CN110010122A - 护理床语音控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及护理床控制技术领域，特别涉及一种护理床语音控制方法。一种护理床语音控制方法，在多媒体电子上装有APP，APP和护理床上的控制器通信连接；包括如下步骤：打开护理床APP,APP显示是否使用语音操作，如果否，则手动点击按钮进行操作，如果是，则进入语音操作界面；APP发出语音提示请说话，如果否，APP不响应，如果是，用户说出需要的具体操作指令，APP进行识别，如果APP识别失败，返回上一步，如果APP识别成功则进入下一步；APP代替用户点击自动发出指令操作护理床。本发明通过APP进行语音控制，控制护理床的动作；方便使用者操作，只要说出自己需要的指令即可控制护理床的动作。

Description

护理床语音控制方法

技术领域

本发明涉及护理床控制技术领域，特别涉及一种护理床语音控制方法。

背景技术

对于长期行动不便、卧床的病人，需要护理人员定期翻身或者帮助进行排便，增加了护理人员的工作强度。现有的自动护理床，可以实现翻身、排便等功能，减小了护理人员的工作强度，其各个动作均是通过控制器控制，有专门的遥控器或者控制面板对护理床进行发送动作指令，然后控制护理床的动作。

随着智能语音识别技术的飞速发展，语音控制越来越被广泛应用。到目前为止，护理床控制技术均是通过遥控器或者控制面板进行指令发送。语音控制可以方便用户通过发送语音指令进行控制，操作简单方便。

发明内容

本发明的目的是提供一种护理床语音控制方法，通过发送语音指令实现护理床的各个动作。基于该目的，本发明采用的技术方案如下：

一种护理床语音控制方法，在多媒体电子上装有APP，APP和护理床上的控制器通信连接；包括如下步骤：步骤S1，打开护理床APP,APP显示是否使用语音操作，如果否，则手动点击按钮进行操作，如果是，则进入语音操作界面，进行步骤S2；步骤S2，APP发出语音提示请说话，如果否，APP不响应，如果是，进入步骤S3；步骤S3，用户说出需要的具体操作指令，APP进行识别，如果APP识别失败，返回步骤S2，如果APP识别成功则进入步骤S4；步骤S4，APP代替用户点击自动发出指令操作护理床。护理床本身设有控制器，APP安装在多媒体电子设备上方便操作和使用，需要APP控制护理床时，进入语音操作界面，按照APP显示或者发出的声音提示进行下一步操作，直到控制护理床的动作。

优选地，所述步骤S3中，语音识别指令包括如下几个步骤：步骤S31，对语音信号进行分析和处理，除去冗余信息；步骤S32，提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息；S33紧扣特征信息，用最小单元识别字词；S34按照不同语言的各自语法，依照先后次序识别字词；S35把前后意思当作辅助识别条件，有利于分析和识别；S36按照语义分析，给关键信息划分段落，取出所识别出的字词并连接起来，同时根据语句意思调整句子构成；S37结合语义，仔细分析上下文的相互联系，对当前正在处理的语句进行适当修正。语音识别时，需要对语音进行降噪处理及匹配，然后识别语义。

优选地，所述步骤S3中，语音识别包括构建语法，语法识别，语音听写，更新词典，识别对话框和翻译。

优选地，构建语法时，需要判断是离线语音识别还是在线语音识别；采用在线语音识别时，在构建时，指定引擎为在线引擎，语法类型为ABNF，设置语法内容，构建语法状态通过监听器获取输入的语音，当构建成功时，将在回调中返回一个语法代号，将在使用语法识别时用到；采用离线语音识别时，在构建时，除了指定引擎为本地引擎，语法类型为BNF外，还必须指定离线资源的路径（MSC模式下，需下载使用对应的离线识别SDK），语法构建的路径——本地语法构建结果文件保存的路径：设置引擎类型、引擎模式，设置语法结果文件保存路径，以在本地识别时使用，设置识别资源路径，构建语法状态通过监听器获取，当构建成功时，语法文件将保存到由指定的目录中，将在语法识别时用到（MSC 模式下）。

优选地，语音识别后，进行语法识别；在使用在线语法识别时，如果需要使用APP内置的语法文件，则不需要再设置语法ID参数；而使用离线语法识别时，需要设置本地语法名字（在语法文件中定义），语法识别的具体过程如下：设置引擎类型；设置本地识别资源；设置语法构建路径；设置返回结果格式；设置本地识别使用语法ID，使用APP内置的语法文件时，只明确指定主题，不用指定语法ID；使用在APP上上传的则相反，不指定主题，只指定语法ID。

优选地，本地引擎在语法文件构建后，还可以通过更新词典，更新指定规则中的词语。

相比较现有技术，本发明有以下有益效果：通过APP进行选择语音控制还是按钮控制，进行语音控制的话，APP进行语音读取，识别，转换成指令，控制护理床的动作；相比较按钮操作，方便使用者操作，无需拿着遥控器或者控制器找寻对应的按键，只要说出自己需要的指令即可控制护理床的动作。

附图说明

图1是本发明护理床语音控制方法刘流程图；

图2是本发明第一实施例语音识别系统工作流程图；

图3是本发明第二实施例语音识别工作流程图。

具体实施方式

下面结合实施例以及附图对本发明作进一步描述。

实施例1

一种护理床语音控制方法，在多媒体电子上装有APP，APP和护理床上的控制器通信连接；如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S1，打开护理床APP,APP显示是否使用语音操作，如果否，则手动点击按钮进行操作，如果是，则进入语音操作界面，进行步骤S2；本步骤中，APP保持打开状态，选择是否进行语音操作，这两个动作可以预先操作，无需每次操作时都点击APP 选择语音操作，节省操作时间。

步骤S2，APP发出语音提示请说话，如果否，APP不响应，如果是，进入步骤S3；进入语音操作界面后，APP会提示，例如：请问您需要什么，或者您要干什么之类的，如果APP接收不到用户的声音指令，则无响应，APP不响应的原因可能有2个，一个是没有听到用户的声音指令，一个是可能无法识别语音指令。如果没有听到语音指令，用户需要大声或者靠近说一遍语音指令，如果没有识别语音指令，用户可以换个词语，或者尽量采用字典里预存的词语或者语句，采用标准的普通话发音。

步骤S3，用户说出需要的具体操作指令，APP进行识别，如果APP识别失败，返回步骤S2，如果APP识别成功则进入步骤S4；如图2所示，APP语音识别指令包括如下几个步骤：步骤S31，对语音信号进行分析和处理，除去冗余信息；步骤S32，提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息；S33紧扣特征信息，用最小单元识别字词；S34按照不同语言的各自语法，依照先后次序识别字词；S35把前后意思当作辅助识别条件，有利于分析和识别；S36按照语义分析，给关键信息划分段落，取出所识别出的字词并连接起来，同时根据语句意思调整句子构成；S37结合语义，仔细分析上下文的相互联系，对当前正在处理的语句进行适当修正。

步骤S4，APP代替用户点击自动发出指令操作护理床。如表1所示，APP发出的语音指令包括但不限于以几种语音指令。

表1 语音指令对应的护理床实现动作

语音识别时，主要进行关键词匹配。

实施例2

一种护理床语音控制方法，在多媒体电子上装有APP，APP和护理床上的控制器通信连接；包括如下步骤：步骤S1，打开护理床APP,APP显示是否使用语音操作，如果否，则手动点击按钮进行操作，如果是，则进入语音操作界面，进行步骤S2；步骤S2，APP发出语音提示请说话，如果否，APP不响应，如果是，进入步骤S3；步骤S3，用户说出需要的具体操作指令，APP进行识别，如果APP识别失败，返回步骤S2，如果APP识别成功则进入步骤S4；步骤S4，APP代替用户点击自动发出指令操作护理床。在步骤S3中，语音识别包括构建语法，语法识别，语音听写，更新词典，识别对话框和翻译。

构建语法时，需要判断是离线语音识别还是在线语音识别；采用在线语音识别时，在构建时，指定引擎为在线引擎，语法类型为ABNF，设置语法内容，构建语法状态通过监听器获取输入的语音，当构建成功时，将在回调中返回一个语法代号，将在使用语法识别时用到；采用离线语音识别时，在构建时，除了指定引擎为本地引擎，语法类型为BNF外，还必须指定离线资源的路径（MSC模式下，需下载使用对应的离线识别SDK），语法构建的路径——本地语法构建结果文件保存的路径：设置引擎类型、引擎模式，设置语法结果文件保存路径，以在本地识别时使用，设置识别资源路径，构建语法状态通过监听器获取，当构建成功时，语法文件将保存到由指定的目录中，将在语法识别时用到（MSC 模式下）。

语法识别时，在使用在线语法识别时，如果需要使用APP内置的语法文件，则不需要再设置语法ID参数；而使用离线语法识别时，需要设置本地语法名字（在语法文件中定义），语法识别的具体过程如下：设置引擎类型；设置本地识别资源；设置语法构建路径；设置返回结果格式；设置本地识别使用语法ID，使用APP内置的语法文件时，只明确指定主题，不用指定语法ID；使用在APP上上传的则相反，不指定主题，只指定语法ID。

语法识别后进行语音听写，设置语法ID和主题为空，以免因之前有语法调用而设置了此参数；或直接清空所有参数。

本地引擎在语法文件构建后，还可以通过更新词典，更新指定规则中的词语。

识别对话框用于语音听写、语法识别和语义理解，在显示对话框后，录音自动开始，识别对话框中包含了根据当前状态显示不同图片的处理，如声音的大小，错误的提示；同时，点击对话框内任意地方，可结束录音，点击对话框外，则取消会话；出现错误后，再点击对话框内，可启动下一次会话。应用根据回调状态，进行结果和错误的处理。

把语音指令翻译成控制器能识别的指令。

如表1所示，步骤S3中，语音指令包括起背/我要起背，坐起来/坐立，躺下/睡下，左翻身，右翻身，上厕所。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明而并非限制本发明所描述的技术方案；因此，尽管本说明书参照上述的各个实施例对本发明已进行了详细的说明，但是，本领域的普通技术人员应当理解，仍然可以对本发明进行修改或等同替换；而一切不脱离本发明的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵盖在本发明的权利要求范围中。

Claims (8)

1.一种护理床语音控制方法，其特征在于，在多媒体电子上装有APP，APP和护理床上的控制器通信连接；包括如下步骤：步骤S1，打开护理床APP,APP显示是否使用语音操作，如果否，则手动点击按钮进行操作，如果是，则进入语音操作界面，进行步骤S2；步骤S2，APP发出语音提示请说话，如果否，APP不响应，如果是，进入步骤S3；步骤S3，用户说出需要的具体操作指令，APP进行识别，如果APP识别失败，返回步骤S2，如果APP识别成功则进入步骤S4；步骤S4，APP代替用户点击自动发出指令操作护理床。

2.根据权利要求1所述的护理床语音控制方法，其特征在于，所述步骤S3中，语音识别指令包括如下几个步骤：步骤S31，对语音信号进行分析和处理，除去冗余信息；步骤S32，提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息；S33紧扣特征信息，用最小单元识别字词；S34按照不同语言的各自语法，依照先后次序识别字词；S35把前后意思当作辅助识别条件，有利于分析和识别；S36按照语义分析，给关键信息划分段落，取出所识别出的字词并连接起来，同时根据语句意思调整句子构成；S37结合语义，仔细分析上下文的相互联系，对当前正在处理的语句进行适当修正。

3.根据权利要求1所述的护理床语音控制方法，其特征在于：所述步骤S3中，语音识别包括构建语法，语法识别，语音听写，更新词典，识别对话框和翻译。

4.根据权利要求3所述的护理床语音控制方法，其特征在于：构建语法时，需要判断是离线语音识别还是在线语音识别；采用在线语音识别时，在构建时，指定引擎为在线引擎，语法类型为ABNF，设置语法内容，构建语法状态通过监听器获取输入的语音，当构建成功时，将在回调中返回一个语法代号，将在使用语法识别时用到；采用离线语音识别时，在构建时，除了指定引擎为本地引擎，语法类型为BNF外，还必须指定离线资源的路径（MSC模式下，需下载使用对应的离线识别SDK），语法构建的路径——本地语法构建结果文件保存的路径：设置引擎类型、引擎模式，设置语法结果文件保存路径，以在本地识别时使用，设置识别资源路径，构建语法状态通过监听器获取，当构建成功时，语法文件将保存到由指定的目录中，将在语法识别时用到（MSC 模式下）。

5.根据权利要求4所述的护理床语音控制方法，其特征在于：语音识别后，进行语法识别；在使用在线语法识别时，如果需要使用APP内置的语法文件，则不需要再设置语法ID参数；而使用离线语法识别时，需要设置本地语法名字（在语法文件中定义），语法识别的具体过程如下：设置引擎类型；设置本地识别资源；设置语法构建路径；设置返回结果格式；设置本地识别使用语法ID，使用APP内置的语法文件时，只明确指定主题，不用指定语法ID；使用在APP上上传的则相反，不指定主题，只指定语法ID。

6.根据权利要求4所述的护理床语音控制方法，其特征在于：本地引擎在语法文件构建后，还可以通过更新词典，更新指定规则中的词语。

7.根据权利要求5所述的护理床语音控制方法，其特征在于：语法识别后进行语音听写，设置语法ID和主题为空，以免因之前有语法调用而设置了此参数；或直接清空所有参数。

8.根据权利要求1所述的护理床语音控制方法，其特征在于：步骤S3中，语音指令包括起背/我要起背，坐起来/坐立，躺下/睡下，左翻身，右翻身，上厕所。