CN109961375A - 油气井出砂风险评估方法与装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种油气井出砂风险评估方法与装置，该方法包括：根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据；所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用；根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重；根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子；根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估。本发明提高了评估的稳定性与准确性。
Description
技术领域
本发明涉及油气勘探领域，尤其涉及一种油气井出砂风险评估方法与装置。
背景技术
油气井，为以勘探开发石油和天然气为目的，在地层中钻出的具有一定深度的圆柱形孔眼。
油气井出砂，是油气开采过程中由于储层胶结疏松、强度低、流体的冲刷等因素而导致射孔孔道附近或井底地带砂岩层结构被破坏，使得砂粒随流体从油层中运移出来的现象，油气井出砂的风险，是油气田开发过程中出现的棘手问题，严重影响油气田开发效益。现有的相关技术中，通常由工作人员根据部分影响因素的勘测对风险进行主观预估。
然而，现有技术中，各因素对风险评估结果的影响依赖于工作人员的经验，容易导致评估结果不稳定。
发明内容
本发明提供了一种油气井出砂风险评估方法与装置，以解决评估结果不稳定的问题。
根据本发明的第一方面，提供了一种油气井出砂风险评估方法，包括：
根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据；所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用；
根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重；
根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子；
根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估。
可选的，所述第一作用数据与所述第二作用数据中，影响作用的大小利用影响力数值表示；其中，所述影响力数值越大，所表示的影响作用越大；或者，所述影响力数值越小，所表示的影响作用越大。
可选的，所述根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重，包括：
利用以下公式计算所述影响权重：
其中：
Wi为第i个影响因素对油气井出砂的影响权重；
Sr(i)为第i个影响因素对其他各影响因素作用的影响力数值之和；
Sc(i)为第i个影响因素对其他各影响因素作用的影响力数值之和；
若i不等于j，则：ki,j为第i个影响因素对第j个影响因素的影响力数值；
若i等于j，则：ki,j为第i个影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值。
可选的，所述根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子，包括：
利用以下公式计算所述出砂风险因子：
其中：
SPC为所述出砂风险因子；
ki,i为第i个影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值。
可选的，所述第一作用数据与所述第二作用数据利用一矩阵表示，所述矩阵的各行分别对应各影响因素，所述矩阵的各列也分别对应各影响因素；
对于所述矩阵中任意的第i行第j列元素：
若i等于j，则该元素属于所述第一作用数据，且为所对应的影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值；
若i不等于j，则该元素属于所述第二作用数据，且为所对应的第i个影响因素对第j个影响因素的影响作用的影响力数值。
可选的，所述第一作用数据与所述第二作用数据为根据油气井实际的检测数据赋值得到的。
可选的，所述检测数据包括以下至少之一：
所述油气井所属储层的属性；所述储层中流体的属性；所述油气井是否发生水侵；所述油气井的固井的质量数据；所述油气井的井斜；所述油气井生产过程中的生产压差；所述油气井的射孔密度；所述油气井被开关的次数；所述油气井所采取的压裂措施。
可选的，所述影响因素包括以下至少之一：
油气井出砂与储层岩石胶结程度和成岩强度、储层孔隙压力衰减、储层流体黏度、水侵、筛管完整性、固井质量、井斜角、生产压差、射孔方案、油气井工作制度，酸化、压裂。
可选的，所述根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估，包括：
根据所述油气井出砂的各风险评级与出砂风险因子的对应关系，以及所述出砂风险因子，匹配得到对应的所述风险评价。
所述根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据之后，还包括：
利用一矩阵表示所述第一作用数据与所述第二作用数据。
根据本发明的第二方面，提供了一种油气井出砂风险评估装置，包括：
得到模块，用于根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据；所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用；
权重计算模块，根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重；
因子计算模块，用于根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到出砂风险因子；
评估模块，根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估。
可选的，所述第一作用数据与所述第二作用数据中，影响作用的大小利用影响力数值表示；其中，所述影响力数值越大，所表示的影响作用越大；或者，所述影响力数值越小，所表示的影响作用越大。
可选的，所述权重计算模块，具体用于：
利用以下公式计算所述影响权重：
其中：
Wi为第i个影响因素对油气井出砂的影响权重；
Sr(i)为第i个影响因素对其他各影响因素作用的影响力数值之和；
Sc(i)为第i个影响因素对其他各影响因素作用的影响力数值之和；
若i不等于j，则：ki,j为第i个影响因素对第j个影响因素的影响力数值；
若i等于j，则：ki,j为第i个影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值。
可选的，所述因子计算模块，具体用于：
利用以下公式计算所述出砂风险因子：
其中：
SPC为所述出砂风险因子；
ki,i为第i个影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值。
可选的，所述第一作用数据与所述第二作用数据利用一矩阵表示，所述矩阵的各行分别对应各影响因素，所述矩阵的各列也分别对应各影响因素；
对于所述矩阵中任意的第i行第j列元素：
若i等于j，则该元素属于所述第一作用数据，且为所对应的影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值；
若i不等于j，则该元素属于所述第二作用数据，且为所对应的第i个影响因素对第j个影响因素的影响作用的影响力数值。
可选的，所述第一作用数据与所述第二作用数据为根据油气井实际的检测数据赋值得到的。
可选的，所述检测数据包括以下至少之一：
所述油气井所属储层的属性；所述储层中流体的属性；所述油气井是否发生水侵；所述油气井的固井的质量数据；所述油气井的井斜；所述油气井生产过程中的生产压差；所述油气井的射孔密度；所述油气井被开关的次数；所述油气井所采取的压裂措施。
可选的，所述影响因素包括以下至少之一：
油气井出砂与储层岩石胶结程度和成岩强度、储层孔隙压力衰减、储层流体黏度、水侵、筛管完整性、固井质量、井斜角、生产压差、射孔方案、油气井工作制度，酸化、压裂。
可选的，所述评估模块，用于：
根据所述油气井出砂的各风险评级与出砂风险因子的对应关系，以及所述出砂风险因子，匹配得到对应的所述风险评价。
所述装置，还包括：
矩阵模块，用于利用一矩阵表示所述第一作用数据与所述第二作用数据。
本发明提供的油气井出砂风险评估方法与装置，通过根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据，为出砂风险因子提供了定量的数据依据，通过根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重，为整合计算出砂风险因子提供了权重依据。进而，本发明通过根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子，以及根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估，实现了基于出砂风险因子的风险评估，由于出砂风险因子计算具有对应的数据依据与权重依据，从而使得本发明针对同样的场景可以定量得到稳定的评估结果，提高了评估的稳定性。
同时，由于本发明通过所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用，以及根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重；充分考虑了各影响因素之间的区别与联系，为充分考虑多样影响因素的评估提供了实现方案，由于本发明基础上可以考虑更多样的影响因素，相较于仅考虑有限的两三个影响因素的方案，可以提高评估的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一油气井出砂风险评估方法的流程示意图一；
图2是本发明一油气井出砂风险评估方法的流程示意图二；
图3是本发明一矩阵中影响因素的矩阵表示意图；
图4是本发明一矩阵中第一作用数据的矩阵表示意图；
图5是本发明一矩阵中第二作用数据的矩阵表示意图；
图6是本发明一油气井出砂风险评估装置的结构示意图一；
图7是本发明一油气井出砂风险评估装置的结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1是本发明一油气井出砂风险评估方法的流程示意图一。
请参考图1，油气井出砂风险评估方法，包括：
S11：根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据。
所述第一作用数据，用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用。
所述第二作用数据，用于表征各影响因素相互之间的影响作用。
第一作用数据与第二作用数据可以理解为基于当下场景的具体客观数据统计、评估得到的，在不同场景下，所涉及的影响因素可以是相同的，也可以是不同的，对于同一个影响因素，在不同场景下其用于表征影响作用的作用数据可以是相同的，也可以是不同的。
S12：根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重。
影响权重，可理解为单个影响因素的影响作用相对于所有影响因素的所有影响作用中的权重。第一作用数据与第二作用数据组合下，可对所有影响因素的影响作用均进行表征，而对于其中特定影响因素，利用对应的第一作用数据与第二作用数据，可对该影响因素的作用进行表征，故而，通过第一作用数据与第二作用数据，可得到各影响因素的影响作用的权重。
S13：根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子。
出砂风险因子，可以理解为基于第一作用数据与其对应的影响权重，统一计算确定的一定量参数，以此作为风险评估的基础，可以有效提高评估结果的稳定性与准确性。
S14：根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估。
本实施例提供的油气井出砂风险评估方法，通过根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据，为出砂风险因子提供了定量的数据依据，通过根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重，为整合计算出砂风险因子提供了权重依据。进而，本发明通过根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子，以及根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估，实现了基于出砂风险因子的风险评估，由于出砂风险因子计算具有对应的数据依据与权重依据，从而使得本发明针对同样的场景可以定量得到稳定的评估结果，提高了评估的稳定性。
同时，由于本实施例通过所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用，以及根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重；充分考虑了各影响因素之间的区别与联系，为充分考虑多样影响因素的评估提供了实现方案，由于本发明基础上可以考虑更多样的影响因素，相较于仅考虑有限的两三个影响因素的方案，可以提高评估的准确性。
图2是本发明一油气井出砂风险评估方法的流程示意图二。
请参考图2，油气井出砂风险评估方法，包括：
S21：根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据。
所述第一作用数据，用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用。
所述第二作用数据，用于表征各影响因素相互之间的影响作用。
第一作用数据与第二作用数据可以理解为基于当下场景的具体客观数据统计、评估得到的，在不同场景下，所涉及的影响因素可以是相同的，也可以是不同的，对于同一个影响因素，在不同场景下其用于表征影响作用的作用数据可以是相同的，也可以是不同的。
所述影响因素可以包括以下至少之一：
储层岩石胶结程度与成岩强度、储层孔隙压力衰减、储层流体黏度、水侵、筛管完整性(裸眼井)、固井质量(水泥环完整性)、井斜角、生产压差、射孔方案(密度和孔径)、频繁地开关井、酸化、压裂。
所述第一作用数据与所述第二作用数据为根据油气井实际的检测数据赋值得到的。故而，本实施例的评估方法可以具有客观有效的数据依据，进而，针对不同的油气井状况，以及维护状况，数据依据可以根据自然规律适应性发生变化，从而使得评估结果更符合实际的油气井状况与维护状况，更准确。
所述检测数据包括以下至少之一：
所述油气井所属储层的属性，例如是否属于致密砂岩，储层压力衰减的情况等；所述储层中流体的属性，例如是否为天然气、液体等；所述油气井是否发生水侵；所述油气井的固井的质量数据，例如是否为套管完井，是否为裸眼完井；所述油气井的井斜；所述油气井生产过程中的生产压差；所述油气井的射孔密度；所述油气井被开关的次数；所述油气井所采取的压裂措施。
以上数据的检测获得可以直接包括利用设备在钻井过程中或钻井过程后检测获得，也可包括设备利用直接检测的数据进一步计算、判断，从而间接得到，也可包括经人为依据自然规律检测后反馈，从而得到的，也可包括自作业过程中的作业记录、维护记录中检测得到的。
所述第一作用数据与所述第二作用数据中，影响作用的大小利用影响力数值表示；其中，所述影响力数值越大，所表示的影响作用越大；或者，所述影响力数值越小，所表示的影响作用越大。
其中一种实施方式中，影响作用大小可以划分为4级：影响力数值1可理解为1级，表示没有影响；影响力数值2可理解为2级，表示轻微影响；影响力数值3可理解为3级，表示有较强的影响；影响力数值4可理解为4级，表示极强的影响。
S22：利用一矩阵表示所述第一作用数据与所述第二作用数据。即：所述第一作用数据与所述第二作用数据利用一矩阵表示，所述矩阵的各行分别对应各影响因素，所述矩阵的各列也分别对应各影响因素。
对于所述矩阵中任意的第i行第j列元素：
若i等于j，则该元素为所对应的影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值，其可理解为属于第一作用数据。
若i不等于j，则该元素为所对应的第i个影响因素对第j个影响因素的影响作用的影响力数值，其可理解为属于第二作用数据。
其也可理解为：将各影响力数值分别置于矩阵中。具体的，矩阵的n行对应于n个影响因素，矩阵的n列对应于n个影响因素。进而，可将各影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值，即第一作用数据，设置于矩阵的对角线，将各第i个影响因素对第j个影响因素的影响作用的影响力数值，即第二作用数据，设置于第i行第j列(i≠j)。
图3是本发明一矩阵中影响因素的矩阵表示意图。
图4是本发明一矩阵中第一作用数据的矩阵表示意图。
图5是本发明一矩阵中第二作用数据的矩阵表示意图。
以12个影响因素为例：
先将12个影响因素于矩阵中，具体可参照图3理解。
将对应的第一作用数据列于对角线，具体可参照图4理解。
最后将对应的第二作用数据分别列于矩阵的其他位置，具体可参照图5理解。
利用矩阵进行运算，可有效提高运算过程的速度，降低运算难度，便于处理。
其中一种举例中，以一口实施过酸化压裂措施的气井为例，对于第一作用数据，请参考图4，其赋值过程可以为：
储层属于致密砂岩储层，则：储层岩石胶结程度对气井出砂的影响有轻微影响，影响力数值可赋值为2。
储层压力衰减造成有效应力增加，则：储层岩石变形，加速气井出砂，有轻度影响，影响力数值可赋值为2。
储层流体为天然气，则：黏度较小，对气井出砂有轻度影响，影响力数值可赋值为2。
该井没有水侵发生，则：水侵对气井出砂没有影响，影响力数值可赋值为1。
该井完井为套管完井，而非裸眼完井，则：不存在筛管完整性对出砂的影响，影响力数值可赋值为1。
固井质量，主要是水泥环的完整性，该井固井质量较差，则：对气井出砂有较强的影响，影响力数值可赋值为3。
井斜，该井在储层段的井斜为48°，井斜越大，越容易出砂，则：48°井斜对油气井出砂有轻微影响，影响力数值可赋值为2。
该井生产过程中，生产压差较大，则：超出临界生产压差，加速了气井出砂，对气井出砂有较强的影响，影响力数值可赋值为3。
该井射孔密度较大，射孔孔径较小，则：对加速出砂有较强的影响，影响力数值可赋值为3。
该井生产过程中，多次检修，则：发生了频繁开关井的现象，对加速气井出砂有较强的影响，影响力数值可赋值为3。
该井实施了酸化压裂措施，则：酸化对加速气井出砂有极强的影响，影响力数值可赋值为4。
该井实施了酸化压裂措施，则：压裂对加速气井出砂有极强的影响，影响力数值可赋值为4。
其中一种举例中，对于第二作用数据，请参考图5，其赋值过程可以为：
k2,1＝2，孔隙压力衰减会造成有效应力增加，储层岩石胶结程度变差，对气井出砂造成轻微影响，影响力数值可赋值为2。
k3,1＝1，流体黏度对储层岩石胶结程度几乎没有影响，对加速气井出砂没有影响，影响力数值可赋值为1。
k4,1＝1，该井未发生水侵，对加速气井出砂没有影响，影响力数值可赋值为1。
k5,1＝1，该井未套管完井，而非裸眼完井，影响力数值可赋值为1。
k6,1＝1，固井质量对储层岩石胶结程度没有影响，对加速气井出砂没有影响，影响力数值可赋值为1。
k7,1＝1，井斜对储层岩石胶结程度没有影响，对加速气井出砂没有影响，影响力数值可赋值为1。
k8,1＝1，生产压差对储层岩石胶结程度没有影响，对加速气井出砂没有影响，影响力数值可赋值为1。
k9,1＝1，射孔方案对储层岩石胶结程度没有影响，对加速气井出砂没有影响，影响力数值可赋值为1。
k10,1＝2，频繁地开关井对储层岩石胶结程度没有影响，对加速气井出砂没有影响，影响力数值可赋值为1。
k11,1＝4，压裂作业会强烈地减弱储层岩石胶结程度，进而加速气井出砂，有极强的影响，影响力数值可赋值为4。
k12,1＝3，压裂作业会强烈地减弱储层岩石胶结程度，进而加速气井出砂，有较强的影响，影响力数值可赋值为3。
可见，基于自然规律，本实施例实现了影响力数值的赋值。
现有的相关技术中，油气井出砂，有的仅考虑储层岩石强度、有的单从生产压差入手、有的只考虑了有限的两三个影响因素防治油气井出砂。由于油气井出砂是一个影响因素众多的工程问题，涉及到多学科知识和技术，因此，定量计算难度相对较大。油气井出砂应该考虑各种影响对出砂的作用，并判断主要因素加以治理。本实施例则可应用于对以上所列举的主要影响因素进行评估，综合考虑储层岩石胶结程度和成岩强度(岩石强度)、储层孔隙压力衰减、储层流体黏度、水侵、筛管完整性(裸眼井)、固井质量(水泥环完整性)、井斜角、生产压差、射孔方案、油气井工作制度，以及压裂、酸化对油气井出砂的影响，设定各因素影响强弱级别，计算各因素对油气井出砂的影响权重，最终计算出油气井出砂风险因子。该方法可用于油气井出砂风险因子的计算，预测油气井出砂风险和判断油气井出砂的主要影响因素，相较于现有技术中有限的两三个影响因素的情况，本实施例可以解决片面考虑单一因素，油气井出砂风险评估不准确的问题，为高效指导油气井防砂供技术支持。
S23：根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重。
影响权重，可理解为单个影响因素的影响作用相对于所有影响因素的所有影响作用中的权重。第一作用数据与第二作用数据组合下，可对所有影响因素的影响作用均进行表征，而对于其中特定影响因素，利用对应的第一作用数据与第二作用数据，可对该影响因素的作用进行表征，故而，通过第一作用数据与第二作用数据，可得到各影响因素的影响作用的权重。
具体可以为：
利用以下公式计算所述影响权重：
其中：
Wi为第i个影响因素对油气井出砂的影响权重，其为无量纲；Sr(i)为第i个影响因素对其他各影响因素作用的影响力数值之和，其为无量纲；Sc(i)为第i个影响因素对其他各影响因素作用的影响力数值之和，其为无量纲；若i不等于j，则：ki,j为第i个影响因素对第j个影响因素的影响力数值；若i等于j，则：ki,j为第i个影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值。
其中：
S24：根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子。
出砂风险因子，可以理解为基于第一作用数据与其对应的影响权重，统一计算确定的一定量参数，以此作为风险评估的基础，可以有效提高评估结果的稳定性与准确性。
具体可以为：
利用以下公式计算所述出砂风险因子：
其中：
SPC为所述出砂风险因子；ki,i为第i个影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值。
S25：根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估。
具体可以为：根据所述油气井出砂的各风险评级与出砂风险因子的对应关系，以及所述出砂风险因子，匹配得到对应的所述风险评价。
例如：根据出砂风险因子大小，进行风险评级，其也可理解为：油气井出砂难易分级：若出砂风险因子在0.25～0.4范围，则认为轻度出砂的风险评级；若出砂风险因子在0.4～0.6范围，则认为中等出砂的风险评级；若出砂风险因子在0.6～0.8范围，则认为严重出砂的风险评级；若出砂风险因子在0.8以上：则认为极易出砂的风险评级。
针对图3至图5示意的举例，其计算结果与结论可以为：
1)、最终计算出该气井出砂风险因子约为0.625，出砂风险因子在0.6～0.8范围：严重出砂。
2)、造成该井严重出砂的主要因素有：酸化压裂、气井生产压差长期超过临界生产压差、频繁地改变生产压差，固井质量差。
本实施例提供的油气井出砂风险评估方法，通过根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据，为出砂风险因子提供了定量的数据依据，通过根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重，为整合计算出砂风险因子提供了权重依据。进而，本发明通过根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子，以及根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估，实现了基于出砂风险因子的风险评估，由于出砂风险因子计算具有对应的数据依据与权重依据，从而使得本发明针对同样的场景可以定量得到稳定的评估结果，提高了评估的稳定性。
同时，由于本实施例通过所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用，以及根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重；充分考虑了各影响因素之间的区别与联系，为充分考虑多样影响因素的评估提供了实现方案，由于本发明基础上可以考虑更多样的影响因素，相较于仅考虑有限的两三个影响因素的方案，可以提高评估的准确性。
图6是本发明一油气井出砂风险评估装置的结构示意图一。
请参考图6，油气井出砂风险评估装置，包括：
得到模块301，用于根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据；所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用。
权重计算模块302，根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重。
因子计算模块303，用于根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到出砂风险因子。
评估模块304，根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估。
本实施例提供的油气井出砂风险评估装置，通过根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据，为出砂风险因子提供了定量的数据依据，通过根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重，为整合计算出砂风险因子提供了权重依据。进而，本发明通过根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子，以及根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估，实现了基于出砂风险因子的风险评估，由于出砂风险因子计算具有对应的数据依据与权重依据，从而使得本发明针对同样的场景可以定量得到稳定的评估结果，提高了评估的稳定性。
同时，由于本实施例通过所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用，以及根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重；充分考虑了各影响因素之间的区别与联系，为充分考虑多样影响因素的评估提供了实现方案，由于本发明基础上可以考虑更多样的影响因素，相较于仅考虑有限的两三个影响因素的方案，可以提高评估的准确性。
图7是本发明一油气井出砂风险评估装置的结构示意图二。
请参考图7，油气井出砂风险评估装置，包括：
得到模块401，用于根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据；所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用。
权重计算模块403，根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重。
因子计算模块404，用于根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到出砂风险因子。
评估模块405，根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估。
可选的，所述第一作用数据与所述第二作用数据中，影响作用的大小利用影响力数值表示；其中，所述影响力数值越大，所表示的影响作用越大；或者，所述影响力数值越小，所表示的影响作用越大。
可选的，所述权重计算模块403，具体用于：
利用以下公式计算所述影响权重：
其中：
Wi为第i个影响因素对油气井出砂的影响权重；
Sr(i)为第i个影响因素对其他各影响因素作用的影响力数值之和；
Sc(i)为第i个影响因素对其他各影响因素作用的影响力数值之和；
若i不等于j，则：ki,j为第i个影响因素对第j个影响因素的影响力数值；
若i等于j，则：ki,j为第i个影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值。
可选的，所述因子计算模块404，具体用于：
利用以下公式计算所述出砂风险因子：
其中：
SPC为所述出砂风险因子；
ki,i为第i个影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值。
可选的，所述第一作用数据与所述第二作用数据利用一矩阵表示，所述矩阵的各行分别对应各影响因素，所述矩阵的各列也分别对应各影响因素；
对于所述矩阵中任意的第i行第j列元素：
若i等于j，则该元素为所对应的影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值；
若i不等于j，则该元素为所对应的第i个影响因素对第j个影响因素的影响作用的影响力数值。
可选的，所述第一作用数据与所述第二作用数据为根据油气井实际的检测数据赋值得到的。
可选的，所述检测数据包括以下至少之一：
所述油气井所属储层的属性；所述储层中流体的属性；所述油气井是否发生水侵；所述油气井的固井的质量数据；所述油气井的井斜；所述油气井生产过程中的生产压差；所述油气井的射孔密度；所述油气井被开关的次数；所述油气井所采取的压裂措施。
可选的，所述影响因素包括以下至少之一：
油气井出砂与储层岩石胶结程度和成岩强度、储层孔隙压力衰减、储层流体黏度、水侵、筛管完整性、固井质量、井斜角、生产压差、射孔方案、油气井工作制度，酸化、压裂。
可选的，所述评估模块405，用于：
根据所述油气井出砂的各风险评级与出砂风险因子的对应关系，以及所述出砂风险因子，匹配得到对应的所述风险评价。
可选的，所述装置，还包括：
矩阵模块402，用于利用一矩阵表示所述第一作用数据与所述第二作用数据。
本实施例提供的油气井出砂风险评估装置，通过根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据，为出砂风险因子提供了定量的数据依据，通过根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重，为整合计算出砂风险因子提供了权重依据。进而，本发明通过根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子，以及根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估，实现了基于出砂风险因子的风险评估，由于出砂风险因子计算具有对应的数据依据与权重依据，从而使得本发明针对同样的场景可以定量得到稳定的评估结果，提高了评估的稳定性。
同时，由于本实施例通过所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用，以及根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重；充分考虑了各影响因素之间的区别与联系，为充分考虑多样影响因素的评估提供了实现方案，由于本发明基础上可以考虑更多样的影响因素，相较于仅考虑有限的两三个影响因素的方案，可以提高评估的准确性。
此外，本实施例所示的装置，对应地可用于实施图1所示装置实施例的技术方案，其实现原理、技术效果以及术语的含义类似，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种油气井出砂风险评估方法，其特征在于，包括：
根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据；所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用；
根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重；
根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子；
根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一作用数据与所述第二作用数据中，影响作用的大小利用影响力数值表示；其中，所述影响力数值越大，所表示的影响作用越大；或者，所述影响力数值越小，所表示的影响作用越大。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重，包括：
利用以下公式计算所述影响权重：
其中：
Wi为第i个影响因素对油气井出砂的影响权重；
Sr(i)为第i个影响因素对其他各影响因素作用的影响力数值之和；
Sc(i)为第i个影响因素对其他各影响因素作用的影响力数值之和；
若i不等于j，则：ki,j为第i个影响因素对第j个影响因素的影响力数值；
若i等于j，则：ki,j为第i个影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到一出砂风险因子，包括：
利用以下公式计算所述出砂风险因子：
其中：
SPC为所述出砂风险因子；
ki,i为第i个影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一作用数据与所述第二作用数据利用一矩阵表示，所述矩阵的各行分别对应各影响因素，所述矩阵的各列也分别对应各影响因素；
对于所述矩阵中任意的第i行第j列元素：
若i等于j，则该元素属于所述第一作用数据，且为所对应的影响因素对油气井出砂的影响作用的影响力数值；
若i不等于j，则该元素属于所述第二作用数据，且为所对应的第i个影响因素对第j个影响因素的影响作用的影响力数值。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述第一作用数据与所述第二作用数据为根据油气井实际的检测数据赋值得到的。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测数据包括以下至少之一：
所述油气井所属储层的属性；所述储层中流体的属性；所述油气井是否发生水侵；所述油气井的固井的质量数据；所述油气井的井斜；所述油气井生产过程中的生产压差；所述油气井的射孔密度；所述油气井被开关的次数；所述油气井所采取的压裂措施。
8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述影响因素包括以下至少之一：
油气井出砂与储层岩石胶结程度和成岩强度、储层孔隙压力衰减、储层流体黏度、水侵、筛管完整性、固井质量、井斜角、生产压差、射孔方案、油气井工作制度，酸化、压裂。
9.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估，包括：
根据所述油气井出砂的各风险评级与出砂风险因子的对应关系，以及所述出砂风险因子，匹配得到对应的所述风险评价。
10.一种油气井出砂风险评估装置，其特征在于，包括：
得到模块，用于根据当下场景中影响油气井出砂的各影响因素，得到第一作用数据与第二作用数据；所述第一作用数据用于表征各影响因素对油气井出砂的影响作用，所述第二作用数据用于表征各影响因素相互之间的影响作用；
权重计算模块，根据所述第一作用数据与所述第二作用数据，计算得到各影响因素对油气井出砂的影响权重；
因子计算模块，用于根据各影响因素的所述第一作用数据，及其所述影响权重，计算得到出砂风险因子；
评估模块，根据所述出砂风险因子，对所述油气井出砂的风险进行评估。
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