CN109949211A - 一种矩形文档图像裁切方法和装置 - Google Patents
一种矩形文档图像裁切方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109949211A CN109949211A CN201910173316.3A CN201910173316A CN109949211A CN 109949211 A CN109949211 A CN 109949211A CN 201910173316 A CN201910173316 A CN 201910173316A CN 109949211 A CN109949211 A CN 109949211A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- straight line
- image
- target
- straight
- line
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 13
- PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 16-Epiaffinine Natural products C1C(C2=CC=CC=C2N2)=C2C(=O)CC2C(=CC)CN(C)C1C2CO PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims 1
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 2
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
发明提供了一种矩形文档图像裁切方法，该方法包括：提供了对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像，对所述边缘图像检测直线，并根据检测的所述直线提取顶点坐标；根据检测的所述直线及所述顶点坐标计算所述直线的斜率，并根据所述顶点坐标和所述斜率计算直线交点；根据所述直线交点获取矩形目标图像。该方法扫描仪所拍摄的图像作为处理对象，通过上述方法处理，实现对图像矩形目标的检测与提取。
Description
技术领域
本发明涉及一种矩形文档图像裁切方法和装置。
背景技术
随着视频采集和处理技术的发展，扫描仪已从传统的光敏扫描仪升级到了主要基于视频图像采集的新一代图像采集扫描仪，这种新型扫描仪通过位于扫描物上方的摄像头采集书页照片即可完成扫描，免去了人工将待扫描的印刷品按压在扫描面的传统扫描方式带来的繁重工作量，具有扫描速度快的巨大优势。
但是此类图片采集类的扫描仪在扫描的过程中都需要使用黑色底垫、底托的辅助，并在垂直俯视方向采集图像，严重影响此类扫描仪自使用中的便利性。
针对目前新型扫描仪中需要底垫或底托造成使用不便的问题，成为目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种矩形文档图像裁切方法和装置，以解决目前新型扫描仪中需要底垫或底托造成使用不便的问题。
为解决上述技术问题，作为本发明的一个方面，提供了一种矩形文档图像裁切方法，包括：
对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像，
对所述边缘图像检测直线，并根据检测的所述直线提取顶点坐标；
根据检测的所述直线及所述顶点坐标计算所述直线的斜率，并根据所述顶点坐标和所述斜率计算直线交点；
根据所述直线交点获取矩形目标图像。
其中，所述对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像，步骤之前包括：
采集在附带背景纹理且与待裁切目标存在预定对比度的待扫描目标的预处理图像；
所述对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像，步骤包括：
使用均值偏移(Mean Shift)算法对图像进行低通边缘保留滤波；
使用canny算子(Canny边缘检测算子)检测图像边缘；
其中，所述对所述边缘图像检测直线，并根据检测的所述直线提取顶点坐标；步骤包括：
分别对所述边缘图像使用霍夫变换、LSD检测直线，合并检测结果生成多组直线；
提取所述多组直线的顶点坐标，并删除长度小于预定像素点的直线，然后计算剩余组直线斜率。
其中，所述根据检测的所述直线及所述顶点坐标计算所述直线的斜率，并根据所述顶点坐标和所述斜率计算直线交点；的步骤包括：
计算同一组直线中，夹角范围在85度-95度直线的交点，在黑白图像连接所有交点以重构目标掩模；
提取所述目标掩模的最小外接四边形，根据所述最小外接四边形顶点确定目标顶点的直线交点。
其中，所述根据所述直线交点获取矩形目标图像，的步骤包括：
筛选所述多组直线及直线交点，确定目标直线和目标交点
根据所述目标直线和目标交点仿射变换获取矩形目标图像。
根据本发明的另一方面，本发明还提供了一种矩形文档图像裁切装置，包括：
处理单元，其配置为，用于对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像，
提取单元，其配置为，用于对所述边缘图像检测直线，并根据检测的所述直线提取顶点坐标；
计算单元，其配置为，用于根据检测的所述直线及所述顶点坐标计算所述直线的斜率，并根据所述顶点坐标和所述斜率计算直线交点；
获取单元，其配置为，用于根据所述直线交点获取矩形目标图像。
其中，所述处理单元还包括：
采集在附带背景纹理且与待裁切目标存在预定对比度的待扫描目标的预处理图像；
使用均值偏移(Mean Shift)算法对图像进行低通边缘保留滤波；
使用canny算子(Canny边缘检测算子)检测图像边缘；
其中，所述提取单元还包括：
分别对所述边缘图像使用霍夫变换、LSD检测直线，合并检测结果生成多组直线；
提取所述多组直线的顶点坐标，并删除长度小于预定像素点的直线，然后计算剩余组直线斜率。
其中，所述计算单元还包括：
计算同一组直线中，夹角范围在85度-95度直线的交点，在黑白图像连接所有交点以重构目标掩模；
提取所述目标掩模的最小外接四边形，根据所述最小外接四边形顶点确定目标顶点的直线交点。
其中，所述获取单元还包括：
筛选所述多组直线及直线交点，确定目标直线和目标交点
根据所述目标直线和目标交点仿射变换获取矩形目标图像。
与现有技术相比，本发明的有意效果在于：
发明提供一种矩形文档图像裁切方法，包括：提供了对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像，对所述边缘图像检测直线，并根据检测的所述直线提取顶点坐标；根据检测的所述直线及所述顶点坐标计算所述直线的斜率，并根据所述顶点坐标和所述斜率计算直线交点；根据所述直线交点获取矩形目标图像。该方法扫描仪所拍摄的图像作为处理对象，通过上述方法处理，实现对图像矩形目标的检测与提取。
附图说明
图1示意性示出了本发明实施例中一种矩形文档图像裁切方法流程图；
图2示意性示出了本发明实施例中一种矩形文档图像裁切装置的结构示意框图。
具体实施方式
以下对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
如图1所示，本发明实施例提供提供了一种矩形文档图像裁切方法，包括：
步骤一，对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像；
步骤二，对所述边缘图像检测直线，并根据检测的所述直线提取顶点坐标；
步骤三，根据检测的所述直线及所述顶点坐标计算所述直线的斜率，并根据所述顶点坐标和所述斜率计算直线交点；
步骤四，根据所述直线交点获取矩形目标图像。
其中，步骤一之前包括：
采集在附带背景纹理且与待裁切目标存在预定对比度的待扫描目标的预处理图像；
步骤一还包括：
使用均值偏移(Mean Shift)算法对图像进行低通边缘保留滤波；
使用canny算子(Canny边缘检测算子)检测图像边缘；
其中，步骤二包括：
分别对所述边缘图像使用霍夫变换、LSD检测直线，合并检测结果生成多组直线；
提取所述多组直线的顶点坐标，并删除长度小于预定像素点的直线，然后计算剩余组直线斜率。
其中，步骤三包括：
计算同一组直线中，夹角范围在85度-95度直线的交点，在黑白图像连接所有交点以重构目标掩模；
提取所述目标掩模的最小外接四边形，根据所述最小外接四边形顶点确定目标顶点的直线交点。
根据提取的直线顶点坐标长度、删除长度小于50个像素点的直线，计算直线斜率，再通过反正切函数计算直线角度，根据直线角度对直线进行分组，夹角范围在-5度止5度、85度至-95度的直线分为一组，同时删除分组直线数小于2的直线组。
计算同一组直线中，夹角范围在85度-95度直线的交点，在黑白图像连接所有交点以重构目标掩模。提取掩模目标的最小外接四边形，根据最小外接四边形顶点确定最佳目标顶点的直线交点。
其中，步骤四包括：
筛选所述多组直线及直线交点，确定目标直线和目标交点；
根据所述目标直线和目标交点仿射变换获取矩形目标图像。
使用约束条件筛选合规的目标，删除存在重叠的目标中处于下层的目标，删除长宽比不符合常规规范的目标。利用检测出来的目标顶点，使用仿射变换获取矩形目标图像。
如图2所示，本发明还提供了一种矩形文档图像裁切装置，包括：
处理单元，其配置为，用于对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像，
提取单元，其配置为，用于对所述边缘图像检测直线，并根据检测的所述直线提取顶点坐标；
计算单元，其配置为，用于根据检测的所述直线及所述顶点坐标计算所述直线的斜率，并根据所述顶点坐标和所述斜率计算直线交点；
获取单元，其配置为，用于根据所述直线交点获取矩形目标图像。
其中，所述处理单元还包括：
采集在附带背景纹理且与待裁切目标存在预定对比度的待扫描目标的预处理图像；
使用均值偏移(Mean Shift)算法对图像进行低通边缘保留滤波；
使用canny算子(Canny边缘检测算子)检测图像边缘；
其中，所述提取单元还包括：
分别对所述边缘图像使用霍夫变换、LSD检测直线，合并检测结果生成多组直线；
提取所述多组直线的顶点坐标，并删除长度小于预定像素点的直线，然后计算剩余组直线斜率。
其中，所述计算单元还包括：
计算同一组直线中，夹角范围在85度-95度直线的交点，在黑白图像连接所有交点以重构目标掩模；
提取所述目标掩模的最小外接四边形，根据所述最小外接四边形顶点确定目标顶点的直线交点。
其中，所述获取单元还包括：
筛选所述多组直线及直线交点，确定目标直线和目标交点
根据所述目标直线和目标交点仿射变换获取矩形目标图像。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人才员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种矩形文档图像裁切方法，其特征在于，包括：
对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像，
对所述边缘图像检测直线，并根据检测的所述直线提取顶点坐标；
根据检测的所述直线及所述顶点坐标计算所述直线的斜率，并根据所述顶点坐标和所述斜率计算直线交点；
根据所述直线交点获取矩形目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像，步骤之前包括：
采集在附带背景纹理且与待裁切目标存在预定对比度的待扫描目标的预处理图像；
所述对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像，步骤包括：
使用均值偏移算法对图像进行低通边缘保留滤波；
使用canny算子检测图像边缘。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述边缘图像检测直线，并根据检测的所述直线提取顶点坐标；步骤包括：
分别对所述边缘图像使用霍夫变换、LSD检测直线，合并检测结果生成多组直线；
提取所述多组直线的顶点坐标，并删除长度小于预定像素点的直线，然后计算剩余组直线斜率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据检测的所述直线及所述顶点坐标计算所述直线的斜率，并根据所述顶点坐标和所述斜率计算直线交点；的步骤包括：
计算同一组直线中，夹角范围在85度-95度直线的交点，在黑白图像连接所有交点以重构目标掩模；
提取所述目标掩模的最小外接四边形，根据所述最小外接四边形顶点确定目标顶点的直线交点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述直线交点获取矩形目标图像，的步骤包括：
筛选所述多组直线及直线交点，确定目标直线和目标交点
根据所述目标直线和目标交点仿射变换获取矩形目标图像。
6.一种矩形文档图像裁切装置，其特征在于，包括：
处理单元，其配置为，用于对预处理图像进行低通边缘保留滤波，并检测获取边缘图像，
提取单元，其配置为，用于对所述边缘图像检测直线，并根据检测的所述直线提取顶点坐标；
计算单元，其配置为，用于根据检测的所述直线及所述顶点坐标计算所述直线的斜率，并根据所述顶点坐标和所述斜率计算直线交点；
获取单元，其配置为，用于根据所述直线交点获取矩形目标图像。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元还包括：
采集在附带背景纹理且与待裁切目标存在预定对比度的待扫描目标的预处理图像；
使用均值偏移算法对图像进行低通边缘保留滤波；
使用canny算子测图像边缘。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取单元还包括：
分别对所述边缘图像使用霍夫变换、LSD检测直线，合并检测结果生成多组直线；
提取所述多组直线的顶点坐标，并删除长度小于预定像素点的直线，然后计算剩余组直线斜率。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算单元还包括：
计算同一组直线中，夹角范围在85度-95度直线的交点，在黑白图像连接所有交点以重构目标掩模；
提取所述目标掩模的最小外接四边形，根据所述最小外接四边形顶点确定目标顶点的直线交点。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取单元还包括：
筛选所述多组直线及直线交点，确定目标直线和目标交点
根据所述目标直线和目标交点仿射变换获取矩形目标图像。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910173316.3A CN109949211A (zh) | 2019-03-07 | 2019-03-07 | 一种矩形文档图像裁切方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910173316.3A CN109949211A (zh) | 2019-03-07 | 2019-03-07 | 一种矩形文档图像裁切方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109949211A true CN109949211A (zh) | 2019-06-28 |
Family
ID=67009329
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910173316.3A Pending CN109949211A (zh) | 2019-03-07 | 2019-03-07 | 一种矩形文档图像裁切方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109949211A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112837285A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-25 | 山东建筑大学 | 一种板面图像的边缘检测方法及装置 |
| WO2022166506A1 (zh) * | 2021-02-07 | 2022-08-11 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 图像处理方法和装置 |
| CN117197073A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-12-08 | 石家庄铁道大学 | 基于机器视觉的矩形物体自动计数方法 |
| CN117333374A (zh) * | 2023-10-26 | 2024-01-02 | 深圳市海恒智能股份有限公司 | 一种基于图像直线段信息的书脊图像校正方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105096299A (zh) * | 2014-05-08 | 2015-11-25 | 北京大学 | 多边形检测方法和多边形检测装置 |
| CN105654097A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-08 | 上海珍岛信息技术有限公司 | 图像中四边形标记物的检测方法 |
-
2019
- 2019-03-07 CN CN201910173316.3A patent/CN109949211A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105096299A (zh) * | 2014-05-08 | 2015-11-25 | 北京大学 | 多边形检测方法和多边形检测装置 |
| CN105654097A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-08 | 上海珍岛信息技术有限公司 | 图像中四边形标记物的检测方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112837285A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-25 | 山东建筑大学 | 一种板面图像的边缘检测方法及装置 |
| WO2022166506A1 (zh) * | 2021-02-07 | 2022-08-11 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 图像处理方法和装置 |
| CN117197073A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-12-08 | 石家庄铁道大学 | 基于机器视觉的矩形物体自动计数方法 |
| CN117197073B (zh) * | 2023-09-07 | 2024-03-05 | 石家庄铁道大学 | 基于机器视觉的矩形物体自动计数方法 |
| CN117333374A (zh) * | 2023-10-26 | 2024-01-02 | 深圳市海恒智能股份有限公司 | 一种基于图像直线段信息的书脊图像校正方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109949211A (zh) | 一种矩形文档图像裁切方法和装置 | |
| CN109978839B (zh) | 晶圆低纹理缺陷的检测方法 | |
| US8184848B2 (en) | Liquid level detection method | |
| Graham et al. | Automated sizing of coarse-grained sediments: image-processing procedures | |
| CN106960208B (zh) | 一种仪表液晶数字自动切分和识别的方法及系统 | |
| KR101399709B1 (ko) | 모델-기반 디워핑 방법 및 장치 | |
| JP6620477B2 (ja) | コンクリートのひび割れ検出方法及び検出プログラム | |
| US8014628B2 (en) | Image inspection apparatus, image inspection method and computer program | |
| CN102132323B (zh) | 用于自动图像矫直的系统和方法 | |
| CN109373921B (zh) | 一种隧道监测方法及装置 | |
| CN110473221B (zh) | 一种目标物体自动扫描系统及方法 | |
| JP2011238228A (ja) | スクリーン領域検知方法及びシステム | |
| JP2013089234A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP6448065B2 (ja) | 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム | |
| CN110390256B (zh) | 一种沥青路面裂缝提取方法 | |
| CN109166125A (zh) | 一种基于多边缘融合机制的三维深度图像分割算法 | |
| JP6755787B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
| GB2517674A (en) | Image capture using client device | |
| JP6542230B2 (ja) | 投影ひずみを補正するための方法及びシステム | |
| CN109977910B (zh) | 基于彩色线段的票据快速定位方法及其系统 | |
| US9094617B2 (en) | Methods and systems for real-time image-capture feedback | |
| CN111738936A (zh) | 基于图像处理的多株水稻穗长的测量方法 | |
| GB2470741A (en) | Liquid level detection method | |
| CN107092909B (zh) | 基于三角形相似定理的角度检测算法 | |
| Baumann et al. | Automatic perspective correction of manuscript images |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190628 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |