CN110012058A - 一种面向区块链的计算资源调度与改进方法 - Google Patents

一种面向区块链的计算资源调度与改进方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种面向区块链的计算资源调度与改进方法，包括贝尔链DCC生态网络；包括基于贝尔链DCC生态网络的智能合约‑Quorom Protocol；所述Quorom Protocol以双层结构完成去中心化生态网络运行、且以Master Standby及Backup Master组成的Master节点矩阵验证调度资源节点的高可用性；所述资源节点通过生态准入标准后获得授权‑Admition Certification；授权后并入贝尔链DCC生态网络。

Description

一种面向区块链的计算资源调度与改进方法
技术领域
本发明属于区块链去中心化算力集群领域，涉及一种面向区块链的计算资源调度与改进方法。
背景技术
现在行业内出块速度受共识协议的制约相对较大，贝尔链在共识优化后，通过SH-DPoS共识能够做到秒级出块，通过技术驱动，走到了整个行业的最前端。而这对于第一梯队的游戏所需的交互效率，依旧是远远不够的。贝尔链在继续优化共识算法的同时，还开发出一套DCC+RDSN为核心驱动的，毫秒级响应数据交互与处理系统，能够在现有技术可达到的情况下，满足运行链上大型游戏所需的速度/效率需求。为解决目前区块链游戏的行业痛点-速度瓶颈，建立起行业标准，实现毫秒级数据处理响应，保证所有高并发类型游戏的链化。
提出D E C E N T R A L I Z E DCOMPUTING CLUSTER(简称DCC)，即以分布式算力集群的形式，高效率完成游戏运行中的逻辑计算与交互服务，突破现有的区块链公链，尚无法支撑游戏中高频率数据交互的瓶颈(包括算力/状态存储/持久存储等)。
现有的云资源服务，虽然能够在一定程度上满足中高频的数据交互需求，但依旧面临着中心化程度高、稳定性与安全性无法得到保障的问题。而通过贝尔链所提供的搭载Quorom Protocol的节点程序客户端，能够在将云算力资源高效调配起来的同时，将原本中心化的服务以分布式算力集群所代替以去中心化资源协同的方式保证效率与安全的共存。
发明内容
本发明的目的在于：提供了一种面向区块链的计算资源调度与改进方法，解决了现有的云资源服务，虽然能够在一定程度上满足中高频的数据交互需求，但依旧面临着中心化程度高、稳定性与安全性无法得到保障的问题。
本发明采用的技术方案如下：
一种面向区块链的计算资源调度与改进方法，包括贝尔链DCC生态网络；包括基于贝尔链DCC生态网络的智能合约-Quorom Protocol；所述Quorom Protocol以双层结构完成去中心化生态网络运行、且以Master Standby及Backup Master组成的Master节点矩阵验证调度资源节点的高可用性；所述资源节点通过生态准入标准后获得授权-AdmitionCertification；授权后并入贝尔链DCC生态网络；
及以下方法：
A:标准入网许可：资源节点缴纳BRC保证金后，可上线提供服务并获取收益；在遇到资源节点无法提供稳定资源或是直接进行恶意行为时，CRME会自动扣除资源节点所缴纳BRC保证金，并将其作为对消除负面影响而做出贡献行为的正直节点的奖励，以增加各资源节点的自律性；
B:极简式节点并入：包括BPP程序端口，所述资源节点通过BPP程序端口运行该程序端口后全球各分布式节点服务器、可一键式并入贝尔链DCC生态网络；在成功并入参与算力调度后将通过自动化奖励机制获得其他资源节点缴纳BRC保证金作为收益；
C：去中心化自洽经济体系运作：首先，贝尔链DCC生态网络通过PerformanceEvaluation对需响应的算力需求进行评估，确定所需的算力资源量，然后通过MatrixScheduler动态调度与需求相匹配的资源节点，最后，调配到所需资源后，贝尔链DCC生态网络将从RDSN中获取到相应的服务数据包，并形成单个服务的Ioslation Container，为需运行的服务程序划出专属算力区间，并产生服务程序的冗余镜像副本，实现全球多资源节点备份，以供交叉效验。
为了解决现有的云资源服务，虽然能够在一定程度上满足中高频的数据交互需求，但依旧面临着中心化程度高、稳定性与安全性无法得到保障的问题，本发明为了解决这一问题，采用标准入网许可、极简式节点并入和去中心化自洽经济体系运作来完成；资源节点不仅必须满足特定的内存空间、带宽空间、CPU性能、地域等要求，还需要缴纳一定量BRC作为保证金，节点方可上线提供服务并获取收益；为保证DCC生态网络中资源的有效利用。我们并没有采用传统固定超级节点+备用节点数量的模式。考虑到贝尔链生态发展的扩容性与整个DCC生态网络的适配性，DCC生态网络以去中心化自洽经济体系运行，以自动化奖励机制，通过市场经济模型自发调控的方式，做到在去中心化，无人为干预的情况下，使得算力资源节点能够通过CRME模型，自动进行供需关系的调配与控制，调节并入网络的节点数量，实现整个生态中资源调配、资源利用及奖励的自洽生态体系，做到资源的最优分布与运用，同时保证了资源节点提供者的积极性与稳定性，确保算力的永久在线，与高频数据的高效率交互，达到游戏所需毫秒级的处理需求。
进一步，所述贝尔链DCC生态网络还包括Agent节点，所述Agent节点矩阵接入带宽资源、或算力，完成不同资源类型游戏的逻辑服务。在我们链上的节点，可以通过贡献自己cpu算力的方式来获取代币。我们的链会去管理这个算力，在需要的时候我们会去调度整个网络的算力来执行一些交易，然后提供cpu算力的节点就可以获得相对应的代币奖励了。你可以理解这个就是一种共享计算机cpu的方式，因为我们的链不像现在很多链是pow的方式，所以我们可以把算力用来做别的，比如计算游戏里的内容。
进一步，所述Ioslation Container中服务端所产生的数据，将通过闪电网关Lighting Gateway来与客户端进行交互。闪电网关能够提供高效且稳定的数据交互服务，为用户自动匹配最近、最快的DCC生态网络算力节点，做到对网络内的延迟敏感及高频业务进行急速响应。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1.一种面向区块链的计算资源调度与改进方法，除了解决区块链游戏行业运行速度的瓶颈，相比传统中心化云服务器，DCC生态网络以去中心的方式同时能有效的解决游戏中的作弊行为。例如游戏中技能触发、伤害输出、道具及装备的爆率等随机数。通常游戏开发商和运营商通过中心化服务器采用暗箱操作的方式来控制游戏的核心数值。导致游戏可玩性性、公平性以及持续的运营能力受到影响。而基于智能合约以及多资源节点分布的特性，去中心化算力集群为贝尔链生态搭建起了一道坚实的防御墙，保证了链上游戏的公平性和可玩性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图，其中：
图1是本发明系统流程图；
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
实施例一
结合图1，本发明一种面向区块链的计算资源调度与改进方法，包括贝尔链DCC生态网络；包括基于贝尔链DCC生态网络的智能合约-Quorom Protocol；所述QuoromProtocol以双层结构完成去中心化生态网络运行、且以Master Standby及Backup Master组成的Master节点矩阵验证调度资源节点的高可用性；所述资源节点通过生态准入标准后获得授权-Admition Certification；授权后并入贝尔链DCC生态网络；
及以下方法：
A:标准入网许可：资源节点缴纳BRC保证金后，可上线提供服务并获取收益；在遇到资源节点无法提供稳定资源或是直接进行恶意行为时，CRME会自动扣除资源节点所缴纳BRC保证金，并将其作为对消除负面影响而做出贡献行为的正直节点的奖励，以增加各资源节点的自律性；
B:极简式节点并入：包括BPP程序端口，所述资源节点通过BPP程序端口运行该程序端口后全球各分布式节点服务器、可一键式并入贝尔链DCC生态网络；在成功并入参与算力调度后将通过自动化奖励机制获得其他资源节点缴纳BRC保证金作为收益；
C：去中心化自洽经济体系运作：首先，贝尔链DCC生态网络通过PerformanceEvaluation对需响应的算力需求进行评估，确定所需的算力资源量，然后通过MatrixScheduler动态调度与需求相匹配的资源节点，最后，调配到所需资源后，贝尔链DCC生态网络将从RDSN中获取到相应的服务数据包，并形成单个服务的Ioslation Container，为需运行的服务程序划出专属算力区间，并产生服务程序的冗余镜像副本，实现全球多资源节点备份，以供交叉效验。
工作时：为了解决现有的云资源服务，虽然能够在一定程度上满足中高频的数据交互需求，但依旧面临着中心化程度高、稳定性与安全性无法得到保障的问题，本发明为了解决这一问题，采用标准入网许可、极简式节点并入和去中心化自洽经济体系运作来完成；资源节点不仅必须满足特定的内存空间、带宽空间、CPU性能、地域等要求，还需要缴纳一定量BRC作为保证金，节点方可上线提供服务并获取收益；为保证DCC生态网络中资源的有效利用。我们并没有采用传统固定超级节点+备用节点数量的模式。考虑到贝尔链生态发展的扩容性与整个DCC生态网络的适配性，DCC生态网络以去中心化自洽经济体系运行，以自动化奖励机制，通过市场经济模型自发调控的方式，做到在去中心化，无人为干预的情况下，使得算力资源节点能够通过CRME模型，自动进行供需关系的调配与控制，调节并入网络的节点数量，实现整个生态中资源调配、资源利用及奖励的自洽生态体系，做到资源的最优分布与运用，同时保证了资源节点提供者的积极性与稳定性，确保算力的永久在线，与高频数据的高效率交互，达到游戏所需毫秒级的处理需求。
实施例二
本实施例在实施例一的基础上，
进一步，所述贝尔链DCC生态网络还包括Agent节点，所述Agent节点矩阵接入带宽资源、或算力，完成不同资源类型游戏的逻辑服务。
进一步，所述Ioslation Container中服务端所产生的数据，将通过闪电网关Lighting Gateway来与客户端进行交互。闪电网关能够提供高效且稳定的数据交互服务，为用户自动匹配最近、最快的DCC生态网络算力节点，做到对网络内的延迟敏感及高频业务进行急速响应。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明的保护范围，任何熟悉本领域的技术人员在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种面向区块链的计算资源调度与改进方法，包括贝尔链DCC生态网络；其特征在于：包括基于贝尔链DCC生态网络的智能合约-Quorom Protocol；所述Quorom Protocol以双层结构完成去中心化生态网络运行、且以Master Standby及Backup Master组成的Master节点矩阵验证调度资源节点的高可用性；所述资源节点通过生态准入标准后获得授权-Admition Certification；授权后并入贝尔链DCC生态网络；
及以下方法：
A:标准入网许可：
资源节点缴纳BRC保证金后，可上线提供服务并获取收益；在遇到资源节点无法提供稳定资源或是直接进行恶意行为时，CRME会自动扣除资源节点所缴纳BRC保证金，并将其作为对消除负面影响而做出贡献行为的正直节点的奖励，以增加各资源节点的自律性；
B:极简式节点并入
包括BPP程序端口，所述资源节点通过BPP程序端口运行该程序端口后全球各分布式节点服务器、可一键式并入贝尔链DCC生态网络；在成功并入参与算力调度后将通过自动化奖励机制获得其他资源节点缴纳BRC保证金作为收益；
C：去中心化自洽经济体系运作
首先，贝尔链DCC生态网络通过Performance Evaluation对需响应的算力需求进行评估，确定所需的算力资源量，然后通过Matrix Scheduler动态调度与需求相匹配的资源节点，
最后，调配到所需资源后，贝尔链DCC生态网络将从RDSN中获取到相应的服务数据包，并形成单个服务的Ioslation Container，为需运行的服务程序划出专属算力区间，并产生服务程序的冗余镜像副本，实现全球多资源节点备份，以供交叉效验。
2.根据权利要求1所述的一种面向区块链的计算资源调度与改进方法，其特征在于：所述贝尔链DCC生态网络还包括Agent节点，所述Agent节点矩阵接入带宽资源、或算力，完成不同资源类型游戏的逻辑服务。
3.根据权利要求1所述的一种面向区块链的计算资源调度与改进方法，其特征在于：所述Ioslation Container中服务端所产生的数据，将通过闪电网关Lighting Gateway来与客户端进行交互。
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