CN109961452A - 照片的处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种照片的处理方法、装置、存储介质及电子设备。该照片的处理方法包括：获取待处理的照片；利用预设图像语义分割模型，从该待处理的照片中分割出前景区域和背景区域；对该背景区域进行虚化处理；对该前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理。本申请可以降低照片实现背景虚化的成本。

Description

照片的处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请属于图片处理技术领域，尤其涉及一种照片的处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

背景虚化是一种常用的摄影手法。它可以将照片中的背景虚化模糊，从而突出拍摄主体，使照片的立体感更强。使用智能终端上的相机拍摄照片时也可以实现背景虚化。比如，安装有双摄像头的终端，可以通过测量景深的方式实现前景和背景的分割，通过聚焦前景的方式来实现背景虚化。然而，这种方式由于需要采用双摄像头，因此其成本较高。

发明内容

本申请实施例提供一种照片的处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以降低照片实现背景虚化的成本。

本申请实施例提供一种照片的处理方法，包括：

获取待处理的照片；

利用预设图像语义分割模型，从所述待处理的照片中分割出前景区域和背景区域；

对所述背景区域进行虚化处理；

对所述前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理。

本申请实施例提供一种照片的处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的照片；

分割模块，用于利用预设图像语义分割模型，从所述待处理的照片中分割出前景区域和背景区域；

第一处理模块，用于对所述背景区域进行虚化处理；

第二处理模块，用于对所述前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理。

本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的照片的处理方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的照片的处理方法中的步骤。

本申请实施例提供的照片的处理方法、装置、存储介质及电子设备，终端可以利用预设图像语义分割模型对待处理的照片进行语义分割，从而分割得到前景区域和背景区域。然后，终端可以对该背景区域进行虚化处理，并将前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理，从而得到具有背景虚化效果的照片。因此，本申请实施例可以不需要借助双摄像头即可实现背景虚化的效果，从而降低了照片实现背景虚化的成本。

附图说明

下面结合附图，通过对本发明的具体实施方式详细描述，将使本发明的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的照片的处理方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的照片的处理方法的另一流程示意图。

图3至图5是本申请实施例提供的照片的处理方法的场景示意图。

图6是本申请实施例提供的照片的处理装置的结构示意图。

图7是本申请实施例提供的照片的处理装置的另一结构示意图。

图8是本申请实施例提供的移动终端的结构示意图。

图9是本申请实施例提供的移动终端的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

可以理解的是，本申请实施例的执行主体可以是诸如智能手机或平板电脑等的终端设备。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的照片的处理方法的流程示意图，流程可以包括：

在步骤S101中，获取待处理的照片。

背景虚化是一种常用的摄影手法。它可以将照片中的背景虚化模糊，从而突出拍摄主体，使照片的立体感更强。比如，在进行人物拍摄和微距拍摄时，一般都会使用到背景虚化。使用智能终端上的相机拍摄照片时也可以实现背景虚化。比如，安装有双摄像头的终端，可以通过测量景深的方式实现前景和背景的分割，通过聚焦前景的方式来实现背景虚化。然而，这种方式由于需要采用双摄像头，因此其成本较高。

在本申请实施例的步骤S101中，比如，当需要对拍摄得到的照片进行背景虚化时，终端可以先获取待处理的照片。

在步骤S102中，利用预设图像语义分割模型，从该待处理的照片中分割出前景区域和背景区域。

比如，在获取到待处理的照片后，终端可以利用预设图像语义分割模型，对该待处理的照片进行语义分割。其中，该预设图像语义分割模型用于从照片中分割出前景区域和背景区域。即，终端利用该预设图像语义分割模型可以从该待处理的照片中分割出前景区域和背景区域。

需要说明的是，对照片进行语义分割并分割出前景区域和背景区域指的是终端可以自动分割并识别出照片中的前景区域和背景区域。比如，将一张用户骑摩托车的照片输入到预设图像语义分割模型中，那么该预设图像语义分割模型的输出应当能够将包含人物和摩托车的前景，以及除人物和摩托车以外的背景所在的区域分别标注出来。例如，终端利用预设图像语义分割模型可以将照片中人物和摩托车所在的前景区域用红色标注出来，将除人物和摩托车以外的背景区域用黑色标注出来。

在步骤S103中，对该背景区域进行虚化处理。

比如，在从该待处理的照片中分割出前景区域和背景区域后，终端可以对该待处理的照片中背景区域进行虚化处理。

在步骤S104中，对该前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理。

比如，在对该待处理的照片中的背景区域进行虚化处理后，终端可以对该待处理的照片中的前景区域和已经经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理，从而使照片中的前景区域和背景区域能够平滑过渡，即照片中的前景区域和经过虚化处理的背景区域能够更加自然的结合在一起。在对照片中的前景区域和已经经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理后，即可得到具有背景虚化效果的照片。

可以理解的是，本申请实施例中，终端可以利用预设图像语义分割模型对待处理的照片进行语义分割，从而分割得到前景区域和背景区域。然后，终端可以对该背景区域进行虚化处理，并将前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理，从而得到具有背景虚化效果的照片。因此，本申请实施例可以不需要借助双摄像头即可实现背景虚化的效果，从而降低了照片实现背景虚化的成本。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的照片的处理方法的另一流程示意图，流程可以包括：

在步骤S201中，终端接收用户语音或手势。

在步骤S202中，若根据该用户语音或手势确定出用户指示终端进入背景虚化拍摄模式，则终端获取待处理的照片。

比如，步骤S201和S202可以包括：

用户需要拍摄得到具有背景虚化效果的照片，那么用户在开启终端上的相机后，可以对着终端输出语音命令或者做出预设的手势动作。终端在接收到用户的语音命令或手势动作之后，可以识别该语音命令或者手势动作。

如果根据该用户的语音命令或手势动作确定出用户指示本终端进入背景虚化拍摄模式，那么终端可以先获取待处理的照片。

在步骤S203中，终端利用预设图像语义分割模型，从该待处理的照片中分割出前景区域和背景区域。

比如，在获取到待处理的照片后，终端可以利用预设图像语义分割模型，对该待处理的照片进行语义分割。其中，该预设图像语义分割模型用于从照片中分割出前景区域和背景区域。即，终端利用该预设图像语义分割模型可以从该待处理的照片中分割出前景区域和背景区域。

需要说明的是，对照片进行语义分割并分割出前景区域和背景区域指的是终端可以自动分割并识别出照片中的前景区域和背景区域。比如，将一张用户骑摩托车的照片输入到预设图像语义分割模型中，那么该预设图像语义分割模型的输出应当能够将包含人物和摩托车的前景，以及除人物和摩托车以外的背景所在的区域分别标注出来。例如，终端利用预设图像语义分割模型可以将照片中人物和摩托车所在的前景区域用红色标注出来，将除人物和摩托车以外的背景区域用黑色标注出来。

在一种实施方式中，可以将训练好的图像语义分割模型移植到终端中。其中，该预设图像语义分割模型可以是通过如下方式获得的：首先，机器可以获取大量包含各种拍摄场景的照片，这些照片中包含各类被拍摄对象，如人物、建筑物、各类车辆、各类桌椅等等。然后，机器可以在人工辅助下，对各照片进行像素级别的对象标定，并标定出各照片中的前景区域和背景区域。

之后，终端可以获取预先选定的图像语义分割模型，并将已经进行过像素级别的前景和背景区域标定的照片作为训练样本输入到该图像语义分割模型，使之进行深度学习训练，从而得到训练好的图像语义分割模型，再将其移植到终端中。在获取到该图像语义分割模型后，终端可以将其确定为预设图像语义分割模型。

可以理解的是，由于该预设图像语义分割模型的训练过程使用的是经过像素级别的前景和背景区域标定的照片作为训练样本，因此该预设图像语义分割模型对图像的前景区域和背景区域进行分割时，其分割精度很高。

在步骤S204中，终端获取用于表示虚化程度的目标参数。

在步骤S205中，根据该目标参数，终端对该背景区域进行虚化处理。

比如，步骤S204和S205可以包括：

在从该待处理的照片中分割出前景区域和背景区域后，终端可以获取用于表示虚化程度的目标参数，并根据该目标参数，对该背景区域进行虚化处理。

在一种实施方式找那个，S205中终端对该背景区域进行虚化处理的步骤可以包括：

终端使用高斯滤波对该背景区域进行虚化处理。

比如，终端可以使用高斯滤波对从待处理的照片中分割出来的背景区域进行虚化处理，从而使该背景区域变得模糊，以达到背景虚化的效果。

需要说明的是，高斯滤波是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其它像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的操作可以如下：用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。

在步骤S206中，终端对该前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理。

比如，在对该待处理的照片中的背景区域进行虚化处理后，终端可以对该待处理的照片中的前景区域和已经经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理，从而使照片中的前景区域和背景区域能够平滑过渡，即照片中的前景区域和经过虚化处理的背景区域能够更加自然的结合在一起。在对照片中的前景区域和已经经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理后，即可得到具有背景虚化效果的照片。

在步骤S207中，若检测到照片在被处理后的预设时长内被删除，则终端确定该目标参数存在错误，并统计该目标参数存在错误的次数。

比如，在得到具有背景虚化效果的照片后，终端可以检测经过本申请实施例中的步骤处理后的照片在被处理后的预设时长内是否被删除。

如果检测到照片在被处理后的预设时长内未被删除，那么可以认为用户对经过虚化处理后的照片的效果满意，此时终端可以执行其它操作。

如果检测到照片在被处理后的预设时长内被删除，那么可以认为用户对经过虚化处理后的照片的效果不满意。这种情况极有可能是因虚化处理时使用的表示虚化程度的目标参数不合适导致的。在这种情况下，终端可以确定出该用于表示虚化程度的目标参数存在错误。同时，终端可以统计该目标参数存在错误的次数。可以理解的是，该次数即是经过本申请实施例中的步骤处理并在处理后的预设时长内被删除的照片的张数。

然后，终端可以检测该次数是否达到预设阈值。

如果检测到该次数未达到预设阈值，那么仍然可以认为终端当前使用的用于表示虚化程度的目标参数较为合适。此时，终端可以执行其它操作。

如果检测到该次数达到预设阈值，那么进入步骤S208。

在步骤S208中，当检测到该次数达到预设阈值时，终端对该目标参数的数值进行调整。

比如，终端检测到该次数达到预设阈值，那么可以认为终端当前使用的用于表示虚化程度的目标参数已经不合适，即不符合用户当前的使用需求了。在这种情况下，终端可以对该目标参数的数值进行调整。

在一种实施方式中，终端可以采用如下方式对该目标参数的数值进行调整。比如，终端可以按照预设幅度增大或减小该目标参数的数值。

例如，终端可以先按照预设幅度增大该目标参数的数值，得到一组新的目标参数。然后，终端可以检测在使用该新的目标参数后，最新处理得到的具有背景虚化效果的照片在被处理后的预设时长内是否被删除。若是，则可以认为用户对利用数值增大后的目标参数处理的带有背景虚化效果的照片不满意。在这种情况下，终端可以按照两倍的预设幅度降低目标参数的数值。若否，则终端可以执行其它操作。

或者，终端可以先按照预设幅度减小该目标参数的数值，得到一组新的目标参数。然后，终端可以检测在使用该新的目标参数后，最新处理得到的具有背景虚化效果的照片在被处理后的预设时长内是否被删除。若是，则可以认为用户对利用数值减小后的目标参数处理的带有背景虚化效果的照片不满意。在这种情况下，终端可以按照两倍的预设幅度增大目标参数的数值。若否，则终端可以执行其它操作。

在一种实施方式中，如果检测到照片在被处理后的预设时长内被删除，例如该照片在被处理后的3秒内被用户删除，那么可以认为用户是因对处理后的照片不满意而将该照片删除的。在这种情况下，很有可能是因为在对待处理的照片进行语义分割时执行了错误地图像分割，导致后面进行背景虚化处理时效果不佳。此时，终端可以确定照片语义分割结果存在错误。同时，终端可以统计利用当前为终端配置的预设图像语义分割模型进行照片语义分割时分割结果存在错误的次数。

然后，终端可以检测该次数是否达到预设次数。

如果检测到该次数未达到预设次数，则可以认为当前为终端配置的预设图像语义分割模型在进行照片语义分割时发生的错误仍然较少，此时终端可以执行其它操作。

如果检测到该次数达到了预设次数，则可以认为当前为终端配置的预设图像语义分割模型在进行照片语义分割时发生的错误较多。在这种情况下，终端可以更换预设图像语义分割模型。例如，之前为终端配置的图像语义分割模型是甲模型。那么，当检测到使用甲模型进行照片语义分割的结果存在错误的次数达到预设次数时，终端可以获取另外一个图像语义分割模型。例如，终端可以获取乙模型，并使用乙模型替换掉甲模型。

请参阅图3至图5，图3至图5为本申请实施例提供的照片的处理方法的场景示意图。

比如，用户需要拍摄具有背景虚化效果的照片，在开启相机后，用户对着终端发出语音命令。例如，如图3所示，用户向终端发出“进入背景虚化拍摄模式”的语音命令。终端在接收到该语音命令后，可以进入背景虚化拍摄模式，从而对拍摄得到的照片进行背景虚化处理。

之后，用户按下了相机拍摄预览界面的拍照按钮，拍摄得到一张照片甲。例如，该照片甲可以如图4所示。然后，终端可以获取该待处理的照片甲，并利用预设图像语义分割模型，对该待处理的照片甲进行语义分割，以从该待处理的照片甲中分割出前景区域和背景区域。

在从照片甲中分割出前景区域和背景区域后，终端可以用于表示虚化程度的目标参数，并根据该目标参数，使用高斯滤波的方式对照片甲中的背景区域进行虚化处理。

在对待处理的照片甲中的背景区域进行虚化处理后，终端可以对该照片甲中的前景区域和已经经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理，从而使照片甲中的前景区域和背景区域能够平滑过渡，即照片甲中的前景区域和经过虚化处理的背景区域能够更加自然的结合在一起。在对照片甲中的前景区域和已经经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理后，即可得到具有背景虚化效果的照片。例如，最终得到的具有背景虚化效果的照片如图5所示。由图4到图5的变化可以看出，照片中的背景变得比较模糊了，而人物变得更加突出，照片的立体感更强。

请参阅图6，图6为本申请实施例提供的照片的处理装置的结构示意图。照片的处理装置300可以包括：获取模块301，分割模块302，第一处理模块303，以及第二处理模块304。

获取模块301，用于获取待处理的照片。

比如，当需要对拍摄得到的照片进行背景虚化时，获取模块301可以先获取待处理的照片。

分割模块302，用于利用预设图像语义分割模型，从所述待处理的照片中分割出前景区域和背景区域。

比如，在获取模块301获取到待处理的照片后，分割模块302可以利用预设图像语义分割模型，对该待处理的照片进行语义分割。其中，该预设图像语义分割模型用于从照片中分割出前景区域和背景区域。即，分割模块302利用该预设图像语义分割模型可以从该待处理的照片中分割出前景区域和背景区域。

需要说明的是，对照片进行语义分割并分割出前景区域和背景区域指的是终端可以自动分割并识别出照片中的前景区域和背景区域。比如，将一张用户骑摩托车的照片输入到预设图像语义分割模型中，那么该预设图像语义分割模型的输出应当能够将包含人物和摩托车的前景，以及除人物和摩托车以外的背景所在的区域分别标注出来。例如，终端利用预设图像语义分割模型可以将照片中人物和摩托车所在的前景区域用红色标注出来，将除人物和摩托车以外的背景区域用黑色标注出来。

第一处理模块303，用于对所述背景区域进行虚化处理。

比如，在分割模块302从该待处理的照片中分割出前景区域和背景区域后，第一处理模块303可以对该待处理的照片中背景区域进行虚化处理。

第二处理模块304，用于对所述前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理。

比如，在第一处理模块303对该待处理的照片中的背景区域进行虚化处理后，第二处理模块304可以对该待处理的照片中的前景区域和已经经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理，从而使照片中的前景区域和背景区域能够平滑过渡，即照片中的前景区域和经过虚化处理的背景区域能够更加自然的结合在一起。在对照片中的前景区域和已经经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理后，即可得到具有背景虚化效果的照片。

在一种实施方式中，所述第一处理模块303用于：

获取用于表示虚化程度的目标参数；

根据所述目标参数，对所述背景区域进行虚化处理。

比如，在从该待处理的照片中分割出前景区域和背景区域后，第一处理模块303可以获取用于表示虚化程度的目标参数，并根据该目标参数，对该背景区域进行虚化处理。

在一种实施方式中，所述第一处理模块303用于：使用高斯滤波对所述背景区域进行虚化处理。

比如，第一处理模块303可以使用高斯滤波对从待处理的照片中分割出来的背景区域进行虚化处理，从而使该背景区域变得模糊，以达到背景虚化的效果。

需要说明的是，高斯滤波是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其它像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的操作可以如下：用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。

请一并参阅图7，图7为本申请实施例提供的照片的处理装置的另一结构示意图。在一实施例中，照片的处理装置300还可以包括：调整模块305，接收模块306。

调整模块305，用于若检测到照片在被处理后的预设时长内被删除，则确定所述目标参数存在错误，并统计所述目标参数存在错误的次数；当检测到所述次数达到预设阈值时，对所述目标参数的数值进行调整。

比如，在得到具有背景虚化效果的照片后，终端可以检测经过本申请实施例中的步骤处理后的照片在被处理后的预设时长内是否被删除。

如果检测到照片在被处理后的预设时长内未被删除，那么可以认为用户对经过虚化处理后的照片的效果满意，此时终端可以执行其它操作。

如果检测到照片在被处理后的预设时长内被删除，那么可以认为用户对经过虚化处理后的照片的效果不满意。这种情况极有可能是因虚化处理时使用的表示虚化程度的目标参数不合适导致的。在这种情况下，调整模块305可以确定出该用于表示虚化程度的目标参数存在错误。同时，调整模块305可以统计该目标参数存在错误的次数。可以理解的是，该次数即是经过本申请实施例中的步骤处理并在处理后的预设时长内被删除的照片的张数。

然后，调整模块305可以检测该次数是否达到预设阈值。

如果检测到该次数未达到预设阈值，那么仍然可以认为终端当前使用的用于表示虚化程度的目标参数较为合适。此时，终端可以执行其它操作。

如果检测到该次数达到预设阈值，那么可以认为终端当前使用的用于表示虚化程度的目标参数已经不合适，即不符合用户当前的使用需求了。在这种情况下，调整模块305可以对该目标参数的数值进行调整。

接收模块306，用于接收用户语音或手势。

那么，所述获取模块301用于若根据所述用户语音或手势确定出用户指示终端进入背景虚化拍摄模式，则获取待处理的照片。

比如，用户需要拍摄得到具有背景虚化效果的照片，那么用户在开启终端上的相机后，可以对着终端输出语音命令或者做出预设的手势动作。终端的接收模块306在接收到用户的语音命令或手势动作之后，可以识别该语音命令或者手势动作。

如果根据该用户的语音命令或手势动作确定出用户指示本终端进入背景虚化拍摄模式，那么获取模块301可以先获取待处理的照片。

本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如本实施例提供的照片的处理方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本实施例提供的照片的处理方法中的步骤。

例如，上述电子设备可以是诸如平板电脑或者智能手机等移动终端。请参阅图8，图8为本申请实施例提供的移动终端的结构示意图。

该移动终端400可以包括摄像单元401、存储器402、处理器403等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

摄像单元401可以包括前置摄像头和后置摄像头等。

存储器402可用于存储应用程序和数据。存储器402存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器403通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器403是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。

在本实施例中，移动终端中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器402中，并由处理器403来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现步骤：

获取待处理的照片；利用预设图像语义分割模型，从所述待处理的照片中分割出前景区域和背景区域；对所述背景区域进行虚化处理；对所述前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理。

请参阅图9，移动终端500可以包括摄像单元501、存储器502、处理器503、输入单元504、输出单元505等部件。

摄像单元501可以包括前置摄像头和后置摄像头等。

存储器502可用于存储应用程序和数据。存储器502存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器503通过运行存储在存储器502的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器503是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的应用程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。

输入单元504可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(比如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

输出单元505可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。输出单元可包括显示面板。

在本实施例中，移动终端中的处理器503会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器502中，并由处理器503来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现步骤：

获取待处理的照片；利用预设图像语义分割模型，从所述待处理的照片中分割出前景区域和背景区域；对所述背景区域进行虚化处理；对所述前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理。

在一种实施方式中，处理器503执行所述对所述背景区域进行虚化处理的步骤时，可以执行：获取用于表示虚化程度的目标参数；根据所述目标参数，对所述背景区域进行虚化处理。

在一种实施方式中，处理器503在执行所述对所述前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理的步骤之后，还可以执行：若检测到照片在被处理后的预设时长内被删除，则确定所述目标参数存在错误，并统计所述目标参数存在错误的次数；当检测到所述次数达到预设阈值时，对所述目标参数的数值进行调整。

在一种实施方式中，处理器503在执行所述获取待处理的照片的步骤之前，还可以执行：接收用户语音或手势；

那么，处理器503执行所述获取待处理的照片的步骤时，可以执行：若根据所述用户语音或手势确定出用户指示终端进入背景虚化拍摄模式，则获取待处理的照片。

在一种实施方式中，处理器503在执行所述对所述背景区域进行虚化处理时，可以执行：使用高斯滤波对所述背景区域进行虚化处理。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对照片的处理方法的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的所述照片的处理装置与上文实施例中的照片的处理方法属于同一构思，在所述照片的处理装置上可以运行所述照片的处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述照片的处理方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本申请实施例所述照片的处理方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例所述照片的处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述照片的处理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。

对本申请实施例的所述照片的处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种照片的处理方法、装置、存储介质以及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种照片的处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的照片；

利用预设图像语义分割模型，从所述待处理的照片中分割出前景区域和背景区域；

对所述背景区域进行虚化处理；

对所述前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理。

2.根据权利要求1所述的照片的处理方法，其特征在于，所述对所述背景区域进行虚化处理，包括：

获取用于表示虚化程度的目标参数；

根据所述目标参数，对所述背景区域进行虚化处理。

3.根据权利要求2所述的照片的处理方法，其特征在于，在所述对所述前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理的步骤之后，还包括：

若检测到照片在被处理后的预设时长内被删除，则确定所述目标参数存在错误，并统计所述目标参数存在错误的次数；

当检测到所述次数达到预设阈值时，对所述目标参数的数值进行调整。

4.根据权利要求3所述的照片的处理方法，其特征在于，在所述获取待处理的照片的步骤之前，还包括：

接收用户语音或手势；

所述获取待处理的照片，包括：若根据所述用户语音或手势确定出用户指示终端进入背景虚化拍摄模式，则获取待处理的照片。

5.根据权利要求4所述的照片的处理方法，其特征在于，所述对所述背景区域进行虚化处理，包括：

使用高斯滤波对所述背景区域进行虚化处理。

6.一种照片的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的照片；

分割模块，用于利用预设图像语义分割模型，从所述待处理的照片中分割出前景区域和背景区域；

第一处理模块，用于对所述背景区域进行虚化处理；

第二处理模块，用于对所述前景区域和经过虚化处理的背景区域的衔接部分进行平滑处理。

7.根据权利要求6所述的照片的处理装置，其特征在于，所述第一处理模块用于：

获取用于表示虚化程度的目标参数；

根据所述目标参数，对所述背景区域进行虚化处理。

8.根据权利要求7所述的照片的处理装置，其特征在于，所述装置还包括：调整模块，用于

若检测到照片在被处理后的预设时长内被删除，则确定所述目标参数存在错误，并统计所述目标参数存在错误的次数；

当检测到所述次数达到预设阈值时，对所述目标参数的数值进行调整。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器，其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。