CN109977242A - 一种推荐方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN109977242A CN201910242001.XA CN201910242001A CN109977242A CN 109977242 A CN109977242 A CN 109977242A CN 201910242001 A CN201910242001 A CN 201910242001A CN 109977242 A CN109977242 A CN 109977242A
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樊星
张璇
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Abstract

本申请涉及一种推荐方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,所述方法包括以下步骤:从历史记录中获取用户观看的音视频数据;根据所述音视频数据,确定每个音视频对应的第一权重;确定每个所述音视频中的至少两个目标对象,以及根据所述第一权重确定每个所述目标对象对应的第二权重;根据所述第二权重,从所述音视频中确定待推荐的音视频。本申请根据历史记录中用户观看过的音视频数据,可以更好的获取用户的兴趣点,通过将用户感兴趣的待推荐的音视频推荐给用户,使得推荐内容更加具有针对性,可以更好的满足用户对音视频的潜在推荐需求,以便增加相关音视频的视频点击率及播放量。

Description

一种推荐方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及多媒体播放技术领域,尤其涉及一种推荐方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网或移动终端的发展,观看电影等各类影视节目对用户来说越来越方便。
由于影视节目播放平台越来越多,影视平台之间的竞争越发激烈,各大影视平台除了通过推出新的影片来吸引用户外,更加关注如何获知用户潜在的推荐需求,通过满足用户潜在的推荐需求来增加影视播放量。
对于用户而言,除了通过主动调查问卷的形式获取用户的兴趣点,了解用户潜在的推荐需求外,还可以通过用户观看过的历史记录信息获知用户的兴趣点,以满足用户的推荐需求,因此如何利用历史记录信息满足用户的推荐需求是当前要解决的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种推荐方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
有鉴于此,第一方面,本申请提供了一种推荐方法,所述推荐方法包括以下步骤:
从历史记录中获取用户观看的音视频数据;
根据所述音视频数据,确定每个音视频对应的第一权重;
确定每个所述音视频中的至少两个目标对象,以及根据所述第一权重确定每个所述目标对象对应的第二权重;
根据所述第二权重,从所述音视频中确定待推荐的音视频。
结合第一方面,在第一方面第一种可能的实施方式中,所述确定每个音视频对应的第一权重,包括:
从所述音视频数据中,提取每个所述音视频的操作信息,所述操作信息包括:每个所述音视频在单位时间内操作的频数,以及,操作的音视频的视频总数;
根据每个所述音视频的操作信息,计算每个所述音视频对应的第一权重。
结合第一方面,在第一方面第二种可能的实施方式中,所述确定每个所述音视频中的至少两个目标对象,以及根据所述第一权重确定每个所述目标对象对应的第二权重,包括:
确定每个所述目标对象在每个所述音视频的出现次数;
针对每个所述目标对象,根据该目标对象在每个所述音视频的出现次数和所述音视频对应的第一权重,确定每个所述目标对象对应的第二权重。
结合第一方面,在第一方面第三种可能的实施方式中,所述根据所述第二权重,从所述音视频中确定待推荐的音视频,包括:
根据每个所述目标对象对应的第二权重的值,对每个所述目标对象按照从高到低的顺序进行排序,并依次选择预设数量个目标对象;
获取与所选择的预设数量个目标对象对应的音视频;
将获取到的所述音视频作为待推荐的音视频。
结合第一方面,在第一方面第四种可能的实施方式中,所述对每个所述目标对象按照从高到低的顺序进行排序,包括:
若存在所述第二权重的值相同的至少两个所述目标对象,根据所述音视频对应的第一权重的值,对所述第二权重的值相同的至少两个目标对象进行排序。
结合第一方面,在第一方面第五种可能的实施方式中,所述方法还包括:
检测所述音视频数据是否更新;
当所述音视频数据更新后,重新计算与更新后音视频数据相对应的待推荐的音视频。
第二方面,本申请提供了一种推荐装置,所述推荐装置包括:
第一获取单元,配置用于从历史记录中获取用户观看的音视频数据;
第一确定单元,配置用于根据所述音视频数据,确定每个音视频对应的第一权重;
第二确定单元,配置用于确定每个所述音视频中的至少两个目标对象,以及根据所述第一权重确定每个所述目标对象对应的第二权重;
第三确定单元,配置用于根据所述第二权重,从所述音视频中确定待推荐的音视频。
结合第二方面,在第二方面第一种可能的实施方式中,所述第一确定单元包括:
信息提取子单元,配置用于从所述音视频数据中,提取每个所述音视频的操作信息,所述操作信息包括:每个所述音视频在单位时间内操作的频数,以及,操作的音视频的视频总数;
计算子单元,配置用于根据每个所述音视频的操作信息,计算每个所述音视频对应的第一权重。
结合第二方面,在第二方面第二种可能的实施方式中,所述第二确定单元包括:
第一确定子单元,配置用于确定每个所述目标对象在每个所述音视频的出现次数;
第二确定子单元,配置用于针对每个所述目标对象,根据该目标对象在每个所述音视频的出现次数和所述音视频对应的第一权重,确定每个所述目标对象对应的第二权重。
结合第二方面,在第二方面第三种可能的实施方式中,所述第三确定单元包括:
排序子单元,配置用于根据每个所述目标对象对应的第二权重的值,对每个所述目标对象按照从高到低的顺序进行排序,并依次选择预设数量个目标对象;
第一获取子单元,配置用于获取与所选择的预设数量个目标对象对应的音视频;
第三确定子单元,配置用于将获取到的所述音视频作为待推荐的音视频。
结合第二方面,在第二方面第四种可能的实施方式中,所述排序子单元包括:
排序子模块,配置用于若存在所述第二权重的值相同的至少两个所述目标对象,根据所述音视频对应的第一权重的值,对所述第二权重的值相同的至少两个目标对象进行排序。
结合第二方面,在第二方面第四种可能的实施方式中,所述装置还包括:
检测单元,配置用于检测所述音视频数据是否更新;
计算单元,配置用于当所述音视频数据更新后,重新计算与更新后音视频数据相对应的待推荐的音视频。
第三方面,本申请提供了一种终端设备,所述终端设备包括:至少一个处理器、存储器、至少一个网络接口和用户接口;
所述至少一个处理器、存储器、至少一个网络接口和对象接口通过总线系统耦合在一起;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如第一方面所述的推荐方法的步骤。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有推荐程序,所述推荐程序被处理器执行时实现如第一方面所述的推荐方法的步骤。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:
本申请实施例根据历史记录中用户观看过的音视频数据,可以确定每个音视频对应的第一权重,通过得到的第一权重可以获知用户感兴趣的音视频;根据每个音视频中的至少两个目标对象以及每个目标对象对应的第一权重,可以得到每个目标对象对应的第二权重,根据第二权重,可以获知每个音视频中用户感兴趣的目标对象,根据用户感兴趣的目标对象确定用户感兴趣的待推荐的音视频,可以更好的获取用户的兴趣点,通过将用户感兴趣的待推荐的音视频推荐给用户,使得推荐内容更加具有针对性,可以更好的满足用户对音视频的潜在推荐需求,以便增加相关音视频的视频点击率及播放量。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种推荐方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种推荐方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种推荐方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的又一种推荐方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种推荐装置的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的服务器。在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身并没有特定的意义。因此,“模块”与“部件”可以混合地使用。
由于各大影视平台之间存在的激烈竞争,为了提高竞争力,可以通过满足用户潜在的推荐需求来增加影视作品的播放量,通过用户观看过的影视作品的历史记录可以获取用户的兴趣点,通过用户的兴趣点可以了解用户的推荐需求,如何利用用户观看过的历史记录满足用户的潜在推荐需求是当前要解决的问题。为此,本申请实施例提供了一种推荐方法,如图1所示,该方法可以包括以下步骤:
S101、从历史记录中获取用户观看过的音视频数据。
在本申请实施例中,为了可以更好的获取用户的兴趣点,对历史记录中用户观看过的音视频数据进行分析,通过从音视频APP中获取的用户观看过的音视频数据确定用户感兴趣的推荐内容,使得推荐的内容对用户而言更具有针对性,满足用户的潜在推荐需求。
S102、根据音视频数据,确定每个音视频对应的第一权重。
在本申请实施例中,步骤S102中,确定每个音视频对应的第一权重,还可以包括以下步骤:
从用户观看过的音视频数据中,提取每个音视频的操作信息,根据每个音视频的操作信息,计算每个音视频对应的第一权重,该操作信息可以包括:每个音视频在单位时间内操作的频数,以及,操作的音视频的视频总数。例如,该视频在单位时间内操作的频数为1.5(如,总时间为2天,该视频的操作次数为3次,即单位时间1天内该视频的操作的频数为1.5),其中单位时间可以是每周、每小时、每分钟等,本申请实施例对此不做限定。并且,将计算出的每一个音视频在单位时间内操作的频数除以本次操作涉及到的音视频的视频总数,得到用户对该音视频的喜爱程度,也就是该音视频对应的第一权重。
示例性的,每个音视频的操作次数可以是搜索记录次数、播放次数、预约播放次数或收藏次数等,可以获取每个音视频的任意一种类型的操作次数,计算每个音视频的任意一种操作次数和全部的音视频的操作总次数的比值得到每个音视频对应的第一权重;还可以,获取每个音视频的至少两种类型的操作次数,计算每个音视频的至少两种类型的操作次数的累加值,将该累加值作为该音视频的操作次数。
S103、确定每个音视频中的至少两个目标对象,以及根据每个音视频对应的第一权重,确定每个目标对象对应的第二权重。
S104、根据每个目标对象对应的第二权重,从音视频中确定待推荐的音视频。
可选的,在本申请实施例中用户观看过的音视频数据中可以只有一个音视频,将该音视频作为待推荐的音视频;用户观看过的音视频数据中还可以有多个音视频,从多个音视频中选取一个音视频作为待推荐的音视频;用户观看过的音视频数据中还可以有多个音视频,从多个音视频中选取至少两个音视频,将这至少两个音视频以音视频集的形式作为待推荐的音视频,这种音视频集的推荐形式,可以在待推荐的音视频为多个时,以音视频集的集中形式推荐可以更方便用户点击和播放相关音视频。该音视频可以是影视作品和音频,本申请实施例对此不做限定。
本申请实施例还提供了一种推荐方法,参见图2,该方法在图1所示实施例的基础上,步骤S103、确定每个音视频中的至少两个目标对象,以及根据每个音视频对应的第一权重,确定每个目标对象对应的第二权重,还包括以下步骤:
S201、确定每个目标对象在每个音视频的出现次数;
S202、针对每个目标对象,根据该目标对象在每个音视频的出现次数和音视频对应的第一权重,确定每个目标对象对应的第二权重。
示例性的,在本申请实施例中,上述目标对象可以是演员,以便给用户推荐感兴趣的相应演员的音视频;上述目标对象可以是剧情年代,例如现代、清代、民国等不同年代,以便给用户推荐感兴趣的相应剧情年代的音视频;上述目标对象可以是导演,以便给用户推荐感兴趣的相应导演的相关音视频;上述目标对象可以是配音员,以便给用户推荐感兴趣的相应配音员的影视作品;上述目标对象还可以是制片人、发行方、出品方、电影制片公司等,根据电影制作公司可以向用户推荐感兴趣的相应国别的影视作品,可以推荐中国、韩国、美国、印度、泰国等各个国别的影视作品。
由于目标对象有不同的类别,例如演员、年代和电影制片公司为不同类别的目标对象,为了使得推荐的内容更具有针对性,优选的,本申请实施例在音视频中确定的至少两个目标对象为同一类别,确定的至少两个目标对象可以是同一类别的现代、清代、民国等年代,以便对目标对象进行区分,本申请实施例还提供了一种推荐方法,参见图3,步骤S104、根据每个目标对象对应的第二权重,从音视频中确定待推荐的音视频,还包括以下步骤:
S301、根据每个目标对象对应的第二权重的值,对每个目标对象按照从高到低的顺序进行排序,并依次选择预设数量个目标对象;
S302、获取与所选择的预设数量个目标对象对应的音视频;
S303、将获取到的音视频作为待推荐的音视频。
本申请实施例通过对同一类别的至少两个目标对象,按照该目标对象的第二权重从高到低的顺序进行排序,示例性的,对同一类别的现代、清代、民国等年代进行排序,可以根据排序的次序,从高到此推荐预设数量个目标对象对应的音视频;还可以推荐次序最高的目标对象对应的音视频,使得推荐的音视频更具有针对性,更符合用户的潜在推荐需求。
由于不同的目标对象的第二权重的值可能存在相同的情况,为了避免在对目标对象进行排序时,无法确定第二权重的值相同的不同的目标对象的次序的问题,本申请实施例还提供了一种推荐方法,步骤S301中,对每个目标对象按照从高到低的顺序进行排序,还包括以下步骤:
若存在第二权重的值相同的至少两个目标对象,根据音视频对应的第一权重的值,对第二权重的值相同的至少两个目标对象进行排序。
本申请实施例还提供了一种推荐方法,步骤S301中,对每个目标对象按照从高到低的顺序进行排序,还包括以下步骤:
若次序最高的目标对象对应的第二权重的值为零,根据预设推荐列表中的次序确定待推荐的音视频。
本申请实施例根据音视频对应的第一权重的值,对第二权重的值相同的至少两个目标对象进行排序,可以避免由于第二权重的值相同而无法确定不同目标对象的次序的问题。
示例性的,当音视频为影视作品时,从音视频中确定至少两个目标对象,该至少两个目标对象可以为出演该影视作品的演员,根据每个演员对应的第二权重的值,对每个演员按照从高到低的顺序进行排序,若每个演员对应的第二权重的值均不相同,可以根据排序的次序,从高到低推荐预设数量个演员对应的影视作品;还可以推荐次序最高的演员对应的影视作品,次序最高的演员通常是该影视作品的主演。
优选的,从音视频中确定的至少两个演员为影视作品的主演,可以使得推荐的影视作品更具有针对性,更符合用户的推荐需求。
示例性的,若存在第二权重的值相同的至少两个演员,则根据包含该至少两个演员的影视作品对应的第一权重的值,对第二权重的值相同的至少两个演员进行排序。
示例性的,若次序最高的演员对应的第二权重的值为零,根据预设推荐列表中的次序确定待推荐的影视作品。其中,预设推荐列表可以为推荐兜底列表。
示例性的,可以直接展示待推荐的影视作品,如果影视作品有多个,还可以以影视作品集的形式展示,该影视作品集可以增加演员的标签,标签可以是演员的姓名,以便用户可以通过多种方式获取到感兴趣的演员或者影视作品信息,从而提高影视作品的播放量。
该实施例可以直接展示影视作品推荐信息,该影视作品推荐信息可以为演员姓名,也可以获取与该影视作品推荐信息相对应的推荐影视作品,展示推荐影视作品,该影视作品推荐信息可以有多种展示方式,也可以展示不同的推荐内容,以便使得推荐内容满足对象的多种推荐需求。
本申请实施例,可以从用户观看过的历史记录中,从影视作品和演员多个维度确定用户感兴趣的影视作品,使得推荐内容更加具有针对性,符合用户的推荐需求,增加相应的影视作品的播放量和点击率。
由于用户在观看音视频时,其历史记录是动态变化的,为了能够实现对用户的推荐更加及时,本申请实施例还提供了一种推荐方法,参见图4,该推荐方法还可以包括以下步骤:
S401、检测音视频数据是否更新;
S402、当音视频数据更新后,重新计算与更新后音视频数据相对应的待推荐的音视频。
在本申请实施例中,步骤S401、检测音视频数据是否更新,还可以包括以下三种方式:
第一种方式、实时检测音视频数据是否更新;
第二种方式、定期检测音视频数据是否更新,定期检测的周期可以是一周一次,本申请实施例对此不做限定;
第三种方式、根据是否接收到用户的手动更新请求确定音视频数据是否更新。
在本申请实施例中,当音视频数据更新后,通过重新执行步骤S101至步骤S104,重新计算与更新后音视频数据相对应的待推荐的音视频,可以更加及时地对待推荐的音视频进行更新,使得推荐的音视频更加符合用户近期的观看记录。
本申请实施例根据历史记录中用户观看过的音视频数据,可以确定每个音视频对应的第一权重,通过得到的第一权重可以获知用户感兴趣的音视频;根据每个音视频中的至少两个目标对象以及每个目标对象对应的第一权重,可以得到每个目标对象对应的第二权重,根据第二权重,可以获知每个音视频中用户感兴趣的目标对象,根据用户感兴趣的目标对象确定用户感兴趣的待推荐的音视频,可以更好的获取用户的兴趣点,通过将用户感兴趣的待推荐的音视频推荐给用户,使得推荐内容更加具有针对性,可以更好的满足用户对音视频的潜在推荐需求,以便增加相关音视频的视频点击率及播放量。
本申请实施例还提供了一种推荐方法,该方法基于出演该音视频的演员的维度为用户推荐音视频,该推荐方法包括:
步骤一、从用户观看的历史记录中获取该用户观看过的多个音视频,多个音视频包括视频A、视频B和视频C,分别计算视频A、视频B和视频C在单位时间内操作的频数,例如,视频A在单位时间内操作的频数为1.5(如,总时间为2天,视频A被观看了3次,即单位时间1天内视频A操作的频数为1.5);又如,视频B在单位时间内操作的频数为0.9(如,总时间为10天,视频B被观看了9次,即单位时间1天内视频B操作的频数为0.9);又如,视频C在单位时间内操作的频数为0.6(如,总时间为5天,视频C被观看了3次,即单位时间1天内视频C操作的频数为0.6)。其中,单位时间还可以是每小时、每分钟等,本申请实施例对此不做限定。并且,将计算出的每一个音视频在单位时间内操作的频数除以本次操作涉及到的音视频的视频总数,得到用户对该音视频的喜爱程度,也就是该音视频对应的第一权重。
其中,视频A的第一权重为视频A在单位时间内操作的频数1.5除以本次操作涉及到的音视频(视频A、视频B和视频C)的视频总数3,得到视频A的第一权重的值为0.5;视频B的第一权重为视频B在单位时间内操作的频数0.9除以涉及到的视频总数3,得到视频B的第一权重的值为0.3;视频C的第一权重为视频C在单位时间内操作的频数0.6除以涉及到的视频总数3,得到视频C的第一权重的值为0.2。
步骤二、分别从每个音视频中选取多名演员,例如,根据每个音视频的演员表中演员的排列顺序,选取前四名演员,其中,按照视频A的演员表中演员的排列顺序,从视频A中选取的前四名演员为演员a、演员b、演员c和演员d;按照视频B的演员表中演员的排列顺序,从视频B中选取的前四名演员为演员a、演员e、演员c和演员f;按照视频C的演员表中演员的排列顺序,从视频C中选取的前四名演员为演员c、演员d、演员g和演员h。
分别统计每个演员在每个音视频(视频A、视频B和视频C)中的出现次数,例如,演员a在视频A中的出现次数为1,在视频B中的出现次数为1,在视频C中的出现次数为0;演员b在视频A中的出现次数为1,在视频B中的出现次数为0,在视频C中的出现次数为0;演员c在视频A中的出现次数为1,在视频B中的出现次数为1,在视频C中的出现次数为1;演员d在视频A中的出现次数为1,在视频B中的出现次数为0,在视频C中的出现次数为1;演员e在视频A中的出现次数为0,在视频B中的出现次数为1,在视频C中的出现次数为0;演员f在视频A中的出现次数为0,在视频B中的出现次数为1,在视频C中的出现次数为0;演员g在视频A中的出现次数为0,在视频B中的出现次数为0,在视频C中的出现次数为1;演员h在视频A中的出现次数为0,在视频B中的出现次数为0,在视频C中的出现次数为1。
计算该演员在一个音视频中的出现次数乘以该音视频的第一权重的值的乘积,统计该演员在所涉及到的多个音视频对应的多个乘积的累加值,根据累加值得到用户对该演员的喜爱程度,也就是该演员对应的第二权重。
其中,演员a的第二权重计算过程为:将演员a在视频A中的出现次数1乘以视频A的第一权重的值0.5,得到乘积为0.5;将演员a在视频B中的出现次数1乘以视频B的第一权重的值0.3,得到乘积为0.3;将演员a在视频C中的出现次数0乘以视频C的第一权重的值0.2,得到乘积为0;将这多个乘积进行累加得到累计值为0.8,该累加值0.8即为演员a的第二权重的值。
演员b的第二权重的计算过程为:将演员b在视频A中的出现次数1乘以视频A的第一权重的值0.5,得到乘积为0.5;将演员b在视频B中的出现次数0乘以视频B的第一权重的值0.3,得到乘积为0;将演员b在视频C中的出现次数0乘以视频C的第一权重的值0.2,得到乘积为0;将乘积0.5、乘积0和乘积0进行累加,将这多个乘积进行累加得到累计值为0.5,该累加值0.5即为演员b的第二权重的值。
以此类推,计算得到演员a的第二权重的值为0.8,演员b的第二权重的值为0.5,演员c的第二权重的值为1,演员d的第二权重的值为0.7,演员e的第二权重的值为0.3,演员f的第二权重的值为0.3,演员g的第二权重的值为0.2,演员h的第二权重的值为0.2。
步骤三、根据每个演员对应的第二权重的值,对每个演员按照从高到低的顺序进行排序,由于演员e和演员f的第二权重的值相同,都为0.3,且演员e和演员f出演在同一部音视频中,则根据演员e和演员f在演出表中的排列顺序对演员e和演员f进行排序,可以得到e>f。由于演员g和演员h的第二权重的值相同,都为0.2,且演员g和演员h出演在同一部音视频中,则根据演员g和演员h在演出表中的排列顺序对演员g和演员h进行排序,可以得到g>h。
可选的,如果第二权重的值相同的演员e和演员f出演的音视频不同,则根据演员e和演员f所出演的音视频对应的第一权重的值,对演员e和演员f进行排序。同样的,如果第二权重的值相同的演员g和演员h出演的音视频不同,则根据演员g和演员h所出演的音视频对应的第一权重的值,对演员g和演员h进行排序。
根据各个演员的排序,得到排序结果为:c>a>d>b>e>f>g>h,根据排序结果从演员a、演员b、演员c、演员d、演员e、演员f、演员g和演员h中选择预设数量个演员,可以选择一个或多个演员,将该演员对应的音视频作为待推荐的音视频。也可以根据该排序结果向用户推荐演员。
优选的,可以选择一个次序最高的演员c,将次序最高的演员c出演的音视频作为待推荐的音视频,演员c出演的音视频包括视频A、视频B和视频C,可以将视频A、视频B和视频C全部作为待推荐的音视频,还可以根据视频A、视频B和视频C对应的第一权重的值,将次序最高的视频A作为待推荐的音视频。
示例性的,如果次序最高的演员c对应的第二权重的值为零,根据预设推荐列表中的次序确定待推荐的音视频。其中,预设推荐列表可以为推荐兜底列表。
可以在app界面展示待推荐的音视频,可以直接分别展示演员c出演的视频A、视频B和视频C,还可以将视频A、视频B和视频C以音视频集的形式展示。
本申请实施例还提供了一种推荐方法,该方法基于该音视频的剧情年代的维度为用户推荐音视频作品,该方法包括:
步骤一、同理,按照上述基于该音视频的演员的维度为用户推荐音视频作品的方法计算得到视频A的第一权重的值为0.5,视频B的第一权重的值为0.3,视频C的第一权重的值为0.2。
步骤二、分别从每个音视频中提取剧情年代信息,例如,从视频A中提取的剧情年代信息是清朝时期和明朝时期,视频B的剧情年代是现代和民国时期,视频C的剧情年代是清朝时期和现代,分别统计每个剧情年代在每个音视频(视频A、视频B和视频C)中的出现次数,例如,清朝时期在视频A中的出现次数为1,在视频B中的出现次数为0,在视频C中的出现次数为1;明朝时期在视频A中的出现次数为1,在视频B中的出现次数为0,在视频C中的出现次数为0;现代在视频A中的出现次数为0,在视频B中的出现次数为1,在视频C中的出现次数为1;民国时期在视频A中的出现次数为0,在视频B中的出现次数为1,在视频C中的出现次数为0。
计算该剧情年代在一个音视频中的出现次数乘以该音视频的第一权重的值的乘积,统计该剧情年代在所涉及到的多个音视频对应的多个乘积的累加值,根据累加值得到用户对该剧情年代的喜爱程度,也就是该剧情年代对应的第二权重。
其中,清朝时期的第二权重计算过程为:将清朝时期在视频A中的出现次数1乘以视频A的第一权重的值0.5,得到乘积为0.5;将清朝时期在视频B中的出现次数0乘以视频B的第一权重的值0.3,得到乘积为0;将清朝时期在视频C中的出现次数1乘以视频C的第一权重的值0.2,得到乘积为0.2;将这多个乘积进行累加得到累加值为0.7,该累加值0.7即为清朝时期的第二权重的值。
同理,计算出的明朝时期的第二权重的值为0.5,现代的第二权重的值为0.5,民国时期的第二权重的值为0.3。
步骤三、根据每个剧情年代的第二权重的值,对每个剧情年代按照从高到低的顺序进行排序,由于明朝时期和现代的第二权重的值相同,都为0.5,且明朝时期和现代属于不同的音视频的剧情年代,则根据明朝时期所属的视频A的第一权重的值0.5和现代所属的视频C的第一权重的值0.2,对明朝时期和现代两个剧情年代进行排序,即明朝时期>现代,根据各个剧情年代的排序,可以得到排序结果:清朝时期>明朝时期>现代>民国时期,根据排序结果从这几个剧情年代中选择预设数量个剧情年代对应的音视频作为待推荐的音视频。
优选的,可以将次序最高的清朝时期对应的音视频推荐给用户,清朝时期对应的音视频包括视频A和视频C,可以将视频A和视频C全部推荐给用户,还可以根据视频A和视频C对应的第一权重的值,将次序最高的视频A作为待推荐的音视频,推荐的用户。
示例性的,如果次序最高的清朝时期对应的第二权重的值为零,根据预设推荐列表中的次序确定待推荐的音视频。其中,预设推荐列表可以为推荐兜底列表。
可以在app界面展示待推荐的音视频,可以直接分别展示剧情年代为清朝时期的视频A和视频C,还可以将视频A和视频C以音视频集的形式展示。
本发明实施例还提供了一种推荐装置,如图5所示,该推荐装置包括:
第一获取单元11,配置用于从历史记录中获取用户观看的音视频数据;
第一确定单元12,配置用于根据音视频数据,确定每个音视频对应的第一权重;
第二确定单元13,配置用于确定每个音视频中的至少两个目标对象,以及根据第一权重确定每个目标对象对应的第二权重;以及
第三确定单元14,配置用于根据第二权重,从音视频中确定待推荐的音视频。
在本申请另一实施例中,该第一确定单元12还包括:
信息提取子单元,配置用于从音视频数据中,提取每个音视频的操作信息,操作信息包括:每个音视频在单位时间内操作的频数,以及,操作的音视频的视频总数;
计算子单元,配置用于根据每个音视频的操作信息,计算每个音视频对应的第一权重。
在本申请另一实施例中,第二确定单元13包括:
第一确定子单元,配置用于确定每个目标对象在每个音视频的出现次数;
第二确定子单元,配置用于针对每个目标对象,根据该目标对象在每个音视频的出现次数和音视频对应的第一权重,确定每个目标对象对应的第二权重。
在本申请另一实施例中,第三确定单元14包括:
排序子单元,配置用于根据每个目标对象对应的第二权重的值,对每个目标对象按照从高到低的顺序进行排序,并依次选择预设数量个目标对象;
第一获取子单元,配置用于获取与所选择的预设数量个目标对象对应的音视频;
第三确定子单元,配置用于将获取到的音视频作为待推荐的音视频。。
在本申请另一实施例中,排序子单元包括:
排序子模块,配置用于若存在第二权重的值相同的至少两个目标对象,根据音视频对应的第一权重的值,对第二权重的值相同的至少两个目标对象进行排序。
在本申请另一实施例中,该装置还包括:
检测单元,配置用于检测音视频数据是否更新;
计算单元,配置用于当音视频数据更新后,重新计算与更新后音视频数据相对应的待推荐的音视频。
本申请实施例还提供了一种终端设备,该终端设备包括:至少一个处理器、存储器、至少一个网络接口和用户接口;
至少一个处理器、存储器、至少一个网络接口和用户接口通过总线系统耦合在一起;
处理器通过调用存储器存储的程序或指令,用于执行如图1-图4所示的各方法实施例的步骤,例如可以包括:从历史记录中获取用户观看的音视频数据;根据音视频数据,确定每个音视频对应的第一权重;确定每个音视频中的至少两个目标对象,以及根据第一权重确定每个目标对象对应的第二权重;根据第二权重,从音视频中确定待推荐的音视频。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有推荐程序,推荐程序被处理器执行时实现如图1-图4所示的各方法实施例的步骤,例如可以包括:从历史记录中获取用户观看的音视频数据;根据音视频数据,确定每个音视频对应的第一权重;确定每个音视频中的至少两个目标对象,以及根据第一权重确定每个目标对象对应的第二权重;根据第二权重,从音视频中确定待推荐的音视频。
图6是本发明另一个实施例提供的终端设备的结构示意图。图6所示的终端设备600包括:至少一个处理器601、存储器602、至少一个网络接口604和其他用户接口603。终端设备600中的各个组件通过总线系统605耦合在一起。可理解,总线系统605用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统605除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图6中将各种总线都标为总线系统605。
其中,用户接口603可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解,本发明实施例中的存储器602可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(StaticRAM,SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM,DRRAM)。本文描述的存储器602旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器602存储了如下的元素,可执行单元或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统6021和应用程序6022。
其中,操作系统6021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序6022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序6022中。
在本发明实施例中,通过调用存储器602存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序6022中存储的程序或指令,处理器601用于执行如图1-图4所示的各方法实施例所提供的方法步骤,例如包括:从历史记录中获取用户观看的音视频数据;根据音视频数据,确定每个音视频对应的第一权重;确定每个音视频中的至少两个目标对象,以及根据第一权重确定每个目标对象对应的第二权重;根据第二权重,从音视频中确定待推荐的音视频。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器601中,或者由处理器601实现。处理器601可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器601可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器602,处理器601读取存储器602中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits,ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing,DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice,DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (14)

1.一种推荐方法,其特征在于,所述推荐方法包括以下步骤:
从历史记录中获取用户观看的音视频数据;
根据所述音视频数据,确定每个音视频对应的第一权重;
确定每个所述音视频中的至少两个目标对象,以及根据所述第一权重确定每个所述目标对象对应的第二权重;
根据所述第二权重,从所述音视频中确定待推荐的音视频。
2.根据权利要求1所述的推荐方法,其特征在于,所述确定每个音视频对应的第一权重,包括:
从所述音视频数据中,提取每个所述音视频的操作信息,所述操作信息包括:每个所述音视频在单位时间内操作的频数,以及,操作的音视频的视频总数;
根据每个所述音视频的操作信息,计算每个所述音视频对应的第一权重。
3.根据权利要求1所述的推荐方法,其特征在于,所述确定每个所述音视频中的至少两个目标对象,以及根据所述第一权重确定每个所述目标对象对应的第二权重,包括:
确定每个所述目标对象在每个所述音视频的出现次数;
针对每个所述目标对象,根据该目标对象在每个所述音视频的出现次数和所述音视频对应的第一权重,确定每个所述目标对象对应的第二权重。
4.根据权利要求1所述的推荐方法,其特征在于,所述根据所述第二权重,从所述音视频中确定待推荐的音视频,包括:
根据每个所述目标对象对应的第二权重的值,对每个所述目标对象按照从高到低的顺序进行排序,并依次选择预设数量个目标对象;
获取与所选择的预设数量个目标对象对应的音视频;
将获取到的所述音视频作为待推荐的音视频。
5.根据权利要求4所述的推荐方法,其特征在于,所述对每个所述目标对象按照从高到低的顺序进行排序,包括:
若存在所述第二权重的值相同的至少两个所述目标对象,根据所述音视频对应的第一权重的值,对所述第二权重的值相同的至少两个目标对象进行排序。
6.根据权利要求1所述的推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测所述音视频数据是否更新;
当所述音视频数据更新后,重新计算与更新后音视频数据相对应的待推荐的音视频。
7.一种推荐装置,其特征在于,所述推荐装置包括:
第一获取单元,配置用于从历史记录中获取用户观看的音视频数据;
第一确定单元,配置用于根据所述音视频数据,确定每个音视频对应的第一权重;
第二确定单元,配置用于确定每个所述音视频中的至少两个目标对象,以及根据所述第一权重确定每个所述目标对象对应的第二权重;
第三确定单元,配置用于根据所述第二权重,从所述音视频中确定待推荐的音视频。
8.根据权利要求7所述的推荐装置,其特征在于,所述第一确定单元包括:
信息提取子单元,配置用于从所述音视频数据中,提取每个所述音视频的操作信息,所述操作信息包括:每个所述音视频在单位时间内操作的频数,以及,操作的音视频的视频总数;
计算子单元,配置用于根据每个所述音视频的操作信息,计算每个所述音视频对应的第一权重。
9.根据权利要求7所述的推荐装置,其特征在于,所述第二确定单元包括:
第一确定子单元,配置用于确定每个所述目标对象在每个所述音视频的出现次数;
第二确定子单元,配置用于针对每个所述目标对象,根据该目标对象在每个所述音视频的出现次数和所述音视频对应的第一权重,确定每个所述目标对象对应的第二权重。
10.根据权利要求7所述的推荐装置,其特征在于,所述第三确定单元包括:
排序子单元,配置用于根据每个所述目标对象对应的第二权重的值,对每个所述目标对象按照从高到低的顺序进行排序,并依次选择预设数量个目标对象;
第一获取子单元,配置用于获取与所选择的预设数量个目标对象对应的音视频;
第三确定子单元,配置用于将获取到的所述音视频作为待推荐的音视频。
11.根据权利要求10所述的推荐装置,其特征在于,所述排序子单元包括:
排序子模块,配置用于若存在所述第二权重的值相同的至少两个所述目标对象,根据所述音视频对应的第一权重的值,对所述第二权重的值相同的至少两个目标对象进行排序。
12.根据权利要求7所述的推荐装置,其特征在于,所述装置还包括:
检测单元,配置用于检测所述音视频数据是否更新;
计算单元,配置用于当所述音视频数据更新后,重新计算与更新后音视频数据相对应的待推荐的音视频。
13.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:至少一个处理器、存储器、至少一个网络接口和用户接口;
所述至少一个处理器、存储器、至少一个网络接口和用户接口通过总线系统耦合在一起;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如权利要求1至6中任意一项所述的推荐方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有推荐程序,所述推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的推荐方法的步骤。
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