CN110019018A - 文件夹推荐方法及文件夹推荐装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种文件夹推荐方法及文件夹推荐装置，其能够易于确定存储文件的位置或文件名。根据本发明构思的一实施例的文件夹推荐方法及文件夹推荐装置通过对要存储的文件进行分析来提供要存储文件的推荐文件夹。

Description

文件夹推荐方法及文件夹推荐装置

技术领域

本发明概念涉及一种用于推荐作为存储文件的位置的文件夹的方法及其装置。尤其涉及一种推荐对于合适存储文件的位置的方法及装置，使得当用户存储文件时，对文件进行分析，从而用户能够易于确定存储文件的位置或文件名。

背景技术

随着PC等计算装置广泛普及，文档、邮件、图像等多种信息均利用计算装置进行管理。尤其，随着记忆装置的价格降低，纸张资源节俭的必要性提高，资料的电子化快速进行。并且，随着信息化技术的发达，管理的信息的量也正在增加。为了业务的效率化，企业对电子信息的有效管理成为了必要项。

为了有效地管理大量的信息，需要使得用户能够易于找到需要的资料。因此，需要有效地存储信息，并将信息存储为用户能够容易地找到。

为了管理电子数据，计算装置通常将信息存储为文件的形态。目录(directory)结构可以用作文件管理技术。目录结构为用户预先创建目录(可以称为文件夹(folder)或编目(catalog))，并且当要存储文件时，在指定将文件存储于目录内的位置及文件名之后再将文件存储到该位置。用户需要以事后能够容易地找到存储的文件的方式创建目录，并以能够易于探索期望的文件的方式对文件进行分类，因此需要选择将要进行分类存储的目录。例如，在Microsoft提供的Windows操作系统上，如果选择应用程序所提供的存储按钮或上传按钮，则会输出能够输入或探索文件夹位置并能够输入文件名的文件存储窗口。用户可以通过利用输入输出装置而在文件存储窗口直接指定文件夹并输入文件名，之后选择最终存储按钮来存储文件。

然而，随着需要管理的文件的量的增加，存储文件的文件夹的数量也会增多。在这种情况下，当用户决定需要存储相应文件的位置时可能会感到困惑。并且，即使用户决定了要存储的位置，为了利用现有的文件存储窗口输入将要存储文件的位置，用户也必须要执行各种输入，因此会造成不便。

发明内容

本发明构思的实施例要解决的技术课题在于，提供一种在计算装置存储文件的过程中推荐文件的存储位置，使得用户能够易于存储并管理文件的文件夹推荐方法及文件夹推荐装置。

本技术课题并不限定于上文所提及的技术课题，相关技术领域中的普通技术人员能够从以下的记载明确地理解未提及的其他技术课题。

用于解决上述技术课题的根据本发明构思的一实施例的文件夹推荐方法可以包括如下步骤：基于文件分析模块对文件进行分析的结果生成文件分析数据；信息处理部基于对所述文件分析数据与文件夹分析数据进行比较的结果来确定表示要存储所述文件的位置的推荐文件夹；以及输出确定的所述推荐文件夹，其中，所述文件夹分析数据包括与构成于要存储所述文件的存储介质中的文件夹相关的信息。

根据另一实施例的文件夹推荐方法还可以包括如下步骤：所述信息处理部接收选择所述推荐文件夹的用户输入；以及将选择的所述推荐文件夹及与存储于所述推荐文件夹的所述文件相关的信息更新到所述文件夹分析数据。

根据又一实施例，所述文件夹分析数据可以包括：构成于所述存储介质中的文件夹的文件夹名称、所述文件分析模块对存储于所述文件夹下级的文件进行分析的数据以及对所述文件夹与所述文件进行分析的数据之间的相关关系。

根据又一实施例，生成所述文件分析数据的步骤可以包括如下步骤：对所述文件的文件名及包含在所述文件的内容中的文本的语素进行分析；以单词及句子为单位列出已分析所述语素的文件名及所述文件的内容中包含的文本；基于各单词及各句子的出现频率及出现位置对列出的所述单词及句子分配点数，其中，所述文件分析数据包括关于对所述各单词及各句子分配的点数的信息，所述信息处理部基于所述点数确定所述推荐文件夹。

根据又一实施例，所述文件分析数据可以包括所述文件的扩展名、所述文件的创建者、位置信息、所述文件的存储日期和时间、所述文件中使用的语言、所述文件中所包含的图像、所述图像的名称、所述图像的属性中一个以上。

根据又一实施例，在确定所述推荐文件夹的步骤中，当对所述文件分析数据与所述文件夹分析数据进行比较的结果判断为存在所述文件的旧文件时，可以将所述旧文件所在的文件夹确定为所述推荐文件夹。

根据又一实施例，生成所述文件分析数据的步骤可以包括如下步骤：在生成针对所述文件的临时存储文件的情况下，对所述临时存储文件进行分析；分析所述文件与所述临时存储文件之间的变更部分；以及基于对所述临时存储文件进行分析的结果及对所述变更部分进行分析的结果来生成所述文件分析数据。

根据本发明构思的一实施例的文件夹推荐装置可以包括：文件夹分析模块，获取或管理文件夹分析数据，所述文件夹分析数据包括与构成于要存储文件的存储介质中的文件夹相关的信息；文件分析模块，基于对文件进行分析的结果生成文件分析数据；以及信息处理部，基于对所述文件分析数据与所述文件夹分析数据进行比较的结果确定表示要存储所述文件的位置的推荐文件夹。

根据另一实施例，在所述推荐文件夹被选择为要存储文件的文件夹的情况下，所述文件夹分析模块可以将选择的所述推荐文件夹及与存储于所述推荐文件夹的所述文件相关的信息更新到所述文件夹分析数据。

根据又一实施例，所述文件夹分析数据包括：构成于所述存储介质中的文件夹的文件夹名称、所述文件分析模块对存储于所述文件夹下级的文件进行分析的数据以及对所述文件夹与所述文件进行分析的数据之间的相关关系。

根据又一实施例，所述文件夹推荐装置还可以包括：输出部，输出确定的所述推荐文件夹。

根据又一实施例，所述文件分析模块可以对所述文件的文件名及包含在所述文件的内容中的文本的语素进行分析，并以单词及句子为单位列出已分析所述语素的文件名及所述文件的内容中包含的文本，基于各单词及各句子的出现频率及出现位置对列出的所述单词及句子分配点数，其中，所述文件分析数据包括关于对所述各单词及各句子分配的点数的信息，所述信息处理部基于所述点数确定所述推荐文件夹。

根据又一实施例，所述文件分析数据可以包括所述文件的扩展名、所述文件的创建者、位置信息、所述文件的存储日期和时间、所述文件中使用的语言、所述文件中所包含的图像、所述图像的名称、所述图像的属性中一个以上。

根据又一实施例，在对所述文件分析数据与所述文件夹分析数据进行比较的结果判断为存在所述文件的旧文件的情况下，所述信息处理部可以将所述旧文件所在的文件夹确定为所述推荐文件夹。

根据又一实施例，所述文件分析模块可以在生成针对所述文件的临时存储文件的情况下，对所述临时存储文件进行分析，并且在接收到关于所述文件的存储请求的情况下，分析所述文件与所述临时存储文件之间的变更部分，而且基于对所述临时存储文件进行分析的结果及对所述变更部分进行分析的结果来生成所述文件分析数据。

根据本发明，由于在计算装置存储文件的过程中，推荐文件的存储位置，从而用户能够易于存储并管理文件。

附图说明

图1是简单图示根据本发明构思的一实施例的文件夹推荐装置的结构的图。

图2是图示根据本发明构思的一实施例的推荐文件夹的过程的流程图。

图3是图示根据本发明构思的一实施例输出的用户界面的一示例的示意图。

图4是图示根据本发明构思的一实施例的文件分析模块分析文件的过程的流程图。

图5是图示根据本发明构思的一实施例的文件分析模块对文件名或文件的内容进行分析的过程的一例的流程图。

图6是图示根据本发明构思的一实施例的文件夹分析模块对文件夹进行分析的过程的流程图。

图7是用于说明在本地计算装置中推荐文件夹的实施例的流程图。

图8是用于说明在存储有文件的服务器中将文件存储到另一服务器的实施例的流程图。

具体实施方式

以下，参照附图对本发明构思的优选实施例进行详细说明。参照附图以及后文中详细记载的实施例将明确本发明构思的优点、特征以及达成其的方法。然而，本发明的构思并不限定于以下公开的实施例，而能够实现为互不相同的多种形态，本实施例仅仅为使本发明构思的公开完整，并且为了将发明的范围完整地告知于本发明构思所属领域中具有基本知识的技术人员而提供。本发明的构思仅由权利要求范围定义，在整个说明书中，相同的附图符号指定相同的构成要素。

当提到某构成要素与其他构成要素“连接”或“相连”时，应该理解为虽然可能直接连接或之间相接与其他构成要素，但是中间也可能存在其他构成要素。

只要没有其他的定义，在本说明书中使用的全部术语(包括技术及科学术语)可以用作本发明构思所属领域中具有基本知识的技术人员通常能够理解的含义。并且，在通常使用的字典中定义的术语只要没有特别定义就不能被异常或过度解释。在本说明书中使用的术语用于对实施例进行说明而并不限制本发明构思。在本说明书中，只要没有特别提及，则单数形态也包括复数形态。在本说明书中使用的“包括”和/或“包含于(comprising)”意味着不排除除了所提及的构成要素、步骤、操作和/或元件之外的一个以上的其他构成要素、步骤、操作和/或元件的存在或附加。

在整个说明书中，“文件夹”表示用于将文件分类并进行存储的存储位置，本发明构思不限定应用于特定操作系统。在此，存储位置并非仅表示物理位置，其包括用于将文件分类并进行存储、探索文件的逻辑位置的概念。并且，“存储文件”不仅可以包括创建文件并进行存储的情形，还可以包括诸如将现有的文件另存为其他文件名的情形、将存储于本地的文件上传至服务器的情形、将存在于一个服务器的文件提供至其他服务器的情形等指定文件存储位置并进行存储的全部情形。

以下，参照附图对本发明构思的若干实施例进行说明。

图1是简单图示根据本发明构思的一实施例的文件夹推荐装置100的结构的图。

根据本发明构思的一实施例的文件夹推荐装置100可以包括：文件分析模块110，生成作为文件分析结果的文件分析数据，其中，文件分析数据包含关于文件的信息；文件夹分析模块120，生成作为文件夹分析结果的文件夹分析数据，其中，文件夹分析数据包含关于文件夹及存储于文件夹下级的文件的信息；信息处理部130，基于文件分析数据及文件夹分析数据来确定推荐文件夹；输出部140，输出推荐文件夹。由文件夹推荐装置100推荐的推荐文件夹可以表示针对存储部150设定的存储位置。在图1中将存储部150记载为与文件夹推荐装置100相对独立的构成，然而并不限定于此。存储部150与文件夹推荐装置100也可以配备于同一个本地装置内，也可以以诸如服务器等形态配备于位于远程位置的独立的装置。

根据实施例，文件夹推荐装置100可以配备于用户创建并存储文件的本地装置，也可以如同存储文件的云服务器地独立地配备于远程装置。例如，当用户在本地PC创建并存储文件的情况下，文件夹推荐装置100可以由本地PC的处理器、存储器及程序模块的组合构成。在这种情况下，输出部140可以体现为诸如液晶显示器(LCD)、触摸屏显示器、等离子显示板(PDP)等以图像的形式输出关于推荐文件夹的信息的显示装置的形态。并且，输出部140也可以与文件夹推荐装置100在物理上构成为一个装置。也可以构成为与文件夹推荐装置100连接的独立的装置。并且，在将创建的文件存储到云服务器，或者将文件从一个服务器传输到另一个服务器的情况下，文件夹推荐装置100可以配备于存储文件的服务器和/或存储有需要共享的文件的服务器。在这种情况下，输出部140可以体现为用于将关于推荐文件夹的信息传输到客户端的网络界面形态，然而并不限定于此。

当用户为了存储文件而将关于要存储的文件的存储指令输入到计算装置时，文件分析模块110可以将文件分析数据作为对要存储的文件进行分析的结果而生成。文件分析数据可以包括作为用于判断文件将要存储的位置的基础数据的关于文件性质或内容的信息。例如，文件分析数据可以包括文件名、文件的属性、文件的标题、创建者信息、位置信息、文件的存储日期和时间、文件中使用的语言、文件中包含的图像、图像的名称、图像的属性、从文件的内容中提取的单词及句子、分配于提取的单词及句子的点数中的至少一种。

在此，文件的属性表示指示文件性质的信息。例如，文件的属性可以包括文件的格式、扩展名、创建者、创建区域或创建日期和时间。文件的标题可以指作为分析文件的结果的表示文件的主题的单词或句子。位置信息可以包括指文件创建位置的信息。例如，文件夹推荐装置100可以基于创建文件的位置而推荐将在类似的位置创建的文件存储到同一文件夹中。文件的存储日期和时间表示存储文件或用户尝试存储文件的时刻。例如，文件夹推荐装置100可以以诸如在预定的期间内存储的文件、以预定的周期存储的文件或者在每周中的同一天存储的文件等为基准推荐将文件存储到一个文件夹。图像的属性可以表示诸如jpg、png等文件格式、图像的创建者或从图像中提取的特征点等能够判断图像性质的信息。

根据一实施例，文件分析模块通过从文本中提取作为对文件中所包含的文本的语素(morpheme)进行分析的结果的表示文件主体的单词或句子，从而能够确定文件的标题。并且，根据一实施例，文件分析模块通过对文件名或文件的内容应用自然语言处理(NLP：Natural Language Processing)技术执行语素分析，从而能够提取并列出单词及句子。并且，文件分析模块110基于从文件提取的单词或句子的出现频率、根据语素分析得到的单词的性质及单词使用位置中的至少一个而对单词或句子分配点数。例如，文件分析模块110可以对在文件中越频繁出现的单词或句子分配较高的点数。根据另一示例，在提取的单词为名词的情况下，文件分析模块110可以基于更大的加权值分配较高的点数。根据又一实施例，文件分析模块110可以根据词语或文章被使用在文件名、文件内的标题、目录、小分类、页眉、页脚及文件正文内容中的哪一个位置而将计算将要分配的点数的加权值确定为不同。并且，根据实施例，在文件夹推荐装置100应用于预先存储有文件的装置的情况下，文件分析模块110不仅可以针对要新存储的文件生成文件分析数据，还可以针对预先存储的文件生成文件分析数据。

但是，通过文件分析模块110分析的文件的内容可以是构成文件的任意的信息，分析对象并不限定于文本。例如，在文件中包括图像的情况下，文件分析模块110对图像应用图像识别处理来生成包括提取的图像的特征点信息的文件分析数据。并且，图像的创建者、图像的扩展名等也可以包括于文件分析数据中。

根据一实施例，由文件分析模块110生成的文件分析数据可以被累积并存储于数据库(未图示)。根据本实施例，文件夹分析模块120可以基于存储于数据库(未图示)的文件分析数据来生成包含关于在将要存储文件的存储部150中设定的文件夹的信息的文件夹分析数据。文件夹分析数据例如可以包括文件夹的文件夹名称、文件夹的上级文件夹名称及下极文件夹的文件夹名称、关于存储于文件夹下级的文件的文件分析数据中的一个以上。

根据一实施例，文件夹分析数据还可以包括关于用户存储文件的履历的信息。即，在用户选择输出的推荐文件夹存储文件的情况下，文件夹分析模块可以向文件夹分析数据反映：将作为关于该文件的文件分析数据的结果值而输出的推荐文件夹为正确的结果。并且，在用户并未将文件存储到输出的推荐文件夹而将其存储到其他文件夹的情况下，可以将表示如下内容的信息反映到文件夹分析数据：作为关于该文件的文件分析数据的结果值而输出的推荐文件夹为不正确的结果，而实际的文件存储的文件夹为正确的结果。

若用户输入请求存储文件的文件存储指令，则信息处理部130可以基于文件分析数据及文件夹分析数据来确定推荐文件夹，所述文件分析数据通过对作为关于输入的文件存储指令的响应而对要存储的文件进行分析而生成。根据一实施例，信息处理部130可以比较文件分析数据与文件夹分析数据而计算针对将要存储的文件的文件夹的适合度分数。信息处理部130可以基于预先设定的适合度计算算法而计算适合度分数。例如，在文件名与文件内容中所包含的单词一致的情况下，信息处理部130可以将该文件的适合度分数计算为较高。并且，也可以将适合度计算算法设定为：基于出现频率分配至相应的单词的点数高的单词的一致程度越高，计算出的适合度分数越高。

根据一实施例，信息处理部130也可以构成为包括神经网络模块。在这种情况下，信息处理部130可以将文件夹分析数据作为学习对象来训练神经网络模块。即，信息处理部130能够基于对基于文件夹分析数据而分析存储于各文件夹下级的文件的文件分析数据来学习将具有什么样性质的文件存储到什么样的文件夹、是否选择了推荐文件夹的结果等。信息处理部130可以基于学习结果确定判断为对于用户要存储的文件分析数据最适合的推荐文件夹。

根据一实施例，信息处理部130也可以将除了预先生成的文件夹之外需要新生成的文件夹确定为推荐文件夹。即，信息处理部130可以基于要存储的文件的文件分析数据来确定针对文件的适合的文件夹的路径。在未生成与确定的路径对应的文件夹的情况下，信息处理部130可以生成确定的路径的文件夹，进而推荐文件存储到生成的文件夹。

根据另一实施例，信息处理部130可以将作为对要存储的文件进行分析的结果而生成的文件分析数据与文件夹分析数据进行比较，进而判断是否存在要存储的文件的旧文件。针对要存储的文件的旧文件的存在与否，可以根据实施例而进行多样的判断。例如，对关于要存储的文件的文件分析数据及文件夹分析数据中所包含的文件的信息中的文件名等进行比较，从而计算属性重复的程度，并且当存在关于计算出的程度为临界值以上的文件的信息的情况下，信息处理部130可以判断为存在旧文件。在此，输出部140可以输出用于使用户选择是否将旧文件更新为要存储的文件的用户界面。即，输出部140可以输出用于使用户选择将旧文件替换为要存储的文件，或者选择保留旧文件并变更要存储的文件的文件名而进行存储的用户界面。

图2是图示根据本发明构思的一实施例的推荐文件夹的过程的流程图。

根据一实施例，与图2所示的过程独立地，文件夹推荐装置100的文件夹分析模块120还可以获取或管理关于要存储文件的存储部150的文件夹分析数据。在此，根据一实施例的文件夹分析模块120可以基于作为针对在存储部150预先生成的文件夹及各文件夹中存储的文件进行分析的结果的生成数据来生成文件夹分析数据。即，根据一实施例，文件夹分析模块120可以将文件夹的名称与存储于文件夹的文件的文件分析数据结合而生成文件夹分析数据。根据另一实施例，文件夹分析数据还可以包括文件夹与分析文件的数据之间的相关关系。在此，相关关系可以指分析文件的数据与文件夹之间的关系的密切程度。例如，在用户直接指定该文件夹存储文件的情况下，可以判断该文件的文件分析数据与文件夹之间的关系更为密切。相关关系可以基于多种基准而确定。

但是，需要注意文件夹分析模块120生成文件夹分析数据的步骤并非每次推荐文件夹时都会执行。根据另一实施例，也存在将存储于本地装置的文件上传到外部装置并存储的情况。在这种情况下，关于外部装置的文件夹分析数据单独存在于外部装置，并且文件夹推荐装置100可以通过从外部装置接收文件夹分析数据而获取关于要存储文件的外部装置的文件夹分析数据。

并且，在已经保有文件夹分析数据的情况下，当文件存储于与文件夹分析数据对应的存储介质中时，文件夹分析模块120可以更新并管理文件夹分析数据。

文件夹分析模块120获取或管理文件夹分析数据的步骤与图2所示的过程之间并未确定先后关系，可以根据实施例进行变更。即，文件夹分析模块120的操作可以在图2所示的过程之前执行，也可以在之后执行，也可以与图2所示的过程并行地执行。

在步骤S210中，文件夹推荐装置100的文件分析模块110可以通过对要存储的文件进行分析而生成文件分析数据。同上所述，文件分析数据可以将与文件的性质或与内容有关的信息作为用于判断要存储文件的位置的基础数据而包含。

之后，在步骤S220中，文件夹推荐装置100的信息处理部130可以基于文件夹分析数据及文件分析数据确定推荐文件夹。在此，推荐文件夹可以表示要存储文件的位置(路径)。

之后，在步骤S230中，文件夹推荐装置100的输出部140可以输出在步骤S220中确定的推荐文件夹。在步骤S220中确定多个推荐文件夹的情况下，输出部140可以输出多个推荐文件夹。参照图3，图示了输出推荐文件夹的用户界面的示例。在此，图3用于说明一实施例，本发明构思并不限定于图示的示例。

图3是图示根据本发明构思的一实施例输出的用户界面的一示例的示意图。

若用户选择用于存储创建的文件的存储按钮或上传按钮，则文件夹推荐装置100的输出部140可以输出能够指定要存储文件的位置以及文件名的文件存储界面310。并且，输出部140可以输出包括一个以上推荐文件夹的存储位置选择界面320，使得用户能够容易地选择文件存储位置。根据本实施例，存储位置选择界面320可以包括作为已经生成推荐文件夹的文件夹的现有文件夹目录321以及已被生成推荐文件夹的文件夹中不存在的新文件夹目录322。

随着从用户接收用于选择输出的推荐文件夹的输入，可以将文件存储到所选择的推荐文件夹。根据一实施例，在接收到用户选择包含在现有文件夹目录321中的推荐文件夹的用户输入的情况下，可以在生成新文件夹之后将文件存储到新生成的文件夹的下级。但是，以上用于对一实施例进行说明，本发明构思并不限定于图3所示的用户界面。

并且，根据一实施例，在存储了文件的情况下，文件夹分析模块120可以更新关于存储了文件的文件夹的文件夹分析数据。随着文件夹分析数据的更新，在关于存储有文件的文件夹的文件夹分析数据中可以添加关于存储的文件的文件分析数据。通过更新关于存储有文件的文件夹的文件夹分析数据，文件夹推荐装置100可以学习存储文件的结果。

根据另一实施例，在随着用户选择文件夹而存储了文件的情况下，文件夹分析模块120可以进一步地将关于用户的选择结果的信息添加到文件夹分析数据。例如，当要存储与随着用户选择推荐文件夹而存储的文件相似度较高的新文件时，如果选择过的推荐文件夹与另一文件夹冲突，则可以以使信息处理部130将选择过的推荐文件夹优先地选择为推荐文件夹的方式在文件夹分析数据中添加关于用户的选择结果的信息。相反地，对用户未选择过的推荐文件夹而言，可以以如下方式更新文件夹分析数据：在事后要存储相似的新文件的情况下，相比于已选择过的推荐文件夹，能够将用户未选择过的推荐文件夹选择为推荐文件夹。在此，新文件与已存储的文件的相似与否可以通过比较各文件的文件分析数据并计算相似度来判断。通过这样在文件夹分析数据中更新关于用户的选择结果的信息，累积的存储文件的历史记录越多，文件夹推荐装置100能够推荐更适合用户的意图的文件夹。

图4是图示根据本发明构思的一实施例的文件分析模块分析文件的过程的流程图。尤其。图4是图示在本地装置中存储文件的实施例中对要存储的文件进行分析的过程的流程图。图4所示的过程可以对应于图2的步骤S220。

根据一实施例，在步骤S410中，可以基于用于生成文件的应用程序来生成要存储的文件。在此，用于生成文件的应用程序例如可以是诸如文字处理器(word processor)或电子表格(Spreadsheet)等用户能够创建电子文档等内容并存储为文件的程序。但是，应用程序的种类并不限定于此，应用程序可以包括所有能够创建内容并生成文件的程序。

之后，在步骤S420中，文件分析模块110可以针对要存储的文件判断是否存在已指定的文件名。在存在文件名的情况下，在步骤S421中，文件分析模块110可以分析参考文件的文件名。并且，在步骤S430中，文件分析模块110可以针对要存储的文件判断是否存在可分析的文件内容。在存在对于要存储的文件可分析的文件内容的情况下，在步骤S431中，文件分析模块110可以对文件的内容进行分析。例如，在文件的内容中包含文本的情况下，文件分析模块110可以对关于文件名及文件的内容中包含的文本的语素进行分析，从而获取文件名中包含的单词、文件的内容中包含的文档的标题(title)和单词以及各单词出现频率等。

之后，在步骤S440中，文件分析模块110可以生成包括获取作为步骤S421及步骤S431中执行的分析的结果的信息的文件分析数据。

并且，图4所示的过程也可以相似地适用于针对存在已预先存储了文件的存储部150应用文件夹推荐装置100的情况。在这种情况下，步骤S410可以被替换为探索存储于存储部150的文件的步骤。之后，文件分析模块110针对探索到的文件执行步骤S420至步骤S440，从而能够生成文件分析数据。

并且，即使对于存储于服务器而通过网络共享的文件而言，也可以基于图4所示的过程生成文件分析数据，并利用文件分析数据来推荐要存储文件的共享文件夹。

但是，在已经存在文件分析数据的情况下，如图4所示的过程或图2的步骤S220也可以替换为其他过程。例如，在下载存在于服务器的文件并存储的情况下，可能已经存在通过服务器中存在的文件分析模块分析的文件分析数据。在这种情况下，图2所示的步骤S220可以替换为接收并获取存在于服务器的文件分析数据的过程。根据另一示例，在将与存储于本地装置的文件相同内容的文件另存(存储为其他文件名)或者将存储于本地装置的文件通过上传到网页的情况下，可能已经存在对存储于本地装置的文件进行分析的文件分析数据。在这种情况下，如图4所示的过程或图2的步骤S220也可以替换为探索存储于本地装置的文件的文件分析数据的步骤。

图5是图示根据本发明构思的一实施例的文件分析模块110对文件名或文件的内容进行分析的过程的一例的流程图。

根据一实施例，为了对文件名或文件的内容进行分析，在步骤S510中，文件分析模块110可以对文件名或文件的内容中包含的文本的语素进行分析。在此，为了分析语素，例如可以应用自然语言处理计算或机器学习(Machine Learning)等，然而并不限定于此。

之后，在步骤S520中，文件分析模块110可以以单词及句子为单位列出文本。之后，在步骤S530中，文件分析模块110可以基因单词及句子的出现频率、单词及句子使用的位置等针对列出的单词及句子有差异性地分配点数。

根据一实施例，文件夹分析模块120可以生成包括关于文件夹的信息及关于存储于文件夹下级的文件的信息的文件夹分析数据。图6是图示根据本发明构思的一实施例的文件夹分析模块120对文件夹进行分析的过程的一例的流程图。

首先，在步骤S610中，文件夹分析模块120可以探索存在于存储部150的文件夹及存储于文件夹下级的文件。之后，在步骤S620中，文件夹分析模块120可以对探索到的文件夹及文件进行分析。例如，文件夹分析模块120可以对文件夹的文件夹名称进行语素分析。根据又一例，文件夹分析模块120还可以对文件夹的上级文件夹的文件夹名称进行分析。并且，对探索到的文件的分析也可以基于由文件分析模块110生成的文件分析数据来执行。

之后，在步骤S630中，文件夹分析模块可以基于在步骤S620中分析文件夹的结果及存储于文件夹下级的文件的文件分析数据来生成文件夹分析数据。

图7是用于说明在本地计算装置中推荐文件夹的实施例的流程图。尤其，图7是示出在图2的S210步骤中生成文件夹分析数据之后在本地计算装置中创建的内容存储为文件的情况下，文件夹推荐装置100推荐文件夹的过程的流程图。

在步骤S710中，可以判断是否接收到请求将在本地计算装置中创建的内容存储为文件的指令。在未接收到关于存储文件的请求的情况下，在步骤S712中，文件夹推荐装置100的信息处理部130可以针对创建的内容判断是否存在临时存储文件。在此，临时存储文件可以表示在未接收到用户的存储文件的请求的情况下将创建的内容临时存储的文件。在存在临时存储文件的情况下，在步骤S713中，文件夹推荐装置100的文件分析模块110可以根据信息处理部130的请求而对临时存储文件进行分析。即，在生成临时存储文件的情况下，文件分析模块110可以对临时存储文件进行分析。

在步骤S710中接收到关于文件存储的请求的情况下，文件分析模块110可以生成文件分析数据(S720)。在步骤S730中，在存在分析临时存储文件的结果的情况下，文件分析模块110可以针对要存储的文件判断是否存在作为在步骤S713中未分析到的部分的变更部分。在要存储的文件中存在在步骤S713中未进行分析的变更部分的情况下，文件分析模块110可以仅针对在步骤S713中未进行分析的部分的要存储的文件进行分析。文件分析模块110可以结合在步骤S713中对临时存储文件进行分析的结果与对变更部分进行分析的结构生成文件分析数据。

之后，在步骤S730中，信息处理部130可以基于文件分析数据及文件夹分析数据确定推荐文件夹。在步骤S740中，输出部140可以输出确定的推荐文件夹。

在步骤S740之后，在根据选择文件夹的用户输入而存储文件的情况下，在步骤S750中，文件夹分析模块120可以将存储了文件的文件夹及关于存储的文件的信息更新到文件夹分析数据。

图8是用于说明在存储有文件的服务器中将文件存储到另一服务器的实施例的流程图。尤其，图8是在存在针对预先已存储的文件的文件分析数据且预先生成了与要存储文件的装置相关的文件夹分析数据的情况下执行的过程的流程图。

在步骤S810中，可以确定要共享的文件及要存储文件的服务器。在此，要共享的文件及要存储文件的服务器可以根据通过浏览器输入的用户输入而确定。

之后，在步骤S820中，文件夹推荐装置100可以从要存储文件的服务器接收关于该服务器的文件夹分析数据，并且从要存储文件的服务器接收与预先存储的文件相关的文件分析数据。

之后，文件夹推荐装置100可以在步骤S830中确定推荐文件夹，并在步骤S840中输出确定的推荐文件夹。

如果，在将存储于服务器的文件下载到本地装置情况下，步骤S810可以被替换为选择要下载并存储的文件的步骤。在这种情况下，文件夹推荐装置100可以在步骤S820中从服务器接收文件分析数据，并且分析本地装置的文件夹而生成文件夹分析数据。

并且，在将预先存储于本地装置的文件上传到服务器的情况下，在步骤S820中，文件夹推荐装置100可以从服务器接收文件夹分析数据，并且探索并获取与预先存储的文件相关的文件分析数据。

并且，在将预先存储于本地装置的文件存储为其他文件名的情况下，在步骤S820中，文件夹推荐装置100可以获取预先存储的文件的文件分析数据及关于本地装置的文件夹分析数据。

目前为止说明的根据本发明构思的实施例的方法可以通过体现为计算机可读代码的计算机程序的运行而执行。所述计算机程序可以通过互联网等网络而从第一计算装置被传输到第二计算装置而设置于所述第二计算装置中，进而可以在所述第二计算装置中使用。所述第一计算装置及所述第二计算装置将服务器装置、属于用于云服务的服务器池的物理服务器、诸如台式计算机等固定计算装置全部包含。

所述计算机程序也可以为存储于诸如DVD-ROM、闪存装置等记录介质的计算机程序。

以上，虽然参照附图对本发明构思的实施例进行了说明，但是在相关技术领域中具有普通知识水平的技术人员将理解，本发明构思在不改变技术思想或必要特征的前提下能够实施为其他具体形态。因此，以上描述的实施例应当在所有方面均被理解为示意性的，而并非限定性的。

Claims (16)

1.一种文件夹推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

基于文件分析模块对文件进行分析的结果生成文件分析数据；以及

信息处理部基于对所述文件分析数据与文件夹分析数据进行比较的结果来确定表示要存储所述文件的位置的推荐文件夹，所述文件夹分析数据包括与构成于要存储所述文件的存储介质中的文件夹相关的信息。

2.如权利要求1所述的文件夹推荐方法，其特征在于，还包括如下步骤：

所述信息处理部接收选择所述推荐文件夹的用户输入；以及

将选择的所述推荐文件夹及与存储于所述推荐文件夹的所述文件相关的信息更新到所述文件夹分析数据。

3.如权利要求2所述的文件夹推荐方法，其特征在于，

所述文件夹分析数据包括：

构成于所述存储介质中的文件夹的文件夹名称、所述文件分析模块对存储于所述文件夹下级的文件进行分析的数据以及对所述文件夹与存储的所述文件进行分析的数据之间的相关关系。

4.如权利要求1所述的文件夹推荐方法，其特征在于，还包括如下步骤：

输出能够选择确定的所述文件夹的用户界面。

5.如权利要求1所述的文件夹推荐方法，其特征在于，

生成所述文件分析数据的步骤包括如下步骤：

对所述文件的文件名及包含在所述文件的内容中的文本的语素进行分析；

以单词及句子为单位列出已分析所述语素的文件名及所述文件的内容中包含的文本；

基于各单词及各句子的出现频率及出现位置对列出的所述单词及句子分配点数，

其中，所述文件分析数据包括关于对所述各单词及各句子分配的点数的信息，

所述信息处理部基于所述点数确定所述推荐文件夹。

6.如权利要求1所述的文件夹推荐方法，其特征在于，

所述文件分析数据包括所述文件的扩展名、所述文件的创建者、位置信息、所述文件的存储日期和时间、所述文件中使用的语音、所述文件中所包含的图像、所述图像的名称、所述图像的属性中一个以上。

7.如权利要求1所述的文件夹推荐方法，其特征在于，

在确定所述推荐文件夹的步骤中，当对所述文件分析数据与所述文件夹分析数据进行比较的结果判断为存在所述文件的旧文件时，将所述旧文件所在的文件夹确定为所述推荐文件夹。

8.如权利要求1所述的文件夹推荐方法，其特征在于，

生成所述文件分析数据的步骤包括如下步骤：

在生成针对所述文件的临时存储文件的情况下，对所述临时存储文件进行分析；

分析所述文件与所述临时存储文件之间的变更部分；以及

基于对所述临时存储文件进行分析的结果及对所述变更部分进行分析的结果来生成所述文件分析数据。

9.一种文件夹推荐装置，其特征在于，包括如下步骤：

文件夹分析模块，获取或管理文件夹分析数据，所述文件夹分析数据包括与构成于要存储文件的存储介质中的文件夹相关的信息；

文件分析模块，基于对文件进行分析的结果生成文件分析数据；以及

信息处理部，基于对所述文件分析数据与所述文件夹分析数据进行比较的结果确定表示要存储所述文件的位置的推荐文件夹。

10.如权利要求9所述的文件夹推荐装置，其特征在于，

在所述推荐文件夹被选择为要存储文件的文件夹的情况下，所述文件夹分析模块将选择的所述推荐文件夹及与存储于所述推荐文件夹的所述文件相关的信息更新到所述文件夹分析数据。

11.如权利要求9所述的文件夹推荐装置，其特征在于，

所述文件夹分析数据包括：

构成于所述存储介质中的文件夹的文件夹名称、所述文件分析模块对存储于所述文件夹下级的文件进行分析的数据以及对所述文件夹与存储的所述文件进行分析的数据之间的相关关系。

12.如权利要求9所述的文件夹推荐装置，其特征在于，还包括：

输出部，输出确定的所述推荐文件夹。

13.如权利要求9所述的文件夹推荐装置，其特征在于，

所述文件分析模块对所述文件的文件名及包含在所述文件的内容中的文本的语素进行分析，并以单词及句子为单位列出已分析所述语素的文件名及所述文件的内容中包含的文本，基于各单词及各句子的出现频率及出现位置对列出的所述单词及句子分配点数，

其中，所述文件分析数据包括关于对所述各单词及各句子分配的点数的信息，

所述信息处理部基于所述点数确定所述推荐文件夹。

14.如权利要求9所述的文件夹推荐装置，其特征在于，

所述文件分析数据包括所述文件的扩展名、所述文件的创建者、位置信息、所述文件的存储日期和时间、所述文件中使用的语音、所述文件中所包含的图像、所述图像的名称、所述图像的属性中一个以上。

15.如权利要求9所述的文件夹推荐装置，其特征在于，

在对所述文件分析数据与所述文件夹分析数据进行比较的结果判断为存在所述文件的旧文件的情况下，所述信息处理部将所述旧文件所在的文件夹确定为所述推荐文件夹。

16.如权利要求9所述的文件夹推荐装置，其特征在于，

所述文件分析模块在生成针对所述文件的临时存储文件的情况下，对所述临时存储文件进行分析，并且在接收到关于所述文件的存储请求的情况下，分析所述文件与所述临时存储文件之间的变更部分，而且基于对所述临时存储文件进行分析的结果及对所述变更部分进行分析的结果来生成所述文件分析数据。