CN110009178A - 基于bim+gis技术资产评估技术算法 - Google Patents

Abstract

本发明属于资产评估技术技术领域，尤其为基于BIM+GIS技术资产评估技术算法，将资产信息转化为智能体系模型，首先建立资产数据库，包括静态数据库和动态数据库，静态数据库中存放资产种类清单、资产部件、构成设计性能、参数、成本数据等，动态数据库中存放运行历史数据，维护维修更新数据，检查检测监测数据。其次建立指标体系；第三，建立资产信息模型，即资产管理算法，包括衰退特征模型，失效模型，资产恢复程度模型，全生命周期成本效益模型等；最后建立资产体系模型，包括系统内资产相互作用模型，系统状态衰退模型，系统稳健性模型，系统风险模型，全生命周期成本模型，服务水平，可持续模型等。

Description

基于BIM+GIS技术资产评估技术算法

技术领域

本发明属于资产评估技术技术领域，具体涉及基于BIM+GIS技术资产评估技术算法。

背景技术

资产评估，是指评估机构及其评估专业人员根据委托对不动产、动产、无形资产、企业价值、资产损失或者其他经济权益进行评定、估算，并出具评估报告的专业服务行为。

为所有设施及组件建立完整的资产清单，明确定义资质状态及性能等参数，估算基于状态和性能的资产价值，预测未来资产需求，估算资产维护的需求和成本，有限排列与预期状态和性能相关的目标，设立最佳时机维护与维修升级费用概算，确立资产管理策略。

发明内容

为解决上述背景技术中提出的问题。本发明提供了基于BIM+GIS技术资产评估技术算法，具有评估准确、便于观察的特点。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于BIM+GIS技术资产评估技术算法，包括以下步骤：

S1：首先建立资产数据库，包括静态数据库和动态数据库，静态数据库中存放资产种类清单、资产部件、构成设计性能、参数、成本数据等，动态数据库中存放运行历史数据，维护维修更新数据，检查检测监测数据；

S2:其次建立指标体系，包括质量水平，服务水平，功能水平，稳健水平，风险水平，维护水平，成本水平，寿命水平等；

S3；建立资产信息模型，即资产管理算法，包括衰退特征模型，失效模型，资产恢复程度模型，全生命周期成本效益模型等；

S4；最后建立资产体系模型，包括系统内资产相互作用模型，系统状态衰退模型，系统稳健性模型，系统风险模型，全生命周期成本模型，服务水平，可持续模型等。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、便于掌握资产的衰退特性，完善资产知识;

2、便于随时掌握资产状态及其变动趋势;

3、便于确定资产疲劳、损伤的具体未来预测;

4、便于对比主动与被动的维护维修对资产状态的改变程度;

5、优化资产管理计划，提高绩效并降低风险与成本。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明的流程示意图；

图2为本发明中不同部件下的曲线示意图；

图3为本发明中互作用模型下的流程示意图；

图4为本发明中互作用模型下的曲线示意图；

图5为本发明中失效模型下的流程示意图；

图6为本发明中失效模型下的曲线示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1-2，本发明提供以下技术方案：基于BIM+GIS技术资产评估技术算法，包括以下步骤：

S1：首先建立资产数据库，包括静态数据库和动态数据库，静态数据库中存放资产种类清单、资产部件、构成设计性能、参数、成本数据等，动态数据库中存放运行历史数据，维护维修更新数据，检查检测监测数据；

S2:其次建立指标体系，包括质量水平，服务水平，功能水平，稳健水平，风险水平，维护水平，成本水平，寿命水平等；

S3；建立资产信息模型，即资产管理算法，包括衰退特征模型，失效模型，资产恢复程度模型，全生命周期成本效益模型等；

S4；最后建立资产体系模型，包括系统内资产相互作用模型，系统状态衰退模型，系统稳健性模型，系统风险模型，全生命周期成本模型，服务水平，可持续模型等。

实施例1.请参阅图3-4，该模型主要研究资产之间的相互作用对资产及部件衰退模式的影响程度。以车轮与轨道互作用为例，结合北京交大的课题研究所采集的数据，可以用如下数学模型反映：1.

2.C=hM+jk 其中，fr(t)表示时间的相互影响下的衰退修正程度。M为载重矩阵，K为刚度矩阵，u为不同方向的加速度，为应力矩阵，O(t)为温度时间矩阵，d和ψ，h,均为系数。

为确定各项资产模型之间关系奠定基础: 修正衰退模型在实际使用中的误差，提高衰退预测精度; 为资产状态的预测提供了有力的支持: 更精确地估算故障时间:利于优化维护计划、优化维护维修成本预算: 可以实现多项资产风险联合预警，并提高精度为今后实现“精益维护”模型，提高维护成本向资产价值的转化率奠定了基础。

实施例2，请参阅图5-6，以站台解蔽门为例，核心模型可简化 表示为：

1.

2.

其中，Con是屏蔽门的总体失效状态；ψ是失效械率分布；α是 失效周斯频率，β是产生影响的可能性:t是运行时间；ΔCon为状态 改变量。

今后条件适合时，可以进一步确定资产状态改变量对运维成本的 变化的影响，用以下公式表示：

今后条件适合时，可以进一步确定资产状态改变量对运维成本的变化的影响，用以下公式表示：

3. \* MERGEFORMAT

为成本改变量。

便于输出已失效资产清单；

输出给定概率下资产临界失效的时间表；

输出在未来某段时间内，将达到失效临界值的概率。

本发明的工作原理及使用流程：将资产信息转化为智能体系模型，首先建立资产数据库，包括静态数据库和动态数据库，静态数据库中存放资产种类清单、资产部件、构成设计性能、参数、成本数据等，动态数据库中存放运行历史数据，维护维修更新数据，检查检测监测数据。其次建立指标体系，包括质量水平，服务水平，功能水平，稳健水平，风险水平，维护水平，成本水平，寿命水平等；第三，建立资产信息模型，即资产管理算法，包括衰退特征模型，失效模型，资产恢复程度模型，全生命周期成本效益模型等；最后建立资产体系模型，包括系统内资产相互作用模型，系统状态衰退模型，系统稳健性模型，系统风险模型，全生命周期成本模型，服务水平，可持续模型等。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.基于BIM+GIS技术资产评估技术算法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：首先建立资产数据库，包括静态数据库和动态数据库，静态数据库中存放资产种类清单、资产部件、构成设计性能、参数、成本数据等，动态数据库中存放运行历史数据，维护维修更新数据，检查检测监测数据；

S2:其次建立指标体系，包括质量水平，服务水平，功能水平，稳健水平，风险水平，维护水平，成本水平，寿命水平等；

S3；建立资产信息模型，即资产管理算法，包括衰退特征模型，失效模型，资产恢复程度模型，全生命周期成本效益模型等；

S4；最后建立资产体系模型，包括系统内资产相互作用模型，系统状态衰退模型，系统稳健性模型，系统风险模型，全生命周期成本模型，服务水平，可持续模型等。