CN110008083A - 用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法及系统 - Google Patents

用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法及系统，方法包括：驱动移动终端中的音量检测硬件启动,移动终端为采用Android系统的移动终端或采用iOS系统的移动终端；调用移动终端的异步线程将移动终端的声波数据存储于移动终端的缓存空间；通过统一接口将声波数据发送至监测组件，在计算当前时间段的音量,并控制移动终端清空缓存空间，完成音量监测。本发明提供了一种标准简洁，功能完整的接口，可以方便的只使用一种语言，就可以跨平台实时监测音量，周围环境分贝。该音量检测方法响应速度快，对iOS和Android的缓存空间占用小，不影响设备性能,可广泛应用于声音相关的游戏开发、手机智能防盗等领域。

Description

用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法及系统
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法及系统。
背景技术
随着人们生活的提高，手机等移动终端已经成为人们日常生活不可缺少的必须品。现有的移动终端的操作系统主要为Android和iOS两种系统。当机器人需要对移动终端的实时音量进行监测时，在Android和iOS两种系统，声音监测所采用的技术、方法，提供的接口各有不同，同一个功能却需要使用两种不同的语言Java，Object-C或swift去实现，导致机器人开发时间延长，维护时不同系统平台的开发人员沟通成本增加，无法跨平台会带来更多的干扰和困难。
react-native-audio库可以在React-Native中跨平台使用录音的功能，具有接口标准统一，开发成本低。等特点，也由于录音过程中不断占用更多存储空间，来保存声音片段数据，导致其不适合应用于长时间、低损耗的音量监测。该库只能在iOS录音的同时提供iOS设备的音量监测功能，而且没有Android设备音量监测功能。使用该库进行二次开发的过程中，设备的磁盘存储空间不断地被写入，长时间录音也会带来产品和设备卡顿的性能问题。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法及系统，旨在解决现有技术中无法跨Android平台和iOS两种平台实时监测音量的技术问题。
本发明的技术方案如下：
一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，所述方法包括：
驱动移动终端中的音量检测硬件启动,移动终端为采用Android系统的移动终端或采用iOS系统的移动终端；
调用移动终端的异步线程将移动终端的声波数据存储于移动终端的缓存空间；
通过统一接口将声波数据发送至监测组件，在计算当前时间段的音量,并控制移动终端清空缓存空间，完成音量监测。
可选地，所述通过统一接口将声波数据发送至监测组件，在计算当前时间段的音量,并控制移动终端清空缓存空间，完成音量监测后，包括：
监测组件生成音量监测接口，调用监测组件的音量监测接口通知移动终端开始、暂停及停止监测设备。
可选地，所述驱动移动终端中的音量检测硬件启动，包括：
根据程序语言驱动iOS或Android的音量检测硬件，其中，所述程序语言包括JavaScript，Java和Objective-C语言。
可选地，所述音量检测硬件为移动终端上设置的耳机或麦克风。
可选地，若移动终端为采用Android系统的移动终端，则调用移动终端的异步线程将移动终端的声波数据存储于移动终端的缓存空间，具体包括：
移动终端启动Audio Record进程，创建移动终端系统与音量检测硬件的连接；
生成会话后捕捉声波数据；
获取移动终端系统中最小的缓存空间，并将声波数据存储在最小的缓存空间。
可选地，若移动终端为采用iOS系统的移动终端，则调用移动终端的异步线程将移动终端的声波数据存储于移动终端的缓存空间，具体包括：
配置移动终端的输入硬件和输出创建移动终端系统与音量检测硬件的连接；
生成会话后捕捉声波数据，将声波数据存储至缓存空间。
可选地，所述监测组件为基于Javascript语言的React Native组件。
可选地，所述统一接口为基于移动终端提供的JavaScript接口,用于在ReactNative组件和移动终端间传递和触发数据。
本发明另一实施例还提供了一种系统，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法。
本发明的又一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法。
有益效果：本发明公开了一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法及系统，本发明实施例提供了一种标准简洁，功能完整的接口，可以方便的只使用一种语言，不用关心Android或iOS设备如何驱动、调用音量检测硬件、异步数据传输等繁多技术问题，就可以跨平台实时监测音量，周围环境分贝。该音量检测方法响应速度快，对iOS和Android的缓存空间占用小，不影响设备性能,可广泛应用于声音相关的游戏开发、手机智能防盗等领域。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法较佳实施例的流程图。
图2为本发明一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现系统的较佳实施例的硬件结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，图1为本发明一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括步骤：
步骤S100、驱动移动终端中的音量检测硬件启动；
步骤S200、调用移动终端的异步线程将移动终端的声波数据存储于移动终端的缓存空间；
步骤S300、通过统一接口将声波数据发送至监测组件，在计算当前时间段的音量,并控制移动终端清空缓存空间，完成音量监测。
具体实施时，移动终端为采用Android系统的移动终端或采用iOS系统的移动终端。监测组件为基于Javascript语言的React Native组件。ReactNative组件是Facebook于2015年4月开源的跨平台移动应用开发框架，它也是Facebook早先开源的UI框架React在原生移动应用平台的衍生产物，目前支持iOS和Android两大平台。React Native使用Javascript语言来开发移动应用，因此熟悉Web前端开发的技术人员只需很少的学习就可以进入移动应用开发领域。
跨平台实时监测音量是指在React Native中快速开发出能同时在Android和iOS移动终端中实时监测并计算出音量的功能。整个监测流程包括驱动对应设备上音量监测硬件，利用尽可能小的缓存空间来存储监测得到声波数据，在子线程中计算出音量数据并定时发送给React Native组件这三个主要步骤，在Android和iOS系统中使用的方法各有不同，通过统一接口和Native通信，最后提供出跨平台、标准一致、简洁易用的JavaScript语言接口。其中采用iOS系统的移动终端记为iOS设备，采用Android系统的移动终端记为Android设备。
统一接口为基于移动终端提供的JavaScript接口,用于在React Native组件和移动终端间传递和触发数据。统一接口又可记为JS桥。后台程序可调用JS桥与Android设备和iOS设备进行通信，获取监测音量数据。
由上述实施例可知，本发明实施例对iOS和Android两大平台采用不同的驱动声音检测设备的方法，经过封装后在React Native组件中提供了统一的接口，使用该方法的人员可以更加迅速地驱动不同平台的声音检测功能，缩短开发周期，降低开发成本。
针对react-native-audio库，对Android设备不具备音量监测功能、iOS设备监测过程会产生大量录音片段，影响设备性能的问题，本发明使用了与该库不同的方法，在监测的时候把声波数据存放于缓存中，计算出某段时间内音量后就清空缓存并循环使用，这样长时间地录音也不会占用过多存储空间。
可选地，步骤S100具体为：
根据程序语言驱动iOS或Android的音量检测硬件，其中，所述程序语言包括JavaScript，Java和Objective-C语言。
具体地，使用JavaScript，Java和Objective-C语言，驱动iOS或Android的音量检测硬件。其中，音量检测硬件为移动终端上设置的耳机或麦克风。
可选地，若移动终端为采用Android系统的移动终端，步骤S200具体包括：
移动终端启动Audio Record进程，创建移动终端系统与音量检测硬件的连接；
生成会话后捕捉声波数据；
获取移动终端系统中最小的缓存空间，并将声波数据存储在最小的缓存空间。
具体实施时，在Android中，基于AudioRecord，自动创建连接，使用最小的缓存空间来存储声波数据。避免了不断写入新的磁盘空间带来的性能和空间浪费。
具体地，若移动终端为采用Android系统的移动终端，步骤S300具体为：JavaScript与Android Native数据传递实现方式：在Android设备使用注解@ReactMethod，可以导出Android端方法给JavaScript端调用，在调用的同时通过参数传递数据到Android设备。Android设备通过RCTDeviceEventEmitter往JavaScript发送事件通知和数据。
可选地，若移动终端为采用iOS系统的移动终端,步骤S200包括：
配置移动终端的输入硬件和输出创建移动终端系统与音量检测硬件的连接；
生成会话后捕捉声波数据，将声波数据存储至缓存空间。
具体地，在iOS设备中，是通过配置输入硬件和输出来建立连接，生成会话后开始捕捉声波数据，这里的输入硬件是设备上，耳机上麦克风硬件，输出为缓存数据，每次缓存空间满了就自动清空。
移动终端为采用iOS系统的移动终端，步骤S300具体为：通过iOS端RCT_EXPORT_METHOD()可实现JavaScript调用iOS的原生方法，RCT_EXPORT_METHOD()的参数可以传递JavaScript端的数据。iOS端通过[self.bridge.eventDispatchersendAppEventWithName:body:]方法，在body中传进字典类型的数据，JavaScript端增加一个监听器来获取传递来的数据。
可选地，步骤S300后包括：
监测组件生成音量监测接口，调用监测组件的音量监测接口通知移动终端开始、暂停及停止监测设备。
具体地，采用iOS设备或Android设备采集数据后传递给监测组件，供前端开发人员使用。前端开发可以通过该技术方案提供的音量监测接口，通知iOS设备或Android设备开始、暂停及停止监测设备。JavaScript工程师开发移动端声音监测功能更加迅速，统一标准的接口更利于维护和排查问题。
由上述方法实施例可知，本发明提供的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，具有低功耗，高性能，轻量级，开发成本低，时效性高的特点；
该技术方案针对iOS设备和Android设备的不同系统进行专项驱动和不同的适配，采用分别对应iOS设备和Android设备的异步方案，在子线程中轮询声波数据，保证了移动端界面、动画、按钮事件等不受影响；
在React Native中用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法提供了标准简洁的JavaScript接口，可以方便的在React Native中只用一种语言一套代码开发出iOS和Android设备的监测音量功能，极大降低产品开发和维护成本，提高开发效率。
进一步地，本发明还提供了一种ios设备实时监测音量的方法的具体实施例,方法具体为:基于AV Audio Session会话，将类型为AV Media Type Audio的AV CaptureDevice作为输入端，即iOS设备的音量检测硬件，将AVCapture Audio Data Output作为输出端，从而建立连接，形成会话。在JavaScript端，该方法提供了接口enable Detect。接下来，会话输出端将不断产生声波数据到委托者，这个过程通过异步串行执行，即DISPATCH_QUEUE_SERIAL，保证了iOS主线程中任务不受影响，UI特效，事件和动画等操作流畅，不影响性能。产生的声波数据，average Power Level，经过pow(10.0,average Power Level/20.0)*120.0等转换得到以环境分贝为单位的数值。在JavaScript端，通过接口addListener传入回调就可获得音量。
进一步地，本发明还提供了一种实时监测Android设备音量的方法的具体实施例,方法具体为:
Android基于AudioRecord可以自动建立连接会话，这个会话的输入端就是音量检测硬件。Android不是通过代理来得到声波数据，AudioRecord.getMinBufferSize获取存储声波片段的最小长度，根据这个最小长度创建了一个数组对象short[]buffer,来循环存储声波数据。react-native-audio库是直接将声波数据不断写入磁盘，导致监测时间有限，影响性能。在JavaScript端对应的是与iOS相同接口enableDetect。建立会话后，开启一条线程专门处理声波数据的读取和计算，该技术方案使用的是Android中创建线程的其中一种，new Thread(new Runnable(){}){},对线程进行间隔休眠Thread.sleep()，让AndroidCPU和其他硬件负荷降至最低。将产生的声波数据片段存储到数组short[]buffer里，使用Math.abs和20*Math.log10等公式进行计算转换得到以环境分贝为单位的数值。在JavaScript端，通过相同接口addListener传入回调就可获得音量。
具体地，iOS设备和Android设备都是通过循环利用缓存来存储声波数据，在监测过程中和监测后都不会产生多余的文件。
从以上实施例可以看出，iOS设备和Android设备监测音量原理大致相同，其异步串行调用方式，建立输入输出流的方法和声波数据的处理等实现有着明显的不同。该跨平台监测音量方法在React Native中提供了enableDetect,startDetect和addListener等简洁标准的接口，JavaScript工程师通过调用这些接口，可以非常便捷地同时开发出iOS设备和Android设备实时监测音量的功能。
本发明另一实施例提供一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现系统，如图2所示，该用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现系统10包括：
一个或多个处理器110以及存储器120，图2中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图2中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现系统10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISC Machine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现系统10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现系统10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
上述用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现系统10可执行本发明实施例所提供的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现系统10实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述方法实施例的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述方法包括：
驱动移动终端中的音量检测硬件启动,移动终端为采用Android系统的移动终端或采用iOS系统的移动终端；
调用移动终端的异步线程将移动终端的声波数据存储于移动终端的缓存空间；
通过统一接口将声波数据发送至监测组件，在计算当前时间段的音量,并控制移动终端清空缓存空间，完成音量监测。
2.根据权利要求1所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述通过统一接口将声波数据发送至监测组件，在计算当前时间段的音量,并控制移动终端清空缓存空间，完成音量监测后，包括：
监测组件生成音量监测接口，调用监测组件的音量监测接口通知移动终端开始、暂停及停止监测设备。
3.根据权利要求1所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述驱动移动终端中的音量检测硬件启动，包括：
根据程序语言驱动iOS或Android的音量检测硬件，其中，所述程序语言包括JavaScript，Java和Objective-C语言。
4.根据权利要求1所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述音量检测硬件为移动终端上设置的耳机或麦克风。
5.根据权利要求1所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，若移动终端为采用Android系统的移动终端，则调用移动终端的异步线程将移动终端的声波数据存储于移动终端的缓存空间，具体包括：
移动终端启动Audio Record进程，创建移动终端系统与音量检测硬件的连接；
生成会话后捕捉声波数据；
获取移动终端系统中最小的缓存空间，并将声波数据存储在最小的缓存空间。
6.根据权利要求1所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，若移动终端为采用iOS系统的移动终端，则调用移动终端的异步线程将移动终端的声波数据存储于移动终端的缓存空间，具体包括：
配置移动终端的输入硬件和输出创建移动终端系统与音量检测硬件的连接；
生成会话后捕捉声波数据，将声波数据存储至缓存空间。
7.根据权利要求1-6任一项所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述监测组件为基于Javascript语言的React Native组件。
8.根据权利要求7任一项所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述统一接口为基于移动终端提供的JavaScript接口,用于在React Native组件和移动终端间传递和触发数据。
9.一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现系统，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8任一项所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-8任一项所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150098598A1 (en) * 2013-10-09 2015-04-09 Voyetra Turtle Beach, Inc. Method and system for headset with automatic source detection and volume control
US20160093202A1 (en) * 2014-09-29 2016-03-31 BlueRadios, Inc. System and Method to Remotely Detect Alarms
CN107370717A (zh) * 2016-05-13 2017-11-21 上海神计信息系统工程有限公司 一种跨平台音频传输方法
WO2018097546A1 (ko) * 2016-11-28 2018-05-31 주식회사 사운들리 음파 출력장치의 음량 조절 방법 및 시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150098598A1 (en) * 2013-10-09 2015-04-09 Voyetra Turtle Beach, Inc. Method and system for headset with automatic source detection and volume control
US20160093202A1 (en) * 2014-09-29 2016-03-31 BlueRadios, Inc. System and Method to Remotely Detect Alarms
CN107370717A (zh) * 2016-05-13 2017-11-21 上海神计信息系统工程有限公司 一种跨平台音频传输方法
WO2018097546A1 (ko) * 2016-11-28 2018-05-31 주식회사 사운들리 음파 출력장치의 음량 조절 방법 및 시스템

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KTB: "react-native-sound-level", 《HTTPS://WWW.NPMJS.COM/PACKAGE/REACT-NATIVE-SOUND-LEVEL》 *
未知: "实时监测麦克风音量及检测MIC", 《HTTP://WWW.MANONGJC.COM/ARTICLE/54513.HTML》 *

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