CN109978757B - 一种图像处理方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及通信技术领域，提供一种图像处理方法及终端设备，以解决终端设备对图像进行优化处理时操作繁琐的问题。该方法包括：识别第一图像的目标特征；获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像；获取所述第二图像的优化参数；按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理。这样，终端设备能够根据第一图像的特征获取第二图像，从而根据第二图像的优化参数对第一图像进行优化，能够减少用户的操作，提高图像处理的效率。

Description

一种图像处理方法及终端设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及终端设备。

背景技术

随着终端设备的发展，终端设备对图像的处理技能也越来越强大。为了获得更好的图像效果，用户在使用终端设备进行拍摄时，通常会对图像进行优化处理，如，对人脸图像进行美颜。

现有技术中，终端设备在对人脸图像进行美颜时，需要根据用户的操作确定美化参数和具体的参数值，例如，选择美白、磨皮、瘦脸的等级，操作繁琐。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及终端设备，以解决终端设备对图像进行优化处理时操作繁琐的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

识别第一图像的目标特征；

获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像；

获取所述第二图像的优化参数；

按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理。

第二方面，本发明实施例还提供一种终端设备，包括：

识别模块，用于识别第一图像的目标特征；

第一获取模块，用于获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像；

第二获取模块，用于获取所述第二图像的优化参数；

第一处理模块，用于按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理。

第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的图像处理方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像处理方法中的步骤。

本发明实施例中，识别第一图像的目标特征；获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像；获取所述第二图像的优化参数；按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理。这样，终端设备能够根据第一图像的特征获取第二图像，从而根据第二图像的优化参数对第一图像进行优化，能够减少用户的操作，提高图像处理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之一；

图2是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之二；

图3是本发明实施例提供的终端设备的界面示意图之一；

图4是本发明实施例提供的终端设备的界面示意图之二；

图5是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之三；

图6是本发明实施例提供的终端设备的界面示意图之三；

图7是本发明实施例提供的终端设备的界面示意图之四；

图8是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之四；

图9是本发明实施例提供的终端设备的结构图之一；

图10是本发明实施例提供的终端设备的结构图之二；

图11是本发明实施例提供的终端设备的结构图之三。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101、识别第一图像的目标特征。

其中，第一图像可以是终端设备中的任意图像，包括已经拍摄的图像或者是正在预览的图像。例如，存储在相册或者其他文件中的图像，或者是终端设备的拍摄预览界面中显示的图像。

终端设备可以识别第一图像的目标特征，目标特征可以为第一图像所具有的所有特征中的任一个或者多个特征。例如，识别第一图像为人物图像或者是风景图像，或者识别人脸图像的面部特征，包括表情、肤色、五官特征、发际线、发色、脸部轮廓等。

步骤102、获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像。

在此步骤中，终端设备根据第一图像的目标特征，识别与第一图像匹配的第二图像。也就是说，第二图像的目标特征与第一图像的目标特征相同或者相似度大于预设值。

第一图像和第二图像可以是同类型的图像或者是针对同一对象拍摄的图像。例如，若第一图像中和第二图像中均包括用户本人的图像，则第一图像和第二图像的特征相匹配；若第一图像和第二图像均为夜景图像，则第一图像和第二图像的特征相匹配；若第一图像中和第二图像中的人脸图像均为年轻女性，则第一图像和第二图像的特征相匹配。

步骤103、获取所述第二图像的优化参数。

上述优化参数可以是针对第二图像的优化参数，具体可以包括一项或多项参数，还可以是仅针对目标特征进行优化的优化参数。

例如，第二图像中包括人脸图像，第二图像的优化参数项包括美白、磨皮、双眼皮、腮红，终端设备可以获取上述优化参数，进一步地，可以获取上述优化参数的值。

另外，终端设备还可以根据第一图像的目标特征，获取预设的与目标特征匹配的优化参数。如，终端设备检测在历史拍摄的包含用户本人的图像和户外风景图像时，所使用的优化参数项包括白平衡、对比度、饱和度、瘦脸等，当终端设备检测到第一图像包括用户本人的图像和风景图像时，调取上述优化参数对第一图像进行优化处理。

另外，终端设备还可以根据拍摄历史记录和图像处理的历史记录，进一步存储第一图像所在的拍摄地点和第一图像的目标特征，与优化参数的对应关系，从而根据第一图像的拍摄地点和第一图像的目标特征共同确定优化参数。

步骤104、按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理。

其中，优化处理可以是对图像进行处理，使图像呈现更好的效果，如，滤镜、白平衡、祛斑、祛痘、磨皮、美白等等。由于第一图像和第二图像的目标特征匹配，按照第二图像的优化参数对第一图像进行优化处理，能够得到较好的效果，且能够快速对第一图像进行优化处理。

终端设备还可以识别第一图像的特征，从而根据特征与优化参数的预设对应关系，自动选择优化参数。如，在识别到第一图像中包括年轻女性，则进行瘦脸优化；在识别到老年人，则进行黑发处理；在识别到小孩，则进行特效处理。进一步地，在自动选择优化参数的基础上，可以配合用户手动操作选择部分或全部优化参数。

本发明实施例中，上述图像处理方法可以应用于终端设备，例如：手机、平板电脑(Tablet PersonalComputer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personaldigital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等。

本发明实施例的图像处理方法，识别第一图像的目标特征；获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像；获取所述第二图像的优化参数；按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理。这样，终端设备能够根据第一图像的特征获取第二图像，从而根据第二图像的优化参数对第一图像进行优化，能够减少用户的操作，提高图像优化处理的效率。

参见图2，本实施例与上述实施例的主要区别在于，第一图像中包括N个第一人脸图像，第二图像中包括M个第二人脸图像，其中，N和M均为大于1的整数。

图2是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图，如图2所示，包括以下步骤：

步骤201、识别第一图像的目标特征。

此步骤的实现方式可以参见步骤101中的描述，为避免重复，此处不再赘述。上述目标特征可以是人脸图像的特征。

步骤202、在所述第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征分别匹配的P个第二人脸图像。

其中，P为大于0的整数，且N≥P，M≥P。

第一图像中和第二图像中均包括人脸图像，第一图像和第二图像中的人脸图像的个数可以相同或者不同。终端设备可以对第一图像中的部分或全部人脸图像进行优化处理。

终端设备检测第一图像中的第一人脸图像的特征和第二图像中的第二人脸图像的特征，并识别特征相匹配的P个第一人脸图像和P个第二人脸图像，即P个第一人脸图像和P个第二人脸图像的特征一一匹配。

步骤203、分别获取所述P个第二人脸图像的优化参数。

在此步骤中，终端设备获取P个第二人脸图像中的每个第二人脸图像的优化参数。

步骤204、分别按照所述P个第二人脸图像的优化参数，对所述P个第一人脸图像进行优化处理。

在此步骤中，终端设备根据第二人脸图像的优化参数，对第一人脸图像进行优化处理。其中，被调取优化参数的第二人脸图像和使用该优化参数的第一人脸图像匹配。

例如，如图3所示，第一图像中包括人脸图像A1和B1，如图4所示，第二图像中包括人脸图像A2、B2和C。终端设备在第二图像中检测与A1、B1特征分别匹配的A2、B2，并获取对A2的优化参数以及对B2的优化参数，从而按照A2的优化参数对A1进行优化处理，按照B2的优化参数对B1进行优化处理。

为了便于理解本实施方式，以下结合具体应用场景进行举例说明。

用户需要拍摄全家福，并获得全家福的优化图像，终端可以按照图5所示的步骤实现。

步骤501、拍摄合影预备照。

其中，合影预备照可以是作为参考的全家福图像。

步骤502、优化参数分析和选择。

终端基于预备照的情况，智能分析每个人脸区域、其他区域或者根据用户操作选择的区域的特征。每个人脸区域附近显示终端推荐的算法与特效，并勾选默认的算法或特效。终端根据人脸图像自动选择优化参数或者根据用户手动操作选择优化参数，并将每个人物对应的优化参数存储至数据库。

步骤503、拍摄合影正式照。

再次拍摄照片，此时，用户可以摆好姿势，得到效果更好的合照。终端可以进一步调用数据库中针对每个人物的优化参数，对正式照进行优化。此时，能够快速获得效果较好的合照，能够减少用户操作，提高图像的效果。终端设备调用数据库中每个人物对应的优化参数，进行优化。

用户可以根据拍摄的多张照片，选择合适的照片，并删除效果较差的照片。在后续拍摄合照的情况下，可以利用已拍摄的图像的参数进行优化。相对于传统的合照拍摄方式更加灵活，针对性更强，图像效果更好。

这样，用户可以利用本发明实施例的方法进行拍摄，快速得到效果较好的合照。在拍摄多张合照的情况下，能够快速对每张合照进行优化，能够减少用户操作，且能够提高合影的效果。

可选的，所述在所述第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征分别匹配的P个第二人脸图像之后，所述方法还包括：

接收用户对所述P个第一人脸图像中的目标人脸图像的第一输入；

响应于所述第一输入，确定所述P个第一人脸图像中除所述目标人脸图像之外的K个第一人脸图像；

确定与所述K个第一人脸图像的特征匹配的K个第二人脸图像；

获取所述K个第二人脸图像的优化参数；

分别按照所述K个第二人脸图像的优化参数，对所述K个第一人脸图像进行优化处理；

其中，K为大于0的整数，P＞K。

在该实施方式中，在终端设备识别与P个第一人脸图像的特征分别匹配的P个第二人脸图像后，终端设备可以输出提示标识，以提示用户终端设备默认选择进行优化处理的P个第一人脸图像。如，在P个第一人脸图像添加提示框。此时，对P个第一人脸图像的选择处于编辑状态，用户可以对P个第一人脸图像中的任一个或多个人脸图像进行操作，即第一输入，以取消对该人脸图像的选择。若用户再次对该人脸图像进行操作，可以再次选择该人脸图像。终端设备响应用户的第一输入，确定处于选择状态的K个第一人脸图像，并在第二图像中获取与K个第一人脸图像的特征分别匹配的K个第二人脸图像，分别按照K个第二人脸图像的优化参数对K个第一人脸图像进行优化处理。具体的处理方式可以参照上述描述。

这样，能够快速对待处理的多个人脸图像进行优化，提高处理效率，减少用户操作。

可选的，所述第一图像中包括N个第一人脸图像，所述第二图像的数量为M个，每个第二图像中包括至少一个第二人脸图像；

所述获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像，包括：

依次在所述M个第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征匹配的P个第二人脸图像；

所述获取所述第二图像的优化参数，包括：

分别获取所述P个第二人脸图像的优化参数；

所述按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理，包括：

分别按照所述P个第二人脸图像的优化处理参数，对所述P个第一人脸图像进行优化处理；

其中，N和M均为大于1的整数，P为大于0的整数，且N≥P，M≥P。

在该实施方式中，第二图像可以是单人照或者是合影照。终端设备根据第一人脸图像的特征，分别获取与P个第一人脸图像的特征匹配的P个第二人脸图像，并利用P个第二人脸图像的优化参数，对P个第一人脸图像进行优化处理。

例如，终端设备获取待处理的图像如图3所示，并识别待处理图像中的人脸图像A1和B1的特征。终端设备获取存储的图像中与人脸图像A1匹配的图像，如图6所示，获取存储的图像中与人脸图像B1匹配的图像，如图7所示。终端设备调用图6中的优化参数对图3中的人脸图像A1进行优化，调用图7中的优化参数对图3中的人脸图像B1进行优化。

为了便于理解上述实施例，以下结合具体应用场景进行举例说明。

用户需要获得效果较好的合照，参见图8，终端可以通过以下步骤实现。

步骤801、拍摄个人预备照。

终端设备先给每个人拍摄照片。

步骤802、优化参数分析与选择。

终端根据每个预备照的特征，推荐算法和特效，及优化参数。还可以配合用户操作确定每个预备照的优化参数。并将优化参数存储至系统拍照数据库中。

步骤803、拍摄合影正式照。

再次拍摄照片，此时，用户可以摆好姿势，得到效果更好的合照。终端可以进一步调用数据库中的优化参数，对正式照进行优化。此时，能够快速获得效果较好的合照，能够减少用户操作，提高图像的效果。

用户可以根据拍摄的多张照片，选择合适的照片，并删除效果较差的照片。在后续拍摄合照的情况下，针对同一拍摄对象可以利用已拍摄的图像的参数进行优化。

在该实施方式中，终端设备可以利用已拍摄的多个照片的优化参数，对合照中的人脸图像进行优化，能够提高图像处理效率，减少用户操作，能够提高合影图像的效果。相对于传统的合照拍摄方式更加灵活，针对性更强，图像效果更好。

可选的，所述识别第一图像的目标特征之前，所述方法还包括：

检测所述第二图像中的第二人脸图像；

接收用户的第二输入；

按照所述第二输入所输入的优化参数，对所述第二人脸图像进行优化处理。

在该实施方式中，第二人脸图像的优化参数为用户手动设置的优化参数。即，第二输入所输入的优化参数。终端设备可以预先手动设置第二人脸图像的优化参数，在对后续的人脸图像进行处理时，可以调用用户手动设置的优化参数对第一人脸图像进行优化处理，能够提高图像的效果，且能够贴合用户的需求。

本发明实施例的图像处理方法，利用第二图像的优化参数对第一图像进行优化处理，能够减少用户的操作，提高图像处理效率。

参见图9，图9是本发明实施例提供的终端设备的结构图，如图9所示，终端设备900包括：

识别模块901，用于识别第一图像的目标特征；

第一获取模块902，用于获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像；

第二获取模块903，用于获取所述第二图像的优化参数；

第一处理模块904，用于按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理。

可选的，所述第一图像中包括N个第一人脸图像，所述第二图像中包括M个第二人脸图像；

所述第一获取模块902具体用于，在所述第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征分别匹配的P个第二人脸图像；

所述第二获取模块903具体用于，分别获取所述P个第二人脸图像的优化参数；

所述第一处理模块904具体用于，分别按照所述P个第二人脸图像的优化参数，对所述P个第一人脸图像进行优化处理；

其中，N和M均为大于1的整数，P为大于0的整数，且N≥P，M≥P。

可选的，如图10所示，所述终端设备还包括：

接收模块905，用于接收用户对所述P个第一人脸图像中的目标人脸图像的第一输入；

第一确定模块906，用于响应于所述第一输入，确定所述P个第一人脸图像中除所述目标人脸图像之外的K个第一人脸图像；

第二确定模块907，用于确定与所述K个第一人脸图像的特征匹配的K个第二人脸图像；

第三获取模块908，用于获取所述K个第二人脸图像的优化参数；

第二处理模块909，用于分别按照所述K个第二人脸图像的优化参数，对所述K个第一人脸图像进行优化处理；

其中，K为大于0的整数，P＞K。

可选的，所述第一图像中包括N个第一人脸图像，所述第二图像的数量为M个，每个第二图像中包括至少一个第二人脸图像；

所述第一获取模块902具体用于，依次在所述M个第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征匹配的P个第二人脸图像；

所述第二获取模块903具体用于，分别获取所述P个第二人脸图像的优化参数；

所述第一处理模块904具体用于，分别按照所述P个第二人脸图像的优化处理参数，对所述P个第一人脸图像进行优化处理；

其中，N和M均为大于1的整数，P为大于0的整数，且N≥P，M≥P。

终端设备900能够实现上述方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的终端设备900，终端设备能够根据第一图像的特征获取第二图像，从而根据第二图像的优化参数对第一图像进行优化，能够减少用户的操作，提高图像处理的效率。

图11为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图，该终端设备1100包括但不限于：射频单元1101、网络模块1102、音频输出单元1103、输入单元1104、传感器1105、显示单元1106、用户输入单元1107、接口单元1108、存储器1109、处理器1110、以及电源1111等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载移动终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器1110，用于识别第一图像的目标特征；获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像；获取所述第二图像的优化参数；按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理。这样，终端设备能够根据第一图像的特征获取第二图像，从而根据第二图像的优化参数对第一图像进行优化，能够减少用户的操作，提高图像处理的效率。

可选的，所述第一图像中包括N个第一人脸图像，所述第二图像中包括M个第二人脸图像；处理器1110执行所述获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像，包括：

在所述第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征分别匹配的P个第二人脸图像；

所述获取所述第二图像的优化参数，包括：

分别获取所述P个第二人脸图像的优化参数；

所述按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理，包括：

分别按照所述P个第二人脸图像的优化参数，对所述P个第一人脸图像进行优化处理；

其中，N和M均为大于1的整数，P为大于0的整数，且N≥P，M≥P。

可选的，处理器1110执行所述在所述第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征分别匹配的P个第二人脸图像之后，还用于：

接收用户对所述P个第一人脸图像中的目标人脸图像的第一输入；

响应于所述第一输入，确定所述P个第一人脸图像中除所述目标人脸图像之外的K个第一人脸图像；

确定与所述K个第一人脸图像的特征匹配的K个第二人脸图像；

获取所述K个第二人脸图像的优化参数；

分别按照所述K个第二人脸图像的优化参数，对所述K个第一人脸图像进行优化处理；

其中，K为大于0的整数，P＞K。

可选的，所述第一图像中包括N个第一人脸图像，所述第二图像的数量为M个，每个第二图像中包括至少一个第二人脸图像；处理器1110执行所述获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像，包括：

依次在所述M个第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征匹配的P个第二人脸图像；

所述获取所述第二图像的优化参数，包括：

分别获取所述P个第二人脸图像的优化参数；

所述按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理，包括：

分别按照所述P个第二人脸图像的优化处理参数，对所述P个第一人脸图像进行优化处理；

其中，N和M均为大于1的整数，P为大于0的整数，且N≥P，M≥P。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元1101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器1110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元1101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备通过网络模块1102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元1103可以将射频单元1101或网络模块1102接收的或者在存储器1109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1103还可以提供与终端设备1100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元1104用于接收音频或视频信号。输入单元1104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)11041和麦克风11042，图形处理器11041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1106上。经图形处理器11041处理后的图像帧可以存储在存储器1109(或其它存储介质)中或者经由射频单元1101或网络模块1102进行发送。麦克风11042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1101发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备1100还包括至少一种传感器1105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板11061的亮度，接近传感器可在终端设备1100移动到耳边时，关闭显示面板11061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器1105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元1106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1106可包括显示面板11061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板11061。

用户输入单元1107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元1107包括触控面板11071以及其他输入设备11072。触控面板11071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板11071上或在触控面板11071附近的操作)。触控面板11071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1110，接收处理器1110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板11071。除了触控面板11071，用户输入单元1107还可以包括其他输入设备11072。具体地，其他输入设备11072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板11071可覆盖在显示面板11061上，当触控面板11071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1110以确定触摸事件的类型，随后处理器1110根据触摸事件的类型在显示面板11061上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触控面板11071与显示面板11061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板11071与显示面板11061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元1108为外部装置与终端设备1100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备1100内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备1100和外部装置之间传输数据。

存储器1109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器1110是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1109内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器1110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1110中。

终端设备1100还可以包括给各个部件供电的电源1111(比如电池)，优选的，电源1111可以通过电源管理系统与处理器1110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备1100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种终端设备，包括处理器1110，存储器1109，存储在存储器1109上并可在所述处理器1110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1110执行时实现上述图像处理方法实施例中的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (8)

1.一种图像处理方法，应用于终端设备，其特征在于，包括：

识别第一图像的目标特征；

获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像；

获取所述第二图像的优化参数；

按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理；

所述第一图像中包括N个第一人脸图像，所述第二图像中包括M个第二人脸图像；

所述获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像，包括：

在所述第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征分别匹配的P个第二人脸图像；

所述获取所述第二图像的优化参数，包括：

分别获取所述P个第二人脸图像的优化参数；

所述按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理，包括：

分别按照所述P个第二人脸图像的优化参数，对所述P个第一人脸图像进行优化处理；

其中，N和M均为大于1的整数，P为大于0的整数，且N≥P，M≥P。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征分别匹配的P个第二人脸图像之后，所述方法还包括：

接收用户对所述P个第一人脸图像中的目标人脸图像的第一输入；

响应于所述第一输入，确定所述P个第一人脸图像中除所述目标人脸图像之外的K个第一人脸图像；

确定与所述K个第一人脸图像的特征匹配的K个第二人脸图像；

获取所述K个第二人脸图像的优化参数；

分别按照所述K个第二人脸图像的优化参数，对所述K个第一人脸图像进行优化处理；

其中，K为大于0的整数，P＞K。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像中包括N个第一人脸图像，所述第二图像的数量为M个，每个第二图像中包括至少一个第二人脸图像；

所述获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像，包括：

依次在所述M个第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征匹配的P个第二人脸图像；

所述获取所述第二图像的优化参数，包括：

分别获取所述P个第二人脸图像的优化参数；

所述按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理，包括：

分别按照所述P个第二人脸图像的优化处理参数，对所述P个第一人脸图像进行优化处理；

其中，N和M均为大于1的整数，P为大于0的整数，且N≥P，M≥P。

4.一种终端设备，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别第一图像的目标特征；

第一获取模块，用于获取与所述第一图像的目标特征匹配的第二图像；

第二获取模块，用于获取所述第二图像的优化参数；

第一处理模块，用于按照所述第二图像的优化参数，对所述第一图像进行优化处理；

所述第一图像中包括N个第一人脸图像，所述第二图像中包括M个第二人脸图像；

所述第一获取模块具体用于，在所述第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征分别匹配的P个第二人脸图像；

所述第二获取模块具体用于，分别获取所述P个第二人脸图像的优化参数；

所述第一处理模块具体用于，分别按照所述P个第二人脸图像的优化参数，对所述P个第一人脸图像进行优化处理；

其中，N和M均为大于1的整数，P为大于0的整数，且N≥P，M≥P。

5.根据权利要求4所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：

接收模块，用于接收用户对所述P个第一人脸图像中的目标人脸图像的第一输入；

第一确定模块，用于响应于所述第一输入，确定所述P个第一人脸图像中除所述目标人脸图像之外的K个第一人脸图像；

第二确定模块，用于确定与所述K个第一人脸图像的特征匹配的K个第二人脸图像；

第三获取模块，用于获取所述K个第二人脸图像的优化参数；

第二处理模块，用于分别按照所述K个第二人脸图像的优化参数，对所述K个第一人脸图像进行优化处理；

其中，K为大于0的整数，P＞K。

6.根据权利要求4所述的终端设备，其特征在于，所述第一图像中包括N个第一人脸图像，所述第二图像的数量为M个，每个第二图像中包括至少一个第二人脸图像；

所述第一获取模块具体用于，依次在所述M个第二图像中，识别与所述第一图像中的P个第一人脸图像的特征匹配的P个第二人脸图像；

所述第二获取模块具体用于，分别获取所述P个第二人脸图像的优化参数；

所述第一处理模块具体用于，分别按照所述P个第二人脸图像的优化处理参数，对所述P个第一人脸图像进行优化处理；

其中，N和M均为大于1的整数，P为大于0的整数，且N≥P，M≥P。

7.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的图像处理方法中的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的图像处理方法中的步骤。