种实现方式。参见图5，包括以下步骤：
步骤S501：响应于图像选择指令，将从图像库中选择的图像，作为参考图像。
本实施例适用于在视频中搜索目标图像，并从目标图像开始查看视频。例如，电影海报通常为电影中一个精彩画面，用户可以拍摄电影海报，并保存在图像库中。
然后，用户可以从图像库中选择海报照片作为参考图像，以便后续在视频中搜索海报对应的图像，以从视频中海报对应图像位置开始查看视频。
步骤S502：将包含参考图像的标识的搜索指令，确定为图像搜索指令。
获取参考图像的标识(例如存储地址、存储位置等标识信息)，生成包含参考图像的标识的搜索指令。
接着返回图1，进入步骤S102：处理器101基于图像搜索指令确定参考图像，并依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息。
处理器101获取图像搜索指令中的参考图像信息，并通过参考图像信息来确定参考图像。例如，参考图像信息为参考图像的存储地址，在基于存储地址获取与存储地址对应的参考图像。
终端依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征的过程，参见图6，可以包括以下步骤：
步骤S601：确定所述参考图像中同一色系对应颜色区域，以及，颜色区域的颜色、颜色区域的位置。
与步骤S101的两种情况相对应，本步骤也有两种情况。
第一种情况：与绘制参考图像对应。
用户绘制的参考图像中，由于是基于记忆梗概绘制的，所以参考图像中每个颜色已为一个色系。因此可以确定每个颜色所占像素点，一个颜色所占像素点集合确定为颜色区域。
然后，确定各个颜色区域的位置。可以以颜色区域的中心位置作为颜色区域的位置，也可以周边像素点的位置作为颜色区域的位置，在此不做限定。
本实施例还提供了确定颜色区域的三种具体实现形式：
当画布采用第一种实现方式(空白画布+绘制操作)情况下，可以根据图像处理方式，确定不同颜色的外轮廓在画布所占区域，从而确定颜色所占的画布域。
在画布采用第二种实现方式(空白画布+添加物品轮廓+绘制操作)的情况下，可以将各个物品轮廓的所占区域，确定为颜色所占的画布域。可以理解的是，在多个物品轮廓的颜色一致的情况下，将多个物品轮廓在画布所占区域，确定为该颜色所占的画布域。
在画布采用第三种实现方式(具有分割线的画布+绘制操作)的情况下，可以将颜色的所占分割区域，确定为颜色所占区域。可以理解的是，在多个物品轮廓的颜色一致的情况下，将多个物品轮廓在画布所占区域，确定为该颜色的所占区域。
第二种情况：与从已有图像库选择参考图像对应。
由于从图像库中选择得到的参考图像是一副完整清晰的图像，可以通过模糊处理得到参考图像的模糊图像。模糊图像中已经忽略差别较小两个颜色，从而使得两个不同颜色的像素可以统一为一个颜色。
然后，可以确定每个颜色所占像素点，一个颜色所占像素点集合确定为颜色区域。然后，确定各个颜色区域的位置。可以以颜色区域的中心位置作为颜色区域的位置，也可以周边像素点的位置作为颜色区域的位置，在此不做限定。
进入步骤S602：确定所述颜色区域的面积，并计算多个颜色区域的面积比例。
在画布确定颜色所占的画布域后，基于画布域确定颜色所占画布域的长轴长度和短轴长度。然后，将长轴长度和短轴长度的乘积确定为所占区域的面积。参见图4e，采用虚线表示“蓝色”区域和“白色”区域的轮廓，然后确定其中的短轴长度和长轴长度，然后计算虚线区域的面积。
假设画布颜色有三种：蓝色、白色和粉色，三种颜色的面积分别为5cm2、6cm2和10cm2，则面积比例为三种颜色的面积之比：5:6:10。
步骤S603：将所述参考图像中颜色区域的颜色、颜色区域的位置以及颜色区域的面积比例，确定为所述颜色布局信息。
步骤S604：将所述颜色布局信息确定为所述图像属性特征。
本实施例中可以单独将颜色布局信息，确定为图像属性特征。当然，图像属性特征还可以根据实际场景和用户需求而增加，例如，添加图像的拍摄时间、或者视频中目标图像的时间范围，以用于缩小搜索范围。
接着返回图1，进入步骤S103：处理器101在存储器102的图像库中搜索与所述图像属性特征对应的搜索图像。
若用户预先指定搜索范围，例如一个视频或者某个日期内的所有图像，则可以将该范围作为图像搜索范围。终端可以确定搜索范围内图像对应的图像属性特征；并将搜索范围内图像对应的图像属性特征与用于作为搜索依据的图像属性特征进行匹配。匹配规则可以根据具体而定，再次不做限定。
参见图7，在搜索范围包含与图像属性特征匹配的多个图像的情况下，显示所述多个图像；以供用户进行选择。
终端可以接收图像选中指令并将所述图像选中指令指示的图像，确定为所述目标图像。
通过上述描述可以看出，本申请具有下述有益效果：
本申请可以确定一个参考图像，依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征，搜索与所述图像属性特征对应的图像。其中，图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息。
本申请可以根据颜色布局信息来搜索图像，避免用户不断翻动图像或滑动滑块来搜索图像，使得用户可以简单、方便地搜索图像，从而优化整个搜索过程的使用体验。
参见图8a，本申请还提供了一种图像搜索系统，包括：终端100和服务器200。本实施例适用于搜索图像库存储于服务器的情况。
根据本申请提供的实施例，提供了一种图像搜索方法。参见图8b具体包括以下步骤：
步骤S801：终端100确定图像搜索指令。其中所述图像搜索指令中携带有参考图像和搜索范围标识。
终端可以预先确定一个搜索范围，例如，视频中的第12分钟-25分钟之间。关于本步骤中获取参考图像的实现方式与S101的实现方式类似，在此不再赘述。
步骤S802：终端100发送图像搜索指令至服务器200。
步骤S803：服务器200用于接收图像搜索指令，获得参考图像和搜索范围标识。
步骤S804：服务器200依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息。
步骤S805：服务器200在搜索范围标识对应的图像库搜索与所述图像属性特征对应的图像，作为目标图像。
关于本步骤可以参见步骤S103所示的实施例，在此不再赘述。
在搜索得到与图像属性特征匹配的多个图像的情况下，将多个图像发送至终端，以供终端显示多个图像，供用户进行选择。
步骤S806：服务器200发送目标图像和目标图像信息至终端。
服务器最终确定的图像称为目标图像，服务器在确定目标图像后，可以获取与目标图像对应的图像信息，例如图像大小、播放时间等等信息。目标图像信息可以根据实际情况而定，在此不做限定。
步骤S807：终端100显示目标图像和目标图像信息。
通过上述描述可以发现本申请具有以下有益效果：
本申请可以确定一个参考图像，依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征，搜索与所述图像属性特征对应的图像。其中，图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息。
本申请可以根据颜色布局信息来搜索图像，避免用户不断翻动图像或滑动滑块来搜索图像，使得用户可以简单、方便地搜索图像，从而优化整个搜索过程的使用体验。
本申请还提供了一种图像搜索装置，包括：
确定搜索指令单元，用于确定图像搜索指令；其中所述图像搜索指令中携带有参考图像信息；
确定属性特征单元，用于基于图像搜索指令确定参考图像，并依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；
搜索单元，用于搜索与所述图像属性特征对应的图像。
所述确定搜索指令单元，包括第一类型模块和第二类型模块。
其中，第一类型模块包括：
展示单元，用于响应于画布显示指令，展示用于进行绘制操作的画布和多个颜色；绘制单元，用于依据所述多个颜色对所述画布执行绘制操作获得参考图像；确定单元，用于将包含参考图像的标识的搜索指令，确定为图像搜索指令。
第二类型模块包括：选择单元，用于响应于图像选择指令，将从图像库中选择的图像，作为参考图像；确定单元，用于将包含参考图像的标识的搜索指令，确定为图像搜索指令。
其中，所述搜索单元包括：
确定颜色和区域单元，用于确定所述参考图像中同一色系对应颜色区域，以及，颜色区域的颜色、颜色区域的位置；
确定面积和比例单元，用于确定所述颜色区域的面积，并计算多个颜色区域的面积比例；
确定布局信息单元，用于将所述参考图像中颜色区域的颜色、颜色区域的位置以及颜色区域的面积比例，确定为所述颜色布局信息；将所述颜色布局信息确定为所述图像属性特征。
关于图像搜索装置的具体实现可以参见图1b对应的实施例，在此不再赘述。
一种图像搜索装置，包括：
提供画布单元，用于响应于画布显示指令提供画布；
获得参考图像单元，用于接收对画布的绘制操作，获得参考图像；
搜索单元，用于搜索与所述参考图像对应的图像。
其中，搜索单元具体用于基于图像搜索指令确定参考图像，并依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；搜索与所述图像属性特征对应的图像。
一种图像搜索装置，包括：
显示单元，用于响应于图像库打开指令，显示图像库；
获得参考图像单元，用于接收图像选择指令，以将被选择图像作为参考图像；
搜索单元，用于搜索与所述参考图像对应的图像。
其中，搜索单元具体用于基于图像搜索指令确定参考图像，并依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；搜索与所述图像属性特征对应的图像。
关于图像搜索装置的具体实现可以参见图1b对应的实施例，在此不再赘述。
本实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (20)
1.一种图像搜索方法，其特征在于，包括：
确定图像搜索指令；其中所述图像搜索指令中携带有参考图像信息；
基于图像搜索指令确定参考图像，并依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；
搜索与所述图像属性特征对应的图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定图像搜索指令包括：
响应于画布显示指令，展示用于进行绘制操作的画布和多个颜色；
依据所述多个颜色对所述画布执行绘制操作获得参考图像；
将包含参考图像的标识的搜索指令，确定为图像搜索指令。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个颜色对所述画布执行绘制操作获得参考图像，包括：
接收包含颜色和绘制位置的绘制指令；
在所述画布中所述绘制位置处，执行与颜色对应的绘制操作；
重复执行上述操作，直到所述绘制操作结束；
将画布确定所述参考图像。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述画布包括用于将画布划分为多个区域的分割线，以供绘制操作时作为不同颜色间的界线。
5.如权利要求2所述的方法，其特征正在于，在所述依据所述多个颜色对所述画布执行绘制操作获得参考图像之前，还包括：
接收物品轮廓和物品位置的添加指令；
在所述画布中所述物品位置处添加所述物品轮廓，以供绘制操作时作为不同颜色间的界线。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定图像搜索指令，包括：
响应于图像选择指令，将从图像库中选择的图像，作为参考图像；
将包含参考图像的标识的搜索指令，确定为图像搜索指令。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征，包括：
确定所述参考图像中同一色系对应颜色区域，以及，颜色区域的颜色、颜色区域的位置；
确定所述颜色区域的面积，并计算多个颜色区域的面积比例；
将所述参考图像中颜色区域的颜色、颜色区域的位置以及颜色区域的面积比例，确定为所述颜色布局信息；
将所述颜色布局信息确定为所述图像属性特征。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在搜索与所述图像属性特征对应的图像之前，还包括：确定数据库的搜索范围。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述搜索与所述图像属性特征对应的图像包括：
确定所述搜索范围内图像对应的图像属性特征；
将所述参考图像的图像属性特征与搜索范围内图像对应的图像属性特征进行对比，获得与所述参考图像的图像属性特征对应的图像。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获得与所述参考图像的图像属性特征对应的图像之后，还包括：
显示与所述参考图像的图像属性特征对应的图像；
在获得多个与所述参考图像的图像属性特征对应的图像情况下，接收图像选中指令；
以区别于其它图像显示方式，显示选中图像。
11.一种图像搜索方法，其特征在于，包括：
响应于画布显示指令提供画布；
接收对画布的绘制操作，获得参考图像；
搜索与所述参考图像对应的图像。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述画布包括颜色显示区、图像绘制区以及操作控制区；
所述颜色显示区用于显示多个颜色以供选择；
所述图像绘制区用于在利用颜色显示区的颜色进行绘制操作后，显示绘制后的颜色；
所述操作控制区包括搜索控件，所述搜索控件用于接收用户输入，以将图像绘制区作为参考图像。
13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述搜索与所述参考图像对应的图像，包括：
依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；
搜索与所述图像属性特征对应的图像。
14.一种图像搜索方法，其特征在于，包括：响应于图像库打开指令，显示图像库；
接收图像选择指令，以将被选择图像作为参考图像；
搜索与所述参考图像对应的图像。
15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述搜索与所述参考图像对应的图像，包括：
依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；
搜索与所述图像属性特征对应的图像。
16.一种图像搜索装置，其特征在于，包括：
确定搜索指令单元，用于确定图像搜索指令；其中所述图像搜索指令中携带有参考图像信息；
确定属性特征单元，用于基于图像搜索指令确定参考图像，并依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；
搜索单元，用于搜索与所述图像属性特征对应的图像。
17.一种图像搜索装置，其特征在于，包括：
提供画布单元，用于响应于画布显示指令提供画布；
获得参考图像单元，用于接收对画布的绘制操作，获得参考图像；
搜索单元，用于搜索与所述参考图像对应的图像。
18.一种图像搜索装置，其特征在于，包括：
显示单元，用于响应于图像库打开指令，显示图像库；
获得参考图像单元，用于接收图像选择指令，以将被选择图像作为参考图像；
搜索单元，用于搜索与所述参考图像对应的图像。
19.一种终端，其特征在于，包括：
处理器，用于确定图像搜索指令；其中所述图像搜索指令中携带有参考图像信息；基于图像搜索指令确定参考图像，并依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；在图像库中搜索与所述图像属性特征对应的图像；
存储器，用于存储图像库。
20.一种图像搜索系统，其特征在于，包括：
终端，用于确定图像搜索指令；其中所述图像搜索指令中携带有参考图像和搜索范围标识；发送图像搜索指令至服务器；
服务器，用于获取图像搜索指令，并获得参考图像和搜索范围标识，依据所述参考图像确定用于作为搜索依据的图像属性特征；其中，所述图像属性特征包括所述参考图像的颜色布局信息；在搜索范围标识对应的图像库搜索与所述图像属性特征对应的图像。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711487740.2A CN110019877A (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 图像搜索方法、装置及系统、终端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711487740.2A CN110019877A (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 图像搜索方法、装置及系统、终端 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110019877A true CN110019877A (zh) | 2019-07-16 |
Family
ID=67187247
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711487740.2A Pending CN110019877A (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 图像搜索方法、装置及系统、终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110019877A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022228073A1 (zh) * | 2021-04-25 | 2022-11-03 | 华为技术有限公司 | 一种图像的搜索方法、终端和服务器 |
| WO2023093691A1 (zh) * | 2021-11-26 | 2023-06-01 | 华为技术有限公司 | 一种图像搜索方法、系统及设备 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070133947A1 (en) * | 2005-10-28 | 2007-06-14 | William Armitage | Systems and methods for image search |
| CN101814087A (zh) * | 2001-03-26 | 2010-08-25 | Lg电子株式会社 | 图像搜索方法和装置 |
| CN102257495A (zh) * | 2008-12-22 | 2011-11-23 | 微软公司 | 使用颜色布局相关性对图像搜索结果进行交互地排列 |
-
2017
- 2017-12-29 CN CN201711487740.2A patent/CN110019877A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101814087A (zh) * | 2001-03-26 | 2010-08-25 | Lg电子株式会社 | 图像搜索方法和装置 |
| US20070133947A1 (en) * | 2005-10-28 | 2007-06-14 | William Armitage | Systems and methods for image search |
| CN102257495A (zh) * | 2008-12-22 | 2011-11-23 | 微软公司 | 使用颜色布局相关性对图像搜索结果进行交互地排列 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 黄祥林等: "《图像检索原理与实践》", 30 June 2014, 中国传媒大学出版社 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022228073A1 (zh) * | 2021-04-25 | 2022-11-03 | 华为技术有限公司 | 一种图像的搜索方法、终端和服务器 |
| WO2023093691A1 (zh) * | 2021-11-26 | 2023-06-01 | 华为技术有限公司 | 一种图像搜索方法、系统及设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10810253B2 (en) | Information display method and device | |
| US20210343070A1 (en) | Method, apparatus and electronic device for processing image | |
| KR20070019999A (ko) | 전자 기기 | |
| US10832460B2 (en) | Method and apparatus for generating image by using multi-sticker | |
| CN111857512A (zh) | 图像编辑方法、装置和电子设备 | |
| US9098534B2 (en) | Image display system, image display method, social network service system, and computer-readable medium | |
| KR102662873B1 (ko) | 픽처 처리 방법 및 장치, 디바이스 및 저장 매체 | |
| EP3843418B1 (en) | Video abstract generating method and apparatus, computing device, and storage medium | |
| US8830251B2 (en) | Method and system for creating an image | |
| CN113905175A (zh) | 视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN112437232A (zh) | 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN114117155A (zh) | 商品对象信息搜索方法及电子设备 | |
| CN113918147A (zh) | 页面设计方法、装置和可读存储介质 | |
| CN107203312A (zh) | 移动终端及其图片的渲染方法、存储装置 | |
| CN112037160A (zh) | 图像处理方法、装置及设备 | |
| CN110019877A (zh) | 图像搜索方法、装置及系统、终端 | |
| CN113194256B (zh) | 拍摄方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN114758027A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109933389B (zh) | 数据对象信息处理、页面展示方法及装置 | |
| CN113596574A (zh) | 视频处理方法、视频处理装置、电子设备和可读存储介质 | |
| CN111125806A (zh) | 房屋装修信息处理方法、装置及系统 | |
| CN112419218A (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
| CN116193187A (zh) | 页面显示方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 | |
| CN113837181B (zh) | 一种筛选方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113873081B (zh) | 关联图像的发送方法、装置及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 40010860 Country of ref document: HK |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190716 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |