CN109993502A - 跨平台智能终端简历投递系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种跨平台智能终端简历投递系统，包括：应聘者移动智能终端，其用于输入求职岗位名称和带有个人信息的简历图片，将个人信息中的部分信息转换为密文，将个人信息中的个人照片和简历图片生成加密图片，将密文隐藏到加密图片中，并与个人信息中的其他信息以及求职岗位名称形成应聘者信息包；服务器端，其调取应聘者信息包，再根据个人信息分别计算岗位匹配度，若岗位匹配度均大于或等于90％，则发送提醒消息；企业端，其用于接收提醒消息以供企业用户筛选应聘者。本发明还公开了一种跨平台智能终端简历投递方法。本发明便于应聘者从智能终端投递简历，能够准确将应聘者与企业需求匹配，整个投递过程确保应聘者个人信息的安全。

Description

跨平台智能终端简历投递系统及方法
技术领域
本发明涉及招聘系统领域，具体是一种跨平台智能终端简历投递系统及方法。
背景技术
随着信息技术的快速发展和互联网招聘方式的转变，网络招聘面临巨大的机遇和挑战，招聘平台是互联网招聘信息、个人求职信息、简历信息等重要数据来源，为招聘管理和职位投递服务提供数据支撑。移动通信技术和配套设备飞速发展，无线网络加速覆盖，智能设备的快速普及和人们信息意识的提高，用户所使用的智能设备越来越多，智能手机对用户的粘性越来越大，应聘者在使用现有的手机注册简历时，要把个人基本信息、工作经历、教育经历、个人特长等信息填完整，需要很长的时间，非常不方便，增加工作量。并且现有的招聘管理系统对于应聘者注册后的简历信息完全公开，任何企业都可以通过招聘系统看到应聘者的全部个人信息，导致应聘者的个人信息容易被盗取，造成应聘者会收到无关的骚扰电话甚至诈骗电话，严重影响应聘者的日常生活。此外，现有的招聘系统无法针对企业的需求提供最适合的应聘者信息，岗位匹配度差。因此，提供一种方便应聘者从智能端投递简历，同时保障应聘者的个人信息安全且提高简历匹配度的招聘系统十分重要。
发明内容
本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。
本发明还有一个目的是提供一种跨平台智能终端简历投递系统和方法，本发明便于应聘者从智能终端投递简历，能够准确应聘者与企业需求匹配，整个投递过程确保应聘者个人信息的安全。
为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种跨平台智能终端简历投递系统，包括：
应聘者移动智能终端，其用于供应聘者注册并登录账号、输入求职岗位名称和带有个人信息的简历图片，采集简历图片上的个人信息，个人信息包括姓名、性别、电话、出生年月、个人照片、教育背景、过往工作经历、特长，将个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，将个人信息中的个人照片转换成字节流，同时将简历图片转换成字节流，根据图片的字节格式合并该应聘者的个人照片和简历图片的字节流生成加密图片，将密文通过加密口令隐藏到加密图片中，并与个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长，以及求职岗位名称压缩后形成设置有唯一识别码的应聘者信息包，然后发送识别请求；
服务器端，其预先储存了企业用户从企业端提交的岗位需求信息，所述岗位需求信息包括教育背景、过往工作经历、特长，所述服务器端接收应聘者移动智能终端发送的识别请求后，通过唯一识别码调取应聘者信息包并进行解压处理，然后按照求职岗位名称进行分类，再根据个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长分别计算岗位匹配度，岗位匹配度以百分数表示，若教育背景、过往工作经历、特长的岗位匹配度均大于或等于90％，则向企业端发送查看应聘者信息的提醒消息；
企业端，其预先储存了与加密口令一一对应的解密口令，所述企业端用于接收服务端发送的提醒消息，以供企业用户筛选应聘者，所述企业端通过解密口令将密文从加密照片中提取出来，并通过与加密算法对应的解密算法将密文解析成明文，同时将加密图片转换为字节流，根据加密图片的字节格式，从加密图片的字节流中提取个人照片的字节流，并生成个人照片。
优选的是，应聘者移动智能终端通过调用摄像头拍照上传带有个人信息的简历图片或者通过从相册中选择需要上传的带有个人信息的简历图片。
优选的是，采集个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，其中的加密算法为DES算法。
优选的是，密文通过加密口令隐藏到加密图片中，隐藏的方式为将密文通过加密口令编码至加密图片的编码中。
优选的是，所述服务器端计算岗位匹配度时根据文字重合度进行计算。
跨平台智能终端简历投递方法，具体包括以下步骤：
步骤一、应聘者通过应聘者移动智能终端注册并登录账号、输入求职岗位名称和带有个人信息的简历图片，采集简历图片上的个人信息，个人信息包括姓名、性别、电话、出生年月、个人照片、教育背景、过往工作经历、特长，将个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，将个人信息中的个人照片转换成字节流，同时将简历图片转换成字节流，根据图片的字节格式合并该应聘者的个人照片和简历图片的字节流生成加密图片，将密文通过加密口令隐藏到加密图片中，并与个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长，以及求职岗位名称压缩后形成设置有唯一识别码的应聘者信息包，然后发送识别请求；
步骤二、服务器端预先储存了企业用户从企业端提交的岗位需求信息，所述岗位需求信息包括教育背景、过往工作经历、特长，所述服务器端接收应聘者移动智能终端发送的识别请求后，通过唯一识别码调取应聘者信息包并进行解压处理，然后按照求职岗位名称进行分类，再根据个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长分别计算岗位匹配度，岗位匹配度以百分数表示，若教育背景、过往工作经历、特长的岗位匹配度均大于或等于90％，则向企业端发送查看应聘者信息的提醒消息；
步骤三、企业端预先储存了与加密口令一一对应的解密口令，所述企业端用于接收服务端发送的提醒消息，以供企业用户筛选应聘者，所述企业端通过解密口令将密文从加密照片中提取出来，并通过与加密算法对应的解密算法将密文解析成明文，同时将加密图片转换为字节流，根据加密图片的字节格式，从加密图片的字节流中提取个人照片的字节流，并生成个人照片。
优选的是，应聘者移动智能终端通过调用摄像头拍照上传带有个人信息的简历图片或者通过从相册中选择需要上传的带有个人信息的简历图片。
优选的是，采集个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，其中的加密算法为DES算法。
优选的是，密文通过加密口令隐藏到加密图片中，隐藏的方式为将密文通过加密口令编码至加密图片的编码中。
优选的是，所述服务器端计算岗位匹配度时根据文字重合度进行计算。
本发明至少包括以下有益效果：
本发明实现了应聘者通过移动智能终端上传简历，对上传的简历信息分别进行文字加密和图片加密，并将加密的文字负载在加密的图片上与未加密的信息一起压缩后进行传输，从源头上确保应聘者个人信息的安全，服务器端只对应聘者信息包进行解压处理获得为加密的不涉及应聘者个人私密信息的内容，并根据企业的需求来对未加密的信息进行分类、计算岗位匹配度，将应聘者的未加密信息分别与企业需求对应，仅根据教育背景、过往工作经历、特长对应聘者进行初步的归类，便于企业筛选，提高应聘成功率，即使服务器端瘫痪或者被黑客入侵，也无法获得应聘者的个人隐私信息，避免应聘者个人信息的泄露。企业用户从企业端可以看到经过岗位匹配计算后的被加密的应聘者信息，当企业用户选择看某个应聘者时，企业端才会将该应聘者的被加密的信息进行解密，先将密文解析成明文，同时从加密图片中提取个人照片，获得应聘者的完整信息，确定是否进入下一步面试环节。应聘者个人隐私信息在智能移动终端预先加密，服务器端不进行解密，在企业端被企业用户帅选时才进行解密处理，整个流程严格保密，确保应聘者个人信息的安全，避免应聘者个人信息被盗取，降低了应聘者收到无关的骚扰电话、甚至诈骗电话的现象，进而保障了应聘者的人身财产安全。
本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
本发明提供了一种跨平台智能终端简历投递，包括：
应聘者移动智能终端，其用于供应聘者注册并登录账号、输入求职岗位名称和带有个人信息的简历图片，采集简历图片上的个人信息，个人信息包括姓名、性别、电话、出生年月、个人照片、教育背景、过往工作经历、特长，将个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，加密算法可以是MD5或RSA或DES，将个人信息中的个人照片转换成字节流，同时将简历图片转换成字节流，根据图片的字节格式合并该应聘者的个人照片和简历图片的字节流生成加密图片，将密文通过加密口令隐藏到加密图片中，并与个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长，以及求职岗位名称压缩后形成设置有唯一识别码的应聘者信息包，然后发送识别请求；
服务器端，其预先储存了企业用户从企业端提交的岗位需求信息，所述岗位需求信息包括教育背景、过往工作经历、特长，所述服务器端接收应聘者移动智能终端发送的识别请求后，通过唯一识别码调取应聘者信息包并进行解压处理，然后按照求职岗位名称进行分类，再根据个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长分别计算岗位匹配度，岗位匹配度以百分数表示，若教育背景、过往工作经历、特长的岗位匹配度均大于或等于90％，则向企业端发送查看应聘者信息的提醒消息；
企业端，其预先储存了与加密口令一一对应的解密口令，所述企业端用于接收服务端发送的提醒消息，以供企业用户筛选应聘者，所述企业端通过解密口令将密文从加密照片中提取出来，并通过与加密算法对应的解密算法将密文解析成明文，同时将加密图片转换为字节流，根据加密图片的字节格式，从加密图片的字节流中提取个人照片的字节流，并生成个人照片。
本发明中的简历图片可以是tif或jpg或img的格式，应聘者移动智能终端采集简历图片上的个人信息时，可以将简历图片先转化为pdf格式，再转化为word格式，进而采集文字信息和个人照片信息。加密口令是提前预存在移动智能终端的，且将密文通过加密口令隐藏到加密图片中，实际上是将密文负载在加密图片上的一个开关命令，便于通过与加密口令对应的解密口令来提取密文。当密文隐藏到加密图片后，应聘者移动智能终端会自动删除采集到的个人信息中涉及到的隐私信息(姓名、性别、电话号码、出生年月、个人照片)。个人照片和简历图片的字节流均能采用二进制形式(比如：010100100111)，以个人照片的字节流中的结束标记作为合并的起始点，将简历图片的字节流跟随写入即可获得加密图片的字节流，进而转换成加密图片。
本发明中企业用户预先设定了岗位需求信息，岗位需求信息是企业用户设定的必要条件，比如招聘会计，其对应的要求是全国的所有财经类或政法类211院校毕业(中南财经政法大学、中古人民大学、上海财经大学等)，所学专业名称中必须包含“会计”二字，所学科目必须包括基础会计、财务会计、成本会计，过往工作经历可以是无或有，如果有的话，必须是从事与会计相关的工作(财务会计、会计助理等)，特长可以是无或有，如果有的话，任何文字都算作有。若每一个下属分类中的必要条件只有一个，那么匹配度为100％，否则为0％；若每一个下属分类中的必要条件有n个，则每一个必要条件的匹配度占比由100％除以n得到，将满足的多个必要条件的占比求和，得到该下属分类的匹配度。比如下属分类为教育背景，其中的毕业院校、专业名称、专业课程全部满足时，匹配度为100％，少一个的匹配度为66.67％，少两个的匹配度为33.33％，依次类推。对于某个应聘者张某，其想要求职的岗位为会计或会计助理，简历图片中提取到的教育背景是2009/09-2013/07，毕业院校：中南财经政法大学，专业：会计与统计核算，主要学习了基础会计、财务会计、成本会计、财务管理、会计电算化、统计学原理、统计预测和决策、经济与社会统计、经济分析软件等课程，2015/09-2018/07，毕业院校：中南财经政法大学，专业：会计与审计；过往工作经历：无；特长：唱歌。计算岗位匹配度时，以文字重合度分别进行计算，张某的简历信息中，求职岗位含有“会计”二字，其分配到“会计”招聘岗位的分类下，教育背景中重合的文字有“中南财经政法大学、基础会计、财务会计、成本会计”，满足企业的必要条件，岗位匹配度为100％，过往工作经历中重合的文字为“无”，岗位匹配度为100％，特长中重合的文字为“有”，岗位匹配度为100％，三个下属分类中的岗位匹配度均大于90％，则服务器端将企业端发送提醒消息。
本发明实现了应聘者通过移动智能终端上传简历，对上传的简历信息分别进行文字加密和图片加密，并将加密的文字负载在加密的图片上与未加密的信息一起压缩后进行传输，从源头上确保应聘者个人信息的安全，服务器端只对应聘者信息包进行解压处理获得为加密的不涉及应聘者个人私密信息的内容，并根据企业的需求来对未加密的信息进行分类、计算岗位匹配度，将应聘者的未加密信息分别与企业需求对应，仅根据教育背景、过往工作经历、特长对应聘者进行初步的归类，便于企业筛选，提高应聘成功率，即使服务器端瘫痪或者被黑客入侵，也无法获得应聘者的个人隐私信息，避免应聘者个人信息的泄露。企业用户从企业端可以看到经过岗位匹配计算后的被加密的应聘者信息，当企业用户选择看某个应聘者时，企业端才会将该应聘者的被加密的信息进行解密，先将密文解析成明文，同时从加密图片中提取个人照片，获得应聘者的完整信息，确定是否进入下一步面试环节。应聘者个人隐私信息在智能移动终端预先加密，服务器端不进行解密，在企业端被企业用户帅选时才进行解密处理，整个流程严格保密，确保应聘者个人信息的安全，避免应聘者个人信息被盗取，降低了应聘者收到无关的骚扰电话、甚至诈骗电话的现象，进而保障了应聘者的人身财产安全。
在另一技术方案中，应聘者移动智能终端通过调用摄像头拍照上传带有个人信息的简历图片或者通过从相册中选择需要上传的带有个人信息的简历图片，省去了打字输入简历信息的复杂步骤，使用便捷。
在另一技术方案中，采集个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，其中的加密算法为DES算法，把64位的明文输入块变为64位的密文输出块，具有极高的安全性。
在另一技术方案中，密文通过加密口令隐藏到加密图片中，隐藏的方式为将密文通过加密口令编码至加密图片的编码中。
在另一技术方案中，所述服务器端计算岗位匹配度时根据文字重合度进行计算。
本发明还提供一种跨平台智能终端简历投递方法，具体包括以下步骤：
步骤一、应聘者通过应聘者移动智能终端注册并登录账号、输入求职岗位名称和带有个人信息的简历图片，采集简历图片上的个人信息，个人信息包括姓名、性别、电话、出生年月、个人照片、教育背景、过往工作经历、特长，将个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，将个人信息中的个人照片转换成字节流，同时将简历图片转换成字节流，根据图片的字节格式合并该应聘者的个人照片和简历图片的字节流生成加密图片，将密文通过加密口令隐藏到加密图片中，并与个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长，以及求职岗位名称压缩后形成设置有唯一识别码的应聘者信息包，然后发送识别请求；
步骤二、服务器端预先储存了企业用户从企业端提交的岗位需求信息，所述岗位需求信息包括教育背景、过往工作经历、特长，所述服务器端接收应聘者移动智能终端发送的识别请求后，通过唯一识别码调取应聘者信息包并进行解压处理，然后按照求职岗位名称进行分类，再根据个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长分别计算岗位匹配度，岗位匹配度以百分数表示，若教育背景、过往工作经历、特长的岗位匹配度均大于或等于90％，则向企业端发送查看应聘者信息的提醒消息；
步骤三、企业端预先储存了与加密口令一一对应的解密口令，所述企业端用于接收服务端发送的提醒消息，以供企业用户筛选应聘者，所述企业端通过解密口令将密文从加密照片中提取出来，并通过与加密算法对应的解密算法将密文解析成明文，同时将加密图片转换为字节流，根据加密图片的字节格式，从加密图片的字节流中提取个人照片的字节流，并生成个人照片。
本发明中的简历图片可以是tif或jpg或img的格式，应聘者移动智能终端采集简历图片上的个人信息时，可以将简历图片先转化为pdf格式，再转化为word格式，进而采集文字信息和个人照片信息。加密口令是提前预存在移动智能终端的，且将密文通过加密口令隐藏到加密图片中，实际上是将密文负载在加密图片上的一个开关命令，便于通过与加密口令对应的解密口令来提取密文。当密文隐藏到加密图片后，应聘者移动智能终端会自动删除采集到的个人信息中涉及到的隐私信息(姓名、性别、电话号码、出生年月、个人照片)。个人照片和简历图片的字节流均能采用二进制形式(比如：010100100111)，以个人照片的字节流中的结束标记作为合并的起始点，将简历图片的字节流跟随写入即可获得加密图片的字节流，进而转换城加密图片。
本发明中企业用户预先设定了岗位需求信息，岗位需求信息是企业用户设定的必要条件，比如招聘会计，其对应的要求是全国的所有财经类或政法类211院校毕业(中南财经政法大学、中古人民大学、上海财经大学等)，所学专业名称中必须包含“会计”二字，所学科目必须包括基础会计、财务会计、成本会计，过往工作经历可以是无或有，如果有的话，必须是从事与会计相关的工作(财务会计、会计助理等)，特长可以是无或有，如果有的话，任何文字都算作有。若每一个下属分类中的必要条件只有一个，那么匹配度为100％，否则为0％；若每一个下属分类中的必要条件有n个，则每一个必要条件的匹配度占比由100％除以n得到，将满足的多个必要条件的占比求和，得到该下属分类的匹配度。比如下属分类为教育背景，其中的毕业院校、专业名称、专业课程全部满足时，匹配度为100％，少一个的匹配度为66.67％，少两个的匹配度为33.33％，依次类推。对于某个应聘者张某，其想要求职的岗位为会计或会计助理，简历图片中提取到的教育背景是2009/09-2013/07，毕业院校：中南财经政法大学，专业：会计与统计核算，主要学习了基础会计、财务会计、成本会计、财务管理、会计电算化、统计学原理、统计预测和决策、经济与社会统计、经济分析软件等课程，2015/09-2018/07，毕业院校：中南财经政法大学，专业：会计与审计；过往工作经历：无；特长：唱歌。计算岗位匹配度时，以文字重合度分别进行计算，张某的简历信息中，求职岗位含有“会计”二字，其分配到“会计”招聘岗位的分类下，教育背景中重合的文字有“中南财经政法大学、基础会计、财务会计、成本会计”，满足企业的必要条件，岗位匹配度为100％，过往工作经历中重合的文字为“无”，岗位匹配度为100％，特长中重合的文字为“有”，岗位匹配度为100％，三个下属分类中的岗位匹配度均大于90％，则服务器端将企业端发送提醒消息。
本发明实现了应聘者通过移动智能终端上传简历，对上传的简历信息分别进行文字加密和图片加密，并将加密的文字负载在加密的图片上与未加密的信息一起压缩后进行传输，从源头上确保应聘者个人信息的安全，服务器端只对应聘者信息包进行解压处理获得为加密的不涉及应聘者个人私密信息的内容，并根据企业的需求来对未加密的信息进行分类、计算岗位匹配度，将应聘者的未加密信息分别与企业需求对应，仅根据教育背景、过往工作经历、特长对应聘者进行初步的归类，便于企业筛选，提高应聘成功率，即使服务器端瘫痪或者被黑客入侵，也无法获得应聘者的个人隐私信息，避免应聘者个人信息的泄露。企业用户从企业端可以看到经过岗位匹配计算后的被加密的应聘者信息，当企业用户选择看某个应聘者时，企业端才会将该应聘者的被加密的信息进行解密，先将密文解析成明文，同时从加密图片中提取个人照片，获得应聘者的完整信息，确定是否进入下一步面试环节。应聘者个人隐私信息在智能移动终端预先加密，服务器端不进行解密，在企业端被企业用户帅选时才进行解密处理，整个流程严格保密，确保应聘者个人信息的安全，避免应聘者个人信息被盗取，降低了应聘者收到无关的骚扰电话、甚至诈骗电话的现象，进而保障了应聘者的人身财产安全。
在另一技术方案中，应聘者移动智能终端通过调用摄像头拍照上传带有个人信息的简历图片或者通过从相册中选择需要上传的带有个人信息的简历图片，省去了打字输入简历信息的复杂步骤，使用便捷。
在另一技术方案中，采集个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，其中的加密算法为DES算法，把64位的明文输入块变为64位的密文输出块，具有极高的安全性。
在另一技术方案中，密文通过加密口令隐藏到加密图片中，隐藏的方式为将密文通过加密口令编码至加密图片的编码中。
在另一技术方案中，所述服务器端计算岗位匹配度时根据文字重合度进行计算。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节。

Claims (10)

1.跨平台智能终端简历投递系统，其特征在于，包括：
应聘者移动智能终端，其用于供应聘者注册并登录账号、输入求职岗位名称和带有个人信息的简历图片，采集简历图片上的个人信息，个人信息包括姓名、性别、电话、出生年月、个人照片、教育背景、过往工作经历、特长，将个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，将个人信息中的个人照片转换成字节流，同时将简历图片转换成字节流，根据图片的字节格式合并该应聘者的个人照片和简历图片的字节流生成加密图片，将密文通过加密口令隐藏到加密图片中，并与个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长，以及求职岗位名称压缩后形成设置有唯一识别码的应聘者信息包，然后发送识别请求；
服务器端，其预先储存了企业用户从企业端提交的岗位需求信息，所述岗位需求信息包括教育背景、过往工作经历、特长，所述服务器端接收应聘者移动智能终端发送的识别请求后，通过唯一识别码调取应聘者信息包并进行解压处理，然后按照求职岗位名称进行分类，再根据个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长分别计算岗位匹配度，岗位匹配度以百分数表示，若教育背景、过往工作经历、特长的岗位匹配度均大于或等于90％，则向企业端发送查看应聘者信息的提醒消息；
企业端，其预先储存了与加密口令一一对应的解密口令，所述企业端用于接收服务端发送的提醒消息，以供企业用户筛选应聘者，所述企业端通过解密口令将密文从加密照片中提取出来，并通过与加密算法对应的解密算法将密文解析成明文，同时将加密图片转换为字节流，根据加密图片的字节格式，从加密图片的字节流中提取个人照片的字节流，并生成个人照片。
2.如权利要求1所述的跨平台智能终端简历投递系统，其特征在于，应聘者移动智能终端通过调用摄像头拍照上传带有个人信息的简历图片或者通过从相册中选择需要上传的带有个人信息的简历图片。
3.如权利要求1所述的跨平台智能终端简历投递系统，其特征在于，采集个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，其中的加密算法为DES算法。
4.如权利要求1所述的跨平台智能终端简历投递系统，其特征在于，密文通过加密口令隐藏到加密图片中，隐藏的方式为将密文通过加密口令编码至加密图片的编码中。
5.如权利要求1所述的跨平台智能终端简历投递系统，其特征在于，所述服务器端计算岗位匹配度时根据文字重合度进行计算。
6.跨平台智能终端简历投递方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
步骤一、应聘者通过应聘者移动智能终端注册并登录账号、输入求职岗位名称和带有个人信息的简历图片，采集简历图片上的个人信息，个人信息包括姓名、性别、电话、出生年月、个人照片、教育背景、过往工作经历、特长，将个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，将个人信息中的个人照片转换成字节流，同时将简历图片转换成字节流，根据图片的字节格式合并该应聘者的个人照片和简历图片的字节流生成加密图片，将密文通过加密口令隐藏到加密图片中，并与个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长，以及求职岗位名称压缩后形成设置有唯一识别码的应聘者信息包，然后发送识别请求；
步骤二、服务器端预先储存了企业用户从企业端提交的岗位需求信息，所述岗位需求信息包括教育背景、过往工作经历、特长，所述服务器端接收应聘者移动智能终端发送的识别请求后，通过唯一识别码调取应聘者信息包并进行解压处理，然后按照求职岗位名称进行分类，再根据个人信息中的教育背景、过往工作经历、特长分别计算岗位匹配度，岗位匹配度以百分数表示，若教育背景、过往工作经历、特长的岗位匹配度均大于或等于90％，则向企业端发送查看应聘者信息的提醒消息；
步骤三、企业端预先储存了与加密口令一一对应的解密口令，所述企业端用于接收服务端发送的提醒消息，以供企业用户筛选应聘者，所述企业端通过解密口令将密文从加密照片中提取出来，并通过与加密算法对应的解密算法将密文解析成明文，同时将加密图片转换为字节流，根据加密图片的字节格式，从加密图片的字节流中提取个人照片的字节流，并生成个人照片。
7.如权利要求6所述的跨平台智能终端简历投递方法，其特征在于，应聘者移动智能终端通过调用摄像头拍照上传带有个人信息的简历图片或者通过从相册中选择需要上传的带有个人信息的简历图片。
8.如权利要求6所述的跨平台智能终端简历投递方法，其特征在于，采集个人信息中的姓名、性别、电话号码、出生年月通过任意一种加密算法进行加密处理后转换为密文，其中的加密算法为DES算法。
9.如权利要求6所述的跨平台智能终端简历投递方法，其特征在于，密文通过加密口令隐藏到加密图片中，隐藏的方式为将密文通过加密口令编码至加密图片的编码中。
10.如权利要求6所述的跨平台智能终端简历投递方法，其特征在于，所述服务器端计算岗位匹配度时根据文字重合度进行计算。
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