CN109981987A - 一种无人值守政务办理系统的高拍仪及其图像处理方法 - Google Patents

Abstract

一种无人值守政务办理系统的高拍仪，所述高拍仪的处理器执行以下操作：获取高拍仪拍摄的图像A，并读取图像A，对图像A进行灰度化、二值化操作，在二值化后的图像A上，查找识别图像A的轮廓；根据图像A的宽度和高度，重新创建一个空白图像B，并将查找到的图像A的轮廓填充到空白图像B中；在图像B中使用霍夫直线检测方法，获取图像B中的直线，计算直线之间的角度，将角度小于5的直线，存放到一个集合中；计算线段的交叉点，完成顶点的查找；对交叉点进行顺时针排序，并查找到左上角的点；依据交叉点的坐标，使用仿射变换技术，获得摆正后的图像。

Description

一种无人值守政务办理系统的高拍仪及其图像处理方法

技术领域

本发明属于电子政务系统技术领域，特别涉及一种用于无人值守的政务办理系统的高拍仪及其图像处理方法。

背景技术

在无人值守的政务办理自动化处理系统中，需要实现实人认证、语音提醒、审批材料智能核验以及实体纸质材料接收等功能，并可与各地政务服务中心现行的政务服务办理系统进行无缝集成与数据交换，完成政务审批业务的闭环办理。在无人值守的政务办理自动化处理系统中，自助终端集成了自助办事过程所需的专用设备，包括打印机、身份证读卡器、高拍仪等，具备智能助办、人证核验、材料智审、视频咨询等功能，并且采用语音和视频相结合的方式引导企业群众自助操作。企业群众在工作台查找到办理事项后，经人证核验、材料传验、智能审批即可完成办理。其中，高拍仪的作用非常重要，高拍仪能够对纸质的照片、证件和文件高速扫描，具有OCR文字识别功能，可以将扫描的图片识别转换成可编辑的word文档。高拍仪已经被用于拍照、录像、复印、网络无纸传真、制作电子书、裁边扶正，在无人值守的政务办理自动化处理系统中，高拍仪是关键的前端处理设备。然而，对于图片的拍摄，由于摆放位置的不规范，造成了处理的问题，例如，身份证照片的处理，就需要进行规范化。当获取的照片区域不是矩形时，则高拍仪截取出的图像存在多余的内容，导致图片不正确，无法识别。同时，由于现有技术对于轮廓识别采用多边形渐进，而多边形渐进只能查找到区域边上的点。如果身份证照片是圆角，顶点则不在边线上，造成高拍仪无法准确定位身份证区域。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种无人值守政务办理系统的高拍仪及其图像处理方法，用于解决当高拍仪拍摄的身份证照片由于摆放不规范，获得的图像呈现为非矩形时，将身份证区域转化为矩形然后进行识别的问题。

本发明实施例之一，一种无人值守政务办理系统的高拍仪，所述高拍仪包括存储器；以及耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：

获取高拍仪拍摄的图像A，并读取图像A，对图像A进行灰度化、二值化操作，在二值化后的图像A上，查找识别图像A的轮廓；

根据图像A的宽度和高度，重新创建一个空白图像B，并将查找到的图像A的轮廓填充到空白图像B中；

在图像B中使用霍夫直线检测方法，获取图像B中的直线，计算直线之间的角度，将角度小于5度的直线，存放到一个集合中；

考察集合的数量，如果有3个集合，计算集合中各直线之间的距离，将最大距离的集合拆分为两个集合；如果有2个集合，计算集合中直线之间的距离，将集合拆分为两个集合。

处理完成后，如果有4个集合，并确定不交叉的线集合，取每个集合中的最长的线；如果集合数量不为4，则结束不处理。

计算线段的交叉点，完成顶点的查找；对交叉点进行顺时针排序，并查找到左上角的点；依据交叉点的坐标，使用仿射变换技术，获得摆正后的图像。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1根据本发明实施例的高拍仪图像处理方法流程示意图。

具体实施方式

根据一个或者多个实施例，一种无人值守政务办理系统的高拍仪图像处理方法。包括以下步骤：

获取高拍仪拍摄的图像A，并读取图像A，对图像A进行灰度化、二值化操作。在二值化后的图像A上，查找识别图像A的轮廓。

循环查找图像轮廓，计算轮廓的面积，当面积大于图像总面积的1％时，认为是一个有效轮廓，否则认定为无效轮廓，继续循环下一个。

根据图像A的宽度和高度，重新创建一个空白图像B，并将查找到的轮廓填充到空白图像B中。在图像B中使用霍夫直线检测方法，获取图像B中的直线，计算直线之间的角度，将角度小于5的直线，存放到一个集合中。考察集合的数量，如果有3个集合，计算集合中各直线之间的距离，将最大距离的集合拆分为两个集合；如果有2个集合，计算集合中直线之间的距离，将集合拆分为两个集合。

将集合拆分后，处理完成后，如果结果有4个集合，并确定不交叉的线集合，取每个集合中的最长的线；如果集合数量不为4，证明处理的区域不是四边形，则结束不处理。

计算4条线段的交叉点，完成顶点的查找；对交叉点进行顺时针排序，并查找到左上角的点；依据4个交叉点的坐标，使用仿射变换技术，将图像摆正。

根据一个或者多个实施例，如图1所示，一种无人值守政务办理系统的高拍仪图像处理方法，包括以下步骤：

S10，获取高拍仪拍摄的原图，根据原图的路径，使用OpenCV框架，读取原图，获取图像的宽度和高度，计算图像面积，并对图像进行灰度化、二值化操作，其中，

灰度化是将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像。

二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。

S20，在二值化的基础上，使用OpenCV查找图像的轮廓，并循环定位有效轮廓，这里，轮廓面积大于图像总面积的1％。

S30，计算轮廓周长，根据原图大小，创建空白图像，并将有效轮廓填充到空白图像中，将图像进行灰度化操作，使用霍夫直线检测方法，获取轮廓的直线。每条直线的距离超过轮廓周长的5％。

S40，计算直线之间的角度，将角度小于5的直线，存放到一个集合中。

S50，如果有2或3个集合，根据直线的距离拆分为4个集合，将不交叉的边分别存放到第1、2和3、4集合中。

S60：判断拆分处理后的集合是否为4个，如果不等于4，不予处理，如果等于4，分别获取4个集合中的最长线段，并计算线段之间的交叉点。

S70：对4个交叉点依据中心点进行顺时针排序，并查找左上角的坐标点，依据坐标点设置仿射变换的顶点，以及变换后的顶点，使用仿射变换方法，将图像摆正。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (3)

1.一种无人值守政务办理系统的高拍仪，其特征在于，所述高拍仪包括存储器；以及

耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：

获取高拍仪拍摄的图像A，并读取图像A，对图像A进行灰度化、二值化操作，在二值化后的图像A上，查找识别图像A的轮廓；

根据图像A的宽度和高度，重新创建一个空白图像B，并将查找到的图像A的轮廓填充到空白图像B中；

在图像B中使用霍夫直线检测方法，获取图像B中的直线，计算直线之间的角度，将角度小于5度的直线，存放到一个集合中；

考察集合的数量，如果有3个集合，计算集合中各直线之间的距离，将最大距离的集合拆分为两个集合；如果有2个集合，计算集合中直线之间的距离，将集合拆分为两个集合。

处理完成后，如果有4个集合，并确定不交叉的线集合，取每个集合中的最长的线；如果集合数量不为4，则结束不处理。

计算线段的交叉点，完成顶点的查找；对交叉点进行顺时针排序，并查找到左上角的点；依据交叉点的坐标，使用仿射变换技术，获得摆正后的图像。

2.一种无人值守政务办理系统的高拍仪图像处理方法，其特征在于，

获取高拍仪拍摄的图像A，并读取图像A，对图像A进行灰度化、二值化操作，在二值化后的图像A上，查找识别图像A的轮廓；

根据图像A的宽度和高度，重新创建一个空白图像B，并将查找到的图像A的轮廓填充到空白图像B中；

在图像B中使用霍夫直线检测方法，获取图像B中的直线，计算直线之间的角度，将角度小于5的直线，存放到一个集合中；

考察集合的数量，如果有3个集合，计算集合中各直线之间的距离，将最大距离的集合拆分为两个集合；如果有2个集合，计算集合中直线之间的距离，将每个集合拆分为两个集合。

将集合拆分后，如果结果有4个集合，并确定不交叉的线集合，取每个集合中的最长的线；如果集合数量不为4，则结束不处理。

计算线段的交叉点，完成顶点的查找；对交叉点进行顺时针排序，并查找到左上角的点；依据交叉点的坐标，使用仿射变换技术，获得摆正后的图像。

3.一种无人值守政务办理系统的高拍仪图像处理系统，其特征在于，所述系统包括高拍仪和服务器，高拍仪通过网络与服务器连接，服务器具有存储器；以及

耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：

获取高拍仪拍摄的图像A，并读取图像A，对图像A进行灰度化、二值化操作，在二值化后的图像A上，查找识别图像A的轮廓；

根据图像A的宽度和高度，重新创建一个空白图像B，并将查找到的图像A的轮廓填充到空白图像B中；

在图像B中使用霍夫直线检测方法，获取图像B中的直线，计算直线之间的角度，将角度小于5的直线，存放到一个集合中；

考察集合的数量，如果有3个集合，计算集合中各直线之间的距离，将最大距离的集合拆分为两个集合；如果有2个集合，计算集合中直线之间的距离，将集合拆分为两个集合。

处理完成后，如果有4个集合，并确定不交叉的线集合，取每个集合中的最长的线；如果集合数量不为4，则结束不处理。

计算线段的交叉点，完成顶点的查找；对交叉点进行顺时针排序，并查找到左上角的点；依据交叉点的坐标，使用仿射变换技术，获得摆正后的图像。