CN109991495A - 基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法 - Google Patents

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CN109991495A CN201910262864.3A CN201910262864A CN109991495A CN 109991495 A CN109991495 A CN 109991495A CN 201910262864 A CN201910262864 A CN 201910262864A CN 109991495 A CN109991495 A CN 109991495A
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李宁
李娜
杨金成
钟劲松
刘海洋
胡慧敏
李俏亚
潘成龙
王璐
韩鑫磊
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State Grid Corp of China SGCC
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State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Xinjiang Electric Power Co Ltd
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere

Abstract

本发明涉及异常监测分析技术领域,是一种基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法,包括第一步,获取电力信息采集系统采集的运维异常和其他业务部门转发的采集异常,汇总运维异常和采集异常作为异常信息,将异常信息按照异常严重程度进行分级处理;第二步,按异常信息的严重程度由高向低进行异常诊断,若诊断结果为有远程修复方案,则进入第三步;若诊断结果为未远程修复信息,则进入第五步;第三步,依据远程修复方案对异常设备进行远程修复并自动重检;第四步,监控自动重检远程修复结果,获取未远程修复信息;第五步,将未修复信息生成异常工单。本发明能远程自动修复常规异常信息,运维人员只需处理常规手段无法解决的异常。

Description

基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法
技术领域
本发明涉及异常监测分析技术领域,是一种基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法。
背景技术
目前,国家电网各项电力设备趋向智能化,用电信息采集系统在远程端即可对各电力设备状态进行查询和管理,但基于海量的用电设备和运维异常,仅靠人工进行监测和处理不仅工作效率低还会重复处理相同、相似的异常问题,造成人员和设备浪费的问题,严重的还会造成不可挽回的经济损失。因此急需能适应各省公司业务特点及运维工作需要的智能化诊断方法,实时监测各类运维异常信息并快速提供相应的诊断结果和处理方法。
发明内容
本发明提供了一种基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法,克服了上述现有技术之不足,其能有效解决传统监测手段没有对异常信息进行分级管理,只能依靠人工依照异常信息产生的时间顺序处理,造成重大事故不能及时处理、处理异常信息效率低的问题。
本发明的技术方案是通过以下措施来实现的:一种基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法,包括以下步骤:
第一步:获取电力信息采集系统采集的运维异常和其他业务部门转发的采集异常,汇总运维异常和采集异常作为异常信息,将异常信息按照异常严重程度进行分级处理,之后进入第二步;
第二步:根据不同等级的异常信息,按异常信息的严重程度由高向低进行异常诊断,若诊断结果为有远程修复方案,则进入第三步;若诊断结果为无远程修复方案,即无法远程修复异常,则进入第五步;
第三步:依据远程修复方案对异常设备进行远程修复并自动重检,之后进入第四步;
第四步:监控自动重检远程修复结果,获取无法远程修复异常,之后进入第五步;
第五步:将无法远程修复异常,生成异常工单。
下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进:
上述第一步中电力信息采集系统采集的运维异常和其他业务部门转发的采集异常具体包括采集终端与主站无通讯、集中器下电表全无数据、采集器下电表全无数据、电能表持续多天无数据、符合数据采集成功率低、终端时钟异常、通讯流量超标,其中采集终端包括集中器和采集器。
上述第一步中根据异常严重程度进行分级处理的评价因子包括:异常设备的月平均电量、异常持续时间、距下一抄表日天数、终端挂接电能表数量。
上述第二步中异常诊断包括以下过程:
第一步:获取产生异常信息的异常设备参数,之后进入第二步;
第二步:从电力信息采集系统中获取该异常设备的预置参数,之后进入第三步;
第三步:将异常设备参数的设备档案、终端参数、终端任务、终端时钟、电表时钟信息与预制参数进行对比,将有异常的信息生成远程诊断项,之后进入第四步;
第四步:将远程诊断项内容与远程诊断项数据库内容进行匹配,若远程诊断项数据库中有与远程诊断项内容匹配的信息,则生成远程修复方案;若远程诊断项数据库中没有与远程诊断项内容匹配的信息,则生成无法远程修复异常。
本发明将电力信息采集系统采集的运维异常和其他业务部门转发的采集异常信息按照异常信息的等级依次与历史异常信息的处理结果进行对比,快速定位异常解决方案,将能够远程处理的异常在系统中快速处理,并监控处理结果,将经过远程处理未解决的异常生成异常工单,运维人员只需处理异常工单,而不必处理海量的、多重复性的异常信息,减少了运维人员工作时间,节约了人力成本,也能快速解决异常问题避免因处理流程时间长而造成的不必要的损失,具有高效便捷的优点。
附图说明
附图1为本发明的方法流程图。
附图2为本发明的异常诊断流程图。
具体实施方式
本发明不受下述实施例的限制,可根据本发明的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。
下面结合实施例及附图对本发明作进一步描述:
如附图1所示,该基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法,包括以下步骤:
第一步:获取电力信息采集系统采集的运维异常和其他业务部门转发的采集异常,汇总运维异常和采集异常作为异常信息,将异常信息按照异常严重程度进行分级处理,之后进入第二步;
第二步:根据不同等级的异常信息,按异常信息的严重程度由高向低进行异常诊断,若诊断结果为有远程修复方案,则进入第三步;若诊断结果为无远程修复方案,即无法远程修复异常,则进入第五步;
第三步:依据远程修复方案对异常设备进行远程修复并自动重检,之后进入第四步;
第四步:监控自动重检远程修复结果,获取无法远程修复异常,之后进入第五步;
第五步:将无法远程修复异常,生成异常工单。
实际工作时,电力信息采集系统能采集和传递电网设备信息及远程指令,将电力信息采集系统采集的运维异常和其他业务部门转发的采集异常信息依据异常严重程度进行分级处理,按照严重程度等级由高向低顺序进行远程修复诊断,将能够远程修复的异常在远程进行修复,并监控远程修复结果,将经远程修复依旧未解决的异常设备生成异常工单,运维人员只需维护生成异常工单的异常,减少了运维人员工作量,节约了人力成本,提高了工作效率。
可根据实际需要,对上述基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法作进一步优化或/和改进:
如附图1所示,上述第一步中电力信息采集系统采集的运维异常和其他业务部门转发的采集异常具体包括采集终端与主站无通讯、集中器下电表全无数据、采集器下电表全无数据、电能表持续多天无数据、符合数据采集成功率低、终端时钟异常、通讯流量超标,其中采集终端包括集中器和采集器。
如附图1所示,上述第一步中根据异常严重程度进行分级处理的评价因子包括:异常设备的月平均电量、异常持续时间、距下一抄表日天数、终端挂接电能表数量。
如附图1、2所示,上述第二步中异常诊断包括以下过程:
第一步:获取产生异常信息的异常设备参数,之后进入第二步;
第二步:从电力信息采集系统中获取该异常设备的预置参数,之后进入第三步;
第三步:将异常设备参数的设备档案、终端参数、终端任务、终端时钟、电表时钟信息与预制参数进行对比,将有异常的信息生成远程诊断项,之后进入第四步;
第四步:将远程诊断项内容与远程诊断项数据库内容进行匹配,若远程诊断项数据库中有与远程诊断项内容匹配的信息,则生成远程修复方案;若远程诊断项数据库中没有与远程诊断项内容匹配的信息,则生成无法远程修复异常。
远程诊断项数据库记载了历史异常信息及其对解决异常信息的技术方案,将异常信息记录在远程诊断项数据库中用以快速定位异常并给出异常诊断结果和远程修复方法。
以上技术特征构成了本发明的最佳实施例,其具有较强的适应性和最佳实施效果,可根据实际需要增减非必要的技术特征,来满足不同情况的需求。

Claims (5)

1.一种基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法,其特征在于包括以下步骤:
第一步:获取电力信息采集系统采集的运维异常和其他业务部门转发的采集异常,汇总运维异常和采集异常作为异常信息,将异常信息按照异常严重程度进行分级处理,之后进入第二步;
第二步:根据不同等级的异常信息,按异常信息的严重程度由高向低进行异常诊断,若诊断结果为有远程修复方案,则进入第三步;若诊断结果为无远程修复方案,即无法远程修复异常,则进入第五步;
第三步:依据远程修复方案对异常设备进行远程修复并自动重检,之后进入第四步;
第四步:监控自动重检远程修复结果,获取无法远程修复异常,之后进入第五步;
第五步:将无法远程修复异常,生成异常工单。
2.根据权利要求1所述的基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法,其特征在于第一步中,电力信息采集系统采集的运维异常和其他业务部门转发的采集异常具体包括采集终端与主站无通讯、集中器下电表全无数据、采集器下电表全无数据、电能表持续多天无数据、符合数据采集成功率低、终端时钟异常、通讯流量超标,其中采集终端包括集中器和采集器。
3.根据权利要求1或2所述的基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法,其特征在于第一步中,根据异常严重程度进行分级处理的评价因子包括:异常设备的月平均电量、异常持续时间、距下一抄表日天数、终端挂接电能表数量。
4.根据权利要求1或2所述的基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法,其特征在于第二步中,异常诊断包括以下过程:
第一步:获取产生异常信息的异常设备参数,之后进入第二步;
第二步:从电力信息采集系统中获取该异常设备的预置参数,之后进入第三步;
第三步:将异常设备参数的设备档案、终端参数、终端任务、终端时钟、电表时钟信息与预制参数进行对比,将有异常的信息生成远程诊断项,之后进入第四步;
第四步:将远程诊断项内容与远程诊断项数据库内容进行匹配,若远程诊断项数据库中有与远程诊断项内容匹配的信息,则生成远程修复方案;若远程诊断项数据库中没有与远程诊断项内容匹配的信息,则生成无法远程修复异常。
5.根据权利要求3所述的基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法,其特征在于第二步中异常诊断包括以下过程:
第一步:获取产生异常信息的异常设备参数,之后进入第二步;
第二步:从电力信息采集系统中获取该异常设备的预置参数,之后进入第三步;
第三步:将异常设备参数的设备档案、终端参数、终端任务、终端时钟、电表时钟信息与预制参数进行对比,将有异常的信息生成远程诊断项,之后进入第四步;
第四步:将远程诊断项内容与远程诊断项数据库内容进行匹配,若远程诊断项数据库中有与远程诊断项内容匹配的信息,则生成远程修复方案;若远程诊断项数据库中没有与远程诊断项内容匹配的信息,则生成无法远程修复异常。
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