CN110009712A - 一种图文排版方法及其相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种图文排版方法，用于根据重要性衡量值与平衡度信息选择文本框排版文字。本申请实施例包括：确定图像中像素点的重要性衡量值；获取图像上层叠摆放的至少一个文本框所形成的至少一个文本框区域；根据每个文本框区域对应的背景图像的像素点的重要性衡量值，得到每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值；根据图像中像素点的重要性衡量值得到图像的重要性衡量值重心或重要性衡量值质心；基于重要性衡量值重心与图像的中心区域的位置关系或重要性衡量值质心与图像的中心区域的位置关系，按照预置原则确定每个文本框区域相对于图像的平衡度的信息；从至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字。

Description

一种图文排版方法及其相关装置

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种图文排版方法及其相关装置。

背景技术

面对一个场景时，人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域，这些人们感兴趣区域被称之为显著性区域。图像显著性是图像中重要的视觉特征，可以用来衡量图像内容的重要性，图像显著性也是图像分割的一部分，在计算机视觉中，图像分割是将数字图像分割成多个片段(像素组，也称为超像素)的过程。

平面排版时，往往会有图像和文字，文字的最佳排版位置会因为图像中内容的不同而有所不同，当图像不断更新时，文字的最佳排版位置也是不断变化的，目前，可以基于图像的显著性做一些简单的位置判断，对文字进行排版，以防止图文冲突。但是，这种排版方式在视觉效果上来说并不一定是最佳的。

发明内容

本申请的第一方面提供了一种图文排版方法，具体包括：

确定图像中所有像素点的重要性衡量值，重要性衡量值为衡量像素点重要性的值，获取图像上摆放的至少一个文本框所形成的至少一个文本框区域，图像上文本框采用层叠摆放的形式，任意两个文本框对应的文本框区域部分重叠，图像上的这些文本框可以全部覆盖整个图像，文本框对应的文本框区域是指以文本框的坐标轴为边界，截取图像得到一个背景图像，这个背景图像的区域范围就是文本框区域，可见，背景图像中包括至少一个像素点。

根据文本框区域对应的背景图像中所有像素点的重要性衡量值，计算得到文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值，重复执行即可得到全部文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值。

同时，计算文本框区域的平衡度信息，利用整个图像的像素点重要性衡量值计算整个图像的重要性衡量值重心或重要性衡量值质心，根据重要性衡量值重心与整个图像中心区域的位置关系，或重要性衡量值质心与整个图像中心区域的位置关系，按照预置的原则确定每个文本框区域相对于图像的平衡度的信息，位置关系不同，预置的原则也不同。

随后根据文本框区域对应背景图像的重要性衡量值以及文本框区域的平衡度信息，从至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字，以重要性衡量值为依据，选择文本框区域对应背景图像的重要性衡量值尽量小的文本框区域，以文本框区域的平衡度信息为依据，选择尽量平衡度文本框区域。

本申请实施例具有以下优点：确定图像中每个像素点的重要性衡量值，并获取图像上层叠摆放的至少一个文本框所形成的至少一个文本框区域，每个文本框区域对应有一个背景图像，且该背景图像包括有至少一个像素点，根据每个文本框区域对应的背景图像的像素点的重要性衡量值得到每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值，再确定整体图像的重要性衡量值重心或重要性衡量值质心，基于重要性衡量值重心或重要性衡量值质心与整体图像中心区域的位置关系，按照预置的原则确定每个文本框区域的平衡度的信息，文本框区域平衡度可以衡量文本框区域相对于图像的平衡度，再根据文本框区域的平衡度的信息和文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值从至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字。可见本申请排版文字时综合考虑了文本框区域对应背景图像的重要性衡量值和文本框区域平衡度的信息，以文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值为依据选择文本框区域，考虑到了图文冲突的问题，以文本框区域平衡度为依据选择文本框区域，考虑到了图像和文字平衡的问题，两者结合最终增强了图文排版的视觉效果。

基于第一方面，在第一方面的第一种可实现方式中，任一文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝该文本框区域对应的背景图像中像素点的重要性衡量值之和；

或，任一文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝该文本框区域对应的背景图像中像素点的重要性衡量值之和/该背景图像中像素点的个数。

或，任一文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝该文本框区域对应的背景图像中像素点的重要性衡量值的最大值，或任一文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝该文本框区域对应的背景图像中像素点的重要性衡量值的众数。更多可能的计算方式本申请不一一赘述。

在本实施例中，对文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值的计算方式举例进行了说明，增加了方案的可实施性和多样性。

基于第一方面以及第一方面的第一种可实现方式中任一，在第一方面的第二种可实现方式中，所述基于所述重要性衡量值重心与所述图像的中心区域的位置关系或所述重要性衡量值质心与所述图像的中心区域的位置关系，按照预置原则确定所述每个文本框区域的所述平衡度的信息，具体包括：

当重要性衡量值重心属于图像中心区域范围内时，代表图像本身形成平衡，那么终端将至少一个文本框中位于图像中轴线上的文本框平衡度值设置为1，除此之外其他位置的文本框平衡度设置为0。

当重要性衡量值重心属于图像中心区域范围外甚至图像中心区域范围偏移量较大时，那么终端根据重要性衡量值重心或重要性衡量值质心，运用杠杆平衡原理计算每个文本框区域的平衡度信息，或终端根据重要性衡量值重心或重要性衡量值质心，运用向量平衡原理计算每个文本框区域的平衡度信息。

在本实施例中，对文本框平衡度信息的确定方式进行了说明，有利用方案实施。

基于第一方面以及第一方面的第一种至第二种实现方式中任一，在第一方面的第三种可实现方式中，所述根据所述每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值和所述每个文本框区域的平衡度的信息从所述至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字包括：

以每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值和每个文本框区域的平衡度的信息作为参数，采用加权计算的方式确定每个文本框区域的加权计算结果；

选择加权计算结果值最大的文本框作为排版文字的文本框。

基于第一方面以及第一方面的第一种至第二种实现方式中任一，在第一方面的第四种可实现方式中，重要性衡量值是由显著性值结合人脸识别结果、物体识别结果以及语义信息中的任意一项或多项加权处理得到的，或重要性衡量值是由显著性分割结果结合人脸识别结果、物体识别结果中的任意一项或多项加权处理得到的，或重要性衡量值具体为显著性值。

在本实施例中，显著性值越大，表示越容易被观察到，同时重要性衡量值越大，一般图像内容的显著性值较大，因此选择文本框尽量选择显著性值小的文本框，以避免文本框对图像内容造成覆盖。

基于第一方面以及第一方面的第一种至第二种实现方式中任一，在第一方面的第五种可实现方式中，根据文字所在文本框区域对应的目标背景图像的图像特征、信息熵、显著性数值或者颜色分布状况确定目标背景图像的色彩特征；

判断该色彩特征是否属于斑驳的色彩特征，若是，为文字的背景添加蒙版，添加蒙版的区域大小由文本框区域大小确定。

在本实施例中，通过对文字背景添加蒙版，更有利用增强视觉效果。

基于第一方面的第五种实现方式，在第一方面的第五种可实现方式中，所述方法还包括：

确定文字所在文本框区域对应的目标背景图像的主色，并利用该主色通过暗阶计算得到一个高亮色和一个阴影色，同时，判断目标背景图像的亮度情况，从而参照该亮度情况将文字所在文本框区域中的文本设置为高亮色或阴影色，对于文字背景添加了蒙版的情况，参照该亮度情况将文本区域设置为高亮色或阴影色。

在本实施例中，依据目标背景图像的亮度设置文本框区域中的文本以及蒙版区域的颜色，可以进一步增强图文排版的视觉效果。

本申请第二方面提供了一种终端，具有实现上述第一方面或者第一方面的任意一种实现方式中终端所执行的功能。该功能可以通过相应的软件或硬件实现。该终端中可以包括一个或多个与上述功能相对应的单元。

本申请第三方面提供了一种终端，其特征在于，包括：存储器、收发器、处理器以及总线系统；

其中，所述存储器用于存储程序和指令；

所述收发器用于在所述处理器的控制下接收或发送信息；

所述处理器用于执行所述存储器中的程序；

所述总线系统用于连接所述存储器、所述收发器以及所述处理器，以使所述存储器、所述收发器以及所述处理器进行通信；

其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，执行上述第一方面所述的全部或方法的步骤。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中包括操作指令，当该操作指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面以及第一方面的任意一种实现方式所述的方法。

本申请实施例第五方面提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，以使得计算机执行如上述第一方面以及第一方面的任意一种实现方式所述的方法。

附图说明

图1为本申请图文排版方法的一个实施例示意图；

图2为本申请图像二值化结果图；

图3为本申请图像中心区域以及中轴线的示意图；

图4为本申请选择文本框的一种可能的情况；

图5为本申请蒙版区域的示意图；

图6为本申请一种可能的应用场景；

图7为本申请终端的一种可能的结构；

图8为本申请终端的另一种可能的结构。

具体实施方式

本申请可以应用于杂志化锁屏的图文排版，也可以应用于海报广告等视觉效果要求较高的图文排版，还可以应用于书单、歌单、相册联系人等分享卡片的图文排版，更多的可应用场景此处不作限定。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在终端锁屏等图像内容不断变化的场景下，终端如果设定单一图文排版方式，在图片内容发生改变时，文字位置如果固定不变，显然是不合适的，目前有基于图像的显著性(saliency)进行图文排版的方案，可以在图像中显著性较低的区域排版文字，以避免文字对图像内容造成覆盖，但是这种排版方式的视觉效果一般，用户体验差，基于此本申请公开了一种图文的排版方法，考虑到了图像内容与文字的平衡性问题，请参照图1，具体实现方式如下：

101、确定图像中每个像素点的重要性衡量值。

一幅图像有多个像素点，终端获取图像后，确定图像中每个像素点的重要性衡量值，重要性衡量值用于衡量像素点的重要性，重要性衡量值具体可以为显著性值，一般像素点显著性值最高，表示像素点越显著，越容易被用户观察到，显著性值可以为连贯的显著性值或显著性分割结果，例如将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，灰度值越大像素点的显著性值越大，越容易被观察到；重要性衡量值也可以由人脸识别结果以及最终结果中任意一项或多项再结合显著性值进行加权处理得到，最终结果为物体识别结果结合一定的物体标签或语意标签进行排序后得到的最终结果。例如将图像的显著性地图(saliencymap)结合图像的语意、人脸等信息进行加权计算得到每个像素点的重要性衡量值；

图2为本申请图像的显著性结果图，可见，图像中水母部分像素点的灰度值较大，较容易被观察到，显著性值也较大。

102、获取图像上层叠摆放的至少一个文本框所形成的至少一个文本框区域。

本申请中的文本框区域指的是图像界面上层叠排放的文本框，文本框的个数可以为多个，每个文本框有一个文本框区域，可以看成是以文本框的坐标轴为四个边界，截取图像后得到的部分图像对应的一个区域范围，可见，这个区域范围小于整个图像对应的区域范围，所得到的部分图像本申请称之为文本框区域对应的背景图像，文本框区域对应的背景图像包括有M个像素点，M为大于0的正整数。由于文本框层叠堆放，各个文本框区域所对应背景图像可以存在重叠部分。

103、根据每个文本框区域对应的背景图像中像素点的重要性衡量值，得到每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值。

每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值可以根据背景图像中像素点的重要性衡量值计算得到，具体的，有如下几种可能的情况：

文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值可以等于该背景图像中像素点的重要性衡量值之和，或文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值等于该背景图像中像素点的重要性衡量值之和/背景图像中像素点的个数,或文本框区域的重要性衡量值等于该背景图像中所有像素点的重要性衡量值中的最大值，或文本框区域的重要性衡量值等于该背景图像中像素点的重要性衡量值的众数。更多可能的情况此处不一一举例。

尽量选择重要性衡量值小的文本框区域，重要性衡量值越小显著性值越小，显著性值越小代表越不显著，越不容易覆盖图像内容。例如图2中水母的显著性值较大，那么文本框区域选择显著性值小的文本框区域，可以避免文字对水母造成覆盖。

104、根据图像中像素点的重要性衡量值得到图像的重要性衡量值重心或重要性衡量值质心。

确定整个图像的重要性衡量值重心或重要性衡量值质心，重要性衡量值重心表示以整个图像中每个像素点的重要性衡量值为基数计算得到的图像的重心，重要性衡量值质心表示以整个图像中每个像素点的重要性衡量值为基数计算得到的图像的质心。

105、基于重要性衡量值重心与图像的中心区域的位置关系或重要性衡量值质心与图像的中心区域的位置关系，按照预置原则确定每个文本框区域相对于图像的平衡度的信息。

首先确定图像的中心区域范围，该中心区域范围可以是以图像中心点为圆心的圆或者椭圆。

在本实施例中，文本框区域平衡度用于指示文本框区域相对于图像的平衡度。当图像的重要性衡量值重心位于图像中心区域范围内，或重要性衡量值质心位于图像中心区域范围内时，表示图像自身达到自体平衡，那么将位于图像横向中轴线以及纵向中轴线上的文本框的平衡度值设置为1，其他位置的文本框的平衡度值均设置为0，图像中轴线以及图像中心区域的示意图如图3所示；

如果图像的重要性衡量值重心位于图像中心区域范围外甚至与图像中心区域范围偏移量较大，或图像的重要性衡量值质心位于图像中心区域范围外甚至与图像中心区域范围偏移量较大时，为了形成图像和文字的视觉平衡，需要根据图像的重要性衡量值重心按照向量平衡原理或杠杆平衡原理计算得到文本框区域的平衡度值，或根据图像的重要性衡量值质心按照向量平衡原理或杠杆平衡原理计算得到文本框区域的平衡度值，向量平衡原理或杠杆平衡原理计算得到文本框区域的平衡度值的具体计算方式如下：

向量平衡原理具体为：文本框几何中心坐标到图像中心点坐标形成第一向量，图像的重要性衡量值质心的坐标到图像中心点的坐标形成第二向量(或图像的重要性衡量值重心的坐标到图像中心点的坐标形成第二向量)，依据两向量的大小和方向确定文本框的平衡度值，当两向量大小相等方向反向时该文本框平衡度最大为1，其他情况下平衡度在0至1间进行取值。可以理解的是，这里的取值范围0至1只是举例说明，也可以在0至100间进行取值，更多的取值范围此处不作限定。

杠杆平衡原理具体为：文本框几何中心到图像中心点的距离为第一力臂，图像的重要性衡量值质心到图像中心点的距离为第二力臂(或图像的重要性衡量值重心到图像中心点的距离为第二力臂)，文本框质量＝预先设定的文本框密度*文本面积，图像质量由图像显著性分割计算得到，当第一力臂*文本框质量＝第二力臂*图像质量时，该文本框平衡度最大为1，其他情况下平衡度在0至1间进行取值。可以理解的是，这里的取值范围0至1也只是举例说明，更多取值范围此处不作限定。

这里除了可以依据向量平衡原理和杠杆平衡原理外还可以依据其他图像平衡原理确定文本框区域的平衡度，本申请不作限定。

依据杠杆平衡原理或向量平衡原理文本框平衡度值后发现：图像的重要性衡量值重心(或重要性衡量值质心)位于图像左上方，则图像右下方文本框区域的平衡度值较大，图像的重要性衡量值重心(或重要性衡量值质心)位于图像右上方，则图像左下方文本框区域的平衡度值较大，图像的重要性衡量值重心或重要性衡量值质心位于其他方向的情况，同样的与图像的重要性衡量值重心或重要性衡量值质心相反方向的文本框区域的平衡度值较大。参照图4，图像的中心区域如图中椭圆所示，图像的重要性衡量值重心位于图像重心区域外，图像的重要性衡量值重心位于左上方，那么右下方区域文本框的平衡度值较大，优先在此区域选择文本框区域排版文字。

在本实施例中，优先选择与图像形成平衡的文本框区域排版文字，可以使得图像与文字的排版形成视觉上的平衡，提升了用户的体验。

106、根据每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值和每个文本框区域的平衡度的信息从至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字。

对文本框区域的平衡度优先级和文本框区域的重要性衡量值进行加权计算，得到计算结果，再根据计算结果选择出一个文本框区域排版文字，例如：

文本框的加权计算结果＝A*文本框的重要性衡量值+B*文本框的平衡度值，其中，A和B的取值由终端根据实际情况预置。

可见，本申请选择文本框区域排版文字时即考虑到了文本框区域的重要性衡量值，由此可以选择显著性值较小的文本框区域避免对图像内容造成覆盖，同时考虑到了文本框区域与图像的平衡度，由此可以保证视觉上形成平衡，综合两者所选择得到的文本框区域视觉效果最佳，提升了用户体验。

进一步的，本申请还可以进一步判断是否要为文字背景添加蒙版，具体的：

根据文字所在文本框区域对应的背景图像的图像特征、信息熵、显著性数值或者颜色分布状况确定文字所在文本框区域对应的背景图像的色彩特征，图像特征具体为图像的颜色特征，当文本框区域对应背景图像的色彩特征属于预先设置的斑驳类型的色彩特征时，为文字的背景添加蒙版，需要说明的是，添加蒙版的区域大小由文本框区域大小确定，蒙版区域一般大于文本框区域但是小于整个图像所在区域，例如图5所示，选择右下文本框排版文字，蒙版区域略大于文本框区域。

进一步的，本申请还可以确定文字所在文本框区域对应的背景图像的主色，利用确定的主色在HSV((Hue,Saturation,Value))或者LCH(lightness,chroma,hue)空间，通过暗阶计算的方式将其衍生出一个阴影色，一个高亮色。

判断文字所在文本框区域对应的背景图像的亮度情况。再根据亮度情况设置文本框中的文本为高亮色或阴影色，对于添加了蒙版的情况还可以进一步设置蒙版区域为高亮色或阴影色，具体的：当文字所在文本框区域对应的背景图像的亮度属于预先设置的偏亮色度集合的情况下，进一步判断文字的背景是否添加了蒙版，如果文字的背景添加了蒙版的情况下，设置文本框中的文本为阴影色，蒙版区域为高亮色，如果文字的背景没有添加蒙版的情况下，设置文本框区域中的文本为阴影色；当文字所在文本框区域对应的背景图像的亮度属于预先设置的偏暗色度集合的情况下，进一步判断文字的背景是否添加了蒙版，如果文字的背景添加了蒙版的情况下，设置该文本框中的文本为高亮色，蒙版区域为阴影色；在文字的背景没有添加蒙版的情况下，设置该文本框区域的文本为高亮色。按照上述设置方式，可以达到更好的视觉效果。

如图6所示，为终端锁屏图片，用户可以翻页浏览图片，终端也可以根据存储的图片进行实时动态更新，每张图片按照本申请的图文排版原则选择视觉效果最佳的文本框区域排版文字。

上面对本申请的图文排版方法进行了说明，请参照图7，对本申请终端的一种结构进行说明：终端700包括：

接收器701、发射器702、处理器703和存储器704(其中终端700中的处理器703的数量可以一个或多个，图7中以一个处理器为例)。在本申请的一些实施例中，接收器701、发射器702、处理器703和存储器704可通过总线或其它方式连接，其中，图7中以通过总线连接为例。

存储器704可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器703提供指令和数据。存储器704的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(英文全称：non-volatilerandom access memory，英文缩写：NVRAM)。存储器704存储有操作系统和操作指令、可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集，其中，操作指令可包括各种操作指令，用于实现各种操作。操作系统可包括各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。

处理器703控制网络设备的操作，处理器703还可以称为中央处理单元(英文全称：central processing unit，英文简称：CPU)。具体的应用中，网络设备的各个组件通过总线系统耦合在一起，其中总线系统除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都称为总线系统。

上述本申请实施例揭示的方法可以应用于处理器703中，或者由处理器703实现。处理器703可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器703中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器703可以是通用处理器、数字信号处理器(英文全称：digital signal processing，英文缩写：DSP)、专用集成电路(英文全称：application specific integrated circuit，英文缩写：ASIC)、现场可编程门阵列(英文全称：field-programmable gate array，英文缩写：FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器704，处理器703读取存储器704中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

接收器701可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与网络设备的相关设置以及功能控制有关的信号输入，发射器702可包括显示屏等显示设备，发射器702可用于通过外接接口输出数字或字符信息。

本申请实施例中，处理器703，用于执行前述方法。

请参照图8，对本申请终端的另一种结构进行说明：终端800包括：

处理单元801，用于确定图像中像素点的重要性衡量值；

获取单元802，用于获取所述图像上层叠摆放的至少一个文本框所形成的至少一个文本框区域，所述文本框区域为以所述文本框的坐标轴为边界，截取所述图像后所得到的背景图像的区域范围，所述至少一个文本框区域中每个文本框区域对应的背景图像包括至少一个所述像素点；

所述处理单元801，还用于根据所述每个文本框区域对应的所述背景图像的像素点的重要性衡量值，得到所述每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值；

所述处理单元801，用于根据所述图像中像素点的重要性衡量值得到所述图像的重要性衡量值重心或重要性衡量值质心；

所述处理单元801，还用于基于所述重要性衡量值重心与所述图像的中心区域的位置关系或所述重要性衡量值质心与所述图像的中心区域的位置关系，按照预置原则确定所述每个文本框区域相对于所述图像的平衡度的信息；

文本框选择单元803，用于根据所述每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值和所述每个文本框区域的平衡度的信息从所述至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字。

可选的，所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝所述背景图像中像素点的重要性衡量值之和；

或，

所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝所述背景图像中像素点的重要性衡量值之和/所述背景图像中像素点的个数；

或，

所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝所述背景图像中像素点的重要性衡量值的最大值或众数。

可选的，所述处理单元801具体用于当所述重要性衡量值重心位于所述图像的中心区域范围内，或所述重要性衡量值质心位于所述图像的中心区域范围内的情况下，将位于所述图像中心轴线上的文本框区域的平衡度值设置为1，没有位于所述图像中心轴线上的文本框区域的平衡度值设置为0，所述位于所述图像中心轴线上的文本框区域和所述没有位于所述图像中心轴线上的文本框区域属于所述至少一个文本框区域；

当所述重要性衡量值重心没有位于所述图像的中心区域范围内，或所述重要性衡量值质心没有位于所述图像的中心区域范围内的情况下，按照向量平衡原理或杠杆平衡原理得到所述每个文本框区域的所述平衡度值。

可选的，所述文本框选择单元803，具体用于：

将所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值和所述文本框区域的所述平衡度值进行加权得到加权结果，重复执行直至得到所述每个文本框区域的加权结果；

根据所述每个文本框区域的加权结果从所述至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字。

可选的，所述重要性衡量值是由显著性值结合人脸识别结果、物体识别结果以及语义信息中的任意一项或多项加权处理得到的，或所述重要性衡量值是由显著性分割结果结合人脸识别结果、物体识别结果以及语义信息中的任意一项或多项加权处理得到的，或所述重要性衡量值具体为显著性值。

可选的，所述终端还包括：

色彩特征确定单元804，用于根据所述文字所在文本框区域对应的目标背景图像的图像特征、信息熵、显著性值或者颜色分布状况确定所述目标背景图像的色彩特征；

蒙版添加单元805，用于在所述色彩特征属于预置的斑驳色彩特征集合的情况下，为所述文字的背景添加蒙版，蒙版区域根据所述文本框区域预先设定。

可选的，还用于确定所述目标背景图像的主色；

通过暗阶计算的方法利用所述主色得到高亮色和阴影色；

确定所述目标背景图像的亮度情况；

终端还包括：

设置单元806，用于根据所述亮度情况设置所述蒙版区域为所述高亮色或所述阴影色；

根据所述亮度情况设置所述文字所在文本框区域中的文本为所述高亮色或所述阴影色。

需要说明的是，上述装置各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本申请方法实施例相同，具体内容可参见本申请前述所示的方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本申请提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，

Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机或其中的处理器上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

Claims (17)

1.一种图文排版方法，其特征在于，包括：文本框区域

确定图像中像素点的重要性衡量值；

获取所述图像上层叠摆放的至少一个文本框所形成的至少一个文本框区域，所述文本框区域为以所述文本框的坐标轴为边界，截取所述图像后所得到的背景图像的区域范围，所述至少一个文本框区域中每个文本框区域对应的背景图像包括至少一个所述像素点；

根据所述每个文本框区域对应的所述背景图像的像素点的重要性衡量值，得到所述每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值；

根据所述图像中像素点的重要性衡量值得到所述图像的重要性衡量值重心或重要性衡量值质心；

基于所述重要性衡量值重心与所述图像的中心区域的位置关系或所述重要性衡量值质心与所述图像的中心区域的位置关系，按照预置原则确定所述每个文本框区域相对于所述图像的平衡度的信息；

根据所述每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值和所述每个文本框区域的平衡度的信息从所述至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝所述背景图像中像素点的重要性衡量值之和；

或，

所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝所述背景图像中像素点的重要性衡量值之和/所述背景图像中像素点的个数；

或，

所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝所述背景图像中像素点的重要性衡量值的最大值或众数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述重要性衡量值重心与所述图像的中心区域的位置关系或所述重要性衡量值质心与所述图像的中心区域的位置关系，按照预置原则确定所述每个文本框区域的所述平衡度的信息包括：

当所述重要性衡量值重心位于所述图像的中心区域范围内，或所述重要性衡量值质心位于所述图像的中心区域范围内的情况下，将位于所述图像中心轴线上的文本框区域的平衡度值设置为1，没有位于所述图像中心轴线上的文本框区域的平衡度值设置为0，所述位于所述图像中心轴线上的文本框区域和所述没有位于所述图像中心轴线上的文本框区域属于所述至少一个文本框区域；

当所述重要性衡量值重心没有位于所述图像的中心区域范围内，或所述重要性衡量值质心没有位于所述图像的中心区域范围内的情况下，按照向量平衡原理或杠杆平衡原理得到所述每个文本框区域的所述平衡度值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值和所述每个文本框区域的平衡度的信息从所述至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字包括：

将所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值和所述文本框区域的所述平衡度值进行加权得到加权结果，重复执行直至得到所述每个文本框区域的加权结果；

根据所述每个文本框区域的加权结果从所述至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述重要性衡量值是由显著性值结合人脸识别结果以及物体识别结果中的任意一项或多项加权处理得到的，或所述重要性衡量值是由显著性分割结果结合人脸识别结果以及物体识别结果中的任意一项或多项加权处理得到的，或所述重要性衡量值具体为显著性值。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述文字所在文本框区域对应的目标背景图像的图像特征、信息熵、显著性值或者颜色分布状况确定所述目标背景图像的色彩特征；

在所述色彩特征属于预置的斑驳色彩特征集合的情况下，为所述文字的背景添加蒙版，蒙版区域根据所述文本框区域预先设定。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述目标背景图像的主色，

通过暗阶计算的方法利用所述主色得到高亮色和阴影色；

确定所述目标背景图像的亮度情况；

根据所述亮度情况设置所述蒙版区域为所述高亮色或所述阴影色；

根据所述亮度情况设置所述文字所在文本框区域中的文本为所述高亮色或所述阴影色。

8.一种终端，其特征在于，包括：

处理单元，用于确定图像中像素点的重要性衡量值；

获取单元，用于获取所述图像上层叠摆放的至少一个文本框所形成的至少一个文本框区域，所述文本框区域为以所述文本框的坐标轴为边界，截取所述图像后所得到的背景图像的区域范围，所述至少一个文本框区域中每个文本框区域对应的背景图像包括至少一个所述像素点；

所述处理单元，还用于根据所述每个文本框区域对应的所述背景图像的像素点的重要性衡量值，得到所述每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值；

所述处理单元，用于根据所述图像中像素点的重要性衡量值得到所述图像的重要性衡量值重心或重要性衡量值质心；

所述处理单元，还用于基于所述重要性衡量值重心与所述图像的中心区域的位置关系或所述重要性衡量值质心与所述图像的中心区域的位置关系，按照预置原则确定所述每个文本框区域相对于所述图像的平衡度的信息；

文本框选择单元，用于根据所述每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值和所述每个文本框区域的平衡度的信息从所述至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字。

9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝所述背景图像中像素点的重要性衡量值之和；

或，

所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝所述背景图像中像素点的重要性衡量值之和/所述背景图像中像素点的个数；

或，

所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值＝所述背景图像中像素点的重要性衡量值的最大值或众数。

10.根据权利要求8或9所述的终端，其特征在于，所述处理单元具体用于当所述重要性衡量值重心位于所述图像的中心区域范围内，或所述重要性衡量值质心位于所述图像的中心区域范围内的情况下，将位于所述图像中心轴线上的文本框区域的平衡度值设置为1，没有位于所述图像中心轴线上的文本框区域的平衡度值设置为0，所述位于所述图像中心轴线上的文本框区域和所述没有位于所述图像中心轴线上的文本框区域属于所述至少一个文本框区域；

当所述重要性衡量值重心没有位于所述图像的中心区域范围内，或所述重要性衡量值质心没有位于所述图像的中心区域范围内的情况下，按照向量平衡原理或杠杆平衡原理得到所述每个文本框区域的所述平衡度值。

11.根据权利要求8至10中任一项所述的终端，其特征在于，所述文本框选择单元，具体用于：

将所述文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值和所述文本框区域的所述平衡度值进行加权得到加权结果，重复执行直至得到所述每个文本框区域的加权结果；

根据所述每个文本框区域的加权结果从所述至少一个文本框区域中选择一个文本框区域排版文字。

12.根据权利要求8至10中任一项所述的终端，其特征在于，所述重要性衡量值是由显著性值结合人脸识别结果以及物体识别结果中的任意一项或多项加权处理得到的，或所述重要性衡量值是由显著性分割结果结合人脸识别结果以及物体识别结果中的任意一项或多项加权处理得到的，或所述重要性衡量值具体为显著性值。

13.根据权利要求8至10中任一项所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：

色彩特征确定单元，用于根据所述文字所在文本框区域对应的目标背景图像的图像特征、信息熵、显著性值或者颜色分布状况确定所述目标背景图像的色彩特征；

蒙版添加单元，用于在所述色彩特征属于预置的斑驳色彩特征集合的情况下，为所述文字的背景添加蒙版，蒙版区域根据所述文本框区域预先设定。

14.根据权利要求13所述的终端，其特征在于，所述处理单元，还用于确定所述目标背景图像的主色；

通过暗阶计算的方法利用所述主色得到高亮色和阴影色；

确定所述目标背景图像的亮度情况；

终端还包括：

设置单元，用于根据所述亮度情况设置所述蒙版区域为所述高亮色或所述阴影色；

根据所述亮度情况设置所述文字所在文本框区域中的文本为所述高亮色或所述阴影色。

15.一种终端，其特征在于，包括：存储器、收发器、处理器以及总线系统；

其中，所述存储器用于存储程序和指令；

所述收发器用于在所述处理器的控制下接收或发送信息；

所述处理器用于执行所述存储器中的程序；

所述总线系统用于连接所述存储器、所述收发器以及所述处理器，以使所述存储器、所述收发器以及所述处理器进行通信；

其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法。

17.一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法。