CN109978814A - 白点检测方法及计算机系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种白点检测方法，用于图像，其包括决定所述图像的多个像素以作为多个候选白点；根据对应于所述多个候选白点的多个亮度值，预测多个候选置信度；以及根据所述多个候选置信度，决定所述图像的多个白点。

Description

白点检测方法及计算机系统

技术领域

本发明涉及一种用于图像的白点检测方法及其相关计算机系统，尤其涉及一种考虑像素位置及亮度的白点检测方法及其相关计算机系统。

背景技术

随着科技的发展与进步，各种数字装置也随之产生。产业及消费者对数字图像处理的技术的需求也日益增加。在现有的系统中，灰度世界(gray world)、白平衡(whitebalance)及色彩恒常性(color constancy)等方法皆为用来调整图像的图像处理方法，其中，白平衡为一种颜色强度(intensity)的调整方法，如调整主要的红、绿及蓝色，以消除光效果(light effect)并且正确地呈现中性色(neutral color)。白平衡检测图像被采集时的发光源，并且根据发光源来调整像素颜色。举例来说，Retinex方法被用来寻找图像的三个通道(即红、绿及蓝)的最大值，并且检测发光源。然而，由于Retinex方法太过简易以致于无法克服图像中的噪声，并且受到图像中过曝像素的影响。

因此，如何解决上述关于Retinex方法的问题，即成为重要课题。

发明内容

因此，本发明的主要目的即在于提供一种白点检测的方法及其相关计算机系统，经由考虑图像中的像素位置及亮度，以符合成本效益的方法来防止图像中的噪声，进而改善现有技术的缺点。

本发明公开一种白点检测方法，用于图像，其包括决定所述图像的多个像素以作为多个候选白点；根据对应于所述多个候选白点的多个亮度值，预测多个候选置信度；以及根据所述多个候选置信度，决定所述图像的多个白点。

本发明另公开一种计算机系统，用来对图像执行白点检测，其包括处理装置；以及内存装置，耦接至所述处理装置，用来存储程序代码以指示所述处理装置执行流程，其中，所述流程包括决定所述图像的多个像素以作为多个候选白点；根据对应于所述多个候选白点的多个亮度值，预测多个候选置信度；以及根据所述多个候选置信度，决定所述图像的多个白点。

附图说明

图1为本发明实施例的白点检测流程的示意图。

图2为具有多个区域的图像的示意图。

图3为本发明实施例的置信度转换表的示意图。

图4为本发明实施例的图像白点的示意图。

图5为本发明实施例的计算机系统的示意图。

具体实施方式

请参考图1，图1为本发明实施例的白点检测流程10的示意图。针对图像的白点检测流程10包含下列步骤：

步骤102：开始。

步骤104：决定图像的多个像素以作为多个候选白点。

步骤106：根据对应于候选白点的多个亮度(brightness)值，以预测多个候选置信度。

步骤108：根据多个候选置信度，决定图像的多个白点。

步骤110：结束。

在步骤104中，找出图像中具有最大通道值的像素，并且将具有最大通道值的像素决定为候选白点。在实施例中，整张图像的所有具有最大通道值的像素(例如，红、绿以及蓝)被找出，并作为候选白点。在另一实施例中，如图2所示，图像被分为多个区域，在每一区域中决定一个或多个具有最大通道值的像素，其中，通道值与图像有关，例如，假使RGB图像为24位(bit)，则每一红、绿及蓝的像素通道分别为8位，而通道值的范围为0至255。值得注意是，当图像为白色时，没有像素具有最大通道值，或者，当图像过曝时，在图像的每个区域中，多于一个像素被作为具有最大通道值的候选白点。

当决定图像中的候选白点后，在步骤106中，根据亮度值以预测候选白点的候选置信度，其中，亮度值是通过寻找邻近每一候选白点的亮度值中的最大亮度值所决定的，以避免候选白点在过曝点群组中，接着，将每一候选白点的最大亮度值转换为候选置信度。换言之，由于图像传感器皆不尽完美，因此，需要确认候选白点附近的最大亮度值，以避免选到候选白点为过曝的像素。

请继续参考图3，图3为本发明实施例的置信度转换表的示意图。置信度转换表包含具有A、B、C及D点的实现曲线(implementation curve)，其中，A、B、C及D点分别对应至亮度值A’、B’、C’及D’。B’及C’亮度值的范围为转换至对应的候选置信度的最大亮度值的范围。在实施例中，在图像的每一区域中，于决定邻近每一候选白点的最大亮度值后，(例如，当图像具有64个区域，也就代表，图像具有64个最大亮度值)，则根据置信度转换表将最大亮度值转换为候选置信度。值得注意的是，亮度值与置信度之间的转换可通过像素的亮度(luminance)值转换为置信度的方式来实现，或者置信度可以权重方式来实现，而不限于此。再者，置信度转换表的亮度值的范围可做适当的修改，而不以此为限。

于预测亮度值的候选置信度后，在步骤108中，对应于低置信度的候选白点的候选置信度则自候选置信度中被拒绝。也就是说，由图3可知，假使图像具有64个区域，则64个候选白点被据以转换至对应的候选置信度。当亮度值接近0时，对应的候选白点可能为噪声；以及当亮度值大于D点的亮度值时，对应的候选白点可能是过曝。因此，根据置信度转换表，不在B’及C’范围内的亮度值则被转换为置信度0，并且据以拒绝。剩余的候选置信度则被决定为图像的白点。换句话说，具有低置信度的候选白点自候选置信度中被拒绝，而剩余的具有较高置信度的候选置信度则被决定为图像的白点。

再者，在实施例中，根据白点检测流程10，具有最大通道值的白点在多个范围内的中心被决定。范围可以是圆形、方形、扇形或任何其他形状，且不限于此。此外，范围的大小相关于图像的大小。

详细来说，请参考图4，图4为本发明实施例的图像白点的示意图。首先，在圆C1的中心决定具有最大通道值的白点w1，其中圆C1具有半径R，并且中心可被定义为几何中心，例如质心或中心点等。接着，在圆C2的中心决定具有最大通道值的白点w2，以及在圆C3、C4的中心决定具有最大通道值的白点w3、w4。值得注意的是，圆C1的位置是随机决定或者预先设定的，圆C2、C3及C4具有与圆C1相同的半径R，并且半径R与图像的大小有关，例如，半径R可为1/64的图像长度或宽度，并且不以此为限。因此，每一白点w1、w2、w3及w4之间具有一定距离，例如，在此实施例中，每一白点之间具有等于或大于2R的距离，但不限于此。

值得注意的是，前述实施例用以说明本发明之精神，所属领域的一般技术人员当可据以做适当的修饰，而不限于此。举例来说，亮度与置信度之间的转换方法可以其他方法实现，如通过YUV色彩空间决定像素的亮度(luminance)，或者，在置信度转换表中定义不同范围的亮度值，且不限应用于上述的白点检测方法。

请参考图5，图5为本发明实施例的计算机系统50的示意图。计算机系统50可用来实现上述白点检测方法，而不限于此。计算机系统50包括处理装置500，如微处理器或特定应用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)、存储单元510及通讯接口单元520。存储单元510可为任一数据存储装置，用来存储程序代码512，处理装置500可通过存储单元510读取及执行程序代码512。举例来说，存储单元510可为用户识别模块(Subscriber Identity Module，SIM)、只读式内存(Read-Only Memory，ROM)、闪存(flashmemory)、随机存取内存(Random-Access Memory，RAM)、CD-ROM、DVD-ROM、磁带(magnetictape)、硬盘(hard disk)或光学数据存储装置(optical data storage device)等，而不限于此。

综上所述，本发明的白点检测方法经由考虑图像中像素的位置及亮度来检测白点，以符合成本效益的方法来防止图像中的噪声，进而提升图像的质量。

以上所述仅为本发明的优选实施例，凡依本发明权利要求所做的等效变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (16)

1.一种白点检测方法，用于图像，其包括：

决定所述图像的多个像素以作为多个候选白点；

根据对应于所述多个候选白点的多个亮度值，预测多个候选置信度；以及

根据所述多个候选置信度，决定所述图像的多个白点。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个像素的每一像素是在所述图像所包含的多个区域的每一区域决定。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述多个像素的每一像素在每一区域中具有最大通道值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个白点的每一白点在区域中具有最大通道值，并且所述多个白点的每一白点为所述区域中的中心。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述区域为圆形或正方形，并且所述区域的大小与所述图像有关。

6.根据权利要求4所述的方法，其中所述中心位于所述区域的质心或中央。

7.根据权利要求1所述的方法，其中根据对应于所述多个候选白点的所述多个亮度值，预测所述多个候选置信度的步骤包括：

寻找所述多个候选白点的每一候选白点的邻近的所述多个亮度值的最大亮度值；以及

转换所述候选白点的所述最大亮度值为候选置信度。

8.根据权利要求1所述的方法，其中根据所述多个候选置信度，决定所述图像的所述多个白点的步骤包括：

自所述多个候选置信度中，拒绝对应于较低置信度的候选白点；以及

在所述多个候选置信度中，决定剩余的候选置信度为所述图像的所述多个白点。

9.一种计算机系统，用来对图像执行白点检测，其包括：

处理装置；以及

内存装置，耦接至所述处理装置，用来存储程序代码以指示所述处理装置执行流程，其中，所述流程包括：

决定所述图像的多个像素以作为多个候选白点；

根据对应于所述多个候选白点的多个亮度值，预测多个候选置信度；以及

根据所述多个候选置信度，决定所述图像的多个白点。

10.根据权利要求9所述的计算机系统，其中所述多个像素的每一像素是在所述图像所包含的多个区域的每一区域决定。

11.根据权利要求10所述的计算机系统，其中所述多个像素的每一像素在每一区域中具有最大通道值。

12.根据权利要求9所述的计算机系统，其中所述多个白点的每一白点在区域中具有最大通道值，并且所述多个白点的每一白点为所述区域中的中心。

13.根据权利要求12所述的计算机系统，其中所述区域为圆形或正方形，并且所述区域的大小与所述图像有关。

14.根据权利要求12所述的计算机系统，其中所述中心位于所述区域的质心或中央。

15.根据权利要求9所述的计算机系统，其中根据对应于所述多个候选白点的所述多个亮度值，预测所述多个候选置信度的步骤包括：

寻找所述多个候选白点的每一候选白点的邻近的所述多个亮度值的最大亮度值；以及

转换所述候选白点的所述最大亮度值为候选置信度。

16.根据权利要求9所述的计算机系统，其中根据所述多个候选置信度，决定所述图像的所述多个白点的步骤包括：

自所述多个候选置信度中，拒绝对应于较低置信度的候选白点；以及

在所述多个候选置信度中，决定剩余的候选置信度为所述图像的所述多个白点。