CN109982141A - 利用ai技术的视频图像区域分析并植入广告的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法，具体步骤如下：1)在视频客户终端播放视频；2)利用视频客户终端连续性截取当前时刻的图片一，同时截取最小广告要求时间后的图片二；3)AI识别并分析图片一、图片二的相似度；4)返回最佳插播广告的区域形状坐标信息及场景标签；5)结合视频客户终端的其他特征数据，连接广告管理和分发系统，获取最佳匹配广告；6)广告经形状变形后，贴合在最佳的广告植入形状区域内；7)播放记录上报到广告管理和分发系统中；8)重复步骤2)至步骤7)。本方法实现了全自动投放广告，无限接近美编精心设计的广告审美效果，并可一个广告位多卖，实现了商业价值最大化。
Description
技术领域
本发明涉及一种方法，尤其涉及一种利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法。
背景技术
随着科学技术的不断发展，AI技术已日渐成熟，现如今AI技术被广泛的应用于各行各业以解决实际技术难题，例如将AI技术应用于图像识别领域中。植入广告是指，把产品及其服务具有代表性的视听品牌符号融入影视或作品中的一种广告方式，给观众留下相当的印象，以达到营销目的。然而，传统的植入广告需由美术编导精心的搭建场景，以将广告内容融合在播放视频的背景布景里，让广告看起来自然和谐，与视频的情节不冲突，此种方式需耗费大量的人力，不但提高了植入广告的成本，还不能充分保证根据实际场景展现合适的广告，导致广告点击率不高或效果不明显。并且，播放的广告只能预先设定(即内置广告)，这种内置广告都是一次性的，一旦拍摄完成分发后，便很难轻易变动，不具备现实中的广告牌轮播不同广告的功能，很难使广告的商业价值达到最大化。
发明内容
为了解决上述技术所存在的不足之处，本发明提供了一种利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法。
为了解决以上技术问题，本发明采用的技术方案是：一种利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法，具体步骤如下：
1)在视频客户终端播放正常的视频，视频的播放形式为在线点播、本地视频播放或直播；
2)利用视频客户终端连续性截取当前时刻的图片一，同时，根据预设的最小广告要求时间，截取图片二；
3)利用AI技术识别图片一、图片二中的背景区域并比较图片一与图片二的相似度；当相似度的值小于预设的阈值时，表示不适合植入软广告；当相似度的值大于或等于预设的阈值时，智能对齐图片一与图片二，复制图片一的相似像素并跳过不相似像素，生成新的图片三；
4)以图片一和图片三为基础，利用AI技术识别图片中的主要目标物，获得若干个预测候选框，根据目标检测的概率值以及非极大值抑制方法获得至少一个广告植入最佳候选区，将广告植入最佳候选区的形状进行调整和补偿后，获得最佳的广告植入形状区域，并返回到区域形状的坐标信息位置；
同时，以图片一为基础，利用AI技术识别图片中的主要场景，获取场景标签，并返回多个场景标签及目标场景的概率值；
5)结合视频客户终端原有的其他特征数据，连接广告管理和分发系统，进行特征匹配，获取最佳匹配的广告；
6)最佳匹配的广告经形状变形后，完美贴合在最佳的广告植入形状区域内；
7)将最佳匹配的广告的播放记录上报到广告管理和分发系统中；
8)重复步骤2)至步骤7)，实时处理和植入最佳匹配的广告。
进一步地，步骤4)中主要目标物包括人、物体形状、背景区域。
进一步地，步骤4)中广告植入最佳候选区的形状经调整和补偿后变为矩形、梯形、四边形、不规则四边形、扇形、拱形中的任一种。
进一步地，步骤6)最佳匹配广告经形状变形后的形状与最佳的广告植入形状区域相匹配。
进一步地，植入的广告为文字、图片、视频、背景声音或链接。
本发明公开了一种利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法，利用AI技术，高效、精准的识别视频图像区域并通过分析获得最佳的广告植入形状区域，实现了全自动投放广告，并无限接近美编精心设计的广告审美效果，节省了人工搭建广告场景的过程，降低了植入广告成本。同时，动态替换不同广告内容，使一个广告位多卖，实现广告的商业价值最大化。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
一种利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法，具体步骤如下：
1)在视频客户终端播放正常的视频，视频的播放形式为在线点播、本地视频播放或直播；
2)利用视频客户终端连续性截取当前时刻的图片一，同时，根据预设的最小广告要求时间，截取图片二；其中，最小广告要求时间可根据需要调整；
3)利用AI技术识别图片一、图片二中的背景区域并比较图片一与图片二的相似度；当相似度的值小于预设的阈值时，证明镜头停留时间太短，此时不适合植入软广告；当相似度的值大于或等于预设的阈值时，利用AI技术智能对齐图片一与图片二，复制图片一的相似像素并跳过不相似像素，生成新的图片三；预设的阈值可根据需要进行调整。
4)以图片一和图片三为基础，利用AI技术识别图片中的主要目标物，获得若干个预测候选框，根据目标检测的概率值以及非极大值抑制方法获得至少一个广告植入最佳候选区，将广告植入最佳候选区的形状进行调整和补偿后，获得最佳的广告植入形状区域，并返回到区域形状坐标信息；其中，广告植入最佳候选区的形状经调整和补偿后变为了矩形、梯形、四边形、不规则四边形、扇形、拱形中的任一种。
AI技术识别图片中的主要目标物是通过深度学习算法实现的，如Faster-RCCN系列、YOLO、SSD等。识别的主要目标物包括人、物体形状、背景区域等，例如静止的广告牌、行驶的车辆等等，对于动态的目标物采用基于目的检测的匈牙利关联等方法实现多目标跟踪，针对跟踪到的各目标植入相同广告，保证广告在视频中的真实性。随着AI技术的不断进步，可识别的目标物越来越多，特别是在3D视频中，识别的目标物还包括可以增设广告位的三维区域，如桌面、地面、墙面等。
同时，以图片一为基础，利用AI技术识别图片中的主要场景，获取场景标签，并返回多个场景标签及目标场景的概率值；图片中的场景可以为约会场景、广场、餐厅、车站等各种类型，分别具有各自的标签，同时利用AI技术获得具有各标签的场景的出现概率，即目标场景的概率值。
5)结合视频客户终端原有的其他特征数据，例如观众兴趣画像、年龄段、地区、喜欢标签等特殊数据，通常这些特征数据在视频客户终端均已经被收集好；然后连接到广告管理和分发系统，将步骤4)获得的场景标签以及原有的其他特征数据与广告管理和分发系统所具有的特征信息进行特征匹配，获取匹配度最高的(即最佳匹配)广告；广告管理和分发系统是一套完整的系统，广告主投放的各种广告均储存在广告管理和分发系统内，在存储时，广告投放要求特征(如投放地区、时段、途径等)、广告类型特征(视频、图片、声音、文字、长宽尺寸、时长等)以及标签(如兴趣标签、约会场景、广场、餐厅、车站等)等特征信息均已被存储，因此，步骤4)获得的场景标签以及原有的其他特征数据可以与广告管理和分发系统的特诊信息进行一一匹配，从而获得匹配度最高的广告，即最佳匹配的广告。
6)获得了最佳匹配的广告后，最佳匹配的广告需经形状变形后，完美贴合在最佳的广告植入形状区域内；最佳匹配的广告变形后的形状应与最佳的广告植入形状区域相匹配，并保持区域外围透明的状态，从而使最佳匹配的广告完美贴合在最佳的广告植入形状区域，使得植入广告毫无违和感，不会引起观众的反感，贴合播放视频的主体，提高观众的观看体验性。
对于植入的广告可以文字、图片、视频、背景声音或链接，广告的贴合形式多种多样，例如，覆盖显示在视频表面、插入到播放视频源内，对于3D视频，则可通过AR虚拟技术将广告植入三维场景里，实现三维空间的广告植入。
7)将最佳匹配广告的播放记录上报到广告管理和分发系统中；将最佳的广告植入形状区域及最佳匹配广告的配置信息记录下来，以便于下次视频播放时可快速加载最佳匹配广告，实现重复使用和精准控制的目的。相关的配置信息也可以使用通用的文本格式合并到外挂字幕文件中(如最末尾)，由视频客户终端读出并解析。
8)重复步骤2)至步骤7)，实时处理和植入最佳匹配的广告。
本发明提供了一种利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法，可广泛的应用于各种类型的视频播放软件中，利用视频播放软件的功能并结合本发明的方法，完美的实现广告植入，例如网络直播的主播可通过相应的直播软件，给自己的直播插播背景广告，可无限接近美编精心设计的广告审美效果，降低了植入广告成本。并且通过本发明公开的方法，可以先不用确定广告合作商，在获取了最佳的广告植入形状区域后，在此区域用一块特定的占位牌(比如全绿色块)进行占位，到后期播放或分发环节动态的替换不同广告内容，即达到了一个位置多卖，实现商业价值最大化。同时，在原有视频客户终端的功能基础上，可实现广告的点击跳转效果，当观众对广告内容感兴趣时，便可直接跳转到广告的链接中，获取更多的广告信息。通过本发明的方法植入广告，能使广告无限接近美编精心设计的审美效果，并能实现全自动投放广告，具有非常广阔的市场前景。
上述实施方式并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的技术人员在本发明的技术方案范围内所做出的变化、改型、添加或替换，也均属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：
1)在视频客户终端播放正常的视频，视频的播放形式为在线点播、本地视频播放或直播；
2)利用视频客户终端连续性截取当前时刻的图片一，同时，根据预设的最小广告要求时间，截取图片二；
3)利用AI技术识别图片一、图片二中的背景区域并比较图片一与图片二的相似度；当相似度的值小于预设的阈值时，表示不适合植入软广告；当相似度的值大于或等于预设的阈值时，智能对齐图片一与图片二，复制图片一的相似像素并跳过不相似像素，生成新的图片三；
4)以图片一和图片三为基础，利用AI技术识别图片中的主要目标物，获得若干个预测候选框，根据目标检测的概率值以及非极大值抑制方法获得至少一个广告植入最佳候选区，将广告植入最佳候选区的形状进行调整和补偿后，获得最佳的广告植入形状区域，并返回到区域形状的坐标信息位置；
同时，以图片一为基础，利用AI技术识别图片中的主要场景，获取场景标签，并返回多个场景标签及目标场景的概率值；
5)结合视频客户终端原有的其他特征数据，连接广告管理和分发系统，进行特征匹配，获取最佳匹配的广告；
6)最佳匹配的广告经形状变形后，完美贴合在最佳的广告植入形状区域内；
7)将最佳匹配的广告的播放记录上报到广告管理和分发系统中；
8)重复步骤2)至步骤7)，实时处理和植入最佳匹配的广告。
2.根据权利要求1所述的利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法，其特征在于：步骤4)中主要目标物包括人、物体形状、背景区域。
3.根据权利要求1或3所述的利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法，其特征在于：步骤4)中广告植入最佳候选区的形状经调整和补偿后变为矩形、梯形、四边形、不规则四边形、扇形、拱形中的任一种。
4.根据权利要求4所述的利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法，其特征在于：步骤6)最佳匹配广告经形状变形后的形状与最佳的广告植入形状区域相匹配。
5.根据权利要求1所述的利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法，其特征在于：植入的广告为文字、图片、视频、背景声音或链接。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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