CN109976622A - 书籍标签确定方法、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种书籍标签确定方法、电子设备及计算机存储介质。通过确定候选标签与目标书籍之间的相关度，可以在书籍展示页面中为各个电子书书籍添加符合书籍内容的书籍标签，由于为各个书籍添加的书籍标签均是与各个书籍的书籍内容具有相关性，且便于快速理解书籍内容的书籍标签，通过书籍标签能够直观地反映出电子书籍的主要书籍内容，因此能够保证用户可以依据针对各个电子书书籍添加的书籍标签快速查找和挑选合适的电子书籍，进而有效地提升用户的电子阅读体验。

Description

书籍标签确定方法、电子设备及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种书籍标签确定方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

目前，随着手机等移动终端设备和电子阅读设备不断发展和普及，电子书越来越受阅读用户的青睐。

为了便于用户从电子书平台提供的大量电子图书中快速查找、挑选用户自己感兴趣的电子书，可以事先通过人工编辑的方式为每一本电子书确定并添加符合其内容的标签。由于主要是依靠人工编辑的方式来为每一本电子书确定并添加标签，在人工编辑过程中可能会存在标签遗漏或者标签添加过程复杂的情况，从而无法及时为各个电子书提供合适的标签。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的书籍标签确定方法、电子设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供一种书籍标签确定方法，该方法包括：响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息；根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重；根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度；根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息；根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重；根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度；根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息；根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重；根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度；根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

根据本发明的书籍标签确定方法、电子设备及计算机存储介质，提供了一种书籍标签确定方法，可以在书籍展示页面中为各个电子书书籍添加符合书籍内容的书籍标签，由于为各个书籍添加的书籍标签均是与各个书籍的书籍内容具有相关性，且便于快速理解书籍内容的书籍标签，通过书籍标签能够直观地反映出电子书籍的主要书籍内容，因此能够保证用户可以依据针对各个电子书书籍添加的书籍标签快速查找和挑选合适的电子书籍，进而有效地提升用户的电子阅读体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例一中提供的一种书籍标签确定方法的流程图；

图2示出了本发明实施例一中提供的一种在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签的示意图；

图3示出了本发明实施例二中提供的一种书籍标签确定方法的流程图；

图4示出了本发明实施例三中提供的一种书籍标签确定方法的流程图；

图5示出了本发明实施例五中提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

图1示出了本发明实施例一中提供的一种书籍标签确定方法的流程图，本发明实施例可适用于为书籍展示界面上的各个书籍添加符合要求的书籍标签的情况，该书籍标签确定方法通过相应的电子设备执行。如图1所示，该书籍标签确定方法可以包括如下步骤：

S110、响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息。

在本实施例中，标签添加请求是指在需要为书籍添加书籍标签时，触发的为各个书籍添加书籍标签的请求信号。可选的，在用户打开目标书籍序列的展示界面的过程中，可以触发并向用于执行书籍标签确定方法的电子设备发送该标签添加请求；或者，在用户自主触发设置在目标书籍序列的展示界面的标签添加控件时，可以自主触发并向用于执行书籍标签确定方法的电子设备发送该标签添加请求。

在本实施例中，目标书籍序列可以是指当前需要添加的书籍标签的各个书籍的集合，目标书籍序列中包含需要添加书籍标签的各个目标书籍。该标签添加请求中携带有目标书籍序列标识，通过标签添加请求中携带的目标书籍序列标识可以确定当前需要对哪些书籍添加书籍标签。

在本实施例中，参考维度信息是指用于表征目标书籍的自身书籍内容的描述信息，便于用户通过参考维度信息快速读懂目标书籍的实质内容。目标书籍序列中可以包含多个目标书籍，且每一个目标书籍均可以具备至少两个参考维度信息。在接收到携带目标书籍序列标识的标签添加请求后，可以针对该标签添加请求做出响应，具体为：确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息。

在本实施例的一种可选方式中，响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息，包括以下步骤：响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，从书籍列表中获取目标书籍序列标识关联的各目标书籍；统计各目标书籍的至少两个参考维度信息。

在本实施例中，可选的，目标书籍的参考维度可以包括书籍名称、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字、针对目标书籍的搜索结果和针对目标书籍的用户原创内容等多个维度。在每一个参考维度上，目标书籍均具备有对应的参考维度信息。在一个可选示例中，在“书籍名称”的参考维度上，目标书籍具备对应的书籍名称信息，比如书籍名称信息为“我一直在这里，等风也等你”；在“书籍简介”的参考维度上，目标书籍具备对应的书籍简介信息，比如“一场横跨十二年的光与影的较量，一段超越生与死的爱情”；在“书籍内容”的参考维度上，目标是书籍具备对应的详细书籍内容或者简略的书籍内容信息；在“书籍关键字”的参考维度上，目标书籍具备对应的关键字信息；在“搜索结果”的参考维度上，目标书籍具备对应的针对目标书籍的搜索结果信息；在“用户原创内容”的参考维度上，目标书籍具备对应的用户原创内容信息，比如用户针对书籍“我一直在这里，等风也等你”的各种评论和想法。

S120、根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重。

在本实施例中，候选标签是指可用于向目标书籍中添加的预先提供的一个或多个标签。候选标签与目标书籍的各个参考维度信息之间可以存在一定的关联关系。可选的，候选标签与每一个参考维度信息之间的关联关系可以是“强”关联关系，也可以是“弱”关联关系。通过候选标签与目标书籍的每一个参考维度信息之间的关联关系，可以反映该候选标签在目标书籍的各个参考维度信息的重要性，其重要性可以采用候选标签在每一个参考维度上的权重大小来具体体现。

在本实施例中，当候选标签与参考维度信息之间的关联关系越强时，候选标签在该参考维度信息中的权重越大，表明候选标签在参考维度上越重要，此时通过候选标签越能体现该参考维度信息的实质内容，即用户通过阅读候选标签可以很快的了解目标书籍的该参考维度信息所包括的实质性内容；当候选标签与参考维度信息之间的关联关系越弱时，候选标签在该参考维度信息中的权重越小，表明候选标签在参考维度上越不重要，此时通过候选标签在一定程度上无法完全体现该参考维度信息的实质内容，即用户通过阅读候选标签所获知的内容与该参考维度信息本身的实质内容存在一定的差异。

在本实施例中，目标书籍可以对应有多个参考维度信息，而不仅限一个参考维度信息，因此在确定候选标签与各参考维度信息之间的关系后，可以依据两者自建的关联关系，针对目标书籍的每一个参考维度信息，计算候选标签在每一个参考维度上的权重大小。

在本实施例中，可选的，候选标签可以是预先设置的具有预设结构的候选标签。例如，候选标签的第一级为“文流派”，在“文流派”中包含第二级“穿越文”，在“穿越文”中包括第三级“古穿今”或者“今穿古”，在“古穿今”中包括第四级“重生文”。可以理解的是，上述“第一级”、“第二级”、“第三级”以及“第四级”之间并不区分重要性，仅仅是简单的结构划分。

前述步骤中在确定每一目标书籍的至少两个参考维度信息时，每一目标书籍的各个参考维度信息所属的维度各自不相同，在确定候选标签在不同参考维度上的权重时，其权重的确定方式可能存在一定的差异性。

鉴于上述情况，下面具体阐述在获知目标书籍的参考维度信息后，根据各个参考维度信息所属的维度，选择不同的处理策略，以确定候选标签在各个参考维度上的权重。

在本实施例的一种可选方式中，根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括以下步骤S1201a～S1201b：

S1201a、若目标书籍的参考维度是书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容，则统计目标书籍的各参考维度信息中包括候选标签的数量。

在本实施方式中，在确定每一目标书籍的各个参考维度信息后，需要获知每一目标书籍的各个参考维度信息具体各属于哪一参考维度。若获知目标书籍的参考维度属于书籍名称、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容等参考维度，就可以针对目标书籍的每一个参考维度信息，确定在每一个参考维度信息中是否包含上述候选标签，以及统计每一参考维度信息所包含的候选标签的数量，即统计在目标书籍的各个参考维度信息中分别出现了多少次候选标签。

示例性的，以书籍为《鬼吹灯》，候选标签是“惊悚”为例，在书籍名称信息中“惊悚”这两个字或者具备“惊悚”相关特点的信息总共出现0次，在书籍分类信息中“惊悚”这两个字或者具备“惊悚”相关特点的信息共出现了0次，在书籍简介信息中“惊悚”这两个字或者具备“惊悚”相关特点的信息共出现了2次，在书籍内容信息中“惊悚”这两个字或者具备“惊悚”相关特点的信息共出现N次，在书籍关键字信息中“惊悚”这两个字或者具备“惊悚”相关特点的信息共出现1次，在用户原创内容中“惊悚”这两个字或者具备“惊悚”相关特点的信息共出现M次。基于上述情况，统计候选标签“惊悚”两个字或者具备“惊悚”相关特点的信息共在目标书籍的各个参考维度信息中分别出现的次数，即为目标书籍的各参考维度信息中包括候选标签的数量。

S1201b、获取目标书籍的各参考维度信息中候选标签数量所属的标签数量范围，并将该标签数量范围关联的权重值作为候选标签在目标书籍的各参考维度上的权重。

在本实施方式中，预先建立标签数量范围与预设权重值的之间关联的映射关系，以便在获知标签数量范围的前提下确定对应的预设权重值。针对目标书籍中的每一个参考维度信息，在获知目标书籍的每一个参考维度信息所包括的候选标签的数量后，可以确定该候选标签的数量落在哪个标签数量范围之中。在确定各个维度信息中包括候选标签的各个标签数量对应的各个标签数量范围后，可以将各个标签数量落入的标签数量范围关联的各个预设权重值分别作为候选标签在各个参考维度上的权重。

示例性的，以目标书籍的两个参考维度(比如书籍简介和书籍内容)为例进行说明，预先建立第一标签数量范围[1，5]与第一预设权重值，第二标签数量范围(5，10]与第二预设权重值，以及第三标签数量范围(10，15]与第三预设权重值之间的映射关系，假设获知得到目标书籍的两个参考维度信息中包括候选标签的数量分别为4和11，则确定上述两个标签数量分别落入第一标签数量范围和第三标签数量范围，从而可以将第一标签数量范围对应的第一预设权重值和第三标签数量范围对应的第三预设权重值分别作为候选标签分别在两个参考维度上的权重。

在本实施例的另一可选方式中，根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括以下步骤S1202a～S1202b：

S1202a、若目标书籍的参考维度是搜索结果，则以目标书籍的书名和候选标签作为搜索词，调用搜索引擎进行搜索。

S1202b、将得到的搜索结果数量作为候选标签在目标书籍的各参考维度上的权重。

在本实施方式中，若获知目标书籍的参考维度属于搜索结果对应的参考维度，则可以直接将目标书籍的书名和候选标签作为搜索词，并调用搜索引擎对该搜索词进行搜索。例如，以书籍为《鬼吹灯》，候选标签是“惊悚”为例，将“鬼吹灯”和“惊悚”的结合作为搜索词，通过浏览器对“鬼吹灯+惊悚”进行搜索。在搜索完毕后，可以将得到的搜索结果数量作为候选标签在目标书籍的各参考维度上的权重。例如，针对“鬼吹灯+惊悚”的搜索数量为800，可以将该搜索数量所关联的权重值作为候选标签在该“搜索结果”参考维度上的权重。

采用上述两种方式，可以根据已确定的目标书籍的不同参考维度信息为不同的参考维度选择合适的权重确定方式，从而可以保证确定的候选标签在不同参考维度信息上的权重均是符合规格参考维度的要求，进而保证确定的权重值更符合实际情况。

在此需要说明的是，为了保证通过两种方式确定的候选标签在不同参考维度信息上的权重的统一，可以对得到的候选标签在各个参考维度信息上的权重进行归一化。另外，当确定目标书籍包含上述多个参考维度信息时，可以结合不同参考维度信息对应的权重确定方式，即上述两种不同的实施方式可以结合使用。

S130、根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度。

在本实施例中，如果候选标签满足预设条件，那么候选标签在一定程度上能够反映目标书籍所具备的基本特点。例如，以书籍为《鬼吹灯》，候选标签是“惊悚”为例，假设候选标签“惊悚”已经符合预设条件，读者通过阅读候选标签“惊悚”就可以获知《鬼吹灯》这本书会包含“惊悚”两个字或者具备“惊悚”等相关特点信息，从而可以帮助读者更快地大体了解《鬼吹灯》这本书，进而决定是否需要继续阅读《鬼吹灯》这本书。

在本实施例中，当候选标签与目标书籍的相关度越大时，候选标签越能体现目标书籍所具备的基本特点，从而保证用户可以通过阅读候选标签了解目标书籍的大体概况。然而，当候选标签与目标书籍的相关度越小时，候选标签越无法体现目标书籍所具备的基本特点，从而导致用户通过阅读候选标签所了解目标书籍的大体概况不符合目标书籍的实际概况。

在本实施例中，在前述的步骤中确定了候选标签在不同参考维度上的权重，候选标签在不同参考维度上的权重可以体现候选标签与不同参考维度对应的参考维度信息之间的相关度。因此，在确定目标书籍所具备的不同参考维度信息前提下，可以依据候选标签在不同参考维度上的权重来具体分析候选标签与具备上述各个参考维度信息的目标书籍之间的相关度。

S140、根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签。

在本实施例中，候选标签中可以包含多个标签，而不仅限于与某一个标签。虽然候选标签中的各个标签在一定程度上能够反映目标书籍所具备的基本特点，但并不是所有的候选标签均能准确地反映目标书籍所具备的核心特点。候选标签中的有一些标签可能只能体现目标书籍某一特点，而不是体现目标书籍的核心特点。为此，在确定候选标签中的各个标签与目标书籍的相关度后，需要依据确定的相关度从候选标签中为该目标书籍选择合适的目标标签，以时目标标签能够充分体现目标书籍的核心特点。

在本实施例中，可选的，依据候选标签中包括的各个标签与该目标书籍之间的相关度，对候选标签中包括的各个标签进行排序，并根据排序结果从候选标签中选取符合条件的至少一个标签作为该目标书籍的目标标签。例如依据排序结果将候选标签包括的各个标签中排序在前的预设数量的标签作为该目标书籍的目标标签。

S150、在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

在本实施例中，图2示出了本发明实施例一中提供的一种在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签的示意图。参见图2，目标书籍序列中包括“都挺好”、“只为遇见你”、“平凡的世界”以及“倚天屠龙记”等目标书籍，且这些目标书籍均在目标书籍序列对应的展示界面210上进行显示。在从候选标签中为该目标书籍选择目标标签(比如“中国小说”、“影视小说”等)后，可以在展示界面210上依次为上述各个目标书籍添加对应的目标标签。例如，为目标书籍“都挺好”添加标记有“中国小说”的目标标签；为目标书籍“只为遇见你”添加标记有“影视小说”的目标标签。

本发明实施例中提供了一种书籍标签确定方案，可以在书籍展示页面中为各个电子书书籍添加符合书籍内容的书籍标签，由于在为各个书籍添加的书籍标签时，参考了目标书籍的多个参考维度信息，即根据目标书籍的多个参考维度信息来从候选标签中选择符合目标书籍的书籍标签，因此在展示界面上为目标书籍添加的书籍标签能够很好地反映目标书籍的核心特点，从而可以保证读者不需要详细阅读目标书籍的内容，仅仅通过阅读添加的书籍标签就能够直观地获知目标书籍的核心书籍内容，进而确定是否需要继续阅读该电子书籍，有效地提升用户的电子阅读体验。

在上述实施例的各个可选方案的基础上，若目标书籍的参考维度是用户原创内容，则在根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重之前，还包括以下步骤：

将目标书籍的用户原创内容作为内容识别模型的输入，以得到用户原创内容的权重；滤除权重低于权重阈值的用户原创内容。

在本实施例中，如果确定目标书籍的参考维度是用户原创内容，那么表明需要从用户原创内容的参考维度来分析候选标签的可用性，以便从候选标签中选取合适的目标标签添加到目标书籍中。但是，考虑到用户原创内容不仅包含用户对目标书籍的评论和想法，还包含大量的与目标书籍无关的无效信息，例如“呵呵”、“嘿嘿嘿”等无效的原内容创信息，这样的话必然会影响后续确定的候选标签在用户原创内容参考维度上的权重。为此，若目标书籍的参考维度是用户原创内容，那么在确定候选标签在各参考维度上的权重之前需要对用户原创内容进行过滤，将与目标书籍无关的用户原创内容进行过滤，既可以保证后续统计分析时数据处理量，又可以避免由于过多的无效用户原创内容将针对目标书籍的有效用户原创内容掩盖，从而导致后续统计标签数量时出现偏差，影响后续的权重确定结果。

在本实施例中，内容识别模型是指用于对用户原创内容与目标书籍进行相关度进行分析的模型。在将目标书籍的用户原创内容输入到预先创建的内容识别模型后，预先创建的内容识别模型可以对输入的用户原创内容进行具体分析，以确定用户原创内容的权重。其中，用户原创内容的权重可以体现用户原创内容与目标书籍之间的相关度。在确定用户原创内容的权重，可以将权重低于权重阈值的用户原创内容进行滤除，以保证剩余的用户原创内容尽可能均是与目标书籍有关用户原创内容。

在本实施例中，用户原创内容与目标书籍之间的相关度越高，表明用户原创内容中的评论和想法所针对的对象与目标书籍越相关；用户原创内容与目标书籍之间的相关度越高，表明用户原创内容中的评论和想法所针对的对象与目标书籍越不相关。可选的，用户原创内容的权重越大，户原创内容与目标书籍之间的相关度越高；用户原创内容的权重越小，用户原创内容与目标书籍之间的相关度越高。

实施例二

图3示出了本发明实施例二中提供的一种书籍标签确定方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行优化，本实施例的各个可选方案可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。如图3所示，该书籍标签确定方法可以包括如下步骤：

S310、响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息。

S320、根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重。

S330、统计各参考维度信息中包括该候选标签的参考维度数量。

在本实施例中，在确定每一目标书籍的各个参考维度信息后，可以针对目标书籍的每一个参考维度信息，确定在各个参考维度信息中是否包含上述候选标签，即统计哪些参考维度信息中包含上述候选标签，并统计这些包含候选标签的参考维度信息的数量，记为参考维度数量。

示例性的，以书籍为《鬼吹灯》，候选标签是“惊悚”为例，假设在书籍名称信息不包含候选标签“惊悚”，在书籍分类信息中不包含候选标签“惊悚”，在书籍简介信息中包含候选标签“惊悚”，在书籍内容信息中包含候选标签“惊悚”，在书籍关键字信息中包含候选标签“惊悚”，在用户原创内容中包含候选标签“惊悚”。基于上述统计，可以获知各参考维度信息中包括该候选标签的参考维度分别为：书籍简介信息、书籍内容信息、书籍关键字信息以及用户原创内容这四个参考维度，从而可以确定各参考维度信息中包括该候选标签的参考维度数量为4。

S340、将包括该候选标签的参考维度数量，与参考维度数值范围和辅助权重之间的关联关系进行匹配，确定候选标签的辅助权重。

在本实施例中，可以预先建立参考维度数值范围与预设的辅助权重之间的映射关联关系，以便在获知参考维度数值范围时可以得到该参考维度数值范围对应的预设辅助权值。在统计各参考维度信息中包括该候选标签的参考维度数量后，可以确定该参考维度数量落在哪个参考维度数值范围之中，进而可以根据参考维度数值范围和辅助权重之间的关联关系，确定该参考维度数量落入的参考维度数值范围所关联的预设辅助权值，并将关联的预设辅助权值作为该候选标签的辅助权值。

示例性的，该候选标签的参考维度数量为2个为例，预先建立第一参考维度数值范围[1，3]与第一预设辅助权重，第二参考维度数值范围(3，5]与第二预设辅助权重，以及第三参考维度数值范围(5，7]与第三预设辅助权重之间的映射关系。已知各参考维度信息中包括该候选标签的参考维度数量为2个，根据上述映射关系可以确定该候选标签的参考维度数量落入第一参考维度数值范围，从而可以将第一参考维度数值范围关联的第一预设辅助权重作为候选标签的辅助权重。

S350、根据候选标签在各参考维度上的权重，以及候选标签的辅助权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度。

在本实施例中，候选标签在各参考维度上的权重可以体现候选标签与不同参考维度对应的参考维度信息之间的相关度，其与目标书籍的各个参考维度信息有关。候选标签的辅助权重是依据各参考维度信息中包括该候选标签的参考维度数量进行确定，其与目标书籍的各个参考维度信息也存在关系。

在本实施例中，鉴于候选标签在各参考维度上的权重以及候选标签的辅助权重，均与目标书籍的各个参考维度信息存在关联关系，那么上述候选标签在各参考维度上的权重和候选标签的辅助权重在一定程度上就能反映出候选标签与目标书籍之间的关联关系。因此，依据候选标签在各参考维度上的权重以及候选标签的辅助权重，可以确定候选标签与目标书籍之间的相关度。

在本实施例中，可选的，考虑到候选标签在各参考维度上的权重与候选标签的辅助权重的重要性可能有所不同，为此可以预先为候选标签在各参考维度上的权重和候选标签的辅助权重设置各自对应的加权系数，从而依据各自的加权系数对候选标签在各参考维度上的权重以及候选标签的辅助权重进行加权处理。进而，可以依据加权处理后的权重确定候选标签与目标书籍之间的相关度。

S360、根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签。

S370、在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

本发明实施例中提供了一种书籍标签确定方案，依据本实施例的方案可以从目标书籍的多个参考维度信息与候选标签之间的关联关系，为各个候选标签相对与各个参考维度信息的重要程度进行打分，并依据针对各个候选标签的打分结果具体分析候选标签与目标书籍之间的相关度，进而为目标书籍匹配合适的书籍标签。由于为各个书籍添加的书籍标签均是与各个书籍的书籍内容具有相关性，且便于快速理解书籍内容的书籍标签，通过书籍标签能够直观地反映出电子书籍的主要书籍内容，因此能够保证用户可以依据针对各个电子书书籍添加的书籍标签快速查找和挑选合适的电子书籍，进而有效地提升用户的电子阅读体验。

实施例三

图4示出了本发明实施例三中提供的一种书籍标签确定方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行优化，本实施例的各个可选方案可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。如图4所示，该书籍标签确定方法可以包括如下步骤：

S410、响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息。

S420、根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重。

S430、根据候选标签的类型，确定候选标签在各参考维度的系数。

S440、采用候选标签在各参考维度上的系数，对候选标签在各参考维度的权重进行加权，以得到候选标签与目标书籍之间的相关度。

在本实施例中，候选标签在各参考维度的系数可以体现候选标签在各个参考维度上的重要程度。可选的，候选标签在参考维度的系数越大，候选标签在参考维度的重要程度越高，此时表明候选标签在该参考维度权重更能体现候选标签与目标书籍之间的相关度。可选的，不同类型的候选标签在同一参考维度上的系数会有所不同。为此，在依据候选标签在各参考维度的权重确定候选标签与目标书籍之间的相关度时，需要先依据候选标签的类型，确定候选标签在各参考维度的系数。进而，依据确定的候选标签在各参考维度的系数对候选标签在各参考维度的权重进行加权处理，根据加权处理结果确定候选标签与目标书籍之间的相关度。

示例性的，以候选标签为“文流派”为例，对于候选标签“文流派”而言，参考维度信息中的书籍名称、书籍分类以及书籍简介比较重要，但是参考维度信息中的书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容并不是非常重要。为此，候选标签“文流派”在书籍名称、书籍分类以及书籍简介的系数可以设置为第一系数，候选标签“文流派”在书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容的系数为第二系数，其中第一系数大于第一系数。

示例性的，以候选标签为“主人公性格”为例，对于候选标签“主人公性格”而言，参考维度信息中的书籍名称、书籍分类以及书籍简介重要性比较低，但是参考维度信息中的书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容却非常重要，与前述的候选标签“文流派”正好相反。为此，候选标签“主人公性格”在书籍名称、书籍分类以及书籍简介的系数可以设置为第三系数，候选标签“主人公性格”在书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容的系数为第四系数，其中第四系数大于第三系数。可以理解的是，上述候选标签为“文流派”和候选标签为“主人公性格”仅仅是一种示例，并不是限定。

S450、根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；

S460、在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

本发明实施例中提供了一种书籍标签确定方案，依据本实施例的方案可以从目标书籍的多个参考维度信息与候选标签之间的关联关系，为各个候选标签相对与各个参考维度信息的重要程度进行打分，并依据针对各个候选标签的打分结果具体分析候选标签与目标书籍之间的相关度，进而为目标书籍匹配合适的书籍标签。由于为各个书籍添加的书籍标签均是与各个书籍的书籍内容具有相关性，且便于快速理解书籍内容的书籍标签，通过书籍标签能够直观地反映出电子书籍的主要书籍内容，因此能够保证用户可以依据针对各个电子书书籍添加的书籍标签快速查找和挑选合适的电子书籍，进而有效地提升用户的电子阅读体验。

实施例四

本发明实施例四中提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的书籍标签确定方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息；

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度；

根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；

在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

所述目标书籍的参考维度包括书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字、搜索结果和用户原创内容中的至少两个维度。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容，则统计各参考维度信息中包括所述候选标签的数量；

获取各参考维度信息中候选标签数量所属的标签数量范围，并将所述标签数量范围关联的权重值作为候选标签在各参考维度上的权重。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是搜索结果，则以目标书籍的书名和所述候选标签作为搜索词，调用搜索引擎进行搜索，将得到的搜索结果数量作为候选标签在各参考维度上的权重。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

统计各参考维度信息中包括所述候选标签的参考维度数量；

将所述参考维度数量，与参考维度数值范围和辅助权重之间的关联关系进行匹配，确定候选标签的辅助权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，以及候选标签的辅助权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

若所述参考维度是用户原创内容，则根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重之前，还包括：

将目标书籍的用户原创内容作为内容识别模型的输入，以得到所述用户原创内容的权重；

滤除权重低于权重阈值的用户原创内容。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

根据候选标签的类型，确定各参考维度的系数；

采用候选标签在各参考维度上的系数，对各参考维度的权重进行加权，以得到候选标签与目标书籍之间的相关度。

在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息，包括：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，从书籍列表中获取所述目标书籍序列标识关联的各目标书籍；

统计各目标书籍的至少两个参考维度信息。

实施例五

图5示出了本发明实施例五中提供的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。

其中：

处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。

通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述任意方法实施例中的书籍标签确定方法的相关步骤。

具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息；

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度；

根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；

在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

在一种可选的方式中，程序510具体还可以用于使得处理器502执行以下操作：

所述目标书籍的参考维度包括书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字、搜索结果和用户原创内容中的至少两个维度。

在一种可选的方式中，程序510具体还可以用于使得处理器502执行以下操作：

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容，则统计各参考维度信息中包括所述候选标签的数量；

获取各参考维度信息中候选标签数量所属的标签数量范围，并将所述标签数量范围关联的权重值作为候选标签在各参考维度上的权重。

在一种可选的方式中，程序510具体还可以用于使得处理器502执行以下操作：

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是搜索结果，则以目标书籍的书名和所述候选标签作为搜索词，调用搜索引擎进行搜索，将得到的搜索结果数量作为候选标签在各参考维度上的权重。

在一种可选的方式中，程序510具体还可以用于使得处理器502执行以下操作：

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

统计各参考维度信息中包括所述候选标签的参考维度数量；

将所述参考维度数量，与参考维度数值范围和辅助权重之间的关联关系进行匹配，确定候选标签的辅助权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，以及候选标签的辅助权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度。

在一种可选的方式中，程序510具体还可以用于使得处理器502执行以下操作：

若所述参考维度是用户原创内容，则根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重之前，还包括：

将目标书籍的用户原创内容作为内容识别模型的输入，以得到所述用户原创内容的权重；

滤除权重低于权重阈值的用户原创内容。

在一种可选的方式中，程序510具体还可以用于使得处理器502执行以下操作：

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

根据候选标签的类型，确定各参考维度的系数；

采用候选标签在各参考维度上的系数，对各参考维度的权重进行加权，以得到候选标签与目标书籍之间的相关度。

在一种可选的方式中，程序510具体还可以用于使得处理器502执行以下操作：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息，包括：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，从书籍列表中获取所述目标书籍序列标识关联的各目标书籍；

统计各目标书籍的至少两个参考维度信息。

进一步的，本发明还公开了一下内容：

c1、一种书籍标签确定方法，包括：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息；

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度；

根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；

在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

c2、根据c1所述的方法，所述目标书籍的参考维度包括书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字、搜索结果和用户原创内容中的至少两个维度。

c3、根据c2所述的方法，根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容，则统计各参考维度信息中包括所述候选标签的数量；

获取各参考维度信息中候选标签数量所属的标签数量范围，并将所述标签数量范围关联的权重值作为候选标签在各参考维度上的权重。

c4、根据c2所述的方法，根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是搜索结果，则以目标书籍的书名和所述候选标签作为搜索词，调用搜索引擎进行搜索，将得到的搜索结果数量作为候选标签在各参考维度上的权重。

c5、根据c1所述的方法，根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

统计各参考维度信息中包括所述候选标签的参考维度数量；

将所述参考维度数量，与参考维度数值范围和辅助权重之间的关联关系进行匹配，确定候选标签的辅助权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，以及候选标签的辅助权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度。

c6、根据c1所述的方法，若所述参考维度是用户原创内容，则根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重之前，还包括：

将目标书籍的用户原创内容作为内容识别模型的输入，以得到所述用户原创内容的权重；

滤除权重低于权重阈值的用户原创内容。

c7、根据c1所述的方法，根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

根据候选标签的类型，确定候选标签在各参考维度的系数；

采用候选标签在各参考维度上的系数，对候选标签在各参考维度的权重进行加权，以得到候选标签与目标书籍之间的相关度。

c8、根据c1所述的方法，响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息，包括：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，从书籍列表中获取所述目标书籍序列标识关联的各目标书籍；

统计各目标书籍的至少两个参考维度信息。

c9、一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息；

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度；

根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；

在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

c10、根据c9所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

所述目标书籍的参考维度包括书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字、搜索结果和用户原创内容中的至少两个维度。

c11、根据c10所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容，则统计各参考维度信息中包括所述候选标签的数量；

获取各参考维度信息中候选标签数量所属的标签数量范围，并将所述标签数量范围关联的权重值作为候选标签在各参考维度上的权重。

c12、根据c10所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是搜索结果，则以目标书籍的书名和所述候选标签作为搜索词，调用搜索引擎进行搜索，将得到的搜索结果数量作为候选标签在各参考维度上的权重。

c13、根据c9所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

统计各参考维度信息中包括所述候选标签的参考维度数量；

将所述参考维度数量，与参考维度数值范围和辅助权重之间的关联关系进行匹配，确定候选标签的辅助权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，以及候选标签的辅助权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度。

c14、根据c9所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

若所述参考维度是用户原创内容，则根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重之前，还包括：

将目标书籍的用户原创内容作为内容识别模型的输入，以得到所述用户原创内容的权重；

滤除权重低于权重阈值的用户原创内容。

c15、根据c9所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

根据候选标签的类型，确定候选标签在各参考维度的系数；

采用候选标签在各参考维度上的系数，对候选标签在各参考维度的权重进行加权，以得到候选标签与目标书籍之间的相关度。

c16、根据c9所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息，包括：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，从书籍列表中获取所述目标书籍序列标识关联的各目标书籍；

统计各目标书籍的至少两个参考维度信息。

c17、一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息；

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度；

根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；

在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

c18、根据c17所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

所述目标书籍的参考维度包括书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字、搜索结果和用户原创内容中的至少两个维度。

c19、根据c18所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容，则统计各参考维度信息中包括所述候选标签的数量；

获取各参考维度信息中候选标签数量所属的标签数量范围，并将所述标签数量范围关联的权重值作为候选标签在各参考维度上的权重。

c20、根据c18所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是搜索结果，则以目标书籍的书名和所述候选标签作为搜索词，调用搜索引擎进行搜索，将得到的搜索结果数量作为候选标签在各参考维度上的权重。

c21、根据c17所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

统计各参考维度信息中包括所述候选标签的参考维度数量；

将所述参考维度数量，与参考维度数值范围和辅助权重之间的关联关系进行匹配，确定候选标签的辅助权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，以及候选标签的辅助权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度。

c22、根据c17所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

若所述参考维度是用户原创内容，则根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重之前，还包括：

将目标书籍的用户原创内容作为内容识别模型的输入，以得到所述用户原创内容的权重；

滤除权重低于权重阈值的用户原创内容。

c23、根据c17所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

根据候选标签的类型，确定候选标签在各参考维度的系数；

采用候选标签在各参考维度上的系数，对候选标签在各参考维度的权重进行加权，以得到候选标签与目标书籍之间的相关度。

c24、根据c17所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息，包括：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，从书籍列表中获取所述目标书籍序列标识关联的各目标书籍；

统计各目标书籍的至少两个参考维度信息。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种书籍标签确定方法，其中，包括：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息；

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度；

根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；

在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标书籍的参考维度包括书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字、搜索结果和用户原创内容中的至少两个维度。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是书名、书籍分类、书籍简介、书籍内容、书籍关键字或者用户原创内容，则统计各参考维度信息中包括所述候选标签的数量；

获取各参考维度信息中候选标签数量所属的标签数量范围，并将所述标签数量范围关联的权重值作为候选标签在各参考维度上的权重。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重，包括：

若所述参考维度是搜索结果，则以目标书籍的书名和所述候选标签作为搜索词，调用搜索引擎进行搜索，将得到的搜索结果数量作为候选标签在各参考维度上的权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

统计各参考维度信息中包括所述候选标签的参考维度数量；

将所述参考维度数量，与参考维度数值范围和辅助权重之间的关联关系进行匹配，确定候选标签的辅助权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，以及候选标签的辅助权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，若所述参考维度是用户原创内容，则根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重之前，还包括：

将目标书籍的用户原创内容作为内容识别模型的输入，以得到所述用户原创内容的权重；

滤除权重低于权重阈值的用户原创内容。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与目标书籍之间的相关度，包括：

根据候选标签的类型，确定候选标签在各参考维度的系数；

采用候选标签在各参考维度上的系数，对候选标签在各参考维度的权重进行加权，以得到候选标签与目标书籍之间的相关度。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息，包括：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，从书籍列表中获取所述目标书籍序列标识关联的各目标书籍；

统计各目标书籍的至少两个参考维度信息。

9.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息；

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度；

根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；

在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

响应于包括目标书籍序列标识的标签添加请求，确定目标书籍序列中每一目标书籍的至少两个参考维度信息；

根据候选标签与各参考维度信息之间的关系，确定候选标签在各参考维度上的权重；

根据候选标签在各参考维度上的权重，确定候选标签与该目标书籍之间的相关度；

根据候选标签与该目标书籍之间的相关度，从候选标签中为该目标书籍选择目标标签；

在目标书籍序列的展示界面中批量为各目标书籍添加目标标签。