CN109977154A - 一种多api集成的大数据终端系统建立方法 - Google Patents

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赵长星
於思益
徐学欣
王维华
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Qingdao Agricultural University
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Qingdao Agricultural University
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Abstract

本发明公开了一种多API集成的大数据终端系统建立方法,设计终端界面;收集目标大数据相关API;编写系统后台功能函数,实现调用API、数据预处理、数据展示、数据导出各项功能;通过终端界面运行系统,系统根据指令将所获取的来自不同API的数据进行格式统一,以文本形式展示在预览界面中;若系统接收到数据导出的指令,则自动检测预览区数据并将其逐条填入到预保存的Excel或Word或txt传统格式文件中以供用户管理和使用。本发明的有益效果是通过多API集成的方式可令用户个性化地获取海量数据,图形终端又解决了用户不懂编程、不会调用数据的难题,彻底实现数据共享。

Description

一种多API集成的大数据终端系统建立方法
技术领域
本发明属于大数据技术领域,涉及一种多API集成的大数据终端系统建立方法。
背景技术
API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是指通过预先定义的函数使开发人员能够基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制细节。大数据(big data)即海量的数据,是非常规软件可进行处理和管理的数据集合。
通常WEB站点开放API是提供给开发人员使用的,普通用户由于缺乏相应的专业基础所以无法顺利调用API更无法运用API访问相应例程。而运用API调取大数据往往涉及到大量的特定格式数据,此时如何驾驭这些陌生格式数据也成为了摆在用户面前的一道难题。不方便、可推广性差是API的局限性所在。我国在推动实施国家大数据战略的同时也面临着巨大的挑战,数据孤岛就是最普遍的形式。大数据应用十分复杂,技术门槛高、运作成本高,这些对于非IT领域的部门机构乃至个人都是无法逾越的障碍,因此大数据技术普及起来十分困难。数据如何共享、如何转化、如何迁移、如何惠及于民助力各行各业发展都是亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多API集成的大数据终端系统建立方法,本发明所采用的技术方案按以下步骤进行:
(1)设计终端界面;
(2)收集相关API;
(3)编写系统后台功能函数,实现调用API、数据预处理、数据展示及数据导出等功能;
(4)通过终端界面运行系统,系统根据指令将所获取的来自不同API的数据进行格式统一,以文本形式展示在预览界面中;
(5)若系统接收到数据导出的指令,则自动检测预览区数据并将其逐条填入到预保存的Excel/World/txt等传统格式文件中以供用户管理和使用。
进一步,终端界面内容必须包括条件输入框、预览区、功能按钮三大项。
本发明的有益效果是:
1、本发明通过多API集成的方式可令用户个性化地获取海量数据,图形终端又解决了用户不懂编程、不会调用数据的难题,彻底实现数据共享;
2、系统将纷繁的数据通过后台处理进行格式统一,完整呈现给用户的同时还能以Excel/World/txt等传统格式进行导出,彻底解决了大数据转化难、迁移难和驾驭难的问题;
3、本方法可应用于各行各业,即使没有任何IT基础的用户通过使用本方法开发的系统也能够轻松驾驭大数据,普及性极强、成本极低,能够真正起到推动国民经济信息化、社会生活信息化的作用。
附图说明
图1是终端界面设计示意图;
图2是多API集成的功能函数;
图3是美国农业部传来的数据以普通文本形式显示在预览区;
图4是数据转化处理的功能函数;
图5是数据以EXCEL格式导出后的结果展示。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明进行详细说明。
本发明涉及一种多API集成的大数据终端系统建立方法,步骤如下:
1、设计一个简明易用的终端界面,必须包括:条件输入框、预览区、功能按钮三大项,如图1所示。
2、收集目标大数据相关API。本实例以构建农业大数据系统为目标,其API选用美国农业部FAS/NASS等部门提供的接口。
3、编写图形界面后台功能函数。以美国农业部提供的两个API为例,其API调用程序如图2所示。图2中涉及到的两个参数commodityCode和marketYear是需要API使用者自行输入的,这两个参数分别对应着终端界面“商品代码”和“年份”两个条件输入框。终端图形界面就是将代码中抽象的参数输入以可视化的形式展现给用户,让用户一目了然。同样的,一个终端可以支持多个API,如图2中的“第三个API”和“第四个API”,这两个都是自定义API。
4、当用户通过图形界面运行系统时,系统后台将通过API获取的特定格式数据用DECODE函数转换为普通文本并显示在预览区中。这里以调用美国农业部数据为例,如图3所示。此时,用户虽然能够获取数据,但面对如此庞大的数据量仍然束手无策,因此需执行第5步。
5、若用户需要使用预览区中数据,可选择以Excel格式导出,此时系统会自动检测预览区数据并将其转换成二进制进而转换成JSON字典形式(图4),把JSON字典中的键值一一对应的填入到预保存的Excel文件中(图5)。至此,通过本方法建立的大数据终端系统已完成。
以上所述仅是对本发明的较佳实施方式而已,并非对本发明作任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施方式所做的任何简单修改,等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (2)

1.一种多API集成的大数据终端系统建立方法,其特征在于按照以下步骤进行:
(1)设计终端界面;
(2)收集目标大数据相关API;
(3)编写系统后台功能函数,实现调用API、数据预处理、数据展示、数据导出各项功能;
(4)通过终端界面运行系统,系统根据指令将所获取的来自不同API的数据进行格式统一,以文本形式展示在预览界面中;
(5)若系统接收到数据导出的指令,则自动检测预览区数据并将其逐条填入到预保存的Excel或Word或txt传统格式文件中以供用户管理和使用。
2.按照权利要求1所述一种多API集成的大数据终端系统建立方法,其特征在于:所述终端界面内容包括条件输入框、预览区、功能按钮三大项。
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