CN110009263A - 基于发电数据的监控方法 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种基于发电数据的监控方法，本方法获取当前的发电量以及当前的耗电量；根据发电量确定发电偏差；根据发电偏差确定影响值；获取历史耗电量及人口密度；根据历史耗电量和当前的耗电量确定耗电值；根据影响值，耗电值，人口密度进行监控。本方法根据当前的发电量，当前的耗电量，历史耗电量，人口密度对当前的进行监控，实现了通过电力数据对特定区域的用电情况进行监控，实现了用电情况的智能，精确监控。

Description

基于发电数据的监控方法
技术领域
本发明涉及电力数据处理技术领域，尤其涉及一种基于发电数据的监控方法。
背景技术
目前发电集团基本上是以统一的数据中心为支撑，将发电计划、发电控制、电量预测与电力市场交易等模块进行组合，形成发电公司运营管理系统，再与生产(设备)管理信息系统等进行集成，形成集团级的发电管理系统(GMS，Generation Management System)。这样的系统既可以处理实时数据，也可以对管理数据和其他经营信息进行综合分析和处理，实现了在电力市场环境下发电集团经营管理比较完整的管理及决策支持系统，
然而，集团级的发电管理系统在进行实时监视时，以整个发电集团为着眼点进行整体数据展示，而如何针小区，写字楼等一定区域内的电力数据进行监控却无好的解决方案。
发明内容
为解决上述问题，本申请实施例提出了一种基于发电数据的监控方法。
为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：
一种基于发电数据的监控方法，所述方法包括：
S101，获取当前的发电量以及当前的耗电量；
S102，根据发电量确定发电偏差；
S103，根据所述发电偏差确定影响值；
S104，获取历史耗电量及人口密度；
S105，根据所述历史耗电量和当前的耗电量确定耗电值；
S106，根据所述影响值，所述耗电值，所述人口密度进行监控。
可选地，所述S102包括：
S102-1，获取预设时间段内的历史发电量；
S102-2，确定历史发电量中的最高值C1和最低值C2；
S102-3，根据如下公式计算发电偏差：
发电偏差＝(C1-发电量)/(发电量-C2)。
可选地，所述S103包括：
根据如下公式计算影响值：
影响值＝发电偏差的绝对值*(C1-C2)a；
其中，a为发电系数，当发电偏差为负值时，a＝发电偏差的绝对值*C1/C2，当发电偏差为正直时，a＝1.34*影响系数。
可选地，影响系数计算方法包括：
确定历史发电量的均值；
计算电量比值＝当前的耗电量/均值；
计算影响系数＝电量比值*C2/C1。
可选地，所述S105包括：
S105-1，根据所述历史耗电量，确定最大历史耗电量，最小历史耗电量，平均历史耗电量，每天的耗电差；
S105-2，根据每天的耗电差，确定平均耗电差；
S105-3，确定当前季节；
S105-4，在所述历史耗电量中筛选出属于当前季节的耗电量；
S105-5，根据平均耗电差和筛选出的耗电量确定耗电补偿值；
S105-6，根据所述最大历史耗电量，最小历史耗电量，平均历史耗电量，耗电补偿值确定耗电值。
可选地，任一天的耗电差计算方法为：
若在历史耗电量中，存在所述任一天的前一天耗电量，则所述任一天的耗电差＝(所述任一天的耗电量-所述任一天的前一天耗电量)*所述任一天的耗电量/平均历史耗电量；
若在历史耗电量中，不存在所述任一天的前一天耗电量，则所述任一天的耗电差＝(所述任一天的耗电量-最小历史耗电量)*所述任一天的耗电量/平均历史耗电量。
可选地，所述S105-5包括：
S105-5-1，确定历史耗电量的数量N；
S105-5-2，确定筛选出的耗电量的均值以及筛选出的耗电量数量n；
S105-5-3，通过如下公式计算耗电补偿值：
耗电补偿值＝平均耗电差+(当前的耗电量*n)/(筛选出的耗电量的均值*N)。
可选地，所述S105-6包括：
S105-6-1，根据耗电补偿值，最大历史耗电量，最小历史耗电量，平均历史耗电量确定耗电系数；
S105-6-2，通过如下公式计算耗电值：
耗电值＝当前的耗电量*(1+耗电系数)*(最大历史耗电量-平均历史耗电量)/(平均历史耗电量-最小历史耗电量)。
可选地，所述S105-6-1包括：
通过如下公式计算耗电系数：
耗电系数＝耗电补偿值*最大历史耗电量*最小历史耗电量/平均历史耗电量2。
可选地，所述S106包括：
S106-1，计算监控值＝(影响值*人口密度)+消耗值；
S106-2，若监控值-当前的耗电量>预设阈值，则进行报警。
本发明的有益效果是：根据当前的发电量，当前的耗电量，历史耗电量，人口密度对当前的进行监控，实现了通过电力数据对特定区域的用电情况进行监控，实现了用电情况的智能，精确监控。
附图说明
下面将参照附图描述本申请的具体实施例，其中：
图1示出了本申请一实施例提供的一种基于发电数据的监控方法流程示意图。
具体实施方式
为了进行发电数据的监控，本发明提供一种方法，根据当前的发电量，当前的耗电量，历史耗电量，人口密度对当前的进行监控，实现了通过电力数据对特定区域的用电情况进行监控，实现了用电情况的智能，精确监控。
参见图1，本实施例提供的一种基于发电数据的监控方法实现流程包括：
S101，获取当前的发电量以及当前的耗电量。
S102，根据发电量确定发电偏差。
具体的，实现方式如下：
S102-1，获取预设时间段内的历史发电量。
S102-2，确定历史发电量中的最高值C1和最低值C2。
S102-3，根据如下公式计算发电偏差：
发电偏差＝(C1-发电量)/(发电量-C2)。
在计算发电偏差时，充分考虑到历史发电量的最高与当前的发电量的差，以及当前的发电量与最低值的差，保证了对发电偏差的准确评估。
S103，根据发电偏差确定影响值。
其中，影响值＝发电偏差的绝对值*(C1-C2)a。
其中，a为发电系数，当发电偏差为负值时，a＝发电偏差的绝对值*C1/C2，当发电偏差为正直时，a＝1.34*影响系数。
影响系数计算方法包括：
确定历史发电量的均值。
计算电量比值＝当前的耗电量/均值。
计算影响系数＝电量比值*C2/C1。
电量比值可以有效的反应当前的耗电量在历史发电量中的位置。影响系数可以有效反应当前的耗电量与历史发电量之间的匹配程度，如果当前耗电量高于历史发电量，则可能处理问题，因此，通过影响系数可以有效的监控电量供求关系。
S104，获取历史耗电量及人口密度。
人口密度可以反映预设区域的用电情况，如果人口密度较密，则说明用电量大，如果人口密度较稀，则说明用电量不大。
S105，根据历史耗电量和当前的耗电量确定耗电值。
本步骤的实现方式如下：
S105-1，根据历史耗电量，确定最大历史耗电量，最小历史耗电量，平均历史耗电量，每天的耗电差。
其中，每天的耗电差并非用当天的耗电量减去前一天的耗电量，而是当天的耗电量减去前一天的耗电量与当天耗电量与历史耗电量的比值，即任一天的耗电差计算方法为：若在历史耗电量中，存在任一天的前一天耗电量，则任一天的耗电差＝(任一天的耗电量-任一天的前一天耗电量)*任一天的耗电量/平均历史耗电量。若在历史耗电量中，不存在任一天的前一天耗电量，则任一天的耗电差＝(任一天的耗电量-最小历史耗电量)*任一天的耗电量/平均历史耗电量。
此种耗电差的计算方法，处理考虑绝对的差值(任一天的耗电量-任一天的前一天耗电量)，还考虑了相对差值(任一天的耗电量/平均历史耗电量)的影响，可以准确评估耗电的多维度差异，如绝对差异和相对差异。
S105-2，根据每天的耗电差，确定平均耗电差。
S105-3，确定当前季节。
S105-4，在历史耗电量中筛选出属于当前季节的耗电量。
例如，当天季节为夏季，则在历史耗电量中筛选出属于夏季的耗电量，即日期在5-8月的耗电量。
用户在相同的季节会产生类似的用电需求，因此通过属于当前季节的耗电量可以准确评估当前用户的真实需求。
S105-5，根据平均耗电差和筛选出的耗电量确定耗电补偿值。
本步骤的计算方案为：
S105-5-1，确定历史耗电量的数量N。
S105-5-2，确定筛选出的耗电量的均值以及筛选出的耗电量数量n。
S105-5-3，通过如下公式计算耗电补偿值：
耗电补偿值＝平均耗电差+(当前的耗电量*n)/(筛选出的耗电量的均值*N)。
在计算耗电补偿的时候，除了单纯的考虑耗电因素之外，还考虑到同季数据量的多少，将季节因素与纯耗电因素有机结合，能够更加准确的描述当前耗电需求。
S105-6，根据最大历史耗电量，最小历史耗电量，平均历史耗电量，耗电补偿值确定耗电值。
本步骤的实现方式为：
S105-6-1，根据耗电补偿值，最大历史耗电量，最小历史耗电量，平均历史耗电量确定耗电系数。
通过如下公式计算耗电系数：
耗电系数＝耗电补偿值*最大历史耗电量*最小历史耗电量/平均历史耗电量2。
S105-6-2，通过如下公式计算耗电值：
耗电值＝当前的耗电量*(1+耗电系数)*(最大历史耗电量-平均历史耗电量)/(平均历史耗电量-最小历史耗电量)。
S106，根据影响值，耗电值，人口密度进行监控。
实现方式具体为：
S106-1，计算监控值＝(影响值*人口密度)+消耗值。
S106-2，若监控值-当前的耗电量>预设阈值，则进行报警。
本方法基于发电数据确定出当前发电波动(通过影响值反应当前发电波动)对数据的影响，在根据人口密度对耗电的影响，本身当前耗电的评估(通过消耗值反应当前耗电的评估)可以精确的预测未来的耗电情况(通过监控值反应未来耗电情况)，如果相对当前耗电情况，未来耗电需求增加(通过监控值-当前的耗电量的值反应是否增加)，则进行预警。可以精确的对耗电量进行预测，在问题发生前进行积极预警。
其中阈值可以根据经验预设，也可以跟据历史数据通过大数据分析方法得到，本实施例不对阈值的确定方案进行限定。
本方法不仅提供了一种基于发电数据的预警方案，而且由于考虑全面，保证了预警方案的前瞻性和准确性。
本方法根据当前的发电量，当前的耗电量，历史耗电量，人口密度对当前的进行监控，实现了通过电力数据对特定区域的用电情况进行监控，实现了用电情况的智能，精确监控。
需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
最后应说明的是：以上所述的各实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于发电数据的监控方法，其特征在于，所述方法包括：
S101，获取当前的发电量以及当前的耗电量；
S102，根据发电量确定发电偏差；
S103，根据所述发电偏差确定影响值；
S104，获取历史耗电量及人口密度；
S105，根据所述历史耗电量和当前的耗电量确定耗电值；
S106，根据所述影响值，所述耗电值，所述人口密度进行监控。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S102包括：
S102-1，获取预设时间段内的历史发电量；
S102-2，确定历史发电量中的最高值C1和最低值C2；
S102-3，根据如下公式计算发电偏差：
发电偏差＝(C1-发电量)/(发电量-C2)。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S103包括：
根据如下公式计算影响值：
影响值＝发电偏差的绝对值*(C1-C2)a；
其中，a为发电系数，当发电偏差为负值时，a＝发电偏差的绝对值*C1/C2，当发电偏差为正直时，a＝1.34*影响系数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，影响系数计算方法包括：
确定历史发电量的均值；
计算电量比值＝当前的耗电量/均值；
计算影响系数＝电量比值*C2/C1。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S105包括：
S105-1，根据所述历史耗电量，确定最大历史耗电量，最小历史耗电量，平均历史耗电量，每天的耗电差；
S105-2，根据每天的耗电差，确定平均耗电差；
S105-3，确定当前季节；
S105-4，在所述历史耗电量中筛选出属于当前季节的耗电量；
S105-5，根据平均耗电差和筛选出的耗电量确定耗电补偿值；
S105-6，根据所述最大历史耗电量，最小历史耗电量，平均历史耗电量，耗电补偿值确定耗电值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，任一天的耗电差计算方法为：
若在历史耗电量中，存在所述任一天的前一天耗电量，则所述任一天的耗电差＝(所述任一天的耗电量-所述任一天的前一天耗电量)*所述任一天的耗电量/平均历史耗电量；
若在历史耗电量中，不存在所述任一天的前一天耗电量，则所述任一天的耗电差＝(所述任一天的耗电量-最小历史耗电量)*所述任一天的耗电量/平均历史耗电量。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述S105-5包括：
S105-5-1，确定历史耗电量的数量N；
S105-5-2，确定筛选出的耗电量的均值以及筛选出的耗电量数量n；
S105-5-3，通过如下公式计算耗电补偿值：
耗电补偿值＝平均耗电差+(当前的耗电量*n)/(筛选出的耗电量的均值*N)。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述S105-6包括：
S105-6-1，根据耗电补偿值，最大历史耗电量，最小历史耗电量，平均历史耗电量确定耗电系数；
S105-6-2，通过如下公式计算耗电值：
耗电值＝当前的耗电量*(1+耗电系数)*(最大历史耗电量-平均历史耗电量)/(平均历史耗电量-最小历史耗电量)。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述S105-6-1包括：
通过如下公式计算耗电系数：
耗电系数＝耗电补偿值*最大历史耗电量*最小历史耗电量/平均历史耗电量2。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S106包括：
S106-1，计算监控值＝(影响值*人口密度)+消耗值；
S106-2，若监控值-当前的耗电量>预设阈值，则进行报警。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101539321A (zh) * 2008-03-19 2009-09-23 中华电信股份有限公司 应用于空调设备的电力控制系统
CN102902245A (zh) * 2012-08-28 2013-01-30 深圳蓝波幕墙及光伏工程有限公司 一种光伏电站智能监控系统
CN103150473A (zh) * 2013-03-01 2013-06-12 风脉（武汉）可再生能源技术有限责任公司 一种风电机组发电效率实时监控诊断方法及装置
CN104376383A (zh) * 2014-11-27 2015-02-25 东北大学 一种基于地理信息系统的电网电压监视与预测系统及方法
CN104517199A (zh) * 2015-01-16 2015-04-15 国家电网公司 一种基于实时数据的新能源发电在线监测方法
CN104794544A (zh) * 2015-04-24 2015-07-22 国家电网公司 基于智能算法的分布式光伏发电防窃电监测方法
CN107134978A (zh) * 2017-06-06 2017-09-05 中盛阳光新能源科技有限公司 一种发电量曲线判别光伏组件故障的方法
KR101776641B1 (ko) * 2016-06-14 2017-09-19 주식회사 쿠루 전기요금 절감을 위한 전력수요처의 실시간 사용전력량 모니터링 시스템 및 그 방법
CN107368932A (zh) * 2017-08-09 2017-11-21 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种适用于电网发展专业的负荷分析预测系统
CN107622344A (zh) * 2017-09-04 2018-01-23 佛山佳牧乐科技有限公司 一种供电方法和装置
CN109461093A (zh) * 2018-10-08 2019-03-12 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 电量计量系统准确性评估方法及厂用电能耗分析系统
CN109460888A (zh) * 2018-09-12 2019-03-12 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 能效监控报警方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101539321A (zh) * 2008-03-19 2009-09-23 中华电信股份有限公司 应用于空调设备的电力控制系统
CN102902245A (zh) * 2012-08-28 2013-01-30 深圳蓝波幕墙及光伏工程有限公司 一种光伏电站智能监控系统
CN103150473A (zh) * 2013-03-01 2013-06-12 风脉（武汉）可再生能源技术有限责任公司 一种风电机组发电效率实时监控诊断方法及装置
CN104376383A (zh) * 2014-11-27 2015-02-25 东北大学 一种基于地理信息系统的电网电压监视与预测系统及方法
CN104517199A (zh) * 2015-01-16 2015-04-15 国家电网公司 一种基于实时数据的新能源发电在线监测方法
CN104794544A (zh) * 2015-04-24 2015-07-22 国家电网公司 基于智能算法的分布式光伏发电防窃电监测方法
KR101776641B1 (ko) * 2016-06-14 2017-09-19 주식회사 쿠루 전기요금 절감을 위한 전력수요처의 실시간 사용전력량 모니터링 시스템 및 그 방법
CN107134978A (zh) * 2017-06-06 2017-09-05 中盛阳光新能源科技有限公司 一种发电量曲线判别光伏组件故障的方法
CN107368932A (zh) * 2017-08-09 2017-11-21 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种适用于电网发展专业的负荷分析预测系统
CN107622344A (zh) * 2017-09-04 2018-01-23 佛山佳牧乐科技有限公司 一种供电方法和装置
CN109460888A (zh) * 2018-09-12 2019-03-12 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 能效监控报警方法
CN109461093A (zh) * 2018-10-08 2019-03-12 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 电量计量系统准确性评估方法及厂用电能耗分析系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
无: "合肥电网最大负荷又破历史纪录保障城市用电安全", 《HTTP://AH.SINA.COM.CN/NEWS/2017-07-19/DETAIL-IFYIAKUR9399037.SHTML》 *
赵艳: "探讨计量自动化系统的用户用电异常预警应用", 《电力建设》 *

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