CN110012098A - 一种web高并发访问处理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种web高并发访问处理系统,包括数据库服务器,Nginx前端服务器与web服务器集群;所述数据库服务器包括主从分布式数据库模块与数据库缓存模块;所述主从分布式数据库模块中,主服务器负责网站的NonQuery操作,从服务器负责Query操作,主从服务器利用MySQL的二进制日志文件,实现数据同步;所述的数据库缓存模块中,由Redis作为MySQL数据库的缓存,将用户常用查询内容存放入Redis缓存中,并集中管理用户session。以及提供一种web高并发访问处理方法。本发明提高系统处理高并发事件的能力,以应对用户高并发访问对服务器造成的如滞缓、宕机等严重问题,减少服务器压力。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别是涉及一种web高并发访问处理系统及方法。
背景技术
近十年来,互联网上网人数一直保持着指数增长的趋势,年中国互联网络信息中心(CNNIC)发布《第次中国互联网络发展状况统计报告》,报告显示,截至年月底,我国网民数量达到亿,首次超过美国跃居世界第一位,并且中国网民规模继续呈现持续高速发展的趋势,网民数量的增加给未来Web系统设计和运行带来巨大的挑战。
大数据时代的来临,基于MapReduce的云计算无疑是一种比较好的解决方案,阿里巴巴Ocean Base数据库能够对每天6000万用户登录以及20亿PV量应对自如。但针对普通企业级用户搭建云平台有着费用大、维护难、建设周期长及技术壁垒等诸多问题。
发明内容
为了解决以上问题,本发明提供了一种web高并发访问处理系统及方法,从数据库,缓存,负载均衡入手,将用户请求精准有效的分发到各个服务器中,从而提高系统处理高并发事件的能力,以应对用户高并发访问对服务器造成的如滞缓、宕机等严重问题,减少服务器压力。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种web高并发访问处理系统,所述高并发访问系统包括数据库服务器,Nginx前端服务器与web服务器集群;
所述数据库服务器包括主从分布式数据库模块与数据库缓存模块;
所述主从分布式数据库模块中,主服务器负责网站的NonQuery 操作,从服务器负责Query操作,主从服务器利用MySQL的二进制日志文件,实现数据同步;
所述的数据库缓存模块中,由Redis作为MySQL数据库的缓存,将用户常用查询内容存放入Redis缓存中,并集中管理用户session;
用户通过正向代理提交请求需要处理时,由所述Nginx前端服务器进行处理,首先查询Redis缓存中的内容,若无查询结果,则于数据库模块中查询,将获得的静态资源返回客户端;
对于用户的动态请求需要处理时,由所述的Nginx前端服务器进行反向代理,通过一种负载均衡算法,动态的调整Nginx服务器的 upstream列表,将用户请求分配到所述的多个web服务器中;
所述的多个web服务器,通过配置不同的端口实现web服务器集群。
进一步,所述负载均衡算法是一种基于Nginx加权轮询负载均衡算法的动态加权轮询算法,所述动态负载均衡算法是在原有的Nginx 静态加权轮询算法的基础上,将静态轮询算法的权值作为新算法的默认权值,即服务器的初始权值,加入服务器负载权值与响应时间差权值;
假设Wi为某后端服务器的当前权值,Wid表示服务器默认权值,则服务器集群权值为W=[W1,W2,...,Wn],用Wil表示第i台服务器的负载权值,Wit表示第i台服务器的时间差权值,由于Wil和Wit与服务器处理能力成反比,将两个值结合即可得到:Wi=Wid-Wil-Wit, Wi越大,被分配概率越大。
更进一步,所述服务器负载权值反应了当前服务器的负载能力,所述的响应时间差权值,即上两次请求时间的差值,乘以初始权值Wid得到,反应了服务器对请求的实时响应情况;过程如下:
服务器负载量Wis是由第i台服务器的CPU使用率Lc与第i台服务器的内存使用率Lm计算所得,公式如下:
Wis=k1×Lc+k2×Lm其中k1+k2=1
Ci为第i台服务器的处理能力,假设P为第i台服务器CPU的个数,M为第i台服务器内存的大小,公式如下:
Ci=k1×P+k2×M其中k1+k2=1
那么,第i台服务器的负载权值为:
Wil=Wis/Ci×Wid
假设T_i2为前前一次的响应时间,T_i1为前一次的响应时间,则:
Wit=k×(T_i1-T_i2)×Wid
进一步的,如果服务器长时间未分配,则有:
上式即为改进的Nginx动态加权负载均衡算法的公式;
所述的动态负载均衡,使用Consul实现对动态负载均衡注册与发现功能,使用Upsync实现Nginx服务器动态获取最新upstream列表,每次修改完Nginx配置信息后,Nginx实时读取配置信息;
所述Consul使用Raft算法实现集群数据一致性;
所述的Upsync是新浪微博开源的基于Nginx实现动态配置的第三方模块;
Nginx-Upsync-Module的功能是拉取Consul的后端server列表,并动态更新Nginx的路由信息。
一种web高并发访问处理方法,包括以下步骤:
S1、用户通过正向代理提交请求需要处理时,由所述Nginx前端服务器进行处理,在查询数据库缓存模块的数据后,将获得的静态资源返回客户端;
S2、对于用户的动态请求需要处理时,由所述的Nginx前端服务器进行反向代理,通过一种负载均衡算法,动态的调整Nginx服务器的upstream列表,将用户请求分配到所述的web服务器集群中;
S3、web服务器集群通过与数据库模块交互获取信息,并通过数据库缓存模块共享session。
本发明的有益效果:
(1)数据库的主从式分布大大提高了数据库的处理能力,加入了 Redis数据库缓存,减少用户与数据库的交互,并能够管理用户session 信息,实现服务器session共享。
(2)新的加权轮询算法加入了负载权值与时间差权值,在应对高并发请求时,能够更好的反应服务器的实时性能情况,减轻繁忙服务器的压力。
(3)加入了Nginx动态读取upstream列表机制,在服务器权值改变后,使得Nginx可以实时更新动态的upstream列表,而不需要经过重启来读取配置。
附图说明
图1是由本发明的数据库服务器、Nginx前端服务器以及多个web 服务器组成的系统框架图。
图2是Nginx负载均衡算法流程图。
图3是Nginx间隔时间动态获取配置信息示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。
参照图1~图3,一种web高并发访问处理系统,包括Nginx前端服务器110,web服务器集群120和数据库服务器130,所述数据库服务器包括主从分布式数据库模块与数据库缓存模块;
所述主从分布式数据库模块中,主服务器负责网站的NonQuery 操作,从服务器负责Query操作,主从服务器利用MySQL的二进制日志文件,实现数据同步;
所述的数据库缓存模块中,由Redis作为MySQL数据库的缓存,将用户常用查询内容存放入Redis缓存中,并集中管理用户session;
用户通过正向代理提交请求需要处理时,由所述Nginx前端服务器进行处理,首先查询Redis缓存中的内容,若无查询结果,则于数据库模块中查询,将获得的静态资源返回客户端;
对于用户的动态请求需要处理时,由所述的Nginx前端服务器进行反向代理,通过一种负载均衡算法,动态的调整Nginx服务器的 upstream列表,将用户请求分配到所述的多个web服务器中;
所述的多个web服务器,通过配置不同的端口实现web服务器集群。
一种所述web高并发访问处理系统实现的web高并发访问处理方法,步骤如下:
S1:用户通过正向代理提交请求需要处理时,由Nginx前端服务器110进行处理,首先查询Redis缓存131中的内容,若无查询结果,则于数据库模块132中查询,将获得的静态资源返回客户端,所述的静态资源主要包括文字、图片等信息;
S2:对于用户的动态请求需要处理时,由所述的Nginx前端服务器110进行反向代理,通过一种负载均衡算法,动态的调整Nginx服务器的upstream列表,将用户请求分配到所述的web服务器集群120 中;
S3:web服务器集群120接收到用户请求后,由Redis数据库缓存131管理用户session,实现session共享,并在数据库服务器130 中查询用户所需数据,返还给客户端。
所述步骤S2中,所述的负载均衡算法流程图如图2所示,此负载均衡算法是一种基于Nginx加权轮询负载均衡算法的动态加权轮询算法。新的动态负载均衡算法是在原有的Nginx静态加权轮询算法的基础上,将静态轮询算法的权值作为新算法的默认权值,即服务器的初始权值,加入服务器负载权值与响应时间差权值;
假设Wi为某后端服务器的当前权值,Wid表示服务器默认权值,则服务器集群权值为W=[W1,W2,...,Wn],用Wil表示第i台服务器的负载权值,Wit表示第i台服务器的时间差权值,由于Wil和Wit与服务器处理能力成反比,将两个值结合即可得到:Wi=Wid-Wil-Wit, Wi越大,被分配概率越大;
负载权值由服务器实时参数的性能值,通过加权平均后,乘以初始权值Wid得到,反应了服务器的实时负载性能;
响应时间差权值,是由上两次请求时间的差值,乘以初始权值Wid得到,反应了服务器对请求的实时响应情况;
算法的具体实施步骤为:
(1)初始化Nginx服务器,并初始化各服务器的初始权值,写入配置信息中;
(2)当服务器接收到客户端的请求建立连接后,如果接收到信息,则判断是否负载均衡,若无连接,则设置标志位,服务器宕机;
(3)根据各服务器权值判断是否负载均衡,若不均衡,对服务器负载权值参数进行修改,最后将请求分发给服务器集群。
如图3所示,Nginx服务器在获取实时的upstream配置列表时,为了解决Nginx重启读取配置的问题,避免Nginx服务器重启,使用Consul实现对动态负载均衡注册与发现功能,使用Upsync实现Nginx 服务器动态获取最新upstream列表,每次修改完Nginx配置信息后, Nginx实时读取配置信息;
图中,ConsulServer专门注册负载均衡配置信息,由ConsulWeb 可视化管理,Nginx服务器间隔时间通过upsync读取ConsulServer中的配置信息,从而使得Nginx可以实时更新动态的upstream列表,而不需要经过重启来读取配置。
Claims (8)
1.一种web高并发访问处理系统,其特征在于:所述高并发访问系统主要包括数据库服务器,Nginx前端服务器与web服务器集群;
所述数据库服务器包括主从分布式数据库模块与数据库缓存模块;
所述主从分布式数据库模块中,主服务器负责网站的NonQuery操作,从服务器负责Query操作,主从服务器利用MySQL的二进制日志文件,实现数据同步;
所述的数据库缓存模块中,由Redis作为MySQL数据库的缓存,将用户常用查询内容存放入Redis缓存中,并集中管理用户session;
用户通过正向代理提交请求需要处理时,由所述Nginx前端服务器进行处理,首先查询Redis缓存中的内容,若无查询结果,则于数据库模块中查询,将获得的静态资源返回客户端;
对于用户的动态请求需要处理时,由所述的Nginx前端服务器进行反向代理,通过一种负载均衡算法,动态的调整Nginx服务器的upstream列表,将用户请求分配到所述的多个web服务器中;
所述的多个web服务器,通过配置不同的端口实现web服务器集群。
2.如权利要求1所述的一种web高并发访问处理系统,其特征在于:所述负载均衡算法是一种基于Nginx加权轮询负载均衡算法的动态加权轮询算法。所述动态负载均衡算法是在原有的Nginx静态加权轮询算法的基础上,将静态轮询算法的权值作为新算法的默认权值,即服务器的初始权值,并加入服务器负载权值与响应时间差权值。
3.如权利要求2所述的一种web高并发访问处理系统,其特征在于:根据服务器状况设置初始权值后,加入了各服务器负载权值与服务器响应时间差权值,将三个参数耦合后,得到服务器的实时状况权值,根据此权值的大小,可以实时的反应服务器状态,根据服务器状态分发用户请求;
假设Wi为某后端服务器的当前权值,Wid表示服务器默认权值,则服务器集群权值为W=[W1,W2,...,Wn],用Wil表示第i台服务器的负载权值,Wit表示第i台服务器的时间差权值,由于Wil和Wit与服务器处理能力成反比,将两个值结合即可得到:Wi=Wid-Wil-Wit,Wi越大,被分配概率越大。
4.如权利要求2或3所述的一种web高并发访问处理系统,其特征在于:所述的负载权值为服务器CPU与内存加权得到,所述的响应时间差权值,是由上两次请求时间的差值,乘以初始权值Wid得到,反应了服务器对请求的实时响应情况;过程如下:
服务器负载量Wis是由第i台服务器的CPU使用率Lc与第i台服务器的内存使用率Lm计算所得,公式如下:
Wis=k1×Lc+k2×Lm其中k1+k2=1
Ci为第i台服务器的处理能力,假设P为第i台服务器CPU的个数,M为第i台服务器内存的大小,公式如下:
Ci=k1×P+k2×M其中k1+k2=1
那么,第i台服务器的负载权值为:
Wil=Wis/Ci×Wid
假设T-i2为前前一次的响应时间,T-i1为前一次的响应时间,则:
Wit=k×(T-i1-T-i2)×Wid
进一步的,如果服务器长时间未分配,则有:
5.如权利要求1~3之一所述的一种web高并发访问处理系统,其特征在于:所述的动态负载均衡,使用Consul实现对动态负载均衡注册与发现功能,使用Upsync实现Nginx服务器动态获取最新upstream列表,每次修改完Nginx配置信息后,Nginx实时读取配置信息。
6.如权利要求5所述的一种web高并发访问处理系统,其特征在于:所述的Upsync是新浪微博开源的基于Nginx实现动态配置的第三方模块;Nginx-Upsync-Module的功能是拉取Consul的后端server列表,并动态更新Nginx的路由信息。
7.一种如权利要求1所述的web高并发访问处理系统实现的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1、用户通过正向代理提交请求需要处理时,由所述Nginx前端服务器进行处理,在查询数据库缓存模块的数据后,将获得的静态资源返回客户端;
S2、对于用户的动态请求需要处理时,由所述的Nginx前端服务器进行反向代理,通过一种负载均衡算法,动态的调整Nginx服务器的upstream列表,将用户请求分配到所述的web服务器集群中;
S3、web服务器集群通过与数据库模块交互获取信息,并通过数据库缓存模块共享session。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S2中,负载均衡算法是一种基于Nginx加权轮询负载均衡算法的动态加权轮询算法,所述动态负载均衡算法是在原有的Nginx静态加权轮询算法的基础上,将静态轮询算法的权值作为新算法的默认权值,即服务器的初始权值,加入服务器负载权值与响应时间差权值。
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---|---|
CN (1) | CN110012098A (zh) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110830300A (zh) * | 2019-11-09 | 2020-02-21 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器稳定性测试方法 |
CN110855787A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-02-28 | 上海新炬网络技术有限公司 | 基于Consul实现OpenResty动态负载均衡的方法 |
CN110891247A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-03-17 | 福建星网智慧软件有限公司 | 一种客户端无状态接入集群的方法、系统、设备和介质 |
CN110933139A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-03-27 | 浙江工业大学 | 一种解决Web服务器高并发的系统及方法 |
CN111277629A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-12 | 浙江工业大学 | 一种基于高可用性的web高并发系统及方法 |
CN111324462A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-23 | 杭州梦视网络科技有限公司 | 一种具有Web负载均衡技术的系统及方法 |
CN112100554A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-12-18 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种基于redis缓存提升页面响应速度的系统及方法 |
CN112579650A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-03-30 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 基于Redis缓存的数据处理方法及系统 |
CN112799827A (zh) * | 2019-11-14 | 2021-05-14 | 广州凡科互联网科技股份有限公司 | 一种跨服务数据库事务的保证方法 |
CN113112139A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-07-13 | 上海联蔚盘云科技有限公司 | 云平台账单的处理方法和设备 |
CN113590414A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-11-02 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 一种服务器集群信息采集缓存方法、装置、设备及介质 |
CN113626463A (zh) * | 2021-07-31 | 2021-11-09 | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) | 高并发访问下的Web性能优化方法 |
CN115002125A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-09-02 | 浙江工业大学 | 一种具有Web负载均衡技术的系统 |
CN117555933A (zh) * | 2024-01-12 | 2024-02-13 | 深圳市智百威科技发展有限公司 | 一种解决高并发数据访问的方法及系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108111586A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-06-01 | 重庆邮电大学 | 一种高并发支持的web集群系统及方法 |
CN108737548A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-02 | 南京邮电大学 | 分布式web微服务容器集群架构系统及其实现方法 |
-
2019
- 2019-04-04 CN CN201910269953.0A patent/CN110012098A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108111586A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-06-01 | 重庆邮电大学 | 一种高并发支持的web集群系统及方法 |
CN108737548A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-02 | 南京邮电大学 | 分布式web微服务容器集群架构系统及其实现方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
徐国胜: "一种动态nignx负载均衡算法", 《第十届中国通信学会学术年会论文集》 * |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110891247A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-03-17 | 福建星网智慧软件有限公司 | 一种客户端无状态接入集群的方法、系统、设备和介质 |
CN110891247B (zh) * | 2019-10-23 | 2021-11-23 | 福建星网智慧软件有限公司 | 一种客户端无状态接入集群的方法、系统、设备和介质 |
CN110933139A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-03-27 | 浙江工业大学 | 一种解决Web服务器高并发的系统及方法 |
CN110830300A (zh) * | 2019-11-09 | 2020-02-21 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器稳定性测试方法 |
CN110830300B (zh) * | 2019-11-09 | 2022-05-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器稳定性测试方法 |
CN112799827A (zh) * | 2019-11-14 | 2021-05-14 | 广州凡科互联网科技股份有限公司 | 一种跨服务数据库事务的保证方法 |
CN110855787A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-02-28 | 上海新炬网络技术有限公司 | 基于Consul实现OpenResty动态负载均衡的方法 |
CN111277629A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-12 | 浙江工业大学 | 一种基于高可用性的web高并发系统及方法 |
CN111324462A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-23 | 杭州梦视网络科技有限公司 | 一种具有Web负载均衡技术的系统及方法 |
CN112100554A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-12-18 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种基于redis缓存提升页面响应速度的系统及方法 |
CN112579650A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-03-30 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 基于Redis缓存的数据处理方法及系统 |
CN113112139A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-07-13 | 上海联蔚盘云科技有限公司 | 云平台账单的处理方法和设备 |
CN113590414A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-11-02 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 一种服务器集群信息采集缓存方法、装置、设备及介质 |
CN113626463A (zh) * | 2021-07-31 | 2021-11-09 | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) | 高并发访问下的Web性能优化方法 |
CN113626463B (zh) * | 2021-07-31 | 2024-03-15 | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) | 高并发访问下的Web性能优化方法 |
CN115002125A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-09-02 | 浙江工业大学 | 一种具有Web负载均衡技术的系统 |
CN115002125B (zh) * | 2022-04-24 | 2024-07-19 | 浙江工业大学 | 一种具有Web负载均衡技术的系统 |
CN117555933A (zh) * | 2024-01-12 | 2024-02-13 | 深圳市智百威科技发展有限公司 | 一种解决高并发数据访问的方法及系统 |
CN117555933B (zh) * | 2024-01-12 | 2024-03-22 | 深圳市智百威科技发展有限公司 | 一种解决高并发数据访问的方法及系统 |
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Legal Events
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Application publication date: 20190712 |
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