CN109996240B - 一种边缘数据中心动态堆砌配置方法及装置 - Google Patents
一种边缘数据中心动态堆砌配置方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及网络通信技术领域,特别涉及一种边缘数据中心动态堆砌配置方法及装置。该方法为:建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,其中,一个边缘数据中心至少包括服务器,核心交换机,光线路终端,5G基带处理单元,边缘数据中心用于对接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务进行处理;基于所述数学模型将所述各边缘数据中心在所述移动传输网络中的部署位置,所述移动传输网络中各光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元的部署位置以坐标的形式标识;在所述移动传输网络中用于部署边缘数据中心的位置部署相应的边缘数据中心。采用上述方法,降低了业务时延,提升了网络服务质量。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,特别涉及一种边缘数据中心动态堆砌配置方法及装置。
背景技术
随着移动网络的便捷性优势越来越明显,各种应用服务层出不穷,无线网络通信经历了爆炸式发展。在人们享受第四代通信技术(The 4Generation MobileCommunication Technology,4G)带来的便捷的同时,更多人将目光投向了第五代移动通信技术(5-Generation,5G)的研究,在学术界和工业界对5G的搭建和关键技术提出了种种设想。如,目前已达成全球性共识的增强移动宽带(eMBB),海量机器类通信(mMTC)和超可靠、低时延通信(uRLLC)。
随着无线网络通信技术的快速发展,人们对网络资源的需求越来越大,对网络传输时延的要求也越来越高,网络运营商一直在寻找一种更加经济的基础设施部署方案,以减少网络传输延迟、降低能源消耗,使其具有更好的可扩展性等,为了达到这些要求,一种新型的互联网络构架应运而生,它是边缘数据中心。通过实现减少基站机房数量,减少能耗,采用协作化、虚拟化技术,实现资源共享和动态调度,提高频谱效率,以达到低成本,高带宽和灵活度的运营,从而实现移动互联网快速发展给运营商所带来的多方面挑战(能耗,建设和运维成本,频谱资源),追求未来可持续的业务和利润增长。
然而,目前的部分小区用户体验互联网电视时,仍会出现卡顿现象,需要将部署在核心机房的缓存服务器下沉至传输汇聚节点,而由于大量现有传输汇聚节点剩余空间受限,无法直接在传输汇聚节点中部署嵌入式开关电源、电池、空调、服务器安装空间等相关设备,从而无法将边缘数据中心直接部署在剩余空间受限的传输汇聚节点中。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种边缘数据中心动态堆砌配置方法及装置,用以解决现有技术中存在的无法将边缘数据中心直接部署在剩余空间受限的传输汇聚节点上,从而使得边缘数据中心与移动传输网融合后效果仍不佳的问题。
本发明实施例中提供的具体技术方案如下:
一种边缘数据中心动态堆砌配置方法,包括:
建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,其中,一个边缘数据中心至少包括服务器,核心交换机,光线路终端,5G基带处理单元,边缘数据中心用于对接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务进行处理;
基于所述数学模型将所述各边缘数据中心在所述移动传输网络中的部署位置,所述移动传输网络中各光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元的部署位置以坐标的形式标识;
在所述移动传输网络中用于部署边缘数据中心的位置部署相应的边缘数据中心。
较佳的,进一步包括:
在所述移动传输网络中用于部署光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元而未部署的部署位置,部署相应的光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元;
对所述移动传输网络中部署的边缘数据中心的部署位置,各光线路终端,各无源光网络单元,各光放大器和各光分器的部署位置分别进行编号处理。
较佳的,建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,包括:
基于所述移动传输网络覆盖的各区域的用户密度,各基站的部署位置和各基站的覆盖范围,建立用于在所述移动传输网络中确定出各边缘数据中心的部署位置的数学计算模型。
较佳的,进一步包括:
基于各光网络设备的功率损耗要求,设置信号传输通道的最大损耗门限值;
计算每一射频拉远单元或光线路终端至相应的无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值;
在判定任一射频拉远单元或光线路终端至相应无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值大于所述最大损耗门限值,则在所述任一射频拉远单元或光线路终端与相应无源光网络单元之间设置光放大器。
较佳的,进一步包括:
若一个边缘数据中心接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务数据量大于所述一个边缘数据中心的容量时,将超出部分的业务数据传输至与所述一个边缘数据中心相邻的其他边缘数据中心进行业务处理。
较佳的,进一步包括:
若一个无源光网络单元与其所连接的光分离器的距离大于或等于所述一个无源光网络单元与任一边缘数据中心的距离,则将所述一个无源光网络单元直接连接至所述任一边缘数据中心。
一种边缘数据中心动态堆砌配置装置,包括:
建立单元,用于建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,其中,一个边缘数据中心至少包括服务器,核心交换机,光线路终端,5G基带处理单元,边缘数据中心用于对接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务进行处理;
标识单元,用于基于所述数学模型将所述各边缘数据中心在所述移动传输网络中的部署位置,所述移动传输网络中各光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元的部署位置以坐标的形式标识;
部署单元,用于在所述移动传输网络中用于部署边缘数据中心的位置部署相应的边缘数据中心。
较佳的,进一步包括:
在所述移动传输网络中用于部署光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元而未部署的部署位置,部署相应的光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元;
对所述移动传输网络中部署的边缘数据中心的部署位置,各光线路终端,各无源光网络单元,各光放大器和各光分器的部署位置分别进行编号处理。
较佳的,在建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型时,所述建立单元用于:
基于所述移动传输网络覆盖的各区域的用户密度,各基站的部署位置和各基站的覆盖范围,建立用于在所述移动传输网络中确定出各边缘数据中心的部署位置的数学计算模型。
较佳的,进一步包括:
基于各光网络设备的功率损耗要求,设置信号传输通道的最大损耗门限值;
计算每一射频拉远单元或光线路终端至相应的无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值;
在判定任一射频拉远单元或光线路终端至相应无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值大于所述最大损耗门限值,则在所述任一射频拉远单元或光线路终端与相应无源光网络单元之间设置光放大器。
较佳的,进一步包括:
若一个边缘数据中心接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务数据量大于所述一个边缘数据中心的容量时,将超出部分的业务数据传输至与所述一个边缘数据中心相邻的其他边缘数据中心进行业务处理。
较佳的,进一步包括:
若一个无源光网络单元与其所连接的光分离器的距离大于或等于所述一个无源光网络单元与任一边缘数据中心的距离,则将所述一个无源光网络单元直接连接至所述任一边缘数据中心。
一种计算设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序执行上述任一项方法。
一种计算机存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行上述任一项方法。
本发明有益效果如下:
综上所述,本发明实施例中,建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,其中,一个边缘数据中心至少包括服务器,核心交换机,光线路终端,5G基带处理单元,边缘数据中心用于对接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务进行处理;基于所述数学模型将所述各边缘数据中心在所述移动传输网络中的部署位置,所述移动传输网络中各光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元的部署位置以坐标的形式标识;在所述移动传输网络中用于部署边缘数据中心的位置部署相应的边缘数据中心。
采用上述方法,通过预先建立用于在移动传输网络中确定边缘数据中心部署位置的数学模型,精确确定出各边缘数据中心的部署位置,并在相应位置部署相应的边缘数据中心,完成边缘数据中心与移动传输网络之间的融合,将用户业务数据进行就近处理,降低了业务时延,提升了网络服务质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中,一种边缘数据中心动态堆砌配置方法的详细流程图;
图2为本发明实施例中,一种边缘数据中心动态堆砌配置装置的结构示意图。
具体实施方式
为了解决现有技术中存在的无法将边缘数据中心直接部署在剩余空间受限的传输汇聚节点上,从而使得边缘数据中心与移动传输网融合后效果仍不佳的问题,本发明实施例中提供了一种新的边缘数据中心动态堆砌配置方法及装置,该方法为:建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,其中,一个边缘数据中心至少包括服务器,核心交换机,光线路终端,5G基带处理单元,边缘数据中心用于对接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务进行处理;基于所述数学模型将所述各边缘数据中心在所述移动传输网络中的部署位置,所述移动传输网络中各光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元的部署位置以坐标的形式标识;在所述移动传输网络中用于部署边缘数据中心的位置部署相应的边缘数据中心。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,在不做特别说明的情况下,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面将通过具体实施例对本发明的方案进行详细描述,当然,本发明并不限于以下实施例。
参阅图1所示,本发明实施例中,一种边缘数据中心动态堆砌配置方法的详细流程如下:
步骤100:建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,其中,一个边缘数据中心至少包括服务器,核心交换机,光线路终端,5G基带处理单元,边缘数据中心用于对接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务进行处理。
具体的,在执行步骤100时,基于所述移动传输网络覆盖的各区域的用户密度,各基站的部署位置和各基站的覆盖范围,建立用于在所述移动传输网络中确定出各边缘数据中心的部署位置的数学计算模型。
实际应用中,假设区域1的用户密度大于第一设定阈值,则区域1为密集城区,根据上行通道预算,密集城区最大允许的路径损耗为125.46db,那么即可得到基站间距为0.75千米,基站的覆盖面积为0.48714平方千米。这样,如果区域1的面积为3.9平方千米,则至少需要在区域1中部署10个基站,以使得移动传输网络能够完全覆盖区域1。
同理,假设区域2的用户密度小于或等于第一设定阈值,而大于或等于第二设定阈值,其中,第一设定阈值大于第二设定阈值,则区域2为一般城区,根据上行通道预算,密集城区最大允许的路径损耗为131db,那么即可得到基站间距为1.125千米,基站的覆盖面积为1.096065平方千米。这样,如果区域2的面积为10.96平方千米,则至少需要在区域2中部署10个基站,以使得移动传输网络能够完全覆盖区域2。
同理,假设区域3的用户密度小于第二设定阈值,则区域3为郊区,根据上行通道预算,郊区最大允许的路径损耗为137.28db,那么即可得到基站间距为1.5千米,基站的覆盖面积为1.94856平方千米。这样,如果区域3的面积为29.23平方千米,则至少需要在区域3中部署15个基站,以使得移动传输网络能够完全覆盖区域2。
进一步的,若某一区域中有5G用户的5G业务需求,则进一步的,针对每一即将部署的边缘数据中心配置有相应的5G射频拉远单元(Radio Remote Unit,RRU),并确定各RRU在移动传输网络中的部署位置。
实际应用中,边缘数据中心融合入移动传输网的网络部署。是根据行政区域、地形地貌、业务发展需求和现有网络资源的分布以地级市为单位进行边缘数据中心去的划分,将每个地级市划分为多个边缘数据中心业务核心区,将每个边缘数据中心业务核心区划分为多个边缘数据中心业务汇聚区,最后将每个边缘数据中心业务汇聚区划分为多个边缘数据中心业务接入区,即每一个边缘数据中心业务接入区,可表示为一个边缘数据中心部署后所覆盖的区域。每一边缘数据中心可用于处理区域内的用户通过基站发起的业务,而无需所有业务均需通过上层的核心网络进行处理,降低网络时延,提升用户体验。
本发明实施例中,需将边缘数据中心与移动传输网络进行融合处理,将边缘数据中心精确堆砌配置在移动传输网络中,充分考虑边缘数据中心与移动传输网络融合的限制条件,如光传输损耗,5G-RRU,光线路终端,光分器,光放大器的距离限制,边缘数据中心容量设置,边缘数据中心5G-RRU与光线路终端及其他光网络传输单元传输延迟限制等问题,确定出移动传输网络中用于部署边缘数据中心的部署位置。
步骤110:基于上述数学模型将上述各边缘数据中心在上述移动传输网络中的部署位置,上述移动传输网络中各光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元的部署位置以坐标的形式标识。
具体的,本发明实施例中,在执行步骤110时,基于已建立的用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,在移动传输网络中选定一个点作为原点,将即将部署的各边缘数据中心的部署位置,移动传输网络中配置的各光线路终端(opticalline terminal,OLT),无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元(Optical NetworkUnit,ONU)的部署位置以坐标的形式标示。
进一步的,本发明实施例中,计算各RRU和基站至边缘数据中心,光线路终端、无源光网络单元、光放大器、光分器等各设备的部署位置在移动传输网络中的距离值。
步骤120:在上述移动传输网络中用于部署边缘数据中心的位置部署相应的边缘数据中心。
本发明实施例中,在移动传输网络中,确定出各边缘数据中心的部署位置之后,需根据各区域的所需处理的业务数据量的实际情况,确定相应边缘数据中心的容量,并分别在各部署位置部署相应容量大小的边缘数据中心。
实际应用中,边缘数据中心的容量不宜过大,也不宜过小,容量过大就可能导致边缘数据中心体积太大,机柜不便安放,容量过小,则导致业务数据处理量太少,网络质量改善效果不明显。那么,本发明实施例中,在确定各边缘数据中心部署位置时,即已考虑相应部署策略。
进一步的,本发明实施例中,在所述移动传输网络中用于部署光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元而未部署的部署位置,部署相应的光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元;对所述移动传输网络中部署的边缘数据中心的部署位置,各光线路终端,各无源光网络单元,各光放大器和各光分器的部署位置分别进行编号处理。
具体的,本发明实施例中,在移动传输网络中确定出各边缘数据中心的部署位置后,进一步的在移动传输网络中确定出用于部署其它光网络设备的位置,如,光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元等的位置,进一步的,判断移动传输网络中需要部署相应光网络设备,而未部署相应光网络设备的部署位置,并在未部署相应光网络设备的部署位置部署相应的光网络设备,即在移动传输网络中进行定点扩展,部署边缘数据中心后,对移动传输网络现有设备部署的改进和规划,按需求精准匹配,优化线路质量,提升网络服务质量。
进一步的,本发明实施例中,在一种可能的实施方式中,计算每一射频拉远单元或光线路终端至相应的无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值;在判定任一射频拉远单元或光线路终端至相应无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值大于所述最大损耗门限值,则在所述任一射频拉远单元或光线路终端与相应无源光网络单元之间设置光放大器。
实际应用中,通过计算各传输通道的损耗值,若判定任一传输通道上5G-RRU、光线路终端至无源光网络单元的输出通道的信号的损耗值大于最大门限值,则为了保证该任一传输通道的信号稳定传输,则需对该信号进行一个放大处理,即可在该任一传输通道上增加一个光放大器,对输出信号进行放大处理。
更进一步的,本发明实施例中,在一种可能的实施方式中,若一个边缘数据中心接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务数据量大于所述一个边缘数据中心的容量时,将超出部分的业务数据传输至与所述一个边缘数据中心相邻的其他边缘数据中心进行业务处理。
实际应用中,之所以在移动传输网络中堆砌配置边缘数据中心,是为了保证能够就近对用户业务进行处理,从而降低网络时延,提高用户体验。若一个边缘数据中心接收到的用户业务数据超过自身容量时,即该一个边缘数据中心不能即时处理当前时间内接收到的所有用户业务数据时,即可将超出部分的用户业务数据转至相邻的(最近的)一个空闲的边缘数据中心进行业务数据处理,保障了用户业务处理的及时性。同理,若相邻一个边缘数据接收到的用户业务数据超过容量时,而该一个边缘数据中心处于空闲状态,则可对相邻一个边缘数据中心发送的用户业务数据进行处理。
本发明实施例中,在一种可能的实施方式中,若一个无源光网络单元与其所连接的光分离器的距离大于或等于所述一个无源光网络单元与任一边缘数据中心的距离,则将所述一个无源光网络单元直接连接至所述任一边缘数据中心。
实际应用中,在进行无源光网络单元连接后,可通过二次局部调整,判断一个无源光网络单元与其所连接的光分器之间的距离是否大于或等于与最近的一个边缘数据中心的距离,若判定该一个无源光网络单元与其所连接的光分器之间的距离大于或等于与最近一个边缘数据中心的距离,则断开该一个无源光网络单元与其连接的光分器之间的连接,将该一个无源光网络单元直接连接至最近的一个边缘数据中心上。
基于上述实施例,参阅图2所示,本发明实施例中,一种边缘数据中心动态堆砌配置装置,至少包括:
建立单元20,用于建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,其中,一个边缘数据中心至少包括服务器,核心交换机,光线路终端,5G基带处理单元,边缘数据中心用于对接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务进行处理;
标识单元21,用于基于所述数学模型将所述各边缘数据中心在所述移动传输网络中的部署位置,所述移动传输网络中各光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元的部署位置以坐标的形式标识;
部署单元22,用于在所述移动传输网络中用于部署边缘数据中心的位置部署相应的边缘数据中心。
较佳的,进一步包括:
在所述移动传输网络中用于部署光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元而未部署的部署位置,部署相应的光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元;
对所述移动传输网络中部署的边缘数据中心的部署位置,各光线路终端,各无源光网络单元,各光放大器和各光分器的部署位置分别进行编号处理。
较佳的,在建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型时,所述建立单元20用于:
基于所述移动传输网络覆盖的各区域的用户密度,各基站的部署位置和各基站的覆盖范围,建立用于在所述移动传输网络中确定出各边缘数据中心的部署位置的数学计算模型。
较佳的,进一步包括:
基于各光网络设备的功率损耗要求,设置信号传输通道的最大损耗门限值;
计算每一射频拉远单元或光线路终端至相应的无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值;
在判定任一射频拉远单元或光线路终端至相应无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值大于所述最大损耗门限值,则在所述任一射频拉远单元或光线路终端与相应无源光网络单元之间设置光放大器。
较佳的,进一步包括:
若一个边缘数据中心接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务数据量大于所述一个边缘数据中心的容量时,将超出部分的业务数据传输至与所述一个边缘数据中心相邻的其他边缘数据中心进行业务处理。
较佳的,进一步包括:
若一个无源光网络单元与其所连接的光分离器的距离大于或等于所述一个无源光网络单元与任一边缘数据中心的距离,则将所述一个无源光网络单元直接连接至所述任一边缘数据中心。
综上所述,本发明实施例中,建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,其中,一个边缘数据中心至少包括服务器,核心交换机,光线路终端,5G基带处理单元,边缘数据中心用于对接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务进行处理;基于所述数学模型将所述各边缘数据中心在所述移动传输网络中的部署位置,所述移动传输网络中各光线路终端,无源光网络单元,光放大器,光分器和光网络单元的部署位置以坐标的形式标识;在所述移动传输网络中用于部署边缘数据中心的位置部署相应的边缘数据中心。
采用上述方法,通过预先建立用于在移动传输网络中确定边缘数据中心部署位置的数学模型,精确确定出各边缘数据中心的部署位置,并在相应位置部署相应的边缘数据中心,完成边缘数据中心与移动传输网络之间的融合,将用户业务数据进行就近处理,降低了业务时延,提升了网络服务质量。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样,倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种边缘数据中心动态堆砌配置方法,其特征在于,包括:
建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,其中,一个边缘数据中心至少包括服务器、核心交换机、光线路终端、5G基带处理单元,边缘数据中心用于对接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务进行处理;
基于所述数学模型将所述各边缘数据中心在所述移动传输网络中的部署位置,所述移动传输网络中各光线路终端、无源光网络单元、光放大器、光分器和光网络单元的部署位置以坐标的形式标识;
在所述移动传输网络中用于部署边缘数据中心的位置部署相应的边缘数据中心;具体的,根据各区域的所需处理的业务数据量的实际情况,确定相应边缘数据中心的容量,并分别在各部署位置部署相应容量大小的边缘数据中心;
其中,建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,包括:
基于所述移动传输网络覆盖的各区域的用户密度、各基站的部署位置和各基站的覆盖范围,建立用于在所述移动传输网络中确定出各边缘数据中心的部署位置的数学计算模型;
其中,若一个无源光网络单元与其所连接的光分器的距离大于或等于所述一个无源光网络单元与任一边缘数据中心的距离,则断开所述一个无源光网络单元与其连接的光分器之间的连接,将所述一个无源光网络单元直接连接至最近的一个边缘数据中心上。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
在所述移动传输网络中用于部署光线路终端、无源光网络单元、光放大器、光分器和光网络单元而未部署的部署位置,部署相应的光线路终端、无源光网络单元、光放大器、光分器和光网络单元;
对所述移动传输网络中部署的边缘数据中心的部署位置,各光线路终端、各无源光网络单元、各光放大器和各光分器的部署位置分别进行编号处理。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,进一步包括:
基于各光网络设备的功率损耗要求,设置信号传输通道的最大损耗门限值;
计算每一射频拉远单元或光线路终端至相应的无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值;
在判定任一射频拉远单元或光线路终端至相应无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值大于所述最大损耗门限值,则在所述任一射频拉远单元或光线路终端与相应无源光网络单元之间设置光放大器。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
若一个边缘数据中心接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务数据量大于所述一个边缘数据中心的容量时,将超出部分的业务数据传输至与所述一个边缘数据中心相邻的其他边缘数据中心进行业务处理。
5.一种边缘数据中心动态堆砌配置装置,其特征在于,包括:
建立单元,用于建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型,其中,一个边缘数据中心至少包括服务器、核心交换机、光线路终端、5G基带处理单元,边缘数据中心用于对接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务进行处理;
标识单元,用于基于所述数学模型将所述各边缘数据中心在所述移动传输网络中的部署位置,所述移动传输网络中各光线路终端、无源光网络单元、光放大器、光分器和光网络单元的部署位置以坐标的形式标识;
部署单元,用于在所述移动传输网络中用于部署边缘数据中心的位置部署相应的边缘数据中心;具体的,根据各区域的所需处理的业务数据量的实际情况,确定相应边缘数据中心的容量,并分别在各部署位置部署相应容量大小的边缘数据中心;
其中,在建立用于在移动传输网络中确定各边缘数据中心的部署位置的数学模型时,所述建立单元用于:
基于所述移动传输网络覆盖的各区域的用户密度、各基站的部署位置和各基站的覆盖范围,建立用于在所述移动传输网络中确定出各边缘数据中心的部署位置的数学计算模型;
其中,若一个无源光网络单元与其所连接的光分器的距离大于或等于所述一个无源光网络单元与任一边缘数据中心的距离,则断开所述一个无源光网络单元与其连接的光分器之间的连接,将所述一个无源光网络单元直接连接至最近的一个边缘数据中心上。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,进一步包括:
在所述移动传输网络中用于部署光线路终端、无源光网络单元、光放大器、光分器和光网络单元而未部署的部署位置,部署相应的光线路终端、无源光网络单元、光放大器、光分器和光网络单元;
对所述移动传输网络中部署的边缘数据中心的部署位置,各光线路终端、各无源光网络单元、各光放大器和各光分器的部署位置分别进行编号处理。
7.如权利要求5或6所述的装置,其特征在于,进一步包括:
基于各光网络设备的功率损耗要求,设置信号传输通道的最大损耗门限值;
计算每一射频拉远单元或光线路终端至相应的无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值;
在判定任一射频拉远单元或光线路终端至相应无源光网络单元之间的信号传输通道的信号损耗值大于所述最大损耗门限值,则在所述任一射频拉远单元或光线路终端与相应无源光网络单元之间设置光放大器。
8.如权利要求5或6所述的装置,其特征在于,进一步包括:
若一个边缘数据中心接收到的覆盖范围内的用户通过基站发起的业务数据量大于所述一个边缘数据中心的容量时,将超出部分的业务数据传输至与所述一个边缘数据中心相邻的其他边缘数据中心进行业务处理。
9.一种计算设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序指令执行权利要求1至4任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,计算机存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行权利要求1至4任一项所述的方法。
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