CN109949394A - 渲染任务处理时间的生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种渲染任务处理时间的生成方法及装置，该生成方法包括：使用渲染时间预测模型生成目标待渲染任务的第一渲染时间；所述渲染时间预测模型为渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子之间的关系模型；获取历史待渲染任务的第二渲染时间；所述历史待渲染任务是指在所述目标待渲染任务之前接收到的，尚未进行渲染处理的渲染任务；对所述第一渲染时间与所述第二渲染时间进行求和运算，生成所述目标待渲染任务的处理时间。该方法中，由于第一渲染时间和第二渲染时间均根据相应渲染任务的渲染类型和渲染设计因子对应生成，准确率较高，使得根据第一渲染时间和第二渲染时间求和生成的目标待渲染任务的处理时间更加准确，用户体验更高。

Description

渲染任务处理时间的生成方法及装置

技术领域

本发明涉及图像渲染技术领域，尤其涉及一种渲染任务处理时间的生成方法及装置。

背景技术

目前，在三维图像的设计过程中，对三维图像的渲染处理，是其中一个重要环节。通过对三维图像的渲染，可以增强三维图像的灯光效果，阴影效果，以及表面纹理效果等，使得三维图像中物体可以更加接近自然光照射下物体表面的效果，从而使得三维图像更具真实感。

现有技术中，用户想要对三维图像进行渲染时，可以通过自身的用户终端将包含该三维图像的渲染任务发送至可以提供渲染处理的服务器。服务器接收到用户终端发送的渲染任务后，可以对该渲染任务进行渲染处理，并将处理结果返回该用户终端。其中，服务器在接收到用户终端发送的渲染任务后，可以根据之前处理的已知渲染任务的渲染时间预估该渲染任务的渲染时间，并综合考虑当前尚未处理完成的渲染任务的渲染时间，反馈用户终端该渲染任务完成所需的处理时间，以便用户可以了解该渲染任务完成的时间。

不过，由于已知渲染任务的渲染时间为经验值，导致根据该经验值预估得到的渲染任务的处理时间的准确度较低，用户体验较差。

发明内容

本发明提供了一种渲染任务处理时间的生成方法及装置，以解决现有技术中，根据已知渲染任务的渲染时间的经验值，预估得到的渲染任务的处理时间的准确度较低，用户体验较差的问题。

第一方面，本发明提供了一种渲染任务处理时间的生成方法，该生成方法包括：使用渲染时间预测模型生成目标待渲染任务的第一渲染时间；所述渲染时间预测模型为渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子之间的关系模型；获取历史待渲染任务的第二渲染时间；所述历史待渲染任务是指在所述目标待渲染任务之前接收到的，尚未进行渲染处理的渲染任务；对所述第一渲染时间与所述第二渲染时间进行求和运算，生成所述目标待渲染任务的处理时间。

进一步，使用渲染时间预测模型生成目标待渲染任务的第一渲染时间之前，该生成方法还包括：获取渲染时间预测模型。

进一步，获取渲染时间预测模型的过程，具体包括：使用已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

进一步，获取渲染时间预测模型的过程，具体包括：获取目标待渲染任务的渲染类型；获取渲染类型与所述目标待渲染任务的渲染类型相同的目标已知渲染任务；使用所述目标已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子，对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

进一步，获取渲染时间预测模型的过程，具体包括：获取预设的渲染时间预测模型。

进一步，使用渲染时间预测模型生成目标待渲染任务的第一渲染时间的过程，具体包括：将目标待渲染任务的渲染类型和渲染设计因子输入至所述渲染时间预测模型中，生成所述目标待渲染任务的第一渲染时间。

进一步，所述历史待渲染任务包括至少一个；获取历史待渲染任务的第二渲染时间的过程，具体包括：获取每一个历史待渲染任务的渲染时间；对所有历史待渲染任务的渲染时间进行求和运算，生成历史待渲染任务的第二渲染时间。

进一步，该生成方法还包括：如果所述处理时间大于或等于预设时长，则确定渲染集群中包含尚未进行渲染处理的渲染任务最少的目标服务器；将所述目标待渲染任务转发至所述目标服务器，并接收所述目标服务器发送的更新后的处理时间。

进一步，该生成方法还包括：如果所述处理时间大于或等于预设时长，向发送所述目标待渲染任务的用户终端发送响应信息；所述响应信息中包含建议用户修改所述目标待渲染任务的渲染类型的提示信息。

进一步，该生成方法还包括：使用所述目标待渲染任务的第一渲染时间、渲染类型和渲染设计因子重新训练所述渲染时间预测模型，生成更新后的渲染时间预测模型。

第二方面，本发明提供了一种渲染任务处理时间的生成装置，该生成装置包括：第一渲染时间生成模块，用于使用渲染时间预测模型生成目标待渲染任务的第一渲染时间；所述渲染时间预测模型为渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子之间的关系模型；第二渲染时间生成模块，用于获取历史待渲染任务的第二渲染时间；所述历史待渲染任务是指在所述目标待渲染任务之前接收到的，尚未进行渲染处理的渲染任务；处理时间生成模块，用于对所述第一渲染时间与所述第二渲染时间进行求和运算，生成所述目标待渲染任务的处理时间。

进一步，该生成装置还包括：模型获取模块，用于获取渲染时间预测模型。

进一步，所述模型获取模块具体用于：使用已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

进一步，所述模型获取模块具体用于：获取目标待渲染任务的渲染类型；获取渲染类型与所述目标待渲染任务的渲染类型相同的目标已知渲染任务；使用所述目标已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子，对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

进一步，所述模型获取模块具体用于：获取预设的渲染时间预测模型。

进一步，所述第一渲染时间生成模块具体用于：将目标待渲染任务的渲染类型和渲染设计因子输入至所述渲染时间预测模型中，生成所述目标待渲染任务的第一渲染时间。

进一步，所述历史待渲染任务包括至少一个；所述第二渲染时间生成模块具体用于：获取每一个历史待渲染任务的渲染时间；对所有历史待渲染任务的渲染时间进行求和运算，生成历史待渲染任务的第二渲染时间。

进一步，该生成装置还包括：第一处理模块，用于：如果所述处理时间大于或等于预设时长，则确定渲染集群中包含尚未进行渲染处理的渲染任务最少的目标服务器；将所述目标待渲染任务转发至所述目标服务器，并接收所述目标服务器发送的更新后的处理时间。

进一步，该生成装置还包括：第二处理模块，用于：如果所述处理时间大于或等于预设时长，向发送所述目标待渲染任务的用户终端发送响应信息；所述响应信息中包含建议用户修改所述目标待渲染任务的渲染类型的提示信息。

进一步，该生成装置还包括：模型生成模块，用于使用所述目标待渲染任务的第一渲染时间、渲染类型和渲染设计因子重新训练所述渲染时间预测模型，生成更新后的渲染时间预测模型。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本发明提供了一种渲染任务处理时间的生成方法及装置。该生成方法中，首先使用渲染时间预测模型生成与目标待渲染任务的渲染类型和渲染设计因子对应的第一渲染时间，之后，获取根据渲染时间预测模型生成的历史待渲染任务的第二渲染时间，最后，对第一渲染时间和第二渲染时间求和，生成目标待渲染任务的处理时间。由于第一渲染时间和第二渲染时间均是根据相应渲染任务的渲染类型和渲染设计因子对应生成，准确率较高，使得根据第一渲染时间和第二渲染时间求和生成的目标待渲染任务的处理时间更加准确，适用性更好，用户体验更高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种渲染任务处理时间的生成方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种获取渲染时间预测模型的方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种获取渲染时间预测模型的方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种获取历史待渲染任务的第二渲染时间的方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种渲染任务处理时间的生成装置的结构框图。

具体实施方式

结合背景技术可知，现有技术中，通常通过已知渲染任务的渲染时间的经验值，预估新的渲染任务的处理时间。由于已知渲染任务的渲染时间的经验值的准确度较低，导致预估得到的新的渲染任务的处理时间的准确度也较低，用户体验较差。为了解决这一问题，本发明实施例提供了一种渲染任务处理时间的生成方法及装置。

下面结合附图，详细介绍本发明实施例提供的渲染任务处理时间的生成方法及装置。

在介绍本发明实施例提供的渲染任务处理时间的生成方法及装置之前，首先介绍本发明实施例的应用场景。

用户想要对三维图像进行渲染处理时，可以通过用户终端，将该三维图像以及影响该三维图像渲染处理的影响因素，封装为渲染任务，发送给可以提供渲染处理的服务器。用户终端可以包括多个，可以提供渲染处理的服务器也可以包括多个。并且，多个可以提供渲染处理的服务器可以组成一个渲染集群，同一个渲染集群中的多个服务器之间可以彼此进行信息交互。任意一个可以提供渲染处理的服务器，接收到任意一个用户终端发送的渲染任务后，将当前接收到的该渲染任务作为目标待渲染任务进行后续处理，并且，该服务器可以将后续的处理结果返回给该用户终端。此外，该服务器还可以将该目标待渲染任务转发给该服务器所在渲染集群的其它服务器，并从该其它服务器获取后续的处理结果，返回给该用户终端。

其中，影响三维图像渲染处理的影响因素包括渲染类型和渲染设计因子。渲染类型是根据三维图像经过渲染处理后生成的图像的清晰度不同而划分。渲染类型可以包括快速渲染、标清渲染、高清渲染和超清渲染等类型。并且，按照快速渲染—标清渲染—高清渲染—超清渲染的顺序，对应的图像的清晰度逐渐升高。渲染设计因子是指影响三维图像的渲染处理效果的设计因素，包括：三维图像设计时使用的光源、光源灯光的强度、自然光的强度、模型的数量及模型的相对位置等。其中，三维图像设计时使用的模型是指三维图像中涉及的物品，例如，三维家居图像设计中所涉及的桌子、椅子、柜子、床、沙发等。

本发明实施例提供的渲染任务处理时间的生成方法可以在上述实施例中给出的任意一个可以提供渲染处理的服务器中实现。本发明实施例提供的渲染任务处理时间的生成方法的具体实施过程可以参见图1，图1为本发明实施例提供的一种渲染任务处理时间的生成方法的流程示意图。结合图1可知，该生成方法包括：

步骤101、使用渲染时间预测模型生成目标待渲染任务的第一渲染时间。

其中，渲染时间预测模型是指渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子之间的关系模型。其中，渲染任务的渲染时间是指该渲染任务从开始渲染至渲染完成所需经历的时长。渲染任务的渲染类型和渲染设计因子的具体内容可以参考前述实施例的内容，此处不再赘述。

服务器接收到目标待渲染任务后，对该目标待渲染任务进行解析，提取该目标待渲染任务包含的渲染类型和渲染设计因子；之后，将该目标待渲染任务的渲染类型和渲染设计因子输入至渲染时间预测模型中，便可使用该渲染时间预测模型生成该目标待渲染任务的渲染时间，本发明实施例中将目标待渲染任务的渲染时间定义为第一渲染时间。

在一些可选的实施例中，在执行步骤101之前，该生成方法还包括：获取所述渲染时间预测模型。具体实施时，获取所述渲染时间预测模型的实现方式可以包括多种。例如：

参见图2，图2为本发明实施例提供的一种获取渲染时间预测模型的方法的流程示意图。结合图2可知，可以按照下述实现方式获取渲染时间预测模型：

步骤201、获取已知渲染任务。

其中，已知渲染任务是指渲染时间、渲染类型和渲染设计因子均为已知的渲染任务样本。已知渲染任务预先存储于系统中，使用时直接从系统中调取即可。

步骤202、获取所述已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子。

从系统中调取到已知渲染任务后，对所述已知渲染任务进行解析，提取所述已知渲染任务中包含的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子。

步骤203、使用所述已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

其中，预设的预测模型可以为极端梯度提升(extreme gradient boosting)模型，也可以为支持向量机(support vector machine)模型等，还可以为其它预测模型，本发明对此不进行限制。

使用已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子对预设的预测模型进行训练后，当预测模型输出的预测结果的准确率大于或等于预设阈值，即预测模型输出的渲染时间的准确率大于或等于预设阈值时，可以确定预测模型训练完成，停止训练，将当前生成的预测模型确定为渲染时间预测模型。其中，预设阈值可以根据实际需要进行设置，例如可以将预设阈值设置为90％。

参见图3，图3为本发明实施例提供的另一种获取渲染时间预测模型的方法的流程示意图。结合图3可知，还可以按照下述实现方式获取渲染时间预测模型：

步骤301、获取目标待渲染任务的渲染类型。

服务器接收到目标待渲染任务，对该目标待渲染任务进行解析后，可以提取该目标待渲染任务包含的渲染类型。

步骤302、获取渲染类型与所述目标待渲染任务的渲染类型相同的目标已知渲染任务。

在系统预设的已知渲染任务中，筛选出渲染类型与目标待渲染任务的渲染类型相同的已知渲染任务，将筛选出的已知渲染任务标记为目标已知渲染任务。

步骤303、使用所述目标已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子，对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

获取到目标已知渲染任务后，对目标已知渲染任务进行解析，提取目标已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子；之后，使用目标已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子对预设的预测模型进行训练，当预测模型输出的预测结果的准确率大于或等于预设阈值时，可以确定预测模型训练完成，停止训练，将当前生成的预测模型确定为渲染时间预测模型。

使用图3所示的方法获得的渲染时间预测模型，由于根据渲染类型与目标待渲染任务的渲染类型相同的已知渲染任务训练生成，对于目标待渲染任务的渲染时间预测的准确性更高，适用性更好。

此外，还可以将之前训练好的渲染时间预测模型预先存储于系统中，在执行获取所述渲染时间预测模型的步骤时，直接从系统中获取预设的所述渲染时间预测模型即可。

步骤102、获取历史待渲染任务的第二渲染时间。

其中，历史待渲染任务是指在所述目标待渲染任务之前接收到的，尚未进行渲染处理的渲染任务。

在一些可选的实施例中，在执行步骤101之后，执行步骤102之前，该生成方法还包括：将所述目标待渲染任务的渲染时间(即第一渲染时间)与所述目标待渲染任务一起，按照接收到所述目标待渲染任务的接收时间，对应存储至待渲染任务队列中。

也就是说，服务器接收到任意一个用户终端发送的渲染任务后，首先将该渲染任务作为目标待渲染任务，使用渲染时间预测模型获取该目标待渲染任务的渲染时间。然后，将该目标待渲染任务与该目标待渲染任务的渲染时间一起，按照接收到该目标待渲染任务的接收时间，对应存储至待渲染任务队列中。其中，待渲染任务队列中包含的每一个渲染任务均为尚未进行渲染处理的渲染任务。

基于此，在执行步骤102时，服务器从待渲染任务队列中筛选接收时间在所述目标待渲染任务的接收时间之前的渲染任务，便可以获取到历史待渲染任务。

可选的，在将目标待渲染任务存储至待渲染任务队列中时，该待渲染任务队列中不存在接收时间在所述目标待渲染任务的接收时间之前的，尚未进行渲染处理的渲染任务，即历史待渲染任务的数量为零。此种实施方式下，历史待渲染任务的第二渲染时间为零。

可选的，在将目标待渲染任务存储至待渲染任务队列中时，该待渲染任务队列中接收时间在所述目标待渲染任务的接收时间之前，尚未进行渲染处理的渲染任务可能包括至少一个，即历史待渲染任务包括至少一个。此种实施方式下，获取历史待渲染任务的第二渲染时间的具体实现方式可以参见图4，图4为本发明实施例提供的一种获取历史待渲染任务的第二渲染时间的方法的流程示意图。结合图4可知，该方法包括：

步骤401、获取每一个历史待渲染任务的渲染时间。

步骤402、对所有历史待渲染任务的渲染时间进行求和运算，生成历史待渲染任务的第二渲染时间。

步骤103、对所述第一渲染时间与所述第二渲染时间进行求和运算，生成所述目标待渲染任务的处理时间。

其中，目标待渲染任务的处理时间是指从服务器接收到该目标待渲染任务开始，至服务器对该目标待渲染任务渲染处理完成为止，期间经历的总时长。

在生成目标待渲染任务的处理时间后，该生成方法还包括：将所述处理时间发送至发送所述目标待渲染任务的用户终端。服务器将该处理时间发送给发送所述目标待渲染任务的用户终端后，用户可以了解该目标待渲染任务被处理完成的大致时间。

此外，在一些可选的实施例中，如果所述处理时间大于或等于预设时长，服务器还可以向发送所述目标待渲染任务的用户终端发送响应信息，该响应信息中包含建议用户修改所述目标待渲染任务的渲染类型的提示信息。通常，渲染处理后生成的图像的清晰度越低，对应的渲染类型的数值越小，相应的渲染处理过程越简单，渲染时间越短。基于此，所述提示信息可以为建议用户降低所述目标待渲染任务的渲染类型对应的清晰度的信息。

在另一些可选的实施例中，如果目标待渲染任务的处理时间大于或等于预设时长，服务器还可以将所述目标待渲染任务转发至该服务器所在的渲染集群中的其它服务器中，使用其它服务器对目标待渲染任务进行渲染处理，并从其它服务器中获取所述目标待渲染任务的处理结果。

基于此，在生成目标待渲染任务的处理时间后，该生成方法还包括：如果所述处理时间大于或等于预设时长，则确定渲染集群中其它服务器各自包含的尚未进行渲染处理的渲染任务的数量；确定出包含尚未进行渲染处理的渲染任务的数量最少的目标服务器；将所述目标待渲染任务转发至所述目标服务器；接收所述目标服务器发送的更新后的处理时间；将所述更新后的处理时间发送至发送所述目标待渲染任务的用户终端。这样，用户终端接收到的处理时间为所述目标待渲染任务可以被处理完成所需的最短时间。

需要说明的是，上述实施例中的预设时长可以根据实际需要进行设置，例如可以将预设时长设置为5小时等。本发明对此不进行限制。

此外，在接收到一定数量(例如1000个)目标待渲染任务，并使用渲染时间预测模型生成每一个目标待渲染任务的第一渲染时间后，还可以使用接收到的目标待渲染任务的第一渲染时间、渲染类型和渲染设计因子更新所述渲染时间预测模型，即使用接收到的目标待渲染任务的第一渲染时间、渲染类型和渲染设计因子重新训练所述渲染时间预测模型，生成更新后的渲染时间预测模型，以保证后续使用的渲染时间预测模型的准确率可以大于或等于预设阈值(例如90％)。

本发明实施例提供的渲染任务处理时间的生成方法中，首先使用渲染时间预测模型生成与目标待渲染任务的渲染类型和渲染设计因子对应的第一渲染时间，之后，获取根据渲染时间预测模型生成的历史待渲染任务的第二渲染时间，最后，对第一渲染时间和第二渲染时间求和，生成目标待渲染任务的处理时间。由于第一渲染时间和第二渲染时间均是根据相应渲染任务的渲染类型和渲染设计因子对应生成，准确率较高，使得根据第一渲染时间和第二渲染时间求和生成的目标待渲染任务的处理时间更加准确，适用性更好，用户体验更高。

与上述渲染任务处理时间的生成方法相对应，本发明实施例还公开了一种渲染任务处理时间的生成装置。

参见图5，图5为本发明实施例提供的一种渲染任务处理时间的生成装置的结构框图。结合图5可知，该生成装置500包括：

第一渲染时间生成模块501，用于使用渲染时间预测模型生成目标待渲染任务的第一渲染时间；所述渲染时间预测模型为渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子之间的关系模型；第二渲染时间生成模块502，用于获取历史待渲染任务的第二渲染时间；所述历史待渲染任务是指在所述目标待渲染任务之前接收到的，尚未进行渲染处理的渲染任务；处理时间生成模块503，用于对所述第一渲染时间与所述第二渲染时间进行求和运算，生成所述目标待渲染任务的处理时间。

进一步，该生成装置还包括：模型获取模块504，用于获取渲染时间预测模型。

进一步，所述模型获取模块504具体用于：使用已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

进一步，所述模型获取模块504具体用于：获取目标待渲染任务的渲染类型；获取渲染类型与所述目标待渲染任务的渲染类型相同的目标已知渲染任务；使用所述目标已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子，对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

进一步，所述模型获取模块504具体用于：获取预设的渲染时间预测模型。

进一步，所述第一渲染时间生成模块501具体用于：将目标待渲染任务的渲染类型和渲染设计因子输入至所述渲染时间预测模型中，生成所述目标待渲染任务的第一渲染时间。

进一步，所述历史待渲染任务包括至少一个；所述第二渲染时间生成模块502具体用于：获取每一个历史待渲染任务的渲染时间；对所有历史待渲染任务的渲染时间进行求和运算，生成历史待渲染任务的第二渲染时间。

进一步，该生成装置还包括：第一处理模块505，用于：如果所述处理时间大于或等于预设时长，则确定渲染集群中包含尚未进行渲染处理的渲染任务最少的目标服务器；将所述目标待渲染任务转发至所述目标服务器，并接收所述目标服务器发送的更新后的处理时间。

进一步，该生成装置还包括：第二处理模块506，用于：如果所述处理时间大于或等于预设时长，向发送所述目标待渲染任务的用户终端发送响应信息；所述响应信息中包含建议用户修改所述目标待渲染任务的渲染类型的提示信息。

进一步，该生成装置还包括：模型生成模块507，用于使用所述目标待渲染任务的第一渲染时间、渲染类型和渲染设计因子重新训练所述渲染时间预测模型，生成更新后的渲染时间预测模型。

采用本发明实施例提供的渲染任务处理时间的生成装置，可以实施上述渲染任务处理时间的生成方法中的各步骤，并获得相同的有益效果。本发明实施例提供的渲染任务处理时间的生成装置，首先使用渲染时间预测模型生成与目标待渲染任务的渲染类型和渲染设计因子对应的第一渲染时间，之后，获取根据渲染时间预测模型生成的历史待渲染任务的第二渲染时间，最后，对第一渲染时间和第二渲染时间求和，生成目标待渲染任务的处理时间。由于第一渲染时间和第二渲染时间均是根据相应渲染任务的渲染类型和渲染设计因子对应生成，准确率较高，使得根据第一渲染时间和第二渲染时间求和生成的目标待渲染任务的处理时间更加准确，适用性更好，用户体验更高。

具体实现中，本申请还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，所述程序包括指令，该程序执行时可包括本申请提供的渲染任务处理时间的生成方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，ROM)或随机存储记忆体(random access memory，RAM)等。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者无线通信设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于渲染任务处理时间的生成装置的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。

此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或多于两个。另外，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。

Claims (20)

1.一种渲染任务处理时间的生成方法，其特征在于，包括：

使用渲染时间预测模型生成目标待渲染任务的第一渲染时间；所述渲染时间预测模型为渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子之间的关系模型；

获取历史待渲染任务的第二渲染时间；所述历史待渲染任务是指在所述目标待渲染任务之前接收到的，尚未进行渲染处理的渲染任务；

对所述第一渲染时间与所述第二渲染时间进行求和运算，生成所述目标待渲染任务的处理时间。

2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，使用渲染时间预测模型生成目标待渲染任务的第一渲染时间之前，该生成方法还包括：获取渲染时间预测模型。

3.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，获取渲染时间预测模型的过程，具体包括：

使用已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

4.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，获取渲染时间预测模型的过程，具体包括：

获取目标待渲染任务的渲染类型；

获取渲染类型与所述目标待渲染任务的渲染类型相同的目标已知渲染任务；

使用所述目标已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子，对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

5.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，获取渲染时间预测模型的过程，具体包括：获取预设的渲染时间预测模型。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的生成方法，其特征在于，使用渲染时间预测模型生成目标待渲染任务的第一渲染时间的过程，具体包括：

将目标待渲染任务的渲染类型和渲染设计因子输入至所述渲染时间预测模型中，生成所述目标待渲染任务的第一渲染时间。

7.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述历史待渲染任务包括至少一个；获取历史待渲染任务的第二渲染时间的过程，具体包括：

获取每一个历史待渲染任务的渲染时间；

对所有历史待渲染任务的渲染时间进行求和运算，生成历史待渲染任务的第二渲染时间。

8.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，该生成方法还包括：

如果所述处理时间大于或等于预设时长，则确定渲染集群中包含尚未进行渲染处理的渲染任务最少的目标服务器；

将所述目标待渲染任务转发至所述目标服务器，并接收所述目标服务器发送的更新后的处理时间。

9.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，该生成方法还包括：

如果所述处理时间大于或等于预设时长，向发送所述目标待渲染任务的用户终端发送响应信息；所述响应信息中包含建议用户修改所述目标待渲染任务的渲染类型的提示信息。

10.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，该生成方法还包括：

使用所述目标待渲染任务的第一渲染时间、渲染类型和渲染设计因子重新训练所述渲染时间预测模型，生成更新后的渲染时间预测模型。

11.一种渲染任务处理时间的生成装置，其特征在于，包括：

第一渲染时间生成模块，用于使用渲染时间预测模型生成目标待渲染任务的第一渲染时间；所述渲染时间预测模型为渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子之间的关系模型；

第二渲染时间生成模块，用于获取历史待渲染任务的第二渲染时间；所述历史待渲染任务是指在所述目标待渲染任务之前接收到的，尚未进行渲染处理的渲染任务；

处理时间生成模块，用于对所述第一渲染时间与所述第二渲染时间进行求和运算，生成所述目标待渲染任务的处理时间。

12.根据权利要求11所述的生成装置，其特征在于，该生成装置还包括：模型获取模块，用于获取渲染时间预测模型。

13.根据权利要求12所述的生成装置，其特征在于，所述模型获取模块具体用于：使用已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

14.根据权利要求12所述的生成装置，其特征在于，所述模型获取模块具体用于：

获取目标待渲染任务的渲染类型；

获取渲染类型与所述目标待渲染任务的渲染类型相同的目标已知渲染任务；

使用所述目标已知渲染任务的渲染时间、渲染类型和渲染设计因子，对预设的预测模型进行训练，生成渲染时间预测模型。

15.根据权利要求12所述的生成装置，其特征在于，所述模型获取模块具体用于：获取预设的渲染时间预测模型。

16.根据权利要求11至15所述的生成装置，其特征在于，所述第一渲染时间生成模块具体用于：将目标待渲染任务的渲染类型和渲染设计因子输入至所述渲染时间预测模型中，生成所述目标待渲染任务的第一渲染时间。

17.根据权利要求11所述的生成装置，其特征在于，所述历史待渲染任务包括至少一个；所述第二渲染时间生成模块具体用于：获取每一个历史待渲染任务的渲染时间；对所有历史待渲染任务的渲染时间进行求和运算，生成历史待渲染任务的第二渲染时间。

18.根据权利要求11所述的生成装置，其特征在于，该生成装置还包括：第一处理模块，用于：

如果所述处理时间大于或等于预设时长，则确定渲染集群中包含尚未进行渲染处理的渲染任务最少的目标服务器；

将所述目标待渲染任务转发至所述目标服务器，并接收所述目标服务器发送的更新后的处理时间。

19.根据权利要求11所述的生成装置，其特征在于，该生成装置还包括：第二处理模块，用于：如果所述处理时间大于或等于预设时长，向发送所述目标待渲染任务的用户终端发送响应信息；所述响应信息中包含建议用户修改所述目标待渲染任务的渲染类型的提示信息。

20.根据权利要求11所述的生成装置，其特征在于，该生成装置还包括：模型生成模块，用于使用所述目标待渲染任务的第一渲染时间、渲染类型和渲染设计因子重新训练所述渲染时间预测模型，生成更新后的渲染时间预测模型。