CN110009407A - 一种广告推送方法、装置、广告播放终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种广告推送方法、装置、广告播放终端及存储介质，在本发明实施例中，获取人脸图像之后，将人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，可以确定出人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，根据每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定目标人脸图像。目标人脸图像为当前正在观看广告的人员的人脸图像，将目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定目标人脸图像对应的人的属性信息，并将每张目标人脸图像对应的人的属性信息发送给服务器，使得服务器可以获知当前广告观看区域观看人群的属性信息，并推送与观看人群的属性信息对应的广告，提高了广告推送的针对性，提供了一种能够满足当前观看人群需求的广告推送方案。
Description
技术领域
本发明涉及广告推送技术领域，尤其涉及一种广告推送方法、装置、广告播放终端及存储介质。
背景技术
随着信息技术的飞速发展，各个企业商家的信息蜂拥而至，为了让大众能够了解到自己，提高企业商家产品、信息及服务的知名度，让更多的消费者选择自己的产品、信息及服务，以赚取更多的利润，广告成为企业商家提高自己产品、信息及服务的知名度的重要宣传手段。
伴随着科技的发展，广告媒体行业也出现了各式各样的广告播放方式，例如：在公交车、候车厅、楼宇电梯或者商场内设置广告播放终端，播放广告。现有技术中在播放广告时，一般是按照预设的广告轮换顺序进行广告播放，很多情况下，当前播放的广告并非是人们想看的广告，这样就会导致广告播放效果不佳，因此急需一种满足观看需求的广告推送方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种广告推送方法、装置、广告播放终端及存储介质，用以提供一种满足观看需求的广告推送方案，以提高广告播放效果。
本发明实施例提供了一种广告推送方法，所述方法包括：
获取广告观看区域的每张人脸图像；
将所述每张人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，确定所述每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息；
针对所述每张人脸图像，根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像；
将所述目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定所述目标人脸图像对应的人的属性信息；其中，所述属性信息至少包括年龄信息和性别信息；
将所述属性信息发送给服务器，使所述服务器推送对应的广告。
进一步地，所述根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度包括：
针对每张人脸图像，识别该人脸图像中鼻尖的第二坐标信息，根据所述第一坐标信息、所述第二坐标信息和预设的第一公式，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度。
进一步地，所述预设的第一公式包括：
θ1＝[1-A/(0.5×B)]×90°；
其中，θ1为该人脸图像中人脸的第一视觉角度；B为两个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值，A为鼻尖的第二坐标信息与任意一个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值。
进一步地，确定人脸图像中人脸的第一视觉角度之后，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像之前，所述方法还包括：
将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像作为候选人脸图像，针对每张候选人脸图像，识别该候选人脸图像中嘴角的第三坐标信息，根据所述第一坐标信息、第二坐标信息、第三坐标信息和预设的第二公式，确定该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度；判断该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度是否在预设的第二范围内，如果是，进行后续步骤。
进一步地，所述预设的第二公式包括：
θ2＝[1-C/(0.5×D)]×90°；
其中，θ2为该人脸图像中人脸的第二视觉角度；D为任一瞳孔的第一坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值，C为鼻尖的第二坐标信息与任一瞳孔的第一坐标信息的纵坐标差值的绝对值，或鼻尖的第二坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值。
进一步地，所述瞳孔识别模型的训练过程包括：
针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第一标注图像输入瞳孔识别模型，对所述瞳孔识别模型进行训练；其中，所述第一标注图像中标注有两个瞳孔的第四坐标信息。
进一步地，所述人脸属性识别模型的训练过程包括：
针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第二标注图像输入人脸属性识别模型，对所述人脸属性识别模型进行训练；其中，所述第二标注图像中标注有人的属性信息。
另一方面，本发明实施例提供了一种广告推送装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取广告观看区域的每张人脸图像；
第一确定模块，用于将所述每张人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，确定所述每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息；
第二确定模块，用于针对所述每张人脸图像，根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像；
第三确定模块，用于将所述目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定所述目标人脸图像对应的人的属性信息；其中，所述属性信息至少包括年龄信息和性别信息；
发送模块，用于将所述属性信息发送给服务器，使所述服务器推送对应的广告。
进一步地，所述第二确定模块，具体用于针对每张人脸图像，识别该人脸图像中鼻尖的第二坐标信息，根据所述第一坐标信息、所述第二坐标信息和预设的第一公式，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度。
进一步地，所述预设的第一公式包括：
θ1＝[1-A/(0.5×B)]×90°；
其中，θ1为该人脸图像中人脸的第一视觉角度；B为两个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值，A为鼻尖的第二坐标信息与任意一个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值。
进一步地，所述装置还包括：
判断模块，用于将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像作为候选人脸图像，针对每张候选人脸图像，识别该候选人脸图像中嘴角的第三坐标信息，根据所述第一坐标信息、第二坐标信息、第三坐标信息和预设的第二公式，确定该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度；判断该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度是否在预设的第二范围内，如果是，触发所述第二确定模块。
进一步地，所述预设的第二公式包括：
θ2＝[1-C/(0.5×D)]×90°；
其中，θ2为该人脸图像中人脸的第二视觉角度；D为任一瞳孔的第一坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值，C为鼻尖的第二坐标信息与任一瞳孔的第一坐标信息的纵坐标差值的绝对值，或鼻尖的第二坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值。
进一步地，所述装置还包括：
第一训练模块，用于针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第一标注图像输入瞳孔识别模型，对所述瞳孔识别模型进行训练；其中，所述第一标注图像中标注有两个瞳孔的第四坐标信息。
进一步地，所述装置还包括：
第二训练模块，用于针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第二标注图像输入人脸属性识别模型，对所述人脸属性识别模型进行训练；其中，所述第二标注图像中标注有人的属性信息。
另一方面，本发明实施例提供了一种广告播放终端，包括：存储器、处理器和收发机；
所述处理器，用于读取存储器中的程序，通过收发机执行上述任一项所述方法的步骤。
另一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由广告播放终端执行的计算机程序，当所述程序在所述广告播放终端上运行时，使得所述广告播放终端执行上述任一项所述方法的步骤。
本发明实施例提供了一种广告推送方法、装置、广告播放终端及存储介质，所述方法包括：获取广告观看区域的每张人脸图像；将所述每张人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，确定所述每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息；针对所述每张人脸图像，根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像；将所述目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定所述目标人脸图像对应的人的属性信息；其中，所述属性信息至少包括年龄信息和性别信息；将所述属性信息发送给服务器，使所述服务器推送对应的广告。
由于在本发明实施例中，获取人脸图像之后，将人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，可以确定出人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，根据每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定目标人脸图像。目标人脸图像为当前正在观看广告的人员的人脸图像，将目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定目标人脸图像对应的人的属性信息，并将每张目标人脸图像对应的人的属性信息发送给服务器，使得服务器可以获知当前广告观看区域观看人群的属性信息，并推送与观看人群的属性信息对应的广告，提高了广告推送的针对性，提供了一种能够满足当前观看人群需求的广告推送方案。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1提供的一种广告推送过程示意图；
图2为本发明实施例6提供的一种广告推送装置结构示意图；
图3为本发明实施例7提供的一种广告播放终端结构示意图；
图4为本发明实施例8提供的一种广告播放终端结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
图1为本发明实施例提供的一种广告推送过程示意图，该过程包括以下步骤：
S101：获取广告观看区域的每张人脸图像。
本发明实施例提供的广告推送方法，应用于广告播放终端，所述广告播放终端包括设置有或连接有摄像头的广告机、智能电视、智能显示屏等设备。
在本发明实施例中，广告观看区域为广告播放终端播放广告的显示屏前方的区域，即可以观看到广告播放终端显示屏上播放的广告的区域。具体的，广告播放终端通过自身设置的摄像头或连接的摄像头，获取该广告播放终端的广告观看区域的图像，然后通过人脸识别等算法，可以识别出广告观看区域的图像中的每张人脸图像。
S102：将所述每张人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，确定所述每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息。
广告播放终端中保存有预先训练完成的瞳孔识别模型，并且对瞳孔识别模型进行训练时，是根据训练集中每张样本人脸图像和样本人脸图像对应的第一标注图像对瞳孔识别模型训练完成的。训练完成的瞳孔识别模型可以根据输入的人脸图像，识别该人脸图像中瞳孔的坐标信息。
具体的，广告播放终端获取广告观看区域的每张人脸图像后，将每张人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型中，基于预先训练完成的瞳孔识别模型，可以确定每张人脸图像中的两个瞳孔的第一坐标信息。其中，瞳孔识别模型可以为卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)模型等，另外，在本发明实施例中也可以根据相关滤波跟踪MOSSE算法来识别瞳孔的坐标信息。
S103：针对所述每张人脸图像，根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像。
广告播放终端确定出每个人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息之后，针对每张人脸图像，根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，可以确定出该人脸图像中人脸的第一视觉角度。
其中，广告播放终端针对每张人脸图像，可以识别出该人脸图像的中心像素点，然后根据该人脸图像的中心像素点的横坐标以及该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息的横坐标，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度。具体的，可以根据公式θ＝[1-m/(0.5×n)]×90°确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度，其中，θ为该人脸图像中人脸的第一视觉角度；n为两个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值，m为该人脸图像的中心像素点的横坐标与任意一个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值。需要说明的是，人脸的第一视觉角度是人脸左右方向扭头产生的视觉角度。
处于广告播放终端的广告观看区域的人，不一定在观看广告播放终端播放的广告，为了提高广告推送的准确性，需要确定出正在观看广告的人。通常情况下，观看广告的人是正脸或者近似正脸朝向广告播放终端，在获取的广告观看区域的每张人脸图像后，可以通过人脸图像中人脸的第一视觉角度来确定出当前正在观看广告的人。
在本发明实施例中，认为第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸在观看广告播放终端播放的广告。因此，广告播放终端中可以保存预设的第一范围，该预设的第一范围可以是[0，30°]。广告播放终端确定出每张人脸图像中人脸的第一视觉角度后，针对每张人脸图像，判断该人脸图像中人脸的第一视觉角度是否在预设的第一范围内，如果是，将该人脸图像确定为正在观看广告的人对应的目标人脸图像，如果否，则确定该人脸图像为未观看广告的人对应的人脸图像。
S104：将所述目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定所述目标人脸图像对应的人的属性信息；其中，所述属性信息至少包括年龄信息和性别信息。
广告播放终端中保存有预先训练完成的人脸属性识别模型，并且对人脸属性识别模型进行训练时，是根据训练集中每张样本人脸图像和样本人脸图像对应的第二标注图像对人脸属性识别模型训练完成的。训练完成的人脸属性识别模型可以根据输入的人脸图像，识别该人脸图像对应的人的属性信息。其中，人的属性信息至少包括人的性别信息和年龄信息。
具体的，广告播放终端确定出每张目标人脸图像后，将每张目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，基于预先训练完成的人脸属性识别模型，确定出每张目标人脸图像对应的人的属性信息。其中，人脸属性识别模型可以为CNN模型等。
S105：将所述属性信息发送给服务器，使所述服务器推送对应的广告。
广告播放终端确定出每张目标人脸图像对应的人的属性信息后，将每张目标人脸图像对应的人的属性信息发送给服务器，服务器对每张目标人脸图像对应的人的属性信息进行统计，并推送与统计的人的属性信息对应的广告。
以属性信息为年龄信息为例，服务器对每张目标人脸图像对应的人的年龄信息进行统计，进而确定广告播放终端的广告观看区域观看人群的年龄分布，根据服务器中保存的每个广告对应的年龄段，推送与年龄分布中，占比最大的年龄段对应的广告。
另外，对广告观看区域的每张目标人脸图像的人的属性信息进行统计，也可以由广告播放终端实现，广告播放终端对每张目标人脸图像的人的属性信息进行统计后，向服务器发送统计后的人的属性信息，服务器根据接收到的统计后的人的属性信息，推送对应的广告。
由于在本发明实施例中，获取人脸图像之后，将人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，可以确定出人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，根据每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定目标人脸图像。目标人脸图像为当前正在观看广告的人员的人脸图像，将目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定目标人脸图像对应的人的属性信息，并将每张目标人脸图像对应的人的属性信息发送给服务器，使得服务器可以获知当前广告观看区域观看人群的属性信息，并推送与观看人群的属性信息对应的广告，提高了广告推送的针对性，提供了一种能够满足当前观看人群需求的广告推送方案。
实施例2：
为了使确定的目标人脸图像更准确，需要准确地确定人脸的第一视觉角度，因此，在上述实施例的基础上，在本发明实施例中，所述根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度包括：
针对每张人脸图像，识别该人脸图像中鼻尖的第二坐标信息，根据所述第一坐标信息、所述第二坐标信息和预设的第一公式，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度。
广告播放终端针对每张人脸图像，可以确定出该人脸图像中鼻尖的位置，并确定出鼻尖在人脸图像中的第二坐标信息，然后根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息和鼻尖的第二坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度。
具体的，针对每张人脸图像，将该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息和鼻尖的第二坐标信息，代入预设的第一公式，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度。
所述预设的第一公式包括：
θ1＝[1-A/(0.5×B)]×90°；
其中，θ1为该人脸图像中人脸的第一视觉角度；B为两个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值，A为鼻尖的第二坐标信息与任意一个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值。
例如，左眼瞳孔的第一坐标信息为(3，3)，右眼瞳孔的第一坐标信息为(1，3)，鼻尖的第二坐标信息为(2，2)，B为两个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值，也就是|3-1|＝2，A为鼻尖的第二坐标信息与任意一个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值，也就是|2-3|＝1，或|2-1|＝1，然后确定人脸的第一视觉角度为[1-1/(0.5*2)]*90°＝0°。
由于在本发明实施例中，针对每张人脸图像，识别该人脸图像中鼻尖的第二坐标信息，根据两个瞳孔的第一坐标信息、鼻尖的第二坐标信息和预设的第一公式，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度。当人处于正脸时，鼻尖的横坐标为两个瞳孔的横坐标的平均值，根据两个瞳孔的第一坐标信息、鼻尖的第二坐标信息和预设的第一公式，确定人脸的第一视觉角度，可以更准确的提现人脸左右扭头的角度，因此确定的人脸的第一视觉角度更准确，进而根据人脸的第一视觉角度确定的目标人脸图像也更准确。
实施例3：
很多情况下，人除了左右扭头外，还会出现抬头和低头的状态，当人没有左右扭头，但是处于抬头或者低头状态时，也未观看广告。因此，为了使确定的目标人脸图像更准确，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，确定人脸图像中人脸的第一视觉角度之后，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像之前，所述方法还包括：
将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像作为候选人脸图像，针对每张候选人脸图像，识别该候选人脸图像中嘴角的第三坐标信息，根据所述第一坐标信息、第二坐标信息、第三坐标信息和预设的第二公式，确定该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度；判断该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度是否在预设的第二范围内，如果是，进行后续步骤。
广告播放终端在确定出每张人脸图像中人脸的第一视觉角度后，首先将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像作为候选人脸图像，然后针对每张候选人脸图像，确定出该候选人脸图像中两个嘴角的位置，并识别两个嘴角在人脸图像中的第三坐标信息，然后根据任一瞳孔的第一坐标信息、鼻尖的第二坐标信息和任一嘴角的第三坐标信息，确定该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度。其中，人脸的第二视觉角度为人抬头或低头时产生的角度。
具体的，广告播放终端针对每个候选人脸图像，将该候选人脸图像中的任一瞳孔的第一坐标信息、鼻尖的第二坐标信息和任一嘴角的第三坐标信息，代入预设的第二公式，可以确定出该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度。
所述预设的第二公式包括：
θ2＝[1-C/(0.5×D)]×90°；
其中，θ2为该人脸图像中人脸的第二视觉角度；D为任一瞳孔的第一坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值，C为鼻尖的第二坐标信息与任一瞳孔的第一坐标信息的纵坐标差值的绝对值，或鼻尖的第二坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值。
例如，左眼瞳孔的第一坐标信息为(3，3)，鼻尖的第二坐标信息为(1.6，2.2)，左嘴角的第三坐标信息为(3，1.4)。D为任一瞳孔的第一坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值，也就是|3-1.2|＝1.8，C为鼻尖的第二坐标信息与任一瞳孔的第一坐标信息的纵坐标差值的绝对值，或鼻尖的第二坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值，也就是|2.2-3|＝0.8，或|2.2-1.4|＝0.8，然后确定人脸的第二视觉角度为[1-0.8/(0.5*1.8)]*90°＝10°。
广告播放终端中还保存有预设的第二范围，其中，预设的第二范围和预设的第一范围可以相同或不同，该预设的第二范围可以是[0，20°]。针对每张候选人脸图像，在确定出该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度后，判断该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度是否在预设的第二范围内，如果是，将该候选人脸图像确定为正在观看广告的目标人脸图像，如果否，将该候选人脸图像确定为未正在观看广告的人脸图像。
由于在本发明实施例中，当人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内，并且，第二视觉角度在预设的第二范围内时，才将该人脸对应的人脸图像确定为正在观看广告的目标人脸图像，因此，确定出的目标人脸图像更准确。
实施例4：
在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述瞳孔识别模型的训练过程包括：
针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第一标注图像输入瞳孔识别模型，对所述瞳孔识别模型进行训练；其中，所述第一标注图像中标注有两个瞳孔的第四坐标信息。
在本发明实施例中，训练集中包含大量的样本人脸图像，并且，每张样本人脸图像都有对应的第一标注图像，其中，第一标注图像中标注有两个瞳孔的第四坐标信息。在对瞳孔识别模型进行训练时，针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第一标注图像输入瞳孔识别模型，对瞳孔识别模型进行训练。具体的，对瞳孔识别模型进行训练的过程，属于现有技术，在此不再对该过程进行赘述。
实施例5：
在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述人脸属性识别模型的训练过程包括：
针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第二标注图像输入人脸属性识别模型，对所述人脸属性识别模型进行训练；其中，所述第二标注图像中标注有人的属性信息。
在本发明实施例中，训练集中包含大量的样本人脸图像，并且，每张样本人脸图像都有对应的第二标注图像，其中，第二标注图像中标注有人的属性信息。在对人脸属性识别模型进行训练时，针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第二标注图像输入人脸属性识别模型，对人脸属性识别模型进行训练。具体的，对人脸属性识别模型进行训练的过程，属于现有技术，在此不再对该过程进行赘述。
实施例6：
图2为本发明实施例提供的一种广告推送装置结构示意图，该装置包括：
获取模块21，用于获取广告观看区域的每张人脸图像；
第一确定模块22，用于将所述每张人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，确定所述每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息；
第二确定模块23，用于针对所述每张人脸图像，根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像；
第三确定模块24，用于将所述目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定所述目标人脸图像对应的人的属性信息；其中，所述属性信息至少包括年龄信息和性别信息；
发送模块25，用于将所述属性信息发送给服务器，使所述服务器推送对应的广告。
所述第二确定模块23，具体用于针对每张人脸图像，识别该人脸图像中鼻尖的第二坐标信息，根据所述第一坐标信息、所述第二坐标信息和预设的第一公式，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度。
所述预设的第一公式包括：
θ1＝[1-A/(0.5×B)]×90°；
其中，θ1为该人脸图像中人脸的第一视觉角度；B为两个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值，A为鼻尖的第二坐标信息与任意一个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值。
所述装置还包括：
判断模块26，用于将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像作为候选人脸图像，针对每张候选人脸图像，识别该候选人脸图像中嘴角的第三坐标信息，根据所述第一坐标信息、第二坐标信息、第三坐标信息和预设的第二公式，确定该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度；判断该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度是否在预设的第二范围内，如果是，触发所述第二确定模块23。
所述预设的第二公式包括：
θ2＝[1-C/(0.5×D)]×90°；
其中，θ2为该人脸图像中人脸的第二视觉角度；D为任一瞳孔的第一坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值，C为鼻尖的第二坐标信息与任一瞳孔的第一坐标信息的纵坐标差值的绝对值，或鼻尖的第二坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值。
所述装置还包括：
第一训练模块27，用于针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第一标注图像输入瞳孔识别模型，对所述瞳孔识别模型进行训练；其中，所述第一标注图像中标注有两个瞳孔的第四坐标信息。
所述装置还包括：
第二训练模块28，用于针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第二标注图像输入人脸属性识别模型，对所述人脸属性识别模型进行训练；其中，所述第二标注图像中标注有人的属性信息。
实施例7：
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种广告播放终端，由于上述广告播放终端解决问题的原理与广告推送方法相似，因此上述广告播放终端的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图3所示，其为本发明实施例提供的广告播放终端的结构示意图，其中在图3中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体有处理器31代表的一个或多个处理器31和存储器33代表的存储器33的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机32可以是多个元件，即包括发送机和收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器31负责管理总线架构和通常的处理，存储器33可以存储处理器31在执行操作时所使用的数据。
在本发明实施例提供的广告播放终端中：
所述处理器31，用于读取存储器33中的程序，执行下列过程：获取广告观看区域的每张人脸图像；将所述每张人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，确定所述每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息；针对所述每张人脸图像，根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像；将所述目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定所述目标人脸图像对应的人的属性信息；其中，所述属性信息至少包括年龄信息和性别信息；通过收发机32将所述属性信息发送给服务器，使所述服务器推送对应的广告。
优选地，所述处理器31，具体用于针对每张人脸图像，识别该人脸图像中鼻尖的第二坐标信息，根据所述第一坐标信息、所述第二坐标信息和预设的第一公式，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度。
优选地，所述处理器31，还用于将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像作为候选人脸图像，针对每张候选人脸图像，识别该候选人脸图像中嘴角的第三坐标信息，根据所述第一坐标信息、第二坐标信息、第三坐标信息和预设的第二公式，确定该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度；判断该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度是否在预设的第二范围内，如果是，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像。
优选地，所述处理器31，还用于针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第一标注图像输入瞳孔识别模型，对所述瞳孔识别模型进行训练；其中，所述第一标注图像中标注有两个瞳孔的第四坐标信息。
优选地，所述处理器31，还用于针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第二标注图像输入人脸属性识别模型，对所述人脸属性识别模型进行训练；其中，所述第二标注图像中标注有人的属性信息。
实施例8：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种广告播放终端，如图4所示，包括：处理器41、通信接口42、存储器43和通信总线44，其中，处理器41、通信接口42、存储器43通过通信总线44完成相互间的通信；
所述存储器43中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器41执行时，使得所述处理器41执行上述实施例描述的广告推送方法。
在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种计算机存储可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有可由广告播放终端执行的计算机程序，当所述程序在所述广告播放终端上运行时，使得所述广告播放终端执行上述实施例描述的广告推送方法。
本发明实施例提供了一种广告推送方法、装置、广告播放终端及存储介质，所述方法包括：获取广告观看区域的每张人脸图像；将所述每张人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，确定所述每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息；针对所述每张人脸图像，根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像；将所述目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定所述目标人脸图像对应的人的属性信息；其中，所述属性信息至少包括年龄信息和性别信息；将所述属性信息发送给服务器，使所述服务器推送对应的广告。
由于在本发明实施例中，获取人脸图像之后，将人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，可以确定出人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，根据每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定目标人脸图像。目标人脸图像为当前正在观看广告的人员的人脸图像，将目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定目标人脸图像对应的人的属性信息，并将每张目标人脸图像对应的人的属性信息发送给服务器，使得服务器可以获知当前广告观看区域观看人群的属性信息，并推送与观看人群的属性信息对应的广告，提高了广告推送的针对性，提供了一种能够满足当前观看人群需求的广告推送方案。
对于系统/装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (16)
1.一种广告推送方法，其特征在于，所述方法包括：
获取广告观看区域的每张人脸图像；
将所述每张人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，确定所述每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息；
针对所述每张人脸图像，根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像；
将所述目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定所述目标人脸图像对应的人的属性信息；其中，所述属性信息至少包括年龄信息和性别信息；
将所述属性信息发送给服务器，使所述服务器推送对应的广告。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度包括：
针对每张人脸图像，识别该人脸图像中鼻尖的第二坐标信息，根据所述第一坐标信息、所述第二坐标信息和预设的第一公式，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的第一公式包括：
θ1＝[1-A/(0.5×B)]×90°；
其中，θ1为该人脸图像中人脸的第一视觉角度；B为两个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值，A为鼻尖的第二坐标信息与任意一个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定人脸图像中人脸的第一视觉角度之后，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像之前，所述方法还包括：
将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像作为候选人脸图像，针对每张候选人脸图像，识别该候选人脸图像中嘴角的第三坐标信息，根据所述第一坐标信息、第二坐标信息、第三坐标信息和预设的第二公式，确定该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度；判断该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度是否在预设的第二范围内，如果是，进行后续步骤。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的第二公式包括：
θ2＝[1-C/(0.5×D)]×90°；
其中，θ2为该人脸图像中人脸的第二视觉角度；D为任一瞳孔的第一坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值，C为鼻尖的第二坐标信息与任一瞳孔的第一坐标信息的纵坐标差值的绝对值，或鼻尖的第二坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述瞳孔识别模型的训练过程包括：
针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第一标注图像输入瞳孔识别模型，对所述瞳孔识别模型进行训练；其中，所述第一标注图像中标注有两个瞳孔的第四坐标信息。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸属性识别模型的训练过程包括：
针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第二标注图像输入人脸属性识别模型，对所述人脸属性识别模型进行训练；其中，所述第二标注图像中标注有人的属性信息。
8.一种广告推送装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取广告观看区域的每张人脸图像；
第一确定模块，用于将所述每张人脸图像输入预先训练完成的瞳孔识别模型，确定所述每张人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息；
第二确定模块，用于针对所述每张人脸图像，根据该人脸图像中两个瞳孔的第一坐标信息，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度，将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像确定为目标人脸图像；
第三确定模块，用于将所述目标人脸图像输入预先训练完成的人脸属性识别模型，确定所述目标人脸图像对应的人的属性信息；其中，所述属性信息至少包括年龄信息和性别信息；
发送模块，用于将所述属性信息发送给服务器，使所述服务器推送对应的广告。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于针对每张人脸图像，识别该人脸图像中鼻尖的第二坐标信息，根据所述第一坐标信息、所述第二坐标信息和预设的第一公式，确定该人脸图像中人脸的第一视觉角度。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预设的第一公式包括：
θ1＝[1-A/(0.5×B)]×90°；
其中，θ1为该人脸图像中人脸的第一视觉角度；B为两个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值，A为鼻尖的第二坐标信息与任意一个瞳孔的第一坐标信息的横坐标差值的绝对值。
11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
判断模块，用于将人脸的第一视觉角度在预设的第一范围内的人脸图像作为候选人脸图像，针对每张候选人脸图像，识别该候选人脸图像中嘴角的第三坐标信息，根据所述第一坐标信息、第二坐标信息、第三坐标信息和预设的第二公式，确定该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度；判断该候选人脸图像中人脸的第二视觉角度是否在预设的第二范围内，如果是，触发所述第二确定模块。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述预设的第二公式包括：
θ2＝[1-C/(0.5×D)]×90°；
其中，θ2为该人脸图像中人脸的第二视觉角度；D为任一瞳孔的第一坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值，C为鼻尖的第二坐标信息与任一瞳孔的第一坐标信息的纵坐标差值的绝对值，或鼻尖的第二坐标信息与嘴角的第三坐标信息的纵坐标差值的绝对值。
13.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一训练模块，用于针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第一标注图像输入瞳孔识别模型，对所述瞳孔识别模型进行训练；其中，所述第一标注图像中标注有两个瞳孔的第四坐标信息。
14.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二训练模块，用于针对训练集中每张样本人脸图像，将该样本人脸图像和该样本人脸图像对应的第二标注图像输入人脸属性识别模型，对所述人脸属性识别模型进行训练；其中，所述第二标注图像中标注有人的属性信息。
15.一种广告播放终端，其特征在于，包括：存储器、处理器和收发机；
所述处理器，用于读取存储器中的程序，通过收发机执行权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由广告播放终端执行的计算机程序，当所述程序在所述广告播放终端上运行时，使得所述广告播放终端执行权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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