CN110019673A - 一种知识分享平台的社交方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种知识分享平台的社交方法和系统，能够为真正需要社交的平台用户提供所需的社交功能。其技术方案为：在用户创建新词条的时候在已有知识结构中检查是否有与之相似的词条，在找到后提示用户并将该词条的创建者的用户属性显示给用户，用户可以发起对近似词条创建者的社交联系请求，在获得通过后双方建立起社交联系以实现互动。

Description

一种知识分享平台的社交方法和系统
技术领域
本发明涉及知识分享平台上的一项功能，尤其涉及在知识分享平台实现社交功能的方法和系统。
背景技术
传统的知识分享平台是通过在平台上发帖、跟帖、或者在词条下进行评论的方式实现用户之间的互动，但是这种互动方式有一定的局限性，比如用户之间局限在某一个词条或者某一个主题下的互动。而且互动的用户之间只是一种弱关联，在就某一个主题进行互动之后就再无联系，这种级别的互动还称不上是网络社交。
随着平台用户数量的增多，在平台上创建的知识结构的体系越来越复杂，用户之间的互动、社交功能就越来越必需。而且，并不是平台上的任意两个用户之间都需要有社交需求，通常是对双方都感兴趣或者都擅长的知识领域中的用户之前存在大量社交需求。因此，如何在现有的知识分享平台上为用户发现社交需求并提供社交功能是本领域亟待解决的问题。
发明内容
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种知识分享平台的社交方法和系统，能够为真正需要社交的平台用户提供所需的社交功能。
本发明的技术方案为：本发明揭示了一种知识分享平台的社交系统，包括：
存储模块，存储用户创建的知识结构、用户属性；
词条近似性检查模块，将用户新创建的词条与存储模块存储的所有用户的知识结构中的词条进行比对，检查出存储模块中是否有与之近似的词条；
社交功能提示模块，在从已存储的知识结构中找到近似的词条后，将近似词条的创建者的用户属性显示给新创建词条的用户；
社交功能处理模块，为新创建词条的用户和近似词条的创建者建立联系并完成社交功能。
根据本发明的知识分享平台的社交系统的一实施例，用户属性包括但不限于用户性别、用户年龄、用户地域、和交友意愿在内的任意组合。
根据本发明的知识分享平台的社交系统的一实施例，词条近似性检查模块的检查条件还包括设定词条创建时间点的范围，在范围内进行词条近似性的比对。
根据本发明的知识分享平台的社交系统的一实施例，词条近似性的检查包括先将词条结构转化为文本，再基于余弦相似度判断文本是否相似。
根据本发明的知识分享平台的社交系统的一实施例，社交功能提示模块包括对词条进行闪烁提示用户找到近似词条。
本发明还揭示了一种知识分享平台的社交方法，包括：
将用户新创建的词条与知识分享平台上已存储的所有用户的知识结构中的词条进行比对，检查出是否有与之近似的词条；
将已存储的近似词条的创建者的用户属性显示给新创建词条的用户；
为新创建词条的用户和近似词条的创建者建立联系并完成社交功能。
根据本发明的知识分享平台的社交方法的一实施例，用户属性包括但不限于用户性别、用户年龄、用户地域、和交友意愿在内的任意组合。
根据本发明的知识分享平台的社交方法的一实施例，检查词条近似性的条件还包括设定词条创建时间点的范围，在范围内进行词条近似性的比对。
根据本发明的知识分享平台的社交方法的一实施例，词条近似性的检查包括先将词条结构转化为文本，再基于余弦相似度判断文本是否相似。
根据本发明的知识分享平台的社交方法的一实施例，将已存储的近似词条的创建者的用户属性显示给新创建词条的用户的步骤中还包括对词条进行闪烁提示用户找到近似词条。
本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明在用户创建新词条的时候在已有知识结构中检查是否有与之相似的词条，在找到后提示用户并将该词条的创建者的用户属性显示给用户，用户可以发起对近似词条创建者的社交联系请求，在获得通过后双方建立起社交联系以实现互动。与传统的知识分享平台相比，可以实现自动发现存在社交需求的用户并为存在需求的用户提供社交功能，有益于平台互动，提高了知识分享的效率。
附图说明
在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
图1示出了本发明的知识分享平台的社交系统的一实施例的原理图。
图2示出了本发明的知识分享平台的社交方法的一实施例的流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。
图1示出了本发明的知识分享平台的社交系统的一实施例的原理。请参见图1，本实施例的系统包括存储模块、词条近似性检查模块、社交功能提示模块以及社交功能处理模块。
存储模块存储平台上各个用户创建的知识结构、各自的用户属性。用户属性包括但不限于用户性别、用户年龄、用户地域、和交友意愿(比如隐藏、顺其自然或者有意愿等)在内的任意组合。
词条近似性检查模块将用户新创建的词条与存储模块存储的所有用户的知识结构中的词条进行比对，检查出存储模块中是否有与之近似的词条。词条近似性的检查可以不限定词条创建的时间，当然也可以限定词条创建的时间必须在某一范围内。
近似性的判断过程包括先将词条结构转化为文本，再基于余弦相似度判断文本是否相似。
在将词条结构格式转化为文本格式的过程中，将词条结构中的根词条的词条属性以及根词条下所有子词条的词条属性读取出来以形成文本格式。然后通过余弦相似度的计算得到词条之间的近似程度，从而决定两个词条之间是否具有近似性。
当然，词条近似性还可以用其他判断条件，比如判断词条标签是否相同，或者通过人工智能的方式理解词条内容并作出两者是否近似的智能判断等。
如何判断词条近似性的手段并不限制本发明的保护范围。
社交功能提示模块在从已存储的知识结构中找到近似的词条后，将近似词条的创建者的用户属性显示给新创建词条的用户。例如可以在找到近似的词条后对新创建的词条进行闪烁以提示用户找到了近似词条，用户可以在闪烁的词条上点击提示对方信息，显示对方的用户属性信息。
社交功能处理模块为新创建词条的用户和近似词条的创建者建立联系并完成社交功能。建立社交联系和常用的社交工具相似，是由新创建词条的用户发起联系请求，在对方授权通过后即可建立社交联系以实现互动。社交联系可以借助现有的社交工具，也可以通过平台自建的社交工具来实现。
图2示出了本发明的知识分享平台的社交方法的一实施例的流程。请参见图2，下面是对本实施例的方法的实施步骤的详细描述。
步骤S1：将用户新创建的词条与知识分享平台上已存储的所有用户的知识结构中的词条进行比对，检查出是否有与之近似的词条。
词条近似性的检查可以不限定词条创建的时间，当然也可以限定词条创建的时间必须在某一范围内。
近似性的判断过程包括先将词条结构转化为文本，再基于余弦相似度判断文本是否相似。
在将词条结构格式转化为文本格式的过程中，将词条结构中的根词条的词条属性以及根词条下所有子词条的词条属性读取出来以形成文本格式。然后通过余弦相似度的计算得到词条之间的近似程度，从而决定两个词条之间是否具有近似性。
当然，词条近似性还可以用其他判断条件，比如判断词条标签是否相同，或者通过人工智能的方式理解词条内容并作出两者是否近似的智能判断等。
如何判断词条近似性的手段并不限制本发明的保护范围。
步骤S2：将已存储的近似词条的创建者的用户属性显示给新创建词条的用户。
用户属性包括但不限于用户性别、用户年龄、用户地域、和交友意愿(比如隐藏、顺其自然或者有意愿等)在内的任意组合。
例如可以在找到近似的词条后对新创建的词条进行闪烁以提示用户找到了近似词条，用户可以在闪烁的词条上点击提示对方信息，显示对方的用户属性信息。
步骤S3：为新创建词条的用户和近似词条的创建者建立联系并完成社交功能。
建立社交联系和常用的社交工具相似，是由新创建词条的用户发起联系请求，在对方授权通过后即可建立社交联系以实现互动。社交联系可以借助现有的社交工具，也可以通过平台自建的社交工具来实现。
尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作，但是应理解并领会，这些方法不受动作的次序所限，因为根据一个或多个实施例，一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。
本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。
结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。
结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。
提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。

Claims (10)

1.一种知识分享平台的社交系统，其特征在于，包括：
存储模块，存储用户创建的知识结构、用户属性；
词条近似性检查模块，将用户新创建的词条与存储模块存储的所有用户的知识结构中的词条进行比对，检查出存储模块中是否有与之近似的词条；
社交功能提示模块，在从已存储的知识结构中找到近似的词条后，将近似词条的创建者的用户属性显示给新创建词条的用户；
社交功能处理模块，为新创建词条的用户和近似词条的创建者建立联系并完成社交功能。
2.根据权利要求1所述的知识分享平台的社交系统，其特征在于，用户属性包括但不限于用户性别、用户年龄、用户地域、和交友意愿在内的任意组合。
3.根据权利要求1所述的知识分享平台的社交系统，其特征在于，词条近似性检查模块的检查条件还包括设定词条创建时间点的范围，在范围内进行词条近似性的比对。
4.根据权利要求1所述的知识分享平台的社交系统，其特征在于，词条近似性的检查包括先将词条结构转化为文本，再基于余弦相似度判断文本是否相似。
5.根据权利要求1所述的知识分享平台的社交系统，其特征在于，社交功能提示模块包括对词条进行闪烁提示用户找到近似词条。
6.一种知识分享平台的社交方法，其特征在于，包括：
将用户新创建的词条与知识分享平台上已存储的所有用户的知识结构中的词条进行比对，检查出是否有与之近似的词条；
将已存储的近似词条的创建者的用户属性显示给新创建词条的用户；
为新创建词条的用户和近似词条的创建者建立联系并完成社交功能。
7.根据权利要求6所述的知识分享平台的社交方法，其特征在于，用户属性包括但不限于用户性别、用户年龄、用户地域、和交友意愿在内的任意组合。
8.根据权利要求6所述的知识分享平台的社交方法，其特征在于，检查词条近似性的条件还包括设定词条创建时间点的范围，在范围内进行词条近似性的比对。
9.根据权利要求6所述的知识分享平台的社交方法，其特征在于，词条近似性的检查包括先将词条结构转化为文本，再基于余弦相似度判断文本是否相似。
10.根据权利要求6所述的知识分享平台的社交方法，其特征在于，将已存储的近似词条的创建者的用户属性显示给新创建词条的用户的步骤中还包括对词条进行闪烁提示用户找到近似词条。
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