CN109963230A - 一种声音采集方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种声音采集方法和装置，其特征在于，通过音频采集模块采集音频信号，包括以预定格局布置的多个麦克风，接收所述音频信号，并转化成多路可存储的，处理所述数字信号，并输出有效音频数据。本发明通过对多路音频数据进行混合处理，有效地去除噪音和杂音，输出有效的清晰的音频数据，使用户得到最好的听觉享受。
Description
技术领域
本发明涉及智能穿戴设备技术领域，特别是一种声音采集方法和装置。
背景技术
随着智能穿戴设备的发展和人们生活水平的不断提高，各种智能穿戴设备如智能手表的使用越来越普及，智能穿戴设备已经成为人们生活中不可缺少的通信工具。
人之所以能够听到声音，是因为空气中的震动通过外耳耳道把振动传递到耳膜，通过耳膜形成的振动驱动人的听觉神经。而当人们的中外耳损坏或用手塞住耳道时，声音还能够通过人们的皮肤以及骨骼传递声音振动，来驱动人们的听觉神经。
骨传导是一种声音传导方式，通过人的颅骨、颞骨、骨迷路、内耳淋巴液传递、耳蜗、听觉神经、听觉中枢来传递声波，这就是骨传导技术。骨传导是振动颅骨或者颞骨，不通过外耳与中耳直接传输到内耳当中。相对于传统的通过喇叭振膜产生声波的空气传导方式，骨传导省去了许多声波传递的步骤，能在嘈杂的管径中实现清晰的声音还原，而且声波也不会因为在空气中扩散而影响到她人。
发明内容
为了解决上述的技术问题，本发明提出了对两路音频输入分别进行单帧判定，确定语音概率较高的帧为语音帧，并将最终的语音帧组合成为输出的音频数据。
本发明一方面公开了一种声音采集方法，通过音频采集模块采集音频信号，包括以预定格局布置的多个麦克风，接收所述音频信号，并转化成多路可存储的，处理所述数字信号，并输出有效音频数据。
优选的是，所述音频信号包括第一音频信号和第二音频信号。
在上述任一方案中优选的是，所述第一音频信号是指利用所述骨传导麦克风采集由于用户身体的震动产生的机械波。
在上述任一方案中优选的是，所述第二音频信号是指利用所述麦克风采集所述机械波生成的时间范围内的声波。
在上述任一方案中优选的是，对采集到的所述音频信号进行音频特性检测；进行主音源判定和消除噪声；
根据主音源判定原则确定主数据通路，主音源判定判定原则为1) 当某一路为Speech，而另一路为Ambient或者Noise时，确定该路作为当前位置帧的所述主数据通路；
2)当某一路为Ambient，而另一路为Noise时，确定该路作为当前位置帧的所述主数据通路；
3)当两路均为同一种类帧时，确定数值最大的通道作为当前位置帧的所述主数据通路；
所述消除噪声根据所述主数据通路Speech音频帧前后关联的 Noise音频帧获得噪声频谱特性，并对Speech音频帧在频域上对噪声频谱成分进行抑制。
在上述任一方案中优选的是，所述音频特性检测包括语音检测、噪音检测和相关性特征提取中至少一种。
本发明还公开了一种声音采集装置，其用于通过对声音采集装置的多个麦克风中的每一个的声音采集信号执行延迟和幅度处理，来产生多个具有各自不同的指向性的声音采集束信号。本发明通过对两路音频的处理，能够有效的去除噪音和杂音，得到有效的清晰的音频数据。
具体实施方式
一种声音采集方法，通过音频采集模块采集音频信号，包括以预定格局布置的多个麦克风，接收所述音频信号，并转化成多路可存储的，处理所述数字信号，并输出有效音频数据。
在本实施例中，所述音频信号包括第一音频信号和第二音频信号。
所述第一音频信号是指利用所述骨传导麦克风采集由于用户身体的震动产生的机械波。
在本实施例中，所述第二音频信号是指利用所述麦克风采集所述机械波生成的时间范围内的声波。
在本实施例中，对采集到的所述音频信号进行音频特性检测；进行主音源判定和消除噪声；
在本实施例中，主音源判定判定原则为1)当某一路为Speech，而另一路为Ambient或者Noise时，确定该路作为当前位置帧的所述主数据通路；
2)当某一路为Ambient，而另一路为Noise时，确定该路作为当前位置帧的所述主数据通路；
3)当两路均为同一种类帧时，确定数值最大的通道作为当前位置帧的所述主数据通路；
所述消除噪声根据所述主数据通路Speech音频帧前后关联的 Noise音频帧获得噪声频谱特性，并对Speech音频帧在频域上对噪声频谱成分进行抑制。
在本实施例中，所述音频特性检测包括语音检测、噪音检测和相关性特征提取中至少一种。
一种声音采集装置，其用于通过对声音采集装置的多个麦克风中的每一个的声音采集信号执行延迟和幅度处理，来产生多个具有各自不同的指向性的声音采集束信号。本发明通过对两路音频的处理，能够有效的去除噪音和杂音，得到有效的清晰的音频数据。为了更好地理解本发明，以上结合本发明的具体实施例做了详细描述，但并非是对本发明的限制。凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，均仍属于本发明技术方案的范围。本说明书中每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
可能以许多方式来实现本发明的方法、装置和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
Claims (7)
1.一种声音采集方法，其特征在于，通过音频采集模块采集音频信号，包括以预定格局布置的多个麦克风，接收所述音频信号，并转化成多路可存储的，处理所述数字信号，并输出有效音频数据。
2.如权利要求1所述的声音采集方法，其特征在于：所述音频信号包括第一音频信号和第二音频信号。
3.如权利要求2所述的声音采集方法，其特征在于：所述第一音频信号是指利用所述骨传导麦克风采集由于用户身体的震动产生的机械波。
4.如权利要求2所述的声音采集方法，其特征在于：所述第二音频信号是指利用所述麦克风采集所述机械波生成的时间范围内的声波。
5.如权利要求1所述的声音采集方法，其特征在于：
对采集到的所述音频信号进行音频特性检测；进行主音源判定和消除噪声；
根据主音源判定原则确定主数据通路，主音源判定判定原则为1)当某一路为Speech，而另一路为Ambient或者Noise时，确定该路作为当前位置帧的所述主数据通路；
2)当某一路为Ambient，而另一路为Noise时，确定该路作为当前位置帧的所述主数据通路；
3)当两路均为同一种类帧时，确定数值最大的通道作为当前位置帧的所述主数据通路；
所述消除噪声根据所述主数据通路Speech音频帧前后关联的Noise音频帧获得噪声频谱特性，并对Speech音频帧在频域上对噪声频谱成分进行抑制。
6.如权利要求5所述的声音采集方法，其特征在于：所述音频特性检测包括语音检测、噪音检测和相关性特征提取中至少一种。
7.一种声音采集装置，其用于通过对声音采集装置的多个麦克风中的每一个的声音采集信号执行延迟和幅度处理，来产生多个具有各自不同的指向性的声音采集束信号。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201711500014.XA CN109963230A (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 一种声音采集方法和装置 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN201711500014.XA CN109963230A (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 一种声音采集方法和装置 |
Publications (1)
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| CN109963230A true CN109963230A (zh) | 2019-07-02 |
Family
ID=67023017
Family Applications (1)
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| CN201711500014.XA Pending CN109963230A (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 一种声音采集方法和装置 |
Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN109963230A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114501283A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-05-13 | 南京天悦电子科技有限公司 | 一种针对数字助听器的低复杂度双麦克风定向拾音方法 |
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2017
- 2017-12-26 CN CN201711500014.XA patent/CN109963230A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN114501283A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-05-13 | 南京天悦电子科技有限公司 | 一种针对数字助听器的低复杂度双麦克风定向拾音方法 |
| CN114501283B (zh) * | 2022-04-15 | 2022-06-28 | 南京天悦电子科技有限公司 | 一种针对数字助听器的低复杂度双麦克风定向拾音方法 |
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Legal Events
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