CN110019216B - 基于区块链的知识产权数据存储方法、介质及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明的基于区块链的知识产权数据存储方法、介质及计算机设备，利用数字摘要算法对每篇知识产权文本进行摘要计算，生成知识产权摘要消息；利用时间戳技术为每个知识产权摘要消息生成可信时间戳，其中，每个知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于一数据存储空间中，数据存储空间是按预设知识产权数据存储结构存储，知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于其中对应字段内；该知识产权数据存储结构还可定义存储知识产权文本的文本特征向量字段，知识产权摘要信息中还能加入关键词用于查询检索，整个知识产权数据存储结构的数据可通过智能约定技术形成智能约定文件并存放于区块链；加强对知识产权数据保护。
Description
技术领域
本发明涉及文本挖掘技术领域，特别是涉及基于区块链的知识产权数据存储方法、介质及计算机设备。
背景技术
目前，大数据挖掘技术领域已经获得了长足的进步，各种商业大数据分析结果为需求者提供了极有意义的指引。
作为大数据中较为冷门但是又极其重要的知识产权数据，例如专利文献、著作权信息、商标信息等，其就有不同于一般数据的特别之处，例如技术属性、独特性、公开性等；但是，目前的知识产权数据均是放在公开的数据库上，并没有一些保障其完整性的技术。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供基于区块链的知识产权数据存储方法、介质及计算机设备，用于解决现有技术的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于区块链的知识产权数据存储方法，包括：利用数字摘要算法对每篇知识产权文本进行摘要计算，生成知识产权摘要消息；利用时间戳技术为每个所述知识产权摘要消息生成可信时间戳，其中，每个所述知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于一数据存储空间中，所述数据存储空间是按预设知识产权数据存储结构所定义的字段分布，所述知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于该数据存储空间中对应字段内。
于本发明的一实施例中，所述基于区块链的知识产权数据存储方法，还包括：使用由现有语料库、及知识产权文本的描述数据所训练文本深度表示模型，将每篇知识产权文本的描述数据转换为文本特征向量；其中，所述文本特征向量供存储于该数据存储空间中的对应字段内。
于本发明的一实施例中，所述描述数据是通过对知识产权文本进行数据清洗处理得到的。
于本发明的一实施例中，所述文本深度表示模型包括Doc2vec文章向量模型。
于本发明的一实施例中，利用相似度算法计算现有知识产权文本与新增知识产权文本的文本特征向量间相似性。
于本发明的一实施例中，所述的基于区块链的知识产权数据存储方法，还包括：获得用于描述所述知识产权文本的知识产权关键词或其文本特征向量，供存储于该数据存储空间中对应字段内。
于本发明的一实施例中，所述的基于区块链的知识产权数据存储方法，还包括：利用智能合约技术，以根据所述数据存储空间中按预设知识产权数据存储结构存储的数据生成对应的知识产权智能合约文件；将所生成的知识产权智能合约文件存储至区块链上。
于本发明的一实施例中，所述基于区块链的知识产权数据存储方法，还包括：提供能根据智能合约相关信息来访问区块链上的所述知识产权智能合约文件的查询途径，并将查询到的知识产权智能合约文件中的知识产权摘要消息反馈查询方。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的基于区块链的知识产权数据存储方法。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种计算机设备，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述计算机设备执行所述的基于区块链的知识产权数据存储方法。
如上所述，本发明的基于区块链的知识产权数据存储方法、介质及计算机设备，利用数字摘要算法对每篇知识产权文本进行摘要计算，生成知识产权摘要消息；利用时间戳技术为每个所述知识产权摘要消息生成可信时间戳，其中，每个所述知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于一数据存储空间中，所述数据存储空间是按预设知识产权数据存储结构所定义的字段分布，所述知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于该数据存储空间中对应字段内；该知识产权数据存储结构还可定义存储知识产权文本的文本特征向量的字段，所述知识产权摘要信息中也可以加入关键词用于查询检索，整个知识产权数据存储结构的数据可以通过智能约定技术形成智能约定文件并存放于区块链；从而利用多种技术提升知识产权数据安全性、完整性。
附图说明
图1显示为本发明一实施例中的基于区块链的知识产权数据存储方法的流程示意图。
图2显示为本发明一实施例中的知识产权数据存储的数据处理过程示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明是关于知识产权数据的存储的技术方案，主要是针对知识产权数据安全性、完整性的加强保护；所述知识产权数据一般为文本数据，例如专利文献、著作权文献等。
如图1所示，展示本发明实施例中提供的基于区块链的知识产权数据存储方法，包括：
步骤S101：利用数字摘要算法对每篇知识产权文本进行摘要计算，生成知识产权摘要消息。
于本发明的一实施例中，所述知识产权文本可以是专利文献、著作权文献等，可以通过知识产权数据库查询。
于本发明的一实施例中，数字摘要是将任意长度的消息变成固定长度的短消息，它类似于一个自变量是消息的函数，也就是Hash函数。数字摘要就是采用单向Hash函数将需要加密的明文“摘要”成一串固定长度(128位)的密文这一串密文又称为数字指纹，它有固定的长度，而且不同的明文摘要成密文，其结果总是不同的，而同样的明文其摘要必定一致。利用这个性质，可以验证明文的完整性与不可篡改性。
步骤S102：利用时间戳技术为每个所述知识产权摘要消息生成可信时间戳，其中，每个所述知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于一数据存储空间中，所述数据存储空间是按预设知识产权数据存储结构所定义的字段分布，所述知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于该数据存储空间中对应字段内。
于本发明的一实施例中，时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据。它的提出主要是为用户提供一份电子证据，以证明用户的某些数据的产生时间，广泛的运用在知识产权保护、合同签字、金融帐务、电子报价投标、股票交易等方面，尤其可以用来支撑公开密钥基础设施的“不可否认”服务。
于本发明的一实施例中，所述基于区块链的知识产权数据存储方法，还包括：
使用由现有语料库、及知识产权文本的描述数据所训练文本深度表示模型，将每篇知识产权文本的描述数据转换为文本特征向量；其中，所述文本特征向量供存储于该数据存储空间中的对应字段内。
对知识产权文本进行分析，是需要利用到文本分析技术的，于本发明中，是利用文本分析技术来实现对知识产权文本的特征提取，文本分析技术是指对文本的表示及其特征项的选取，是文本挖掘、信息检索中的基本问题。在自然语言处理中，许多文本表示模型可用于提取文本的特征向量；可选的，为了所述描述数据是通过对知识产权文本进行数据清洗处理(例如分词、文本过滤等)得到的。
并且进一步的，本发明还利用了人工智能技术，随着深度神经网络学习的发展,Bengio提出的文本深度表示模型(neural network language model,NNLM)越来越受到研究者们的关注与重视,研究者们将其应用于自然语言处理领域：如循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)、单词嵌入模型、词向量表征模型等。2014年，Le和Mikolov提出了Doc2vec方法作为一个处理可变长度文本的总结性方法。Doc2vec优势在于训练出每一篇文本的向量，更能全面理解文本的语义特征；于本发明的一实施例中，所述文本深度表示模型即为该Doc2vec文本深度表示模型，所述文本特征向量是利用Doc2vec文章向量模型运用无监督学习算法来从变长的文本(句子、段落)中学习到的向量表达，即段落向量。将知识产权文本的描述数据转换为段落向量，保证知识产权文本的相对完整性。
可选的，在得到各个知识产权文本的文本特征向量之后，所述的基于区块链的知识产权数据存储方法，还包括，利用相似度算法计算现有知识产权文本与新增知识产权文本的文本特征向量间相似性。
该文本特征向量间的相似性表示了现有与新增知识产权文本之间的相似性，可以作为知识产权审查或侵权的参考，例如，现有专利A作为对比文件和新提交专利B之间的相似性，或者在先软件著作权的代码C和在后代码D之间的相似性等。
于本发明的一实施例中，所述的基于区块链的知识产权数据存储方法，还包括：获得用于描述所述知识产权文本的知识产权关键词或其文本特征向量，供存储于该数据存储空间中对应字段内，以用于查询检索；可选的，可以限定所述知识产权关键词的长度，避免过长而增加查找的运算量。
于本发明的一实施例中，所述的基于区块链的知识产权数据存储方法，还包括：利用智能合约技术，以根据所述数据存储空间中按预设知识产权数据存储结构存储的数据生成对应的知识产权智能合约文件；将所生成的知识产权智能合约文件存储至区块链上，使得数据更为安全、完整。
据此，所述基于区块链的知识产权数据存储方法，还包括：提供能根据智能合约相关信息来访问区块链上的所述知识产权智能合约文件的查询途径，并将查询到的知识产权智能合约文件中的知识产权摘要消息反馈查询方。
区块链技术(Blockchain)指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。该方案将数据块通过密码学技术相关联起来，每个数据块包含了有效网络交易的信息，生成数字签名以验证信息的有效性，并链接到下一个数据块，最终形成一条区块链主链。通俗一点描述，区块链是一个记录所有历史交易信息的去中心化的分布式账本、网络中的任何人都可以查看的公开账本。
智能合约是一套以数字形式定义的承诺(promises)，包括合约参与方可以在上面执行这些承诺的协议。从本质上讲，这些自动合约的工作原理类似于其它计算机程序的if-then语句。智能合约只是以这种方式与真实世界的资产进行交互。当一个预先编好的条件被触发时，智能合约执行相应的合同条款。智能合约能够主动或被动地处理数据，接受、储存和发送价值，以及控制与管理各条链上的各类智能资产，使合作的各参与方得以在不依赖中心机构的情况下完成合约的签署，在很大程度上改变了传统合约的拟定、生效以及监督机制，在社会系统中的资产管理、合同管理、监管执法等事务中发挥重要作用。
如图2所示，展示结合上述实施例的又一优选实施例中的知识产权数据存储方法的数据处理过程的示意图。
于本实施例中，知识产权数据存储结构定义了四个字段：
摘要短消息字段，用于存储所述根据知识产权文本进行摘要计算得到的摘要短消息；
可信时间戳字段，用于存储所述根据对应该摘要短信息的存在时间生成的可信时间戳；
文本特征向量字段，用于存储利用人工智能文本分析技术中的文本深度表示模型对知识产权文本的描述数据进行转换得到的文本特征向量；
关键词字段，用于存储对知识产权文本描述的关键词或其特征向量。
需说明的是，在其它实施例中，字段数量可以根据实际需求增加或减少，并非以此为限。
每个知识产权文本都能通过该按预设知识产权数据存储结构存储的一条目数据来表示。
在图2展示的实施例中，描述了这样的过程：知识产权数据库中得到知识产权文本的原始数据，利用数字摘要技术对知识产权文本形成定长的摘要短信息，利用时间戳技术针对该摘要短信息生成可信时间戳，利用文本分析技术对知识产权文本得到文本特征向量(优选是利用Doc2vec文章向量模型转换知识产权文本得到段落向量)，得到用于描述知识产权文本的关键词，摘要短信息、可信时间戳、文本特征向量、及关键词放入按预设的知识产权数据存储结构分布的存储空间中，进而利用智能合约技术将该知识产权数据存储结构格式的存储数据形成智能合约文件并上传区块链，且提供查询接口供客户端查询该区块链上的智能合约文件中的摘要短信息。
本发明的方法可以实现于计算机设备，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述计算机设备执行所述的基于区块链的知识产权数据存储方法；所述计算机设备可以是服务器、电脑、笔记本电脑、平板电脑或智能手机等；所述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－ProgrammableGateArray，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件；存储器可能包含随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
所述计算机设备可以作为服务端，用于制作所述智能合约文件并上传区块链，并能根据客户端的包含智能合约信息的查询请求，来查找并提供相应的智能合约文件，并将其中包含的知识产权摘要消息提供给客户端，实现检索服务。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的基于区块链的知识产权数据存储方法。所述存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
结合上述实施例，本发明可以基于区块链和智能合约技术，结合密码学原理与文本分析技术，实现对知识产权完整性、唯一性、不可篡改性的保护。对于每一条知识产权原始数据，通过数字摘要算法生成唯一的摘要，并使用Doc2vec算法进行文本分析，获得知识产权数据的关键词向量，以用于对后来申请保护的知识产权文本进行相似度对比，判断是否侵权，杜绝产权仿造的发生。在生成的字段后加上时间戳和知识产权关键词，通过智能合约技术将完整的数据结构存储于区块链上，最终实现对知识产权数据的全方位保护。
如上所述，本发明的基于区块链的知识产权数据存储方法、介质及计算机设备，利用数字摘要算法对每篇知识产权文本进行摘要计算，生成知识产权摘要消息；利用时间戳技术为每个所述知识产权摘要消息生成可信时间戳，其中，每个所述知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于一数据存储空间中，所述数据存储空间是按预设知识产权数据存储结构所定义的字段分布，所述知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于该数据存储空间中对应字段内；该知识产权数据存储结构还可定义存储知识产权文本的文本特征向量的字段，所述知识产权摘要信息中也可以加入关键词用于查询检索，整个知识产权数据存储结构的数据可以通过智能约定技术形成智能约定文件并存放于区块链；从而利用多种技术加强对知识产权数据的保护。
本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (5)
1.一种基于区块链的知识产权数据存储方法，其特征在于，包括：
利用数字摘要算法对每篇知识产权文本进行摘要计算，生成知识产权摘要消息；
利用时间戳技术为每个所述知识产权摘要消息生成可信时间戳，其中，每个所述知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于一数据存储空间中，所述数据存储空间是按预设知识产权数据存储结构所定义的字段分布，所述知识产权摘要消息及其对应生成的可信时间戳存储于该数据存储空间中对应字段内；还包括：使用由现有语料库、及知识产权文本的描述数据所训练文本深度表示模型，将每篇知识产权文本的描述数据转换为文本特征向量；其中，所述文本特征向量供存储于该数据存储空间中的对应字段内；所述描述数据是通过对知识产权文本进行数据清洗处理得到的；所述文本深度表示模型包括Doc2vec文章向量模型；利用相似度算法计算现有知识产权文本与新增知识产权文本的文本特征向量间相似性；
还包括：获得用于描述所述知识产权文本的知识产权关键词或其文本特征向量，供存储于该数据存储空间中对应字段内。
2.根据权利要求1、所述的基于区块链的知识产权数据存储方法，其特征在于，还包括：
利用智能合约技术，以根据所述数据存储空间中按预设知识产权数据存储结构存储的数据生成对应的知识产权智能合约文件；
将所生成的知识产权智能合约文件存储至区块链上。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的知识产权数据存储方法，其特征在于，基于区块链的知识产权数据存储方法，还包括：
提供能根据智能合约相关信息来访问区块链上的所述知识产权智能合约文件的查询途径，并将查询到的知识产权智能合约文件中的知识产权摘要消息反馈查询方。
4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的基于区块链的知识产权数据存储方法。
5.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述计算机设备执行如权利要求1至3中任一项所述的基于区块链的知识产权数据存储方法。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102065116A (zh) * | 2009-11-17 | 2011-05-18 | 广东邦信知识产权服务有限公司 | 一种知识产权资产管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 区块链技术原理及基于区块链技术的知识产权服务浅析;刘伟等;《产权导刊》;20161101(第11期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110019216A (zh) | 2019-07-16 |
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