CN109992568B - 一种信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种信息处理方法及装置，该方法及装置在对目标影像信息进行分类/分组时，对于所识别出的满足第一类别需具备的第一条件而不满足第二类别需具备的第二条件、从而相应属于第一类别而不属于第二类别的该目标影像信息，继续判断其第一属性信息是否满足第三条件，并在满足时将其划分为原本并不属于的第二类别，相对应地最终以对应于该第二类别的第二分组对其进行显示。由此可见，本申请进一步基于目标影像信息的第一属性信息对目标影像信息进行了更为智能的分类及分组，而不再简单、机械地直接将影像信息划分在其所属的类别并以其所属类别对应的分组进行显示，从而本申请对影像信息的分类/分组更为灵活，提升了影像信息分类/分组的智能化程度。

Description

一种信息处理方法及装置

技术领域

本申请属于设备信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

随着手机相机的普及和全面应用，用手机记录生活已逐渐成为人们的生活方式之一，与此相对应的是，用户手机中往往会积累有数量庞大的照片等影像信息。

为了便于对数量庞大的影像信息进行分类查看及有选择的分享，目前，已提供了具有智能分类功能的影像处理工具，如Google相册、iOS(苹果公司的移动操作系统)相册、win10相册等，然而目前现有的这些工具仅能对相册中的照片等影像信息进行简单的类别识别(例如简单识别为人物类、宠物类等)，并直接按识别结果将其划分在所属类别对应的分组。存在对影像信息的分类、分组不够灵活、分类智能化程度低等问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种信息处理方法及装置，以实现对影像信息的更为灵活的分类、分组，提升影像信息分类的智能化程度。

为此，本发明公开如下技术方案：

一种信息处理方法，包括：

获取目标影像信息，识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息，所述第一对象能够被分为如下类别中的至少之一：

第一类别，所述第一类别满足第一条件，所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示；

第二类别，所述第二类别满足第二条件，所述第二类别对应的影像信息以第二分组显示，所述第一条件与所述第二条件不同；

若判断所述第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，判断所述第一对象的第一属性信息；

若所述第一属性信息满足第三条件，则将所述第一对象信息划分为第二类别；

以第二分组显示所述目标影像信息。

上述方法，优选的，所述识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息，包括：

提取所述目标影像信息中的前景主体信息；

基于所述前景主体信息，识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息。

上述方法，优选的，所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示，包括：

将所述第一类别对应的影像信息中包括相同第一对象的影像信息划分为一组，得到所述第一分组的至少一个子分组；

将所述第一类别对应的影像信息以所述至少一个子分组显示。

上述方法，优选的，还包括：

将所述至少一个子分组推荐至第一位置；

获取对所述至少一个子分组的命名信息；

基于所述命名信息对所述至少一个子分组和/或所述至少一个子分组中的各个影像信息进行命名。

上述方法，优选的，在将所述第一对象信息划分为第二类别之后、且在所述以第二分组显示所述目标影像信息之前，还包括：

将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组；

或者，

将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置；在检测到预定操作的情况下，将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。

上述方法，优选的，该方法还包括：

以数据库方式统一存储所述第一类别及所述第二类别中的各影像信息；

以堆的方式或者分级文件目录的方式显示各个分组的影像信息。

一种信息处理装置，包括：

存储器，用于至少存储一组指令集；

处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述指令集，通过执行所述指令集进行以下操作：

获取目标影像信息，识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息，所述第一对象能够被分为如下类别中的至少之一：

第一类别，所述第一类别满足第一条件，所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示；

第二类别，所述第二类别满足第二条件，所述第二类别对应的影像信息以第二分组显示，所述第一条件与所述第二条件不同；

若判断所述第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，判断所述第一对象的第一属性信息；

若所述第一属性信息满足第三条件，则将所述第一对象信息划分为第二类别；

以第二分组显示所述目标影像信息。

上述装置，优选的，所述处理器将第一类别对应的影像信息以第一分组显示，具体包括：

将所述第一类别对应的影像信息中包括相同第一对象的影像信息划分为一组，得到所述第一分组的至少一个子分组；

将所述第一类别对应的影像信息以所述至少一个子分组显示。

上述装置，优选的，所述处理器还用于：

将所述至少一个子分组推荐至第一位置；

获取对所述至少一个子分组的命名信息；

基于所述命名信息对所述至少一个子分组和/或所述至少一个子分组中的各个影像信息进行命名。

上述装置，优选的，所述处理器在将所述第一对象信息划分为第二类别之后、且在所述以第二分组显示所述目标影像信息之前，还用于：

将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组；

或者，

将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置；在检测到预定操作的情况下，将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。

根据以上方案可知，本申请提供的信息处理方法及装置，在对目标影像信息进行分类/分组时，对于所识别出的满足第一类别需具备的第一条件而不满足第二类别需具备的第二条件、从而相应属于第一类别而不属于第二类别的该目标影像信息，继续判断其第一属性信息是否满足第三条件，并在满足时将其划分为原本并不属于的第二类别，相对应地最终以对应于该第二类别的第二分组对其进行显示。由此可见，本申请进一步基于目标影像信息的第一属性信息对目标影像信息进行了更为智能的分类及分组，而不再简单、机械地直接将影像信息划分在其所属的类别并以其所属类别对应的分组进行显示，从而本申请对影像信息的分类/分组更为灵活，提升了影像信息分类/分组的智能化程度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例一提供的信息处理方法流程图；

图2是本申请实施例二提供的信息处理方法流程图；

图3是本申请实施例三提供的将第一类别对应的影像信息以第一分组显示的实现过程流程图；

图4是本申请实施例三提供的对第一类别的子分组进行推荐及命名处理的流程图；

图5是本申请实施例四提供的信息处理方法的一种流程图；

图6是本申请实施例四提供的信息处理方法的另一种流程图；

图7是本申请实施例五提供的信息处理方法流程图；

图8是本申请实施例六提供的信息处理装置的结构示意图图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了实现对相册照片等影像信息的更为灵活的分类、分组，提升影像信息分类的智能化程度，本申请提供了一种信息处理方法及装置，该方法及装置可应用于相机、智能手机、平板电脑、个人计算机等终端设备中，或者还可以应用于网络端/云端服务器中，或者还可以将该方法及装置的部分处理逻辑部署在终端设备中，而处理逻辑中的另外部分则部署在网络端/云端服务器中，即通过用户终端设备与网络端/云端服务器的协同处理来实现本申请的信息处理方法及装置的整个处理逻辑，具体地，比如将不涉及与用户间交互的相应处理逻辑部署在服务器端，将涉及到与用户间交互的相应处理逻辑部署在终端设备等。以下将通过具体实施例对本申请的信息处理方法及装置进行详细说明。

实施例一

参考图1，是本申请提供的一种信息处理方法实施例一的流程图，本实施例中，如图1所示，该信息处理方法包括以下处理过程：

步骤101、获取目标影像信息，识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息，所述第一对象能够被分为如下类别中的至少之一：

第一类别，所述第一类别满足第一条件，所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示；

第二类别，所述第二类别满足第二条件，所述第二类别对应的影像信息以第二分组显示，所述第一条件与所述第二条件不同；

所述目标影像信息可以是用户在利用其相机、手机等终端设备进行拍照时，其相机模块所生成的一张或多张照片，从而，作为一种可选的实施方式，具体可在终端设备的相机模块生成一张或多张照片的情况下，实时或非实时(如在终端设备的闲置时段)地自动获得所生成的照片信息，并将其作为待处理的目标影像信息。

可选地，所述目标影像信息还可以是用户对影像集进行影像管理时，通过执行相应操作而选择的一个或多个影像信息，如从相册中选择的一张或多张照片等，从而，作为另一种可选的实施方式，还可以在检测到用户的影像信息选择操作时，获得用户所选择的一个或多个影像信息，并将其作为待处理的目标影像信息。

具体实施本申请时，目标影像信息的获取方式可以是多种多样的，本实施例对此并不限定。

在获取目标影像信息后，可识别出所述目标影像信息中包含的第一对象信息，后续将主要基于该第一对象信息对目标影像信息进行分类及分组。

所述第一对象信息能够被划分为符合第一条件的第一类别以及符合第二条件的第二类别中的至少一个类别。

其中，所述第一类别区别于所述第二类别。可选地，所述第一类别、第二类别可以分别为“宠物”类别、“人物”类别，或者还可以分别是“自家宠物”类别、“自家人物”类别，或者，换个角度来说，还可以是分别是“非重要影像”类别、“重要影像”类别，本实施例对所述第一类别、第二类别在实际实施中的具体类别内容不加限制。

相对应地，所述第一类别满足的所述第一条件区别于所述第二类别满足的所述第二条件，所述第一类别满足的所述第一条件可以但不限于是：第一对象信息中的任一对象与第一基准影像中的任意之一的特征相似度/特征匹配度达到第一阈值(如70％、80％等，可在设备出厂前预先配置该数值和/或由用户设定)，以所述第一类别、第二类别分别为“自家宠物”、“自家人物”为例，所述第一基准影像可以为一个或多个基准宠物影像。

相类似地，所述第二类别满足的所述第二条件可以但不限于是：第一对象信息中的任一对象与第一基准影像中的任意之一的特征相似度/特征匹配度达到第二阈值(如70％、80％等，可在设备出厂前预先配置该数值和/或由用户设定)，仍以所述第一类别、第二类别分别为“自家宠物”、“自家人物”为例，所述第二基准影像可以为一个或多个基准人物影像。

所述第一阈值与所述第二阈值可以相同或不同。

步骤102、判断所述第一对象信息是否满足所述第一条件、所述第二条件。

在获取目标影像信息，并识别出所述目标影像信息中包含的第一对象信息后，可进一步判断所述第一对象信息是否满足所述第一条件、第二条件，以初步识别所述第一对象信息/目标影像信息所属的类别。

其中，对于符合上述第一条件的第一对象信息，可初步将所述第一对象信息/目标影像信息识别为属于所述第一类别；对于符合上述第二条件的第一对象信息，可初步将其识别为属于所述第二类别，而对于同时符合上述第一条件与第二条件的第一对象信息(比如人与宠物猫的合影等)，既可以将其识别为属于第一类别，又可以将其识别为属于第二类别。

步骤103、若判断所述第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，判断所述第一对象的第一属性信息是否满足第三条件。

其中，若判断出第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，则相应表征所述第一对象信息属于所述第一类别，且不属于所述第二类别。在该情况下，本申请并不直接将所述第一对象信息/所述目标影像信息的最终类别确定为所述第一类别，而是继续判断所述第一对象的第一属性信息是否满足第三条件，以使得基于所述第一对象的第一属性信息进一步对所述第一对象信息/所述目标影像信息所属的最终类别进行智能划分。

所述第一对象信息的第一属性信息，可以是能表征第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间的关联关系的属性；所述第三条件可以是能表示“第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间具备较高的关联”的相关条件，示例性地，所述第三条件具体可以为：第一对象信息的第一属性信息的属性值达到设定的阈值。

步骤104、若所述第一属性信息满足第三条件，则将所述第一对象信息划分为第二类别。

如果判断出所述第一对象信息的第一属性信息满足所述第三条件，则相应地表征第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间具备较高的关联，在该情形下，本申请将所述第一对象信息和/或第一对象信息所在的所述目标影像信息划分为第二类别。

比如，具体将“自家宠物”类别中符合所述第一条件、不符合所述第二条件、且第一属性信息满足所述第三条件的“宠物猫影像”划分到“自家人物”类别中等。

步骤105、以第二分组显示所述目标影像信息。

在基于所述第一对象信息的第一属性信息最终将所述第一对象信息划分到其原本不属于的第二类别后，相匹配的，会以第二类别所对应的第二分组显示所述目标影像信息，如具体在“自家人物”类别所对应的“自家人物”分组中显示第一属性信息符合所述第三条件的某一宠物猫影像等，这与现有技术中不对第一对象信息的属性进行识别，直接将其划分在第一类别并以第一类别所对应的第一分组对其进行显示(如针对上述的宠物猫影像，现有技术会直接将其划分在“自家宠物”类别，并在该类别对应的“自家宠物”分组中对其进行显示)的方式是不同的。

根据以上方案可知，本实施例提供的信息处理方法，在对目标影像信息进行分类/分组时，对于所识别出的满足第一类别需具备的第一条件而不满足第二类别需具备的第二条件、从而相应属于第一类别而不属于第二类别的该目标影像信息，继续判断其第一属性信息是否满足第三条件，并在满足时将其划分为原本并不属于的第二类别，相对应地最终以对应于该第二类别的第二分组对其进行显示。由此可见，本申请进一步基于目标影像信息的第一属性信息对目标影像信息进行了更为智能的分类及分组，而不再简单、机械地直接将影像信息划分在其所属的类别并以其所属类别对应的分组进行显示，从而本申请对影像信息的分类/分组更为灵活，提升了影像信息分类/分组的智能化程度。

实施例二

本实施例将对上述的信息处理方法的具体实施过程进行进一步详述，参考图2示出的信息处理方法的流程示意图，本实施例中，该信息处理方法可以通过以下的处理过程实现：

步骤201、获取目标影像信息，提取所述目标影像信息中的前景主体信息。

作为一种可选的实施方式，具体可在终端设备的相机模块生成一张或多张照片的情况下，实时或非实时(如在终端设备的闲置时段)地自动获得所生成的照片信息，并将其作为待处理的目标影像信息。

作为另一种可选的实施方式，还可以在检测到用户的影像信息选择操作时，获得用户所选择的一个或多个影像信息，并将其作为待处理的目标影像信息。

具体实施本申请时，目标影像信息的获取方式可以是多种多样的，本实施例对此并不限定。

在获取目标影像信息后，可识别出所述目标影像信息中包含的第一对象信息，后续将主要基于该第一对象信息对目标影像信息进行分类及分组。

由于第一对象信息主要用于作为其所在的目标影像信息的代表信息、对其所在的目标影像信息进行分类及分组，从而，优选地，目标影像信息的第一对象信息可以为目标影像信息中较为突显或着重表达的一个或多个对象。

鉴于影像信息中通常会将其需突显或着重表达的一个或多个对象显示在其前景主体信息中的这一特点，在具体实施中，可首先基于相应的前景提取技术提取所述目标影像信息中的前景主体信息，以使得为目标影像信息中较为突显或着重表达的一个或多个第一对象的提取提供基础。

具体地，比如可基于Knockout、Ruzon-Tomasi、GrabCut、Poisson、BayesianMatting、Closed-Form等前景提取算法中的任一种，从目标影像信息中提取其包括的人物、动物或景物等的前景主体信息等。

步骤202、基于所述前景主体信息，识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息；所述第一对象能够被分为如下类别中的至少之一：

第一类别，所述第一类别满足第一条件，所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示；

第二类别，所述第二类别满足第二条件，所述第二类别对应的影像信息以第二分组显示，所述第一条件与所述第二条件不同。

在提取出目标影像信息的前景主体信息后，可进一步基于图像边缘检测等技术，从所述前景主体信息中识别出目标影像信息中包含的第一对象信息，示例性地，比如，基于Sobel算子检测法、Laplacian算子检测法、Canny算子检测法等中的任一种图像边缘检测技术，从目标影像信息的前景主体信息中识别出单人物对象、多人合影中的多人物对象、单只宠物对象(如单只宠物猫、宠物狗等)或者人物与宠物合影中的人物对象与宠物对象、多宠物合影中的多宠物对象等一个或多个第一对象信息。

由于该第一对象信息是从目标对象信息的前景主体信息中识别出来的，从而所识别出的第一对象信息所对应的一个或多个对象(如人物、动物、人物+动物等)，是目标影像信息中较为突显或着重表达的一个或多个对象，能够用于作为其所在的目标影像信息的代表信息，因此，后续可通过对所识别出的第一对象信息进行类别划分，来实现对第一对象信息所在的目标影像信息的类别划分。

所识别出的第一对象信息能够被划分为符合第一条件的第一类别及符合第二条件的第二类别中的至少一个类别。

其中，所述第一类别区别于所述第二类别。可选地，所述第一类别、第二类别可以分别为“宠物”类别、“人物”类别，或者还可以分别是“自家宠物”类别、“自家人物”类别，或者，换个角度来说，还可以是分别是“非重要影像”类别、“重要影像”类别，本实施例对所述第一类别、第二类别在实际实施中的具体类别内容不加限制。

相对应地，所述第一类别满足的所述第一条件区别于所述第二类别满足的所述第二条件，其中，所述第一类别满足的所述第一条件可以但不限于是：第一对象信息中的任一对象与第一基准影像中的任意之一的特征相似度/特征匹配度达到第一阈值(如70％、80％等，可在设备出厂前预先配置该数值和/或由用户设定)。

以所述第一类别、第二类别分别为“自家宠物”、“自家人物”为例，所述第一基准影像可以为一个或多个为基准宠物影像，所述基准宠物影像可以是但不限于：设备基于智能化处理所识别出(如基于宠物影像在整个影像集中的出现概率、出现场合进行识别等)的自家宠物的宠物影像和/或由用户手动标注的自家宠物的宠物影像。

示例性地，以第一对象信息包括两只宠物猫为例，只要其中有一只宠物猫的影像特征与基准宠物影像中的任意之一的特征相似度/特征匹配度达到第一阈值，则表示该第一对象信息符合所述第一条件。

相类似地，所述第二类别满足的所述第二条件可以但不限于是：第一对象信息中的任一对象与第二基准影像中的任意之一的特征相似度/特征匹配度达到第二阈值(如70％、80％等，可在设备出厂前预先配置该数值和/或由用户设定)。

仍以所述第一类别、第二类别分别为“自家宠物”、“自家人物”为例，所述第二基准影像可以为一个或多个基准人物影像，所述基准人物影像可以是但不限于：设备基于智能化处理所识别出(如基于自拍识别和/或基于人物影像在整个影像集中的出现概率识别等)的自家人物的人物影像和/或由用户手动标注的自家人物的人物影像。

所述第一阈值与所述第二阈值可以相同或不同。

所述基准宠物影像可以基于实际情况包括一个或多个基准宠物的影像，相类似地，所述基准人物影像可以包括一个或多个基准人物的影像。

具体实施中，仍以所述第一类别、第二类别分别为“自家宠物”、“自家人物”为例，基准宠物影像/基准人物影像的特征，可通过对智能化识别/标注出的一个或多个宠物影像信息/人物影像信息中的宠物对象/人物对象进行特征识别或学习来获得。

步骤203、判断所述第一对象信息是否满足所述第一条件、所述第二条件。

在获取目标影像信息，并识别出所述目标影像信息中包含的第一对象信息后，可进一步判断所述第一对象信息是否满足所述第一条件、第二条件，以初步识别所述第一对象信息/目标影像信息所属的类别。

其中，对于符合上述第一条件的第一对象信息，可初步将所述第一对象信息/目标影像信息识别为属于所述第一类别；对于符合上述第二条件的第一对象信息，可初步将其识别为属于所述第二类别，而对于同时符合上述第一条件与第二条件的第一对象信息(比如人与宠物猫的合影等)，既可以将其识别为属于第一类别，又可以将其识别为属于第二类别。

步骤204、若判断所述第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，判断所述第一对象的能表征所述第一对象与第二类别影像信息所包括的对象间的关联信息的第一属性信息是否满足第三条件。

其中，若判断出第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，则相应表征所述第一对象信息属于所述第一类别，且不属于所述第二类别。

示例性地，比如，假设所述第一对象信息中包括的对象为两只宠物猫且其中一只宠物猫的特征与基准宠物影像的特征相似度/特征匹配度达到所述第一阈值，从而可判断出该第一对象满足所述第一条件，相对应地初步确定出该第一对象属于所述第一类别，同时由于所述第一对象信息中不包括人物对象，从而其不满足所述第二条件，相对应地该第一对象不属于所述第二类别。

在该情况下，本申请并不直接将所述第一对象信息/所述目标影像信息的最终类别确定为所述第一类别，而是继续判断所述第一对象的第一属性信息是否满足第三条件，以使得基于所述第一对象的第一属性信息进一步对所述第一对象信息/所述目标影像信息所属的最终类别进行智能划分。

本实施例中，第一对象信息的所述第一属性信息，可以是能表征所述第一对象与第二类别影像信息所包括的对象间的关联信息的相关属性。

其中，第一对象信息的该第一属性信息具体可以包括但不限于以下属性信息中的任一种或多种：能表征第一对象与第二类别影像信息所包括的对象间的亲密程度的亲密度属性、能表征第一对象与第二类别影像信息所包括的对象间的关联程度的关联度属性、能表征第一对象对于第二类别影像信息所包括的对象的重要程度的重要度属性。

实际实施本申请时，作为一种可能的实现方式，具体可通过将第一对象信息与预定的第三基准影像进行特征匹配，并基于特征的匹配程度，来确定所述第一对象信息的所述亲密度、关联度或重要程度属性的属性取值，其中，特征匹配程度越高，则第一对象信息对应的所述亲密度、关联度或重要程度属性的属性取值越大，否则，特征匹配程度越低，则第一对象信息对应的所述亲密度、关联度或重要程度属性的属性取值越小。

所述第三基准影像，是指与第二类别影像信息包括的对象具备高关联性(如高亲密度、高关联度或高重要程度等)的目标对象(符合第一条件且不符合第二条件)的影像。

仍以所述第一类别、第二类别分别“自家宠物”、“自家人物”为例，所述第三基准影像可以是但不限于：设备基于智能化处理所识别出的自家宠物中与自家人物亲密度较高的宠物影像和/或由用户手动标注的自家宠物中与自家人物亲密度较高的宠物影像。具体地，比如，假设用户家中共有三只猫咪A1、A2、A3(相对应地其相册中也包括每只猫咪的影像)，并将其中的一猫咪A3标注为最亲密的宠物，则设备基于用户的标注信息可将该猫咪A3作为所述高关联性的目标对象，并相应将该猫咪A3的影像作为所述第三基准影像，后续可基于目标影像信息中的第一对象信息与该猫咪A3的特征匹配程度，来确定所述第一对象信息所对应的亲密度等第一属性信息的取值。

再比如，终端设备或服务器基于统计用户影像集中三只猫咪B1、B2、B3与人物的合影信息，获知，猫咪B1与人物的合影次数最多和/或猫咪B1与人物的合影次数在三只猫咪与人物合影的总次数中占比最高，则终端设备或服务器可确定出该猫咪B1为与人物亲密度最高的目标对象，从而，相对应地会将猫咪B1的影像作为所述第三基准影像，后续可基于目标影像信息中的第一对象信息与该猫咪B1的特征匹配程度，来确定所述第一对象信息所对应的亲密度等第一属性信息的取值。

作为另一种可能的实现方式，还可以通过识别用户对所述第一对象信息所在的目标影像信息的命名，来确定第一对象信息的所述亲密度、关联度或重要程度等第一属性信息的取值，具体地，在实际的生活场景中，用户往往会因其与家中的猫、狗等宠物较为亲密，而赋予其拟人化的称呼，如，某人物1将长期陪伴自己的宠物狗称呼为“老伴”，某人物2将自家的猫咪称呼为“儿子”、“宝宝”、“丫丫”等等，鉴于此，终端设备或服务器可在识别到用户对第一对象信息所在的目标影像信息的此类拟人化命名信息时，为第一对象信息的亲密度、关联度和/或重要程度等第一属性信息分配一较高的取值。

所述第三条件可以是能够表示上述的亲密度、关联度或重要程度等第一属性信息的取值较大的条件，如所述亲密度、关联度和或重要程度达到设定的第三阈值等。

步骤205、若所述第一对象的能表征所述第一对象与第二类别影像信息所包括的对象间的关联信息的第一属性信息满足第三条件，则将所述第一对象信息划分为第二类别。

如果判断出所述第一对象信息的第一属性信息满足所述第三条件，比如，判断出所述第一对象信息的所述亲密度、关联度或重要程度等属性的属性值达到设定的第三阈值，则表征第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间具备较高的关联，在该情形下，本申请最终将所述第一对象信息/目标影像信息划分为所述第二类别。

更具体地，比如，若判断出某只宠物猫的影像信息符合所述第一条件(对应“自家宠物”类别)、不符合所述第二条件(对应“自家人物”类别)，在此基础上，进一步判断出该宠物猫的上述亲密度、关联度或重要程度属性的属性值达到所述第三阈值，则最终可将该宠物猫的影像信息划分为第二类别即“自家人物”类别中。

需要说明的是，本申请中，所述将所述第一对象信息/目标影像信息划分为所述第二类别，具体可以是将原本不具备任何类别信息的第一对象信息/目标影像信息划分为所述第二类别，如在终端设备的相机模块生成一照片影像时，直接对实时生成的不具备任何类别信息的照片影像按本申请方案的处理流程对其进行处理，最终将符合第一条件、不符合第二条件、且第一属性信息符合第三条件的该照片影像划分在第二类别等。

或者，还可以是将原本被划分在第一类别中的第一对象信息/目标影像信息重新划分在所述第二类别，具体地，比如在终端设备的相机模块生成一照片影像时，首先基于其符合第一条件、且不符合第二条件的情况，将其初步划分在第一类别中，后续，当在终端设备的空闲时段自动触发了对相册中各照片影像的优化分类时，基于该照片影像的第一属性信息符合所述第三条件的情况，将该照片影像从其原本所属的第一类别重新划分在第二类别。

步骤206、以第二分组显示所述目标影像信息。

在基于所述第一对象信息的第一属性信息最终将所述第一对象信息划分到其原本不属于的第二类别后，相匹配的，会以第二类别所对应的第二分组显示所述目标影像信息，比如，在“自家人物”类别所对应的“自家人物”分组中显示亲密度/关联度/重要程度属性的属性值符合所述第三条件的自家宠物影像等。这与现有技术中不对第一对象信息的属性进行识别，直接将其划分在原本所属的第一类别并以第一类别所对应的第一分组对其进行显示的方式是不同的。

基于本实施例方案，终端设备或服务器可实现从用户影像集的宠物影像中识别出与人物的亲密度/关联度/重要程度较高的宠物，如被用户命名为“儿子”、“老伴”、“丫丫”等拟人化名称的宠物猫、狗，和/或由设备自动识别出的与人物合影数目较多、较为频繁的宠物猫、狗等，并将其从原本所属的宠物类别重新划分在人物类别，或者在设备基于其相机模块实时生成符合上述亲密度特征的宠物照片时，直接将其划分到人物类别等。

本实施例进一步基于目标影像信息的第一属性信息对其进行了更为智能的分类及分组，而不再简单、机械地直接将影像信息划分在其原本所属的类别、并相应以其原本所属类别对应的分组进行显示，从而，本实施例对影像信息的分类/分组更为灵活，提升了影像信息分类的智能化程度，同时也为用户对数量庞大的影像信息进行分类查看及有选择的分享提供了方便，比如当用户需在某社交软件上同时分享该用户自身影像以及自家某一亲密度较高的猫咪影像时，基于本实施例方案，可直接从设备相册的人物类别中选取出上述的两影像，无需跨类别(人物、宠物)进行影像选择，为用户的操作提供了方便，同时将亲密度较高的非人物影像划分在人物类别中，也更加贴合用户的心理需求(心理上已将该亲密度较高的宠物作为一家人)。

实施例三

在本申请的所述信息处理方法中，参考图3，将第一类别对应的影像信息以第一分组显示，具体可以包括：

步骤301、将所述第一类别对应的影像信息中包括相同第一对象的影像信息划分为一组，得到所述第一分组的至少一个子分组。

具体地，可首先基于相应的前景提取技术(如Knockout、Ruzon-Tomasi、Poisson、Bayesian Matting等前景提取算法中的任一种)对第一类别对应的各个影像信息进行前景提取处理，得到第一类别的各个影像信息的前景主体信息，并进一步基于边缘检测(如基于Sobel算子检测法、Laplacian算子检测法、Canny算子检测法等中的任一种)等技术，从第一类别的各影像信息的前景主体信息中识别出各影像包含的第一对象信息。如识别出单人物对象、多人合影中的多人物对象、单只宠物对象(如单只宠物猫、宠物狗等)或者人物与宠物合影中的人物对象与宠物对象、多宠物合影中的多宠物对象等一个或多个第一对象信息等。

在此基础上，可将第一类别的包含相同第一对象的各个影像信息划分为一组，所划分的每个组作为该第一类别的一个子分组。

示例性地，以所述第一类别为“自家宠物”为例，假设用户终端设备的“自家宠物”类别中共包含两只宠物猫C1、C2以及两只宠物狗D1、D2的影像，则在对该“自家宠物”类别中的各个影像信息进行前景主体提取及对象识别后，可将宠物猫C1的所有影像、宠物猫C2的所有影像、宠物狗D1的所有影像以及宠物狗D2的所有影像各自分别分为一组，从而得到对应于C1的第一子分组、对应于C2的第二子分组、对应于D1的第三子分组以及对应于D4的第四子分组。当然，若第一类别的各个影像包含相同的第一对象，则不必再对第一类别对应的第一分组进行子分组的划分(对于该情况，也可将所述第一分组认为是一个子分组)。

需要说明的是，对于前景主体中包括多个第一对象的情形，可将其随机划分在多个第一对象中的任一对象所对应的子分组中，或者还可以按各个第一对象的影像面积在前景主体的影像面积中所占的比例，将该影像信息划分在占比最大的第一对象所对应的子分组中，本实施例对此不加限定。

步骤302、将所述第一类别对应的影像信息以所述至少一个子分组显示。

在将第一类别中包含相同第一对象的影像信息划分为一个子分组，从而得到第一类别的至少一个子分组后，可将所述第一类别对应的各影像信息以所述至少一个子分组显示，其中同一子分组显示的各个影像为具有相同第一对象的影像。

在将所述第一类别对应的影像信息划分为至少一个子分组的情形下，参考图4，所述信息处理方法还可以包括：

步骤401、将第一类别的所述至少一个子分组推荐至第一位置。

所述第一位置可以是但不限于用户的手机、平板、个人计算机等终端设备的相册的预定位置。

所述将第一类别的所述至少一个子分组推荐至第一位置，示例性地，比如具体可以将所述第一类别的所述至少一个子分组推荐至用户终端设备的相册界面的顶层，并以悬浮状态显示；或者，还可以将所述第一类别的所述至少一个子分组推荐至用户终端设备的相册的首位置，并辅以相应标记(如高亮和/或特殊颜色和/或特殊符号等)进行显示，以区别于相册中的其他分组。

步骤402、获取对所述至少一个子分组的命名信息。

在此基础上，若用户对所推荐的子分组中的一个或多个子分组进行了命名，则可获取用户对相应子分组的命名信息，如获取用户对上述的对应于宠物猫C1的第一子分组的命名信息“儿子”、获取用户对上述的对应于宠物猫C2的第二子分组的命名信息“猫”，获取用户对上述的对应于宠物狗D1的第三子分组的命名信息“狗(一)”和/或获取用户对上述的对应于宠物狗D2的第四子分组的命名信息“狗(二)”等等。

反之，若用户通过执行相应操作(如点击“取消”或“忽略”按钮等)忽略该推荐的至少一个子分组，则撤销对所述至少一个子分组的推荐，该情况下，可直接采用设备自动为其生成的命名信息对各个子分组进行命名，如采用设备自动生成的“宠物(一)”、“宠物(二)”、“宠物(三)”、“宠物(四)”对上述的四个子分组进行命名等。

步骤403、基于所述命名信息对所述至少一个子分组和/或所述至少一个子分组中的各个影像信息进行命名。

在获取用户对所述至少一个子分组的命名信息后，可进一步基于所获得命名信息为所述至少一个子分组和/或所述至少一个子分组中的各个影像信息进行命名。

具体地，对于针对上述的第一子分组获取的命名信息为“儿子”的情形，可将所述第一子分组命名为“儿子”，可选地，还可以基于所述命名信息“儿子”对所述第一子分组中包括的各个影像进行命名，如具体将该第一子分组中的各个影像信息按序命名为“儿子001”、“儿子002”……等等；对于针对上述的第二子分组获取的命名信息为“猫”的情形，可将所述第二子分组命名为“猫”，可选地，还可以基于所述命名信息“猫”对所述第二子分组中包括的各个影像进行命名，如具体将该第一子分组中的各个影像信息按序命名为“猫001”、“猫002”……等等；对于上述的分别对应于宠物狗D1及D2的第三子分组、第四子分组的命名情况与对该第一子分组、第二子分组的命名情况类似，这里不再一一详述。

更进一步地，若用户为第一类别的某一子分组提供的命名信息，能够表征该子分组中影像的第一对象与第二类别影像信息所包含的对象具备较高的亲密度，则可进一步直接将该子分组中的各个影像从原始所处的该第一类别划分至所述第二类别。

比如，在上述的命名示例中，将对应于宠物猫C1的第一分组命名为了“儿子”，该命名表明其与人物的亲密度较高，从而，可直接将该第一子分组中的各个影像从其原本所属的第一类别即“自家宠物”类别中划分至第二类别即“自家人物”中；而对于上述的对应于宠物猫C2的第二子分组，由于其命名信息“猫”并不能表征其与人物之间具有较高的亲密度，从而，仍维持在其所属的第一类别。

基于本实施例方案，可实现将第一类别的影像信息中包含相同第一对象的各个影像划分在同一子分组，这为用户对影像集中的影像信息进行查看及管理提供了方便，且通过向用户推荐第一类别的各个子分组并按用户提供的命名信息对第一类别的各个子分组进行命名，还可以一定程度上为“识别第一类别影像信息所包含的对象与第二类别影像信息所包含的对象间的关联关系”提供方便。

实施例四

本实施例中，可选地，参考图5示出的信息处理方法的流程示意图，所述信息处理方法在将所述第一对象信息划分为第二类别之后、且在所述以第二分组显示所述目标影像信息之前，还可以包括以下处理过程：

步骤501、将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。

在判断出目标影像信息的第一对象的第一属性信息满足第三条件时，可将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至第二类别所对应的第二分组。

具体地，对于所述目标影像信息为终端设备的相机模块实时采集的照片影像的情形，由于还并为将其划分在任何类别或分组，也即，该目标影像信息在影像集中并不具备原始的任何类别信息，从而，可直接将终端设备的相机模块实时采集的符合第一条件、不符合第二条件且第一属性信息符合第三条件的该目标影像信息从缓存区域划分至第二类别的第二分组。

示例性地，比如，用户利用其手机实时拍摄了一幅宠物猫的影像，终端设备直接将该实时拍摄的宠物猫影像作为待处理的目标影像信息并实时对其进行信息处理，其中，通过对该宠物猫影像进行条件判断获知该影像符合第一条件(即属于自家宠物)、不符合第二条件(即不属于自家人物)，在此基础上，进一步判断其第一属性信息后获知其第一属性信息满足第三条件，如其对应的亲密度属性的属性值达到设定的第三阈值等，则该情形下，可直接将该实时拍摄的宠物猫影像从缓存区域中移动至相册中的第二类别即“自家人物”类别对应的第二分组。

再比如，若待处理的目标影像信息为存在于影像集中第一类别的相应子分组中的某一影像，如具体地为子分组“猫(二)”中的影像等，若通过对其进行条件判断，发现该目标影像图像符合第一条件(即属于自家宠物)、不符合第二条件(即不属于自家人物)，且其第一属性信息满足第三条件，则可将该目标影像信息从其所在的子分组“猫(二)”中移动至第二类别“自家人物”所对应的第二分组中；鉴于同一子分组中的各个影像包括相同的第一对象的特点(相对应地，猫(二)这一子分组中的各个影像则均为同一只宠物猫的影像)，优选地，可将所述目标影像信息所在的子分组中的各个影像均从所述第一类别“自家宠物”的分组中移动至第二类别“自家人物”对应的第二分组中，而不必再对上述“猫(二)”子分组中的各个其他影像一一进行类别的识别与划分。

可选地，参考图6示出的信息处理方法的流程示意图，所述信息处理方法在将所述第一对象信息划分为第二类别之后、且在所述以第二分组显示所述目标影像信息之前，还可以包括以下处理过程：

步骤601、将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置。

步骤602、在检测到预定操作的情况下，将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。

与上一实现方式相区别，在判断出目标影像信息的第一对象的第一属性信息满足第三条件时，可选地，作为另一种实现方式，还可以将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置，并在检测到预定操作的情况下，将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。此种实现方式与上述直接将目标影像信息或其所在的子分组移动至第二类别对应的第二分组的情况相比，还结合考虑了用户的意愿。

其中，所述第二位置可以是但不限于用户的手机、平板、个人计算机等终端设备的相册的预定位置。

所述将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置，示例性地，比如具体可以将所述目标影像信息(可采用缩略图形式)或所述目标影像信息所在子分组推荐至用户终端设备的相册界面的顶层，并以悬浮状态显示；或者，还可以将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至用户终端设备的相册的首位置，并辅以相应标记(如高亮和/或特殊颜色和/或特殊符合等)进行显示，以区别于相册中的其他影像信息或其他分组等。

当将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置后，具体可在检测到用户执行预定操作的情况下，将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。

所述预定操作示例性地可以是用户将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组拖拽至第二类别对应的第二分组，或者，还可以是用户点击设备屏幕上所提供的“确认移动”或“确认/同意”等按钮，本实施例对所述预定操作的具体操作类型不进行限定。

在基于本实施例所提供的上述两种实现方式中的任意之一，将所述目标影像信息或目标影像信息所在的子分组(原本属于第一类别)移动至第二类别所对应的第二分组后，可相对应地以第二分组对所述目标影像信息或目标影像信息所在的子分组中的各个影像信息进行显示。

实施例五

参考图7示出的信息处理方法的流程示意图，本实施例中，所述信息处理方法还可以包括以下处理过程：

步骤701、以数据库方式统一存储所述第一类别及所述第二类别中的各影像信息。

步骤702、以堆的方式或者分级文件目录的方式显示各个分组的影像信息。

对于影像集中的各个影像，如用户终端设备的相册中的各张照片等，为了便于用户对影像集中的不同类别、不同分组/子分组进行查看与管理，可以采用堆的方式或者分级文件目录的方式来显示各个分组/子分组的影像信息，示例性地，比如，针对影像集包括第一类别、第二类别所对应的第一分组、第二分组，且所述第一分组又包括三个子分组的情况，可采用二级目录结构的方式对所述各分组及各子分组进行组织与显示，其中，在该二级目录结构的一级目录中组织与显示所述第一分组、第二分组的信息，在该二级目录结构的二级目录中组织与显示所述第一分组包括的各个子分组。

其中，在以文件目录方式显示各个分组的影像信息时，可采用文件夹的方式对各个分组的影像信息进行显示，具体地，可为各个分组/子分组中的每个分组/子分组分别建立一文件夹，并将不同分组/子分组的影像信息显示在不同的文件夹中；除此之外，还可以并不为每个分组/子分组建立文件夹，而是以堆的方式对各个分组/子分组的影像信息进行显示，其中，在以堆的方式对各个分组/子分组的影像信息进行显示时，可将同一分组/子分组中的各个影像信息作为一个堆，并以该分组/子分组中至少部分影像信息的缩略图的拼接结果作为堆的封面。

实际应用中，文件夹或堆中的各个影像信息可采用缩略图形式显示。

与此所不同的是，在影像数据存储方面，本申请具体采用数据库方式统一对影像集的不同分组/子分组的各个影像信息进行存储，也即，从顶层显示角度来说，虽然不同类别的影像信息被划分在了不同的分组/子分组，并以文件目录或堆等方式对不同的分组/子分组进行了按类/按组显示，但从底层的数据存储角度，并未采用与顶层的堆或分级文件目录等显示结构相匹配的聚类或分级存储等存储结构，影像集中的所有影像信息均无差别地统一存储在设定的数据库中。

实际应用中，对于上述的存储结构及显示结构，可以通过建立底层存储结构如数据库中的不同影像信息与顶层显示结构中的不同分组/子分组中的影响信息缩略图间的对应关系，使得在用户操作顶层显示结构中某一分组/子分组中的影响信息缩略图时，能够映射至该缩略图在数据库中对应的影像信息，进而读取该影像信息对其进行显示。

本实施例通过采用文件目录或堆等方式对影像集的不同分组/子分组进行显示，并以数据库方式统一存储不同分组/子分组的影像信息(而非与显示方式相匹配的聚类或分级存储等存储方式)，既为用户提供了较好的对影像集的分类/分组显示效果，又同时确保了在底层存储方面对影像集中的各影像信息进行无差别的统一存储，不再分类、分组或分级，为影像集的影像信息存储提供了方便，每当影像集中新添加一影像信息时，可直接将其作为一条新的数据按序写入数据库的最近空白记录处即可，便于影像信息的快速存取，同时也为影像信息的统一数据管理提供了方便。

实施例六

对应于上述的信息处理方法，本申请还公开了一种信息处理装置，参考图8示出的信息处理装置的结构示意图，该装置包括：

存储器801，用于至少存储一组指令集；

处理器802，用于调用并执行所述存储器中的所述指令集，通过执行所述指令集进行以下操作：

获取目标影像信息，识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息，所述第一对象能够被分为如下类别中的至少之一：

第一类别，所述第一类别满足第一条件，所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示；

第二类别，所述第二类别满足第二条件，所述第二类别对应的影像信息以第二分组显示，所述第一条件与所述第二条件不同；

若判断所述第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，判断所述第一对象的第一属性信息；

若所述第一属性信息满足第三条件，则将所述第一对象信息划分为第二类别；

以第二分组显示所述目标影像信息。

所述目标影像信息可以是用户在利用其相机、手机等终端设备进行拍照时，其相机模块所生成的一张或多张照片，从而，作为一种可选的实施方式，具体可在终端设备的相机模块生成一张或多张照片的情况下，实时或非实时(如在终端设备的闲置时段)地自动获得所生成的照片信息，并将其作为待处理的目标影像信息。

可选地，所述目标影像信息还可以是用户对影像集进行影像管理时，通过执行相应操作而选择的一个或多个影像信息，如从相册中选择的一张或多张照片等，从而，作为另一种可选的实施方式，还可以在检测到用户的影像信息选择操作时，获得用户所选择的一个或多个影像信息，并将其作为待处理的目标影像信息。

具体实施本申请时，目标影像信息的获取方式可以是多种多样的，本实施例对此并不限定。

在获取目标影像信息后，可识别出所述目标影像信息中包含的第一对象信息，后续将主要基于该第一对象信息对目标影像信息进行分类及分组。

所述第一对象信息能够被划分为符合第一条件的第一类别以及符合第二条件的第二类别中的至少一个类别。

其中，所述第一类别区别于所述第二类别。可选地，所述第一类别、第二类别可以分别为“宠物”类别、“人物”类别，或者还可以分别是“自家宠物”类别、“自家人物”类别，或者，换个角度来说，还可以是分别是“非重要影像”类别、“重要影像”类别，本实施例对所述第一类别、第二类别在实际实施中的具体类别内容不加限制。

相对应地，所述第一类别满足的所述第一条件区别于所述第二类别满足的所述第二条件，所述第一类别满足的所述第一条件可以但不限于是：第一对象信息中的任一对象与第一基准影像中的任意之一的特征相似度/特征匹配度达到第一阈值(如70％、80％等，可在设备出厂前预先配置该数值和/或由用户设定)，以所述第一类别、第二类别分别为“自家宠物”、“自家人物”为例，所述第一基准影像可以为一个或多个基准宠物影像。

相类似地，所述第二类别满足的所述第二条件可以但不限于是：第一对象信息中的任一对象与第一基准影像中的任意之一的特征相似度/特征匹配度达到第二阈值(如70％、80％等，可在设备出厂前预先配置该数值和/或由用户设定)，仍以所述第一类别、第二类别分别为“自家宠物”、“自家人物”为例，所述第二基准影像可以为一个或多个基准人物影像。

所述第一阈值与所述第二阈值可以相同或不同。

在获取目标影像信息，并识别出所述目标影像信息中包含的第一对象信息后，可进一步判断所述第一对象信息是否满足所述第一条件、第二条件，以初步识别所述第一对象信息/目标影像信息所属的类别。

其中，对于符合上述第一条件的第一对象信息，可初步将所述第一对象信息/目标影像信息识别为属于所述第一类别；对于符合上述第二条件的第一对象信息，可初步将其识别为属于所述第二类别，而对于同时符合上述第一条件与第二条件的第一对象信息(比如人与宠物猫的合影等)，既可以将其识别为属于第一类别，又可以将其识别为属于第二类别。

其中，若判断出第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，则相应表征所述第一对象信息属于所述第一类别，且不属于所述第二类别。在该情况下，本申请并不直接将所述第一对象信息/所述目标影像信息的最终类别确定为所述第一类别，而是继续判断所述第一对象的第一属性信息是否满足第三条件，以使得基于所述第一对象的第一属性信息进一步对所述第一对象信息/所述目标影像信息所属的最终类别进行智能划分。

所述第一对象信息的第一属性信息，可以是能表征第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间的关联关系的属性；所述第三条件可以是能表示“第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间具备较高的关联”的相关条件，示例性地，所述第三条件具体可以为：第一对象信息的第一属性信息的属性值达到设定的阈值。

如果判断出所述第一对象信息的第一属性信息满足所述第三条件，则相应地表征第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间具备较高的关联，在该情形下，本申请将所述第一对象信息和/或第一对象信息所在的所述目标影像信息划分为第二类别。

比如，具体将“自家宠物”类别中符合所述第一条件、不符合所述第二条件、且第一属性信息满足所述第三条件的“宠物猫影像”划分到“自家人物”类别中等。

在基于所述第一对象信息的第一属性信息最终将所述第一对象信息划分到其原本不属于的第二类别后，相匹配的，会以第二类别所对应的第二分组显示所述目标影像信息，如具体在“自家人物”类别所对应的“自家人物”分组中显示第一属性信息符合所述第三条件的某一宠物猫影像等，这与现有技术中不对第一对象信息的属性进行识别，直接将其划分在第一类别并以第一类别所对应的第一分组对其进行显示(如针对上述的宠物猫影像，现有技术会直接将其划分在“自家宠物”类别，并在该类别对应的“自家宠物”分组中对其进行显示)的方式是不同的。

根据以上方案可知，本实施例提供的信息处理装置，在对目标影像信息进行分类/分组时，对于所识别出的满足第一类别需具备的第一条件而不满足第二类别需具备的第二条件、从而相应属于第一类别而不属于第二类别的该目标影像信息，继续判断其第一属性信息是否满足第三条件，并在满足时将其划分为原本并不属于的第二类别，相对应地最终以对应于该第二类别的第二分组对其进行显示。由此可见，本申请进一步基于目标影像信息的第一属性信息对目标影像信息进行了更为智能的分类及分组，而不再简单、机械地直接将影像信息划分在其所属的类别并以其所属类别对应的分组进行显示，从而本申请对影像信息的分类/分组更为灵活，提升了影像信息分类/分组的智能化程度。

实施例七

本实施例将对上述信息处理装置中的处理器802的信息处理功能进行进一步详述，其中，所述处理器802具体可通过执行以下处理实现其信息处理功能：

获取目标影像信息，提取所述目标影像信息中的前景主体信息；

基于所述前景主体信息，识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息；所述第一对象能够被分为如下类别中的至少之一：第一类别，所述第一类别满足第一条件，所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示；第二类别，所述第二类别满足第二条件，所述第二类别对应的影像信息以第二分组显示，所述第一条件与所述第二条件不同；

判断所述第一对象信息是否满足所述第一条件、所述第二条件；

若判断所述第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，判断所述第一对象的能表征所述第一对象与第二类别影像信息所包括的对象间的关联信息的第一属性信息是否满足第三条件；

若所述第一对象的能表征所述第一对象与第二类别影像信息所包括的对象间的关联信息的第一属性信息满足第三条件，则将所述第一对象信息划分为第二类别；

以第二分组显示所述目标影像信息。

作为一种可选的实施方式，具体可在终端设备的相机模块生成一张或多张照片的情况下，实时或非实时(如在终端设备的闲置时段)地自动获得所生成的照片信息，并将其作为待处理的目标影像信息。

作为另一种可选的实施方式，还可以在检测到用户的影像信息选择操作时，获得用户所选择的一个或多个影像信息，并将其作为待处理的目标影像信息。

具体实施本申请时，目标影像信息的获取方式可以是多种多样的，本实施例对此并不限定。

在获取目标影像信息后，可识别出所述目标影像信息中包含的第一对象信息，后续将主要基于该第一对象信息对目标影像信息进行分类及分组。

由于第一对象信息主要用于作为其所在的目标影像信息的代表信息、对其所在的目标影像信息进行分类及分组，从而，优选地，目标影像信息的第一对象信息可以为目标影像信息中较为突显或着重表达的一个或多个对象。

鉴于影像信息中通常会将其需突显或着重表达的一个或多个对象显示在其前景主体信息中的这一特点，在具体实施中，可首先基于相应的前景提取技术提取所述目标影像信息中的前景主体信息，以使得为目标影像信息中较为突显或着重表达的一个或多个第一对象的提取提供基础。

具体地，比如可基于Knockout、Ruzon-Tomasi、GrabCut、Poisson、BayesianMatting、Closed-Form等前景提取算法中的任一种，从目标影像信息中提取其包括的人物、动物或景物等的前景主体信息等。

在提取出目标影像信息的前景主体信息后，可进一步基于图像边缘检测等技术，从所述前景主体信息中识别出目标影像信息中包含的第一对象信息，示例性地，比如，基于Sobel算子检测法、Laplacian算子检测法、Canny算子检测法等中的任一种图像边缘检测技术，从目标影像信息的前景主体信息中识别出单人物对象、多人合影中的多人物对象、单只宠物对象(如单只宠物猫、宠物狗等)或者人物与宠物合影中的人物对象与宠物对象、多宠物合影中的多宠物对象等一个或多个第一对象信息。

由于该第一对象信息是从目标对象信息的前景主体信息中识别出来的，从而所识别出的第一对象信息所对应的一个或多个对象(如人物、动物、人物+动物等)，是目标影像信息中较为突显或着重表达的一个或多个对象，能够用于作为其所在的目标影像信息的代表信息，因此，后续可通过对所识别出的第一对象信息进行类别划分，来实现对第一对象信息所在的目标影像信息的类别划分。

所识别出的第一对象信息能够被划分为符合第一条件的第一类别及符合第二条件的第二类别中的至少一个类别。

其中，所述第一类别区别于所述第二类别。可选地，所述第一类别、第二类别可以分别为“宠物”类别、“人物”类别，或者还可以分别是“自家宠物”类别、“自家人物”类别，或者，换个角度来说，还可以是分别是“非重要影像”类别、“重要影像”类别，本实施例对所述第一类别、第二类别在实际实施中的具体类别内容不加限制。

相对应地，所述第一类别满足的所述第一条件区别于所述第二类别满足的所述第二条件，其中，所述第一类别满足的所述第一条件可以但不限于是：第一对象信息中的任一对象与第一基准影像中的任意之一的特征相似度/特征匹配度达到第一阈值(如70％、80％等，可在设备出厂前预先配置该数值和/或由用户设定)。

以所述第一类别、第二类别分别为“自家宠物”、“自家人物”为例，所述第一基准影像可以为一个或多个为基准宠物影像，所述基准宠物影像可以是但不限于：设备基于智能化处理所识别出(如基于宠物影像在整个影像集中的出现概率、出现场合进行识别等)的自家宠物的宠物影像和/或由用户手动标注的自家宠物的宠物影像。

示例性地，以第一对象信息包括两只宠物猫为例，只要其中有一只宠物猫的影像特征与基准宠物影像中的任意之一的特征相似度/特征匹配度达到第一阈值，则表示该第一对象信息符合所述第一条件。

相类似地，所述第二类别满足的所述第二条件可以但不限于是：第一对象信息中的任一对象与第二基准影像中的任意之一的特征相似度/特征匹配度达到第二阈值(如70％、80％等，可在设备出厂前预先配置该数值和/或由用户设定)。

仍以所述第一类别、第二类别分别为“自家宠物”、“自家人物”为例，所述第二基准影像可以为一个或多个基准人物影像，所述基准人物影像可以是但不限于：设备基于智能化处理所识别出(如基于自拍识别和/或基于人物影像在整个影像集中的出现概率识别等)的自家人物的人物影像和/或由用户手动标注的自家人物的人物影像。

所述第一阈值与所述第二阈值可以相同或不同。

所述基准宠物影像可以基于实际情况包括一个或多个基准宠物的影像，相类似地，所述基准人物影像可以包括一个或多个基准人物的影像。

具体实施中，仍以所述第一类别、第二类别分别为“自家宠物”、“自家人物”为例，基准宠物影像/基准人物影像的特征，可通过对智能化识别/标注出的一个或多个宠物影像信息/人物影像信息中的宠物对象/人物对象进行特征识别或学习来获得。

在获取目标影像信息，并识别出所述目标影像信息中包含的第一对象信息后，可进一步判断所述第一对象信息是否满足所述第一条件、第二条件，以初步识别所述第一对象信息/目标影像信息所属的类别。

其中，对于符合上述第一条件的第一对象信息，可初步将所述第一对象信息/目标影像信息识别为属于所述第一类别；对于符合上述第二条件的第一对象信息，可初步将其识别为属于所述第二类别，而对于同时符合上述第一条件与第二条件的第一对象信息(比如人与宠物猫的合影等)，既可以将其识别为属于第一类别，又可以将其识别为属于第二类别。

其中，若判断出第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，则相应表征所述第一对象信息属于所述第一类别，且不属于所述第二类别。

示例性地，比如，假设所述第一对象信息中包括的对象为两只宠物猫且其中一只宠物猫的特征与基准宠物影像的特征相似度/特征匹配度达到所述第一阈值，从而可判断出该第一对象满足所述第一条件，相对应地初步确定出该第一对象属于所述第一类别，同时由于所述第一对象信息中不包括人物对象，从而其不满足所述第二条件，相对应地该第一对象不属于所述第二类别。

在该情况下，本申请并不直接将所述第一对象信息/所述目标影像信息的最终类别确定为所述第一类别，而是继续判断所述第一对象的第一属性信息是否满足第三条件，以使得基于所述第一对象的第一属性信息进一步对所述第一对象信息/所述目标影像信息所属的最终类别进行智能划分。

本实施例中，第一对象信息的所述第一属性信息，可以是能表征所述第一对象与第二类别影像信息所包括的对象间的关联信息的相关属性。

其中，第一对象信息的该第一属性信息具体可以包括但不限于以下属性信息中的任一种或多种：能表征第一对象与第二类别影像信息所包括的对象间的亲密程度的亲密度属性、能表征第一对象与第二类别影像信息所包括的对象间的关联程度的关联度属性、能表征第一对象对于第二类别影像信息所包括的对象的重要程度的重要度属性。

实际实施本申请时，作为一种可能的实现方式，具体可通过将第一对象信息与预定的第三基准影像进行特征匹配，并基于特征的匹配程度，来确定所述第一对象信息的所述亲密度、关联度或重要程度属性的属性取值，其中，特征匹配程度越高，则第一对象信息对应的所述亲密度、关联度或重要程度属性的属性取值越大，否则，特征匹配程度越低，则第一对象信息对应的所述亲密度、关联度或重要程度属性的属性取值越小。

所述第三基准影像，是指与第二类别影像信息包括的对象具备高关联性(如高亲密度、高关联度或高重要程度等)的目标对象(符合第一条件且不符合第二条件)的影像。

仍以所述第一类别、第二类别分别“自家宠物”、“自家人物”为例，所述第三基准影像可以是但不限于：设备基于智能化处理所识别出的自家宠物中与自家人物亲密度较高的宠物影像和/或由用户手动标注的自家宠物中与自家人物亲密度较高的宠物影像。具体地，比如，假设用户家中共有三只猫咪A1、A2、A3(相对应地其相册中也包括每只猫咪的影像)，并将其中的一猫咪A3标注为最亲密的宠物，则设备基于用户的标注信息可将该猫咪A3作为所述高关联性的目标对象，并相应将该猫咪A3的影像作为所述第三基准影像，后续可基于目标影像信息中的第一对象信息与该猫咪A3的特征匹配程度，来确定所述第一对象信息所对应的亲密度等第一属性信息的取值。

再比如，终端设备或服务器基于统计用户影像集中三只猫咪B1、B2、B3与人物的合影信息，获知，猫咪B1与人物的合影次数最多和/或猫咪B1与人物的合影次数在三只猫咪与人物合影的总次数中占比最高，则终端设备或服务器可确定出该猫咪B1为与人物亲密度最高的目标对象，从而，相对应地会将猫咪B1的影像作为所述第三基准影像，后续可基于目标影像信息中的第一对象信息与该猫咪B1的特征匹配程度，来确定所述第一对象信息所对应的亲密度等第一属性信息的取值。

作为另一种可能的实现方式，还可以通过识别用户对所述第一对象信息所在的目标影像信息的命名，来确定第一对象信息的所述亲密度、关联度或重要程度等第一属性信息的取值，具体地，在实际的生活场景中，用户往往会因其与家中的猫、狗等宠物较为亲密，而赋予其拟人化的称呼，如，某人物1将长期陪伴自己的宠物狗称呼为“老伴”，某人物2将自家的猫咪称呼为“儿子”、“宝宝”、“丫丫”等等，鉴于此，终端设备或服务器可在识别到用户对第一对象信息所在的目标影像信息的此类拟人化命名信息时，为第一对象信息的亲密度、关联度和/或重要程度等第一属性信息分配一较高的取值。

所述第三条件可以是能够表示上述的亲密度、关联度或重要程度等第一属性信息的取值较大的条件，如所述亲密度、关联度和或重要程度达到设定的第三阈值等。

如果判断出所述第一对象信息的第一属性信息满足所述第三条件，比如，判断出所述第一对象信息的所述亲密度、关联度或重要程度等属性的属性值达到设定的第三阈值，则表征第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间具备较高的关联，在该情形下，本申请最终将所述第一对象信息/目标影像信息划分为所述第二类别。

更具体地，比如，若判断出某只宠物猫的影像信息符合所述第一条件(对应“自家宠物”类别)、不符合所述第二条件(对应“自家人物”类别)，在此基础上，进一步判断出该宠物猫的上述亲密度、关联度或重要程度属性的属性值达到所述第三阈值，则最终可将该宠物猫的影像信息划分为第二类别即“自家人物”类别中。

需要说明的是，本申请中，所述将所述第一对象信息/目标影像信息划分为所述第二类别，具体可以是将原本不具备任何类别信息的第一对象信息/目标影像信息划分为所述第二类别，如在终端设备的相机模块生成一照片影像时，直接对实时生成的不具备任何类别信息的照片影像按本申请方案的处理流程对其进行处理，最终将符合第一条件、不符合第二条件、且第一属性信息符合第三条件的该照片影像划分在第二类别等。

或者，还可以是将原本被划分在第一类别中的第一对象信息/目标影像信息重新划分在所述第二类别，具体地，比如在终端设备的相机模块生成一照片影像时，首先基于其符合第一条件、且不符合第二条件的情况，将其初步划分在第一类别中，后续，当在终端设备的空闲时段自动触发了对相册中各照片影像的优化分类时，基于该照片影像的第一属性信息符合所述第三条件的情况，将该照片影像从其原本所属的第一类别重新划分在第二类别。

在基于所述第一对象信息的第一属性信息最终将所述第一对象信息划分到其原本不属于的第二类别后，相匹配的，会以第二类别所对应的第二分组显示所述目标影像信息，比如，在“自家人物”类别所对应的“自家人物”分组中显示亲密度/关联度/重要程度属性的属性值符合所述第三条件的自家宠物影像等。这与现有技术中不对第一对象信息的属性进行识别，直接将其划分在原本所属的第一类别并以第一类别所对应的第一分组对其进行显示的方式是不同的。

基于本实施例方案，终端设备或服务器可实现从用户影像集的宠物影像中识别出与人物的亲密度/关联度/重要程度较高的宠物，如被用户命名为“儿子”、“老伴”、“丫丫”等拟人化名称的宠物猫、狗，和/或由设备自动识别出的与人物合影数目较多、较为频繁的宠物猫、狗等，并将其从原本所属的宠物类别重新划分在人物类别，或者在设备基于其相机模块实时生成符合上述亲密度特征的宠物照片时，直接将其划分到人物类别等。

本实施例进一步基于目标影像信息的第一属性信息对其进行了更为智能的分类及分组，而不再简单、机械地直接将影像信息划分在其原本所属的类别、并相应以其原本所属类别对应的分组进行显示，从而，本实施例对影像信息的分类/分组更为灵活，提升了影像信息分类的智能化程度，同时也为用户对数量庞大的影像信息进行分类查看及有选择的分享提供了方便，比如当用户需在某社交软件上同时分享该用户自身影像以及自家某一亲密度较高的猫咪影像时，基于本实施例方案，可直接从设备相册的人物类别中选取出上述的两影像，无需跨类别(人物、宠物)进行影像选择，为用户的操作提供了方便，同时将亲密度较高的非人物影像划分在人物类别中，也更加贴合用户的心理需求(心理上已将该亲密度较高的宠物作为一家人)。

实施例八

本实施例中，所述信息处理装置中的处理器802将第一类别对应的影像信息以第一分组显示，具体可以包括：

将所述第一类别对应的影像信息中包括相同第一对象的影像信息划分为一组，得到所述第一分组的至少一个子分组。

将所述第一类别对应的影像信息以所述至少一个子分组显示。

具体地，可首先基于相应的前景提取技术(如Knockout、Ruzon-Tomasi、Poisson、Bayesian Matting等前景提取算法中的任一种)对第一类别对应的各个影像信息进行前景提取处理，得到第一类别的各个影像信息的前景主体信息，并进一步基于边缘检测(如基于Sobel算子检测法、Laplacian算子检测法、Canny算子检测法等中的任一种)等技术，从第一类别的各影像信息的前景主体信息中识别出各影像包含的第一对象信息。如识别出单人物对象、多人合影中的多人物对象、单只宠物对象(如单只宠物猫、宠物狗等)或者人物与宠物合影中的人物对象与宠物对象、多宠物合影中的多宠物对象等一个或多个第一对象信息等。

在此基础上，可将第一类别的包含相同第一对象的各个影像信息划分为一组，所划分的每个组作为该第一类别的一个子分组。

示例性地，以所述第一类别为“自家宠物”为例，假设用户终端设备的“自家宠物”类别中共包含两只宠物猫C1、C2以及两只宠物狗D1、D2的影像，则在对该“自家宠物”类别中的各个影像信息进行前景主体提取及对象识别后，可将宠物猫C1的所有影像、宠物猫C2的所有影像、宠物狗D1的所有影像以及宠物狗D2的所有影像各自分别分为一组，从而得到对应于C1的第一子分组、对应于C2的第二子分组、对应于D1的第三子分组以及对应于D4的第四子分组。当然，若第一类别的各个影像包含相同的第一对象，则不必再对第一类别对应的第一分组进行子分组的划分(对于该情况，也可将所述第一分组认为是一个子分组)。

需要说明的是，对于前景主体中包括多个第一对象的情形，可将其随机划分在多个第一对象中的任一对象所对应的子分组中，或者还可以按各个第一对象的影像面积在前景主体的影像面积中所占的比例，将该影像信息划分在占比最大的第一对象所对应的子分组中，本实施例对此不加限定。

在将第一类别中包含相同第一对象的影像信息划分为一个子分组，从而得到第一类别的至少一个子分组后，可将所述第一类别对应的各影像信息以所述至少一个子分组显示，其中同一子分组显示的各个影像为具有相同第一对象的影像。

在将所述第一类别对应的影像信息划分为至少一个子分组的情形下，所述处理器802，还可以用于：

将第一类别的所述至少一个子分组推荐至第一位置；

获取对所述至少一个子分组的命名信息；

步骤403、基于所述命名信息对所述至少一个子分组和/或所述至少一个子分组中的各个影像信息进行命名。

所述第一位置可以是但不限于用户的手机、平板、个人计算机等终端设备的相册的预定位置。

所述将第一类别的所述至少一个子分组推荐至第一位置，示例性地，比如具体可以将所述第一类别的所述至少一个子分组推荐至用户终端设备的相册界面的顶层，并以悬浮状态显示；或者，还可以将所述第一类别的所述至少一个子分组推荐至用户终端设备的相册的首位置，并辅以相应标记(如高亮和/或特殊颜色和/或特殊符号等)进行显示，以区别于相册中的其他分组。

在此基础上，若用户对所推荐的子分组中的一个或多个子分组进行了命名，则可获取用户对相应子分组的命名信息，如获取用户对上述的对应于宠物猫C1的第一子分组的命名信息“儿子”、获取用户对上述的对应于宠物猫C2的第二子分组的命名信息“猫”，获取用户对上述的对应于宠物狗D1的第三子分组的命名信息“狗(一)”和/或获取用户对上述的对应于宠物狗D2的第四子分组的命名信息“狗(二)”等等。

反之，若用户通过执行相应操作(如点击“取消”或“忽略”按钮等)忽略该推荐的至少一个子分组，则撤销对所述至少一个子分组的推荐，该情况下，可直接采用设备自动为其生成的命名信息对各个子分组进行命名，如采用设备自动生成的“宠物(一)”、“宠物(二)”、“宠物(三)”、“宠物(四)”对上述的四个子分组进行命名等。

在获取用户对所述至少一个子分组的命名信息后，可进一步基于所获得命名信息为所述至少一个子分组和/或所述至少一个子分组中的各个影像信息进行命名。

具体地，对于针对上述的第一子分组获取的命名信息为“儿子”的情形，可将所述第一子分组命名为“儿子”，可选地，还可以基于所述命名信息“儿子”对所述第一子分组中包括的各个影像进行命名，如具体将该第一子分组中的各个影像信息按序命名为“儿子001”、“儿子002”……等等；对于针对上述的第二子分组获取的命名信息为“猫”的情形，可将所述第二子分组命名为“猫”，可选地，还可以基于所述命名信息“猫”对所述第二子分组中包括的各个影像进行命名，如具体将该第一子分组中的各个影像信息按序命名为“猫001”、“猫002”……等等；对于上述的分别对应于宠物狗D1及D2的第三子分组、第四子分组的命名情况与对该第一子分组、第二子分组的命名情况类似，这里不再一一详述。

更进一步地，若用户为第一类别的某一子分组提供的命名信息，能够表征该子分组中影像的第一对象与第二类别影像信息所包含的对象具备较高的亲密度，则可进一步直接将该子分组中的各个影像从原始所处的该第一类别划分至所述第二类别。

比如，在上述的命名示例中，将对应于宠物猫C1的第一分组命名为了“儿子”，该命名表明其与人物的亲密度较高，从而，可直接将该第一子分组中的各个影像从其原本所属的第一类别即“自家宠物”类别中划分至第二类别即“自家人物”中；而对于上述的对应于宠物猫C2的第二子分组，由于其命名信息“猫”并不能表征其与人物之间具有较高的亲密度，从而，仍维持在其所属的第一类别。

基于本实施例方案，可实现将第一类别的影像信息中包含相同第一对象的各个影像划分在同一子分组，这为用户对影像集中的影像信息进行查看及管理提供了方便，且通过向用户推荐第一类别的各个子分组并按用户提供的命名信息对第一类别的各个子分组进行命名，还可以一定程度上为“识别第一类别影像信息所包含的对象与第二类别影像信息所包含的对象间的关联关系”提供方便。

实施例九

本实施例中，可选地，所述信息处理装置中的处理器802，在将所述第一对象信息划分为第二类别之后、且在所述以第二分组显示所述目标影像信息之前，还可以用于：

将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。

在判断出目标影像信息的第一对象的第一属性信息满足第三条件时，可将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至第二类别所对应的第二分组。

具体地，对于所述目标影像信息为终端设备的相机模块实时采集的照片影像的情形，由于还并为将其划分在任何类别或分组，也即，该目标影像信息在影像集中并不具备原始的任何类别信息，从而，可直接将终端设备的相机模块实时采集的符合第一条件、不符合第二条件且第一属性信息符合第三条件的该目标影像信息从缓存区域划分至第二类别的第二分组。

示例性地，比如，用户利用其手机实时拍摄了一幅宠物猫的影像，终端设备直接将该实时拍摄的宠物猫影像作为待处理的目标影像信息并实时对其进行信息处理，其中，通过对该宠物猫影像进行条件判断获知该影像符合第一条件(即属于自家宠物)、不符合第二条件(即不属于自家人物)，在此基础上，进一步判断其第一属性信息后获知其第一属性信息满足第三条件，如其对应的亲密度属性的属性值达到设定的第三阈值等，则该情形下，可直接将该实时拍摄的宠物猫影像从缓存区域中移动至相册中的第二类别即“自家人物”类别对应的第二分组。

再比如，若待处理的目标影像信息为存在于影像集中第一类别的相应子分组中的某一影像，如具体地为子分组“猫(二)”中的影像等，若通过对其进行条件判断，发现该目标影像图像符合第一条件(即属于自家宠物)、不符合第二条件(即不属于自家人物)，且其第一属性信息满足第三条件，则可将该目标影像信息从其所在的子分组“猫(二)”中移动至第二类别“自家人物”所对应的第二分组中；鉴于同一子分组中的各个影像包括相同的第一对象的特点(相对应地，猫(二)这一子分组中的各个影像则均为同一只宠物猫的影像)，优选地，可将所述目标影像信息所在的子分组中的各个影像均从所述第一类别“自家宠物”的分组中移动至第二类别“自家人物”对应的第二分组中，而不必再对上述“猫(二)”子分组中的各个其他影像一一进行类别的识别与划分。

可选地，所述信息处理装置中的处理器802在将所述第一对象信息划分为第二类别之后、且在所述以第二分组显示所述目标影像信息之前，还可以用于：

将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置；

在检测到预定操作的情况下，将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。

与上一实现方式相区别，在判断出目标影像信息的第一对象的第一属性信息满足第三条件时，可选地，作为另一种实现方式，还可以将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置，并在检测到预定操作的情况下，将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。此种实现方式与上述直接将目标影像信息或其所在的子分组移动至第二类别对应的第二分组的情况相比，还结合考虑了用户的意愿。

其中，所述第二位置可以是但不限于用户的手机、平板、个人计算机等终端设备的相册的预定位置。

所述将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置，示例性地，比如具体可以将所述目标影像信息(可采用缩略图形式)或所述目标影像信息所在子分组推荐至用户终端设备的相册界面的顶层，并以悬浮状态显示；或者，还可以将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至用户终端设备的相册的首位置，并辅以相应标记(如高亮和/或特殊颜色和/或特殊符合等)进行显示，以区别于相册中的其他影像信息或其他分组等。

当将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置后，具体可在检测到用户执行预定操作的情况下，将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。

所述预定操作示例性地可以是用户将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组拖拽至第二类别对应的第二分组，或者，还可以是用户点击设备屏幕上所提供的“确认移动”或“确认/同意”等按钮，本实施例对所述预定操作的具体操作类型不进行限定。

在基于本实施例所提供的上述两种实现方式中的任意之一，将所述目标影像信息或目标影像信息所在的子分组(原本属于第一类别)移动至第二类别所对应的第二分组后，可相对应地以第二分组对所述目标影像信息或目标影像信息所在的子分组中的各个影像信息进行显示。

实施例十

本实施例中，所述信息处理装置中的处理器802，还可以用于：

以数据库方式统一存储所述第一类别及所述第二类别中的各影像信息；

以堆的方式或者分级文件目录的方式显示各个分组的影像信息。

对于影像集中的各个影像，如用户终端设备的相册中的各张照片等，为了便于用户对影像集中的不同类别、不同分组/子分组进行查看与管理，可以采用堆的方式或者分级文件目录的方式来显示各个分组/子分组的影像信息，示例性地，比如，针对影像集包括第一类别、第二类别所对应的第一分组、第二分组，且所述第一分组又包括三个子分组的情况，可采用二级目录结构的方式对所述各分组及各子分组进行组织与显示，其中，在该二级目录结构的一级目录中组织与显示所述第一分组、第二分组的信息，在该二级目录结构的二级目录中组织与显示所述第一分组包括的各个子分组。

其中，在以文件目录方式显示各个分组的影像信息时，可采用文件夹的方式对各个分组的影像信息进行显示，具体地，可为各个分组/子分组中的每个分组/子分组分别建立一文件夹，并将不同分组/子分组的影像信息显示在不同的文件夹中；除此之外，还可以并不为每个分组/子分组建立文件夹，而是以堆的方式对各个分组/子分组的影像信息进行显示，其中，在以堆的方式对各个分组/子分组的影像信息进行显示时，可将同一分组/子分组中的各个影像信息作为一个堆，并以该分组/子分组中至少部分影像信息的缩略图的拼接结果作为堆的封面。

实际应用中，文件夹或堆中的各个影像信息可采用缩略图形式显示。

与此所不同的是，在影像数据存储方面，本申请具体采用数据库方式统一对影像集的不同分组/子分组的各个影像信息进行存储，也即，从顶层显示角度来说，虽然不同类别的影像信息被划分在了不同的分组/子分组，并以文件目录或堆等方式对不同的分组/子分组进行了按类/按组显示，但从底层的数据存储角度，并未采用与顶层的堆或分级文件目录等显示结构相匹配的聚类或分级存储等存储结构，影像集中的所有影像信息均无差别地统一存储在设定的数据库中。

实际应用中，对于上述的存储结构及显示结构，可以通过建立底层存储结构如数据库中的不同影像信息与顶层显示结构中的不同分组/子分组中的影响信息缩略图间的对应关系，使得在用户操作顶层显示结构中某一分组/子分组中的影响信息缩略图时，能够映射至该缩略图在数据库中对应的影像信息，进而读取该影像信息对其进行显示。

本实施例通过采用文件目录或堆等方式对影像集的不同分组/子分组进行显示，并以数据库方式统一存储不同分组/子分组的影像信息(而非与显示方式相匹配的聚类或分级存储等存储方式)，既为用户提供了较好的对影像集的分类/分组显示效果，又同时确保了在底层存储方面对影像集中的各影像信息进行无差别的统一存储，不再分类、分组或分级，为影像集的影像信息存储提供了方便，每当影像集中新添加一影像信息时，可直接将其作为一条新的数据按序写入数据库的最近空白记录处即可，便于影像信息的快速存取，同时也为影像信息的统一数据管理提供了方便。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

为了描述的方便，描述以上系统或装置时以功能分为各种模块或单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一、第二、第三和第四等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，包括：

获取目标影像信息，识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息，所述第一对象能够被分为如下类别中的至少之一：

第一类别，所述第一类别满足第一条件，所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示；

第二类别，所述第二类别满足第二条件，所述第二类别对应的影像信息以第二分组显示，所述第一条件与所述第二条件不同；

若判断所述第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，判断所述第一对象的第一属性信息；

若所述第一属性信息满足第三条件，则将所述第一对象信息划分为第二类别；其中，所述第一属性信息包括：能表征所述第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间的关联关系的属性；所述第三条件包括：能表示所述第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间具备较高的关联的相关条件；

以第二分组显示所述目标影像信息。

2.根据权利要求1所述的方法，所述识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息，包括：

提取所述目标影像信息中的前景主体信息；

基于所述前景主体信息，识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息。

3.根据权利要求1所述的方法，所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示，包括：

将所述第一类别对应的影像信息中包括相同第一对象的影像信息划分为一组，得到所述第一分组的至少一个子分组；

将所述第一类别对应的影像信息以所述至少一个子分组显示。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

将所述至少一个子分组推荐至第一位置；

获取对所述至少一个子分组的命名信息；

基于所述命名信息对所述至少一个子分组和/或所述至少一个子分组中的各个影像信息进行命名。

5.根据权利要求3或4所述的方法，在将所述第一对象信息划分为第二类别之后、且在所述以第二分组显示所述目标影像信息之前，还包括：

将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组；

或者，

将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置；在检测到预定操作的情况下，将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。

6.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括：

以数据库方式统一存储所述第一类别及所述第二类别中的各影像信息；

以堆的方式或者分级文件目录的方式显示各个分组的影像信息。

7.一种信息处理装置，包括：

存储器，用于至少存储一组指令集；

处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述指令集，通过执行所述指令集进行以下操作：

获取目标影像信息，识别所述目标影像信息中包含的第一对象信息，所述第一对象能够被分为如下类别中的至少之一：

第一类别，所述第一类别满足第一条件，所述第一类别对应的影像信息以第一分组显示；

第二类别，所述第二类别满足第二条件，所述第二类别对应的影像信息以第二分组显示，所述第一条件与所述第二条件不同；

若判断所述第一对象信息满足所述第一条件且不满足所述第二条件，判断所述第一对象的第一属性信息；

若所述第一属性信息满足第三条件，则将所述第一对象信息划分为第二类别；其中，所述第一属性信息包括：能表征所述第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间的关联关系的属性；所述第三条件包括：能表示所述第一对象与第二类别影像信息所包含的对象间具备较高的关联的相关条件；

以第二分组显示所述目标影像信息。

8.根据权利要求7所述的装置，所述处理器将第一类别对应的影像信息以第一分组显示，具体包括：

将所述第一类别对应的影像信息中包括相同第一对象的影像信息划分为一组，得到所述第一分组的至少一个子分组；

将所述第一类别对应的影像信息以所述至少一个子分组显示。

9.根据权利要求8所述的装置，所述处理器还用于：

将所述至少一个子分组推荐至第一位置；

获取对所述至少一个子分组的命名信息；

基于所述命名信息对所述至少一个子分组和/或所述至少一个子分组中的各个影像信息进行命名。

10.根据权利要求8或9所述的装置，所述处理器在将所述第一对象信息划分为第二类别之后、且在所述以第二分组显示所述目标影像信息之前，还用于：

将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组；

或者，

将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组推荐至第二位置；在检测到预定操作的情况下，将所述目标影像信息或所述目标影像信息所在子分组中的各个影像信息移动至所述第二分组。

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