CN110009560A - 图像处理装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种图像处理装置。所述图像处理处理装置包括：镜子、采集装置、显示屏以及处理器。所述显示屏至少设置于所述镜子的对面；其中，所述显示屏与所述镜子之间的空间用于容纳至少一个对象。所述处理器与所述采集装置和所述显示屏电连接。其中，所述采集装置用于采集处于所述空间中的所述对象的信息。所述处理器用于基于所述对象的信息获取所述对象的形态特征，以及确定与所述形态特征相匹配的背景影像。所述显示屏用于显示所述背景影像。

Description

图像处理装置

技术领域

本公开涉及一种图像处理装置。

背景技术

人们试衣服时，通常是通过镜子来看衣服试穿后的效果。但是现有技术中，镜子中的背景通常是商场或者周围环境的虚像画面。这样，用户实际上无法从镜子中获得在日常穿衣环境中的真实体验。

发明内容

本公开提供了一种图像处理装置。所述图像处理处理装置包括：镜子、采集装置、显示屏以及处理器。所述显示屏至少设置于所述镜子的对面；其中，所述显示屏与所述镜子之间的空间用于容纳至少一个对象。所述处理器与所述采集装置和所述显示屏电连接。其中，所述采集装置用于采集处于所述空间中的所述对象的信息。所述处理器用于基于所述对象的信息获取所述对象的形态特征，以及确定与所述形态特征相匹配的背景影像。所述显示屏用于显示所述背景影像。

可选地，所述对象包括人物，所述形态特征包括所述人物的身体特征和所述人物的外形装扮特征中的至少一个。其中，所述人物的身体特征被设置为通过所述人物的姿态信息、身材信息、性别、肤色、头发颜色、发型信息、瞳孔颜色中的至少一个来表征。所述人物的外形装扮特征被设置为通过所述人物的服装信息来表征，其中，所述服装信息包括所述人物的服装的颜色、图案、款式信息、以及搭配信息中的至少一个。

可选地，所述采集装置包括摄像头。所述摄像头用于采集所述人物的图像。所述处理器具体用于识别所述人物的图像以获取所述形态特征。

可选地，所述摄像头包括物理开关，所述物理开关用于基于用户操作来控制所述摄像头的工作状态。

可选地，所述人物的服装包括可识别标识。所述采集装置具体用于识别所述可识别标识，以获取所述服装信息。

可选地，所述确定与所述形态特征相匹配的背景影像，包括在所述形态特征属于第一类型时，以第一背景影像作为所述背景影像，或者在所述形态特征属于第二类型时，以第二背景影像作为所述背景影像。其中，所述第一类型与所述第二类型不同，以及所述第一背景影像与所述第二背景影像不同。

可选地，所述处理器还用于通过机器学习训练分类器，所述分类器用于对所述形态特征进行分类，以及利用所述分类器确定所述形态特征属于所述第一类型或者所述第二类型。

可选地，所述确定与所述形态特征相匹配的背景影像，包括基于所述形态特征，向用户推荐与所述形态特征相匹配至少一个候选背景影像，以及响应于用户的选择操作，将用户选择的候选背景影像作为所述背景影像。

可选地，所述显示屏还设置于所述空间中所述镜子的两侧。

可选地，所述背景影像包括图片或视频。

附图说明

为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的图像处理装置的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开实施例的图像处理装置的框图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的图像处理装置中处理器执行的方法流程；

图4示意性示出了根据本公开一实施例的确定背景影像的方法流程；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的确定背景影像的方法流程。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。

本公开的实施例提供了一种图像处理装置。所述图像处理处理装置包括：镜子、采集装置、显示屏以及处理器。显示屏至少设置于镜子的对面；其中，显示屏与镜子之间的空间用于容纳至少一个对象。处理器与采集装置和显示屏电连接。其中，采集装置用于采集处于显示屏与镜子之间的空间中的对象的信息。处理器用于基于该对象的信息获取该对象的形态特征，以及确定与该形态特征相匹配的背景影像。显示屏用于显示该背景影像。

根据本公开的实施例，显示屏中可以显示与对象的形态特征相匹配的背景影像，这样，该对象可以从位于显示屏对面的镜子中观察到自己处于该背景影像中的虚像画面。这样，从镜子中观察到的背景画面不再局限于周围的环境的虚像。

根据本公开的实施例，该图像处理装置可以应用于试衣服的场景中。此时，试衣服的人从镜子中观察到的背景虚像可以是与试衣服的人所试穿的服装和/或身体特征等相匹配的、更能衬托人物特征的背景，从而令试衣服的人可以感觉仿佛自己正置身于该背景影像所展示的环境中。以此方式能够给试衣的人带来更多生活化、更富于美感的体验，进而提到商场服装交易的成功率。

图1示意性示出了根据本公开实施例的图像处理装置的应用场景100。

如图1所示，该应用场景100包括镜子101、显示屏102、摄像头103、以及位于镜子101与显示屏102之间的人物120(例如，图中的小孩)。其中，显示屏102设置于镜子101的对面，其中显示屏102的显示界面与镜子101的镜像相对。显示屏102、和摄像头103分别与处理器(图中未示出)电连接。

根据本公开的实施例，在该应用场景100中，摄像头103用于采集位于镜子101和显示屏102之间的空间中的人物120的图像，并将该人物120的图像传输给处理器。处理器可以基于该人物120的图像获取到该人物120的形态特征，并确定出与该人物120的形态特征相匹配的背景影像，然后通过显示屏102在显示界面上显示该背景影像(图中因为遮挡关系而不可见)。从而，该人物120可以在镜子101中观察到自己正置身于该背景影像中，例如，图1中的小孩可以从镜子101中观察到自己正身处田野中。根据本公开的实施例，该背景影像可以是图像、也可以是视频，甚至可以包括声音。例如，应用场景100中还可以包括扬声器。在显示屏102展示田野的背景影像时，还可以同时通过扬声器播放例如微风吹拂的声音。在一些实施例中，应用场景100中还可以进一步包括风机，例如在扬声器播放微风吹拂的声音，通过风机的工作搅动镜子101和显示屏102之间的空间中的空气流动，制造出有风拂面的感觉。这样，图1中小孩不仅可以从镜子101中观察到自己正身处田野中，还可以听到田野中微风催过的声音，甚至同时可以还感觉到风吹过脸颊等。

根据本公开的一些实施例，显示器102可以是3D显示器(例如具有裸眼3D显示效果的显示器)。从而人物120可以从镜子101中观察到自己身处一个真实的3D空间中。例如，图1中小孩可以从镜子101中观察到自己身处真实的田野中，当自己移动中在镜子101中看到自己仿佛正在田野漫步一样。从而，可以增加真实感和沉浸感。

可见，根据本公开实施例，处于镜子101与显示屏102之间的人物120，可以从镜子101中观察到的是自己处于与其形态特征相匹配的背景环境中，从而能够给人物120带来更多生活化、更富于美感的体验。

需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的应用场景的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

例如，在一些实施例中，显示屏102可以不仅仅布置于镜子101的对面，还可以布置于镜子101的两侧，甚至镜子101的上下。

又例如，在一些实施例中，摄像头103可以被替代为其他采集装置，或者除了摄像头103以外还可以其他采集装置(例如，用于二维码识别、或者通过近场通信near fieldcommunication的识别装置等)。例如，假设图1中的小孩正在试衣服，而且衣服上具有可识别标识，可以通过相应的识别装置来识别该可识别标识以获取到衣服的信息，这样处理器可以根据该衣服的信息来确定背景影像。

在图1中采集装置(即，摄像头103)位于镜子101和显示屏102之间的空间中仅是一种示例。在一些实施例中，采集装置可以位于镜子101和显示屏102之间的空间之外。例如，当镜子101和显示屏102位于商场的试衣间时，采集装置可以设置在商场的试衣间门外。例如，在试衣间门把手、或者门口处设置用于二维码识别、或者近场通信的识别装置等。例如，可以设置以刷卡的方式进入试衣间，将该采集装置设置在刷卡的位置处(例如，门把手上)。这样，可以通过试衣服的人在进入试衣间前的刷卡(例如，刷衣服上的可识别标识)操作，来采集要试穿的衣服的信息。

图2示意性示出了根据本公开实施例的图像处理装置200的框图。

如图2所示，该图像处理装置200包括镜子210、处理器220、采集装置230、以及显示屏240。其中，图1中的镜子101、摄像头103以及显示屏102分别为镜子210、采集装置230、以及显示屏240的具体实施例之一。

根据本公开的实施例，显示屏240至少设置于镜子210的对面。其中，显示屏240与镜子210之间的空间用于容纳至少一个对象。处理器220与采集装置230和显示屏240电连接。其中，采集装置230用于采集处于显示屏240与镜子210之间的空间中的对象的信息。处理器220用于基于该对象的信息获取该对象的形态特征，以及确定与该形态特征相匹配的背景影像。显示屏240用于显示该背景影像。

处于显示屏240与镜子210之间的空间的对象可以是人物，例如图1所示的人物120。或者，处于显示屏240与镜子210之间的空间的对象也可以是动物、或者物体等，例如人带着宠物站在镜子210前，或者人坐在凳子上并位于镜子210前。

采集装置230可以包括如图1所示的摄像头103，或者如前所述的用于二维码识别、或者近场通信(near field communication)的识别装置等，或者也可以包括键盘等外部输入设备(例如，工作人员通过键盘输入服装的编号、标识等信息)。相应地，采集装置230采集的对象的信息可以是该对象的图像，也可以是该对象的描述性信息。

根据本公开的实施例，当采集装置230包括摄像头103时，摄像头103可以包括物理开关，物理开关用于基于用户操作来控制摄像头103的工作状态。例如，当该图像处理装置200用于试衣的场景时，通过操作摄像头103的物理开关，用户可以选择是否开启摄像头103以及何时开启摄像头103，这样有助于保护试衣服的人的隐私。

根据本公开的实施例，处于显示屏240与镜子210之间的空间的对象的服装包括可识别标识，在这种情况下采集装置230可以用于识别可识别标识，以获取服装信息。

处理器220例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器220还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器220可以是单一处理单元或者是多个处理单元。

根据本公开的实施例，当采集装置230包括摄像头103，摄像头103可以采集处于显示屏240与镜子210之间的空间的对象的图像。在这种情况下，处理器220可以用于执行识别该对象的图像以获取该对象的形态特征，进而确定与该形态特征相匹配的背景影像。

或者，根据本公开的实施例，当采集装置230通过识别服装的可识别标识采集到服装信息(例如，服装的编号、标识信息)时，处理器220可以基于该服装的编号、标识等信息，获取到服装的款式、型号、颜色、尺寸等服装信息，并可以据此确定与该服务信息相匹配的背景影像。

根据本公开的一些实施例，例如对于部分或者每一个服装可以预先设置与该服装的服装信息相匹配的背景影像。从而，当通过采集装置230获取到该服装的服装信息时，处理器220可以根据该服装信息调取对应的背景影像，并通过显示屏240播放该背景影像。

根据本公开的实施例，该背景影像可以是图片或视频。在一些实施例中，如前所述该背景影像还可以包括声音。例如，当背景影像的画面展示的是田野时，可以同时播放田野中微风吹过的声音。或者，例如，当背景影像的画面展示的是沙滩时，可以同时播放海浪的声音。或者，在另一些实施例中，可以播放与背景影像中的图像画面相适应的音乐等。在一些实施例中，背景影像中的声音的种类(例如是自然界的声音或者音乐)、以及声音的音量级别等可以根据用户的选择来确定。以此方式，可以极大地丰富用户的体验。

图3示意性示出了根据本公开实施例的图像处理装置200中处理器220执行的方法流程。

如图3所示，根据本公开实施例处理器220执行的方法可以包括操作S310和操作S320。

在操作S310，基于采集装置230采集的该对象的信息获取该对象的形态特征。

根据本公开的实施例，该对象可以是人物，该形态特征包括人物的身体特征和人物的外形装扮特征中的至少一个。其中，人物的身体特征可以被设置为通过人物的姿态信息、身材信息、性别、肤色、头发颜色、发型信息、瞳孔颜色中的至少一个来表征。人物的外形装扮特征可以被设置为通过人物的服装信息来表征，其中，服装信息包括人物的服装的颜色、图案、款式信息、以及搭配信息中的至少一个。

例如，当采集装置230是摄像头103时，可以通过摄像头103拍摄人物的图像。在操作S310中处理器220可以对人物的图像进行分析处理，提取出人物的身体特征和/或人物的外形装扮特征。在一些实施例中，可以通过图像识别算法来提取人物的身体特征和/或人物的外形装扮特征。例如，可以先对人物的图像进行降噪等预处理，然后提取该人物的图像中的轮廓线(例如，通过查找像素边缘等算法)，然后根据提取到的轮廓与人体各部分的轮廓特征进行匹配，确定出人物的头部、上半身、下半身、或者人物的身体姿态。在另一些实施例中，可以通过机器学习训练神经网络，然后通过神经网络从人物图像中提取出人物的头部、上半身、下半身、或者人物的身体姿态等身体特征。进一步地，在获得人体的身体轮廓等后，可以根据人物的身体轮廓确定出人物的身材(胖或瘦，身体各部分的比例)信息等。另外，根据人体各部分的像素颜色分布，可以确定出人物的肤色、发色、瞳孔颜色，以及服装颜色、服装图案、服装搭配等服装信息。当然，如前所述，人物的服装信息也可以是通过采集装置230识别服装上的可识别标识而获取的。

在操作S320，确定与该形态特征相匹配的背景影像。对此，具体可以参考图4或图5的描述。

图4示意性示出了根据本公开一实施例的操作S320中确定背景影像的方法流程。

如图4所示，操作S320可以包括操作S401～操作S404。在一些实施例中，操作S320可以仅包括操作S403和操作S404。

在操作S401，通过机器学习训练分类器，分类器用于对该形态特征进行分类。例如，通过大量各种类型的人物图像进行分类器训练。其中，该各种类型可以是，例如按照着装风格分类为商务、休闲、家居、旅游、或运动等类型，或者可以按照年龄分为为小孩、青少年、青年、中年或老年等类型。

在操作S402，利用分类器确定该形态特征属于第一类型或者第二类型。

在操作S403，在该形态特征属于第一类型时，以第一背景影像作为该背景影像。

在操作S404，在该形态特征属于第二类型时，以第二背景影像作为该背景影像。其中，第一类型与第二类型不同，以及第一背景影像与第二背景影像不同。

根据本公开的实施例，对于每种类型，可以设置相应的至少一个或多个背景影像。当人物的形态特征被分类至相应的类型时，选择以该类型对应的背景影像作为与该形态特征相匹配的背景影像。根据本公开的实施例，在为每种类型设置背景影像时，可以是利用人工智能学习专业摄影作品或影视作品中的细节信息，例如背景搭配、光线、模特身材脸型等信息，而确定出的与该类型中的人物的形态特征相匹配的背景影像，从而使得为每种类型设置的背景影像具有较高较好的艺术美感。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的操作S320中确定背景影像的方法流程。

如图5所示，操作S320可以包括操作S501和操作S502。

在操作S501，基于该形态特征，向用户推荐与该形态特征相匹配至少一个候选背景影像。

在操作S502，响应于用户的选择操作，将用户选择的候选背景影像作为该背景影像。

例如，可以是当确定出该形态特征所属的类型后，向用户推荐针对该类型预置的多个候选背景影像，然后根据用户的选择操作确定出在显示屏240中显示的背景影像。

或者，例如可以是在是利用人工智能，将该形态特征与人工智能学习到的大量专业作品中的人物形态特征匹配后，向用户推荐的可以适用的多种风格的候选背景影像(例如，唯美风格、建筑风格、梦幻卡通风格)，供用户根据个人爱好选择。

根据本公开的实施例，在操作S501中除了向用户推荐至少一个候选背景影像以外，还可以向用户推荐与用户当前的形态特征相匹配的穿搭，例如帽子、头饰、或者上下身搭配等。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开，但是本领域技术人员应该理解，在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此，本公开的范围不应该限于上述实施例，而是应该不仅由所附权利要求来进行确定，还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (10)

1.一种图像处理装置，包括：

镜子；

采集装置；

显示屏，至少设置于所述镜子的对面；其中，所述显示屏与所述镜子之间的空间用于容纳至少一个对象；以及

处理器，与所述采集装置和所述显示屏电连接；

其中：

所述采集装置用于采集处于所述空间中的所述对象的信息；

所述处理器用于基于所述对象的信息获取所述对象的形态特征，以及确定与所述形态特征相匹配的背景影像；

所述显示屏用于显示所述背景影像。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述对象包括人物，所述形态特征包括所述人物的身体特征和所述人物的外形装扮特征中的至少一个；其中，

所述人物的身体特征被设置为通过所述人物的姿态信息、身材信息、性别、肤色、头发颜色、发型信息、瞳孔颜色中的至少一个来表征；

所述人物的外形装扮特征被设置为通过所述人物的服装信息来表征，其中，所述服装信息包括所述人物的服装的颜色、图案、款式信息、以及搭配信息中的至少一个。

3.根据权利要求2所述的装置，其中，所述采集装置包括摄像头：

所述摄像头用于采集所述人物的图像；

所述处理器具体用于识别所述人物的图像以获取所述形态特征。

4.根据权利要求3所述的装置，其中，所述摄像头包括物理开关，所述物理开关用于基于用户操作来控制所述摄像头的工作状态。

5.根据权利要求2所述的装置，其中，所述人物的服装包括可识别标识；

所述采集装置具体用于识别所述可识别标识，以获取所述服装信息。

6.根据权利要求1所述的装置，其中，所述确定与所述形态特征相匹配的背景影像，包括：

在所述形态特征属于第一类型时，以第一背景影像作为所述背景影像；

在所述形态特征属于第二类型时，以第二背景影像作为所述背景影像；

其中，所述第一类型与所述第二类型不同，以及所述第一背景影像与所述第二背景影像不同。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理器还用于：

通过机器学习训练分类器，所述分类器用于对所述形态特征进行分类；以及

利用所述分类器确定所述形态特征属于所述第一类型或者所述第二类型。

8.根据权利要求1所述的装置，其中，所述确定与所述形态特征相匹配的背景影像，包括：

基于所述形态特征，向用户推荐与所述形态特征相匹配至少一个候选背景影像；

响应于用户的选择操作，将用户选择的候选背景影像作为所述背景影像。

9.根据权利要求1所述的装置，其中，所述显示屏还设置于所述空间中所述镜子的两侧。

10.根据权利要求1所述的装置，其中，所述背景影像包括图片或视频。