CN109993140A - 一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法 - Google Patents

一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109993140A
CN109993140A CN201910281313.1A CN201910281313A CN109993140A CN 109993140 A CN109993140 A CN 109993140A CN 201910281313 A CN201910281313 A CN 201910281313A CN 109993140 A CN109993140 A CN 109993140A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
tatooing
module
central processing
processing module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910281313.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109993140B (zh
Inventor
贾莉莉
刘文斌
陈伟
陈曦珑
曹轶超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHANGHAI INSTITUTE OF CRIMINAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
Original Assignee
SHANGHAI INSTITUTE OF CRIMINAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANGHAI INSTITUTE OF CRIMINAL SCIENCE AND TECHNOLOGY filed Critical SHANGHAI INSTITUTE OF CRIMINAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
Priority to CN201910281313.1A priority Critical patent/CN109993140B/zh
Publication of CN109993140A publication Critical patent/CN109993140A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109993140B publication Critical patent/CN109993140B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045—Combinations of networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明提供了一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法，其中，该装置包括视频采集模块、液晶显示模块、中央处理模块、通信模块、身份验证模块、定位模块、电源模块；其中，视频采集模块用于将采集的纹身图像传送到中央处理模块；定位模块用于获取采集纹身图像的定位信息并传送给中央处理模块；身份验证模块用于将使用者的身份信息传送给中央处理模块；中央处理模块用于对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取，以及将使用者的身份信息、定位信息、输入的纹身者身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个加密数据包，通过通信模块传送到数据中心进行存储、比对，并接收数据中心的反馈信息，并通过液晶显示模块显示出来。

Description

一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法
技术领域
本发明涉及图像识别、信息加密、通信领域，具体涉及应用于警务刑事侦查、安全防范的一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法。
背景技术
近年来，随着数字监控系统的发展，越来越多的生物特征图像被用来作为识别对象，这些人类特征在犯罪侦查中起着至关重要的作用。鉴于纹身特征存在于纹身者的真皮层，且纹身与纹身者身份有密切相关性，近年来，基于图像的纹身检测和检索已经进行了一些研究。
但是在许多情况下，纹身取证往往都是在科研场所或者是在实验室里进行，这就要求采集纹身图像进行识别时就得要求纹身者到上述场所进行纹身识别，这样既费时也费力，遇到不配合的纹身者也很难进行下去。身份识别比对中，更多的应用都是现场处置，对实时性有很高的要求。
所以需要一种现场纹身取证手持式移动装置用于现场取证，同时配备快速精准的匹配算法，提高纹身识别效率，方便警务、安防人员使用。
发明内容
本发明所有解决的技术问题是实现一种现场纹身取证手持装置。
为了实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种现场纹身取证手持装置，包括视频采集模块、液晶显示模块、中央处理模块、通信模块、身份验证模块、定位模块和电源模块，其中：
视频采集模块，用于将采集的纹身图像传送到中央处理模块；
定位模块，用于获取采集纹身图像的定位信息并传送给中央处理模块；
身份验证模块，用于将使用者的身份信息传送给中央处理模块；
中央处理模块，用于对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取，以及将使用者的身份信息、定位信息、输入的纹身者身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个数据包，通过通信模块传送到数据中心进行存储、比对，并接收数据中心的反馈信息，并通过液晶显示模块显示出来。
优选地，中央处理模块优选出最优纹身图像，并对最优纹身图像提取特征；所述特征提取采用优化的神经网络训练生成的高级语义特征归一化矢量描述。融合纹身图像的形态显著性和颜色显著性，再加入先验信息，获取图像中的显著性区域并进行图像分割，最后将分割图像裁剪成固定尺寸作为最优纹身图像。
优选地，视频采集模块可以采集可见光和近红外的图像，连接中央处理模块，用于采集纹身图像，并将图像传给中央处理模块。
优选地，液晶显示模块，连接中央处理模块，用于实时显示纹身图像、纹身者的身份信息、定位信息、数据中心的反馈信息以及使用者的身份信息等。
优选地，电源模块，连接中央处理模块，为整个装置提供电源。
优选地，纹身图像比对方法包括：
计算出检测图像高级语义特征向量的Gram矩阵，与数据中心的特征向量集的Gram矩阵做比较，得到差异性最小的图像，Gram差值小于识别阈值，则认为比对成功，反之，将该图像保存在数据中心的图像数据库、将其特征向量保存在数据中心的特征向量集中作为新的样本。
再者纹身图像样本较少，并且采集成本较高，因此使用生成对抗网络将相应的纹身题材进行风格迁移，实现纹身样本增强。
第二方面，本发明提供了一种现场纹身取证手持装置的控制方法，该方法包括以下步骤：
将采集的纹身图像传送到中央处理模块；
获取采集纹身图像的定位信息并传送给中央处理模块；
将使用者的身份信息传送给中央处理模块；
对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取，以及将使用者的身份信息、定位信息、输入的纹身者身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个数据包，通过通信模块传送到数据中心进行存储、比对，并接收数据中心的反馈信息，并通过液晶显示模块显示出来。
第三方面，本发明提供了一种现场纹身取证系统，该系统包括：数据中心和上述现场纹身取证手持装置；
中央处理模块，用于对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取，以及将使用者的身份信息、定位信息、输入的纹身者身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个数据包，通过通信模块传送到数据中心；
数据中心，用于对数据包进行存储、比对，并将反馈信息发送给中央处理模块。
在本发明实施例中，通过中央处理模块和通信模块实现了具有现场纹身取证功能，使用方便、直观的优点，为警务、安防等方面提供良好的服务。
附图说明
图1为一种现场纹身取证手持装置结构示意图；
图2为一种现场纹身取证手持装置的控制方法流程示意图；
图3为一种现场纹身取证系统图像处理流程示意图。
图4为一种现场纹身取证系统结构示意图。
具体实施方案
下面结合附图和实施方式对本实发明做进一步详细的说明但本发明的实施方式不限于此。
图1为一种现场纹身取证手持装置结构示意图。如图1所示，该手持装置包括视频采集模块1、液晶显示模块2、中央处理模块3、通信模块4、身份验证模块5、定位模块6和电源模块7。
视频采集模块1将采集的纹身图像传送到中央处理模块3，中央处理模块3从帧图像中甄选出最优的图像作为待识别图像，进行特征提取；定位模块6获取采集纹身图像的定位信息并传送给中央处理模块3；身份验证模块5将使用者的身份信息传送给中央处理模块3；纹身者的身份信息输入到中央处理模块3。中央处理模块3将使用者的身份信息、定位信息、纹身者的身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个数据包，将数据包加密后通过通信模块4传送到数据中心进行存储、比对，并接收数据中心的反馈信息，通过液晶显示模块2显示出来，提示给使用者做后续处理；同时液晶显示模块2还会实时显示使用者的身份信息作为执法的依据。电源模块7连接中央处理模块3，为整个手持装置提供电源。
作为本实施例的一种改进，中央处理模块优选出最优纹身图像，并对最优纹身图像提取特征；特征提取采用优化的神经网络训练生成的高级语义特征归一化矢量描述；采用计算检测图像高级语义特征向量和特征向量集的Gram矩阵差值进行图像比对，并将比对不成功的图像及特征向量作为新的样本保存；使用生成对抗网络将相应的纹身题材进行风格迁移，实现纹身样本增强。
图2为一种现场纹身取证手持装置的控制方法流程示意图。如图2所示，该控制方法，包括以下步骤：
将采集的纹身图像传送到中央处理模块；
获取采集纹身图像的定位信息并传送给中央处理模块；
将使用者的身份信息传送给中央处理模块；
对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取，以及将使用者的身份信息、定位信息、输入的纹身者身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个数据包，通过通信模块传送到数据中心进行存储、比对，并接收数据中心的反馈信息，并通过液晶显示模块显示出来。
优选地，对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取步骤，包括：优选出最优纹身图像，并对最优纹身图像提取特征；所述特征提取采用优化的神经网络训练生成的高级语义特征归一化矢量描述。将检测图像高级语义特征向量的Gram矩阵与数据中心的特征向量集Gram矩阵做差值，Gram差值小于识别阈值，则认为比对成功，反之，将该图像保存在数据中心的图像数据库、将其特征向量保存在数据中心的特征向量集中作为新的样本。
图3为一种现场纹身取证系统图像处理流程示意图。如图3所示，该流程，包括以下步骤：
对图像数据集中的图像进行图像显著性分割，得到固定尺度的最优图像，然后采用卷积神经网络提取图像的CNN语义特征得到特征向量集；检测图像同样先进行图像显著性分割，得到固定尺度的最优图像，然后采用卷积神经网络提取图像的CNN语义特征得到特征向量；将得到的检测图像特征向量与图像数据集的特征向量进行特征相似度比较，相似，则输出；否则，将图像保存在图像数据集、将特征向量保存在特征向量库以增强样本。
图4为一种现场纹身取证系统结构示意图。如图4所示，该系统包括：数据中心200和图1所示现场纹身取证手持装置100；
现场纹身取证手持装置100，用于对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取，以及将使用者的身份信息、定位信息、输入的纹身者身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个数据包，通过通信模块传送到数据中心；
数据中心200，用于对数据包进行存储、比对，并将反馈信息发送给中央处理模块。
纹身图像比对方法包括：
计算出检测图像高级语义特征向量的Gram矩阵，与数据中心的特征向量集的Gram矩阵做比较，得到差异性最小的图像，Gram差值小于识别阈值，则认为比对成功，反之，将该图像保存在数据中心的图像数据库、将其特征向量保存在数据中心的特征向量集中作为新的样本。
本发明实施例通过中央处理模块和通信模块实现了具有现场纹身取证功能，使用方便、直观的优点，为警务、安防等方面提供良好的服务。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (9)

1.一种现场纹身取证手持装置，包括视频采集模块、液晶显示模块、中央处理模块、通信模块、身份验证模块、定位模块和电源模块，其特征在于：
视频采集模块，用于将采集的纹身图像传送到中央处理模块；
定位模块，用于获取采集纹身图像的定位信息并传送给中央处理模块；
身份验证模块，用于将使用者的身份信息传送给中央处理模块；
中央处理模块，用于对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取，以及将使用者的身份信息、定位信息、输入的纹身者身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个数据包，通过通信模块传送到数据中心进行存储、比对，并接收数据中心的反馈信息，并通过液晶显示模块显示出来。
2.根据权利要求1所述的现场纹身取证手持装置，其特征在于：所述中央处理模块优选出最优纹身图像，并对最优纹身图像提取特征；所述特征提取采用优化的卷积神经网络训练生成的高级语义特征归一化矢量描述。
3.根据权利要求1所述的现场纹身取证手持装置，其特征在于：所述的视频采集模块可以采集可见光和近红外的图像，连接中央处理模块，用于采集纹身图像，并将图像传给中央处理模块。
4.根据权利要求1所述的现场纹身取证手持装置，其特征在于：所述的液晶显示模块，连接中央处理模块，用于实时显示纹身图像、纹身者的身份信息、定位信息、数据中心的反馈信息以及使用者的身份信息等。
5.根据权利要求1所述的现场纹身取证手持装置，其特征在于：所述的电源模块，连接中央处理模块，为整个装置提供电源。
6.根据权利要求2所述的现场纹身取证手持装置，其特征在于：所述中央处理模块具体用于，融合纹身图像的形态显著性和颜色显著性，再加入先验信息，获取图像中的显著性区域并进行图像分割，最后将分割图像裁剪成固定尺寸作为最优纹身图像。
7.一种现场纹身取证手持装置的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
将采集的纹身图像传送到中央处理模块；
获取采集纹身图像的定位信息并传送给中央处理模块；
将使用者的身份信息传送给中央处理模块；
对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取，以及将使用者的身份信息、定位信息、输入的纹身者身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个数据包，通过通信模块传送到数据中心进行存储、比对，并接收数据中心的反馈信息，并通过液晶显示模块显示出来。
8.根据权利要求7所述的控制方法，其特征在于，纹身图像比对步骤，包括：
计算出检测图像高级语义特征向量的Gram矩阵，与数据中心的特征向量集的Gram矩阵做比较，得到差异性最小的图像，Gram差值小于识别阈值，则认为比对成功，反之，将该图像保存在数据中心的图像数据库、将其特征向量保存在数据中心的特征向量集中作为新的样本；
再者纹身图像样本较少，并且采集成本较高，因此使用生成对抗网络将相应的纹身题材进行风格迁移，实现纹身样本增强。
9.一种现场纹身取证系统，其特征在于，包括：数据中心和权利要求1-5所述的现场纹身取证手持装置；
中央处理模块，用于对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取，以及将使用者的身份信息、定位信息、输入的纹身者身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个数据包，通过通信模块传送到数据中心；
数据中心对数据包进行存储、比对，并将反馈信息发送给中央处理模块。
CN201910281313.1A 2019-04-09 2019-04-09 一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法 Active CN109993140B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910281313.1A CN109993140B (zh) 2019-04-09 2019-04-09 一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910281313.1A CN109993140B (zh) 2019-04-09 2019-04-09 一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109993140A true CN109993140A (zh) 2019-07-09
CN109993140B CN109993140B (zh) 2023-07-25

Family

ID=67131199

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910281313.1A Active CN109993140B (zh) 2019-04-09 2019-04-09 一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109993140B (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101059875A (zh) * 2007-04-13 2007-10-24 沈阳唯实数码科技发展有限公司 具有指纹身份识别功能的手持移动式电子巡查系统及巡查方法
CN103150553A (zh) * 2013-02-06 2013-06-12 北京中科虹霸科技有限公司 实现多模态身份特征识别的移动终端以及方法
US20160307057A1 (en) * 2015-04-20 2016-10-20 3M Innovative Properties Company Fully Automatic Tattoo Image Processing And Retrieval
CN106778607A (zh) * 2016-12-15 2017-05-31 国政通科技股份有限公司 一种基于人脸识别的人与身份证同一性认证装置及方法
CN206441194U (zh) * 2016-08-31 2017-08-25 重庆凯泽科技股份有限公司 一种考生身份验证装置
US20180075603A1 (en) * 2016-09-12 2018-03-15 MorphoTrak, LLC Automated tattoo recognition techniques
WO2018176017A1 (en) * 2017-03-24 2018-09-27 Revealit Corporation Method, system, and apparatus for identifying and revealing selected objects from video
CN108780464A (zh) * 2016-03-31 2018-11-09 马鲁巴公司 用于处理输入查询的方法和系统
US20180357800A1 (en) * 2017-06-09 2018-12-13 Adobe Systems Incorporated Multimodal style-transfer network for applying style features from multi-resolution style exemplars to input images
US20190012561A1 (en) * 2017-07-06 2019-01-10 MorphoTrak, LLC Fast curve matching for tattoo recognition and identification
WO2019042139A1 (zh) * 2017-08-29 2019-03-07 京东方科技集团股份有限公司 图像处理方法、图像处理装置、神经网络的训练方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101059875A (zh) * 2007-04-13 2007-10-24 沈阳唯实数码科技发展有限公司 具有指纹身份识别功能的手持移动式电子巡查系统及巡查方法
CN103150553A (zh) * 2013-02-06 2013-06-12 北京中科虹霸科技有限公司 实现多模态身份特征识别的移动终端以及方法
US20160307057A1 (en) * 2015-04-20 2016-10-20 3M Innovative Properties Company Fully Automatic Tattoo Image Processing And Retrieval
CN108780464A (zh) * 2016-03-31 2018-11-09 马鲁巴公司 用于处理输入查询的方法和系统
CN206441194U (zh) * 2016-08-31 2017-08-25 重庆凯泽科技股份有限公司 一种考生身份验证装置
US20180075603A1 (en) * 2016-09-12 2018-03-15 MorphoTrak, LLC Automated tattoo recognition techniques
CN106778607A (zh) * 2016-12-15 2017-05-31 国政通科技股份有限公司 一种基于人脸识别的人与身份证同一性认证装置及方法
WO2018176017A1 (en) * 2017-03-24 2018-09-27 Revealit Corporation Method, system, and apparatus for identifying and revealing selected objects from video
US20180357800A1 (en) * 2017-06-09 2018-12-13 Adobe Systems Incorporated Multimodal style-transfer network for applying style features from multi-resolution style exemplars to input images
US20190012561A1 (en) * 2017-07-06 2019-01-10 MorphoTrak, LLC Fast curve matching for tattoo recognition and identification
WO2019042139A1 (zh) * 2017-08-29 2019-03-07 京东方科技集团股份有限公司 图像处理方法、图像处理装置、神经网络的训练方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
胡秀: "基于卷积神经网络的图像特征可视化研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *
陈伟等: "基于个体多特征采集与识别技术的通道式信息采集门", 《中国刑警学院学报》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109993140B (zh) 2023-07-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11288504B2 (en) Iris liveness detection for mobile devices
CN102646190B (zh) 一种基于生物特征的认证方法、装置及系统
CN104834849A (zh) 基于声纹识别和人脸识别的双因素身份认证方法及系统
US20160253675A1 (en) A method and a system for performing 3d-based identity verification of individuals with mobile devices
CN101771539A (zh) 一种基于人脸识别的身份认证方法
CN105975938A (zh) 一种智能动态人脸识别社区管家服务系统
CN204667465U (zh) 电子支付真人活体身份验证系统
CN105787477A (zh) 虹膜识别方法及终端
CN105354509A (zh) 图片的处理方法及处理系统
CN110544333B (zh) 一种门禁控制系统及其控制方法
CN114218543A (zh) 一种基于多场景表情识别的加密解锁系统及方法
CN202815870U (zh) 一种证件照片与人脸自动识别系统
CN113011544B (zh) 基于二维码的人脸生物信息识别方法、系统、终端、介质
CN204576520U (zh) 基于声纹识别和人脸识别的双因素身份认证装置
CN110222647A (zh) 一种基于卷积神经网络的人脸活体检测方法
CN116778562B (zh) 面部验证方法、装置、电子设备及可读储存介质
CN107169444A (zh) 基于智能手机分离处理的手指静脉识别系统及方法
CN109993140A (zh) 一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法
CN103295281A (zh) 一种光控锁系统及其实现方法
CN104915661A (zh) 一种智能动态人脸识别加密系统
CN210573821U (zh) 基于人像识别的智慧单警系统
KR20060013689A (ko) 홍채인식 기능이 구비된 휴대용 무선 통신 장치
CN105139254A (zh) 一种基于耳纹识别银行远程身份认证的方法及系统
CN116311457A (zh) 一种可适配多种服务终端的人像识别的应用
CN216352432U (zh) 一种基于人脸信息与声纹信息的交互式活体检测与识别装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant