CN109977515A - 用于农作物的实际耗水量处理方法及装置、服务器 - Google Patents

用于农作物的实际耗水量处理方法及装置、服务器 Download PDF

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CN109977515A CN201910208820.2A CN201910208820A CN109977515A CN 109977515 A CN109977515 A CN 109977515A CN 201910208820 A CN201910208820 A CN 201910208820A CN 109977515 A CN109977515 A CN 109977515A
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Abstract

本申请公开了一种用于农作物的实际耗水量处理方法及装置、服务器。该方法包括建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻灌溉日的根层土壤储水量，其中，所述相邻灌溉日至少包括：当天或前一天；建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量；根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量。本申请解决了农作物的实际耗水量计算方式效果不佳的技术问题。通过本申请，实现了对农作物实际耗水量的准确自动计算。

Description

用于农作物的实际耗水量处理方法及装置、服务器
技术领域
本申请涉及智能农业领域，具体而言，涉及一种用于农作物的实际耗水量处理方法及装置、服务器。
背景技术
耗水量，是指在一定水分条件下土壤实际消耗的水量。通常包括植物实际蒸腾耗水，以及因蒸发或下层渗漏损耗的水分。
发明人发现，目前缺乏有效地针对农作物的实际耗水量计算方案。从而需要人工进行耗水量计算，增加了人力成本且容易造成耗水量的计算偏差。
针对相关技术中农作物的实际耗水量计算方式效果不佳的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种用于农作物的实际耗水量处理方法及装置、服务器，以解决农作物的实际耗水量计算方式效果不佳的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种用于农作物的实际耗水量处理方法。
根据本申请的用于农作物的实际耗水量处理方法包括：建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻灌溉日的根层土壤储水量，其中，所述相邻灌溉日至少包括：当天或前一天；建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量；根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量。
进一步地，建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻两天的根层土壤储水量包括：通过连续记录作物最大根系深度，得到墒情监测作物最大根系深度组；通过连续记录并计算墒情修正值，得到日均墒情修正值数组；以及根据预设储水量计算模型，得到根层土壤储水量。
进一步地，建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量包括：配置初损值；获取持续记录的降水量信息；以及根据预设土壤纵向平均有效持水比例系数和所述初损值、所述降水量信息，计算得到有效降水量，以使所述有效降水量作为降水入渗量。
进一步地，根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量包括：将所述降水入渗量和所述预设灌溉水深相加得到第一灌溉基数；通过所述相邻灌溉日的根层土壤储水量相减得到第二灌溉基数；以及计算所述第一灌溉基数中减去所述第二灌溉基数，得到的结果作为当天作物的实际耗水量。
进一步地，方法还包括：如下的预处理步骤：获取至少包括：种植作物地区、种植作物品种；当前时间及气象站、墒情监测站点编号、气象站检测；根层土壤计算深度、灌溉条件下根层土壤持水量、根层土壤有效降水比例；实际灌溉日期、实际灌溉水量；墒情监测时间、墒情监测深度、墒情修正值、作物最大根系深度的一组或多组条件。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种用于农作物的实际耗水量处理装置。
根据本申请的用于农作物的实际耗水量处理装置包括：第一模型模块，用于建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻灌溉日的根层土壤储水量，其中，所述相邻灌溉日至少包括：当天或前一天；第二模型模块，用于建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量；耗水量计算模块，用于根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量。
进一步地，所述第一模型模块包括：第一参数单元，用于通过连续记录作物最大根系深度，得到墒情监测作物最大根系深度组；第二参数单元，用于通过连续记录并计算墒情修正值，得到日均墒情修正值数组；以及第一计算单元，用于根据预设储水量计算模型，得到根层土壤储水量。
进一步地，所述第二模型模块包括：第三参数单元，用于配置初损值；第四参数单元，用于获取持续记录的降水量信息；以及第二计算单元，用于根据预设土壤纵向平均有效持水比例系数和所述初损值、所述降水量信息，计算得到有效降水量，以使所述有效降水量作为降水入渗量。
进一步地，所述耗水量计算模块包括：第五参数单元，用于将所述降水入渗量和所述预设灌溉水深相加得到第一灌溉基数；第六参数单元，用于通过所述相邻灌溉日的根层土壤储水量相减得到第二灌溉基数；以及第三计算单元，用于计算所述第一灌溉基数中减去所述第二灌溉基数，得到的结果作为当天作物的实际耗水量。
在本申请实施例中，采用建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻灌溉日的根层土壤储水量的方式，通过建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量，达到了根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量的目的，从而实现了农作物实际耗水量的准确计算的技术效果，进而解决了农作物的实际耗水量计算方式效果不佳的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请第一实施例的用于农作物的实际耗水量处理方法流程示意图；
图2是根据本申请第二实施例的用于农作物的实际耗水量处理方法流程示意图；
图3是根据本申请第三实施例的用于农作物的实际耗水量处理方法流程示意图；
图4是根据本申请第四实施例的用于农作物的实际耗水量处理方法流程示意图；
图5是根据本申请第一实施例的用于农作物的实际耗水量处理装置结构示意图；
图6是根据本申请第二实施例的用于农作物的实际耗水量处理装置结构示意图；
图7是根据本申请第三实施例的用于农作物的实际耗水量处理装置结构示意图；
图8是根据本申请第四实施例的用于农作物的实际耗水量处理装置结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
如图1所示，该方法包括如下的步骤S102至步骤S106：
步骤S102，建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻灌溉日的根层土壤储水量，
所述相邻灌溉日至少包括：当天或前一天的情况。所述相邻灌溉日由用户进行选择。
所述建立用于计算根层土壤储水量的第一模型为根层土壤储水量模型，其输出单位为mm。
具体地，根据墒情监测深度数组Zj、日均墒情修正值数组thetaj，和根层土壤储水量模型
，得出根层土壤储水量。
步骤S104，建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量；
所述建立用于计算有效降水量的第二模型为有效降水量模型，其输出单位也为mm。
具体地，根据初损值Ploss＝0mm,Pi＝降水量，土壤纵向平均有效持水比例系数η,有效降水量即可将有效降水量作为根据所述第二模型得到降水入渗量。
步骤S106，根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量。
根据预设灌溉水深比如可以由实际灌溉作物决定，根据所述降水入渗量比如可以由有效降水量决定，根据所述相邻灌溉日的根层土壤储水量比如可以由第i天根层土壤储水量和第i-1天根层土壤储水量决定。
从以上的描述中，可以看出，本申请实现了如下技术效果：
在本申请实施例中，采用建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻灌溉日的根层土壤储水量的方式，通过建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量，达到了根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量的目的，从而实现了农作物实际耗水量的准确计算的技术效果，进而解决了农作物的实际耗水量计算方式效果不佳的技术问题。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图2所示，建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻两天的根层土壤储水量包括：
步骤S202，通过连续记录作物最大根系深度，得到墒情监测作物最大根系深度组；
所述连续记录作物最大根系深度Zcrpmax，墒情监测作物最大根系深度组Zj。
步骤S204，通过连续记录并计算墒情修正值，得到日均墒情修正值数组；以及
日均墒情修正值数组thetaj通过连续记录并计算墒情修正值是指，j从1开始到k-1，求和，再加上作物最大根系深度Zcrpmax到k-1层之间的土壤水，10×的意思是从cm换算为mm，每日算一次，二期平台墒情站，每日墒情取早上8:00数据，记录数为10个，Z1＝20cm，Z2＝30cm，…，Z10＝110cm。
步骤S206，根据预设储水量计算模型，得到根层土壤储水量。
j为记录序号从1开始,Z0＝0，Zk-1<Zcrpmax≤Zk,作物最大根系深度Zcrpmax。
根据预设储水量计算模型为根层土壤储水量模型：
可以根据上述公式计算后，得出根层土壤储水量。监测深度数组Z(i)，日均墒情修正值数组thetaj，j表示记录序号从1开始，Z(0)＝0。z(k-1)＜Zcrpmax≤z(k)。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图3所示，建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量包括：
步骤S302，配置初损值；
配置所述初损值为Ploss＝0mm。
步骤S304，获取持续记录的降水量信息；以及
获取持续记录的降水量信息Pi根据不同编号的气象站在不同监测日期时获取。
步骤S306，根据预设土壤纵向平均有效持水比例系数和所述初损值、所述降水量信息，计算得到有效降水量，以使所述有效降水量作为降水入渗量。
根据所述预设土壤纵向平均有效持水比例系数η和所述初损值Ploss＝0mm、以及所述降水量信息Pi得到有效降水量
Pei＝MAX(Pi-Ploss，0)*η。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图4所示，根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量包括：
步骤S402，将所述降水入渗量和所述预设灌溉水深相加得到第一灌溉基数；
所述第一灌溉基数，第i天根层土壤储水量Wi。
步骤S404，通过所述相邻灌溉日的根层土壤储水量相减得到第二灌溉基数；以及
所述第二灌溉基数第i-1天根层土壤储水量Wi-1。
步骤S406，计算所述第一灌溉基数中减去所述第二灌溉基数，得到的结果作为当天作物的实际耗水量。
具体地，根据建立用于计算根层土壤储水量的第一模型和建立用于计算有效降水量的第二模型，可得出第i天根层土壤储水量Wi和第i-1天根层土壤储水量Wi-1,灌溉水深Iri,降水入渗量Pei。
再根据实际耗水量计算公式ETai＝Pei+Iri-(Wi-Wi-1)可计算出第i天作物实际耗水量ETai。
其中，Iri灌溉水深根据实际灌溉日期和实际灌溉水量得到，Pei降水入渗量通过计算有效降水量得到有效降水量Pei＝MAX(Pi-Ploss，0)*η。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，所述方法还包括：如下的预处理步骤：获取至少包括：种植作物地区、种植作物品种；当前时间及气象站、墒情监测站点编号、气象站检测；根层土壤计算深度、灌溉条件下根层土壤持水量、根层土壤有效降水比例；实际灌溉日期、实际灌溉水量；墒情监测时间、墒情监测深度、墒情修正值、作物最大根系深度的一组或多组条件。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述用于农作物的实际耗水量处理方法的装置，如图5所示，该装置包括：第一模型模块10，用于建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻灌溉日的根层土壤储水量，其中，所述相邻灌溉日至少包括：当天或前一天；第二模型模块20，用于建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量；耗水量计算模块30，用于根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量。
本申请实施例的第一模型模块10中所述相邻灌溉日至少包括：当天或前一天的情况。所述相邻灌溉日由用户进行选择。
所述建立用于计算根层土壤储水量的第一模型为根层土壤储水量模型，其输出单位为mm。
具体地，根据墒情监测深度数组Zj、日均墒情修正值数组thetaj，和根层土壤储水量模型
，得出根层土壤储水量。
本申请实施例的第二模型模块20中所述建立用于计算有效降水量的第二模型为有效降水量模型，其输出单位也为mm。
具体地，根据初损值Ploss＝0mm,Pi＝降水量，土壤纵向平均有效持水比例系数η,有效降水量Pei＝MAX(Pi-Ploss，0)*η。即可将有效降水量作为根据所述第二模型得到降水入渗量。
本申请实施例的耗水量计算模块30中根据预设灌溉水深比如可以由实际灌溉作物决定，根据所述降水入渗量比如可以由有效降水量决定，根据所述相邻灌溉日的根层土壤储水量比如可以由第i天根层土壤储水量和第i-1天根层土壤储水量决定。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图6所示，所述第一模型模块包括：第一参数单元101，用于通过连续记录作物最大根系深度，得到墒情监测作物最大根系深度组；第二参数单元102，用于通过连续记录并计算墒情修正值，得到日均墒情修正值数组；以及第一计算单元103，用于根据预设储水量计算模型，得到根层土壤储水量。
本申请实施例的第一参数单元101中所述连续记录作物最大根系深度Zcrpmax，墒情监测作物最大根系深度组Zj。
本申请实施例的第二参数单元102中日均墒情修正值数组thetaj通过连续记录并计算墒情修正值是指，j从1开始到k-1，求和，再加上作物最大根系深度Zcrpmax到k-1层之间的土壤水，10×的意思是从cm换算为mm，每日算一次，二期平台墒情站，每日墒情取早上8:00数据，记录数为10个，Z1＝20cm，Z2＝30cm，…，Z10＝110cm。
本申请实施例的第一计算单元103中j为记录序号从1开始,Z0＝0，Zk-1<Zcrpmax≤Zk,作物最大根系深度Zcrpmax。
根据预设储水量计算模型为根层土壤储水量模型：
可以根据上述公式计算后，得出根层土壤储水量。监测深度数组Z(i)，日均墒情修正值数组thetaj，j表示记录序号从1开始，Z(0)＝0。z(k-1)＜Zcrpmax≤z(k)。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图7所示，所述第二模型模块20包括：第三参数单元201，用于配置初损值；第四参数单元202，用于获取持续记录的降水量信息；以及第二计算单元203，用于根据预设土壤纵向平均有效持水比例系数和所述初损值、所述降水量信息，计算得到有效降水量，以使所述有效降水量作为降水入渗量。
本申请实施例的第三参数单元201中配置所述初损值为Ploss＝0mm。
本申请实施例的第四参数单元202中获取持续记录的降水量信息Pi根据不同编号的气象站在不同监测日期时获取。
本申请实施例的第二计算单元203中根据所述预设土壤纵向平均有效持水比例系数η和所述初损值Ploss＝0mm、以及所述降水量信息Pi得到有效降水量
Pei＝MAX(Pi-Ploss，0)*η。
根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图8所示，所述耗水量计算模块30包括：第五参数单元301，用于将所述降水入渗量和所述预设灌溉水深相加得到第一灌溉基数；第六参数单元302，用于通过所述相邻灌溉日的根层土壤储水量相减得到第二灌溉基数；以及第三计算单元303，用于计算所述第一灌溉基数中减去所述第二灌溉基数，得到的结果作为当天作物的实际耗水量。
本申请实施例的第五参数单元301中所述第一灌溉基数，第i天根层土壤储水量Wi。
本申请实施例的第六参数单元302中所述第二灌溉基数第i-1天根层土壤储水量Wi-1。
本申请实施例的第三计算单元303中具体地，根据建立用于计算根层土壤储水量的第一模型和建立用于计算有效降水量的第二模型，可得出第i天根层土壤储水量Wi和第i-1天根层土壤储水量Wi-1,灌溉水深Iri,降水入渗量Pei。
再根据实际耗水量计算公式ETai＝Pei+Iri-(Wi-Wi-1)可计算出第i天作物实际耗水量ETai。
其中，Iri灌溉水深根据实际灌溉日期和实际灌溉水量得到，Pei降水入渗量通过计算有效降水量得到有效降水量Pei＝MAX(Pi-Ploss，0)*η。
在本申请的另一实施例中，还提供了服务器，包括所述的实际耗水量处理装置，其中，所述实际耗水量处理装置的实现原理和有益效果如上述，在此不再进行赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于农作物的实际耗水量处理方法，其特征在于，包括：
建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻灌溉日的根层土壤储水量，其中，所述相邻灌溉日至少包括：当天或前一天；
建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量；
根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量。
2.根据权利要求1所述的实际耗水量处理方法，其特征在于，建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻两天的根层土壤储水量包括：
通过连续记录作物最大根系深度，得到墒情监测作物最大根系深度组；
通过连续记录并计算墒情修正值，得到日均墒情修正值数组；以及
根据预设储水量计算模型，得到根层土壤储水量。
3.根据权利要求1所述的实际耗水量处理方法，其特征在于，建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量包括：
配置初损值；
获取持续记录的降水量信息；以及
根据预设土壤纵向平均有效持水比例系数和所述初损值、所述降水量信息，计算得到有效降水量，以使所述有效降水量作为降水入渗量。
4.根据权利要求1所述的实际耗水量处理方法，其特征在于，根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量包括：
将所述降水入渗量和所述预设灌溉水深相加得到第一灌溉基数；
通过所述相邻灌溉日的根层土壤储水量相减得到第二灌溉基数；以及
计算所述第一灌溉基数中减去所述第二灌溉基数，得到的结果作为当天作物的实际耗水量。
5.根据权利要求1所述的实际耗水量处理方法，其特征在于，还包括：如下的预处理步骤：获取至少包括：种植作物地区、种植作物品种；当前时间及气象站、墒情监测站点编号、气象站监测数据；根层土壤计算深度、灌溉条件下根层土壤持水量、根层土壤有效降水比例；实际灌溉日期、实际灌溉水量；墒情监测时间、墒情监测深度、墒情修正值、作物最大根系深度的一组或多组条件。
6.一种用于农作物的实际耗水量处理装置，其特征在于，包括：
第一模型模块，用于建立用于计算根层土壤储水量的第一模型，并根据所述第一模型得到相邻灌溉日的根层土壤储水量，其中，所述相邻灌溉日至少包括：当天或前一天；
第二模型模块，用于建立用于计算有效降水量的第二模型，并根据所述第二模型得到降水入渗量；
耗水量计算模块，用于根据预设灌溉水深、所述降水入渗量、所述相邻灌溉日的根层土壤储水量，得到当天作物的实际耗水量。
7.根据权利要求6所述的实际耗水量处理装置，其特征在于，所述第一模型模块包括：
第一参数单元，用于通过连续记录作物最大根系深度，得到墒情监测监测作物最大根系深度组；
第二参数单元，用于通过连续记录并计算墒情修正值，得到日均墒情修正值数组；以及
第一计算单元，用于根据预设储水量计算模型，得到根层土壤储水量。
8.根据权利要求6所述的实际耗水量处理装置，其特征在于，所述第二模型模块包括：
第三参数单元，用于配置初损值；
第四参数单元，用于获取持续记录的降水量信息；以及
第二计算单元，用于根据预设土壤纵向平均有效持水比例系数和所述初损值、所述降水量信息，计算得到有效降水量，以使所述有效降水量作为降水入渗量。
9.根据权利要求6所述的实际耗水量处理装置，其特征在于，所述耗水量计算模块包括：
第五参数单元，用于将所述降水入渗量和所述预设灌溉水深相加得到第一灌溉基数；
第六参数单元，用于通过所述相邻灌溉日的根层土壤储水量相减得到第二灌溉基数；以及
第三计算单元，用于计算所述第一灌溉基数中减去所述第二灌溉基数，得到的结果作为当天作物的实际耗水量。
10.一种服务器，其特征在于，包括如权利要求5至6任一项所述的实际耗水量处理装置。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110376338A (zh) * 2019-08-21 2019-10-25 中国水利水电科学研究院 一种用于农田蒸发量与农作物需耗水一体化在线监测装置
WO2020186875A1 (zh) * 2019-03-19 2020-09-24 好农易电子商务有限公司 用于农作物的实际耗水量处理方法及装置、服务器
CN112493100A (zh) * 2020-12-03 2021-03-16 塔里木大学 基于土壤水势的棉花水分监测滴灌控制方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050273300A1 (en) * 2003-09-29 2005-12-08 Patwardhan Avinash S Method and system for water flow analysis
CN102779391A (zh) * 2012-07-24 2012-11-14 中国农业科学院农田灌溉研究所 一种干旱预警方法和预警系统
CN104123444A (zh) * 2014-07-10 2014-10-29 中国水利水电科学研究院 基于区域墒情监测和遥感数据的实时灌溉预报系统及方法
CN104521699A (zh) * 2014-11-18 2015-04-22 华北水利水电大学 田间智能灌溉在线控制管理方法
CN107087539A (zh) * 2017-05-27 2017-08-25 苟瀚文 一种基于物联网的果蔬智能灌溉系统
CN108876005A (zh) * 2018-05-07 2018-11-23 中国农业科学院农田灌溉研究所 基于天气信息的冬小麦灌溉预报方法
CN109169186A (zh) * 2018-08-21 2019-01-11 江苏大学 一种基于物联网的丘陵作物灌溉系统及方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105868864A (zh) * 2016-04-13 2016-08-17 宁夏回族自治区唐徕渠管理处 一种套种作物自动灌溉的控制方法及系统
CN106780093A (zh) * 2017-01-12 2017-05-31 中国水利水电科学研究院 一种农田灌溉水量计算方法和装置
CN106779479B (zh) * 2017-01-12 2019-02-12 中国水利水电科学研究院 一种水稻田灌溉需求信息的获取方法及装置
US10838936B2 (en) * 2017-05-12 2020-11-17 Harris Lee Cohen Computer-implemented methods, computer readable medium and systems for generating an orchard data model for a precision agriculture platform
CN107945042B (zh) * 2017-11-29 2021-09-21 华维节水科技集团股份有限公司 一种作物生长灌溉决策控制系统
CN109977515A (zh) * 2019-03-19 2019-07-05 固安京蓝云科技有限公司 用于农作物的实际耗水量处理方法及装置、服务器

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050273300A1 (en) * 2003-09-29 2005-12-08 Patwardhan Avinash S Method and system for water flow analysis
CN102779391A (zh) * 2012-07-24 2012-11-14 中国农业科学院农田灌溉研究所 一种干旱预警方法和预警系统
CN104123444A (zh) * 2014-07-10 2014-10-29 中国水利水电科学研究院 基于区域墒情监测和遥感数据的实时灌溉预报系统及方法
CN104521699A (zh) * 2014-11-18 2015-04-22 华北水利水电大学 田间智能灌溉在线控制管理方法
CN107087539A (zh) * 2017-05-27 2017-08-25 苟瀚文 一种基于物联网的果蔬智能灌溉系统
CN108876005A (zh) * 2018-05-07 2018-11-23 中国农业科学院农田灌溉研究所 基于天气信息的冬小麦灌溉预报方法
CN109169186A (zh) * 2018-08-21 2019-01-11 江苏大学 一种基于物联网的丘陵作物灌溉系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李淑华: ""农田土壤墒情监测与智能灌溉云服务平台构建关键技术研究"", 《中国博士学位论文全文数据库（电子期刊）农业科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020186875A1 (zh) * 2019-03-19 2020-09-24 好农易电子商务有限公司 用于农作物的实际耗水量处理方法及装置、服务器
CN110376338A (zh) * 2019-08-21 2019-10-25 中国水利水电科学研究院 一种用于农田蒸发量与农作物需耗水一体化在线监测装置
CN112493100A (zh) * 2020-12-03 2021-03-16 塔里木大学 基于土壤水势的棉花水分监测滴灌控制方法及系统

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