CN109996120A - 影音串流控制装置及其控制方法 - Google Patents
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Abstract
一种影音串流控制装置与一本地端影音输出装置配合应用,该影音串流控制装置包括一选择单元、一查询单元、一检测单元以及一运算单元,该选择单元选择至少一个远端影音串流平台,并选择来自这些影音串流平台的至少一个影音来源,该查询单元查询所选择的影音串流平台的影音参数限制,该检测单元检测一本地端个人运算装置的系统效能,并且该运算单元根据所查询得到的影音参数限制以及所检测得到的系统效能,而计算出一组最佳化影音参数值,该运算单元还根据该组最佳化影音参数值而设定所选择的这些影音来源,并通过该影音输出装置而输出设定后的这些影音来源。
Description
技术领域
本发明关于一种影音控制装置及其控制方法,特别关于一种对于串流影音来源的参数进行控制的控制装置及其控制方法。
背景技术
科技与时俱进,各种网路串流影音平台已行之有年,例如:YouTube、Facebook、Twitch等等。使用者经常于同一个人运算装置(例如:个人电脑或平板电脑)上同时开启多个视窗或应用程式,以同时播放来自不同串流平台的不同影音来源。然而,于同一装置上同时进行两个以上的串流影音播放程序,其将严重消耗个人运算装置的系统效能,而使得个人运算装置的整体运作顺畅度大幅降低,使串流影音的播放出现延迟或停格等等的问题。并且,同时开启多个应用程式或多个视窗以播放多个串流影音来源,其也造成使用者操作上的不便利。
为克服上述问题,已有三种现有技术被提出。于现有技术中,是同时开启多支OBS应用程式,分别登入账号并且个别点击串流按钮,以同时串流多个平台。然而,其无法记住每一个串流帐号和设定,每次使用时需要重新填写信息。并且,同一个装置画面只能播放一个串流平台,而无法读取同一装置内容。再者,使用者无法知道自己电脑效能,必须不断尝试各种参数设定。此外,串流的对象平台设定必须个别查询后,手动设定,对新手使用者难度相对高。
另外,于其他现有技术中,是采用Nginx应用程式,其可通过架设一个本地端服务器来进行转发给多个串流平台。然而,其缺点是只能转发同一份编码完的资料,不同的解析度及位元速率则无法处理。
再者,于其他习知技术中,是采用第三方平台Restream,其通过传送资料到Restream专属的服务器,并且通过专属网页以选择串流平台,其设定方便并且节省频宽。然而,其缺点为:进阶设定串流参数需要付费;并且,Restream专属的服务器在北美,在直播的速度和观看上会有较大的延迟,串流平台上也有限制。
因此,如何提供一种有效的影音串流控制装置与控制方法,其能够以单一应用程式或单一装置,而同时播放来自不同串流平台的多个串流影音来源,实属当务之急。并且,其能够具有操作便利性,使用者无需自行额外查询各个串流平台的参数限制,无须针对不同串流平台而各别设定其参数值,也无需自行查询本地端个人运算装置的系统效能;所提供的影音串流控制装置与控制方法,皆能够自动查询与设定。如何提供此种全自动化的影音串流控制装置与控制方法,实属当前重要课题之一。
发明内容
有鉴于此,本发明的一目的在于提供一种影音串流控制装置,其与一本地端影音输出装置配合应用,该影音串流控制装置包括一选择单元、一查询单元、一检测单元以及一运算单元,该选择单元选择至少一个远端影音串流平台,并选择来自这些影音串流平台的至少一个影音来源,该查询单元查询所选择的影音串流平台的影音参数限制,该检测单元检测一本地端个人运算装置的系统效能,并且该运算单元根据所查询得到的影音参数限制以及所检测得到的系统效能,而计算出一组最佳化影音参数值,该运算单元还根据该组最佳化影音参数值而设定所选择的这些影音来源,并通过该影音输出装置而输出设定后的这些影音来源。
承上所述,依据本发明的一种影音串流控制装置,其中这些影音参数包括影音来源的影像解析度、影像位元速率、影像框速率或音信位元速率。
依据本发明的一种影音串流控制装置,其中这些影音参数限制储存于一远端服务器的一资料库中,该查询单元通过网路连线存取该资料库以查询得到这些影音参数限制。
依据本发明的一种影音串流控制装置,其中该个人运算装置的系统效能包括个人运算装置的中央处理器(CPU)的主时脉频率、图形处理器(GPU)可支援的影像解析度范围、记忆体容量以及软体上可支援的影像编码器的类型。
依据本发明的一种影音串流控制装置,其中该运算单元取影音参数限制与系统效能的交集中的最大数值,而计算该组最佳化影音参数值。
依据本发明的一种影音串流控制装置,其中该组最佳化影音参数值可通过使用者手动方式而调整。
依据本发明的一种影音串流控制装置,其还包括一储存单元,用以储存该组最佳化影音参数值。
本发明的另一目的在于提供一种影音串流控制方法,用以设定通过一本地端影音输出装置所输出的至少一个影音来源的影音参数,包括选择至少一个远端影音串流平台,并选择来自这些影音串流平台的至少一个影音来源;执行一自动设定参数程序,以自动产生一组最佳化影音参数值;根据该组最佳化影音参数值而设定所选择的这些影音来源;以及通过该影音输出装置而输出设定后的这些影音来源。
承上所述,依据本发明的一种影音串流控制方法,其中该自动设定参数程序包括以下步骤:自动查询所选择的影音串流平台的影音参数限制;自动检测一本地端个人运算装置的系统效能;以及根据所查询得到的影音参数限制以及所检测得到的系统效能,而自动计算出该组最佳化影音参数值。
依据本发明的一种影音串流控制方法,其中这些影音参数包括影音来源的影像解析度、影像位元速率、影像框速率或音信位元速率。
依据本发明的一种影音串流控制方法,其中该个人运算装置的系统效能包括个人运算装置的中央处理器(CPU)的主时脉频率、图形处理器(GPU)可支援的影像解析度范围、记忆体容量以及软体上可支援的影像编码器的类型。
依据本发明的一种影音串流控制方法,其中该自动设定参数程序的自动计算的步骤中,取影音参数限制与系统效能的交集中的最大数值,而计算出该组最佳化影音参数值。
依据本发明的一种影音串流控制方法,其还包括执行一手动设定参数程序,以通过使用者手动方式而调整该组最佳化影音参数值。
依据本发明的一种影音串流控制方法,其还包括储存该组最佳化影音参数值;以及于下次选择与本次相同的影音串流平台时,根据本次储存的该组最佳化影音参数值而设定下次所选择的至少一个影音来源的影音参数。
依据本发明的一种影音串流控制方法,其还包括储存所选择的这些影音串流平台的登入账号与密码;以及于下次选择与本次相同的影音串流平台时,根据本次储存的帐号与密码进行登入。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为根据本发明的第一实施例的影音串流控制装置1的方块示意图。
图2为根据本发明的第一实施例的影音串流控制装置1的查询单元12的查询方式的示意图。
图3为根据本发明的第一实施例之影音串流控制装置1的检测单元13的检测方式的示意图。
图4为根据本发明的第一至第四实施例的影音串流控制方法的流程图。
图5为根据本发明的第一至第四实施例的影音串流控制方法中,自动设定参数程序P01的流程图。
附图标记说明
1 影音串流控制装置
2 影音输出装置
3 远端服务器
4 个人运算装置
10 选择单元
11 储存单元
12 查询单元
13 检测单元
14 运算单元
31 资料库
401~406 步骤
501~507 步骤
P01 自动设定参数程序。
具体实施方式
以下将通过实施例来解释本发明内容,本发明的实施例并非用以限制本发明须在如实施例所述的任何特定的环境、应用或特殊方式方能实施。因此,关于实施例的说明仅为阐释本发明的目的,而非用以限制本发明。须说明的是,以下实施例及图式中,与本发明非直接相关的元件已省略而未绘示;且图式中各元件间的尺寸关系仅为求容易了解,非用以限制实际比例。另外,以下实施例中,相同的元件将以相同的元件符号加以说明。
图1为根据本发明的第一实施例的影音串流控制装置1的方块示意图。请参照图1所示,影音串流控制装置1与一影音输出装置2配合运作;影音串流控制装置1接收来自一个或多个影音串流平台的一个或多个影音来源,并对于这些影音来源进行参数设定。而后,将设定完成的这些影音来源传送至影音输出装置2,由影音输出装置2同时播放。
进一步而言,影音串流控制装置1包括一选择单元10、一储存单元11、一查询单元12、一检测单元13以及一运算单元14。使用者通过选择单元10通过网路连线而选择一个或多个影音串流平台。并且,从所选择的这些影音串流平台中,选择欲播放的影音来源(串流影片或串流音乐)。在第一实施例中,选择播放第一、第二、第三、第四以及第五影音来源,其分别来自影音串流平台Facebook、YouTube、Twitch、Twitch以及NicoNico;其中,使用者选择从Twitch平台播放两个串流影片或串流音乐(第三与第四影音来源)。
并且,使用者通过选择单元10,对于所选择的影音串流平台进行帐号登入的程序。于本实施例中,储存单元11可记录使用者过往每一次对于所选择的串流平台登入的帐号及密码;因此,若本次所选择的平台于过往曾经登入过,使用者无需重新输入帐号密码,而是由选择单元10读取储存单元11所记录的帐号密码以自动登入。
而后,查询单元12自该储存单元11中,读取前一次所选择的串流平台的清单,并与本次所选择的串流平台进行比对。若本次选择的串流平台于前一次使用时已被选择过,查询单元12则进一步读取这些已被选择过的串流平台于前一次使用时所设定的影音参数值。影音参数可包括但不限于:影音来源之中,影像部分的解析度、位元速率(bit-rate)与框速率(frame-rate);以及音信部分的位元速率(bit-rate)。使用者可选择:采用前一次所设定的影音参数值,以对于本次播放的影音来源进行设定。另一方面,使用者也可选择:由影音串流控制装置1根据个人运算装置目前的软硬体效能与所选择串流平台的参数限制,即时地计算得到一组最佳化的影音参数值,以对于本次播放的影音来源进行设定。
图2为根据本发明的第一实施例的影音串流控制装置1的查询单元12的查询方式的示意图,如图2所示,各串流平台的影音参数限制可预先纪录于一远端服务器3的资料库31中,本地端的影音串流控制装置1的查询单元12可通过网路向该资料库31查询得到这些影音参数限制。上述查询结果,其例如为表1所示:第一影像来源的串流平台(Facebook)的最大与最小影像解析度分别为1920×1080与320×180;其最大与最小影像位元速率分别为4Mbps与0.3Mbps;其最大与最小影像框速率分别为30fps与15fps;并且其最大与最小音信位元速率分别为128kbps与32kbps。
另一方面,第二影像来源的串流平台(YouTube)的最大与最小影像解析度分别为3840×2160与576×360;其最大与最小影像位元速率分别为50Mbps与0.3Mbps;其最大与最小影像框速率分别为60fps与15fps;并且其最大与最小音信位元速率分别为128kbps与32kbps。
此外,第三与第四影像来源的串流平台(Twitch)的最大与最小影像解析度分别为1920×1080与576×360;其最大与最小影像位元速率分别为6Mbps与0.4Mbps;其最大与最小影像框速率分别为60fps与15fps;并且其最大与最小音信位元速率分别为128kbps与32kbps。
再者,第五影像来源的串流平台(NicoNico)的最大与最小影像解析度分别为1280×720与320×180;其最大与最小影像位元速率分别为1.5Mbps与0.3Mbps;其最大与最小影像框速率分别为30fps与15fps;并且其最大与最小音信位元速率分别为64kbps与32kbps。
表1
图3为根据本发明的第一实施例影音串流控制装置1的检测单元13检测方式的示意图,如图3所示,影音串流控制装置1的检测单元13对于本地端之个人运算装置4以及前述的影音输出装置2之硬体效能进行检测评估。例如:检测个人运算装置4的中央处理器(CPU)的主时脉(clk)频率、显示绘图晶片组或图形处理器(GPU)的效能、以及个人运算装置4的记忆体空间,其包括主记忆体(RAM)、快取记忆体与硬碟中定义的虚拟记忆体(Virtualmemory),并评估上述记忆体中仍可使用的空间容量。
于本实施例(第一实施例)中,检测单元13检测得到:个人运算装置4的中央处理器的主时脉频率为3.20GHz、显示绘图晶片组可支援的影像解析度范围为800×600至1920×1080并具有3D立体影像的加速处理能力。并且,检测得到:个人运算装置4的主记忆体总容量为4.00GB、硬碟中将500MB的空间定义为虚拟记忆体;并评估得到:于个人运算装置4目前使用状态下,仍可使用的所有记忆体空间容量约为2.00GB。上述检测结果如表2所示。
表2
接下来请继续参照图1,其中,运算单元14分别接收查询单元12的查询结果、以及检测单元13的检测评估结果,并根据上述结果比对计算出一组最佳化的影音参数值。而后,运算单元14以该组最佳化影音参数值,分别设定第一至第五影音来源的影音参数,并通过影音输出装置2将第一至第五影音来源同时播放。
于第一实施例中,考量本地端个人运算装置4的硬体效能,其中:中央处理器的主时脉频率为3.20GHz、显示绘图晶片组可支援的影像最高解析度为1920×1080、并且目前大约有2.00GB容量的记忆体空间仍可使用;上述的硬体效能可归类为第一级(极佳)效能。另一方面,考量使用者所选择的远端串流平台各自的影音参数值限制,其中:第一影像来源的串流平台(Facebook)的最大影像解析度为1920×1080、最大影像框速率为30fps;第二影像来源的串流平台(YouTube)的最大影像解析度为3840×2160、最大影像框速率为60fps;第三与第四影像来源的串流平台(Twitch)的最大影像解析度为1920×1080、最大影像框速率为60fps;并且第五影像来源的串流平台(NicoNico)的最大影像解析度为1280×720、最大影像框速率为30fps。
根据上述考量,个人运算装置4具有第一级(极佳)效能,其能够于第一至第五影音来源以其各自的最高规格(各项影音参数值的最大值)同时播放时,仍能够顺畅运作。据此,运算单元14比对计算出一组最佳化的影音参数值,其将第一至第五影音来源的各项影音参数值设定为最大值,如表3所示:
表3
特别注意的是,虽然第二影像来源的串流平台(YouTube)可支援的最大影像解析度为3840×2160,但本地端个人运算装置4仅能支援至1920×1080的解析度;因此于表3所示的最佳化影音参数值之中,仍仅将第二影像来源(来自YouTube)的影像解析度设定为1920×1080。
此外,检测单元13还可进一步检测评估本地端个人运算装置4的作业系统或软体的效能。例如,于第一实施例中,检测单元13还进一步评估得到:个人运算装置4于软体能力上,可支援NVIDA或QSV的影像编码器。据此,在运算单元14所计算得到的最佳化影音参数值之中,其更进一步提供可采用的影像编码器的最佳建议,如表4所示:
表4
若于检测单元13的检测评估结果中,个人运算单元14或影像输出装置的硬体效能较差,则于运算单元14所计算出的最佳化影音参数值中,将建议使用者降低部分影音来源中的某些项目的参数设定值,其牺牲部分影音来源的串流品质以维持整体的串流播放稳定性。详言之,于第二实施例中,检测单元13所检测得到的结果为:个人运算装置4的中央处理器的主时脉频率为2.00GHz、显示绘图晶片组可支援的影像最高解析度为1920×1080,并且目前大约仅有1.00GB容量的记忆体空间仍可使用;上述硬体效能可归类为第二级(普通)效能,而其他实施条件皆与第一实施例相同。此时,在运算单元14所计算出的最佳化影音参数值之中,建议使用者把第二至第四影音来源的影像框速率全部降低为30fps,如表5所示:
表5
再者,若于检测单元13的检测评估结果中,个人运算装置4或影像输出装置的硬体效能更差一些,则于运算单元14所计算出的最佳化影音参数值中,建议使用者降低更多项目的参数设定值,或把某些项目的参数设定值降至更低,以维持整体的串流播放稳定性。详言之,于第三实施例中,检测单元13所检测得到的结果为:个人运算装置4的中央处理器的主时脉频率为1.50GHz、显示绘图晶片组可支援的影像最高解析度为1280×720,并且目前大约仅有1.00GB容量的记忆体空间仍可使用;上述的硬体效能可归类为具有第三级(最低)效能,而其他实施条件皆与第一实施例相同。此时,在运算单元14所计算出的最佳化影音参数值之中,将建议使用者把第一至第五影音来源的影像框速率全部降低为30fps,并且把解析度全部降低为1280×720,如表6所示:
表6
于其他实施方式中,也可参考影音输入来源的解析度,而产生一组最佳化影音参数值。其参考影音输入来源的解析度,而将可供使用者选择的各个解析度参数,分别给定一对应权重W。详言之,于第四实施例之中,影音输入来源的解析度为1920×1080,则将可供选择的解析度参数中1920×1080的选项给定一最高权重W1、将比例16:9的解析度的选项给定一中等权重W2、将最接近比例16:9的解析度的选项(例如20:9、5:4比例的解析度)给定一次中等权重W3、并将其他的解析度选项给定为最低权重W4。由于解析度参数选项1920×1080的权重W1最高,在所产生的最佳化影音参数值中,将建议使用者把第一至第四影音来源(Facebook、YouTube、Twitch、Twitch)的影像解析度皆设定为1920×1080,如表7所示。
特别说明的是,于第四实施例中,第五影音来源的串流平台(NicoNico)的最大影像解析度被限制在1280×720。由于串流平台(NicoNico)无法支援最高权重W1的解析度1920×1080,仅建议使用者把第五影音来源(其来自NicoNico)的解析度参数设定为:具有中等权重W2的比例16:9解析度,也就是1280×720,如表7所示。
表7
承上所述,于第一至第四实施例中,是通过影音串流控制装置1的运算单元14自动比对计算而产生一组最佳化影音参数值;然而本发明并不限于此。本发明也可由使用者以手动方式而对于各个参数进行设定,例如,使用者不采纳表7所示的最佳化参数设定建议;使用者希望降低部分影音来源的解析度,使个人运算装置4仍有余力执行其他应用程式或背景处理。此时,使用者可自行手动设定各个影音来源的解析度,其将第一至第四影音来源的解析度皆调整为1600×900,如表8所示:
表8
特别注意的是,影音串流控制装置1是将第一至第四实施例中,通过运算单元14自动计算得到的最佳化影音参数值(分别如表3至表7所示),或通过使用者手动设定的影音参数值(如表8所示),储存于该储存单元11之中。使用者下一次于相同的个人运算装置4播放串流影音,并选择相同的串流平台时,查询单元12可将前一次储存的影音参数值读取出来;使用者可直接采取所读取出的影音参数值,不需重新设定。并且,影音串流控制装置1将前一次所选择的全部串流平台的各个参数设定全数储存起来;使用者若于下一次再次选择相同的串流平台时,无需重新设定参数。本发明的上述优点及功效,其克服了现有技术一中采用多个OBS应用程式的方法的缺陷(于现有技术的方法中,只能记录其中一个OBS应用程式的参数设定;使用者于下次播放时,必须重新设定其他串流平台的影音来源的参数)。
此外,于本发明的第一至第四实施例中,可针对不同串流平台的不同影音来源各别进行参数设定,使得各个影音来源具有不同数值的参数,而更具有弹性,其为本发明的另一项无法预期的功效。例如,于表7所示,第一至第四影音来源(分别来自平台Facebook、YouTube、Twitch、Twitch)之影像解析度皆设定为1920×1080,而第五影音来源(其来自NicoNico)可设定为不同的影像解析度1280×720;其能够以单一应用软体(即本发明的影音串流控制装置1)以不同参数设定,而同时播放多方串流平台的不同影音来源,而达到多工的功效。
再者,本发明的又一项无法预期的功效在于:如表1所示的各串流平台的影音参数值限制,其预先建立并储存于远端服务器3的资料库31中,并由影音串流控制装置1的查询单元12自动查询而得到。因此,使用者无需手动查询各个串流平台的影音参数值限制,而能够简化使用者操作上的复杂度。
图4为根据本发明的第一至第四实施例的影音串流控制方法的流程图。请参照图4,首先,于步骤401中,选择欲播放的远端串流平台。例如:选择影音串流平台Facebook、YouTube、Twitch以及NicoNico,并分别自上述平台选择播放第一至第五影音来源;其中,是自Twitch平台播放两个串流影片,其分别为第三与第四影音来源。并且,执行帐号登入程序,以登入所选择的各串流平台。再者,将本次所选择的串流平台清单,以及各串流平台所对应的登入账号与密码,储存于本地端的个人运算装置4的一储存单元11中,以供下一次登入相同串流平台时使用。
接下来,于步骤402中执行一自动设定参数程序P01。于自动设定参数程序P01中,查询得到第一至第五影音来源所对应的串流平台各别的影音参数限制,其如表1所示。并且,检测得到本地端的个人运算装置4的硬体效能,例如:中央处理器的主时脉频率、图形处理器可支援的影像解析度范围、以及记忆体的总容量与目前可使用的容量,其如表2所示。再者,检测得到本地端个人运算装置4的作业系统及软体的效能,进而评估得到目前可建议使用的影像编码器类型。最后,根据上述的查询结果与检测结果,而比对计算出一组最佳化影音参数设定值,其如表4所示。
自动设定参数程序P01执行完毕之后,接下来,于步骤403中,判断是否采用手动设定方式。
若不采用手动设定方式,则接下来于步骤404中,根据步骤402中得到的该组最佳化影音参数设定值(如表4所示),而对于所选择的各串流平台的影音来源(第一至第五影音来源)的参数进行设定。并且,储存该组最佳化影音参数设定值(其也储存于本地端的个人运算装置4的该储存单元11中),以于下一次选择相同串流平台时,对其播放的影音来源的参数进行相同数值的设定。
另一方面,若欲采用手动设定方式,则接下来于步骤405中执行手动设定参数程序P02。于手动设定参数程序P02中,由使用者自行设定各串流平台的各个影音来源的参数。例如,如表8所示,使用者自行降低第一至第四影音来源的解析度,使其降至1600×900,以利个人运算装置4有剩余运算能力以处理其他应用程式或背景程序。
手动设定参数程序P02执行完毕之后,接下来,于步骤406中,判断是否再次执行自动设定参数程序P01。
若欲再次执行自动设定参数程序P01,则回到步骤402,以再次执行该自动设定参数程序P01。
另一方面,若不再次执行自动设定参数程序P01,则回到步骤404,并根据步骤405中使用者手动设定的参数值(如表8所示),而对于所选择的第一至第五影音来源的参数进行设定。并且,储存这些手动设定的参数值,以于下一次选择相同串流平台时,对其播放的影音来源的参数进行相同数值的设定。
图5为根据本发明的第一至第四实施例的影音串流控制方法中,自动设定参数程序P01的流程图。请参照图5,首先,于步骤501中,检测本地端个人运算装置4的硬体效能,例如:检测得到中央处理器的主时脉频率为3.20GHz、显示绘图晶片组可支援的影像最高解析度为1920×1080、主记忆体总容量为4.00GB、硬碟中将500MB的空间定义为虚拟记忆体、仍可使用的所有记忆体空间容量约为2.00GB,其如表2所示。
接下来,于步骤502中,连线至远端服务器3的资料库31,而从中查询得到于步骤401所选择的各串流平台之参数限制,例如:查询得到第一影像来源的串流平台(Facebook)的最大影像解析度为1920×1080、最大影像框速率为30fps;第二影像来源的串流平台(YouTube)的最大影像解析度为3840×2160、最大影像框速率为60fps;第三与第四影像来源的串流平台(Twitch)的最大影像解析度为1920×1080、最大影像框速率为60fps;并且第五影像来源的串流平台(NicoNico)的最大影像解析度为1280×720、最大影像框速率为30fps,其如表1所示。
接下来,于步骤503中,根据步骤501所得到的检测结果以及步骤502所得到的查询结果,而比对计算出一组最佳化影音参数设定值,其如表3所示。
接下来,于步骤504中,判断是否参考影像来源的解析度。于本实施例中,影像来源的解析度为1920×1080。
若欲参考影像来源的解析度,则接下来于步骤505中,筛选过滤出符合或最接近1920×1080比例的选项。其中,将解析度1920×1080的选项给定一最高权重W1、将比例16:9的选项给定一中等权重W2、将最接近比例16:9的选项(例如比例20:9、5:4的选项)给定一次中等权重W3、并将其他的解析度选项给定为最低权重W4。由于解析度参数选项1920×1080的权重W1最高,在步骤503所产生的最佳化影音参数值中,将进一步建议使用者把第一至第四影音来源(Facebook、YouTube、Twitch、Twitch)的影像解析度皆设定为最高权重W1的选项1920×1080,如表7所示。
将第一至第四影音来源的影像解析度进一步调整为1920×1080之后,接下来于步骤506中,检测本地端个人运算装置4的作业系统及软体的效能。其中,检测可采用的影像编码器的类型,例如:可采用NVIDA或QSV编码器;而如表7所示,建议将第一至第五影音来源的编码器类型皆设为NVIDA。
另一方面,于步骤504中若判断为:不参考影像来源的解析度,则直接跳至步骤506,以检测本地端个人运算装置4的作业系统及软体的效能,评估并建议可采用的影像编码器的类型。
步骤506执行完毕后,接着于步骤507中,确定得到最终版本的最佳化影音参数设定值,而完成自动设定参数程序P01。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
Claims (15)
1.一种影音串流控制装置,其与一本地端影音输出装置配合应用,其特征在于,该影音串流控制装置包含:
一选择单元,用以选择至少一个远端影音串流平台,并选择来自这些影音串流平台的至少一个影音来源;
一查询单元,用以查询所选择的影音串流平台的影音参数限制;
一检测单元,用以检测一本地端个人运算装置的系统效能;以及
一运算单元,用以根据所查询得到的影音参数限制以及所检测得到的系统效能,而计算出一组最佳化影音参数值,
其中运算单元还根据该组最佳化影音参数值而设定所选择的这些影音来源,并通过该影音输出装置而输出设定后的这些影音来源。
2.如权利要求1所述的影音串流控制装置,其特征在于,这些影音参数包括影音来源的影像解析度、影像位元速率、影像框速率或音信位元速率。
3.如权利要求2所述的影音串流控制装置,其特征在于,这些影音参数限制储存于一远端服务器的一资料库中,该查询单元通过网路连线存取该资料库以查询得到这些影音参数限制。
4.如权利要求3所述的影音串流控制装置,其特征在于,该个人运算装置的系统效能包括个人运算装置的中央处理器的主时脉频率、图形处理器可支援的影像解析度范围、记忆体容量以及软体上可支援的影像编码器的类型。
5.如权利要求4所述的影音串流控制装置,其特征在于,该运算单元取影音参数限制与系统效能的交集中的最大数值,而计算该组最佳化影音参数值。
6.如权利要求5所述的影音串流控制装置,其特征在于,该组最佳化影音参数值可通过使用者手动方式而调整。
7.如权利要求1所述的影音串流控制装置,还包括:
一储存单元,用以储存该组最佳化影音参数值。
8.一种影音串流控制方法,用以设定通过一本地端影音输出装置所输出的至少一个影音来源的影音参数,包括:
选择至少一个远端影音串流平台,并选择来自这些影音串流平台的至少一个影音来源;
执行一自动设定参数程序,以自动产生一组最佳化影音参数值;
根据该组最佳化影音参数值而设定所选择的这些影音来源;以及
通过该影音输出装置而输出设定后的这些影音来源。
9.如权利要求8所述的影音串流控制方法,其特征在于,该自动设定参数程序包括以下步骤:
自动查询所选择的影音串流平台的影音参数限制;
自动检测一本地端个人运算装置的系统效能;以及
根据所查询得到的影音参数限制以及所检测得到的系统效能,而自动计算出该组最佳化影音参数值。
10.如权利要求9所述的影音串流控制方法,其特征在于,这些影音参数包括影音来源的影像解析度、影像位元速率、影像框速率或音信位元速率。
11.如权利要求10所述的影音串流控制方法,其特征在于,该个人运算装置的系统效能包括个人运算装置的中央处理器的主时脉频率、图形处理器可支援的影像解析度范围、记忆体容量以及软体上可支援的影像编码器的类型。
12.如权利要求11所述的影音串流控制方法,其特征在于,该自动设定参数程序的自动计算的步骤中,取影音参数限制与系统效能的交集中的最大数值,而计算出该组最佳化影音参数值。
13.如权利要求12所述的影音串流控制方法,还包括:
执行一手动设定参数程序,以通过使用者手动方式而调整该组最佳化影音参数值。
14.如权利要求8所述的影音串流控制方法,还包括:
储存该组最佳化影音参数值;以及
于下次选择与本次相同的影音串流平台时,根据本次储存的该组最佳化影音参数值而设定下次所选择的至少一个影音来源的影音参数。
15.如权利要求8所述的影音串流控制方法,还包括:
储存所选择的这些影音串流平台的登入账号与密码;以及
于下次选择与本次相同的影音串流平台时,根据本次储存的帐号与密码进行登入。
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