CN109977385A - 一种数据智能填充方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

一种数据智能填充方法、装置、存储介质及终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数据智能填充方法、装置、存储介质及终端，属于数据处理领域。所述数据智能填充方法包括收集机构信息项、建立映射表、模板文件配置、获取所述信息项中的领域模型、遍历数据区域或数据标签和渲染模板文件，基于所述数据智能填充方法，本发明还提出有数据智能填充装置、存储介质及终端。该方法在适应不同机构的同时，能够保留各自机构的产物特色。

Description

一种数据智能填充方法、装置、存储介质及终端
技术领域
本发明属于数据处理领域，具体地说，涉及一种数据智能填充方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
目前政府、企业、医疗、检测等不同机构，在日常工作中总会有相应的文档产物。即工作过程中生成的word、execl、ppt等文档。这些文档主要用于记录、流转、备案等。对于同一套系统来说，尽管能适应不同机构的业务流程，但是不能保留各家机构文档产物特色。因此对于同一套系统来说，既能做到不同机构业务的正常流转，又能保留各家机构文档产物的特色是目前需要解决的问题。
授权公告号为CN 103294697 B中国发明专利公开了一种数据自适应解析方法及装置，相应的方法包括通过特定的文本文件描述各项数据在内存中的排列位置，获得内存结构动态描述文件；根据输入文件结构中的项名在所述内存结构动态描述文件中的位置查找对应的项，并将查找到的项对应的数据填充到内存块的对应字节处。该发明通过建立内存结构动态描述文件，在读取输入文件时，根据输入文件的结构在内存结构动态描述文件中对应的项，将查找到的项对应的数据填充到内存块的对应字节处，从而实现了数据格式做改动时只需要修改配置文件，而不必修改代码，系统即可根据配置文件来动态识别数据格式，提高了系统的扩展性和灵活性。
上述专利文件的数据自适应解析方法及装置虽使系统的扩展性和灵活性有提高，但是其在满足不同机构要求的同时，无法保留不同机构的产物特色，因此，如何提供一种方法，使其既能让不同的机构适应同一套系统，同时又保留各自机构文档产物的特色是目前亟需解决的一大难题。
发明内容
1、要解决的问题
针对现有如何让不同机构来适应同一套系统，又可以保留各家机构文档产物特色的问题，本发明提供一种数据智能填充方法、装置、存储介质及终端。
2、技术方案
为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。
一种数据智能填充方法，包括
收集机构信息项，建立所述信息项的领域模型；
定义所述信息项的领域模型与数据区域或数据标签的映射关系，并建立所述信息项的领域模型描述与数据区域或数据标签的映射表；
模板文件配置，在所述模板文件中插入与所述信息项的领域模型描述相对应的数据区域或数据标签；
根据所述映射关系和所述模板文件，利用所述数据区域或数据标签获取所述信息项中的领域模型描述；
遍历所述映射表中的数据区域或数据标签，判断所述模板文件中是否存在所述数据区域或数据标签，若存在，则获取所述数据区域或数据标签对应的领域模型描述，通过所述领域模型描述获得源数据，将所述源数据添加到所述模板文件；若不存在，则继续遍历；
渲染所述将所述源数据添加到所述模板文件中的模板文件。
作为优选方案，所述映射表中的映射关系在Properties配置文件中完成，所述Properties配置文件的读取采用java语言的Properties类进行读取并装载至内存中，获取到key-value的数据结构。
作为优选方案，所述数据智能填充方法还包括：
维护复用池，所述复用池用于把Properties配置文件读取出来的内容，所述Properties配置文件读取出来的内容存储至系统的缓存中，以便于当重新需要所述Properties配置文件读取出来的内容时能够在所述复用池中调取所述Properties配置文件读取出来的内容进行复用。
作为优选方案，若所述key为数据区域，则将数据区域全局替换为实际值；若所述key为数据标签，则查找到所述数据书签的位置，将实际值插入到模板文件中。
作为优选方案，所述模板文件为office模板文件，利用Apache poi来操作所述office模板文件。
一种数据智能填充装置，包括
收集模块，用于收集机构共同的、必须的信息项，建立所述信息项的领域模型；
建立映射关系模块，用于定义所述信息项的领域模型与数据区域或数据标签的映射关系，并建立所述信息项的领域模型描述与数据区域或数据标签的映射表；
模板文件配置模块，用于在所述模板文件中插入与所述信息项的领域模型描述相对应的数据区域或数据标签；
领域模型获取模块，用于根据所述映射关系和所述模板文件，利用所述数据区域或数据标签获取所述信息项中的领域模型描述；
遍历搜索模块，用于遍历所述映射表中的数据区域或数据标签，判断在所述模板文件中是否存在所述数据区域或数据标签，若存在所述数据区域或数据标签，则获取所述数据区域或数据标签对应的领域模型描述，通过所述领域模型描述获得源数据，将所述源数据添加到所述模板文件中；若不存在所述数据区域或数据标签，则继续遍历；
渲染模块，用于渲染所述将所述源数据添加到所述模板文件中的模板文件。
作为优选方案，所述数据智能填充装置还包括
复用池维护模块，用于把Properties配置文件读取出来的内容，放到系统的缓存中，以便于当重新需要所述Properties配置文件读取出来的内容时能够在所述复用池中调取所述Properties配置文件读取出来的内容进行复用。
一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序用于实现所述的数据智能填充方法。
一种终端，所述终端用于运行所述的数据智能填充装置。
3、有益效果
相比于现有技术，本发明的有益效果为：
(1)本发明提供一种数据智能填充方法，该方法主要包括收集机构信息项、建立映射表、模板文件配置、获取所述信息项中的领域模型描述、遍历数据区域或数据标签和渲染模板文件，该方法事先收集不同机构信息项，能够适用不同的机构，并对收集到的信息项建立映射表，根据映射表中的映射关系对模板文件进行配置，遍历映射表中的数据区域或数据标签，最后对模板文件进行渲染，使得该方法在适应不同机构的同时，能够保留各自机构的产物特色；
(2)本发明的数据智能填充方法映射表的映射关系在Properties配置文件中完成，Properties配置文件主要是以key-value键值对的形式存在，其读取写入比较简单，易于操作；
(3)本发明的数据智能填充方法还包括有维护复用池，用于把Properties配置文件读取出来的内容存储至系统的缓存中，以便于当重新需要所述Properties配置文件读取出来的内容时能够在所述复用池中调取所述Properties配置文件读取出来的内容进行复用，使得Properties配置文件读取更高效；
(4)基于数据智能填充方法，本发明还提出了一种数据智能填充装置，该装置能够在适应不同机构的同时，能够保留各自机构的文档产物特色；
(5)基于数据智能填充方法，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，以便于保存实现该数据智能填充方法需要用到的代码；
(6)基于数据智能填充方法，本发明还提出了一种终端，以便于运行本发明装置。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。对于本领域的技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种数据智能填充方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种检验报告示意图；
图3为本发明实施例提供的一种映射关系示意图；
图4为本发明实施例提供的一种插入数据区域或数据书签的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种key-value的数据示意图；
图6为本发明实施例提供的一种数据智能填充装置示意图；
图7为本发明实施例提供的一种数据智能填充方法流程图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种数据智能填充方法、装置、存储介质及终端，用于解决目前不同机构在适应同一套系统时如何保留各家机构的产物特色的问题。
为使得本发明的发明目的、特征和优点能够更加的明显和易懂，下面将参考附图和具体实施例，来详细说明本发明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
如何让不同机构来适应同一套系统(此处所指的系统可以是检测系统、OA系统、政务服务系统、医疗系统、教育系统等各类系统)，又可以保留各家机构的文档产物特色，本实施例提供一种数据智能填充方法，如图1所示，包括：
S101.收集机构信息项。
收集机构信息项，建立所述信息项的领域模型，具体地，在同一个行业的中，收集该行业机构共同的、必须的信息项，所述共同的、必须的信息项即该行业中，机构的名称、检测标准等共有，必须具备的一些信息项，在此不作具体阐述。收集机构的信息项主要通过人为的事先做调研，由于不同的机构必须的信息项不同，需要再根据不同的机构所需的标准进行筛选，以确保所有机构可以正常的在系统中进行业务流转。预先将这些筛选后的信息项，在系统中进行定义，建立这些信息项的领域模型，为后面的模板文件配置提供源数据。需要注意的是，所述的领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示，请参考图3，其中的CloudDept为领域模型的一种。
S102.建立映射表。
定义所述信息项的领域模型与数据区域或数据标签的映射关系，并建立所述信息项的领域模型描述与数据区域或数据标签的映射表，需要说明的是，此映射关系是在Properties配置文件中完成，见图3，properties配置文件，格式为文本文件，其中用键值对形式储存配置信息。配置简单、key-value的数据存储方式利于数据的读取及维护；具体地，我们要将领域模型和数据区域或数据标签进行映射关系建立，需要说明的是，所述的领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示，为系统可以识别的字符；所述的数据区域指的是按照特殊规则定义的、有规律的文字描述，为人为可以识别的字符，如【机构名称】；所述数据书签指的是word里面定义的书签。预设映射表，我们在此基础上进行映射关系的创建。映射表可以动态的进行新增、删除或修改。
建立映射关系，如表1所示。左侧是人可以理解的参数，如“样品编号”、“机构名称”、“机构图片”等；右侧是给系统识别的参数，如“CloudSample.sampleCode”、“CloudDept.deptName”、“CloudDept.userName”等。左侧可以是数据区域也可以是普通的数据书签，右侧是对应的是领域模型中的系统参数。右侧的系统参数也可以定义为特殊的数据格式，如CloudDept.dept.[img]、CloudDept.num.[add].numBak利用这种特殊的数据格式，我们可以进行一些特殊的数据处理。比如：[img]表示此处是图片格式的文件、[word]表示此处是word文档、[add]表示两侧的数据要进行相加等。灵活的处理这些数据关系，可以满足日后复杂的业务需求。
表1
数据区域/书签 系统参数
【样品编号】 CloudSample.sampleCode
【机构名称】 CloudDept.deptName
jcs_username CloudDept.userName
jcs_depeName CloudDept.deptName
【机构图片】 CloudDept.dept.[img]
【数量】 CloudDept.num.[add].numBak
本发明实施例提供两种映射表维护方式：第一种是通过数据库存储的方式进行关系维护。在数据库中新建映射关系表，通过程序去驱动数据库，可以动态的去新增、删除、修改映射关系数据。读取的数据的话，可以直接对数据库中的数据进行维护。这种方式可以达到，实时的对映射关系进行修改。修改后立即生效，但是每次都从数据库中抽取数据，会增大数据库压力；
第二种是通过配置文件的方式，记录这种关联关系。将关联关系写到存储介质中某个文件中，同样也可以达到动态新增、删除、修改的效果。为了避免每次都去读取磁盘文件。我们预先在服务启动加载的工程中，将这种关系读取到系统内存中。每次读取，都直接从系统内存中读取。这种方式虽然会耗费小部分系统内存资源，但是读取数据的速度很快。
S103.模板文件配置。
模板文件配置，在所述模板文件中插入与所述信息项的领域模型描述相对应的数据区域或数据标签，需要说明的是：模板文件中可以插入映射表中所有的数据区域或数据标签，也可以插入部分，需要结合模板文件中需要哪些内容，来进行主观判定。根据步骤S102中的映射表，对模板文件中相应的位置进行数据区域或数据书签填充即可，所述填充可以是人为的填充，即人为的去配置数据区域或数据书签，对模板文件提前做处理，模板文件上传至系统之前，预先做一个配置。本发明实施例中的模板文件为office模板文件，模板文件配置是指在模板文件中插入固定的、已经在步骤S102中定义的数据区域或数据书签。将数据区域或数据书签插入到相应的位置，请参考图4。
S104.获取所述信息项中的领域模型描述。
根据步骤S102中的映射关系和所述步骤S103中的模板文件，利用所述数据区域或数据标签获取所述信息项中的领域模型描述；获取Properties配置文件及office模板文件。Properties配置文件的读取采用java语言的Properties类进行读取并装载至内存中，获取到key-value的数据结构。根据数据区域名称或书签名称来获取到对应的领域模型及属性。
值得注意的是，在该步骤中，为了提高配置文件的加载效率，使用了维护复用池，复用池用于把Properties配置文件读取出来的内容，所述Properties配置文件读取出来的内容存储至系统的缓存中，以便于当重新需要所述Properties配置文件读取出来的内容时能够在所述复用池中调取所述Properties配置文件读取出来的内容进行复用。
S105.遍历数据区域或数据标签。
遍历所述映射表中的数据区域或数据标签，判断所述模板文件中是否存在所述数据区域或数据标签，若存在所述数据区域或数据标签，则获取所述数据区域或数据标签对应的领域模型描述，通过所述领域模型描述获得源数据，具体地说，通过在映射表中定义的领域模型名称和领域模型属性名称来获取源数据，将所述源数据添加到所述模板文件中；若不存在所述数据区域或数据标签，则继续遍历；
值得注意的是，用Apache poi来操作office模板文件。Apache POI是Apache软件基金会的开源项目，POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能。
根据步骤S104获取到的key-value的数据，请参考图5和图7，获取到所有的key值。遍历key值，获取到每个key。利用poi来操作文档，根据key判定是否在office模板文件中存在此数据区域名称或是数据书签名称。如果不存在则继续遍历。
将所述源数据添加到所述模板文件中。如果key在文档中存在。则获取key对应的value值(领域模型名称和领域模型属性名称)。根据java语言的反射机制，获取到实际对象和属性的值。利用poi，如果key为书签名称，则查找到书签的位置，将实际值，插入到文档中。如果是数据区域名称，则全局替换数据区域名称为实际值。
若value里面含有特殊定义的标识，如：[img]、[add]、[word]等。进行特殊处理，具体如下：
[img]，获取到当前的真实数据，是一张图片，需要根据实际数据下载、插入图片。
[word]，获取到当前的真实数据，是一份word，需要根据实际数据下载、插入word文件。
[execl]，获取到当前的真实数据，是一份execl，需要根据实际数据下载、插入execl文件。
[add]，获取[add]两侧的真实数据，并对两侧数据进行相加处理。
[sub]，获取[sub]两侧的真实数据，并对两侧数据进行相减处理。
[mul]，获取[mul]两侧的真实数据，并对两侧数据进行相乘处理。
[division]，获取[division]两侧的真实数据，并对两侧数据进行相除处理。
S106.渲染模板文件。
上传适配后的模板文件，此处所称适配后的模板文件即添加源数据后的模板文件。通过系统将适配后的模板文件进行上传。选择上传之后的模板文件进行渲染。通过调用web office接口，以本地office文件打开的方式进行渲染。根据映射表找出数据区域或数据标签所对应的系统参数。解析系统参数，看里面是否含有[img]、[word]、[execl]、[add]等特殊格式。若没有，则直接根据反射机制，通过系统参数来获取系统中真实的数据。若有，则对不同格式的数据进行处理，最终呈现数据渲染之后的模板文件，如图2所示。针对于不同格式的文件，要调用web office不同的方法，根据WebOffice文档控件API，以浏览器的形式打开文档。完成文档编辑工作，然后使用控件的Http接口模拟表单提交，进行数据处理。WebOffice是基于客户端的ocx控件，它的功能是将Office文档(Word、Excel、WPS)嵌入到浏览器中，并调用Office中各种接口。
本发明实施例进一步提供了数据智能填充装置，如图6所示，包括：
收集模块201，用于收集机构共同的、必须的信息项，建立所述信息项的领域模型；
建立映射关系模块202，用于定义所述信息项的领域模型与数据区域或数据标签的映射关系，并建立所述信息项的领域模型与数据区域或数据标签的映射表；
模板文件配置模块203，用于在所述模板文件中插入与所述信息项的领域模型相对应的数据区域或数据标签；
领域模型获取模块204，用于根据所述映射关系和所述模板文件，利用所述数据区域或数据标签获取所述信息项中的领域模型描述；
遍历搜索模块205，用于遍历在所述模板文件中插入与所述信息项的领域模型相对应的数据区域或数据标签，判断在所述模板文件中是否存在所述数据区域或数据标签，若存在所述数据区域或数据标签，则获取所述数据区域或数据标签对应的领域模型描述，通过所述领域模型描述获得源数据，将所述源数据添加到所述模板文件中；若不存在所述数据区域或数据标签，则继续遍历；
渲染模块206，用于渲染将所述源数据添加到所述模板文件中的模板文件。
此外，所述装置还包括：
复用池维护模块207，用于把Properties配置文件读取出来的内容，放到系统的缓存中，以便于当重新需要所述Properties配置文件读取出来的内容时能够在所述复用池中调取所述Properties配置文件读取出来的内容进行复用。
本发明的装置实施例中所述的数据智能填充装置与方法实施例基于同样的发明构思。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质可用于保存用于实现实施例中需要用到的的程序代码。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明的实施例还提供一种浏览器，所述浏览器能够运行本发明方法实施例中数据智能填充方法。
本发明的实施例还提供一种终端，该终端可以是任何能够运行本发明装置实施例中一种数据智能填充装置的硬件设备。可选地，在本实施例中，该终端可以是移动终端或计算机终端，还可以替换为计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端或移动终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的实施例仅仅是示意性的，例如所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
需要说明的是：上述本发明实施例的先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种数据智能填充方法，其特征在于：包括
收集机构信息项，建立所述信息项的领域模型；
定义所述信息项的领域模型与数据区域或数据标签的映射关系，并建立所述信息项的领域模型描述与数据区域或数据标签的映射表；
模板文件配置，在所述模板文件中插入与所述信息项的领域模型描述相对应的数据区域或数据标签；
根据所述映射关系和所述模板文件，利用所述数据区域或数据标签获取所述信息项中的领域模型描述；
遍历所述映射表中的数据区域或数据标签，判断所述模板文件中是否存在所述数据区域或数据标签，若存在，则获取所述数据区域或数据标签对应的领域模型描述，通过所述领域模型描述获得源数据，将所述源数据添加到所述模板文件；若不存在，则继续遍历；
渲染所述将所述源数据添加到所述模板文件中的模板文件。
2.根据权利要求1所述的数据智能填充方法，其特征在于：所述映射表中的映射关系在Properties配置文件中完成，所述Properties配置文件的读取采用java语言的Properties类进行读取并装载至内存中，获取到key-value的数据结构。
3.根据权利要求2所述的数据智能填充方法，其特征在于：还包括：
维护复用池，所述复用池用于把Properties配置文件读取出来的内容，所述Properties配置文件读取出来的内容存储至系统的缓存中，以便于当重新需要所述Properties配置文件读取出来的内容时能够在所述复用池中调取所述Properties配置文件读取出来的内容进行复用。
4.根据权利要求2所述的数据智能填充方法，其特征在于：若所述key为数据区域，则将数据区域全局替换为实际值；若所述key为数据标签，则查找到所述数据书签的位置，将实际值插入到模板文件中。
5.根据权利要求1所述的数据智能填充方法，其特征在于：所述模板文件为office模板文件，利用Apache poi来操作所述office模板文件。
6.一种数据智能填充装置，其特征在于：包括
收集模块，用于收集机构共同的、必须的信息项，建立所述信息项的领域模型；
建立映射关系模块，用于定义所述信息项的领域模型与数据区域或数据标签的映射关系，并建立所述信息项的领域模型描述与数据区域或数据标签的映射表；
模板文件配置模块，用于在所述模板文件中插入与所述信息项的领域模型描述相对应的数据区域或数据标签；
领域模型获取模块，用于根据所述映射关系和所述模板文件，利用所述数据区域或数据标签获取所述信息项中的领域模型描述；
遍历搜索模块，用于遍历所述映射表中的数据区域或数据标签，判断在所述模板文件中是否存在所述数据区域或数据标签，若存在所述数据区域或数据标签，则获取所述数据区域或数据标签对应的领域模型描述，通过所述领域模型描述获得源数据；若不存在所述数据区域或数据标签，则继续遍历；
渲染模块，用于渲染所述将所述源数据添加到所述模板文件中的模板文件。
7.根据权利要求6所述的数据智能填充装置，其特征在于：还包括
复用池维护模块，用于把Properties配置文件读取出来的内容，放到系统的缓存中，以便于当重新需要所述Properties配置文件读取出来的内容时能够在所述复用池中调取所述Properties配置文件读取出来的内容进行复用。
8.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于：所述程序用于实现权利要求1中所述的数据智能填充方法。
9.一种终端，其特征在于：所述终端用于运行权利要求6所述的数据智能填充装置。
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