CN110008428A - 新闻数据处理方法、装置、区块链节点设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种新闻数据处理方法、装置、区块链节点设备及存储介质，该方法应用于区块链节点设备，该方法包括：获取待发布的新闻数据；确定该新闻数据对应的目标关键词；该目标关键词包括新闻要素关键词；根据该目标关键词以及预设的识别规则，判断该新闻数据是否满足发布条件；当确定该新闻数据不满足发布条件时，对该新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理该目标新闻数据；当确定该新闻数据满足发布条件时，将该新闻数据写入该区块链中。采用本申请，可以提高发布的新闻数据的有效性和可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种新闻数据处理方法、装置、区块链节点设备及存储介质。
背景技术
新闻作为一种以叙事为主体的文体，能够为用户提供海量的资讯，用户可以通过它掌握每时每刻发生的重要事件。
随着互联网技术的发展，用户不仅可以作为新闻的浏览者，同时也可以作为新闻的发布者。当用户需要发布新闻时，可以通过终端上传新闻数据至新闻发布平台，以由新闻发布平台在接收到该新闻数据时直接发布该新闻数据。然而，新闻发布平台在接收到该新闻数据时直接发布该新闻数据的方式，其发布的新闻的有效性和可靠性较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种新闻数据处理方法、装置、区块链节点设备及存储介质，可以提高发布的新闻的有效性和可靠性。
第一方面，本申请实施例提供了一种新闻数据处理方法，应用于区块链节点设备，所述方法包括：
获取待发布的新闻数据；
确定所述新闻数据对应的目标关键词；所述目标关键词包括新闻要素关键词；
根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件；
当确定所述新闻数据不满足发布条件时，对所述新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理所述目标新闻数据；
当确定所述新闻数据满足发布条件时，将所述新闻数据写入所述区块链中。
可选地，所述预设的识别规则包括虚假新闻识别规则，所述根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件，包括：
根据所述目标关键词搜索出与所述新闻数据相关的信息；
将所述新闻数据与搜索出的信息进行匹配，得到匹配结果；
当所述匹配结果指示匹配通过时，确定所述新闻数据为真实新闻，并确定所述新闻数据满足发布条件；
当所述匹配结果指示匹配未通过时，确定所述新闻数据为虚假新闻，并确定所述新闻数据不满足发布条件。
可选地，所述预设的识别规则包括负面新闻识别规则，所述根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件，包括：
识别所述新闻数据是否存在敏感内容；
当识别到所述新闻数据不存在所述敏感内容时，确定所述新闻数据为正面新闻，并确定所述新闻数据满足发布条件；
当识别到所述新闻数据存在所述敏感内容时，确定所述新闻数据为负面新闻，并确定所述新闻数据不满足发布条件。
可选地，所述方法还包括：
通过区块链网络发送取证请求至第一设备，所述取证请求携带所述新闻数据或所述目标关键词，所述取证请求用于请求所述第一设备对所述新闻数据的真实性进行取证；
当接收到所述第一设备返回的指示所述新闻数据真实的取证结果时，执行所述将所述新闻数据写入区块链的步骤。
可选地，所述目标关键词还包括新闻类别，所述新闻要素关键词还包括事件发生地点，所述方法还包括：
确定所述事件发生地点所属的区域；
根据预设的区域与机构的对应关系，从多个机构中确定出所述事件发生地点所属的区域所对应的至少一个机构；
根据预设的机构与新闻类别的对应关系，从至少一个机构中确定出所述目标关键词包括的新闻类别所对应的目标机构；
将所述目标机构对应的设备确定为第一设备。
可选地，所述对所述新闻数据进行处理，包括以下任意一项或多项操作：
对所述新闻数据的数据内容进行加密处理；
对所述新闻数据的数据内容进行模糊处理；所述模糊处理包括以下任意一项或多项：虚化处理、马赛克处理、涂鸦处理；
对所述新闻数据的数据内容进行替换处理。
可选地，所述按照预设处理方式处理所述目标新闻数据，包括以下任意一项操作：
发送所述目标新闻数据至第二设备；
发送通知信息至所述第二设备，所述通知信息携带所述目标新闻数据，所述通知信息用于提示所述新闻数据不符合发布要求；
将所述目标新闻数据写入区块链中。
第二方面，本申请实施例提供了一种新闻数据处理装置，应用于区块链节点设备，所述装置包括：
获取单元，用于获取待发布的新闻数据；
确定单元，用于确定所述新闻数据对应的目标关键词；所述目标关键词包括新闻要素关键词；
判断单元，用于根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件；
处理单元，用于当确定所述新闻数据不满足发布条件时，对所述新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理所述目标新闻数据；
写入单元，用于当确定所述新闻数据满足发布条件时，将所述新闻数据写入所述区块链中。
可选地，所述预设的识别规则包括虚假新闻识别规则，所述判断单元根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件，具体为根据所述目标关键词搜索出与所述新闻数据相关的信息；将所述新闻数据与搜索出的信息进行匹配，得到匹配结果；当所述匹配结果指示匹配通过时，确定所述新闻数据为真实新闻，并确定所述新闻数据满足发布条件；当所述匹配结果指示匹配未通过时，确定所述新闻数据为虚假新闻，并确定所述新闻数据不满足发布条件。
可选地，所述预设的识别规则包括负面新闻识别规则，所述判断单元根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件，具体为识别所述新闻数据是否存在敏感内容；当识别到所述新闻数据不存在所述敏感内容时，确定所述新闻数据为正面新闻，并确定所述新闻数据满足发布条件；当识别到所述新闻数据存在所述敏感内容时，确定所述新闻数据为负面新闻，并确定所述新闻数据不满足发布条件。
可选地，通信单元，用于通过区块链网络发送取证请求至第一设备，所述取证请求携带所述新闻数据或所述目标关键词，所述取证请求用于请求所述第一设备对所述新闻数据的真实性进行取证；当接收到所述第一设备返回的指示所述新闻数据真实的取证结果时，触发所述写入单元将所述新闻数据写入区块链。
可选地，所述目标关键词还包括新闻类别，所述新闻要素关键词还包括事件发生地点，所述确定单元，还用于确定所述事件发生地点所属的区域；根据预设的区域与机构的对应关系，从多个机构中确定出所述事件发生地点所属的区域所对应的至少一个机构；根据预设的机构与新闻类别的对应关系，从至少一个机构中确定出所述目标关键词包括的新闻类别所对应的目标机构；将所述目标机构对应的设备确定为第一设备。
可选地，所述处理单元对所述新闻数据进行处理，包括任意一项或多项操作：对所述新闻数据的数据内容进行加密处理；对所述新闻数据的数据内容进行模糊处理；所述模糊处理包括以下任意一项或多项：虚化处理、马赛克处理、涂鸦处理；对所述新闻数据的数据内容进行替换处理。
可选地，所述处理单元按照预设处理方式处理所述目标新闻数据，包括以下任意一项操作：通过所述通信单元发送所述目标新闻数据至第二设备；通过所述通信单元发送通知信息至所述第二设备，所述通知信息携带所述目标新闻数据，所述通知信息用于提示所述新闻数据不符合发布要求；通过所述写入单元将所述目标新闻数据写入区块链中。
第三方面，本申请实施例提供了一种区块链节点设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面及其任意一种可选方式所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面及其任一种可选方式所述的方法。
综上所述，区块链节点设备可以确定获取的新闻数据的目标关键词，并根据该目标关键词以及预设的识别规则，判断该新闻数据是否满足发布条件；区块链节点设备当确定该新闻数据不满足发布条件时，可以对该新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理该目标新闻数据；区块链节点设备当确定该新闻数据满足发布条件时，可以将该新闻数据写入该区块链中，从而提高发布的新闻的有效性和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例提供的一种区块链的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种新闻数据处理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种新闻数据处理方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种新闻数据处理装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种区块链节点设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
本申请实施例可以基于区块链技术实现。为了更好地理解本发明实施例，下面结合区块链的示意图对本发明实施例进行说明。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。换句话说，该共识机制是区块链各网络节点共同认可的一种数学算法。区块链也可以说成是一种以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本，是一种互联网数据库技术，其本质是去中心化且寓于分布式结构的数据存储、传输和证明的方法。
请参阅图1，是本申请实施例提供的一种区块链的示意图。图1所示的区块链节点设备10为区块链网络中的节点设备。该节点设备可以为终端或服务器。在一个实施例中，该区块链节点设备10可以为区块链网络中的写入节点。
本申请实施例中，用户可以通过区块链节点设备10上传新闻数据。
在一个实施例中，用户在通过区块链节点设备10上传新闻数据之前，可以通过区块链节点设备10注册区块链账户，该区块链账户可以用于新闻发布。
在一个实施例中，用户通过区块链节点设备10注册区块链账户，可以为区块链节点设备10接收用户的注册请求，该注册请求可以携带该用户的身份信息；当区块链节点设备10根据该注册请求对该用户进行身份认证通过后，可以确认该用户注册区块链账户成功。
其中，区块链节点设备10可以获取待发布的新闻数据，并确定该新闻数据对应的目标关键词，从而根据该目标关键词以及预设的识别规则，判断该新闻数据是否满足发布条件；区块链节点设备10当确定该新闻数据不满足发布条件时，可以对该新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并可以按照预设方式处理该目标新闻数据；区块链节点设备10当确定该新闻数据满足发布条件时，可以将该新闻数据写入该区块链中，从而有效地保障发布的新闻的有效性和可靠性。
请参阅图2，为本申请实施例提供的一种新闻数据处理方法的流程示意图。该方法可以应用于图1所示的区块链节点设备10。具体地，该方法可以包括以下步骤：
S201、获取待发布的新闻数据。
本申请实施例中，区块链节点设备可以获取待发布的新闻数据。
在一个实施例中，区块链节点设备获取待发布的新闻数据，可以包括：区块链节点设备通过本地配置的客户端页面获取该待发布的新闻数据。此时，该区块链节点设备为上传该新闻数据的设备。
在一个实施例中，区块链节点设备获取待发布的新闻数据，还可以包括：区块链节点设备获取其它设备上传的新闻数据。此时，其它设备为上传该新闻数据的设备。
在一个实施例中，该其它设备上传的新闻数据可以携带在该其它设备发送至区块链节点设备的新闻发布请求中。
在一个实施例中，该新闻发布请求可以是通过区块链网络发送的。
S202、确定所述新闻数据对应的目标关键词。
其中，该目标关键词包括新闻要素关键词。该新闻要素关键词可以包括事件发生时间、事件发生地点、事件涉及人物。在一个实施例中，该新闻要素关键词还可以包括事件经过关键词、事件原因关键词、事件结果关键词。在一个实施例中，该目标关键词还可以包括新闻类别。其中，该新闻类别可以按照多种形式划分，例如，该新闻类别可以按照交通、娱乐、民生、军事及国际划分。
在一个实施例中，区块链节点设备确定新闻数据对应的目标关键词，可以包括：区块链节点设备按照预设的组成结构对该新闻数据进行拆分，并根据拆分后的新闻数据的各组成部分确定该新闻数据对应的目标关键词。其中，该组成结构可以包括：标题、导语、主体、背景、结语。相应地，该组成结构还可以为其他划分形式，此处仅为本申请实施例列举的一种示例。本申请实施例通过对该新闻数据进行拆分后分析目标关键词，可以提高关键词分析的效率和准确度。
本申请实施例中，该目标关键词可以是根据预设的筛选规则确定出的，该预设的筛选规则可以包括：预设的时间筛选规则、预设的地点筛选规则、预设的人物筛选规则。在一个实施例中，该预设的筛选规则还可以包括预设的新闻类别筛选规则、经过筛选规则、原因筛选规则、结果筛选规则。
在一个实施例中，该目标关键词包括事件发生时间，区块链节点设备确定该新闻数据对应的目标关键词，可以包括：区块链节点设备通过预设的时间筛选规则提取该新闻数据中的事件发生时间。即，该事件发生时间可以是根据预设的时间筛选规则提取出的。
在一个实施例中，该时间筛选规则可以为第一正则法则，该第一正则法则可以用于识别时间。在一个实施例中，该时间筛选规则可以规定时间筛选格式，例如该时间筛选格式为：****年**月**日。相应地，该时间筛选格式还可以引入时、分、秒，本申请对该时间筛选格式的具体形式不做限制。本申请实施例区块链节点设备可以通过规定的时间筛选格式从该新闻数据中提取出事件发生时间。
在一个实施例中，区块链节点设备通过预设的时间筛选规则提取该新闻数据中的事件发生时间，可以包括：区块链节点设备通过预设的时间筛选规则从该新闻数据中识别出时间；当该识别出的时间为多个时，区块链节点设备获取系统时间，并将该多个时间中距离该系统时间最近的时间确定为事件发生时间。即，该事件发生时间可以是根据预设的时间筛选规则，从新闻数据提取到的多个时间中选取的距离该系统时间最近的时间。
在一个实施例中，区块链节点设备通过预设的时间筛选规则提取该新闻数据中的事件发生时间，可以包括：区块链节点设备通过预设的时间筛选规则从该新闻数据中识别出时间；当该识别出的时间为多个时，区块链节点设备将该多个时间中在导语或主体部分最先识别出的时间确定为事件发生时间。即，该事件发生时间可以是根据预设的时间筛选规则，从新闻数据提取到的多个时间中选取的在导语或主体部分最先识别出的时间。
在一个实施例中，该目标关键词包括事件发生地点，区块链节点设备确定该新闻数据对应的目标关键词，可以包括：区块链节点设备通过预设的地点筛选规则提取该新闻数据中的事件发生地点。即，该事件发生地点可以是根据该预设的地点筛选规则从该新闻数据中提取的。
在一个实施例中，该预设的地点筛选规则包括第一地点筛选规则，区块链节点设备通过预设的地点筛选规则提取该新闻数据中的事件发生地点，可以包括：区块链节点设备对该新闻数据进行分词处理得到多个关键词，并对多个关键词进行词性标注；区块链节点设备对多个标注了词性的关键词进行命名实体识别处理，以从该多个关键词中识别出事件发生地点。
在一个实施例中，该预设的地点筛选规则包括第二地点筛选规则。在一个实施例中，该第二地点筛选规则可以为第二正则法则，该第二正则法则可以用于识别地点。该第二地点筛选规则可以规定地点筛选格式，例如该地点筛选格式为：**省/市**区/县**乡/镇/街道。本申请实施例中区块链节点设备可以通过规定的地点筛选格式从该新闻数据中提取出事件发生地点。
在一个实施例中，该目标关键词包括事件涉及人物，区块链节点设备确定该新闻数据对应的目标关键词，可以包括：区块链节点设备通过预设的人物筛选规则提取该新闻数据中的事件涉及人物。即，该事件涉及人物可以是根据该预设的人物筛选规则从该新闻数据中提取的。
在一个实施例中，区块链节点设备通过预设的地点筛选规则提取该新闻数据中的事件涉及人物，可以包括：区块链节点设备对该新闻数据进行分词处理得到多个关键词，并对多个关键词进行词性标注；区块链节点设备对多个标注了词性的关键词进行命名实体识别处理，以从该多个关键词中识别出事件涉及人物。
在一个实施例中，该目标关键词包括新闻类别，区块链节点设备确定该新闻数据对应的目标关键词，可以包括：区块链节点设备通过预设的新闻类别筛选规则，确定该新闻数据对应的新闻类别。即，该新闻类别可以是根据该新闻类别筛选规则以及该新闻数据确定出的。
在一个实施例中，区块链节点设备通过预设的新闻类别筛选规则，确定该新闻数据对应的新闻类别，可以包括：区块链节点设备将该新闻数据输入到预设的新闻分类模型中，经由该新闻分类模型输出新闻类别。该新闻分类模型可以为训练后的用于识别新闻类别的卷积神经网络模型或决策树模型等模型。
除此之外，区块链节点设备通过预设的新闻类别筛选规则，确定该新闻数据对应的新闻类别，还可以包括：区块链节点设备发送识别指令至目标设备，该识别指令携带该新闻数据，该识别指令用于指示目标设备识别该新闻数据的新闻类别；区块链节点设备接收目标设备根据该识别指令返回的新闻类别。在一个实施例中，目标设备可以在接收到该新闻数据后，将该新闻数据输入到该预设的新闻分类模型中，并可以经由该新闻分类模型输出新闻类别。
在一个实施例中，区块链节点设备还可以通过本地配置的客户端页面获取该新闻数据的新闻类别。或，区块链节点设备还可以获取其它设备上传的该新闻数据的新闻类别。
在一个实施例中，其它设备上传的新闻类别可以携带在该其它设备发送至区块链节点设备的新闻发布请求中。
S203、根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件。
为了保障发布的新闻数据的可靠性，区块链节点设备可以根据该目标关键词以及预设的识别规则，判断该新闻数据是否满足发布条件。其中，该预设的识别规则包括虚假新闻识别规则和/或负面新闻识别规则。本申请实施例中，区块链节点设备在执行步骤S203后，可以并列执行步骤S204和步骤S205。
在一个实施例中，该预设的识别规则包括虚假新闻识别规则，区块链节点设备根据该目标关键词以及预设的识别规则，判断该新闻数据是否满足发布条件，包括：区块链节点设备根据该目标关键词搜索出与该新闻数据相关的信息；区块链节点设备将该新闻数据与搜索出的信息进行匹配，得到匹配结果；当该匹配结果指示匹配通过时，区块链节点设备确定该新闻数据为真实新闻，并确定该新闻数据满足发布条件；当该匹配结果指示匹配未通过时，区块链节点设备确定该新闻数据为虚假新闻，并确定该新闻数据不满足发布条件。本申请实施例采用虚假新闻识别规则对该新闻数据进行识别，可以有效地保障新闻数据的真实性和可靠性。
在一个实施例中，区块链节点设备根据该目标关键词搜索出与该新闻数据相关的信息，可以包括：区块链节点设备可以根据该目标关键词使用搜索引擎搜索出与该新闻数据相关的信息。或，区块链节点设备根据该目标关键词搜索出与该新闻数据相关的信息，可以包括：区块链节点设备发送信息获取请求至指定信息平台，该信息获取请求携带该目标关键词，该信息获取请求用于请求该指定信息平台返回与该新闻数据相关的信息；区块链节点设备接收该指定信息平台根据该信息获取请求返回的与该新闻数据相关的信息。
在一个实施例中，区块链节点设备将该新闻数据与搜索出的信息进行匹配，得到匹配结果，可以包括：区块链节点设备计算该新闻数据与搜索出的信息的相似度；当该相似度大于或等于指定相似度时，区块链节点设备得到指定匹配通过的匹配结果。
在一个实施例中，区块链节点设备将该新闻数据与搜索出的信息进行匹配，得到匹配结果，可以包括：区块链节点设备确定该搜索出的信息对应的关键词；区块链节点设备计算该目标关键词与该搜索出的信息对应的关键词之间的相似度；当该相似度大于或等于预设相似度时，区块链节点设备得到指示匹配通过的匹配结果。该预设相似度与该指定相似度可以相同或不同。在一个实施例中，考虑到比较范围不同产生的差异，该预设相似度可以大于该指定相似度。该区块链节点设备确定该搜索出的信息对应的关键词可以是通过前述预设筛选规则确定出的。
在一个实施例中，该预设的识别规则包括负面新闻识别规则，区块链节点设备根据该目标关键词以及预设的识别规则，判断该新闻数据是否满足发布条件，包括：区块链节点设备识别该新闻数据是否存在敏感内容；当识别到该新闻数据不存在该敏感内容时，区块链节点设备确定该新闻数据为正面新闻，并确定该新闻数据满足发布条件；当识别到该新闻数据存在该敏感内容时，区块链节点设备确定该新闻数据为负面新闻，并确定该新闻数据不满足发布条件。其中，该敏感内容根据需求可以是指以下任意一项或多项：含有明显歧视的内容、带有贬义色彩的内容、含有恶意恶骂的内容。该内容包括但不限于以文字、图片、视频等形式体现。或，该敏感内容还可以是指以下任意一项或多项：暴恐违禁内容、涉黄内容、涉政敏感内容、恶意推广内容、低俗谩骂内容、低质灌水内容。可以知道的是，该敏感内容根据需求不同可以存在不同的设置，本申请实施例在此不一一列举。本申请实施例采用虚假新闻识别规则对该新闻数据进行识别，可以有效地保障新闻数据的积极性和可靠性。
在一个实施例中，区块链节点设备可以通过大数据技术识别该新闻数据是否存在敏感内容，或还可以通过关键词匹配技术识别该新闻数据是否存在敏感内容，或还可以是通过深度学习算法识别该新闻数据是否存在敏感内容。
S204、当确定所述新闻数据不满足发布条件时，对所述新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理所述目标新闻数据。
S205、当确定所述新闻数据满足发布条件时，将所述新闻数据写入所述区块链中。
本申请实施例中，区块链节点设备当确定该新闻数据不满足发布条件时，可以对对该新闻数据进行处理，并按照预设方式处理该目标新闻数据。本发明实施例通过对该新闻数据进行处理。区块链节点设备当确定该新闻数据满足发布条件时，可以将该新闻数据写入区块链中，以便其他用户基于区块链查询写入的新闻数据。本申请实施例可以对不符合发布条件的新闻数据进行处理，并可以对满足发布条件的新闻数据基于区块链发布以便其他用户查阅，从而有效地对新闻数据的质量进行管控。
在一个实施例中，区块链节点设备对该新闻数据进行处理，可以包括以下任意一项或多项操作：区块链节点设备对该新闻数据的数据内容进行加密处理；区块链节点设备对该新闻数据的数据内容进行模糊处理；该模糊处理包括以下任意一项或多项：虚化处理、马赛克处理、涂鸦处理；区块链节点设备对该新闻数据的数据内容进行替换处理。其中，该数据内容可以是指前述识别出的敏感内容等内容。本申请实施例通过对新闻数据执行上述处理过程，可以有效地预防因敏感内容传播而带来的不良影响。
在一个实施例中，区块链节点设备按照预设处理方式处理该目标新闻数据，可以包括以下任意一项操作：区块链节点设备发送该目标新闻数据至第二设备；区块链节点设备发送通知信息至该第二设备，该通知信息携带该目标新闻数据，该通知信息用于提示该新闻数据不符合发布要求；区块链节点设备将该目标新闻数据写入区块链中。在一个实施例中，该第二设备可以为相应质量监管部门对应的设备。在一个实施例中，当该区块链节点设备不为上传该新闻数据的设备时，该第二设备还可以为前述上传该新闻数据的其它设备。本申请实施例中，通过将该目标新闻数据返回至第二设备，有利于第二设备对应的用户掌握该新闻数据的处理情况。本发明实施例通过将目标新闻数据写入区块链中，可以便于其他用户在区块链上查询该目标新闻数据，既可以满足对该新闻数据的发布需求，同时也可以预防因敏感内容传播带来的不良影响。
在一个实施例中，当该区块链节点设备为上传该新闻数据的设备时，该按照预设处理方式处理该目标新闻数据，可以包括以下任意一项操作：区块链节点设备输出该目标新闻数据；区块链节点设备发送输出通知信息，该通知信息携带该目标新闻数据，该通知信息用于提示该新闻数据不符合发布要求；区块链节点设备将该目标新闻数据写入区块链中。
在一个实施例中，区块链节点设备还可以统计上传该新闻数据的用户(或该用户对应的区块链账户)在预设时间范围内上传的其它新闻数据中不满足发布条件的新闻数据的数量，当检测到该数量大于预设数量时，输出警报信息。在一个实施例中，该警报信息可以用于提示该用户的可信度较低。
可见，图2所示的实施例中，区块链节点设备可以确定获取的新闻数据的目标关键词，并根据该目标关键词以及预设的识别规则，判断该新闻数据是否满足发布条件；区块链节点设备当确定该新闻数据不满足发布条件时，可以对该新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理该目标新闻数据；区块链节点设备当确定该新闻数据满足发布条件时，可以将该新闻数据写入该区块链中，从而提高发布的新闻的有效性和可靠性。
请参阅图3，为本发明实施例提供的另一种新闻数据处理方法的流程示意图。该方法可以应用于图1所示的区块链节点设备10中。具体地，该方法可以包括以下步骤：
S301、获取待发布的新闻数据。
S302、确定所述新闻数据对应的目标关键词。
S303、根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件。
S304、当确定所述新闻数据不满足发布条件时，对所述新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理所述目标新闻数据。
其中，步骤S301-S304可参见图2实施例中的步骤S201-S204，本发明实施例在此不做赘述。
S305、当确定所述新闻数据满足发布条件时，通过区块链网络发送取证请求至第一设备，所述取证请求携带所述新闻数据或所述目标关键词，所述取证请求用于请求所述第一设备对所述新闻数据的真实性进行取证。
S306、当接收到所述第一设备返回的指示所述新闻数据真实的取证结果时，将所述新闻数据写入区块链。
本申请实施例中，区块链节点设备当确定该新闻数据满足发布条件时，可以通过区块链网络发送取证请求至第一设备，第一设备可以根据该取证请求返回指示该新闻数据是否真实的取证结果。区块链节点设备当接收到第一设备返回的指示该新闻数据真实的取证结果时，可以将该新闻数据写入区块链，从而进一步保障发布的新闻的真实性。
在一个实施例中，当该目标关键词还包括新闻类别时，该第一设备可以是该新闻类别对应的设备。例如，当该新闻类别为交通时，则该第一设备可以为交通管理局对应的设备，如终端或服务器。
在一个实施例中，第一设备可以为区块链节点设备根据预设的机构与新闻类别的标识的对应关系以及该目标关键词包括的新闻类别以及确定出的。在一个实施例中，该预设的机构与新闻类别的对应关系可以记录在区块链中。
在一个实施例中，该目标关键词还包括新闻类别，区块链节点设备还可以确定该事件发生地点所属的区域；区块链节点设备可以根据预设的区域与机构的对应关系，从多个机构中确定出该事件发生地点所属的区域所对应的至少一个机构；区块链节点设备可以根据预设的机构与新闻类别的对应关系，从该至少一个机构中确定出该目标关键词包括的新闻类别所对应的目标机构；区块链节点设备将该目标机构对应的设备确定为第一设备。本申请实施例通过确定事件发生地点对应的区域，可以便于准确快速找出该新闻对应的机构以进行取证。
例如，当该新闻类别为交通时，区块链节点设备确定该事件发生地点所属地区为XX省，区块链节点设备可以根据预设的区域与机构的对应关系，从多个机构中确定出XX省对应的机构A、机构B、交通管理局，则区块链节点设备可以根据预设的机构与新闻类别的对应关系(包括交通与交通管理局的对应关系)，从这三个机构中确定出交通对应的目标机构为交通管理局，区块链节点设备可以将XX省的交通管理局对应的设备确定为第一设备。
可见，图3所示的实施例中，在确定该新闻数据满足发布条件后，区块链节点设备可以将该新闻数据发送至第一设备进行取证，并在接收到该第一设备返回的指示取证通过的取证结果后，可以将该新闻数据写入区块链中，从而提高了发布的新闻数据的真实性、有效性及可靠性。
请参阅图4，为本申请实施例提供的一种新闻数据处理装置的结构示意图。该装置可以应用于图1所示的区块链节点设备10。具体地，该装置可以包括：
获取单元401，用于获取待发布的新闻数据；
确定单元402，用于确定所述新闻数据对应的目标关键词；所述目标关键词包括新闻要素关键词；
判断单元403，用于根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件；
处理单元404，用于当确定所述新闻数据不满足发布条件时，对所述新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理所述目标新闻数据；
写入单元405，用于当确定所述新闻数据满足发布条件时，将所述新闻数据写入所述区块链中。
在一种可选的实施方式中，所述预设的识别规则包括虚假新闻识别规则，判断单元403根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件，具体为根据所述目标关键词搜索出与所述新闻数据相关的信息；将所述新闻数据与搜索出的信息进行匹配，得到匹配结果；当所述匹配结果指示匹配通过时，确定所述新闻数据为真实新闻，并确定所述新闻数据满足发布条件；当所述匹配结果指示匹配未通过时，确定所述新闻数据为虚假新闻，并确定所述新闻数据不满足发布条件。
在一种可选的实施方式中，所述预设的识别规则包括负面新闻识别规则，判断单元403根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件，具体为识别所述新闻数据是否存在敏感内容；当识别到所述新闻数据不存在所述敏感内容时，确定所述新闻数据为正面新闻，并确定所述新闻数据满足发布条件；当识别到所述新闻数据存在所述敏感内容时，确定所述新闻数据为负面新闻，并确定所述新闻数据不满足发布条件。
在一种可选的实施方式中，通信单元406，用于通过区块链网络发送取证请求至第一设备，所述取证请求携带所述新闻数据或所述目标关键词，所述取证请求用于请求所述第一设备对所述新闻数据的真实性进行取证；当接收到所述第一设备返回的指示所述新闻数据真实的取证结果时，触发写入单元405将所述新闻数据写入区块链。
在一种可选的实施方式中，所述目标关键词还包括新闻类别，所述新闻要素关键词还包括事件发生地点，确定单元402，还用于确定所述事件发生地点所属的区域；根据预设的区域与机构的对应关系，从多个机构中确定出所述事件发生地点所属的区域所对应的至少一个机构；根据预设的机构与新闻类别的对应关系，从至少一个机构中确定出所述目标关键词包括的新闻类别所对应的目标机构；将所述目标机构对应的设备确定为第一设备。
在一种可选的实施方式中，处理单元404对所述新闻数据进行处理，包括任意一项或多项操作：对所述新闻数据的数据内容进行加密处理；对所述新闻数据的数据内容进行模糊处理；所述模糊处理包括以下任意一项或多项：虚化处理、马赛克处理、涂鸦处理；对所述新闻数据的数据内容进行替换处理。
在一种可选的实施方式中，处理单元404按照预设处理方式处理所述目标新闻数据，包括以下任意一项操作：通过通信单元406发送所述目标新闻数据至第二设备；通过通信单元406发送通知信息至所述第二设备，所述通知信息携带所述目标新闻数据，所述通知信息用于提示所述新闻数据不符合发布要求；通过写入单元405将所述目标新闻数据写入区块链中。
可见，图4所示的实施例中，区块链节点设备可以确定获取的新闻数据的目标关键词，并根据该目标关键词以及预设的识别规则，判断该新闻数据是否满足发布条件；区块链节点设备当确定该新闻数据不满足发布条件时，可以对该新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理该目标新闻数据；区块链节点设备当确定该新闻数据满足发布条件时，可以将该新闻数据写入该区块链中，从而提高发布的新闻的有效性和可靠性。
请参阅图5，为本申请实施例提供的一种区块链节点设备的结构示意图。该区块链节点设备可以为图2-图3实施例中的区块链节点设备。图5所示的区块链节点设备可以包括：一个或多个处理器501、一个或多个输入设备502、一个或多个输出设备503和存储器504。上述处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504可以连接。存储器504用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器501用于执行存储器504存储的程序指令。
在本申请实施例中，由处理器501加载并执行计算机存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述图2-图3所示方法流程的相应步骤；具体实现中，计算机存储介质中的一条或一条以上指令由处理器501加载并执行如下步骤：获取待发布的新闻数据；确定所述新闻数据对应的目标关键词；所述目标关键词包括新闻要素关键词；根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件；当确定所述新闻数据不满足发布条件时，对所述新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理所述目标新闻数据；当确定所述新闻数据满足发布条件时，将所述新闻数据写入所述区块链中。
可选地，所述预设的识别规则包括虚假新闻识别规则，至少一条程序指令由该处理器501加载并执行根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件，具体为根据所述目标关键词搜索出与所述新闻数据相关的信息；将所述新闻数据与搜索出的信息进行匹配，得到匹配结果；当所述匹配结果指示匹配通过时，确定所述新闻数据为真实新闻，并确定所述新闻数据满足发布条件；当所述匹配结果指示匹配未通过时，确定所述新闻数据为虚假新闻，并确定所述新闻数据不满足发布条件。
可选地，所述预设的识别规则包括负面新闻识别规则，至少一条程序指令由该处理器501加载并执行根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件，具体为识别所述新闻数据是否存在敏感内容；当识别到所述新闻数据不存在所述敏感内容时，确定所述新闻数据为正面新闻，并确定所述新闻数据满足发布条件；当识别到所述新闻数据存在所述敏感内容时，确定所述新闻数据为负面新闻，并确定所述新闻数据不满足发布条件。
可选地，至少一条程序指令还由该处理器501加载并执行由输出设备503通过区块链网络发送取证请求至第一设备，所述取证请求携带所述新闻数据或所述目标关键词，所述取证请求用于请求所述第一设备对所述新闻数据的真实性进行取证；当通过输入设备502接收到所述第一设备返回的指示所述新闻数据真实的取证结果时，触发将所述新闻数据写入区块链。
可选地，所述目标关键词还包括新闻类别，所述新闻要素关键词还包括事件发生地点，至少一条程序指令还由该处理器501加载并执行确定所述事件发生地点所属的区域；根据预设的区域与机构的对应关系，从多个机构中确定出所述事件发生地点所属的区域所对应的至少一个机构；根据预设的机构与新闻类别的对应关系，从至少一个机构中确定出所述目标关键词包括的新闻类别所对应的目标机构；将所述目标机构对应的设备确定为第一设备。
可选地，至少一条程序指令还由该处理器501加载并执行对所述新闻数据进行处理，包括以下任意一项或多项操作：对所述新闻数据的数据内容进行加密处理；对所述新闻数据的数据内容进行模糊处理；所述模糊处理包括以下任意一项或多项：虚化处理、马赛克处理、涂鸦处理；对所述新闻数据的数据内容进行替换处理。
可选地，至少一条程序指令还由该处理器501加载并执行按照预设处理方式处理所述目标新闻数据，包括以下任意一项操作：通过输出设备503发送所述目标新闻数据至第二设备；通过输出设备593发送通知信息至所述第二设备，所述通知信息携带所述目标新闻数据，所述通知信息用于提示所述新闻数据不符合发布要求；将所述目标新闻数据写入区块链中。
应当理解，所称处理器501可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该输入设备502与输出设备503可以为标准的有线或无线通信接口。可选地，该输入设备502还可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备503还可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器504可以包括只读存储器和随机存取存储器，可以向处理器501提供指令和数据。存储器504的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器504还可以存储数据库。
在本申请的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的图2和图3所描述的新闻数据处理方法的实现方式。
该计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的区块链节点设备的内部存储单元，例如硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是区块链节点设备的外部存储设备，例如区块链节点设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，该计算机可读存储介质还可以既包括区块链节点设备的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序以及所述区块链节点设备所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置及区块链节点设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，区块链节点设备，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种新闻数据处理方法，其特征在于，应用于区块链节点设备，所述方法包括：
获取待发布的新闻数据；
确定所述新闻数据对应的目标关键词；所述目标关键词包括新闻要素关键词；
根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件；
当确定所述新闻数据不满足发布条件时，对所述新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理所述目标新闻数据；
当确定所述新闻数据满足发布条件时，将所述新闻数据写入所述区块链中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的识别规则包括虚假新闻识别规则，所述根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件，包括：
根据所述目标关键词搜索出与所述新闻数据相关的信息；
将所述新闻数据与搜索出的信息进行匹配，得到匹配结果；
当所述匹配结果指示匹配通过时，确定所述新闻数据为真实新闻，并确定所述新闻数据满足发布条件；
当所述匹配结果指示匹配未通过时，确定所述新闻数据为虚假新闻，并确定所述新闻数据不满足发布条件。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设的识别规则包括负面新闻识别规则，所述根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件，包括：
识别所述新闻数据是否存在敏感内容；
当识别到所述新闻数据不存在所述敏感内容时，确定所述新闻数据为正面新闻，并确定所述新闻数据满足发布条件；
当识别到所述新闻数据存在所述敏感内容时，确定所述新闻数据为负面新闻，并确定所述新闻数据不满足发布条件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过区块链网络发送取证请求至第一设备，所述取证请求携带所述新闻数据或所述目标关键词，所述取证请求用于请求所述第一设备对所述新闻数据的真实性进行取证；
当接收到所述第一设备返回的指示所述新闻数据真实的取证结果时，执行所述将所述新闻数据写入区块链的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标关键词还包括新闻类别，所述新闻要素关键词还包括事件发生地点，所述方法还包括：
确定所述事件发生地点所属的区域；
根据预设的区域与机构的对应关系，从多个机构中确定出所述事件发生地点所属的区域所对应的至少一个机构；
根据预设的机构与新闻类别的对应关系，从至少一个机构中确定出所述目标关键词包括的新闻类别所对应的目标机构；
将所述目标机构对应的设备确定为第一设备。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述新闻数据进行处理，包括以下任意一项或多项操作：
对所述新闻数据的数据内容进行加密处理；
对所述新闻数据的数据内容进行模糊处理；所述模糊处理包括以下任意一项或多项：虚化处理、马赛克处理、涂鸦处理；
对所述新闻数据的数据内容进行替换处理。
7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述按照预设处理方式处理所述目标新闻数据，包括以下任意一项操作：
发送所述目标新闻数据至第二设备；
发送通知信息至所述第二设备，所述通知信息携带所述目标新闻数据，所述通知信息用于提示所述新闻数据不符合发布要求；
将所述目标新闻数据写入区块链中。
8.一种新闻数据处理装置，其特征在于，应用于区块链节点设备，所述装置包括：
获取单元，用于获取待发布的新闻数据；
确定单元，用于确定所述新闻数据对应的目标关键词；所述目标关键词包括新闻要素关键词；
判断单元，用于根据所述目标关键词以及预设的识别规则，判断所述新闻数据是否满足发布条件；
处理单元，用于当确定所述新闻数据不满足发布条件时，对所述新闻数据进行处理，得到目标新闻数据，并按照预设方式处理所述目标新闻数据；
写入单元，用于当确定所述新闻数据满足发布条件时，将所述新闻数据写入所述区块链中。
9.一种区块链节点设备，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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|---|---|
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111523027A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-08-11 | 武汉有牛科技有限公司 | 基于区块链技术的数据新闻自动撰写机器人 |
| CN111737580A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-02 | 广州智云尚大数据科技有限公司 | 信息验证方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN112417847A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-02-26 | 湖南红网新媒体集团有限公司 | 一种新闻内容安全监测方法、系统、装置和存储介质 |
| CN113158646A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-07-23 | 北京工商大学 | 一种基于区块链的自动合成新闻的检测方法及系统 |
| CN113254827A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-13 | 四川金熊猫新媒体有限公司 | 信息发布处理方法及装置 |
| CN114912026A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-08-16 | 武汉嘉越似锦文化传媒有限公司 | 一种网络舆情监测分析处理方法、设备及计算机存储介质 |
| CN117390144A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-01-12 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 一种新闻时效性的确定方法及装置 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105808773A (zh) * | 2016-03-28 | 2016-07-27 | 北京麒麟合盛网络技术有限公司 | 一种新闻推送方法及装置 |
| KR101661930B1 (ko) * | 2015-08-03 | 2016-10-05 | 주식회사 코인플러그 | 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템 |
| US20170220815A1 (en) * | 2016-01-28 | 2017-08-03 | Nasdaq, Inc. | Systems and methods for securing and disseminating time sensitive information using a blockchain |
| US20180239832A1 (en) * | 2017-02-21 | 2018-08-23 | Sony Interactive Entertainment LLC | Method for determining news veracity |
| CN108550041A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-09-18 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 保护原创作品的方法、装置和终端 |
| CN108650519A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-12 | 立旃（上海）科技有限公司 | 基于区块链的发布信息的方法及装置 |
| CN108667811A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-10-16 | 成都零光量子科技有限公司 | 一种自主构建电子证据的方法和监控设备 |
| CN109086459A (zh) * | 2018-09-17 | 2018-12-25 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种基于区块链的新闻采编和发布方法 |
| CN109325741A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-12 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种基于区块链的新闻稿费发放方法 |
-
2019
- 2019-03-29 CN CN201910253312.6A patent/CN110008428B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101661930B1 (ko) * | 2015-08-03 | 2016-10-05 | 주식회사 코인플러그 | 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템 |
| US20170220815A1 (en) * | 2016-01-28 | 2017-08-03 | Nasdaq, Inc. | Systems and methods for securing and disseminating time sensitive information using a blockchain |
| CN105808773A (zh) * | 2016-03-28 | 2016-07-27 | 北京麒麟合盛网络技术有限公司 | 一种新闻推送方法及装置 |
| US20180239832A1 (en) * | 2017-02-21 | 2018-08-23 | Sony Interactive Entertainment LLC | Method for determining news veracity |
| CN108550041A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-09-18 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 保护原创作品的方法、装置和终端 |
| CN108667811A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-10-16 | 成都零光量子科技有限公司 | 一种自主构建电子证据的方法和监控设备 |
| CN108650519A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-12 | 立旃（上海）科技有限公司 | 基于区块链的发布信息的方法及装置 |
| CN109086459A (zh) * | 2018-09-17 | 2018-12-25 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种基于区块链的新闻采编和发布方法 |
| CN109325741A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-12 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种基于区块链的新闻稿费发放方法 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| 栾心怡: "传媒业中的区块链:虚假新闻的天敌", 《青年记者》 * |
| 王雪莹;: "移动互联网背景下新闻作品版权保护探析", 今传媒 * |
| 田帅;梅雪莲;王冠楠;: "基于区块链技术的数字版权交易保护与内容监管", 广播电视信息 * |
| 申屠晓明;: "区块链在新闻媒体版权领域的应用分析", 中国广播 * |
| 白龙: "从区块链到媒体链:后真相时代假新闻事实核查启示", 《视听》 * |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111523027A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-08-11 | 武汉有牛科技有限公司 | 基于区块链技术的数据新闻自动撰写机器人 |
| CN111737580A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-02 | 广州智云尚大数据科技有限公司 | 信息验证方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN111737580B (zh) * | 2020-06-30 | 2021-01-29 | 深圳市中电网络技术有限公司 | 信息验证方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN112417847A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-02-26 | 湖南红网新媒体集团有限公司 | 一种新闻内容安全监测方法、系统、装置和存储介质 |
| CN113158646A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-07-23 | 北京工商大学 | 一种基于区块链的自动合成新闻的检测方法及系统 |
| CN113158646B (zh) * | 2021-01-12 | 2023-10-27 | 北京工商大学 | 一种基于区块链的自动合成新闻的检测方法及系统 |
| CN113254827A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-13 | 四川金熊猫新媒体有限公司 | 信息发布处理方法及装置 |
| CN114912026A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-08-16 | 武汉嘉越似锦文化传媒有限公司 | 一种网络舆情监测分析处理方法、设备及计算机存储介质 |
| CN114912026B (zh) * | 2022-05-30 | 2023-11-07 | 贵州梦动科技有限公司 | 一种网络舆情监测分析处理方法、设备及计算机存储介质 |
| CN117390144A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-01-12 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 一种新闻时效性的确定方法及装置 |
| CN117390144B (zh) * | 2023-12-13 | 2024-03-08 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 一种新闻时效性的确定方法及装置 |
Also Published As
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