CN110019356B - 数据查询方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据查询方法及装置，获取数据查询指令；解析所述数据查询指令确定查询列信息；根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景；根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息；根据所述目标分组聚合方式信息进行数据查询。上述方法及装置，由于预设了查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，用户构造数据查询指令时无需构造分组聚合方式，降低了数据查询平台的使用门槛，满足了普通用户的数据查询需求。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据查询方法及装置。
背景技术
软件信息系统都离不开数据查询。数据查询是数据库的核心操作，数据查询是指根据用户的需要，从数据库中提取所需的数据。
目前常用的数据查询方式，需要用户构造数据查询指令，再将构造的数据查询指令传入数据查询平台的API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)，即可获取数据查询结果。用户构造的数据查询指令除了要包含查询条件信息、过滤条件信息、排序信息之外，还要包含分组聚合方式信息。其中，查询条件信息、过滤条件信息、排序信息是直观的信息，用户很容易构造，但是，正确并有效的分组聚合方式信息，只有在用户充分了解业务逻辑的前提下才能构造出，这就大大地提高了数据查询平台的使用门槛，对于某些用户来说，其数据查询的需求将无法被满足。
因此，如何提供一种简单快速的数据查询方式，称为业界亟待解决的问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据查询方法及装置。技术方案如下：
一种数据查询方法，所述方法包括：
获取数据查询指令；
解析所述数据查询指令确定查询列信息；
根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景；
根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息；
根据所述目标分组聚合方式信息进行数据查询。
可选的，所述数据查询指令包括查询条件信息，所述查询条件信息包括待查询的维度和/或待查询的指标，所述维度包括常规维度，时间维度以及设备维度。
可选的，所述解析所述数据查询指令确定查询列信息，包括：
解析所述查询条件信息确定包含有待查询的维度和/或指标的查询列信息。
可选的，所述根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景，包括：
当所述查询列信息只包含有待查询的维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第一查询场景；
当所述查询列信息只包含有待查询的指标时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第二查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第三查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第四查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第五查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第六查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第七查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第八查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度包含常规维度、时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第九查询场景。
可选的，根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息，包括：
当确定所述目标查询场景为第一查询场景或第二查询场景时，确定所述目标查询场景无对应的目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第三查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第一目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第四查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第二目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第五查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第三目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第六查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第四目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第七查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第五目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第八查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第六目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第九查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第七目标分组聚合方式信息。
一种数据查询装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取数据查询指令；
解析单元，用于解析所述数据查询指令确定查询列信息；
查询场景确定单元，用于根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景；
分组聚合方式确定单元，用于根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息；
查询单元，用于根据所述目标分组聚合方式信息进行数据查询。
可选的，所述数据查询指令包括查询条件信息，所述查询条件信息包括待查询的维度和/或待查询的指标，所述维度包括常规维度，时间维度以及设备维度。
可选的，所述解析单元，具体用于：
解析所述查询条件信息确定包含有待查询的维度和/或指标的查询列信息。
一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现以上所述的数据查询方法。
一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行以上所述的数据查询方法。
借由上述技术方案，本发明提供的数据查询方法及装置，获取数据查询指令；解析所述数据查询指令确定查询列信息；根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景；根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息；根据所述目标分组聚合方式信息进行数据查询。上述方法及装置，由于预设了查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，用户构造数据查询指令时无需构造分组聚合方式，降低了数据查询平台的使用门槛，满足了普通用户的数据查询需求。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明公开的一种数据查询方法的流程示意图；
图2为本发明公开的一种数据查询装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参阅附图1，图1为本发明公开的一种数据查询方法的流程示意图，所述方法包括如下步骤：
步骤S100，获取数据查询指令。
需要说明的是，在本实施例中，数据查询指令具体为用户构造的CommonQuery函数。所述数据查询指令包括查询条件信息，所述查询条件信息包括待查询的维度和/或待查询的指标，所述维度包括常规维度，时间维度以及设备维度。
步骤S110，解析所述数据查询指令确定查询列信息。
需要说明的是，可以通过解析所述查询条件信息确定包含有待查询的维度和/或指标的查询列信息。
步骤S120，根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景。
具体的，根据确定的查询列信息，结合元数据信息即可判断出查询列信息中是否包含有待查询的维度，是否包含待查询的指标，所述待查询的维度中是否有常规维度，是否有时间维度，是否有设备维度，进而确定数据查询指令对应的查询场景是什么。
步骤S130，根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息。
步骤S140，根据所述目标分组聚合方式信息进行数据查询。
本实施例公开了一种数据查询方法，获取数据查询指令；解析所述数据查询指令确定查询列信息；根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景；根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息；根据所述目标分组聚合方式信息进行数据查询。上述方法，由于预设了查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，用户构造数据查询指令时无需构造分组聚合方式，降低了数据查询平台的使用门槛，满足了普通用户的数据查询需求。
基于上述实施例，在本发明实施例中，给出了一种包含有九种预设的查询场景的具体示例。
则，所述根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景，包括：当所述查询列信息只包含有待查询的维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第一查询场景；当所述查询列信息只包含有待查询的指标时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第二查询场景；当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第三查询场景；当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第四查询场景；当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第五查询场景；当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第六查询场景；当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第七查询场景；当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第八查询场景；当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度包含常规维度、时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第九查询场景。
相应的，根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息，包括：当确定所述目标查询场景为第一查询场景或第二查询场景时，确定所述目标查询场景无对应的目标分组聚合方式信息；当确定所述目标查询场景为第三查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第一目标分组聚合方式信息；当确定所述目标查询场景为第四查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第二目标分组聚合方式信息；当确定所述目标查询场景为第五查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第三目标分组聚合方式信息；当确定所述目标查询场景为第六查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第四目标分组聚合方式信息；当确定所述目标查询场景为第七查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第五目标分组聚合方式信息；当确定所述目标查询场景为第八查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第六目标分组聚合方式信息；当确定所述目标查询场景为第九查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第七目标分组聚合方式信息。
基于上述实施例公开的包含有九种预设的查询场景的具体示例，本发明提供了如下一种具体的应用形式：
用D代表维度，M代表指标，n代表常规维度，t代表时间维度，d代表设备维度。
根据查询列信息可划分为以下几中查询场景，其中括号中是使用上述代号标识相应的查询场景：
1、只包含维度；(D)
2、只包含指标；(M)
3、维度和指标都有，维度中只包含常规维度，不包含时间、设备维度；(nM)
4、维度和指标都有，维度中包含常规维度、时间维度；(ntM)
5、维度和指标都有，维度中包含常规维度、设备维度；(ndM)
6、维度和指标都有，维度中包含常规维度、时间维度、设备维度；(ntdM)
7、维度和指标都有，维度中只包含时间维度；(tM)
8、维度和指标都有，维度中只包含设备维度；(dM)
9、维度和指标都有，维度中只包含时间维度、设备维度；(tdM)
则，每种查询场景对应的分组聚合方式信息具体如下表所示：
| 查询场景编号 | 查询场景代码 | 对应分组聚合方式信息 |
| 1 | D | 无 |
| 2 | M | 无 |
| 3 | nM | id |
| 4 | ntM | id+t |
| 5 | ndM | id+d |
| 6 | ntdM | id+t+d |
| 7 | tM | t |
| 8 | dM | d |
| 9 | tdM | t+d |
需要说明的是，对应分组聚合方式信息中，id为各个常规维度的唯一标识列。
进一步需要说明的是，查询场景不仅限于上述九种，在实际应用中，查询场景的数量可以增加或减少，相应的分组聚合信息也对应增加或减少，对此，本发明不做任何限定。
请参阅附图2，图2为本发明公开的一种数据查询装置的结构示意图，所述装置包括：
获取单元100，用于获取数据查询指令；
解析单元110，用于解析所述数据查询指令确定查询列信息；
查询场景确定单元120，用于根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景；
分组聚合方式确定单元130，用于根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息；
查询单元140，用于根据所述目标分组聚合方式信息进行数据查询。
可选的，所述数据查询指令包括查询条件信息，所述查询条件信息包括待查询的维度和/或待查询的指标，所述维度包括常规维度，时间维度以及设备维度。
可选的，所述解析单元，具体用于：
解析所述查询条件信息确定包含有待查询的维度和/或指标的查询列信息。
可选的，所述查询场景确定单元，具体用于：
当所述查询列信息只包含有待查询的维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第一查询场景；
当所述查询列信息只包含有待查询的指标时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第二查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第三查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第四查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第五查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第六查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第七查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第八查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度包含常规维度、时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第九查询场景。
可选的，所述分组聚合方式确定单元，具体用于：
当确定所述目标查询场景为第一查询场景或第二查询场景时，确定所述目标查询场景无对应的目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第三查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第一目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第四查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第二目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第五查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第三目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第六查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第四目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第七查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第五目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第八查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第六目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第九查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第七目标分组聚合方式信息。
需要说明的是，上述各个单元的具体功能实现，已在方法实施例中详细说明，本实施例不再赘述。
所述数据查询装置包括处理器和存储器，上述获取单元、解析单元、查询场景确定单元、分组聚合方式确定单元和查询单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来降低数据查询平台的使用门槛，满足了普通用户的数据查询需求。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述数据查询方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述数据查询方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取数据查询指令；
解析所述数据查询指令确定查询列信息；
根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景；
根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息；
根据所述目标分组聚合方式信息进行数据查询。
可选的，所述数据查询指令包括查询条件信息，所述查询条件信息包括待查询的维度和/或待查询的指标，所述维度包括常规维度，时间维度以及设备维度。
可选的，所述解析所述数据查询指令确定查询列信息，包括：
解析所述查询条件信息确定包含有待查询的维度和/或指标的查询列信息。
可选的，所述根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景，包括：
当所述查询列信息只包含有待查询的维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第一查询场景；
当所述查询列信息只包含有待查询的指标时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第二查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第三查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第四查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第五查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第六查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第七查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第八查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度包含常规维度、时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第九查询场景。
可选的，根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息，包括：
当确定所述目标查询场景为第一查询场景或第二查询场景时，确定所述目标查询场景无对应的目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第三查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第一目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第四查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第二目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第五查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第三目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第六查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第四目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第七查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第五目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第八查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第六目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第九查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第七目标分组聚合方式信息。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取数据查询指令；
解析所述数据查询指令确定查询列信息；
根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景；
根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息；
根据所述目标分组聚合方式信息进行数据查询。
可选的，所述数据查询指令包括查询条件信息，所述查询条件信息包括待查询的维度和/或待查询的指标，所述维度包括常规维度，时间维度以及设备维度。
可选的，所述解析所述数据查询指令确定查询列信息，包括：
解析所述查询条件信息确定包含有待查询的维度和/或指标的查询列信息。
可选的，所述根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景，包括：
当所述查询列信息只包含有待查询的维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第一查询场景；
当所述查询列信息只包含有待查询的指标时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第二查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第三查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第四查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第五查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第六查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第七查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第八查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度包含常规维度、时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第九查询场景。
可选的，根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息，包括：
当确定所述目标查询场景为第一查询场景或第二查询场景时，确定所述目标查询场景无对应的目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第三查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第一目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第四查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第二目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第五查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第三目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第六查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第四目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第七查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第五目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第八查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第六目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第九查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第七目标分组聚合方式信息。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
获取数据查询指令，所述数据查询指令包括查询条件信息；
解析所述数据查询指令确定查询列信息，其中，所述查询条件信息包括待查询的维度和/或待查询的指标，所述维度包括常规维度，时间维度以及设备维度；
根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景；
根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息；
根据所述目标分组聚合方式信息进行数据查询。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述数据查询指令确定查询列信息，包括：
解析所述查询条件信息确定包含有待查询的维度和/或指标的查询列信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景，包括：
当所述查询列信息只包含有待查询的维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第一查询场景；
当所述查询列信息只包含有待查询的指标时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第二查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第三查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第四查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第五查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和时间维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第六查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含常规维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第七查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度只包含时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第八查询场景；
当所述查询列信息包含有待查询的维度和待查询的指标，且，所述待查询的维度包含常规维度、时间维度和设备维度时，确定所述数据查询指令对应的目标查询场景为第九查询场景。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息，包括：
当确定所述目标查询场景为第一查询场景或第二查询场景时，确定所述目标查询场景无对应的目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第三查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第一目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第四查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第二目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第五查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第三目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第六查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第四目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第七查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第五目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第八查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第六目标分组聚合方式信息；
当确定所述目标查询场景为第九查询场景时，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息为第七目标分组聚合方式信息。
5.一种数据查询装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取数据查询指令，所述数据查询指令包括查询条件信息；
解析单元，用于解析所述数据查询指令确定查询列信息，其中，所述查询条件信息包括待查询的维度和/或待查询的指标，所述维度包括常规维度，时间维度以及设备维度；
查询场景确定单元，用于根据所述查询列信息确定所述数据查询指令对应的目标查询场景；
分组聚合方式确定单元，用于根据预设的查询场景与分组聚合方式信息的对应关系，确定所述目标查询场景对应的目标分组聚合方式信息；
查询单元，用于根据所述目标分组聚合方式信息进行数据查询。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述解析单元，具体用于：
解析所述查询条件信息确定包含有待查询的维度和/或指标的查询列信息。
7.一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的数据查询方法。
8.一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1至4中任一项所述的数据查询方法。
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|---|---|---|---|---|
| CN102521414A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-06-27 | 畅捷通信息技术股份有限公司 | 数据钻取装置和数据钻取方法 |
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