CN109979189A - 一种恶劣天气下的租车预警方法及装置 - Google Patents
一种恶劣天气下的租车预警方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109979189A CN109979189A CN201910304627.9A CN201910304627A CN109979189A CN 109979189 A CN109979189 A CN 109979189A CN 201910304627 A CN201910304627 A CN 201910304627A CN 109979189 A CN109979189 A CN 109979189A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target vehicle
- car
- target
- bad weather
- vehicle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/097—Supervising of traffic control systems, e.g. by giving an alarm if two crossing streets have green light simultaneously
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/123—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/16—Anti-collision systems
- G08G1/161—Decentralised systems, e.g. inter-vehicle communication
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
- G08G1/205—Indicating the location of the monitored vehicles as destination, e.g. accidents, stolen, rental
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本申请公开了一种恶劣天气下的租车预警方法及装置,该方法包括:在获取到目标车辆的租用状态后,判断目标车辆在该租用状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,其中,目标车辆指的是目标用户利用目标租车APP租用的车辆,如果判断出目标车辆在该租用状态下,满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,则根据该租用状态及恶劣天气的类型,对目标车辆采取相应的预警措施。可见,本申请是根据目标车辆的不同租用状态,判断目标车辆在该状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,若是,则对目标车辆采取相应的预警措施,从而能够在恶劣天气下,对租车的用户提供相应的租车预警方案,以防止被租用的目标车辆在该恶劣天气下造成损坏。
Description
技术领域
本申请涉及车辆租赁技术领域,尤其涉及一种恶劣天气下的租车预警方法及装置。
背景技术
伴随着社会经济的不断高速发展,机动车数量在逐年增加,为人们的生活带来了极大的便利,但持有驾照的人数也越来越多,目前,我国持有驾驶证但未购买车辆的人数超过两亿,每年新增持有驾照人数也在3200万左右。由于限行、限购等原因,车辆资源与持有驾照的人数并不能完全匹配,随着人口流量持续激增,现有的公共交通可能无法充分满足大众的出行需求,因此,近年来,租车行业得到了迅猛发展,很大程度上解决了用户的出行用车问题。
但是,在租车行业中,当遇到大雨、台风、大雪等恶劣天气时,大部分被租用的车辆,很可能由于其租用用户的停放不当,导致其在恶劣的天气下造成严重的损坏,例如,假设某地在未来2小时内会有大暴雨的恶劣天气,而租车用户在停车时,将租用的车辆停放在了地势低洼的地方,这就很容易造成该车辆被淹的情况,给租车公司带来了极大的损失,也降低了租车用户的租车体验,因此,在现有技术中缺乏在恶劣天气下,能够为租车的用户提供租车预警的方式,以防止被租用车辆在该恶劣天气下造成损坏。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提供一种恶劣天气下的租车预警方法及装置,能够使得在恶劣天气下,为租车的用户提供相应的租车预警方式,以防止被租用车辆在该恶劣天气下造成损坏。
第一方面,本申请实施例提供了一种恶劣天气下的租车预警方法,包括:
获取目标车辆的租用状态,所述目标车辆为目标用户利用目标租车APP租用的车辆;
判断所述目标车辆在所述租用状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件;
若是,则根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施。
可选的,所述目标车辆的租用状态为取车、还车、车辆使用中、停车、车辆故障中的至少一种。
可选的,当所述目标车辆的租用状态为取车时,所述根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施,包括:
当所述目标用户坐到所述目标车辆的驾驶位置时,将所述目标车辆所在城市在预设时间范围内的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的行驶注意事项,推送给所述目标用户。
可选的,当所述目标车辆的租用状态为还车时,所述根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施,包括:
获取所述目标车辆当前所在位置;
将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;
和/或,
获取所述目标车辆当前所在位置周围预设范围内的可用还车网点;
将所述可用还车网点的信息推送给所述目标用户。
可选的,当所述目标车辆的租用状态为车辆使用中时,所述根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施,包括:
将所述目标车辆所在城市在预设时间范围内的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的行驶注意事项,推送给所述目标用户。
可选的,当所述目标车辆的租用状态为停车时,所述根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施,包括:
判断所述目标车辆是否已经处于熄火状态;
若判断出所述目标车辆已经处于熄火状态,则获取所述目标车辆当前所在位置;
判断所述目标车辆当前所在位置是否为所述恶劣天气下的危险位置;
若判断出所述目标车辆当前所在位置为所述恶劣天气下的危险位置,则将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户,和/或,将所述目标车辆当前所在位置在预设距离范围内的其他安全停车位置,推送给所述目标用户。
可选的,当所述目标车辆的租用状态为车辆故障时,所述根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施,包括:
获取所述目标车辆当前所在位置;
将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的故障处理方式,推送给所述目标用户。
本申请实施例还提供了一种恶劣天气下的租车预警装置,包括:
租用状态获取单元,用于获取目标车辆的租用状态,所述目标车辆为目标用户利用目标租车APP租用的车辆;
预警条件判断单元,用于判断所述目标车辆在所述租用状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件;
预警措施确定单元,用于若判断出所述目标车辆在所述租用状态下,满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,则根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施。
可选的,所述目标车辆的租用状态为取车、还车、车辆使用中、停车、车辆故障中的至少一种。
可选的,当所述目标车辆的租用状态为取车时,所述预警措施确定单元具体用于:
当所述目标用户坐到所述目标车辆的驾驶位置时,将所述目标车辆所在城市在预设时间范围内的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的行驶注意事项,推送给所述目标用户。
可选的,当所述目标车辆的租用状态为还车时,所述预警措施确定单元包括:
第一位置获取子单元,用于获取所述目标车辆当前所在位置;
第一信息推送子单元,用于将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;
和/或,
还车网点获取子单元,用于获取所述目标车辆当前所在位置周围预设范围内的可用还车网点;
第二信息推送子单元,用于将所述可用还车网点的信息推送给所述目标用户。
可选的,当所述目标车辆的租用状态为车辆使用中时,所述预警措施确定单元具体用于:
将所述目标车辆所在城市在预设时间范围内的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的行驶注意事项,推送给所述目标用户。
可选的,当所述目标车辆的租用状态为还车时,所述预警措施确定单元包括:
熄火状态判断子单元,用于判断所述目标车辆是否已经处于熄火状态;
第二位置获取子单元,用于若判断出所述目标车辆已经处于熄火状态,则获取所述目标车辆当前所在位置;
危险位置判断子单元,用于判断所述目标车辆当前所在位置是否为所述恶劣天气下的危险位置;
第三信息推送子单元,用于若判断出所述目标车辆当前所在位置为所述恶劣天气下的危险位置,则将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户,和/或,将所述目标车辆当前所在位置在预设距离范围内的其他安全停车位置,推送给所述目标用户。
可选的,当所述目标车辆的租用状态为车辆故障时,所述预警措施确定单元包括:
第三位置获取子单元,用于获取所述目标车辆当前所在位置;
第四信息推送子单元,用于将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的故障处理方式,推送给所述目标用户。
本申请实施例还提供了一种恶劣天气下的租车预警设备,包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述恶劣天气下的租车预警方法中的任意一种实现方式。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行上述恶劣天气下的租车预警方法中的任意一种实现方式。
本申请实施例提供的一种恶劣天气下的租车预警方法及装置,在获取到目标车辆的租用状态后,判断目标车辆在该租用状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,其中,目标车辆指的是目标用户利用目标租车APP租用的车辆,如果判断出目标车辆在该租用状态下,满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,则根据该租用状态及恶劣天气的类型,对目标车辆采取相应的预警措施。可见,本申请实施例是根据目标车辆的不同租用状态,判断目标车辆在该状态下是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,若是,则对目标车辆采取相应的预警措施,从而能够在恶劣天气下,对租车的用户提供相应的租车预警方案,以防止被租用的目标车辆在该恶劣天气下造成损坏。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种恶劣天气下的租车预警方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种恶劣天气下的租车预警装置的组成示意图。
具体实施方式
目前,用户在使用各种租车应用程序(Application,简称APP)租用车辆时,不论是对于租用车辆的停放,还是在对租用车辆的使用过程中,往往操作比较随意,这就导致在出现大雨、台风、大雪等恶劣天气时,大部分被租用的车辆,很可能由于其租用用户的不当操作,使其在恶劣的天气下造成严重的损坏,例如,将租用车辆被停放在低洼地带时,如果该地区在未来2小时内出现大暴雨的恶劣天气,这就很容易造成该车辆被淹的情况,不仅会给租车公司带来极大的损失,也降低了租车用户的租车体验,因此,在现有技术中缺乏在恶劣天气下,能够为租车的用户提供租车预警的方式,以防止被租用车辆在该恶劣天气下造成损坏。
为解决上述缺陷,本申请实施例提供了一种恶劣天气下的租车预警方法,在获取到目标车辆的租用状态后,判断目标车辆在该租用状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,其中,目标车辆指的是目标用户利用目标租车APP租用的车辆,如果判断出目标车辆在该租用状态下,满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,则根据该租用状态及恶劣天气的类型,对目标车辆采取相应的预警措施。可见,本申请实施例先判断目标车辆的租用状态是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,若是,则对目标车辆采取相应的预警措施,从而能够在恶劣天气下,对租车的用户提供相应的租车预警方案,以防止被租用车辆在该恶劣天气下造成损坏。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
第一实施例
参见图1,为本实施例提供的一种恶劣天气下的租车预警方法的流程示意图,该方法包括以下步骤:
S101:获取目标车辆的租用状态,其中,目标车辆为目标用户利用目标租车APP租用的车辆。
在本实施例中,将采用本实施例实现恶劣天气下的租车预警任一租车APP定义为目标租车APP,并将利用该目标组成APP租用车辆的任一用户定义为目标用户,同时,将目标用户利用目标租车APP租用的车辆定义为目标车辆。
为了实现在恶劣天气下对目标车辆的相应预警,首先,需要获取到目标车辆的租用状态,其中,目标车辆的租用状态可以为取车、还车、车辆使用中、停车、车辆故障中的至少一种。
具体来讲,在目标用户利用目标租车APP租用了目标车辆后,可以立即去停车网点取车或者刚刚取到目标车辆并打开车门坐进驾驶位置,此时,均可以将目标车辆的租用状态定义为“取车”;当目标用户准备停止租用目标车辆,并且在目标租车APP上点击了还车按钮后,此时,可以将目标车辆的租用状态定义为“还车”;当目标车辆处于熄火状态时,则可以将目标车辆的租用状态定义为“停车”;当目标车辆发生故障时,比如出现碰撞、剐蹭等,此时,则可以将目标车辆的租用状态定义为“车辆故障”;而当目标车辆处于其他的正常行驶状态时,则可以将目标车辆的租用状态定义为“车辆使用中”。
需要说明的是,目标车辆可能同时处于一种或多种租用状态,比如,目标车辆可能由于涉水较深,导致熄火,此时,目标车辆的租用状态可以为“停车”和“车辆故障”。
S102:判断目标车辆在该租用状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件。
在本实施例中,通过步骤S101获取到目标车辆的租用状态后,进一步可以判断出目标车辆在该租用状态下,其所处环境条件和自身条件是否满足预先设置的恶劣天气下的租车预警条件,若满足,则可以继续执行步骤103,若不满足,则可以继续执行步骤S04。
其中,根据目标车辆租用状态的不同以及恶劣天气类型的不同,对应预设的租车预警条件也是不同的,比如,假设目标车辆处于“还车”状态,但此时目标车辆所在地区附近发生了台风,则此时预先设置的恶劣天气下的租车预警条件即为“在台风天气下进行租用车辆的还车操作”,当满足这个条件时,即可通过执行步骤S103进行租车预警,否则,可执行步骤S104。
S103:若判断出目标车辆在该租用状态下,满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,则根据该目标车辆的租用状态,对目标车辆采取相应的预警措施。
在本实施例中,若通过步骤S102判断出目标车辆在该租用状态下,满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,则为了防止目标车辆在该恶劣天气下造成严重的损坏,可以根据该目标车辆的租用状态以及恶劣天气的类型,对目标车辆采取有针对想的预警措施。
具体来讲,在本实施例的一种实现方式中,当目标车辆的租用状态为取车时,则本步骤S103的具体实现过程可以包括:
当目标用户坐到目标车辆的驾驶位置时,将目标车辆所在城市在预设时间范围内的恶劣天气信息,推送给目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的行驶注意事项,推送给所述目标用户。
在本实现方式中,当目标车辆的租用状态为“取车”,且在预设时间内目标车辆所在城市会出现恶劣天气,此时,为了保证目标用户和目标车辆不受恶劣天气影响,可以提前将恶劣天气可能的出现时间、预期会到达的恶劣程度等信息,推送至目标用户的安装有目标租车APP的设备上,和/或在驾驶室内进行语音播报,和/或显示在目标汽车车内的中控屏上,以实现租车预警。同时,还可以将在该恶劣天气类型下,目标车辆在行驶时需要注意的事项,推送给目标用户,以实现租车预警。
举例说明:假设预目标车辆所在地在未来2小时内可能出现大暴雨,则当目标用户打开目标车辆的车门,坐到目标车辆的驾驶位置时,服务端可以立即向目标用户的手机(安装有目标租车APP)推送可能出现该恶劣天气的相关信息,如“亲爱的租车用户您好,我市未来2小时内可能出现大暴雨,请做好防护措施”,和/或在驾驶室内进行语音播报该恶劣天气信息(如语音播报“亲爱的租车用户您好,我市未来2小时内可能出现大暴雨,请做好防护措施”),和/或显示在目标汽车车内的中控屏上(如以文字形式显示“亲爱的租车用户您好,我市未来2小时内可能出现大暴雨,请做好防护措施”),同时,在进行恶劣天气相关信息的推送时,还可以向目标用户推荐一些优选的用车方式,比如,可以提醒用户应在大暴雨可能出现的半小时前将目标车辆还至租车网点(如假设下午5点有大暴雨,则推荐目标用户在下午4点半前将目标车辆还至租车网点)。
或者,假设目标车辆所在地在未来12小时内可能出现台风天气,为了保证目标用户和目标车辆不受台风天气影响,可以提前将该台风天气可能的出现时间、预期会到达的级别等信息,推送至目标用户的安装有目标租车APP的设备上,以实现取车预警,并通知目标用户台风期间露天的网点不支持用户取车,非露天网点支持用户取车,且为了车辆的资产安全,可以将网点的车辆自动置为维护中,对于使用中的车辆,当用户还车成功后,也将其自动置为维护中。
在本实施例的一种实现方式中,当目标车辆的租用状态为还车时,则上述步骤S103的具体实现过程可以包括下述步骤A1-A4:
步骤A1:获取目标车辆当前所在位置。
在本实现方式中,当目标车辆的租用状态为“还车”时,且在预设时间内目标车辆所在城市会出现恶劣天气,此时,为了保证目标用户和目标车辆不受恶劣天气影响,需要首先获取目标车辆当前所在位置,用以通过后续步骤实现租车预警。
步骤A2:将目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给目标用户。
通过步骤A1获取到目标车辆当前所在位置后,进一步可以判断出目标车辆当前所在位置在预设时间范围内是否会出现恶劣天气,若是,则为了保证目标用户和目标车辆不受恶劣天气影响,需要提前将目标车辆当前所在位置在预设时间范围内可能发生的恶劣天气信息,推送至目标用户的安装有目标租车APP的设备上,以实现还车预警。
步骤A3:获取目标车辆当前所在位置周围预设范围内的可用还车网点。
通过步骤A1获取到目标车辆当前所在位置后,可根据后台配置内容进行还车网点的实时调整(如发生台风,露天的大部分网点将直接置为不可还车),并获取到获取目标车辆当前所在位置周围预设范围内的可用还车网点,其中,预设范围可以设置为1公里或500米等,用以界定还车网点的搜索范围,具体取值可根据实际情况进行设定,本申请实施例对此不仅限制。
步骤A4:将该可用还车网点的信息推送给目标用户。
通过步骤A3获取到目标车辆当前所在位置周围预设范围内的可用还车网点后,可以将该可用还车网点的信息推送给目标用户,具体来讲,可以将可用还车网点的信息推送至目标用户的安装有目标租车APP的设备上,和/或在驾驶室内进行语音播报,和/或显示在目标汽车车内的中控屏上,以便目标用户即使获取到这些可用的还车网点的信息,并且,为了鼓励目标用户将目标车辆还至系统推荐的这些可用网点,还可以为目标用户提供资金补助,例如,可以在将可用还车网点的信息推送给目标用户的同时,通知目标用户“若将目标车辆还至这些可用的网点,可返还5%的租车费用”等。
需要说明的是,本实施例不限制A2和A3-A4(先执行A3后执行A4)的执行顺序,可以先执行A2后执行A3-A4、或先执行A3-A4后执行A2、或同时执行A1-A2和A3、或执行A2、或只执行A3-A4。
在本实施例的一种实现方式中,当目标车辆的租用状态为车辆使用中时,则上述步骤S103的具体实现过程可以包括:
将目标车辆所在城市在预设时间范围内的恶劣天气信息,推送给目标用户;和/或,根据该恶劣天气的类型,将目标车辆在该恶劣天气下的行驶注意事项,推送给目标用户。
在本实现方式中,当目标车辆的租用状态为“车辆使用中”时,且在预设时间内目标车辆所在城市会出现恶劣天气,此时,为了保证目标用户和目标车辆不受恶劣天气影响,可以提前将恶劣天气可能的出现时间、预期会到达的恶劣程度等信息,推送至目标用户的安装有目标租车APP的设备上,和/或在驾驶室内进行语音播报,和/或显示在目标汽车车内的中控屏上,同时,还可以将在该恶劣天气类型下,目标车辆在行驶时需要注意的事项,推送给目标用户,以实现租车预警。
举例说明:假设在预设时间内目标车辆所在城市会出现大雨天,在这种恶劣天气下,目标车辆在行驶时需要注意的事项是,当其驶入深水中导致熄火后,不能进行二次启动,需等待保险公司到来,则在此情况下,服务端需将此条注意事项推送给目标用户;或者,假设在预设时间内目标车辆所在城市会出现大雾天气,则服务端可以将在大雾天气下目标车辆在行驶过程中的条注意事项推送给目标用户,以保证目标用户和目标车辆不受此恶劣天气影响。
在本实施例的一种实现方式中,当目标车辆的租用状态为“停车”时,则上述步骤S103的具体实现过程可以包括下述步骤B1-B4:
步骤B1:判断目标车辆是否已经处于熄火状态。
在本实现方式中,当目标车辆的租用状态为“停车”时,且在预设时间内目标车辆所在城市会出现恶劣天气,此时,为了保证目标用户和目标车辆不受恶劣天气影响,需要首先判断目标车辆是否已经处于熄火状态,若否,则表明目标车辆还未处于“停车”状态,若是,则可以继续执行步骤B2以实现租车预警。
步骤B2:若判断出目标车辆已经处于熄火状态,则获取目标车辆当前所在位置。
若通过步骤B1判断出目标车辆已经处于熄火状态后,则表明目标车辆确实已处于“停车”状态,若在预设时间内目标车辆所在城市会出现恶劣天气,此时,为了保证目标用户和目标车辆不受恶劣天气影响,需要获取到目标车辆当前所在位置,用以通过后续步骤实现租车预警。
步骤B3:判断目标车辆当前所在位置是否为该恶劣天气下的危险位置。
通过步骤B2获取到目标车辆当前所在位置后,由于在预设时间内目标车辆所在城市会出现恶劣天气,所以为了保证目标用户和目标车辆不受恶劣天气影响,还需要判断出目标车辆当前所在位置是否为该恶劣天气下的危险位置,若是,则执行步骤B4,若否,则无需执行后续步骤。
步骤B4:若判断出目标车辆当前所在位置为恶劣天气下的危险位置,则将目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给目标用户,和/或,将目标车辆当前所在位置在预设距离范围内的其他安全停车位置,推送给目标用户。
若通过步骤B3判断出目标车辆当前所在位置为恶劣天气下的危险位置,则为了保证目标用户和目标车辆不受恶劣天气影响,需要提前将目标车辆当前所在位置在预设时间范围内可能发生的恶劣天气信息,推送给目标用户,和/或,将目标车辆当前所在位置在预设距离范围内的其他安全停车位置,推送给目标用户,以便目标用户提前将目标车辆停放在安全停车位置,比如停放在系统推荐的停车网点,以实现租车预警功能。
举例说明:假设目标车辆所在城市在预设时间范围内可能发生大暴雨,则当判断出目标车辆确实处于熄火停车状态后,可以通过全球定位系统(Global PositioningSystem,简称GPS)实时获取目标车辆所在位置(或者通过目标用户的手机进行定位等),如果目标车辆的停车位置处于低洼地带或河边等危险位置(如下大暴雨很可能导致目标车辆被淹没),此时,服务端需要向目标用户发送该恶劣天气提醒,并将目标车辆当前所在位置在预设距离范围内的其他安全停车位置推荐给目标用户。
或者,若目标车辆的停车时间距离可能发生恶劣天气的时间比较近,或正处于恶劣天气中,则在检测到目标用户锁车后,立即向目标用户推送错误停车警告,即,通知目标用户在该处停车,可能导致目标车辆被淹,推荐将目标车辆重新停放到周围其他安全的停车位置。
在本实施例的一种实现方式中,当目标车辆的租用状态为车辆故障时,则上述步骤S103的具体实现过程可以包括下述步骤C1-C2:
步骤C1:获取目标车辆当前所在位置。
在本实现方式中,当目标车辆的租用状态为“车辆故障”时,且在预设时间内目标车辆所在城市会出现恶劣天气,此时,为了保证目标用户和目标车辆不受恶劣天气影响,需要首先获取目标车辆当前所在位置,用以通过后续步骤实现租车预警。
步骤C2:将目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给目标用户;和/或,根据该恶劣天气的类型,将目标车辆在该恶劣天气下的故障处理方式,推送给目标用户。
在本实现方式中,通过步骤C1获取到目标车辆当前所在位置后,进一步可以判断出目标车辆当前所在位置在预设时间范围内是否会出现恶劣天气,若是,则为了保证目标用户和目标车辆不受恶劣天气影响,需要提前将目标车辆当前所在位置在预设时间范围内可能发生的恶劣天气信息,推送至目标用户的安装有目标租车APP的设备上,以实现预警。
同时,还可以将故障急救按钮显示在目标用户的安装的目标租车APP页面上,和/或显示在目标汽车车内的中控屏上,以便目标用户可以点击该故障急救按钮来了解在该恶劣天气下,如何处理目标车辆发生的故障,比如,假设目标车辆在大雨天涉入深水区域导致熄火,此时,目标用户可以通过点击故障急救按钮,查看采取何种操作,以保证目标用户和目标车辆能够最低限度的受到恶劣天气影响。可以理解的是,针对不同的恶劣天气类型和故障类型,可以为目标用户显示不同的操作过程,具体的操作过程,可以根据实际情况进行设定,本申请实施例对此不进行限制。
S104:若判断出目标车辆在该租用状态下,不满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,则不采取租车预警措施。
在本实施例中,若通过步骤S102判断出目标车辆在该租用状态下,并不满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,即,目标车辆可以正常行驶,此时,无需对目标车辆采取任何预警措施。
综上,本实施例提供的一种恶劣天气下的租车预警方法,在获取到目标车辆的租用状态后,判断目标车辆在该租用状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,其中,目标车辆指的是目标用户利用目标租车APP租用的车辆,如果判断出目标车辆在该租用状态下,满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,则根据该租用状态及恶劣天气的类型,对目标车辆采取相应的预警措施。可见,本申请实施例是根据目标车辆的不同租用状态,判断目标车辆在该状态下是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,若是,则对目标车辆采取相应的预警措施,从而能够在恶劣天气下,对租车的用户提供相应的租车预警方案,以防止被租用的目标车辆在该恶劣天气下造成损坏。
第二实施例
本实施例将对一种恶劣天气下的租车预警装置进行介绍,相关内容请参见上述方法实施例。
参见图2,为本实施例提供的一种恶劣天气下的租车预警装置的组成示意图,该装置包括:
租用状态获取单元201,用于获取目标车辆的租用状态,所述目标车辆为目标用户利用目标租车APP租用的车辆;
预警条件判断单元202,用于判断所述目标车辆在所述租用状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件;
预警措施确定单元203,用于若判断出所述目标车辆在所述租用状态下,满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,则根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施。
在本实施例的一种实现方式中,所述目标车辆的租用状态为取车、还车、车辆使用中、停车、车辆故障中的至少一种。
在本实施例的一种实现方式中,当所述目标车辆的租用状态为取车时,所述预警措施确定单元203具体用于:
当所述目标用户坐到所述目标车辆的驾驶位置时,将所述目标车辆所在城市在预设时间范围内的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的行驶注意事项,推送给所述目标用户。
在本实施例的一种实现方式中,当所述目标车辆的租用状态为还车时,所述预警措施确定单元203包括:
第一位置获取子单元,用于获取所述目标车辆当前所在位置;
第一信息推送子单元,用于将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;
和/或,
还车网点获取子单元,用于获取所述目标车辆当前所在位置周围预设范围内的可用还车网点;
第二信息推送子单元,用于将所述可用还车网点的信息推送给所述目标用户。
在本实施例的一种实现方式中,当所述目标车辆的租用状态为车辆使用中时,所述预警措施确定单元203具体用于:
将所述目标车辆所在城市在预设时间范围内的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的行驶注意事项,推送给所述目标用户。
在本实施例的一种实现方式中,当所述目标车辆的租用状态为还车时,所述预警措施确定单元203包括:
熄火状态判断子单元,用于判断所述目标车辆是否已经处于熄火状态;
第二位置获取子单元,用于若判断出所述目标车辆已经处于熄火状态,则获取所述目标车辆当前所在位置;
危险位置判断子单元,用于判断所述目标车辆当前所在位置是否为所述恶劣天气下的危险位置;
第三信息推送子单元,用于若判断出所述目标车辆当前所在位置为所述恶劣天气下的危险位置,则将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户,和/或,将所述目标车辆当前所在位置在预设距离范围内的其他安全停车位置,推送给所述目标用户。
在本实施例的一种实现方式中,当所述目标车辆的租用状态为车辆故障时,所述预警措施确定单元203包括:
第三位置获取子单元,用于获取所述目标车辆当前所在位置;
第四信息推送子单元,用于将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的故障处理方式,推送给所述目标用户。
综上,本实施例提供的一种恶劣天气下的租车预警装置,在获取到目标车辆的租用状态后,判断目标车辆在该租用状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,其中,目标车辆指的是目标用户利用目标租车APP租用的车辆,如果判断出目标车辆在该租用状态下,满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,则根据该租用状态及恶劣天气的类型,对目标车辆采取相应的预警措施。可见,本申请实施例是根据目标车辆的不同租用状态,判断目标车辆在该状态下是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,若是,则对目标车辆采取相应的预警措施,从而能够在恶劣天气下,对租车的用户提供相应的租车预警方案,以防止被租用的目标车辆在该恶劣天气下造成损坏。
进一步地,本申请实施例还提供了一种恶劣天气下的租车预警设备,包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述恶劣天气下的租车预警方法的任一种实现方法。
进一步地,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行上述恶劣天气下的租车预警方法的任一种实现方法。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者诸如媒体网关等网络通信设备,等等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
需要说明的是,本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种恶劣天气下的租车预警方法,其特征在于,包括:
获取目标车辆的租用状态,所述目标车辆为目标用户利用目标租车APP租用的车辆;
判断所述目标车辆在所述租用状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件;
若是,则根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标车辆的租用状态为取车、还车、车辆使用中、停车、车辆故障中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述目标车辆的租用状态为取车时,所述根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施,包括:
当所述目标用户坐到所述目标车辆的驾驶位置时,将所述目标车辆所在城市在预设时间范围内的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的行驶注意事项,推送给所述目标用户。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述目标车辆的租用状态为还车时,所述根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施,包括:
获取所述目标车辆当前所在位置;
将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;
和/或,
获取所述目标车辆当前所在位置周围预设范围内的可用还车网点;
将所述可用还车网点的信息推送给所述目标用户。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述目标车辆的租用状态为车辆使用中时,所述根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施,包括:
将所述目标车辆所在城市在预设时间范围内的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的行驶注意事项,推送给所述目标用户。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述目标车辆的租用状态为停车时,所述根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施,包括:
判断所述目标车辆是否已经处于熄火状态;
若判断出所述目标车辆已经处于熄火状态,则获取所述目标车辆当前所在位置;
判断所述目标车辆当前所在位置是否为所述恶劣天气下的危险位置;
若判断出所述目标车辆当前所在位置为所述恶劣天气下的危险位置,则将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户,和/或,将所述目标车辆当前所在位置在预设距离范围内的其他安全停车位置,推送给所述目标用户。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述目标车辆的租用状态为车辆故障时,所述根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施,包括:
获取所述目标车辆当前所在位置;
将所述目标车辆当前所在位置在预设时间范围内发生的恶劣天气信息,推送给所述目标用户;和/或,根据所述恶劣天气的类型,将所述目标车辆在所述恶劣天气下的故障处理方式,推送给所述目标用户。
8.一种恶劣天气下的租车预警装置,其特征在于,包括:
租用状态获取单元,用于获取目标车辆的租用状态,所述目标车辆为目标用户利用目标租车APP租用的车辆;
预警条件判断单元,用于判断所述目标车辆在所述租用状态下,是否满足预设的恶劣天气下的租车预警条件;
预警措施确定单元,用于若判断出所述目标车辆在所述租用状态下,满足预设的恶劣天气下的租车预警条件,则根据所述目标车辆的租用状态及所述恶劣天气的类型,对所述目标车辆采取相应的预警措施。
9.一种恶劣天气下的租车预警设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910304627.9A CN109979189A (zh) | 2019-04-16 | 2019-04-16 | 一种恶劣天气下的租车预警方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910304627.9A CN109979189A (zh) | 2019-04-16 | 2019-04-16 | 一种恶劣天气下的租车预警方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109979189A true CN109979189A (zh) | 2019-07-05 |
Family
ID=67084796
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910304627.9A Pending CN109979189A (zh) | 2019-04-16 | 2019-04-16 | 一种恶劣天气下的租车预警方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109979189A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112164244A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-01 | 长城汽车股份有限公司 | 停车控制的方法和装置 |
CN114973632A (zh) * | 2022-04-06 | 2022-08-30 | 宁波小遛共享信息科技有限公司 | 共享车辆的停车方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107464365A (zh) * | 2017-08-08 | 2017-12-12 | 张飞凤 | 交通载具租赁系统及管理方法 |
CN107978167A (zh) * | 2017-11-19 | 2018-05-01 | 四川大学 | 一种具有实时道路天气灾害预警功能的信息交互系统 |
-
2019
- 2019-04-16 CN CN201910304627.9A patent/CN109979189A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107464365A (zh) * | 2017-08-08 | 2017-12-12 | 张飞凤 | 交通载具租赁系统及管理方法 |
CN107978167A (zh) * | 2017-11-19 | 2018-05-01 | 四川大学 | 一种具有实时道路天气灾害预警功能的信息交互系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112164244A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-01 | 长城汽车股份有限公司 | 停车控制的方法和装置 |
CN114973632A (zh) * | 2022-04-06 | 2022-08-30 | 宁波小遛共享信息科技有限公司 | 共享车辆的停车方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11030698B2 (en) | Server for real-time accident documentation and claim submission | |
Meng et al. | Analysis with automatic identification system data of vessel traffic characteristics in the Singapore strait | |
US9019092B1 (en) | Determining whether a vehicle is parked for automated accident detection, fault attribution, and claims processing | |
CN106297317A (zh) | 一种车辆停车检测方法、终端、服务器和系统 | |
CN109979189A (zh) | 一种恶劣天气下的租车预警方法及装置 | |
CN104050555A (zh) | 北斗车联网物流信息服务平台 | |
CN108845556A (zh) | 一种自动驾驶车辆测试方法及测试装置 | |
US20230116840A1 (en) | Automated contextual flow dispatch for claim corroboration | |
US11915320B2 (en) | Corroborative claim view interface | |
US20230113815A1 (en) | Predictive fraud detection system | |
US20230116902A1 (en) | Targeted event monitoring and loss mitigation system | |
US20230116639A1 (en) | Customized user interface experience for first notice of loss | |
US20230114918A1 (en) | Automated incident simulation generator | |
CN111144485A (zh) | 基于xgboost分类算法的车辆事故判断方法和系统 | |
US20240177240A1 (en) | Dynamic adaptation of mitigative content data based on machine learning engagement monitoring | |
US12014425B2 (en) | Three-dimensional damage assessment interface | |
US20230110486A1 (en) | Interactive claimant injury interface | |
CN111046822A (zh) | 一种基于人工智能视频识别的大型车辆防盗方法 | |
CN108536542A (zh) | 位置监控方法及装置 | |
Chohaney et al. | Poverty, Sustainability, & Metal Recycling: Geovisualizing the Case of Scrapping as a Sustainable Urban Industry in Detroit | |
CN110363369B (zh) | 船舶搁置状态判断方法、装置、设备及其存储介质 | |
CN107578256A (zh) | 串货管理方法及系统 | |
CN111159478A (zh) | 一种基于视频解析的事件预测方法、装置及其介质和系统 | |
LeBlanc et al. | Field Study of the Level 2 Super Cruise Using Telematics Data | |
León Sáez et al. | The Mexican context |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190705 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |