CN110019332A - 一种基于预计算的数据查询方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于预计算的数据查询方法及装置，涉及数据处理技术领域，提高了查询数据的工作效率，本发明的主要技术方案为：当接收到查询请求时，解析所述查询请求中包含的查询条件；判断预计算结果表中是否存在与所述查询条件匹配的预置查询条件，所述预计算结果表中存储有多个预置查询条件，以及每个所述预置查询条件对应的查询结果；若存在，则从所述预计算结果表中提取与所述查询条件匹配的预置查询条件对应的第一查询结果。本发明主要用于优化数据查询方法。

Description

一种基于预计算的数据查询方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于预计算的数据查询方法及装置。

背景技术

随着大数据时代的到来，基于大数据所具有的规模性、高速性、多样性以及无处不在等特点，通过快速获取、处理以及提取有价值的、多样化的交易数据并对其进行分析，可以为企业所策划的运营策略提供有针对性的建议，据此，基于大数据分析所带来的商业价值是不可估量的，并且随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的技术所带来的的商业价值逐渐引起行业内人士的关注。其中，联机分析处理系统(OnlineAnalyticalProcessing，OLAP)是数据仓库系统最主要的应用，其实现了对数据的多维分析和多角度展示，通过采用将多维数据库以及关系型数据库相结合的方式，实现数据处理的高效性。

目前，用户在查询OLAP系统中存储的数据时，需要查询所有的数据，并基于其查询条件进行相关运算，获取最终的查询结果。然而，由于OLAP系统中存储的数据量是海量的，虽然在OLAP中实现对数据的多维度剖析，使得数据存在一定的逻辑关联关系，但是这些逻辑关联关系未必与用户的查询条件相匹配，因此，为了保证查询数据的完整性，还是需要查询每一条数据，如此需要查询的数据量仍然是很大的，当基于如此大的数据量进行匹配查询条件的相关运算时，巨大的运算量将使得查询的响应时间拉长，最终导致获得查询结果工作效率低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于预计算的数据查询方法及装置，主要目的在于通过优先查询预计算结果表来满足用户的查询需求，减少了查询过程中的查询量及相关运算量，提高了查询数据的工作效率。

为了解决上述问题，本发明主要提供如下技术方案：

一方面，本发明提供了一种基于预计算的数据查询方法，该方法包括：

当接收到查询请求时，解析所述查询请求中包含的查询条件；

判断预计算结果表中是否存在与所述查询条件匹配的预置查询条件，所述预计算结果表中存储有多个预置查询条件，以及每个所述预置查询条件对应的查询结果；

若存在，则从所述预计算结果表中提取与所述查询条件匹配的预置查询条件对应的第一查询结果。

优选的，所述方法还包括：

若所述预计算结果表中不存在与所述查询条件匹配的预置查询条件，则从原始数据表中查询所述查询条件对应的第二查询结果；

将所述查询条件及对应的所述第二查询结果添加至所述预计算结果表中。

优选的，所述查询条件为多个组合查询条件，所述预计算结果表中存在部分与所述查询条件匹配的预置查询条件，所述方法还包括：

从所述预计算结果表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分对应的第三查询结果；

从所述原始数据表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分之外的剩余查询条件对应的第四查询结果；

合并所述第三查询结果与所述第四查询结果，得到所述多个组合查询条件对应的查询结果。

优选的，在接收到查询请求之前，所述方法还包括：

获取原始数据表中的数据项；

根据所述数据项，确定与所述数据项关联的数据查询条件，形成所述预置查询条件；

按照预置时间周期从所述原始数据表中执行查询，得到所述预置查询条件对应的查询结果；

若所述预置查询条件对应的查询结果不为空，则将所述预置查询条件及对应的查询结果存储至预计算结果表中。

优选的，所述预置查询条件中包括计算操作及对应的算法，按照预置时间周期从所述原始数据表中执行查询，得到所述预置查询条件对应的查询结果，包括：

根据所述预置时间周期，利用数据库结构化查询语言从所述原始数据表中获取所述预置查询条件对应的查询数据；

根据所述预置查询条件包括的计算操作及对应的算法，对所述查询数据进行计算处理；

将所述计算处理的结果确定为所述预置查询条件对应的查询结果。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的基于预计算的数据查询方法。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的基于预计算的数据查询方法。

另一方面，本发明还提供了一种基于预计算的数据查询装置，该装置包括：

解析单元，用于当接收到查询请求时，解析所述查询请求中包含的查询条件；

判断单元，用于判断预计算结果表中是否存在与所述解析单元解析的查询条件匹配的预置查询条件，所述预计算结果表中存储有多个预置查询条件，以及每个所述预置查询条件对应的查询结果；

提取单元，用于若所述判断单元判断预计算结果表中存在与所述查询条件匹配的预置查询条件，则从所述预计算结果表中提取与所述查询条件匹配的预置查询条件对应的第一查询结果。

优选的，所述装置还包括：

第一查询单元，用于当所述预计算结果表中不存在与所述查询条件匹配的预置查询条件时，则从原始数据表中查询所述查询条件对应的第二查询结果；

添加单元，用于将所述查询条件及对应的所述第一查询单元查询的第二查询结果添加至所述预计算结果表中。

优选的，所述查询条件为多个组合查询条件，所述预计算结果表中存在部分与所述查询条件匹配的预置查询条件，所述装置还包括：

第二查询单元，用于从所述预计算结果表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分对应的第三查询结果；

第三查询单元，用于从所述原始数据表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分之外的剩余查询条件对应的第四查询结果；

合并单元，用于合并所述第二查询单元查询的第三查询结果与所述第三查询单元查询的第四查询结果，得到所述多个组合查询条件对应的查询结果。

优选的，在接收到查询请求之前，所述装置还包括：

获取单元，用于获取原始数据表中的数据项；

确定单元，用于根据所述获取单元获取的数据项，确定与所述数据项关联的数据查询条件，形成所述预置查询条件；

第四查询单元，用于按照预置时间周期从所述原始数据表中执行查询，得到所述确定单元确定的预置查询条件对应的查询结果；

存储单元，用于当所述第四单元查询的预置查询条件对应的查询结果不为空时，则将所述预置查询条件及对应的查询结果存储至预计算结果表中。

优选的，所述第四查询单元包括：

获取模块，用于根据所述预置时间周期，利用数据库结构化查询语言从所述原始数据表中获取所述预置查询条件对应的查询数据；

计算模块，用于根据所述预置查询条件包括的计算操作及对应的算法，对所述获取模块获取的查询数据进行计算处理；

确定模块，用于将所述计算模块所计算处理的结果确定为所述预置查询条件对应的查询结果。

借由上述技术方案，本发明提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明提供的一种基于预计算的数据查询方法及装置，相比较现有技术中为满足用户查询需求，用户在查询OLAP系统中存储的数据时，需要对海量的数据进行查询，并基于如此大的数据量进行匹配查询条件的相关运算时，巨大的运算量将使得查询的响应时间拉长，最终导致获得查询结果工作效率低。本发明当接收到用户对OLAP系统中存储的数据进行多维度查询时，优先查询预计算结果表，并实现从预计算结果表中直接获取对应的查询结果，据此，可以减少查询海量数据的查询量，以及减少为匹配查询条件而进行的相关运算量，实现快速响应用户的查询请求，提高了查询数据的工作效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种基于预计算的数据查询方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种基于预计算的数据查询方法流程图；

图3为本发明实施例提供的创建预计算结果表的工作流程；

图4为本发明实施例提供的优化查询业务的工作流程；

图5为本发明实施例提供的一种基于预计算的数据查询装置的组成框图；

图6为本发明实施例提供的另一种基于预计算的数据查询装置的组成框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种基于预计算的数据查询方法，如图1所示，该方法是通过优先查询预计算结果表，获得满足用户查询需求的查询结果，减少了用户查询原始数据表所需要的查询量及相关运算量，对此本发明实施例提供以下具体步骤：

101、当接收到查询请求时，解析查询请求中包含的查询条件。

在本发明实施例中，当接收到用户查询请求时，可以根据查询请求中所包含的关键字信息或者所包含的维度信息，解析查询请求中包含的查询条件，对于解析查询请求的方法，本发明实施例不做限定。

在本发明实施例中，当根据查询请求所包含的维度信息实现解析查询请求中包含的查询条件时，可以以维度信息中某一个维度为指标，确定在该维度下的多个查询条件。

例如，用户发起查询请求“查询在7月1日、7月2日，在北京、上海地区，电视节目A和电视节目B的收视率”，对于这条查询请求，可以确定查询结果是收视率，并且可以确定查询维度的数量是三个，分别是日期、地区以及电视节目，则该查询请求包含三个维度对数据进行的查询操作，以实现从三个不同维度对数据进行剖析，但是若从三个维度同时对数据进行查询操作，则会出现执行的查询条件重复或者遗漏的情况，所以可以预置一个查询维度作为剖析查询请求的维度指标，比如时间维度，则以时间维度为基准，确定多维度的查询请求中包含的多个查询条件，如对于上述查询请求，以时间维度为基准，确定时间维度下的所有查询条件，为了清晰表述上述查询请求中包含的查询条件以及查询结果，将上述查询请求中包含的查询条件以及查询结果放入表一中，如表一所示。

表一

其中，在未执行查询操作前，不会存在对应的查询结果“收视率”，所以在表一中“收视率”的记录暂时为“空”；A和B分别代表不同电视节目的名称；在以“时间维度”为基准，确定查询请求在时间维度下的多个查询条件包括：“2017-7-1，北京，A”、“2017-7-1，北京，B”、“2017-7-1，上海，A”、“2017-7-1，上海，B”以及“2017-7-2，北京，A”、“2017-7-2，北京，B”、“2017-7-2，上海，A”、“2017-7-2，上海，B”。

102、判断预计算结果表中是否存在与查询条件匹配的预置查询条件。

其中，预计算结果表中存储有多个预置查询条件，以及每个预置查询条件对应的查询结果。

其中，预置查询条件是根据用户的高频查询需求而预先设置的查询条件，比如用户是某个电视台管理查询系统的使用者，则对于使用者而言，最关心的是在不同时段、不同地区、不同电视节目的收视情况，所以为满足使用者的高频查询需求，可以基于三个查询维度(时间、地区、电视节目)而预先设置查询条件。其中，预置查询结果是根据上述预置查询条件查询原始数据表而获得的查询结果。其中，原始数据表是用于存储大数据平台中采集的数据，比如OLAP系统中存储的数据，由于OLAP系统是数据仓库系统最主要的应用，其实现了对数据的多维分析和多角度展示，并且随着数据仓库系统对海量数据的不断采集，同时OLAP系统对数据进行不断地剖析处理，据此，原始数据表所存储的数据量也是不断增加的。

在本发明实施例中，通过判断预计算结果表中是否存在与查询条件匹配的预置查询条件，用于判断用户发起的查询请求中包含的查询条件在预计算结果表中是否存在对应的查询结果，以便于可以从预计算结果表中可以直接获得对应查询结果，而不用再查询原始数据表。

103、若预计算结果表中存在与查询条件匹配的预置查询条件，则从预计算结果表中提取与查询条件匹配的预置查询条件对应的第一查询结果。

其中，第一查询结果是指当查询条件与预置查询条件相匹配时，进而从预计算结果表中提取的该预置查询条件对应的预置查询结果。在本发明实施例中，查询条件与预置查询条件相匹配的情况不限于查询条件与预置查询条件相同，或者查询条件所包含的关键字与预置查询条件中信息内容相同以实现的映射匹配，对于本发明实施例而言，比对查询条件与预置查询条件相匹配的方法不作限定。

在本发明实施例中，当接收到用户查询请求时，优先查询预计算结果表，并且在该表中查询到与查询请求所包含的查询条件相匹配的预置查询条件以及其对应的查询结果，则可以从预计算结果表中提取该查询结果，并将其确定为满足查询请求的查询结果，进而返回用户。

本发明实施例提供的一种基于预计算的数据查询方法，相比较现有技术中为满足用户查询需求，用户在查询OLAP系统中存储的数据时，需要对海量的数据进行查询，并基于如此大的数据量进行匹配查询条件的相关运算时，巨大的运算量将使得查询的响应时间拉长，最终导致获得查询结果工作效率低。本发明实施例当接收到用户对OLAP系统中存储的数据进行多维度查询时，优先查询预计算结果表，并实现从预计算结果表中直接获取对应的查询结果，据此，可以减少查询海量数据的查询量，以及减少为匹配查询条件而进行的相关运算量，实现快速响应用户的查询请求，提高了查询数据的工作效率。

基于对上述实施例中各步骤的具体实现方式，本发明实施例提供了另一种基于预计算的数据查询方法，如图2所示，该方法是根据原始数据表中的数据项确定数据查询条件，以便根据数据查询条件实现对原始数据表中存储的数据进行预处理，进而创建预计算结果表，对此本发明实施例提供以下具体步骤：

201、获取原始数据表中的数据项。

其中，数据项是指原始数据表中存储的数据所具有的项目属性，比如收视数据，其包含项目属性有：收视日期、收视地区、电视节目名称、收视时段、收视用户数量等等。

在本发明实施例中，获取原始数据表的数据项，能够获知存储数据所具有的项目属性，以便可以根据项目属性设置数据查询条件。

202、根据数据项，确定与数据项关联的数据查询条件，形成预置查询条件。

在本发明实施例中，在从原始数据表中获取数据项之后，可以将关联数据项组合成数据查询条件，并根据用户的高频查询请求，从中选择出符合用户高频查询需求的查询条件，将其确定为预置查询条件。比如，用户的查询业务是查询电视节目的收视情况，对于此查询业务，用户的高频查询需求包括：查询电视节目在不同时间、不同地区的收视率或者查询电视节目在不同时段播放的收视率等等，由于基于高频查询需求而获得的查询结果，用户能够实现对人们观看电视节目行为进行分析，从而为电视台管理电视节目播放时段提供更优化的服务方案。据此，为了能够快速地的获得高频查询需求对应的查询结果，可以根据高频查询需求设置预置查询条件，进而根据预置查询条件可以利用机器工作实现定制周期查询任务，以便当接收到相同的用户高频查询请求时不用再查询原始数据表，而是向该定制的周期查询任务获取查询结果即可。

203、按照预置时间周期从原始数据表中执行查询，得到预置查询条件对应的查询结果。

其中，预置时间周期用于更新预计算结果表中存储的预置查询条件以及预置查询条件对应的预置查询结果。在本发明实施例中，当根据预置查询条件，从原始数据表中获得对应的预置查询结果时，则将该预置查询条件与其对应的预置查询结果添加在预计算结果表中，实现对预计算结果表的更新。

在本发明实施例中，预置时间周期的设置存在两种方式，包括：一种方式是根据预置查询条件的查询周期来确定预置时间周期，例如，由于原始数据表中存储的数据来源于不同的OLAP系统服务器，并且基于OLAP系统在处理数据的策略上的不同，可能导致其在数据处理的时间上是不一致，则从不同OLAP系统上获取数据的时间也是存在差异的，比如，根据用户高频查询需求“查询在5月1日、5月2日，在广州、深圳地区，电视节目C和电视节目D的收视率”，得到多个预置查询条件，如表二所示，则若OLAP系统对广州地区的数据处理在上午10点，而对于深圳地区的数据处理在下午2点，则当在上午11点，根据表二中的预置查询条件查询原始数据表时，则只能获得预置查询条件中包含关键字“广州”的预置查询结果。因此，为了避免从原始数据表中获取的预置查询结果不完整的问题，则需要利用预置查询条件多次从原始数据表中获取对应的预置查询结果。可以设置预置查询条件的查询周期，比如设置每隔30分钟，并且不同的预置查询条件对应的查询周期可以不同，当多个预置查询条件对应不同的查询起始时间时，根据查询周期，每一次将获取的对应的预置查询结果存储在预计算结果表里，更新预置查询条件对应的预置查询结果；另一种方式是根据更新预计算结果表的时间周期来确定预置时间周期，比如设置每隔30分钟，更新预计算结果表中每一个预置查询条件对应的预置查询结果。

表二

在本发明实施例中，按照预置时间周期从所述原始数据表中执行查询，得到所述预置查询条件对应的查询结果的具体步骤包括：

第一，根据预置时间周期，利用数据库结构化查询语言从原始数据表中获取预置查询条件对应的查询数据。

其中，查询数据是指在匹配预置查询条件而获得预置查询结果过程中，为实现相关运算，需要从原始数据源中获取相关的查询数据，比如预置查询条件是“查询5月1日，在广州地区，电视节目C的收视率”，可以确定该预置查询条件中包含的运算是收视率的计算方法，所以为实现该计算方法需要从原始数据表中获取的查询数据，包括：在5月1日在广州地区电视节目C的播放时段，以及在该播放时段中有多少人在看电视节目C，且在该播放时段中广州地区有多少人在观看电视节目等等。在本发明实施例中，对从原始数据表中获取预置查询条件对应的查询数据的方法，本发明实施例不作限制。

在本步骤中，例举利用数据库结构化查询语言(StructuredQueryLanguage，SQL)从原始数据表中获取预置查询条件所对应的查询数据，根据预置查询条件编写SQL查询语句，实现获取查询数据，具体的SQL语句编写方法，本发明实施例不作限制。

第二，根据所述预置查询条件包括的计算操作及对应的算法，对所述查询数据进行计算处理。

其中，预置查询条件中包括计算操作及对应的算法，计算操作及对应的算法是指为实现获得预置查询结果，需要进行必要的相关运算，比如，求和、求平均值、加权等等相关运算，通过相关运算获得满足预置查询条件的预置查询结果。在本发明实施例中，不同预置查询条件对应的相关运算是不同的，需要视预置查询条件对应的查询业务而定。

例如，当预置查询条件是“查询在5月1日在广州地区电视节目C的收视率，其中电视节目C在每天上午9:00-10:00直播，则在从原始数据表中获取到相关的查询数据后，需要根据收视率的计算公式对查询数据进行预处理，例举的收视率计算公式如下：

节目直播收视率＝100％*直播时间段内电视节目的直播收视人数/直播时间段内所有电视节目的直播收视人数

其中，上述公式中直播的收视人数都是以1天为单位统计的。

第三，将计算处理的结果确定为预置查询条件对应的查询结果。

在本发明实施例中，通过上述根据预置查询条件，按照预置时间周期从原始数据表中获取查询数据，并根据预置查询条件中包含的相关运算，对查询数据进行预计算处理，则将最终预计算处理结果确定为预置查询结果。

204、若预置查询条件对应的查询结果不为空，则将预置查询条件及对应的查询结果存储至预计算结果表中。

在本发明实施例中，当从原始数据表中获取到预置查询条件对应的预置查询结果不为空时，则将预置查询条件与预置查询结果存储在预计算结果表中。此外，当从原始数据表中获取到预置查询条件对应的预置查询结果为空时，则将该预置查询条件存储在一个临时数据库表中，以便于当原始数据表中存储的数据量增加时，并且在下一次对原始数据表进行预处理时，利用该预置查询条件可以获取对应的预置查询结果。

205、当接收到查询请求时，解析查询请求中包含的查询条件。

在本发明实施例中，当接收到用户查询请求时，可以根据查询请求中所包含的关键字信息或者所包含的维度信息，解析查询请求中包含的查询条件，对于解析查询请求的方法，本发明实施例不做限定。请参考步骤101，此处不再赘述。

206、判断预计算结果表中是否存在与查询条件匹配的预置查询条件。

其中，预计算结果表中存储有多个预置查询条件，以及每个所述预置查询条件对应的查询结果。

在本发明实施例中，通过判断预计算结果表中是否存在与查询条件匹配的预置查询条件，用于判断用户发起的查询请求中包含的查询条件在预计算结果表中是否存在对应的查询结果，以便于可以从预计算结果表中可以直接获得对应查询结果，而不用再查询原始数据表。请参考步骤102，此处不再赘述。

207a、若预计算结果表中存在与查询条件匹配的预置查询条件，则从预计算结果表中提取与查询条件匹配的预置查询条件对应的第一查询结果。

在本发明实施例中，当接收到用户查询请求时，优先查询预计算结果表，并且在该表中查询到与查询请求所包含的查询条件相匹配的预置查询条件以及其对应的查询结果，则可以从预计算结果表中提取该查询结果，并将其确定为满足查询请求的查询结果，进而返回用户。请参考步骤103，此处不再赘述。

207b、若预计算结果表中不存在与查询条件匹配的预置查询条件，则从原始数据表中查询所述查询条件对应的第二查询结果。

其中，第二查询结果是指根据查询条件从原始数据表中获取的查询结果。在本发明实施例中，当预计算结果表中不存在与查询条件匹配的预置查询条件时，表明在预计算结果表中并未存储该查询条件对应的查询结果，则需要从原始数据表中获取对应的查询结果。

208b、将查询条件及对应的第二查询结果添加至预计算结果表中。

在本发明实施例中，在从原始数据表中获得查询条件对应的查询结果时，则将查询条件以及其对应的查询结果添加至预计算结果表中，以便当接收到相同的查询请求时，不必再查询原始数据表，而是通过查询预计算结果表，进而得到满足该查询请求的查询结果。

进一步的，在本发明实施例中，当接收到的查询请求所包含的查询条件为多个组合查询条件，并且预计算结果表中存在部分与组合中查询条件匹配的预置查询条件时，则根据多个组合查询条件得到满足查询请求的查询结果的具体步骤，如下：

第一，从预计算结果表中查询与查询条件匹配的预置查询条件部分对应的第三查询结果。

例如，如表三所示的预计算结果表，如下：

表三

其中，在预计算结果表中存储预置查询条件以及预置查询结果包括：预置查询条件“2017-7-1，北京，A”，基于预置查询条件从原始数据源中获得对应的预置查询结果“收视率2.1”；预置查询条件“2017-7-1，北京，B”，基于预置查询条件从原始数据源中获得对应的预置查询结果“收视率2.2”。

在本发明实施例中，结合表一和表三做进一步的说明，将表一中的查询条件逐一与表二中的预置查询条件进行匹配，则可以确定多个组合查询条件中存在部分查询条件与预置查询条件相匹配，则可以优先从预计算结果表中，得到该部分查询条件对应的查询结果，将其确定为第三查询结果。

第二，从原始数据表中查询与查询条件匹配的预置查询条件部分之外的剩余查询条件对应的第四查询结果。

在本发明实施例中，表一和表三做进一步的说明，基于多个组合查询条件中其余部分与预置查询条件不匹配，而不能从预计算结果表中获得与该其余部分查询条件对应的查询结果，则查询原始数据表，进而得到该其余部分查询条件对应的查询结果，将其确定为第四查询结果。

第三，合并第三查询结果与第四查询结果，得到多个组合查询条件对应的查询结果。

在本发明实施例中，根据多个组合查询条件合并第三查询结果与第四查询结果，例如，将所有查询条件、第三查询结果以及第四查询结果放入同一个数据库表中，并建立查询条件与其对应的查询结果的一一对应关系，再对数据库表中的数据进行管理，比如删除表中存储异常的数据、限定数据显示的数据类型等等。再例如，根据查询需求，对第三查询结果以及第四查询结果进行求和、求平均值、加权等相关运算。对于本发明实施例，将第三查询结果与第四查询结果进行合并的方法不作限制。基于上述合并第三查询结果与第四查询结果，将合并后的数据作为满足查询请求的查询结果，返回给用户。

基于本发明实施例中上述步骤的描述，本发明实施例还提供了创建预计算结果表的工作流程，如图3所示，具体的，对创建预计算结果表的工作流程的步骤的描述，如下：

首先，根据用户的查询业务中涉及的高频查询需求，确定预置查询条件，并发起对原始数据表的查询操作，作为根据预置查询条件对原始数据表的预处理操作；其次，基于上一次预处理结束时对原始数据表的处理进度，开始本次预处理，并记录本次预处理开始时间以及结束时间，以便于下次预处理获知上次预处理的处理进度。比如，对于同一批预置查询条件，通过每一次预处理的开始时间及结束时间可以获知对原始数据表的处理进度，当本次发起预处理时，原始数据表并未更新数据，则可以停止本次预处理；然后，在预处理原始数据表的过程中，可以按照预置时间周期对原始数据表重复处理，以便于由于原始数据表中存储的数据的来源不同的OLAP系统服务器或者OLAP系统使用的处理策略不同，导致在OLAP系统中不同维度数据被处理的时间不同，而导致原始数据源未能在同一个时间内从OLAP系统中成功地获取各个维度的数据，通过预处理的周期处理方式，可以等待原始数据表在下一个时间周期获取到数据，从而保证根据预置查询条件从原始数据表中获取预置查询结果的准确性；最后，当成功从原始数据表中获取预置查询结果后，则将预置查询条件与预置查询结果存储在预计算结果表中，否则当确定预置查询结果不存在时，则停止对原始数据表的预处理操作。

基于本发明实施例中上述步骤的描述，本发明实施例还提供了优化查询业务的工作流程，如图4所示，对于优化查询业务的工作流程，做出具体地描述，如下：

当接收到用户发起查询时，优先查询预计算结果表，根据查询请求中包含的多个查询条件，查询预计算结果表，若预计算结果表中存在与查询条件匹配的预置查询条件，则可以将匹配的预置查询条件对应的预置查询结果确定为该查询条件的查询结果，若预计算结果表中不存在与查询条件相同的预置查询条件，则可以根据查询条件从原始数据表中获取对应的查询结果，并将查询结果存储在预计算结果表中，以便后续用户再次发起相同的查询请求时，可以优先从预计算结果表中获取对应的查询结果。

需要说明的是，在本工作流程中，关于是否可以从预计算结果表中查询到完整的查询结果，是指是否可以只通过查询预计算结果表而获得查询请求对应的查询结果，而不必再查询原始数据源。此外，在本发明实施例中采用预计算结果表实现对原始数据表的预处理，如图4所示，对查询结果还可以做进一步的计算处理，用于在保留预处理结果的同时再次实现对上述预处理的优化处理，比如通过预处理，预计算结果表中存储的是某个时段不同地区电视节目的收视率，当对预处理的优化处理时，比如对收视率的再次计算处理，获取某个时段不同地区电视节目的平均收视率或者收视率排行等等。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的基于预计算的数据查询方法。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的基于预计算的数据查询方法。

进一步的，作为对上述图1及图2所示方法的实现，本发明实施例提供了一种基于预计算的数据查询装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容，该装置应用于优化数据查询方法，具体如图5所示，该装置包括：

解析单元301，用于当接收到查询请求时，解析所述查询请求中包含的查询条件；

判断单元302，用于判断预计算结果表中是否存在与所述解析单元301解析的查询条件匹配的预置查询条件，所述预计算结果表中存储有多个预置查询条件，以及每个所述预置查询条件对应的查询结果；

提取单元303，用于若所述判断单元302判断预计算结果表中存在与所述查询条件匹配的预置查询条件，则从所述预计算结果表中提取与所述查询条件匹配的预置查询条件对应的第一查询结果。

进一步的，如图6所示，所述装置还包括：

第一查询单元304，用于当所述预计算结果表中不存在与所述查询条件匹配的预置查询条件时，则从原始数据表中查询所述查询条件对应的第二查询结果；

添加单元305，用于将所述查询条件及对应的所述第一查询单元304查询的第二查询结果添加至所述预计算结果表中。

进一步的，如图6所示，所述查询条件为多个组合查询条件，所述预计算结果表中存在部分与所述查询条件匹配的预置查询条件，所述装置还包括：

第二查询单元306，用于从所述预计算结果表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分对应的第三查询结果；

第三查询单元307，用于从所述原始数据表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分之外的剩余查询条件对应的第四查询结果；

合并单元308，用于合并所述第二查询单元306查询的第三查询结果与所述第三查询单元307查询的第四查询结果，得到所述多个组合查询条件对应的查询结果。

进一步的，如图6所示，在接收到查询请求之前，所述装置还包括：

获取单元309，用于获取原始数据表中的数据项；

确定单元310，用于根据所述获取单元309获取的数据项，确定与所述数据项关联的数据查询条件，形成所述预置查询条件；

第四查询单元311，用于按照预置时间周期从所述原始数据表中执行查询，得到所述确定单元310确定的预置查询条件对应的查询结果；

存储单元312，用于当所述第四单元311查询的预置查询条件对应的查询结果不为空时，则将所述预置查询条件及对应的查询结果存储至预计算结果表中。

进一步的，如图6所示，所述第四查询单元311包括：

获取模块3111，用于根据所述预置时间周期，利用数据库结构化查询语言从所述原始数据表中获取所述预置查询条件对应的查询数据；

计算模块3112，用于根据所述预置查询条件包括的计算操作及对应的算法，对所述获取模块3111获取的查询数据进行计算处理；

确定模块3113，用于将所述计算模块3112所计算处理的结果确定为所述预置查询条件对应的查询结果。

综上所述，本发明实施例所采用的一种基于预计算的数据查询方法及装置，本发明实施例通过根据用户高频查询需求，设置预置查询条件，并根据预置查询条件从原始数据表中获取对应的预置查询结果，实现对原始数据表的预先处理，并根据预先处理结果创建预计算结果表。基于预计算结果表对数据查询方法进行优化，当接收到用户发起的查询请求时，可以优先查询预计算结果表，并实现从预计算结果表中直接获取对应的查询结果，若预计算结果表中不存在对应的查询结果，再查询原始数据表，据此，可以减少查询海量数据的查询量，以及减少为匹配查询条件而进行的相关运算量，实现快速响应用户的查询请求，提高了查询数据的工作效率。

所述基于预计算的数据查询装置包括处理器和存储器，上述解析单元、判断单元和提取单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高了查询数据的工作效率。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述基于预计算的数据查询方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述基于预计算的数据查询方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

一种基于预计算的数据查询方法，所述方法包括：当接收到查询请求时，解析所述查询请求中包含的查询条件；判断预计算结果表中是否存在与所述查询条件匹配的预置查询条件，所述预计算结果表中存储有多个预置查询条件，以及每个所述预置查询条件对应的查询结果；若存在，则从所述预计算结果表中提取与所述查询条件匹配的预置查询条件对应的第一查询结果。

进一步的，所述方法还包括：若所述预计算结果表中不存在与所述查询条件匹配的预置查询条件，则从原始数据表中查询所述查询条件对应的第二查询结果；将所述查询条件及对应的所述第二查询结果添加至所述预计算结果表中。

进一步的，所述查询条件为多个组合查询条件，所述预计算结果表中存在部分与所述查询条件匹配的预置查询条件，所述方法还包括：从所述预计算结果表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分对应的第三查询结果；从所述原始数据表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分之外的剩余查询条件对应的第四查询结果；合并所述第三查询结果与所述第四查询结果，得到所述多个组合查询条件对应的查询结果。

进一步的，在接收到查询请求之前，所述方法还包括：获取原始数据表中的数据项；根据所述数据项，确定与所述数据项关联的数据查询条件，形成所述预置查询条件；按照预置时间周期从所述原始数据表中执行查询，得到所述预置查询条件对应的查询结果；若所述预置查询条件对应的查询结果不为空，则将所述预置查询条件及对应的查询结果存储至预计算结果表中。

进一步的，所述预置查询条件中包括计算操作及对应的算法，按照预置时间周期从所述原始数据表中执行查询，得到所述预置查询条件对应的查询结果，包括：根据所述预置时间周期，利用数据库结构化查询语言从所述原始数据表中获取所述预置查询条件对应的查询数据；根据所述预置查询条件包括的计算操作及对应的算法，对所述查询数据进行计算处理；将所述计算处理的结果确定为所述预置查询条件对应的查询结果。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：当接收到查询请求时，解析所述查询请求中包含的查询条件；判断预计算结果表中是否存在与所述查询条件匹配的预置查询条件，所述预计算结果表中存储有多个预置查询条件，以及每个所述预置查询条件对应的查询结果；若存在，则从所述预计算结果表中提取与所述查询条件匹配的预置查询条件对应的第一查询结果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于预计算的数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到查询请求时，解析所述查询请求中包含的查询条件；

判断预计算结果表中是否存在与所述查询条件匹配的预置查询条件，所述预计算结果表中存储有多个预置查询条件，以及每个所述预置查询条件对应的查询结果；

若存在，则从所述预计算结果表中提取与所述查询条件匹配的预置查询条件对应的第一查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述预计算结果表中不存在与所述查询条件匹配的预置查询条件，则从原始数据表中查询所述查询条件对应的第二查询结果；

将所述查询条件及对应的所述第二查询结果添加至所述预计算结果表中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询条件为多个组合查询条件，所述预计算结果表中存在部分与所述查询条件匹配的预置查询条件，所述方法还包括：

从所述预计算结果表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分对应的第三查询结果；

从所述原始数据表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分之外的剩余查询条件对应的第四查询结果；

合并所述第三查询结果与所述第四查询结果，得到所述多个组合查询条件对应的查询结果。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在接收到查询请求之前，所述方法还包括：

获取原始数据表中的数据项；

根据所述数据项，确定与所述数据项关联的数据查询条件，形成所述预置查询条件；

按照预置时间周期从所述原始数据表中执行查询，得到所述预置查询条件对应的查询结果；

若所述预置查询条件对应的查询结果不为空，则将所述预置查询条件及对应的查询结果存储至预计算结果表中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预置查询条件中包括计算操作及对应的算法，按照预置时间周期从所述原始数据表中执行查询，得到所述预置查询条件对应的查询结果，包括：

根据所述预置时间周期，利用数据库结构化查询语言从所述原始数据表中获取所述预置查询条件对应的查询数据；

根据所述预置查询条件包括的计算操作及对应的算法，对所述查询数据进行计算处理；

将所述计算处理的结果确定为所述预置查询条件对应的查询结果。

6.一种基于预计算的数据查询装置，其特征在于，所述装置包括：

解析单元，用于当接收到查询请求时，解析所述查询请求中包含的查询条件；

判断单元，用于判断预计算结果表中是否存在与所述解析单元解析的查询条件匹配的预置查询条件，所述预计算结果表中存储有多个预置查询条件，以及每个所述预置查询条件对应的查询结果；

提取单元，用于若所述判断单元判断预计算结果表中存在与所述查询条件匹配的预置查询条件，则从所述预计算结果表中提取与所述查询条件匹配的预置查询条件对应的第一查询结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一查询单元，用于当所述预计算结果表中不存在与所述查询条件匹配的预置查询条件时，则从原始数据表中查询所述查询条件对应的第二查询结果；

添加单元，用于将所述查询条件及对应的所述第一查询单元查询的第二查询结果添加至所述预计算结果表中。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述查询条件为多个组合查询条件，所述预计算结果表中存在部分与所述查询条件匹配的预置查询条件，所述装置还包括：

第二查询单元，用于从所述预计算结果表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分对应的第三查询结果；

第三查询单元，用于从所述原始数据表中查询与所述查询条件匹配的预置查询条件部分之外的剩余查询条件对应的第四查询结果；

合并单元，用于合并所述第二查询单元查询的第三查询结果与所述第三查询单元查询的第四查询结果，得到所述多个组合查询条件对应的查询结果。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-5中任一项所述的基于预计算的数据查询方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1-5中任一项所述的基于预计算的数据查询方法。