CN109992605A - 基于手机信令数据的人口识别方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于手机信令数据的人口识别方法及系统，人口识别方法包括以下步骤：针对一目标区域分别设置旅游淡季和旅游旺季的目标时间段；通过用户的手机信令数据分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户；统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数，并对所述停留天数进行检测，并划分常住人口、季节性居住人口、旅游人口、其它人口和办事人口。本发明能够精准识别不同人口类型，真实反映城市实际服务人口构成，为科学城市规划决策提供依据。

Description

基于手机信令数据的人口识别方法及系统

技术领域

本发明涉及手机信令数据分析与城市规划技术领域，特别涉及一种基于手机信令数据的人口识别方法及系统。

背景技术

近年来，中国人口流动性不断增加，2016年我国流动人口约有2.45亿人，2017年国内旅游人数超过50亿人次，同比增长12.8％，城市日常运转中的实际服务人口数量与常住人口数量的差距越来越大。而传统统计方法主要依靠10年一次的人口普查或5年一次的1％人口抽样调查，数据更新的速度远远落后城市建设。同时，传统统计也主要关注城市常住人口，缺乏对超短期流动人口的关注。但是短期商务人口、旅游人口、学生和季节性居住人口等不同社会属性的人口在空间使用方面具有显著的差异性，传统以常住人口为指标配建公共服务设施，不能满足实际需求，为此需要一种准确、高效的方法识别城市实际服务人口总量及其构成。

随着信息技术的发展，手机信令数据得到了越来越广泛的使用。手机信令数据具有较高的空间精度、丰富的时空信息、较全面的样本覆盖，可以反映不同用户的行为，从而实现识别不同人口，为科学城市规划决策提供依据。目前基于手机信令数据识别实际服务人口构成的研究比较缺乏，一方面识别方法不精准，无法剔除新办卡、过境人口的影响，另一方面，无法区分旅游、办事等人口。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中无法精准地识别城市实际服务人口总量及其构成的缺陷，提供一种基于手机信令数据的人口识别方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供了一种基于手机信令数据的人口识别方法，所述人口识别方法包括以下步骤：

针对一目标区域分别设置旅游淡季和旅游旺季的目标时间段；

通过用户的手机信令数据分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户；

统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数，并对所述停留天数进行检测；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数均超过第一天数阈值，则确定所述目标用户为所述目标区域的常住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的季节性居住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的旅游人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的其他人口；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的办事人口。

较佳地，所述统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数的步骤之前还包括：

对于选取的多个目标用户，剔除在国内出现天数未超过第二天数阈值的目标用户；

所述统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数的步骤具体为：统计剩余的每个目标用户在所述目标区域的停留天数。

较佳地，所述目标时间段为1个月；和/或，

所述第一时间阈值为3小时；和/或，

所述第一天数阈值为10天。

较佳地，所述第二天数阈值为25天。

较佳地，所述手机信令数据包括与手机进行信号交换的基站的位置信息以及信号交换的发生时间；

所述通过用户的手机信令数据分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户的步骤具体包括：

通过用户的手机信令数据确定与手机进行信号交换的基站的位置；

检测所述基站的位置是否在所述目标区域内以及信号交换的发生时间是否在目标时间段内，若检测均为是，则确定用户在目标时间段内出现在所述目标区域内，并获取信号交换的发生时间作为用户出现在所述目标区域的时间；

在每个目标时间段内，分别根据用户首次和最后一次出现在所述目标区域的时间确定用户在所述目标区域的停留时间；

分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户。

本发明还提供了一种基于手机信令数据的人口识别系统，所述人口识别系统包括：

时间段设置模块，用于针对一目标区域分别设置旅游淡季和旅游旺季的目标时间段；

目标用户选取模块，用于通过用户的手机信令数据分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户；

检测模块，用于统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数，并对所述停留天数进行检测；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数均超过第一天数阈值，则确定所述目标用户为所述目标区域的常住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的季节性居住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的旅游人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的其他人口；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的办事人口。

较佳地，所述人口识别系统还包括目标用户剔除模块，用于对所述目标用户选取模块选取的多个目标用户，剔除在国内出现天数未超过第二天数阈值的目标用户；

所述检测模块用于统计剩余的每个目标用户在所述目标区域的停留天数。

较佳地，所述目标时间段为1个月；和/或，

所述第一时间阈值为3小时；和/或，

所述第一天数阈值为10天。

较佳地，所述第二天数阈值为25天。

较佳地，所述手机信令数据包括与手机进行信号交换的基站的位置信息以及信号交换的发生时间；

所述目标用户选取模块包括位置确定单元、检测单元、停留时间确定单元以及选取单元；

所述位置确定单元用于通过用户的手机信令数据确定与手机进行信号交换的基站的位置；

所述检测单元用于检测所述基站的位置是否在所述目标区域内以及信号交换的发生时间是否在目标时间段内，若检测均为是，则确定用户在目标时间段内出现在所述目标区域内，并获取信号交换的发生时间作为用户出现在所述目标区域的时间；

所述停留时间确定单元用于在每个目标时间段内，分别根据用户首次和最后一次出现在所述目标区域的时间确定用户在所述目标区域的停留时间；

所述选取单元用于分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户。

本发明的积极进步效果在于：本发明能够精准识别不同人口类型，真实反映城市实际服务人口构成，为科学城市规划决策提供依据。

附图说明

图1为本发明实施例1的基于手机信令数据的人口识别方法的流程图。

图2为本发明实施例1的基于手机信令数据的人口识别方法中选取目标用户的流程图。

图3为本发明实施例2的基于手机信令数据的人口识别系统的模块示意图。

图4为本发明实施例2的基于手机信令数据的人口识别系统中目标用户选取模块的模块示意图。

具体实施方式

下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。

实施例1

如图1所示，本实施例提供了一种基于手机信令数据的人口识别方法，所述人口识别方法包括以下步骤：

步骤101、针对一目标区域分别设置旅游淡季和旅游旺季的目标时间段；

其中所述目标区域可以根据实际需要进行选取，如一个城市或一个旅游区等；所述目标时间段优选为1个月。

步骤102、通过用户的手机信令数据分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户；

通过步骤102的方式选取目标用户作为研究对象，可以剔除漂移或过境的用户。

手机信令数据是手机用户在网络活动中留下的信号数据，只要手机开机，产生任何行为或活动，都会与基站产生信号交换，这个信号交换会被记录下来，平均一个人一天能留下几十个信号，是大致连续的；所述手机信令数据具体包括与手机进行信号交换的基站的位置信息以及信号交换的发生时间；

如图2所示，步骤102具体包括：

步骤1021、通过用户的手机信令数据确定与手机进行信号交换的基站的位置；

步骤1022、检测所述基站的位置是否在所述目标区域内以及信号交换的发生时间是否在目标时间段内，若检测均为是，则确定用户在目标时间段内出现在所述目标区域内，并获取信号交换的发生时间作为用户出现在所述目标区域的时间；

步骤1023、在每个目标时间段内，分别根据用户首次和最后一次出现在所述目标区域的时间确定用户在所述目标区域的停留时间；

步骤1024、分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户。

其中，所述第一时间阈值优选为3小时，在步骤1023中，具体的，假设用户首次出现在所述目标区域的时间为2019年3月1日9:00，用户最后一次出现在所述目标区域的时间为2019年3月5日9:00，二者的时间间隔为4天，此即为用户在所述目标区域的停留时间。

步骤103、对于选取的多个目标用户，剔除在国内出现天数未超过第二天数阈值的目标用户；

通过步骤103的方式可以剔除手机卡为新办卡和备用卡的用户，避免因为特殊原因夸大超短期流动人口数量，造成统计结果不精准。其中，优选地，所述第二天数阈值为25天。

步骤104、统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数，并对所述停留天数进行检测；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数均超过第一天数阈值，则确定所述目标用户为所述目标区域的常住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的季节性居住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的旅游人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的其他人口；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的办事人口。

其中，优选地，所述第一天数阈值为10天。

本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：

本发明提供了一种基于手机信令数据识别实际服务人口的方法，通过此方法可以识别城市实际服务人口数量及其构成，所得分析结果可以为是城乡规划编制工作提供城市实际服务人口总量及其分布特征的研究。由于此方法着重考虑了手机信令数据的特性，增加了停留时间和在全国出现天数的阈值，考虑了漂移、过境、新办卡等因素的影响，识别进度有了大幅度提升。如以西双版纳州景洪市电信手机信令数据为例，增加最小停留时间的阈值(大于等于3小时)，旺季识别出的有效人数从35万，减少到28万，减少7万，而增加在全国出现天数的阈值(大于等于25天)，旺季识别出的有效人数，从35万，减少到26万，减少9万，增加两个阈值的情况下，旺季识别出的有效人数为25.7万，占原数据的73％。

本发明通过分别对旅游淡季和旅游旺季期间出现的不同人口，识别出旅游人口、办事人口、季节性居住人口、其他人口和常住人口，更精细地刻画了实际服务人口的构成，因此，此方法更有效地为城乡规划公共服务设施配建提供依据。

下面举一个本发明的具体应用实例，以云南省西双版纳傣族自治州景洪市为例。通过调研，选取1月作为其旅游旺季，9月作为其旅游淡季，得到旺季在研究区域停留电信用户数量35万，淡季在研究区域停留电信用户数量26万；

分别选取研究时间段内在研究区域内停留时间大于等于3小时的电信手机信令用户作为研究对象，剔除漂移或过境等用户；

进一步筛选在全国出现天数超过或等于25天的电信手机信令用户作为研究对象，剔除新办卡和备用卡，共得到旺季研究对象25.6万，淡季研究对象20.7万；

对比两个时间段内用户行为规律，得到常住人口7.9万，季节性居住人口5万，旅游人口15万，其他人口0.6万和办事人口1.2万。

实施例2

如图3所示，本实施例提供了一种基于手机信令数据的人口识别系统，其特征在于，所述人口识别系统包括：

时间段设置模块1，用于针对一目标区域分别设置旅游淡季和旅游旺季的目标时间段；

目标用户选取模块2，用于通过用户的手机信令数据分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户；

目标用户剔除模块3，用于对所述目标用户选取模块选取的多个目标用户，剔除在国内出现天数未超过第二天数阈值的目标用户；

检测模块4，用于统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数，并对所述停留天数进行检测；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数均超过第一天数阈值，则确定所述目标用户为所述目标区域的常住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的季节性居住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的旅游人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的其他人口；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的办事人口。

其中，优选地，所述目标时间段为1个月；所述第一时间阈值为3小时；所述第一天数阈值为10天；所述第二天数阈值为25天。

在本发明的具体实施过程中，所述手机信令数据包括与手机进行信号交换的基站的位置信息以及信号交换的发生时间；

如图4所示，所述目标用户选取模块2包括位置确定单元21、检测单元22、停留时间确定单元23以及选取单元24；

所述位置确定单元21用于通过用户的手机信令数据确定与手机进行信号交换的基站的位置；

所述检测单元22用于检测所述基站的位置是否在所述目标区域内以及信号交换的发生时间是否在目标时间段内，若检测均为是，则确定用户在目标时间段内出现在所述目标区域内，并获取信号交换的发生时间作为用户出现在所述目标区域的时间；

所述停留时间确定单元23用于在每个目标时间段内，分别根据用户首次和最后一次出现在所述目标区域的时间确定用户在所述目标区域的停留时间；

所述选取单元24用于分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于手机信令数据的人口识别方法，其特征在于，所述人口识别方法包括以下步骤：

针对一目标区域分别设置旅游淡季和旅游旺季的目标时间段；

通过用户的手机信令数据分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户；

统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数，并对所述停留天数进行检测；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数均超过第一天数阈值，则确定所述目标用户为所述目标区域的常住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的季节性居住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的旅游人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的其他人口；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的办事人口。

2.如权利要求1所述的基于手机信令数据的人口识别方法，其特征在于，所述统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数的步骤之前还包括：

对于选取的多个目标用户，剔除在国内出现天数未超过第二天数阈值的目标用户；

所述统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数的步骤具体为：统计剩余的每个目标用户在所述目标区域的停留天数。

3.如权利要求1所述的基于手机信令数据的人口识别方法，其特征在于，所述目标时间段为1个月；和/或，

所述第一时间阈值为3小时；和/或，

所述第一天数阈值为10天。

4.如权利要求2所述的基于手机信令数据的人口识别方法，其特征在于，所述第二天数阈值为25天。

5.如权利要求1所述的基于手机信令数据的人口识别方法，其特征在于，所述手机信令数据包括与手机进行信号交换的基站的位置信息以及信号交换的发生时间；

所述通过用户的手机信令数据分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户的步骤具体包括：

通过用户的手机信令数据确定与手机进行信号交换的基站的位置；

检测所述基站的位置是否在所述目标区域内以及信号交换的发生时间是否在目标时间段内，若检测均为是，则确定用户在目标时间段内出现在所述目标区域内，并获取信号交换的发生时间作为用户出现在所述目标区域的时间；

在每个目标时间段内，分别根据用户首次和最后一次出现在所述目标区域的时间确定用户在所述目标区域的停留时间；

分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户。

6.一种基于手机信令数据的人口识别系统，其特征在于，所述人口识别系统包括：

时间段设置模块，用于针对一目标区域分别设置旅游淡季和旅游旺季的目标时间段；

目标用户选取模块，用于通过用户的手机信令数据分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户；

检测模块，用于统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数，并对所述停留天数进行检测；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数均超过第一天数阈值，则确定所述目标用户为所述目标区域的常住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的季节性居住人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的旅游人口；

若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数超过所述第一天数阈值、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的其他人口；

若所述目标用户在两个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过第一天数阈值且大于0，则确定所述目标用户为所述目标区域的办事人口。

7.如权利要求6所述的基于手机信令数据的人口识别系统，其特征在于，所述人口识别系统还包括目标用户剔除模块，用于对所述目标用户选取模块选取的多个目标用户，剔除在国内出现天数未超过第二天数阈值的目标用户；

所述检测模块用于统计剩余的每个目标用户在所述目标区域的停留天数。

8.如权利要求6所述的基于手机信令数据的人口识别系统，其特征在于，所述目标时间段为1个月；和/或，

所述第一时间阈值为3小时；和/或，

所述第一天数阈值为10天。

9.如权利要求7所述的基于手机信令数据的人口识别系统，其特征在于，所述第二天数阈值为25天。

10.如权利要求6所述的基于手机信令数据的人口识别系统，其特征在于，所述手机信令数据包括与手机进行信号交换的基站的位置信息以及信号交换的发生时间；

所述目标用户选取模块包括位置确定单元、检测单元、停留时间确定单元以及选取单元；

所述位置确定单元用于通过用户的手机信令数据确定与手机进行信号交换的基站的位置；

所述检测单元用于检测所述基站的位置是否在所述目标区域内以及信号交换的发生时间是否在目标时间段内，若检测均为是，则确定用户在目标时间段内出现在所述目标区域内，并获取信号交换的发生时间作为用户出现在所述目标区域的时间；

所述停留时间确定单元用于在每个目标时间段内，分别根据用户首次和最后一次出现在所述目标区域的时间确定用户在所述目标区域的停留时间；

所述选取单元用于分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户。