CN109980694A - 一种实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法,通过深调峰机组参数建模及运行状态监视,为调度员提供实时、准确、全面的深调峰辅助决策综合参考信息,为快速电网深调峰调度操作提供参考依据;同时,通过深调峰智能化辅助决策功能,帮助调度员快速制定深调峰计划,降低人工操作工作量,提高工作效率;还通过深调峰计划自动下发执行功能,降低繁复的人工操作,确保下发执行操作的闭环反馈,有效提高深调峰操作安全性。
Description
技术领域
本发明涉及及电力调度自动化的技术领域,特别涉及一种实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法。
背景技术
目前,随着电网峰谷差日益增大、新能源装机容量的提高,实时发电调度过程中,尤其在系统调峰、断面控制等特殊运行工况下,经常需要相当容量的火电机组参与深调峰。在人工设置深调峰时,需参考机组运行状态、可调空间等各类参数,并逐台设置机组深调峰计划,然后下发电厂执行,整个操作过程参考信息量大,操作复杂。如何为调度员提供准确全面的深调峰辅助决策信息,批量设置并自动下发电厂执行,就显得尤为重要。其中,参与深调峰机组范围选择时,需综合参考机组运行状态、调度可调空间、供热限值、容量、调节能力等参数,及机组实时发电计划、检修计划等数据,而这些参数或数据通常来自不同模块或者不同系统应用,数据来源分散,缺乏调度可参考的综合辅助决策信息,无法满足实际电网调度操作的直观性、实时性要求。同时,调度员设置深调峰机组计划曲线时,需要逐台、逐时段设置,效率低、速度慢,调度操作运行风险大,无法满足电网紧急运行状态下快速调峰、断面调控要求。调整后的深调峰计划通常需要人工发送调度自动化系统、发送前置、下发电厂等一系列操作才能下达电厂执行,人工操作过程复杂,中间环节多,操作容易出错,给电网运行造成一定的安全隐患。
发明内容
本发明为解决上述的一种或多种不足,提供一种实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:
一种实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法,包括以下步骤:
S1.深调峰机组建模;
S2.深调峰机组状态监视;
S3.深调峰智能化辅助决策;
S4.深调峰计划自动下发执行;
S5.判断下发执行是否正常,若是,则深调峰辅助决策完成,否则深调峰操作异常回退操作后继续进行步骤S4。
优选的,所述的步骤S1具体如下:
在电网实时发电调度经济模型基础上,建立深调峰机组参数模型,需要维护的关键属性包括深调峰机组标识、深调峰下限、机组容量、机组最大技术出力、机组最小技术出力。
优选的,所述的步骤S2具体如下:
实时发电调度中需要监视的状态数据包括实测出力、启停状态、可调范围、控制模式、实时调度模式、实时发电计划和检修计划,其中,可调范围需综合考虑模型最大最小技术出力、调度可调范围及第三方应用限值,如AGC调节上下限、供热限值;根据不同设置周期自动滚动刷新各类数据状态,为调度员提供准确、实时、全面的辅助决策参考信息。
优选的,所述的步骤S3具体如下:
深调峰智能化辅助决策将深调峰机组按容量分类展示,如30万(单位:千瓦)、60万(单位:千瓦)或100万(单位:千瓦),方便用户根据深调峰缺额灵活选择不同调节能力的机组群;调峰设置页面以表格形式展示当前所选机组预设调峰下限,并以不同底色显示机组可调范围及启停状态信息;支持按照不同容量机组群的预设调峰幅度,批量修改所选机组的深调峰下限;支持单台或多台机组框选方式批量设置调峰下限;深调峰机组范围自动过滤检修、停备状态机组;支持人工指定深调峰设置时段,其中默认系统当前时段未来4小时,并对时段范围有效性进行校验;深调峰下限确定后,支持一键生成所选机组指定计划时段全部深调峰计划,并将调整后的深调峰计划刷新至深调峰状态监视页面,同时以不同底色标注修改状态。
优选的,所述的步骤S4具体如下:
用户确认设置的深调峰计划后,一键执行计划的下发执行:将深调峰计划组织成消息,通过自动化系统消息总线发送前置;确认计划消息发送成功后,自动发送前置计划下发指令,向电厂下达调整计划;确认下发指令执行成功后,自动将调整计划以增量方式同步至备用系统或应用;以多线程方式实现深调峰计划下发执行操作,支持计划下发执行的并发操作。
优选的,所述的步骤S5具体如下:
计划下发执行过程涉及跨模块跨应用的多步骤操作,深调峰状态监视页面实时展示计划下发执行过程每个步骤的执行状态,若某个步骤执行出错,则自动回退至下发步骤之前的编辑状态,并提示异常步骤的出错信息,待用户确认解决后,支持一键重发,无需重复设置,大大提高了此类复杂操作自动执行的成功率,降低操作过程中电网运行风险。
在上述方案中,通过深调峰机组参数建模及运行状态监视,为调度员提供实时、准确、全面的深调峰辅助决策综合参考信息,为快速电网深调峰调度操作提供参考依据;同时,通过深调峰智能化辅助决策功能,帮助调度员快速制定深调峰计划,降低人工操作工作量,提高工作效率;还通过深调峰计划自动下发执行功能,降低繁复的人工操作,确保下发执行操作的闭环反馈,有效提高深调峰操作安全性。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:在本方案中,通过深调峰机组参数建模及运行状态监视,为调度员提供实时、准确、全面的深调峰辅助决策综合参考信息,为快速电网深调峰调度操作提供参考依据;同时,通过深调峰智能化辅助决策功能,帮助调度员快速制定深调峰计划,降低人工操作工作量,提高工作效率;还通过深调峰计划自动下发执行功能,降低繁复的人工操作,确保下发执行操作的闭环反馈,有效提高深调峰操作安全性。
附图说明
图1是本发明一种实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清除、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施说例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法,其流程示意图如图1所示:包括以下步骤:
S1.深调峰机组建模;
S2.深调峰机组状态监视;
S3.深调峰智能化辅助决策;
S4.深调峰计划自动下发执行;
S5.判断下发执行是否正常,若是,则深调峰辅助决策完成,否则深调峰操作异常回退操作后继续进行步骤S4。
在本实施例中,步骤S1具体如下:
在电网实时发电调度经济模型基础上,建立深调峰机组参数模型,需要维护的关键属性包括深调峰机组标识、深调峰下限、机组容量、机组最大技术出力、机组最小技术出力。
在本实施例中,步骤S2具体如下:
实时发电调度中需要监视的状态数据包括实测出力、启停状态、可调范围、控制模式、实时调度模式、实时发电计划和检修计划,其中,可调范围需综合考虑模型最大最小技术出力、调度可调范围及第三方应用限值,如AGC调节上下限、供热限值;根据不同设置周期自动滚动刷新各类数据状态,为调度员提供准确、实时、全面的辅助决策参考信息。
在本实施例中,步骤S3具体如下:
深调峰智能化辅助决策将深调峰机组按容量分类展示,如30万(单位:千瓦)、60万(单位:千瓦)或100万(单位:千瓦),方便用户根据深调峰缺额灵活选择不同调节能力的机组群;调峰设置页面以表格形式展示当前所选机组预设调峰下限,并以不同底色显示机组可调范围及启停状态信息;支持按照不同容量机组群的预设调峰幅度,批量修改所选机组的深调峰下限;支持单台或多台机组框选方式批量设置调峰下限;深调峰机组范围自动过滤检修、停备状态机组;支持人工指定深调峰设置时段,其中默认系统当前时段未来4小时,并对时段范围有效性进行校验;深调峰下限确定后,支持一键生成所选机组指定计划时段全部深调峰计划,并将调整后的深调峰计划刷新至深调峰状态监视页面,同时以不同底色标注修改状态。
在本实施例中,步骤S4具体如下:
用户确认设置的深调峰计划后,一键执行计划的下发执行:将深调峰计划组织成消息,通过自动化系统消息总线发送前置;确认计划消息发送成功后,自动发送前置计划下发指令,向电厂下达调整计划;确认下发指令执行成功后,自动将调整计划以增量方式同步至备用系统或应用;以多线程方式实现深调峰计划下发执行操作,支持计划下发执行的并发操作。
在本实施例中,步骤S5具体如下:
计划下发执行过程涉及跨模块跨应用的多步骤操作,深调峰状态监视页面实时展示计划下发执行过程每个步骤的执行状态,若某个步骤执行出错,则自动回退至下发步骤之前的编辑状态,并提示异常步骤的出错信息,待用户确认解决后,支持一键重发,无需重复设置,大大提高了此类复杂操作自动执行的成功率,降低操作过程中电网运行风险。
在本实施例中,通过深调峰机组参数建模及运行状态监视,为调度员提供实时、准确、全面的深调峰辅助决策综合参考信息,为快速电网深调峰调度操作提供参考依据;同时,通过深调峰智能化辅助决策功能,帮助调度员快速制定深调峰计划,降低人工操作工作量,提高工作效率;还通过深调峰计划自动下发执行功能,降低繁复的人工操作,确保下发执行操作的闭环反馈,有效提高深调峰操作安全性。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1.深调峰机组建模;
S2.深调峰机组状态监视;
S3.深调峰智能化辅助决策;
S4.深调峰计划自动下发执行;
S5.判断下发执行是否正常,若是,则深调峰辅助决策完成,否则深调峰操作异常回退操作后继续进行步骤S4。
2.根据权利要求1所述的实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法,其特征在于:所述的步骤S1具体如下:
在电网实时发电调度经济模型基础上,建立深调峰机组参数模型,需要维护的关键属性包括深调峰机组标识、深调峰下限、机组容量、机组最大技术出力、机组最小技术出力。
3.根据权利要求1所述的实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法,其特征在于:所述的步骤S2具体如下:
实时发电调度中需要监视的状态数据包括实测出力、启停状态、可调范围、控制模式、实时调度模式、实时发电计划和检修计划,其中,可调范围需综合考虑模型最大最小技术出力、调度可调范围及第三方应用限值,如AGC调节上下限、供热限值;根据不同设置周期自动滚动刷新各类数据状态,为调度员提供准确、实时、全面的辅助决策参考信息。
4.根据权利要求1所述的实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法,其特征在于:所述的步骤S3具体如下:
深调峰智能化辅助决策将深调峰机组按容量分类展示,如30万(单位:千瓦)、60万(单位:千瓦)或100万(单位:千瓦),方便用户根据深调峰缺额灵活选择不同调节能力的机组群;调峰设置页面以表格形式展示当前所选机组预设调峰下限,并以不同底色显示机组可调范围及启停状态信息;支持按照不同容量机组群的预设调峰幅度,批量修改所选机组的深调峰下限;支持单台或多台机组框选方式批量设置调峰下限;深调峰机组范围自动过滤检修、停备状态机组;支持人工指定深调峰设置时段,其中默认系统当前时段未来4小时,并对时段范围有效性进行校验;深调峰下限确定后,支持一键生成所选机组指定计划时段全部深调峰计划,并将调整后的深调峰计划刷新至深调峰状态监视页面,同时以不同底色标注修改状态。
5.根据权利要求1所述的实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法,其特征在于:所述的步骤S4具体如下:
用户确认设置的深调峰计划后,一键执行计划的下发执行:将深调峰计划组织成消息,通过自动化系统消息总线发送前置;确认计划消息发送成功后,自动发送前置计划下发指令,向电厂下达调整计划;确认下发指令执行成功后,自动将调整计划以增量方式同步至备用系统或应用;以多线程方式实现深调峰计划下发执行操作,支持计划下发执行的并发操作。
6.根据权利要求1所述的实时发电调度深调峰智能化辅助决策方法,其特征在于:所述的步骤S5具体如下:
计划下发执行过程涉及跨模块跨应用的多步骤操作,深调峰状态监视页面实时展示计划下发执行过程每个步骤的执行状态,若某个步骤执行出错,则自动回退至下发步骤之前的编辑状态,并提示异常步骤的出错信息,待用户确认解决后,支持一键重发,无需重复设置,大大提高了此类复杂操作自动执行的成功率,降低操作过程中电网运行风险。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111091264A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-05-01 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种agc机组参与区域深度调峰的控制方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160218511A1 (en) * | 2013-10-17 | 2016-07-28 | Zhangjiakou Wind And Solar Power Energy Demonstration | A monitoring system and method for megawatt level battery energy storage power plant |
CN106845807A (zh) * | 2017-01-09 | 2017-06-13 | 北京清能互联科技有限公司 | 基于调峰辅助服务的结算方法及装置 |
CN107153885A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-09-12 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化方法 |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160218511A1 (en) * | 2013-10-17 | 2016-07-28 | Zhangjiakou Wind And Solar Power Energy Demonstration | A monitoring system and method for megawatt level battery energy storage power plant |
CN106845807A (zh) * | 2017-01-09 | 2017-06-13 | 北京清能互联科技有限公司 | 基于调峰辅助服务的结算方法及装置 |
CN107153885A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-09-12 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111091264A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-05-01 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种agc机组参与区域深度调峰的控制方法 |
CN111091264B (zh) * | 2019-10-29 | 2022-06-10 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种agc机组参与区域深度调峰的控制方法 |
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