CN109995590A - 一种用户自定义设备数据处理服务托管方法 - Google Patents

一种用户自定义设备数据处理服务托管方法 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种用户自定义设备数据处理服务托管方法,集群管理节点分别与集群节点、用户端通信连接,集群管理节点接收用户端发送的服务调度指令,根据配置的调度策略分配服务调度指令给集群节点,所述集群节点执行所述服务调度指令,所述调度策略包括a、b、c中任意一种:a分配给服务调度指令的执行进程数量少的集群节点;b分配给服务调度指令的执行进程处于未跑满状态数量最多的集群节点;c随机选择。本发明实施例所述的一种用户自定义设备数据处理服务托管方法可兼容不同类型物联网设备之间的联网通信,使服务之间做系统级别的隔离,升级过程保证服务高可用,代码和配置文件分开管理,从而可以提高虚拟化集群管理的效率。

Description

一种用户自定义设备数据处理服务托管方法
技术领域
本发明实施例涉及物联网通信技术领域,具体涉及一种用户自定义设备数据处理服务托管方法。
背景技术
随着物联网的普及,连网设备的种类越来越多,从而用户对设备的使用也各不相同,物联网平台不可能为每一种设备都提供一种处理方式,所以用户自定义服务是必然的方案。当前需要用户自己管理服务,运维成本高,用户的服务没有规范标准,不方便统一管理,用户的服务部署在自己的机房,通信效率差,如此诸多困难,导致用户使用物联网平台的门槛太高。
发明内容
为此,本发明实施例提供一种用户自定义设备数据处理服务托管方法,以解决现有技术中物联网更新服务不灵活的问题。
为了实现上述目的,本发明的实施方式提供如下技术方案:
一种用户自定义设备数据处理服务托管方法,集群管理节点分别与集群节点、用户端通信连接,集群管理节点接收用户端发送的服务调度指令,根据配置的调度策略分配服务调度指令给集群节点,所述集群节点执行所述服务调度指令,所述调度策略包括a、b、c中任意一种。
a分配给服务调度指令的执行进程数量少的集群节点。
b分配给服务调度指令的执行进程处于未跑满状态数量最多的集群节点。
c随机选择。
在本发明的再一个实施例中,所述集群管理节点接收到服务器调度指令之后,根据服务调度指令的服务名称,分配到对应服务名称的工作列队中,所述集群管理节点按照工作列队的顺序执行分配服务调度指令的操作。
在本发明的再一个实施例中,所述服务调度指令包括服务上线指令、服务下线指令及服务升级指令,所述服务上线指令执行为服务在集群节点上启动,所述服务下线指令执行为服务在集群节点上集群节点上删除,所述服务升降指令执行为在集群节点上启动新指定的服务版本,并将当前运行的服务版本在集群节点上删除。
在本发明的再一个实施例中,所述集群节点内设有服务监控模块,用于对集群节点的服务应用进行监控管理。
在本发明的再一个实施例中,所述对集群节点的服务应用进行监控管理包括监控管理集群节点上服务应用的系统控制、资源数量或状态信息;其中,所述监控管理集群节点上服务应用的系统控制包括虚拟机创建、虚拟机终止、虚拟机重启、虚拟机暂停、虚拟机恢复、设置虚拟CPU绑定、虚拟机迁移、创建虚拟机网络;所述监控管理集群节点上服务应用的资源数量包括内存、磁盘和资源使用信息,及最大能使用虚拟个数与最大使用内存大小;所述监控管理集群节点上服务应用的状态信息包括CPU负载、内存及磁盘的运行状态、网络的利用率及虚拟机操作系统类型。
在本发明的再一个实施例中,所述集群节点内设有监控报警模块,用于对监控管理中的监控项设置监控规则,并根据监控规则对与违规的情况进行报警。
在本发明的再一个实施例中,所述集群节点设有日志管理模块,用于扫描每个服务调度指令的日志文件,对扫描完的日志文件进行压缩归档,存入日志管子系统中,保留设定时间后日志管理子系统自动删除该日志文件。
在本发明的再一个实施例中,所述集群管理节点设有镜像管理模块,用于将服务应用升级后新版本的代码打包成服务镜像,并上传到容器镜像仓库;所述服务镜像包括基础镜像与代码镜像,集群节点预先下载储存基础镜像,当集群节点启动服务调度指令时,集群节点下载代码镜像,如果本地设备上未找到所述代码镜像,镜像管理模块从容器镜像仓库中拉取所述代码模块并存储到本地设备上。
在本发明的再一个实施例中,集群节点上设有服务配置管理模块,服务配置管理模块内包含基础配置文件和版本配置文件,版本配置文件的优先级高于基础配置文件,当启动集群节点的服务应用时,若检测到存在与基础配置文件命名相同的版本配置文件,则管理节点读取该版本配置文件,否则读取基础配置文件。
根据本发明的实施方式,具有如下优点:
本发明实施例所述的一种用户自定义设备数据处理服务托管方法设有服务调度、服务监控、日志收集、镜像管理、服务配置管理五部分功能,可兼容不同类型物联网设备之间的联网通信,使服务之间做系统级别的隔离,升级过程保证服务高可用,代码和配置文件分开管理,从而可以提高虚拟化集群管理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例提供的一种用户自定义设备数据处理服务托管方法的系统结构图;
图2为本发明实施例提供的一种用户自定义设备数据处理服务托管方法的方法流程图。
图中:
1、集群管理节点;2、集群节点;3、用户端;4、服务监控模块;5、监控报警模块;6、日志管理模块;7、镜像管理模块;8、服务配置管理模块。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”等的用语,亦仅为便于叙述的明了,而非用以限定本发明可实施的范围,其相对关系的改变或调整,在无实质变更技术内容下,当亦视为本发明可实施的范畴。
如图1-2所示,一种用户自定义设备数据处理服务托管方法,包括集群管理节点1、集群节点2、用户端3,集群管理节点1分别与集群节点2及用户端3通信连接,集群管理节点1用于管理物理机器上的多个虚拟机所构成的集群节点2,并用于向用户端3提供集群节点2中的虚拟机状态,同时,还可以接收用户端3的服务调度指令,根据配置的调度策略分配服务调度指令给集群节点2,所述集群节点2执行所述服务调度指令,所述调度策略包括a、b、c中任意一种:
a分配给服务调度指令的执行进程数量少的集群节点2;
b分配给服务调度指令的执行进程处于未跑满状态数量最多的集群节点2;
c随机选择。
所述集群管理节点1接收到服务器调度指令之后,根据服务调度指令的服务名称,对服务名称做哈希运算,分配到一个对应服务名称的工作列队中,所述集群管理节点1按照工作列队的顺序执行分配服务调度指令的操作,工作队列中的任务按照顺序执行,能够保证调度顺序的正确性,也避免因并发调度同一个服务带来的互相干扰。所述服务调度指令包括服务上线指令、服务下线指令及服务升级指令,其中服务上线指令执行为服务在集群节点2上启动,所述服务下线指令执行为服务在集群节点2上集群节点2上删除,所述服务升降指令执行为在集群节点2上启动新指定的服务版本,并将当前运行的服务版本在集群节点2上删除。
所述集群节点2内设有服务监控模块4,用于对集群节点2的服务应用进行监控管理,服务监控模块4采集数据上报到监控平台,监控平台以图表的方式展现监控结果。服务监控模块4对集群节点2内服务应用进行监控管理包括监控管理集群节点2上服务应用的系统控制、资源数量或状态信息,具体如下:
所述监控管理集群节点2上服务应用的系统控制包括虚拟机创建、虚拟机终止、虚拟机重启、虚拟机暂停、虚拟机恢复、设置虚拟CPU绑定、虚拟机迁移、创建虚拟机网络。
所述监控管理集群节点2上服务应用的资源数量包括内存、磁盘和资源使用信息,及最大能使用虚拟个数与最大使用内存大小。
状态信息包括CPU负载、内存及磁盘的运行状态、网络的利用率及虚拟机操作系统类型。
所述集群节点2内设有监控报警模块5,用于对监控管理中的监控项设置监控规则,并根据监控规则对与违规的情况进行报警,用于监控报警模块5会对每个集群节点2的服务应用做资源的限制,避免特定服务占用太多宿主机资源,从而影响其他服务的运行。
所述集群节点2设有日志管理模块6,用于扫描每个服务调度指令的日志文件,对扫描完的日志文件进行压缩归档,存入日志管子系统中,保留设定时间后日志管理子系统自动删除该日志文件。集群管理节点1的日志直接存储在宿主机上的磁盘中。
所述集群管理节点1设有镜像管理模块7,用于将服务应用升级后新版本的代码打包成服务镜像,并上传到容器镜像仓库。所述服务镜像包括基础镜像与代码镜像,基础镜像是指所有服务依赖的公共镜像,比如jdk镜像,代码镜像是指用户根据业务需求编写的代码,代码经压缩成为代码镜像,基础镜像对于所有的服务都是相同的,而每个服务有各自的代码镜像。具体操作时,集群节点2预先下载储存基础镜像,当集群节点2启动服务调度指令时,集群节点2下载代码镜像,如果本地设备上未找到所述代码镜像,镜像管理模块7从容器镜像仓库中拉取所述代码模块并存储到本地设备上,在启动集群节点2的服务应用时只需下载代码镜像,提高服务应用启动的速度。
集群节点2上设有服务配置管理模块8,服务配置管理模块8内包含基础配置文件和版本配置文件,版本配置文件的优先级高于基础配置文件。用户端3发布服务调度指令时需要上传基础配置文件,或者上传某个或多个版本的版本配置文件,当启动集群节点2的服务应用时若检测到存在与基础配置文件命名相同的版本配置文件,则管理节点读取该版本配置文件,否则读取基础配置文件。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。

Claims (9)

1.一种用户自定义设备数据处理服务托管方法,其特征在于,集群管理节点分别与集群节点、用户端通信连接,集群管理节点接收用户端发送的服务调度指令,根据配置的调度策略分配服务调度指令给集群节点,所述集群节点执行所述服务调度指令,所述调度策略包括a、b、c中任意一种:
a分配给服务调度指令的执行进程数量少的集群节点;
b分配给服务调度指令的执行进程处于未跑满状态数量最多的集群节点;
c随机选择。
2.根据权利要求1所述的用户自定义设备数据处理服务托管方法,其特征在于:所述集群管理节点接收到服务器调度指令之后,根据服务调度指令的服务名称,分配到对应服务名称的工作列队中,所述集群管理节点按照工作列队的顺序执行分配服务调度指令的操作。
3.根据权利要求1或2中所述的用户自定义设备数据处理服务托管方法,其特征在于,所述服务调度指令包括服务上线指令、服务下线指令及服务升级指令,所述服务上线指令执行为服务在集群节点上启动,所述服务下线指令执行为服务在集群节点上集群节点上删除,所述服务升降指令执行为在集群节点上启动新指定的服务版本,并将当前运行的服务版本在集群节点上删除。
4.根据权利要求1所述的用户自定义设备数据处理服务托管方法,其特征在于,所述集群节点内设有服务监控模块,用于对集群节点的服务应用进行监控管理。
5.根据权利要求4所述的用户自定义设备数据处理服务托管方法,其特征在于,所述对集群节点的服务应用进行监控管理包括监控管理集群节点上服务应用的系统控制、资源数量或状态信息;其中,
所述监控管理集群节点上服务应用的系统控制包括虚拟机创建、虚拟机终止、虚拟机重启、虚拟机暂停、虚拟机恢复、设置虚拟CPU绑定、虚拟机迁移、创建虚拟机网络;
所述监控管理集群节点上服务应用的资源数量包括内存、磁盘和资源使用信息,及最大能使用虚拟个数与最大使用内存大小;
所述监控管理集群节点上服务应用的状态信息包括CPU负载、内存及磁盘的运行状态、网络的利用率及虚拟机操作系统类型。
6.根据权利要求4所述的用户自定义设备数据处理服务托管方法,其特征在于,所述集群节点内设有监控报警模块,用于对监控管理中的监控项设置监控规则,并根据监控规则对与违规的情况进行报警。
7.根据权利要求1所述的用户自定义设备数据处理服务托管方法,其特征在于,所述集群节点设有日志管理模块,用于扫描每个服务调度指令的日志文件,对扫描完的日志文件进行压缩归档,存入日志管子系统中,保留设定时间后日志管理子系统自动删除该日志文件。
8.根据权利要求1所述的用户自定义设备数据处理服务托管方法,其特征在于,所述集群管理节点设有镜像管理模块,用于将服务应用升级后新版本的代码打包成服务镜像,并上传到容器镜像仓库;
所述服务镜像包括基础镜像与代码镜像,集群节点预先下载储存基础镜像,当集群节点启动服务调度指令时,集群节点下载代码镜像,如果本地设备上未找到所述代码镜像,镜像管理模块从容器镜像仓库中拉取所述代码模块并存储到本地设备上。
9.根据权利要求1所述的用户自定义设备数据处理服务托管方法,其特征在于,集群节点上设有服务配置管理模块,服务配置管理模块内包含基础配置文件和版本配置文件,版本配置文件的优先级高于基础配置文件,当启动集群节点的服务应用时,若检测到存在与基础配置文件命名相同的版本配置文件,则管理节点读取该版本配置文件,否则读取基础配置文件。
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