CN109996255B - 隐形用户优化方法、装置、计算设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了隐性用户优化方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：基于基站配置参数，确定小区半径；基于时间提前量，确定与基站间的距离大于小区半径的用户设备采样点占小区内所有用户设备采样点的比例；以及将比例大于预定阈值的小区作为需优化小区。通过本方案，能够挖掘出LTE网络中的隐性用户，并通过优化手段将隐性用户转化为显性用户。

Description

隐形用户优化方法、装置、计算设备及存储介质

技术领域

本发明涉及无线网络优化技术领域，尤其涉及一种隐性用户优化方法、装置、计算设备及存储介质。

背景技术

在某些场景下，LTE用户接收信号即使能满足最小接入电平要求，但由于一些准入控制类参数的限制，无法接入LTE网络，现有的技术还未形成一种方法来识别出这些隐性用户，对LTE隐性用户的挖掘方法与优化存在空白，造成了用户的流失，影响用户感知与企业营收。

目前LTE站点建设的主要关注点在补盲及深度覆盖，而对于已建设站点，其是否能物尽其用，即能否充分吸收所覆盖到的用户，一直未引起关注，也缺少一套可靠有效的方法来评估和优化。

发明内容

针对某些LTE用户无法接入LTE网络，现有技术未能有效识别这些隐性用户的问题，本发明实施例提供了一种隐形用户优化方法、装置、计算设备及存储介质，能够挖掘LTE网络中的隐形用户，并通过优化手段将隐性用户转化为显性用户，达到提高用户感知和增加企业营收的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种隐性用户优化方法，方法包括：

基于基站配置参数，确定小区半径；

基于时间提前量，确定与基站间的距离大于小区半径的用户设备采样点占小区内所有用户设备采样点的比例；以及

将比例大于预定阈值的小区作为需优化小区。

优选地，该方法还包括：对需优化小区进行优化，以使得比例不超过预定阈值。

第二方面，本发明实施例提供了一种隐性用户优化装置，装置包括：第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块。

第一确定模块可以基于基站配置参数，确定小区半径。

第二确定模块可以基于时间提前量，确定与基站间的距离大于小区半径的用户设备采样点占小区内所有用户设备采样点的比例。

第三确定模块可以将比例大于预定阈值的小区作为需优化小区。

优选地，该装置还包括优化模块。

优化模块可以对需优化小区进行优化，以使得比例不超过预定阈值。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

本发明实施例提供的隐性用户优化方法、装置、计算设备及存储介质，能够挖掘出LTE网络中的隐形用户，并通过优化手段使隐性用户转化为显性用户，达到了提高用户感知和增加企业营收的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本发明一实施例的隐性用户优化方法的示意性流程图；

图2示出了根据本发明另一实施例的隐性用户优化方法的示意性流程图；

图3示出了根据本发明一实施例的小区级数据的示意图；

图4示出了根据本发明一实施例的隐性用户优化装置的示意性结构框图；

图5示出了根据本发明一实施例的隐性用户优化装置的示意性结构框图；

图6示出了根据本发明一实施例的计算设备的示意性结构图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本方案基于一种识别方法，目的是挖掘出LTE网络中的隐性用户，并在不增加投资的前提下，通过优化手段将隐性用户转化为显性用户，达到增加营收的效果。图1示出了根据本发明一实施例的隐性用户优化方法的示意性流程图。

如图1所示，在步骤S100中可以基于基站配置参数，确定小区半径。

其中，基站配置参数可以包括RACH配置索引、高速小区指示、零相关区间配置中至少一项。这些小区级数据可以通过预先制定的模板，按照地市和时间粒度导出。例如，进入湖北省公司《无线网优平台》，数据查询与维护模块，选择“按模板查询与模板管理”，搜索模板“LTE隐性用户”，可以按时间粒度为“周”或“月”提取模板中的参数或数据。

其中，基站配置参数主要包括“RACH配置索引、“高速小区指示”、“零相关区间配置”等。RACH(随机接入信道)是一种上行传输信道，当用户设备需要建立通信时，需要通过RACH向网络发送一个报文向系统申请一条信令信道，网络根据信道请求需要来决定所分配的信道类型。RACH配置索引可以用于指示PRACH(物理随机接入信道)的频域资源索引、时域的无线帧、半帧、子帧的资源占用情况。该参数也可以确定前导码的格式格式，前导码Preamble是UE(用户设备)在物理随机接入信道中发送的实际内容，每个小区前导序列是由ZC序列通过循环移位(Ncs)生成。

对于高速移动环境下的用户设备，由于多普勒效应，会破坏ZC序列不同循环移位之间的正交性。在高速小区的场景下，高速小区指示取值为TRUE，表示需要按照特殊规则生成循环移位。当不是高速小区时取值为FALSE。

零相关区间配置可以指示PRACH前导序列生成使用的循环移位配置Ncs的索引值，对于前导格式0-3，本参数的取值范围为0-15，对于前导格式4，本参数的取值范围为0-6。

可以对以上参数关联分析，经过特定计算后得到LTE隐性用户比例。

根据本发明一实施例，可以基于RACH的配置索引值对应的前导格式值，确定对应的索引表；以及基于对应的索引表和/或高速小区指示，确定小区半径。

例如，通过基站配置参数“RACH配置索引”配置值，得到前导格式(Preambleformat)值范围，具体对应关系参考下表：

通过前导格式值范围及是否为“高速小区指示”可以得到对应的零相关区间配置支持的小区半径表及根序列间隔要求，前导格式0～3(索引表3)如下表所示：

上表中“unrestricted set”和“restricted set”参数为“高速小区指示”，分别对应于“高速小区指示”的FALSE和TRUE。

前导格式为4时不用计算“高速小区指示”参数。前导格式4(索引表4)如下所示：

通过以上查找对应的索引表，得到的“小区半径”即为该LTE小区的“准入小区半径”。

在步骤S200中可以基于时间提前量，确定与基站间的距离大于小区半径的用户设备采样点占小区内所有用户设备采样点的比例。

其中，时间提前量是MR采集数据，是UE用于调整其主小区PUCCH/PUSCH/SRS上行发送的时间。时间提前量(TA)的作用是为了补偿电波传输延迟，而根本目的则是为了提高信道编解码效率。由于GSM采用TDMA，每载频8个时隙，应严格保持时隙间的同步，没有TA就无法克服固有的无线传输劣势。具体计算方法为：在随机接入过程，eNodeB通过测量接收到导频信号来确定时间提前值，时间提前量取值范围为(0,1,2,...,1282)×16Ts。Ts是LTE中OFDM(正交频分复用技术)符号FFT大小为2048点的采样时间(分辨率)，即OFDM时域符号持续时间为2048Ts＝1/15kHz。Ts的距离换算为

1Ts＝(1/(15000*2048)s)*3*10⁸m/s/2≈4.89m。

图3示出了根据本发明一实施例的小区级数据的示意图。如图3所示，每一行表示一个LTE小区，每个“时间提前量”列后面的区间数字表示X*Ts距离范围，由此可获知该小区下每个距离区间所分布的UE采样点数。该数据UE通过随机接入，层2(MAC层)采集上报，能绕开所有接入类控制参数的限制，可真实反映出所有LTE用户(含隐性用户)。

根据本发明一实施例，可以基于小区半径，确定时间提前量，将大于时间提前量的各区间用户设备采样点个数累加，获得LTE隐性用户采样点总数，以及基于LTE隐形用户采样点总数和所有用户设备采样点总数，确定LTE隐性用户比例。

例如，根据上面查找索引表得到的“小区半径”，除以Ts(4.89m)，向上取整得到时间提前量，以小区半径为3.7km为例，ROUNDUP(3700/4.89)＝757。从图3中找到大于757的区间，将大于757的各区间用户设备采样点个数累加即为LTE隐性用户采样点总数，除以用户设备采样点总数，即得到LTE隐性用户比例。根据上述方法可以得到每个小区对应的LTE隐性用户比例。

上述方案结合用户MR中时间提前量数据，巧妙绕开RRC层接入类参数限制(RRC为无线资源控制，处理UE和Enodeb之间控制平面的第三层信息，第一层是物理层，第二层是媒介访问控制层，RRC对无线资源进行分配并发送相关信令)，精准识别出各个距离区间的用户分布比例，宏观量化出该小区各距离区间的用户分布比例，并结合小区接入类参数，能够达到LTE隐性用户的精准识别。

在步骤S300中可以将LTE隐性用户比例大于预定阈值的小区作为需优化小区。

一般默认LTE隐性用户比例>5％,视为需优化小区，阈值具有可调性，可根据场景特性进行弹性设置，有效避免吸收超远用户，导致上行受限，感知下降的问题。

图2示出了本发明另一实施例的隐性用户优化方法的示意性流程图。如图2所示，该方法还可以包括S400。在步骤S400中可以对需优化小区进行优化，以使得LTE隐性用户比例不超过预定阈值，从而达到隐性用户转化显性用户的目的。

根据本发明一实施例，可以通过迭代法优化基站配置参数。

例如，可以确定使LTE隐性用户比例不超过预定阈值的优化时间提前量参考值，基于优化时间提前量参考值，对基站配置参数进行优化。

迭代法是一种不断用变量的旧值递推新值的过程。可以逐步缩小大于基于小区半径计算的时间提前量的区间，每一步缩小区间，计算当前LTE隐性用户比例，通过迭代法计算，当LTE隐性用户比例不超过预定阈值如5％时，退出计算，输出当前优化时间提前量参考值。

根据本发明一实施例，可以根据优化时间提前量参考值对应的距离及对应的索引表，确定零相关区间配置优化值；以及基于零相关区间配置优化值和对应的相邻区间根序列索引值需满足的间隔要求，得到根序列索引优化值。

例如，可以根据优化时间提前量参考值对应的距离，索引表3或索引表4，计算得到优化后的零相关区间配置值。此外，室外普通覆盖场景可以按区域连片修改，且区域内所有小区修改值一致，如同一站点小区间该优化值不同，以最大值为准，各小区间设置成一致。

每个小区的前导序列为64个，为了降低相邻小区之间的前导序列干扰过大就需要正确规划ZC根序列索引。在FDD模式下，ZC根序列索引有838个，Ncs取值有16种，规划根据小区是否高速小区给多个小区配置ZC根序列索引和Ncs取值，从而保证相邻小区间使用该索引生成的前导序列不同。

因此，得到零相关区间配置优化值后，可以根据下表相邻区间的根序列索引值需满足的间隔要求，进行根序列索引值的优化。如某小区零相关区间配置参数优化后为11，则需要保证该小区及邻区的根序列索引值均相差8以上。

覆盖场景	零相关区间配置建议最大值	根序列索引间隔
			农村	11	8
高铁	8	4
			城区	6	3
室分	2	2

经过上述参数优化后可以核查相邻区间的根序列索引值的间隔是否满足要求，如不满足，还需要进一步优化。可以重点观察优化小区与未优化小区之间的切换成功率。可以结合实际情况优化，考虑覆盖场景，比如高铁场景仅覆盖铁路沿线，不覆盖周围居民，另外由于高铁涉及单小区多RRU级联技术，不同小区的覆盖距离各有差异。

图4示出了根据本发明一实施例的隐性用户优化装置的示意性结构框图。如图4所示，该装置400可以包括第一确定模块410、第二确定模块420和第三确定模块430。

第一确定模块410可以基于基站配置参数，确定小区半径。

第二确定模块420可以基于时间提前量，确定与基站间的距离大于小区半径的用户设备采样点占小区内所有用户设备采样点的比例。

第三确定模块430可以将比例大于预定阈值的小区作为需优化小区。

图5示出了根据本发明一实施例的隐性用户优化装置的示意性结构框图。如图5所示，该装置400还可以包括优化模块440。

优化模块440可以对需优化小区进行优化，以使得比例不超过预定阈值。

综上所述，本公开的技术方案基于RACH配置索引、高速小区指示、零相关区间配置参数等，形成了一套可靠有效方法，能够精准计算LTE的准入小区半径。

结合用户上报的MR时间提前量数据，绕开RRC层接入类参数限制，精准识别出各个距离区间的用户分布比例，宏观量化出该小区各距离区间的用户分布比例，并结合小区接入类参数，达到LTE隐性用户的精准识别。

另外，结合图1-图2描述的本发明实施例的隐性用户优化方法可以由计算设备来实现。图6示出了本发明实施例提供的计算设备的硬件结构示意图。

计算设备可以包括处理器601以及存储有计算机程序指令的存储器602。

具体地，上述处理器601可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器602可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器602可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器602可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器602可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器602是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器602包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器601通过读取并执行存储器602中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种隐性用户优化方法。

在一个示例中，计算设备还可包括通信接口603和总线610。其中，如图6所示，处理器601、存储器602、通信接口603通过总线610连接并完成相互间的通信。

通信接口603，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线610包括硬件、软件或两者，将计算设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线610可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

另外，结合上述实施例中的隐性用户优化方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种隐性用户优化方法。

综上所述，本方案能够有效识别出LTE隐性用户，同时通过本提案阐述的优化流程及方法能实现LTE隐性用户转变为LTE显性用户，达到提高用户感知和增加营收的效果。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种隐性用户优化方法，其特征在于，所述方法包括：

基于基站配置参数，确定小区半径；

基于时间提前量，确定与基站间的距离大于所述小区半径的用户设备采样点占小区内所有用户设备采样点的比例；以及

将所述比例大于预定阈值的小区作为需优化小区；

所述基于时间提前量，确定与基站间的距离大于所述小区半径的用户设备采样点占小区内所有用户设备采样点的比例，包括：

基于所述小区半径，确定时间提前量；

将大于所述时间提前量的各区间用户设备采样点个数累加，获得LTE隐性用户采样点总数；以及

基于所述LTE隐形用户采样点总数和所有用户设备采样点总数，确定所述比例；

对所述需优化小区进行优化，以使得所述比例不超过所述预定阈值；

所述对所述需优化小区进行优化，以使得所述比例不超过所述预定阈值，包括：通过迭代法优化所述基站配置参数，以使得所述比例不超过所述预定阈值；

所述通过迭代法优化所述基站配置参数，以使得所述比例不超过所述预定阈值，包括：

确定使所述比例不超过所述预定阈值的优化时间提前量参考值；

基于所述优化时间提前量参考值，对所述基站配置参数进行优化，以使得所述比例不超过所述预定阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基站配置参数包括RACH配置索引、高速小区指示、零相关区间配置中至少一项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于基站配置参数确定小区半径，包括：

基于所述RACH的配置索引值对应的前导格式值，确定对应的索引表；以及

基于所述对应的索引表和/或所述高速小区指示，确定所述小区半径。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基站配置参数进行优化，包括：

根据所述优化时间提前量参考值对应的距离及对应的索引表，确定零相关区间配置优化值；以及

基于所述零相关区间配置优化值和对应的相邻区间根序列索引值需满足的间隔要求，得到根序列索引优化值。

5.一种隐性用户优化装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于基于基站配置参数，确定小区半径；

第二确定模块，用于基于时间提前量，确定与基站间的距离大于所述小区半径的用户设备采样点占小区内所有用户设备采样点的比例；以及

第三确定模块，用于将所述比例大于预定阈值的小区作为需优化小区；

其中，所述第二确定模块，具体用于基于所述小区半径，确定时间提前量；

将大于所述时间提前量的各区间用户设备采样点个数累加，获得LTE隐性用户采样点总数；以及

基于所述LTE隐形用户采样点总数和所有用户设备采样点总数，确定所述比例；

对所述需优化小区进行优化，以使得所述比例不超过所述预定阈值；

所述对所述需优化小区进行优化，以使得所述比例不超过所述预定阈值，包括：通过迭代法优化所述基站配置参数，以使得所述比例不超过所述预定阈值；

所述通过迭代法优化所述基站配置参数，以使得所述比例不超过所述预定阈值，包括：

确定使所述比例不超过所述预定阈值的优化时间提前量参考值；

基于所述优化时间提前量参考值，对所述基站配置参数进行优化，以使得所述比例不超过所述预定阈值。

6.一种计算设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

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