CN110012422A - 一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法 - Google Patents

一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110012422A
CN110012422A CN201910208758.7A CN201910208758A CN110012422A CN 110012422 A CN110012422 A CN 110012422A CN 201910208758 A CN201910208758 A CN 201910208758A CN 110012422 A CN110012422 A CN 110012422A
Authority
CN
China
Prior art keywords
barrier
base station
mobile base
vertex
sensor network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910208758.7A
Other languages
English (en)
Inventor
林师孟
刘徐迅
曾衍辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
South China University of Technology SCUT
Original Assignee
South China University of Technology SCUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by South China University of Technology SCUT filed Critical South China University of Technology SCUT
Priority to CN201910208758.7A priority Critical patent/CN110012422A/zh
Publication of CN110012422A publication Critical patent/CN110012422A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/12Shortest path evaluation
    • H04L45/126Shortest path evaluation minimising geographical or physical path length
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18Network planning tools
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W40/00Communication routing or communication path finding
    • H04W40/02Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
    • H04W40/20Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on geographic position or location
    • H04W40/205Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on geographic position or location using topographical information, e.g. hills, high rise buildings
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00Network topologies
    • H04W84/18Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法,所述方法考虑确定起点和终点的基站移动过程,并在此过程中规避起点与终点连线上存在的障碍,找到一条规避障碍的较短路径,具体包括以下步骤:S1、生成障碍物的凸包;S2、生成包括起点、终点和障碍物顶点的带权图;S3、运行单源最短路径算法,得到移动基站避开多边形障碍物的移动路径。所述方法先将障碍物转化为凸包,将问题抽象转化成在带权图上求最短路径的问题,再用启发式的A*算法求最优解,高效地生成了移动基站的路径,在有障碍物的复杂区域解决了移动基站的避障问题。

Description

一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法
技术领域
本发明涉及无线传感器网络的数据收集领域,具体涉及一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法。
背景技术
无线传感器网络是一种新颖的数据收集、处理技术,它是大量微小的、智能化的节点构成的多跳自组织网络,是物联网技术的一个重要组成部分,现已被广泛用于军事、农业、工业、智能家居、医疗卫生等多个领域。在无线传感器网络中,传感器节点监测产生的数据通常使用一个或多个数据收集器进行收集,这种数据收集器通常称为基站。
由于传感器节点通常体积微小,不足以携带大容量的电池,其能量十分有限。在传统的无线传感器网络中,通常使用固定不动的基站来收集数据,网络中的传感器节点则采用多跳接力传输的形式将数据传输到基站。然而,这样做会带来“能量空洞”问题,即靠近基站的传感器节点由于承担较重的数据转发任务,其能量会较快耗尽,从而影响整个网络的寿命。随着传感器网络的发展,近年来该领域的研究提出了使用可移动的基站来收集数据,传感器节点只需要在移动基站靠近它的时候再发送数据,这样做大大减小了全网的数据传输能耗。
移动基站的路径规划是研究的热门问题,有很多学者都提出了相关的解决方案。然而,这些方案大多假设移动基站部署于无障碍的平面上而侧重于考虑如何减小网络的能耗。然而在实际应用中,无线传感器网络通常部署在一些人类难以到达的地域,这些地域环境恶劣,情况复杂,可能存在着各种障碍物。因此,移动基站在移动中如何合理规划路线,规避网络部署地域内的障碍物,就成了移动基站技术实用化的一个关键问题。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足,为了使得移动基站在复杂地域中部署的无线传感器网络中得到良好的应用,提供了一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法,所述方法考虑复杂地域中普遍存在的多边形障碍物,并采取较高效的手段进行避障,为移动基站在复杂地域中移动收集数据时成功避开这些障碍物提出了一个较优的方案,提高了移动基站技术的实用价值。
本发明的目的可以通过如下技术方案实现:
一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法,所述方法考虑确定起点和终点的基站移动过程,并在此过程中规避起点与终点连线上存在的障碍,找到一条规避障碍的较短路径,具体包括以下步骤:
S1、生成障碍物的凸包;
S2、生成包括起点、终点和障碍物顶点的带权图;
S3、运行单源最短路径算法,得到移动基站避开多边形障碍物的移动路径。
进一步地,步骤S1的具体过程为:
S1.1、按照复杂地域的地图,建立适当的二维直角坐标系(x,y),区域内存在的障碍物用多边形表示;
S1.2、对每个障碍物,计算其凸包,然后以凸包的点集替代障碍物的点集。
进一步地,步骤S2的具体过程为:
S2.1、通过移动基站自带的GPS定位装置,获得其当前所在起点START的坐标(xSTART,ySTART);
S2.2、在地图上确定移动终点END(xEND,yEND);
S2.3、生成带权图G<V,E>,其中顶点集V为起点START、终点END和所有障碍物顶点集的并集,边集E为所有互相可见的顶点之间的边,连接顶点vi,vj的边ei的权wi为线段(vi,vj)的长度。
进一步地,该方法所考虑规避的障碍物是以多边形的形式表示,且在计算机中以有序顶点集的形式表示,并将其转化为凸包进行运算。
进一步地,步骤S1中所述的对每个障碍物计算其凸包,是指对障碍物的顶点集运行Graham算法,得到障碍物的凸包的顶点集。
进一步地,步骤S2中所述的生成带权图G<V,E>,是指作起点至终点的线段,检测其与哪些障碍物凸包相交,以起点、终点和此线段所相交的障碍物凸包的顶点为带权图的顶点,然后分别检测顶点之间是否相互可见,并在互相可见的顶点之间生成边。
进一步地,步骤S3中所述的运行单源最短路径算法得到移动路径,是指用A*算法在带权图G<V,E>上运行得到一条从起点到终点的最短路径。
本发明与现有技术相比,具有如下优点和有益效果:
1、本发明为复杂地域中部署的无线传感器网络的移动基站设计了一种有效的避障方法。由于在城市、农田、森林等各种复杂地域出现的障碍物,如树木、石头、水域、楼房等均可以转化成多边形,因此,在这些地域部署的不同形式、结构的无线传感器网络中,本发明均可以得到良好的应用。
2、本发明为得到广泛研究的无线传感器网络的移动基站技术的实用化解决了关键的避障问题,提高了该技术的实用价值。
3、本发明采用了A*算法来计算最优路径,在带权图上确定了起点和终点的情况下,该算法可以高效地找到一条从起点到终点的最优路径。
附图说明
图1为本发明实施例在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法流程图。
图2为本发明实施例中根据实际生产生活环境对复杂地域进行建模得到的地图。
图3(a)为本发明实施例中障碍物被转换为凸包后得到的复杂区域地图,图3(b)为在图3(a)的基础上标记基站移动起点和终点后得到的地域地图,图3(c)为本发明实施例中生成的带权图G<V,E>,图3(d)为本发明实施例中生成的移动基站的避障路径示意图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
实施例:
本实施例提供了一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法,所述方法的流程图如图1所示,包括以下步骤:
S1、生成障碍物的凸包:
S1.1、如图2所示,本实施例的复杂地域内有2个多边形障碍物,黑色的圆点为该复杂地域内部署的传感器节点。按照复杂地域的地图,对该地域建立二维直角坐标系(x,y),用适当的坐标表示地域内的节点和障碍物;
S1.2、对地域内的障碍物,用Graham算法生成其凸包,生成凸包后得到的地图如图3(a)所示;
S2、生成包括起点、终点和障碍物顶点的带权图:
S2.1、通过移动基站自带的GPS定位装置,获得其当前所在起点START的坐标(xSTART,ysTART),并按照移动基站的实际终点,在地图上确定移动终点END(xEND,yEND),如图3(b)所示,星号为移动基站移动的起点,三角形为移动的终点。为了方便,传感器节点在图3(b)、图3(c)和图3(d)中不再标示;
S2.2、生成带权图G<V,E>,其中顶点集V为起点START、终点END和所有障碍物顶点集的并集,边集E为所有互相可见的顶点之间的边,连接顶点vi,vj的边ei的权wi为线段(vi,vj)的长度,生成的带权图G如图3(c)所示,图中所有黑色点构成图G的顶点集V,所有线段构成图G的边集E,边集E中各边的权值为该边的长度;
S3、运行单源最短路径算法,得到移动基站的避开障碍物的移动路径:在该带权图G上运行A*算法,得到本实施例中,移动基站从起点到终点的避障最短路径,如图3(d)中粗线所示。
以上所述,仅为本发明专利较佳的实施例,但本发明专利的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明专利所公开的范围内,根据本发明专利的技术方案及其发明专利构思加以等同替换或改变,都属于本发明专利的保护范围。

Claims (7)

1.一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法,其特征在于,所述方法考虑确定起点和终点的基站移动过程,并在此过程中规避起点与终点连线上存在的障碍,找到一条规避障碍的较短路径,具体包括以下步骤:
S1、生成障碍物的凸包;
S2、生成包括起点、终点和障碍物顶点的带权图;
S3、运行单源最短路径算法,得到移动基站避开多边形障碍物的移动路径。
2.根据权利要求1所述的一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法,其特征在于,步骤S1的具体过程为:
S1.1、按照复杂地域的地图,建立适当的二维直角坐标系(x,y),区域内存在的障碍物用多边形表示;
S1.2、对每个障碍物,计算其凸包,然后以凸包的点集替代障碍物的点集。
3.根据权利要求1所述的一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法,其特征在于,步骤S2的具体过程为:
S2.1、通过移动基站自带的GPS定位装置,获得其当前所在起点START的坐标(xSTART,ySTART);
S2.2、在地图上确定移动终点END(xEND,yEND);
S2.3、生成带权图G<V,E>,其中顶点集V为起点START、终点END和所有障碍物顶点集的并集,边集E为所有互相可见的顶点之间的边,连接顶点vi,vj的边ei的权wi为线段(vi,vj)的长度。
4.根据权利要求1所述的一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法,其特征在于:该方法所考虑规避的障碍物是以多边形的形式表示,且在计算机中以有序顶点集的形式表示,并将其转化为凸包进行运算。
5.根据权利要求2所述的一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法,其特征在于:步骤S1中所述的对每个障碍物计算其凸包,是指对障碍物的顶点集运行Graham算法,得到障碍物的凸包的顶点集。
6.根据权利要求3所述的一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法,其特征在于:步骤S2中所述的生成带权图G<V,E>,是指作起点至终点的线段,检测其与哪些障碍物凸包相交,以起点、终点和此线段所相交的障碍物凸包的顶点为带权图的顶点,然后分别检测顶点之间是否相互可见,并在互相可见的顶点之间生成边。
7.根据权利要求1所述的一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法,其特征在于:步骤S3中所述的运行单源最短路径算法得到移动路径,是指用A*算法在带权图G<V,E>上运行得到一条从起点到终点的最短路径。
CN201910208758.7A 2019-03-19 2019-03-19 一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法 Pending CN110012422A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910208758.7A CN110012422A (zh) 2019-03-19 2019-03-19 一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910208758.7A CN110012422A (zh) 2019-03-19 2019-03-19 一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110012422A true CN110012422A (zh) 2019-07-12

Family

ID=67167389

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910208758.7A Pending CN110012422A (zh) 2019-03-19 2019-03-19 一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110012422A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114014027A (zh) * 2021-10-08 2022-02-08 巢湖学院 一种基于微输送单元的柔性传送系统
US11354909B2 (en) * 2019-09-26 2022-06-07 International Business Machines Corporation Adaptive queue management system
CN115291531A (zh) * 2022-06-28 2022-11-04 青岛海尔科技有限公司 感知结果的发送方法及装置、存储介质及电子装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104457775A (zh) * 2014-12-12 2015-03-25 北京航天宏图信息技术有限责任公司 路径确定方法、装置和导航仪
CN106202744A (zh) * 2016-07-12 2016-12-07 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 海上风电场集电系统避障路径优化方法和系统
CN108665117A (zh) * 2018-05-22 2018-10-16 厦门理工学院 一种室内空间最短路径的计算方法、装置、终端设备以及存储介质
CN108981714A (zh) * 2018-08-21 2018-12-11 北航(四川)西部国际创新港科技有限公司 一种无人机路径规划和可行性分析方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104457775A (zh) * 2014-12-12 2015-03-25 北京航天宏图信息技术有限责任公司 路径确定方法、装置和导航仪
CN106202744A (zh) * 2016-07-12 2016-12-07 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 海上风电场集电系统避障路径优化方法和系统
CN108665117A (zh) * 2018-05-22 2018-10-16 厦门理工学院 一种室内空间最短路径的计算方法、装置、终端设备以及存储介质
CN108981714A (zh) * 2018-08-21 2018-12-11 北航(四川)西部国际创新港科技有限公司 一种无人机路径规划和可行性分析方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11354909B2 (en) * 2019-09-26 2022-06-07 International Business Machines Corporation Adaptive queue management system
CN114014027A (zh) * 2021-10-08 2022-02-08 巢湖学院 一种基于微输送单元的柔性传送系统
CN114014027B (zh) * 2021-10-08 2023-08-22 巢湖学院 一种基于微输送单元的柔性传送系统
CN115291531A (zh) * 2022-06-28 2022-11-04 青岛海尔科技有限公司 感知结果的发送方法及装置、存储介质及电子装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110012422A (zh) 一种在复杂地域的无线传感器网络移动基站避障方法
Zhang et al. Constructing low-connectivity and full-coverage three dimensional sensor networks
Akbaş et al. Local positioning for environmental monitoring in wireless sensor and actor networks
CN103354642B (zh) 一种提高移动传感器网络覆盖率的方法
CN100505763C (zh) 无线传感器网络分布式协同信息处理方法
Liu et al. Dynamic path planning for mobile robot based on improved genetic algorithm
CN101415256B (zh) 基于人工免疫系统的无线传感器网络故障诊断方法
Bai et al. Low-connectivity and full-coverage three dimensional wireless sensor networks
Srinivasan et al. A survey of sensory data boundary estimation, covering and tracking techniques using collaborating sensors
CN102665253B (zh) 一种基于无线传感网络的事件检测方法
Feng et al. Unknown hostile environment-oriented autonomous WSN deployment using a mobile robot
CN101778472A (zh) 一种无线传感器网络的分布式节点定位方法
CN115243273A (zh) 一种无线传感器网络覆盖优化方法及装置、设备、介质
Lin et al. Maximum data collection rate routing protocol based on topology control for rechargeable wireless sensor networks
Gao et al. Enhancing the convergence efficiency of a self-propelled agent system via a weighted model
CN108445894A (zh) 一种考虑无人艇运动性能的二次路径规划方法
Tao et al. Enhancement of DV-Hop by weighted hop distance
Zhao et al. Cross-layer-aided opportunistic routing for sparse underwater wireless sensor networks
CN205491181U (zh) 基于ZigBee的人员搜救与环境监测系统
Wu An efficient hole recovery method in wireless sensor networks
Kumar et al. Stochastic algorithms for 3D node localization in anisotropic wireless sensor networks
CN101316200B (zh) 一种检测与修补无线视频传感器网络最坏情况覆盖的方法
CN112911585A (zh) 一种无线传感器网络抗毁性增强方法
Parwekar et al. Localization of sensors by base station in wireless sensor networks
Robinson et al. Tree based data fusion clustering routing algorithm for illimitable network administration in wireless sensor network

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190712

RJ01 Rejection of invention patent application after publication